巴赫代表作品巴赫简历

巴赫代表作品巴赫简历，二战中有哪些有趣但是真实的故事？

【外国佬的地雷战】第二次世界大战，不仅我们玩地雷，德国和苏联的地雷战与反地雷战也玩得贼溜——各种诡雷、各种“花样百出”、各种“奇思妙想”！搞得双方都防不胜防，完全不亚于咱们电影《地雷战》的即视感！[呲牙]

如果询问在东线战场上服役的德国士兵，那么他会告诉你那里到处都是可怖的地雷！

1941年7月12日，东线战场作战的第57装甲军在一份报告中称:

“我军当前只能放慢行军速度‬，因为敌军用地雷几乎封锁了所有重要的道路。”

1941年9月未，第57装甲军在另一份报告中称:

“苏联人在撒退后炸毁了一座座木质桥梁，在正常的情况下，我们可以很快修复这些桥梁，但是苏联人却在木桥的废墟中藏有大量诡雷，防止我们修复桥梁。不仅如此，苏军还直接将地雷埋在炸坑的边缘，我军的车辆试图靠近勘察情况，结果被往往地雷炸毁。”

第3装甲师在1941年11月的一份报告中也称他们发现图拉的各条城市主干道、桥梁、车站在内的公共设施中皆已经被苏军设置了地雷和爆炸装置，师属装甲工兵营更是在预定的行军道路上排除了多达2600枚地雷。

1941年8月16日，德军第290步兵师在列宁格勒附近遭受了一次惨重损失，苏军首次将木盒地雷投入使用，当场炸死了100多人，这种地雷体型庞大，制作成本却很低廉，更重要的是用一般探测金属地雷的方式根本无法探测。👇

1941年9月，对于跟随罗马尼亚军队开进奥德萨的德国陆军士兵弗里德里希·波切特来说，这座城市简直是座死亡之城。

苏军撤离这座城市前已经在城市的每个角落布设了地雷，这使得的德罗联军随后的攻势停滞了数周之久。

1941年10月16日，波切特所在的部队准备对一片重要的厂区进行排雷作业，在进入工厂之前，他在厂房入口处发现了一条只露出墙体几毫米的引信，这条引信的其余部分埋在了墙里。

随后，在战友的协助下，他用工兵铲将墙面慢慢凿开，然后将导线截断。沿着这条导线，工兵排雷部队在厂区内发现了大量炸药，这些炸药连接着导索，只要进人厂区的士兵们稍不注意，那么很有可能连人带整个厂区被炸成碎片。

虽然波切特侥幸发现了这一陷阱，但接连几天，这座城市还是笼罩在接连不断的爆炸和不断泛起的烟雾中，很多德军和罗军士兵一成为了苏军地雷的殉葬品。

1943年下半年，德军南方集团军群从顿涅茨地区撤离，为了以牙还牙阻挠追击的苏军，3个德军工兵营以敖德萨为样板，开始对苏军即将到达的区域部署雷场，3架J52运输机专门为这些工兵们运送了最新的延迟引信。

经验老道的工兵指挥官们制定出了详细的计划，反步兵雷和反坦克雷优先部署在阵地前方，其次是铁道、公路和桥附近，最后是已方炮兵的火力覆盖区域，以及居民点等苏军可能驻扎的地方，由于正值冬季，因此德军工兵将地雷也布置在谷仓以及任何可能被苏军当成避寒居所的建筑物里……

苏军不久后进入已经满含杀机的村庄，地雷被不停地触发，不久之后，先前看似平静的一座座村庄便陷入火海，建筑纷纷化为燃烧的烈焰，当苏军惊惯失措地试图逃离村子时，则会又陷德国人精心市置的新雷场中。

当第一轮爆作结束后，之前很多未爆作的地雷则被理在废墟中，等待着某个苏军去触发，甚至在几天乃至几周后，仍有很多装有延迟引信的地雷不停地发生爆炸。

南方集团军群的部队按计划稳步撤退，一路紧追的苏军则被雷场所阻滞，德军用来阻滞苏军追击的后卫部队只同苏军发生过小规模战斗，德军工兵所布设的雷场有效地发挥了其应有的作用。

1943年3月，德国第9集团军成功的从勒热夫突出部撤退，通过部署大纵深的雷场，莫德尔的这次撤退行动取得了成功。

德军在撤出村庄之前部署了大量地雷，甚至梯子、望远镜、手推车这类看似无关紧要的东西上也被安装了诡雷，当苏军进入村庄后，这些诡雷造成的巨大损失。

德军第206步兵师指挥部截获过一份苏军电报：

“我们的士兵把马牵到村里的马厩中，然后进入了房间，轰的一声巨响，士兵、马和马厩一同被炸飞了……”

