php爬虫怎么抢票，新手如何入门编程？
编程的话，是一种技能，理论上，和其它技能学习的方式都差不多，以练习为主，但注意的是，编程有个编程思维的东西，你得用这个思维去理解，否则，是入不了门的。
练习编程思维这种感觉，就像是武侠小说里面的任督二脉，编程思维会了之后，你就开始真正入门了，它就像你的地基，至于其它语言，都是在上面建房子而以。我记得大一刚入门编程时，全班半期考就一个人及格，就是因为编程思维，大家大脑转不过弯。对了，如果你数学基础好，这里是有加分的，如果基础不好也没关系，慢慢的，一边编程，一边也会提高你的数学能力。
现在网络比较发达，资料很多，你可以找几篇编程思维的文章看下，语言不限。
选择一门语言我是二十年前上的大学，所以当初的入门语言是C语言，如果你不是科班出身，我觉得就不要选C了，科班会教很多语言，我数了下，当年学了有不下七、八种语言，其实用的不多，有些也淘汰了。你可以选择当下最热的语言进行，个人建议Python，学习Python的话，即使你不是做编程工作，它也可以成为你的助手。
当然，如果你对Web开发比较感兴趣，你也可以学习JavaScript。
学习的话，可以看书和上网查资料，但对于新手来说，直接看视频是比较好的，基础视频基本是不用钱的，可以上慕课网，搜索些基础视频，一边看视频一边写代码，记住，编程是个工程活，一定要写代码，不写的话，看完就忘。
开始一个项目语言学会后，不代表你会编程，你可能会写几行代码，或者一些小工具，但要做项目，是需要掌握一个语言生态体系的，而生态体系，又需要找一个方向。
我这边举个Web方向的例子，你想做Web前端开发，你得知道
什么是HTML、CSS、JavaScript什么是ES6、7等什么是NPM、Node.js什么是模块化、什么是组件化、什么是函数式编程什么是React、什么是Vue等等当然，这些可以是你做完项目后知道的，也可以是你买本成体系的专业书籍知道的，是的，开始项目后，才开始你的成长之路，这时候，你得开始读书了。如果你不喜欢读书，那真的不适合编程了，编程真正上体现了什么叫做终身学习。
如果你没有比较好的项目，我建议，你如果学习JavsScript的Web方向编程，建议你做个Web版本的ToDO试下，一个比较简单，但是可以涉及很多方面的项目，网上也有很多例子，你可以一边做一边学习。
如果是Python，我建议你先做爬虫类的项目，自己做个电影站之类的工具，爬取一些数据，试验下。
不断的坚持最后就是不断的坚持了，你会碰到很多问题，这些问题，你一定得去Google和StackOverflow，然后经常翻一翻Github上别人的一些代码，基本上就开始成长之路。
web前端的就业前景如何？
只要你不是抱着赚快钱的“歪心思”，希望往程序员这条路发展，并想着努力成为一个合格的前端，就赶紧学起来吧~ 个人和其他几位答主一样，对前端的发展持看好态度。原因主要有两个：
1、岗位需求量大
截止18年12月17号，全国的前端招聘需求量为 88337
下图是招聘需求量地区排行 TOP 10（你所在的城市有没有上榜？）
前端岗位截图：
仅从上面的数据就可以发现，目前的前端岗位需求量大，而且薪资可观（p.s. 不然也不会有那么多人转前端了）。那有的小伙伴可能会说：不是最近一年都在传前端行情不好、已经饱和了之类的嘛。这句话其实是不准确的，确切的说法应该是现在的前端市场“低端”饱和“高端”缺人。经过这几年的市场消化，前端工程师的要求普遍被提高，如果感觉工作不好找，最好还是从自身找下原因。我一个玩儿的不错的前同事，这些日子天天抱怨前端的活儿干不完，面了快2个半月了，一个靠谱的前端都没招到。所以不要被前端饱和这种说法误导，只要你足够优秀，到哪儿都是香饽饽，根本不愁找不到好工作~2.应用场景广泛
现在前端的应用场景越来越广阔。比如利用Canvas，SVG，WebGL来做前端数据可视化，基于NodeJS做全栈式开发、还有在2018年腾讯大力推广的微信小程序开发... 真的是数不胜数。就拿现在热门的人工智能（AI）为例，企业还可以通过集成AI来开发网站应用。例如使用机器学习来预测客户接下来要买什么、通过麦克风和相机来实现人机交互，从而提供给客户更加卓越的用户体验和个性化服务。
再比如物联网（IoT）下的智能设备，虽然前端不直接参与此类设备的创建，但前端还能参与到显示这些设备数据的应用程序开发当中去。
总之，随着互联网的不断发展以及前端技术的不断进步，越来越多的行业和领域可供前端施展拳脚。所以你还觉得前端没有前景嘛？
最后做个总结，19年仍然值得选择一份前端工作，但你至少需要：
对编程感兴趣耐得住性子抱有好奇心有个好身体...计算机专业大一学生？
说实话，作为一名同是计算机专业科班出身的学长来说，我很能理解你的感受。那么既然刷到这个问题了，我就结合自己过往的经历来好好回答一下，希望能够对题主以及相关专业的在校大学生有所帮助。
我本科就读于武汉大学计算机科学与技术专业，毕业之后直接拿到阿里巴巴SP offer，然后就从武汉来到了杭州。回首我的大学生活，我觉得自己做的还行，但如果让我重新来一次，我想我会做的更好。
