php爬虫前言怎么用，你是怎么阅读古代诗词的？
阅读古代诗词，我是在小学，初中，高中读书的时候，接受语文老师的讲解，自己再去朗读、默记和默写的。
我觉的基本了解的内容如下：
一，朗读，在朗朗上口的古代诗词中，感受诗人的意境；有这么一句老话，“拳不离手，曲不离口”告知我们，学习古诗词和生活的习惯离不开的；我们只有对它感兴趣，才能学习和体会到诗人，在当时的社会生活中的触景生情，有感而发所表达的语言方式。当我们自身也融入诗词的意境和画面的时候，我想你也可以作一首类古诗词，现代新诗词了。
二，书读百遍，其义自显；在初中二年级的时候，一位老师（前前任校长）对我们说：“同学们，为什么你昨天刚学习过的知识就忘记了呢？因为你们听课的时候，是从左耳朵进，右耳出，中间没有大脑相关神经区域的深层次领悟和理解！”；
“书读百遍”，是需要我们边读边记忆、分析、理解，处理的一个整体过程；
“其义自显”，是经过大脑的深层次总结处理后、自然而然的结果；在加上身处其境，就能够理解了没有弄明白的问题。
三，掌握古诗词的排版格式；古诗词的排版格式一般为：
1，五（七）或十个字，四行；
2，分为首联、颈联、颔联和尾联。
首联，第一行，可以使用明喻或暗喻的修辞手法；
颈联，第二行，与第一联进行对仗或对韵；
颔联，第三行，采用押韵的修辞手法，烘托
出主题；
尾联，第四行，与第一联首尾呼应。
四，古诗词的排版韵律；韵律，是一首好诗词的节奏关键点；使用“平仄，对韵（仗）和押韵”等，它能够使整首诗词抑扬顿挫、金戈铁马、战火连天、雨雪交加、小桥流水，风和日丽等等的场景更为贴切而且能够突出诗词的意境！
五，默记；在阅读古诗词的时候，一是不影响与他人所处的环境；二是自己能够和自己进行深层次的交流。
六，默写。当我们把前面几个搞明白和落实了，那么我想你也可以默写一首古诗词了；比如，岳飞的《满江红•写怀》或刘禹锡的《陋室铭》。
【泛文化写作营】
如何快速提高英雄联盟分段？
作者简介：
董承
最高段位比尔吉沃特区超凡大师。
S1入坑，S2末期开始兼职陪玩至今。现为大电竞LCK赛区分析组。
游戏对战局数保守估计一万场，做梦都是全军出击。拥有丰富的对战经验。
精通刀锋之影，曾在盒子英雄榜先后登顶四次。后在公元2016年11月15日被设计师一刀捅死，就此化身咸鱼一条混迹鱼塘抓虾。
前言：
本篇文章的灵感来自于知乎的一个问题：
如何在英雄联盟中快速上钻石? 英雄联盟（LOL） 知乎
如何在英雄联盟中段位提升？
段位提升分为内外与外在两种，两种都是我能尽量帮你做到的：
1：外在寻找一名代练快速上分治标不治本。
2：改变内在思考模式，从根本上做一个大神玩家。
而我笃信：授人以鱼不如授人以渔。
第一点我可以很轻松帮你办到，但不说每年更新一次的排位赛，就讲在给你打上去之后，你自己究竟有没有实力在不属于自己的分段站稳脚跟？
答案多数是不能。
所以，送给你的鱼固然要比学习捕鱼技术简单方便，但可能当你的鱼吃完，无鱼可享之时，当初认真学习技术的人已经可以自给自足了。
掌握核心科技走在哪身板儿都硬朗，这句话在任何地方都没毛病。
但这个问题仅仅是目前才出现的吗？
不是，恰恰相反，这是多数联盟玩家多年来的困扰，可迄今为止，没人能给出很好的答案。
无论攻略也好、视频讲解也罢，很难将这些理论讲解的通俗易懂。
我也不例外，可能你看完文章依旧一头雾水，不知所云。那我只能说我尽力了。
“大部分人的努力程度，还不足以去拼天赋。”
这句毒鸡汤送给大家，你要相信我引用这句话的出发点是好的。
请在本文中代入自己的思考，这样效果最佳，我不是来普及结论的，而是来普及方法，如果不动脑子想，这篇文章毫无价值第一要点：基础知识与实践经验的重要性
本小结并不是长篇大论晦涩难懂的理论知识，只是一个宏观概念。
基础知识与实践经验，后者的优先级要高于前者的。
举个例子：
老道的男刀玩家能凭借丰富对战经验估算出击杀血线，具体的脑部思考仅是：
“能杀？”
“能。”
“搞起！”
这是实战经验丰富导致的结果。
也可以用丰富的基础知识计算同样的问题，但是存在效率低下问题，除非你有一个极其优秀的大脑。知道攻击力+穿甲+敌方护甲值+血量的综合运算公式，同时大脑迅速计算出结果才能反超实战经验丰富只需要大致估算方式。
所以你看到的职业选手大多不知道技能的数据打出去精准数据效果到底如何，在精确数据计算缓慢效率低的情况下，凭感觉，靠经验去估算出大致伤害更方便有效。