在惨痛的伤亡代价面前，苏军指挥官甚至命令士兵在进入被德军废弃的村庄时，禁止进入屋内，禁止在井中汲水………

很多苏军士兵患上了地雷恐惧症，这种非常规的作战方式给苏军士兵造成一种草木皆兵的印象，对他们士气的打击程度不可估量。

通过这些雷场的布设，第9集团军完成了一次“高危险性”的撤退。

1945年3月开始的布雷斯劳战役中，城市的德国防御者们在度墟中再次埋设了大量地雷，这给进入市区作战的苏军以沉重打击。

第600工兵营的工兵用胶水将碎砖块粘到木盒地雷外部，从外形看来与城市内随处可见的乱石并无二致。

为了更好地发挥这种地雷的效果，工兵们在夜里用鱼竿将它们从废墟的高处悄悄吊放至苏军的侧后区域，这种地雷在苏军后方被频频触发，给苏军带来了一定恐慌，同时也鼓舞了防御者们的信心。

在整个布雷斯劳战役中，共有大约500枚这样的临时制作的地雷被投人到实战。

除了这种地雷之外，该营的还将大量诱发雷布置在即将被苏军攻占的房屋中，有时候也会隐藏在地下室的储物堆中，当某个贪楚的苏军士兵想要搜寻战利品时很可能触发这些地雷，最终同他的“战利品”一起飞上天。

直到1945年5月德国正式投降，布雷劳斯战役结束，仅在第609步兵师的防区内就设置了超过1200个这类的特殊爆炸装置，苏军在这些意想不到的打击中一次次遭受惨重伤亡，直到战争结束之后，这类意想不到的爆炸仍然频繁发生。

德国工兵部队的抵抗一直坚持到了战争的最后一刻，他们凭借自己的“特殊技能”给予敌人以重创，但最终同其他士兵们一样——他们舍生忘死的战斗，并没有阻止第三帝国走向灭亡的命运。

郑智有望成为中国足协主席吗？

一切皆有可能！不过呢，就算有希望，也不知猴年马月了，关键是球迷真不希望郑智去担任中国足协主席。

近来，中超河南建业队改名风波，越演越烈。不仅在国内引起极大反响，也有不少球迷在国外共同声援。

在限薪限投下，这个冬季转会窗，也近乎于死气沉沉。中超赞助商也不乐意掏钱了，比赛轮次大幅度缩减后，赛会制的比赛，很难达到赞助商预想的效果。欠钱，甚至退出，也无可厚非。

在中国足协的种种无厘头操作下，中超的“寒冬”不止于这个冬天，以后会越来越冷。

只是这根源和矛盾到底是什么呢？不少人都指向了足协主席陈戌源。

其实，要不要把责任完全推给陈戌源呢？陈主席又是否该背负这样的骂名呢？

是非曲直，大家都心中有数吧。

不过，姚明在篮协担任主席的事，在陈戌源未上台之前，大家都希望足协也能有“姚明”。可惜啊，事与愿违，想要在足协掌权，难以登天。高洪波和孙雯，也不过是副主席而已。

至于郑智，目前肯定还不是时候，以后的事，边走边看，但也可以大概谈谈郑智是否适合这个位置。

球员时代的事，不必多说了，郑智取得的成就，虽然不是最出色的，但也毫不逊色。从其它方面来说：

【1】在广州恒大淘宝俱乐部担任总经理的职务，可以给郑智增加不少管理经验，实现完美转身。

从球员到助教，再到俱乐部总经理，郑智的步子，似乎迈的也不小。身兼多职，考验不少。

天降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。

这段旅程，会给予郑智极大的帮助。有广州恒大淘宝这个平台，无论郑智做教练还是俱乐部总经理，都会得到很好的成长。

相对于陈戌源来说，郑智的职业生涯，还要增加球员这段，无疑会更加完美。

【2】郑智在中国足球的地位，以及其性格，都会比较适合。

无论在俱乐部还是国家队，以及同行间，郑智都颇受大家的尊重。名帅里皮、斯科拉里和外援球星保利尼奥等，都给予郑智极高的评价和尊重。

作为球迷，也非常感谢郑智这么多年来的付出和贡献。

有褒也有贬，虽有球迷对郑智说三道四，痛批，甚至谩骂，但也抹灭不掉其功劳。说简单点，无非就是对手间的恶战而已。

火爆的性格，是郑智的标签。对于中国足球来说，没有这种性格，有一说一，敢作敢为，能成事吗？肯定做不来大事。但偏偏是这种性格，却不适合在“官场”混日子。承上启下，左右逢源，阿谀奉承，那不是郑智能真正做到的。即使可以做到，也非诚心的吧。

昧着良心去干事，做他人的傀儡，这就没必要了，关键还得背锅。

总而言之，郑智也可以像姚明那样，成为中国足协的一把手，但球迷真不希望郑智去背锅。除非环境变了，变到真正适合了，到时无论谁来做中国足协主席，都会比现在好干、干得好。

