各大编程语言代表作品，学到什么程度可以找工作？
学习编程语言，是众多想要成为程序员的人，必须要走的一步路。然而因为编程语言多种多样，就会引起大家的“选择困难症”，我到底该学习哪一种编程语言才是最好的呢？我们今天就来跟大家好好聊聊，选择技术方向需要考虑的四个因素～
1.就业机会
决定你能否在程序这行持续的走下去，编程语言排行榜是一定要持续关注的，Java依旧稳居第一，Python则升至第三位。
2.自我感觉
兴趣也很重要但排第二位，自我感觉的难易程度和兴趣要放到考虑因素之内。
PS：有人喜欢做前端，因为前端比较直观更有成就感。
3.薪资待遇
不以薪水为工作的目标都算耍流氓，如何了解技术语言对应薪水高低呢？拉勾网每年都会发布互联网职场生态书。
4.发展前景
这里的发展前景，是指技术语言的发展前景，别想歪了哈
（1）首先要看技术语言的持续性有多久。Java火了十几年，放心以后十几年还会一如既往的火，为啥？它已经产生了很多系统很多项目，以后需要维护/迭代/新开发项目也需要与老项目对接。
（2）预测未来技术卡位市场什么会火。要看现在的社会发展趋势，预测未来社会稀缺技术人才有哪些？架构师（项目开发灵魂人物），大数据/云计算（互联网项目必备），VR/AR/深度学习/机器学习目前都还没普适性的应用产生未来肯定会的哟！
那么，解决了学哪种语言的问题，我们开始学习之后，又会有一个新的问题，那就是我要学到什么程度，才可以顺利找到工作？很多同学觉得学技术，自己弄两个项目demo运行起来就没有问题啦。其实不然，随着互联网发展现代企业对于技术能力的需求与以往大有不同～
现在很多企业都不再用传统的开发模式（也就是传统的垂直架构开发项目）进行项目开发了，大多都是分布式微服务的项目，这种项目开发人员的工作效率比较高，而且开发出来的软件流量承载量也比较大，且更加适用于多变的市场需求及企业需求。所以正是这样的一个变化，大多企业都在做项目升级，这个过程中最缺乏的人才就是有架构思维的人才。
为什么这么说？ 因为项目架构扩大了，企业里面技术团队的人员分工更加明确了，效率也会更高。这时候企业里面就要求有架构思维的人来做管理以及项目架构方面的事情。架构师的话就是在企业里面制定项目规范且担任项目的设计工作的人才，这也是企业里面最缺乏最需要的人才。
说到这里，想必大家对于要学到什么程度都有了自己的判断。2020年，北大青鸟中博软件学院与您携手同行，希望大家在2020年，继续加油！
有哪些可以学习编程或者算法的网站？
在国内，还有不少此类的网站的：
编程类网站菜鸟教程菜鸟教程网站是一个编程类的学习网站，从客户端到服务端、从前端到后端、数据库，IOS/Android APP等都有涉及，网址是：
https://www.runoob.com/
，网站有PC端和移动端，网站提供了：前端：HTML + CSS + JavaScript；
服务端：
移动端：
数据库：
XML及基于XML封装的资源格式
ASP.NET
部分开发工具
网络通讯协议
网站建设
等众多编程知识。网站上编程知识从开发环境开始讲起，内容涵盖了语言的基础语法、运算符、优先级等较为完整的语言基础知识，也有针对语言版本新特性的更新；不仅如此，还提供了众多代码示例，帮助理解语言的语法特性；内容言简意赅，容易理解，对编程新手特别友好，对老鸟来说，也可以温故知新。
编程狮编程狮，网址是：
https://www.w3cschool.cn/
，也是一个编程类的学习网站，网站提供了APP、pc网站、wap端网站，内容如下：前端教程
Java 教程
Python 教程
服务端教程
移动端教程
小程序教程
视频课程
编程工具
网站建设
网站的教程内容偏基础型的，免费提供，对新手很友好，视频类的课程有免费和付费的两种，内容丰富，很适合新手入门。
网易云课堂网站是：
https://study.163.com/
，网站提供了视频、直播学习、教程学习等多种学习方式，课程内容丰富，领域广泛，有针对不同阶段学习，无论对新手、还是老鸟都有针对的学习课程，但需要付费学习。算法类网站visualgo 是一个算法类学习网站，网站是：
https://visualgo.net/
，网站支持多种语言；网站上汇集了各类常用算法，以图标的型提供，不仅可供学习，还能实践算法训练，进行算法相关的各类操作，是一个很好的算法学习网站。完结，希望以上回答对你有所帮助。
学习什么计算机语言比较好？
就形势来看，Java更容易就业，Python发展前景更好。到底该学哪个还要在了解语言特点基础之上再结合自身兴趣来决定。