回到正题，题主之所以感到迷茫，主要在于没有给自己的大学四年生活做一个明确规划，没有一个明确的目标，每天感觉到无所适从，这其实是很多刚进入大学的同学都会遇到的一个常见现象。能够在大一，就有这种觉悟，总比大四才有好不少。那么既然发现了问题，我们就要想办法去解决它，不能拖着，时间不等人，一晃大学就毕业了。
计算机专业是一个是需要一个多动手实践的工科专业，平时学习过程中要动起手去编写代码，多去思考，而不是只看书不去动手写代码，这样是学不好编程的。
正如题主说的那样，计算机专业知识繁杂，确实是这样。但是我们在学习过程中要分清主次，要走“T形”路线，而不是像猴子摘桃子一样，吃一口扔一个，到头来竹篮打水一场空。计算机专业，其实有很多种技术路线，但凡在大学期间认准一个路线，毕业是不会缺工作的。如果你有一个明确的学习目标，沉迷于技术的海洋里，也就没有迷茫这一说。
那么问题来了，作为一名计算机专业的在校大学生，我们究竟该如何更好地学习呢？对于计算机专业的同学来说，在校期间有四门基础专业课特别重要，这四门课也通常是计算机考研学生报考名校必考的四门学科。分别是：数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络，当然学有余力也可以掌握好编译原理和汇编这种偏底层的知识。
计算机知识随着互联网的发展更新很快，但本质的东西是不会变的，就像武侠小说里一样，招式再花里胡哨，没有内功也就是个花架子，计算机同样如此。修炼好内功，打好根基，才是我们进一步拓展技术的基础，也是提高技术竞争力的根本所在。
数据结构可以结合着大一开设的C语言课程同步学习，也更有利于我们了解第一门计算机编程语言，计算机组成原理通常会在大二学年开设，操作系统和网络原理一般开设时间会在大三学年。当然如果你沉迷于编程的世界，自己就会想办法提前去了解相关知识。
我们在大学学习的过程中会接触很多种编程语言，比如C/C++、C#、java、Python、js、Android等。人的精力是有限的，我们在面对这么多编程语言的同时要选择一门语言作为自己的主语言，然后沿着这个主语言枝干不断吸取知识，去开枝散叶。不要啥都想学，知识是无止境的，学不完的，我们需要先确保自己有一个掌握好的路线，去找到工作，然后再不断的拓宽自己的技术栈。
比如，阿里的主语言就是JAVA，如果毕业想进入阿里工作的同学，在校期间就可以沿着java后端这条路线，不断磨练自己的java编程技术，那么待到毕业之时，就可以找相关的工作。只要你用心学了，时间足够了，毕业的你也是不会缺工作的。
如果你想进入腾讯或者百度之类的公司，推荐C/C++。
如果想往数据爬虫、AI方面，一定要学好Python。
当然了，Go语言也是很不错的选择。
大学学习编程的过程中，建议相关计算机专业的同学要养成一个写博客的习惯，无论你是在自己搭建的博客还是第三方网站都可以。写博客是一个很好的技术沉淀过程，很有利于我们不断地提高，当然也是一个交流的过程，我们可以认识更多的朋友，取长补短，共同进步。
最后总结一下：对于计算机专业的同学，我们要确保自己掌握好一种足以让自己找到工作的技术之后，可以沿着这个主干不断提高，就比如前端、后端向全栈工程师迈进一样。不要浮躁，一步一步来，打好基础，你会发现后面的学习会越来越容易，自己也会在不知不觉中迎来质变。没有谁一开始就是大神的，都是经过不断的实践、思考、学习、总结。
加油，同学们，充实地度过大学生活。如果有任何疑问，欢迎与我交流！
如何学好SEO？
1.合理内链结构
外链不是SEO的核心，最为重要的就是网站内容，而内链就好比一张蜘蛛网一样，起着连接和传递网站系统化内容的作用。所以，内链设置必须注重合理、呼应，避免重复、堆积，这样更利于搜索引擎的友好度，从而提升收录和抓取。
2.好域名+稳定的服务器+打开速度
域名必须要好，好的域名主要是指域名中包含关键词或者企业名称，最好简短易记。其次，就是老域名和新域名的区分，当然老域名更利于优化。域名只是影响优化的一小部分，而网站服务器的稳定性和打开速度却是极为重要的一部分。数据调查显示，通常一个打开速度较慢的站点会减少60%的流量，而且网站一旦出现服务器异常，打不开，直接就会造成收录困难。建网站用top域名，易收录。
3.有规律的更新维护
高质量的原创内容是重中之重，而高质量的标准取决于可读性、稀缺性、价值性三个方面。所以，大家在更新网站内容的时候要把握好这几点，高质量的原创内容一直是网站用户和搜索引擎喜欢的，完善解决一些文章未完成的细节问题再发布，搜索引擎会认为你的文章更有价值。
4.美观+有逻辑性的排版和布局
只有满足了用户的浏览及感官体验，才能达到所谓的用户体验和粘度。但是美观并不代表就一定有酷炫的功能和风格，因为JS、FLASH等特效方式的渲染力虽大于图片，但是搜索引擎是抓不到，对搜索引擎来说是不友好的。所以，在保证美观、逻辑性的排版布局的同时，JS等特殊效果尽量少用。要注意字体大小，运用图文并茂的方式，排版整洁，搜索引擎也会根据页面的整洁度给予好的评分。