你如何看待木心？

木心写过一本书叫《文学回忆录》，这本书其实不太好谈，因为它似乎不成体系，显得非常斑斓 、纷纭、驳杂。

但是恰恰是这种不成体系，反而成为优点 ，流露出它的许多有价值的文学信息。

这种有价值的文学信息不在于木心讲述古今中外文学史本身，因为文学史本身只是代表了一个客观传承。

木心的讲述正像他的学生陈丹青说的，经常游离于和旁逸斜出于照本宣科的讲述，加入了木心的情绪和观点 ，加入了一些题外话，而这恰是有意义的。

但是毕竟是四五十万字的著作，我们读下来 ，即便驳杂，也还是大概会感觉到木心最想要说的是什么。

他的文学观是什么，他的人生观价值观是什么，也可以约略地感受到木心是一个怎样 的人 。

木心给人的感觉就像携着民国时期和新文化运动之后 (当年在刘海粟的上海美专学习油画、之后又从事文学创作)的一个 “文艺老青年 ”的气息。

老，是老道、睿智、厚学、渊博、贵族气 ；青年，是率真、好玩、浪漫、忧郁。

它们又都跟文艺相伴。

这个人是一个人本主义者，视生命为最高法则，视文学与生命为并放的花朵，同时具有一定的精神洁癖和精神自信。

他创作文学几十年，有人定义为 “孤岛现象 ”、“鲁滨逊创作现象”。

除创作旨趣和而不同之外，更多是指涉他人格精神的独立。

他虽然学贯中西，但是低调而行，加之多年往返于国内和美国之间，外界并不熟悉他。

尤其是经历了1956年入狱 ，“文革”期间再次入狱 ，他成为了一个不被主流世界所知的人。

好在他有坚强的信仰，那就是他认为的 “以死殉道易，以不死殉道难”。

他活了下来，不仅活下来，他还在监狱里著述，写文章，用钢笔在纸上画出钢琴的黑 白键盘，弹奏莫扎特和巴赫，他是这样一个了不起的人。

木心的整体文学观念是怎样的呢?

将席勒的 《审美教育书简》与 《文学回忆录》结合来看，正好有一个巧合和共融。

那就是木心和席勒一样，是反对以德育代替美育的，或者说反对将德凌驾于美之上。

我们的教育方针，应该使受教育者，在德育、智育、体育几方面得到发展，成为有社会主义觉悟的、有文化的劳动者。

即便是到了上世纪80年代，“德智体”后面续加了“美、劳”，然而美育也是排在第四位。

其实不论席勒也好，尼采也好，木心也好，他们认为一个健全的社会和人生，应该是美育放在首位。

因为 “德 ”这个事物，有时候是“靠不住 ”的，其有两个含义：一个是封建社会 的 “德”，很多都是规约糟粕 ；另一个是指 “德 ”往往随世事和时事发生变化扭转，成为对公众的考量标准。

它与政治符码捆绑在一起，体现不同时代的统治者对“群治”关系的政治和功利诉求乃至要求，于是产生了不确定性和不真实性，并容易产生极端。

历史上类似的史实不胜枚举，比如纳粹德国，比如当下一部分极端集权统治国家对于公民的道德欺骗、约束和引领。

所以木心认为 “美 ”是真理，一个人内心有了 “美 ” 的判 断 ，他就懂得什么是爱，什么是善和真，他就不至于在任何时代变得虚伪、虚妄、偏颇、极端、暴戾，更不会随时事摇摆。

木心的精神导师大概有那么几位，比如托尔斯泰、陀思妥耶夫斯基、纪德、福楼拜、尼采，而这些人都是典型的人文主义者和人本主义者，尤其受尼采影响最大。

他的文学修养和文学教养，包括他的诗歌创作理念，都践行着尼采的“酒神精神”，推崇生命的原创力，重视个人生活及其体现出的要义。

虽然木心本人的生活也许具有世俗意义上的不幸，比如他没有官位、没有金钱、没有婚姻、没有子女、一生漂泊。

他的婚姻状况用他的话讲“柳暗花明无一村”，但这丝毫不影响他的个人信仰，即个人生活才是真正有价值和意义的生活，一切从人出发。

尤其从生命感受来讲，他的艺术理念是尊重人的欲望，认为人的身体的感官快乐不容忽视和抹杀。

木心曾经在他的著作里面，对听课的陈丹青等一大批留美艺术家说过：

“上帝派人类存在于这个世界上，其实很简单和朴实的道理便是，人活着，就是要爱我们所爱的，听我们所爱听的，吃我们所爱吃的。这是生命最本真的价值。”

只不过这么一个简单的道理，许多人出于各样冠冕的道学的理由不愿承认罢了。

中国几百年文坛口号盛行主义流变，但是一种伪的卫道士所捍卫的行为准则几乎没变 ，这也恰是张爱玲、沈从文、钱钟书等人长期被遮蔽的原因之一。

食色生香和个体情调是不可以人文的，人了也只是三流文学。

劳伦斯写的作品是不健康的，因为他写了人的真实的欲望、感受、快乐，包括身体甚至性爱的欢乐。

但是需知这种快乐首先不是来源于别的，而是来源于身体本身的感官。所以，同样的文学或人生理论命题，不同的说法，结果也大不相同。

热爱生命没问题，形而上，热爱身体广受诟病，形而下，但是没有身体，哪来生命?