而这就需要庞大的游戏对局作为经验来源。
打个比方：
刚玩英雄联盟的新手不会去躲瞎子的Q，因为他不知道弹道射程和弹道距离情有可原。
而在游戏一千场之后，如果还不知道这一点就是人的问题了。
这时候出现一个差异性：
我在游戏一千场可以将游戏对局转化为经验，知道大多数技能的弹道距离和弹道速度；
而有些人在同样的一千场游戏对局后，得到的信息比我少。
我在同一个位置被蹲一次不长记性，第二次恨对面打野恨得牙痒痒，第三次出现心理阴影，再出现在同一位置我就会加倍小心。
而有些人不会去深层次思考这些问题。
这是先天加后天养成的思考方式决定的。
所以，现在扪心自问之前的对局自己究竟得到多少信息？
如果游戏局数过低，那没有参考性，你需要的是更多的对局积累经验；
如果游戏局数够高了，却没有积累下多少有用的经验，仅仅是娱乐开心半个小时，那么想彻底改变自己就需要认认真真学习下面要讲的第二要点了。其实找到问题根源并解决掉，一切都不晚。
第二要点：头脑思维方式
一个大神打出一个精彩操作，追根溯源是头脑传达下的这条命令，一个灵活的大脑是一切的核心。
首先指出一个普遍存在的歧义：
众所周知，在英雄联盟中玩的好的大神，普遍具备极强的操作能力。
但游戏玩得好并不是神级操作在支撑，而是一个灵活的大脑在布局一切。
它们两个是因果关系，具备优秀的大脑思考能力才能更多的表演出“神仙打架”。
在我的观点里，任何操作、套路都是次要的，因为它们的源泉都来自于大脑的思考。
即便会瞎子R闪这种单纯操作，可如果不加以头脑思考辅助，表现很可能是如同身边没有一个人进到敌方团队R闪空送命。
所以王者与青铜的最大差距根源体现在思考深度上。
随手举个很常见的例子吧。
TGP的出现方便了太多人，但他具备的一些功能却让玩家的思考停滞不前。
没错，我说的就是TGP一键配置天赋：
大神主播如果打国服多数会采用TGP助手，但有几个人是用一键配置天赋的？
近乎为零。
原因在于天赋的每一项之间的不同属性在对线不同英雄上都会有优劣势，而这种差异性TGP能给你准确弥补吗？
不会的。
多数老玩家养成一个良好的习惯，就是在每次天赋更新之后，都会去不断实验了解每一栏每一项天赋的具体效果，进而产生的良性效果是玩一个没用过的英雄只要了解其性质，天赋树在第一次尝试点出就能做到八九不离十。
但TGP的出现打断了这种思考，只需要懒人模式导入进去，就可以了。
就以凶猛系第四层的三个同质天赋为例。
第一点赏金猎人乍一看收益最高，但实际效果与稳定性并不如其余二者。你能否将敌方五人全部击杀一遍这在游戏结束之前都是不定因素。
第二点双刃剑效果如同它的名字，在直接获得5％增伤的同时赋予承伤增加2.5％的减益效果。数据固定，稳定性最高同时承担风险更大。
第三点战斗专注则是线性收益最高，在从5秒的线性成长时间内，达到最大化收益。
综合来看，三点天赋赏金猎人的潜在收益最高，却风险最大，需要进一步思考自己本局能否做到收益最大化；双刃剑天赋不发生成长改变，稳定性最高，其余天赋赏金是风险类线性收益，第三点战斗专注是随时间增长，线性收益。
所以可以得出结论：瞬间高爆发英雄例如潘森选择双刃剑收益最高，伤害不发生成长与缩减，稳定的数据最为可贵；持续时间造成伤害英雄例如乌鸦可以选择战斗专注收益最大化，赏金猎人则是风险性最大，仁者见仁智者见智，谁愿意承担风险谁就去点。
以上就是我对于这三点天赋的理解，同时，只在游戏外面理解也依然是纸上谈兵。
在数据上你能看出来双刃剑的效果是对于小兵也有增伤效果的吗？
不会的。
所以别太懒，想要成为一名内在技术过硬的玩家就要不断的去思考，去验证，得出来的结果就是你脑子里的经验与知识。
当然，如果是使用TGP一键配置可能连上面最浅显的理解都很模糊甚至不知道。
别人吃完嚼进肚子里再吐出来的只是结合他的看法延伸出的副本。说不准在你认真思考过后产生的想法要比他更优秀呢。
用别人的是更方便了，却只是个外强中干的空壳。
再次强调：鱼不如渔。
上面讲的只是一个小例子，仅用来劝诫诸位端正心态肯吃苦肯动脑。
因为下面要讲的可能更加“索然无味”。
本小结的重点在于思考模式。
这里推荐一下同门马老师的方式：
假设性思维
不要觉得马老师是个娱乐型主播，娱乐与技术之间的鸿沟已经被他拿真皮沙发填平了。
假设性思维教给我们的不仅仅是假设性，更深层次含义是打游戏时不要想着今天中午吃啥，对面好牛B，对面好蠢.....