对于非科班出身想入行程序员有几点建议作为参考：
1.Java是面向对象的开发语言，语法相对简单入门容易，在目前互联网开发，大数据开发方面扮演着无可替代的角色，所以招聘市场上的需求很多，就业容易，但是同样因为入门容易需求多所以人员也多竞争也多，在著名的TOIBE编程语言排名榜单上Java更是常年高居榜首，地位不可撼动;
2.Python同样也是面向对象的开发上，语言，主要用在数据分析及人工智能的开发，如果以后想从事人工智能方面的开发Python为不二之选，不了解沈阳的招聘市场，虽然没有Java的需求那么多，在北上深等等一线城市Python找工作还是挺容易的,平均来说Python开发人员的待遇高于java;
3.从发展前景来看我更看好Python，因为现在人工智能已经上升为国家战略，几乎所有的互联网大厂都在布局人工智能，发展势头迅猛，而Java经过多年在互联网开发方面的应用，已经相对成熟，可能10年内依然是主流。
python现在主要应用于哪些领域？
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vswxxxcode-style都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
你认为学过什么专业的人最适合做编程？
如果从所学专业来说，当然是科班出身的最适合做程序员。但是现实情况是，很多计算机专业出身的人都没有从事这个行业，很多程序员也都不是计算机专业出身的。
这种现象和中国的教育有关，学校学的和市场需求不能很好的匹配是导致这个现象出现的直接原因。
但是说实话，学校教的东西有用的很少，大学教育里最有用的知识可能就是数学了，这是很可悲的。虽然学校里有计算机的专业课程，但是中国的教育往往重视概念，学生大部分是被动的接受概念，而不是通过实际的操作理解的。只有在单位从事了一段实际的相关工作或许才会有“原来书里的东西是这个道理”的感觉，即使是这些概念，有的老师也说的很肤浅，几乎可以说是点到为止。
我相信不是所有大学都是这样的，但是我可以说这个现象是十多年前，大部分学校计算机专业的状况。
计算机是工科专业，应该更强调动手能力，理论的知识应该在操作中总结理解。
大部分从事这个行业的都是通过后天学习的，包括我自己，我大学是计算机专业的，但是我现在的知识都是后天学习的。
IT行业可以说是现在变化最快的行业之一，作为一个IT从业者是很辛苦的，要不断的学习新知识。
我们也希望学校教育能吻合且跟得上市场的需求。
为什么很多人觉得C？
曾经在某个场合C++ 之父 Bjarne Stroustrup表示自己有些看不懂C++了！
从这个趣事就可以看出C++是非常难学的编程语言，在主流的高级生产级编程语言中可以说是最难学的编程语言了，从入门到精通最难的编程语言，从入门到放弃最简单的编程语言，可以说是名符其实。
C++语言是C的超集，1982年，美国尔实验室（AT&T公司）Bjarne Stroustrup博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，从此C++编程语言诞生，面向对象的到来、STL标准库的诞生，以及微软等大公司的支持，让C++逐渐流行起来。但是C++从一开始就是一门复杂的编程语言。
C++是一门通用的、支持多范式(multi-paradigm)的编程语言，这就是C++为什么难学的根本原因了。从通用性上来讲，C++不局限于一个领域或者少数领域，而且没有明显的倾向性，比如PHP最擅长的就是web开发，Java最擅长的就是复杂业务逻辑处理，C#做桌面开发非常方便，而C语言最擅长的就是系统级别的开发，而Python则是最主要的人工智能研究语言。但是C++不一样，没有明确的倾向性，并且功能还非常强大。
C++可以完成系统级的开发，垂直领域的特定应用开发，甚至在教学科研以及嵌入式等等领域都能够很好的完成，这就是最大的问题，那么注定每一个方面都要做得很好。
从多范式来讲，C++不是彻底的面向对象编程语言，也不是纯面向过程的编程语言，也不是标准的泛型编程语言，这玩意儿是多范式的。也就是反过来说，她即是面向过程编程语言，也是面向对象编程语言，还对泛型程序也有很好的支持。知道什么问题了吗？对的，就是她什么功能都很全！
所以其实C++之难学，难于上青天的关键在于C++太强大了，功能太多了。这样一个通用型、多范式的编程语言，当然是非常难学。但是在很多领域，比如系统级开发，大型游戏开发等领域C++还有着巨大的优势，因为C++毕竟是仅次于C语言的运行效率的编程语言，何况它还支持面向对象。