身体知冷暖、知疼，见到喜欢的人知道颤栗，被所爱的人碰触知道舒服，这首先是生命 的物理原则。

所以木心认为一切爱情心理活动，包括相思、理想、信念、乌托邦，都来源于性爱。

当然基于爱情上的性是最好的了，反之，不要讲什么可以有爱无性，那只不过是没有得 到罢了，兀自安慰而已。

一对相思男女，盈盈一水间，相聚而不得，时间越久，越可以幻化出许多柏拉图式的爱情心理，但是问题是，一旦两人相见，产生肌肤之亲或是性爱就会消解漫长的相思之苦，这是毋庸讳言的。

有没有人想想这是为什么?

木心并不是形而下主义者,他对爱情对艺术的形而上信仰近乎痴迷。

说这个不是贬低爱情,也不是贬低性爱,只是说明爱情的情绪和心理是跟身体和生理感官紧密相联的，而且后者更为基础。

所以木心的许多诗歌表现爱情、冲动、力量、快乐、欲望、畅想、失落或忧伤,张力非常之大。

木心的艺术观和爱情观几乎是一样的。

他曾经举例说明他认为的最高爱情观和艺术观，耶稣看见野地里的百合花，突然由此想到人类的枉自劳苦。

这个比喻又悲观又充满雄辩，让听者心动了，有所感触但事后又很茫然。

木心认为当初心动，事后茫然，就是诗，就是艺术，就是爱情 。

所以我一直认为，好的文学作品，一定不是给读者提供了这个世界的答案，使世界看起来变得简单，而是相反它永远只提出观察的问题，使世界看起来更加复杂。

这种复杂的因子和理念，会互相牵绊与制衡，使文明发展不致跛向某个极端，也正是 在这种不同理念的框架空间和结构缝隙中，得到滋生并斑斓起来的才是生活和人性的真实姿态。

也许这就是所谓的文化 。

尼采的一句话：艺术价值大于真理，让我感到醍醐灌顶，胜读十年书。

一切道德、习俗、标准、律令、规约往往都代表着一定的真理，或者是成为真理的一种化身，我们说披着真理的外衣也不为过。

但是这些事物都是随着人性的发展、变化、突破而做出不断的调整、修正和完善的，反观历史我们的文明和文化就是这样不断走到今天。

因为艺术就是人性最前沿、最真实和最敏感的表达和流露，是突围的号角，是风向标和 晴雨表。

大家都知道，欧洲的文艺复兴直接影响和推动了后来的工业革命，它的方法谱系就是通过文学，包括雕塑、戏剧、美术以及连带的思想启蒙。

它们的前提都离不开思想解放。

我一直想，也许是可笑地想吧，遗憾中国一直没有真正的文艺复兴。

如果我没记错，腼腆而又自负的木心曾经说过，不用多，如果中国有那么五六十位他这样的人，大概中国的文艺复兴就可能产生了吧。

我们有太多的地方领导者，不懂得艺术价值大于真理、思想解放是真正的生产力这个道理，所以只一味抓经济，那充其量是头疼医头，并且还没有医好，因为抓出来的也是泡沫经济 。

有评论者认为木心的文言功力极深，是经由新文化运动洗礼产生的文白结合，行文继承和体现了汉语言自由而独特的精髓，而这种文风和神韵在大陆几成明日黄花，日渐寥落。

木心在 《文学 回忆录》中谈过，古代的历史学家、哲学家甚至包括政治家，几乎都是文学上的通人，四位一体 ，杰出者比如孔子、墨子、司马迁、诸葛亮等无数俊杰鸿儒 。

古人深明文学与文采是传达学术、历史与思想的优秀载体，所以孔子甚至断言“不学诗，无以言”，不好好学习 《诗经》 里面的文采简直就无法对外交流 。

这也就导致为什么《古文观止》 最早选本收录的优秀文章，多是出自历史著作《左传》、《国语》、《战国策》。

反观今天，我们现代和当代的历史书写，从什么时候开始中断了这种文化传承了呢?