5.标签的合理利用
标签是优化常用的一个标签，在单页面优化中，它的存在也是对页面优化起到了很大的促进作用，在最能突出页面内容的地方加上 会让搜索引擎优先抓取，然后在一层一层往下面抓取，会让搜索引擎更好的了解该页面的核心内容，但一个页面只能有一对 ，一定要使用合理。
6.三大标签TDK
网站首页title的写法：网站标题或者网站标题_服务词或者产品词；
网站频道页title的写法：频道名称_网站名称；
网站文章页title的写法：文章标题_频道名称_网站名称；
这种写法符合重要的内容放在title前面，权重从左到右依次递减的规则。
在企业进行国内市场向国外市场转型的重要阶段，外贸SEO的重要性就凸显而出，可以通过提升网站权重使网站在搜索引擎上获得较好的排名。
属于python的热潮过去了吗？
到底是谁的说的，学了python就能找工作的？
在这个世界上，有两种神奇的、高大上的赚钱方法
你每周只需要花上几个小时就能完成
而且门槛很低，小学生都能学
轻松年收入50万不是梦
一种是微商
另一种就是培训班
开个小玩笑，也许世界上只有微商和培训班这两种职业，在这么宣传的时候会有这么多人相信
而最近，我发现各个平台上关于python培训班的广告是越来越多了，充斥在朋友圈和各种搜索引擎里，我不禁产生了疑问：
为什么感觉铺天盖地都是python的广告？
资本在搞鬼！大多数人对于某种语言的追捧，本质上只是对资本下某种需求的追捧
我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的
一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种
不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛，库很多很方便，拓展性和嵌入型都很不错
不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段。如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系。恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来
有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹
市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割
想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？
为什么偏偏是python？为什么偏偏是Python呢？我觉得很大一部分原因就是python实在是太简单了
你看就没有人去教C++，是因为有很少的人会讲自己是精通C++的，想要通过培训的手段去培养C++的大神就更少了
毕竟教一门课的收入，比成为一名程序员要少的可怜
所以如果教python真的能挣钱的话，那些培训课的老师估计早就去当程序员了，谁还愿意做培训机构？
那么如果有很多的人都在教python，那也就说明学会了python也不会那么挣钱，要不然大家全都来教课了
所以对于这些python广告，还是要结合自身的需求：
想做个程序员，java、PHP、C++哪个不比python强？
想做个数据分析师，python可以当做支撑工具，但这不是重点
想去搞深度学习，这种人就不需要我建议了
学习python有用吗？ Python 值得你学习吗？如果你发现你需要用到它，那么就值得，否则不值得。再好的东西用不到也是白搭，再垃圾的东西你得用也要学我们再来看看一些招聘网站上对 python + 人工智能 大数据 相关岗位的要求是什么样的：下面这是某金服的应届生招聘要求：岗位要求：
乐观，主动，追求卓越，团队意识强
计算机基础扎实，算法熟练
具备以下经验者优先：
1.具备大数据(TB级)、高吞吐(100k QPS)分布式系统的开发经验
2.熟悉Flink、Spark内核，或参与过实时或准实时数据处理系统的开发
3.熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统，参与过大型集群的搭建或维护
4.熟悉Tensorflow内核，有开源经验者优先
5.参与A/B实验框架的开发
6.参与过GPU和FPGA硬件上的算法优化
7.参与过SQL执行优化，熟悉Panads等数据处理和分析系统
不知道发现啥没，人家提都没提python！广告上宣传什么python、人工智能有多火，python这门语言有多简洁易懂有多易学，开发效率有多高，等你学完了你会发现你学的和人工智能没有一点关系，你只是学了门语言。并且他们光宣传python简单，python是简单，但是python不等于数据分析、人工智能，python只是实现人工智能的编程语言工具而已。