从文采方面来说，简直不堪卒读；从方法论来说，只见事件、场面和年份，不见人物和性格；如果有人物的话，也是为宏大场面和革命理论服务的一个僵化的符号而已。

我不知道这种历史书写，起码在文笔和文采方面，如何流传得下去 。

“一切历史都是当代史”此语出自西方历史学家克罗齐。

木心同时欣赏克罗齐的另一个观点是，历史并不在于理解它的客体，而仅止于凝想那个客体，这种凝想、凝视、凝思，正是艺术家命定要来从事的活动。

《文学回忆录》已经体现了这特点，木心的文学思想也体现了这种特点，同时他还说，逊于凯撒而强于乞丐的人，这世上多得是。

他们多多少少是生活在一种“琐屑的如意”里边，而我希望把快乐集中起来，既蕴藉长久，又充满变化，这就是艺术活动，这使我感到幸福；

木心的爱情观也体现了这种特点，他应该有许多爱情经历和故事，所以他说：

“不要放弃真实，这点仅有的真实再放弃，就什么也没有了。人生如梦，但人生比梦真实一些所以还值得活下去。梦中情人，还是不如真的情人，我要见真的情人。”

但是这与他说过的另一句话并行不悖，爱情是跟 自己心灵发生的故事。

“我已经算是不期然 自拔于恩怨之上了，明自在情爱的范畴中是决无韬略可施的，为王、为奴，都是虚空，都是捕风。明谋暗算来的幸福 ，都是污泥浊水 ，不人杯盏。日光之下皆覆辙 ，月光之下 皆旧梦”。

木心是一个文化和艺术上的贵族。

懂得付出的才是真贵族，而木心为艺术付出了一生，他可言说的东西太多了。

遗憾的是，我们知道他太迟了，他已经去了；安慰的是，我们离他最近，因为他毕竟同我们一起曾经活在这个时代里。

诚品书店创办人吴清友去世？

在诚品的第1万天致辞中，吴清友曾写道，坚持不过是为了初心：

人们都说我承受诚品赔钱十五年的重担，于我而言，既然下定了决心，就应诚恳面对自己的信念，就算在最艰苦时，也不改其志，只是明白了自身的不自量力与无可救药的乐观，仍愿意迎向诸多困境与挑战，把负面扭转成正面，感谢光明的火光，更感谢为诚品点灯的贵人、同事、家人、朋友，以及每一位来到诚品的读者，聚光灯虽是在我身上，实则有一大群在灯暗处努力不懈、辛勤耕耘的执灯人们。

在台湾，有这样一种说法，诚品书店是台湾的文化坐标，甚至有不少人去台湾是奔着诚品书店去的。

不怕你免费看，只怕你没时间看。这种用心鼓励阅读的方式，深深地吸引了因为繁忙生活而差点忽略阅读的人们。

如今，这位创始人走了，留给了我们：

1.人文、艺术、创意、生活的文化之旅，也是爱、善、美的不断精进。

2.人的生命要用减法看人生，人其实来空空，去空空，生不带来，死不带去。”生命的无常，我们已经见识到了，来去空空，我们还需要慢慢体会。

有哪些程序员必读书籍值得推荐？

我就从一个算法初学者的角度来回答一下吧。

推荐一下「算法与数据结构」从入门到进阶的书单。

一.入门系列

这些书籍通过图片、打比方等通俗易懂的方法来讲述，让你能达到懂一些基础算法，线性表，堆栈，队列，树，图，DP算法，背包问题等，不要求会实现，但是看过以下这些书对于之后实现算法打下坚实的思维基础。

很适合在闲暇之余拿出来阅读一番。

1.1 《啊哈！算法》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/25894685/

这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。

推荐理由： 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等

1.2《算法图解》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/26979890/

推荐理由：这本图解书很容易看懂，不枯燥。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

1.3《妙趣横生的算法（C语言实现 第2版）》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/4710825/

推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮助读者理解算法，并提高C语言编程能力，培养读者的编程兴趣，并巩固已有的C语言知识。

1.4《趣学算法》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/27109832/

推荐理由：非常好的一本书，图解多，思路清晰，不仅讲了问题分析算法设计的过程，还讲了如何优化算法，使读者体验算法的奥妙

1.5《大话数据结构》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/6424904/

推荐理由：文中附有大量插图，适合对大段文字提不起兴趣的朋友。以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。

1.6 《学习算法思想 修炼编程内功》

慕课网链接：https://coding.imooc.com/class/71.html

推荐理由：视频课程，这样精致的课程很难找到第二个，我暂时还没看过比这个课程能更好的进行算法入门了，小吴的PPT制作动画灵感就是来源于此。

二.基础系列

通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候去阅读基础系列踏入算法的领域！！！

这些书籍需要你费点心思去阅读。

2.1《算法导论中文版》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/20432061/

排在基础系列第一的位置应该没意见吧：）

推荐理由：本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。

2.2《数据结构与算法 Java版》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/21519616/

适合想通过Java语言来学习算法的小伙伴们。

推荐理由：本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。

2.3《数据结构与算法：Python语言描述》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/26702568/

适合想通过Python语言来学习算法的小伙伴们。

推荐理由：本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。

2.4《学习JavaScrit数据结构与算法（第2版）》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/26639401/

适合想通过JavaScrit语言来学习算法的小伙伴们。

推荐理由：本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。

2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/1139426/

适合想通过C语言来学习算法的小伙伴们。

推荐理由：在本书中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。

2.6《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/1971825/

适合想通过C++语言来学习算法的小伙伴们。

推荐理由：这是是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。

三.进阶系列

掌握了一定的数据结构与算法的知识，现在你已经是一名合格的程序员了。但如果你想要参加面试，那就需要阅读以下书籍进行准备了。

这些书籍需要你花费时间和精力去仔细阅读，但为了涨薪，值得！

3.1 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/27008702/

我想，只要是程序员应该都听说过这本书吧，哪怕你没看过。

推荐理由：《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。

3.2《算法谜题》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/25805152/

推荐理由：算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。

3.3《编程之法 面试和算法心得》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/26641732/

推荐理由：本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。

四.工作系列

适合已经工作的程序员阅读，可以提升你的思维广度，也可以在面试前翻一翻。

4.1《编程珠玑（第2版•修订版）》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/26302533/

历史上最伟大的计算机科学著作之一！！！

推荐理由：融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书，带你真正领略计算机科学之美。

4.2《程序员实用算法》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/3923731/

推荐理由：《程序员实用算法》重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。

4.3《编程之美》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/3004255/

推荐理由：这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。

五.大佬系列

适合大佬们踏入的领域，小吴膜拜中。

5.1《数据挖掘原理与算法》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/2341863/

推荐理由：内容覆盖面最广，除了所有书都有的内容外，还包括FOIL算法和空间数据挖掘等。

5.2《集体智慧编程》

阅读链接：https://book.douban.com/subject/3288908/

推荐理由：非常实用的宝典，看了这本书，如果有工具，可以解决大部分问题。

End

当你计划开始学习一门课程、阅读一本经典教材时，请先明确你要期望达到的目标。具体来说，就是问自己一个问题：

我期望从这本书中收获哪些东西？

不同的课程、不同的书籍，期望的目标应该是不一样的，并且是越具体越好。

比如看上面的入门系列，可以抱着娱乐的心态在业余时间看看。而看基础系列，就要规划好一段时间，边看边做笔记。

推荐一个金老师的学习方法给小伙伴们：多遍扫描法。

第一遍是略读，把一本书从头翻到尾，快速地阅读，不深钻细节，只看背景、结论和实际应用，即使遇到看不懂的地方也不要停下来，继续看下去，这一遍的目的是让你对这本书有一个总体上的印象。基于这个印象，你就能确定全书哪里难，哪里易，哪里是重点，这样就能制定下一步的攻读策略。

第二遍则是“细读”与“攻读”，选择你感兴趣的，感觉最重要的内容慢慢地读，可以采用一些行之有效的阅读手段（比如记要点然后尝试回顾、绘制思维导图等）吸收书中的知识。对于难点，关键是弄明白为什么你看不懂（数学公式看不懂？关键术语不明白？翻译有问题？），你就能对症下药了，比如本书写得太抽象，可以先看看比较浅显的科普类书籍，之后再回过头来再看，或者找几本不同作者写的类似的教材对照着看……

上述过程可能需要重复几次。并且可能前后两次之间会间隔一个较长的时间。

人学习特定领域的知识需要一个过程，并且需要反复的。

所以要耐心，学习是很少有可能毕其功于一役的。

简单推荐了一些我比较喜欢的书籍，如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践，相信未来你的技术路会更好走，当然BATJ这些的Offer也不在话下。

除了多看点技术书，你觉得还有什么能拿出来和985,211的朋友比呢？

与君共勉：）

后台回复 书单 送你算法编程书籍

对人工智能常见的误解有哪些？

1、我们先讨论语言

从表面上看，我们似乎可以与程序直接通信-通过用英语对Siri说话，或在Google的搜索引擎中键入俄语单词。是的，Google和NLP（自然语言处理）程序通常会在单词或文本之间找到关联。但是他们缺乏全面的理解，并且在内容和语法方面存在许多困难。例如，可以将熟悉的动作序列（“脚本”）用作AI小说和电视节目的来源。但是他们的阴谋远没有吸引人或娱乐性。因此，除非您喜欢阅读计算机生成的年度业务报告，否则您很可能会发现AI写作工作很乏味或难以理解。

另外，计算机经常犯语法错误或使用笨拙的表达方式。优雅的写作风格仍然是只有人类才能吹嘘的东西。

至于相关性的判断……好吧，AI仍然很长的路要走，直到可以弄清楚如何穿上T恤或折叠缎纹连衣裙。当然，有一些诱人的误导性例子说明AI的发展，例如Siri，Alexa和Google Duplex，他们似乎进行了有意义的对话，甚至在您最喜欢的餐厅进行预订。但是，如果谈话偏离轨道，他们很容易被愚弄而给出混乱的答案。 例如，沃森（WATSON）在游戏节目《危险！》中击败了两位最高人类冠军。但是它并不总是赢。

例如，它因一个“奥运奇数”问题而绊倒并输了。问题是关于美籍德国体操运动员乔治·艾塞尔（George Eyser）的解剖学怪异性质。即，缺少一条腿。沃森（WATSON）正确指定了身体的…奇怪的部分–腿。但是，它无法理解其存储数据中的基本事实是该人的腿缺失。因此，答案“腿”被认为是不正确的。当然，不会再发生这种情况，因为WATSON的程序员现在已经表明了“缺失”一词的重要性……但是还会有其他错误。实话实说，即使在日常情况下，人们也经常依靠与WATSON有关的判断。

因此，我们可以消除这种误解。如果有的话，人工智能就告诉我们，人脑中的过程比我们以前认为的还要复杂和难以重建。

2.智能机器可以自己学习

另一个常见的误解是计算机可以自己学习。好吧，不是真的。当然，他们可以掌握如何以更好的方式执行任务。或根据现有数据进行预测。然而，我们，人类程序员，数据管理员和用户为他们的学习和改进提供了必要的输入。机器还无法单独实现智能的关键组成部分，例如问题解决和计划。

换句话说，除非提供初始数据，否则他们将不知道如何实现目标。想一下下棋。您可能会争辩说，机器学习（ML）使DeepMind的AlphaZero等AI程序 仅经过4个小时的自学就能实现超人水平的象棋游戏。错误。没有数据工程师向其提供初始数据，AlphaZero的成功仍然是不可能的。那推理呢？再一次，计算机科学家使AI技术能够解释人类语言，无论是英语还是中文。

话虽如此，不用担心。我们心爱的技术离不开我们（至少在可预见的将来如此）。

3. AI可以是100％客观的

并非如此。算法仅与创建它们的人一样公平。因此，有偏见的数据科学家将基于他们的有意或无意偏好来创建有偏见的算法。有趣的是，在公开使用算法之前，这些可能不会公开。

一个有趣的例子是亚马逊的招聘工具，该工具显示出对女性的偏见。

该公司的实验性招聘工具使用AI来给应聘者一到五颗星，以此来对求职者进行评分，就像您在亚马逊上对产品进行评分一样。

但是到了2015年，非常明显的是，软件开发人员职位和其他技术职位的候选人没有以性别中立的方式进行评分。

事实证明，亚马逊的计算机模型已经过培训，可以根据公司十年来收到的简历中的模式扫描申请人。由于在整个科技行业中男性占主导地位，大多数人来自男性。

因此，发生的事情是亚马逊的系统告诉自己，男人是更可取的候选人。它对包括“妇女的”一词的简历进行了惩罚，并对所有女子大学的毕业生低估了。

果然，亚马逊使程序对这些特定条款保持中立。但是，这是否可以保证机器不会提出其他可能会歧视的评分方法呢？

总而言之，暂时无法实现100％无偏差的AI。

4. AI和ML是可互换的术语

简单地说-不。这种明显的误解可能源于这样一个事实，即“人工智能”和“机器学习”（ML）这两个术语经常被错误地用来相互替代。因此，让我们澄清一下是什么。

机器学习是AI的一个子领域。ML是机器预测结果并给出建议的能力，而无需程序员的明确指示。另一方面，人工智能的范围要大得多。这是使技术通过人类智能的特质运作的科学。这是一个更笼统的术语（也可以进行哲学讨论）。

AI的概念在不断变化，这主要是由于技术的不断进步。例如，在1980年代，双子座家用机器人具有革命性，因为他能够接受语音命令并保留您的房屋地图以进行导航。但是今天，它比AI更被认为是迷人的遗物。

无论如何，如果ML的概念引起了您的兴趣，您可以在本文中找到对该主题的更详尽的解释。

5.人工智能将接替你的工作

这是一种普遍的恐惧，但实际上更多的是历史重演。在工业革命期间，人们也有同样的担忧。然而，担心失去我们的工作机会的原因远非凭空。人工智能目前旨在与人类合作，以提高效率，而不是与人类对抗。

因此，请从以下方面考虑。在您专注于更具创造性和挑战性的工作（例如学习在数据科学中取得成功所需的技能）的同时，人工智能可能会完成无聊且重复的任务 。

即使将来AI承担某些角色，这也只会基于新功能和需求而产生对新型工作的需求。

6. AI没有创造力

劳斯莱斯（Rolls Royce）使用AI从过去的引擎设计和过去的模拟数据中学习。人工智能还帮助他们预测全新发动机设计的性能。此外，该公司在新组件制造中采用AI。AI还协助他们更换需要检查的旧发动机的所有主要部件。

制药公司也使用机器学习软件。它可以预测患者对可能的药物治疗的反应。人工智能是如何做到的？通过推断因素之间的可能联系，例如人体吸收化合物的能力和人的新陈代谢。

AI当然可以在CG艺术中找到创造性的出路，因为没有它，就无法创建甚至有时甚至无法想象许多视觉效果。例如， 艺术家Harold Cohen编写的计算机程序AARON可以创建原始的艺术图像。该程序的作者科恩（Cohen）甚至说，与他本人相比，他是一个更好的调色师。新样式或图像必须由艺术家手工编码，因此不包括100％无需人工的创造力。但是，科恩比较了他和他的程序与文艺复兴时期画家及其助手之间的关系。

在音乐中也可以找到AI创造力的例子。

例如，大卫·科普（David Cope）开发了一个名为EMI（音乐智能实验）的AI程序 。它可以分析音乐作品，识别和表征音乐流派，并将片段和样式重组为新的原创作品。因此，它以贝多芬，莫扎特，肖邦，巴赫等风格创作了音乐作品。

因此，尽管AI不是独立艺术家，但它肯定会提出一些重要问题，例如：艺术的本质是什么？它是在艺术家的“思想”中还是在旁观者的眼中创造的？谁知道，也许人工智能将来会给我们一些创造性的答案。

7.所有人工智能都是平等创造的

一点也不。基本上，有三种类型的AI：ANI（人工窄带智能），AGI（人工通用智能）和ASI（人工超级智能）。

ANI，或人工狭义情报，执行单个任务，例如下棋或检查天气。此外，它可以自动执行重复性任务。由ANI驱动的机器人可以执行人类认为无聊的任务。他们可以搜索数据库以查找产品详细信息，发货日期和订单历史记录。

另一方面，AGI尚未出现。从理论上讲，AGI应该能够完全模仿人类的智力和行为。它应该是一个有创造力的问题解决者，可以在压力下做出决策。但这仍然是将来的事情。现在，人们普遍认为，一旦我们到达AGI，我们将成为进入ASI或人工智能领域的Fastlane的人，这是一个强大而复杂的程序，它超越了人类的智慧，将带领我们走向灭亡。幸运的是，目前，这只能在您喜欢的科幻电影中发生。

8. AI算法可以找出您所有的杂乱数据

人工智能虽然功能强大，但需要我们的帮助来确定数据。数据工程师不希望AI分析原始数据。他们先贴上标签。

数据标记是获取原始数据，对其进行清理并对其进行整理以供计算机提取的过程。

例如，著名的制药公司辉瑞（Pfizer）会仔细标记其数据。为了确保数据保持相关性，公司每六个月更新一次。一旦标记了他们的数据，就可以在ML中有效地使用它们。辉瑞公司使用机器学习技术进行患者和医师数据分析，以评估针对不同类型患者的最成功方法。该公司创建了一个模型，该模型利用了来自医生的匿名纵向处方数据。为了获得结果，它使用机器学习检查了数千个变量。最后，数据分析表明，最能确定一种辉瑞药物中最有效剂量的医生显示出更好的患者反馈。这些见解有助于实现更多以患者为中心的服务，并考虑了其他支持患者人群的方法。

因此，如果我们想要完美的结果和解决方案，则最好确保我们首先提供了完美的培训数据。

9.人工智能是新的

尽管看起来好像是最新的东西，但AI最早是在1840年代预见的。那就对了。Lady Ada Lovelace女士（英国数学家和作家）预言了其中的一部分。用她的话说，一台机器“可以组成任何程度或复杂程度的精致而科学的音乐”。

一个世纪后，艾伦·图灵（Alan Turing）和他的团队为机器学习奠定了基础。他们创建了Bombe机器，以pj第二次世界大战期间德国人用来发送安全消息的Enigma码。战争结束后，图灵（Turing）于1948年帮助设计了曼彻斯特的第一台现代计算机。但是，由于当时可用的技术太原始，他无法进一步推动AI的发展。在1950年代中期，开发了更强大的机器。

1950年代的一个重要里程碑是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）的选秀运动员，他学会了击败塞缪尔本人。您可以想象那时的头条新闻数量！

在1960年代，计算机科学家致力于开发用于数学问题解决方案和机器人机器学习的算法。

而且，尽管在1970年代和1980年代（所谓的AI Winters）缺乏AI研究经费，但在90年代情况有所好转，导致了当今AI领域的最高成就。因此，术语AI和ML背后的最初想法可以追溯到过去，尽管随着时间的流逝，这些概念已经从以前的含义改变了。

10.“认知人工智能”技术能够以人脑的方式理解和解决新问题。

一般来说，认知AI技术反映了人脑的工作原理。他们可以识别图像或分析句子的信息。但是他们绝对需要人工干预。

例如，Facebook拥有一个图像识别应用程序，该应用程序可以分析Facebook或Instagram上的照片，并为用户提供与其互动的内容量身定制的广告。该应用程序还有助于识别违禁内容，品牌和徽标的不当使用或与恐怖主义有关的内容。

但是，Facebook在某些类型的认知技术上遇到了问题。

当它试图识别要显示给用户的重要和相关新闻项时，自动化过程无法区分真实新闻和虚假新闻。实际上，俄罗斯黑客设法在Facebook上故意发布虚假新闻，而没有被自动过滤器检测到。这是安全落后的典型例子。您想知道原因之一吗？事实证明，有某些模式可以诱使算法对对象进行错误分类。