而是多想想如何赢下这场游戏，利用已知信息与资源进一步思考后续怎么做才能收益最高。
贴个视频吧：
Sina Visitor System
时长很短，大家可以看看，全部都是精华，不要去感叹，卧槽好牛B。
回过头来想一下：
马老师和西卡分别运用了什么思考模式？
假设性思维建立的根据包括却不限于上述抛出问题中讲的运用已知信息与资源。
更有换位思考
在英雄联盟中，任何一个依靠头脑成为大神的玩家都逃不开换位思考。
因为它涵盖领域广泛。
除了应用在视频中出现的猜到盲僧与寡妇会来Gank之外，
还有对拼过程中的预判技能也会用到换位思考。
举个例子，Faker曾经有一幕闪现后修正位置躲掉蛇女大招。
除了反应速度迅速之外，更有换位思考在其中。
熟练掌握换位思考是成为大神的必经之路
换位思考是以猜测敌方的想法为根据去赌，虽然不是必然成功。
但我可以很负责任的讲，
游戏将与你相差不大的人匹配在一起，思维深度相近，你只要多想一步，想象如果是你，你会怎么做，对手多数都会去照做。所以换位思考得出的结论成为现实可能性很大。
换位思考具现化的结果我举个例子：
鳄鱼与潘森在上路对拼，排除掉一切变量仅是1V1情况下，
潘森的被动可以同时挡掉鳄鱼W技能的眩晕与伤害。
所以在潘森遭遇鳄鱼时，潘森可以利用换位思考预判鳄鱼出晕时，及时先手用W技能将其打晕且同时用刷新出的被动抵消效果与伤害。
这个就是换位思考的具体化例子。
现在请尝试找出我上述例子中的会发生的其余可能性，引出下一个问题。
想好了吗？
那我说了。
鳄鱼会不会预判潘森的晕进行反制？
也就是鳄鱼运用进一步换位思考，在该出晕的时候没有出晕，反而潘森交掉W眩晕之后，再用普攻打掉护盾将其击晕。
这个问题产生的前提需要清楚认识换位思考实际作用之后，利用换位思考假定自己是鳄鱼，延伸想出潘森运用换位思考我如何利用其这一点进行反制？
如果和我的问题相近，那么恭喜你，本篇主要想传达的东西你已经初步掌握。
能根据我抛出一个问题引出下一个问题，说明你现在看本篇文章就在思考。
如果没有得出这个问题，也不必气馁。
上面讲的思考方式又是一个例子。
归根结底，就是多动脑筋思考问题。
回归原题，上述问题确实存在，遭遇换位思考时的反制手段是否可行？
可行，但可行性极低
这个看上去很无解，本以为潘森已经在思维方式上领先了一步，不成想在思维上鳄鱼还要领先潘森一步。
但是不必担心，这种问题的具现化表现太过稀少，因为本身潘森的行动便是建立在猜测上，鳄鱼的动作更是建立在潘森猜测前提下才成立的“赌博”行为。
所以，你只需要掌握换位思考即可，上述问题由于发生条件太过苛刻，高端局出现概率都很低，低端局近乎可以说几率无限接近于零。
（这类不可不信，但也不可死钻进去不出来，不然就是典型的，你猜我猜你猜我的猜不猜？越想越繁琐，点到即止）
杂项
在我的理念里，改变自己的核心就是内在思考模式与外在经验相结合。
心态一定要放平淡，这篇文章如果做到理解消化，短期不会对你有太多实质性影响，而是会“线性收益”慢慢在内在对你进行改变。
这里推荐一下本文被囊括在第一要点没细讲的具体点：
1：兵线篇
用通俗易懂的方式教你了解兵线【兵线上篇】 知乎专栏
（目前仅有上篇，下篇还在修改，近期发布会补在这里）
数据的重要性被我在第一要点时弱化过多，但凡事不能两极化看待。
它不是无用，而是没有过多实际价值。
例如，穿甲与攻击力的收益问题，中间的数据繁琐至极，我无法忍受。
所以我选择不接受，可以说我是懒惰也没问题。
因为在我看来，学习消化这些数据需要付出的代价与实际收益不成正比。
我只需要知道：攻击力前期强，穿甲后期强就够了。
思考方式千变万化，换位思考使我在游戏中叱咤风云。
所以将我的思考方式作为蓝本分享给大家，希望对于各位有所帮助。
全文讲的较单一，可能对于各位不同的困境问题，有的给出了解答却肯定会有人抱憾而归。
但仔细想一想，全文概括的两大点囊括了近乎所有的细分问题。
第一要点讲的只是宏观理论，却囊括太多细项。
例如：
很多人说自己不会去猜测敌方打野位置，不会看小地图。
在我看来，原因在于前文中讲的两点综合因素。
由于思维方式贫瘠，导致对局过程中无法抓取关键信息点，更别提延伸猜测出敌方打野动向。和眼睛看不到一点关系都没有，只是没有将这个问题放在心里。
所以解决办法是利用大脑去思考重视问题，再用丰富的对战经验予以其数据支撑。
这时候你就会发现，所有人力可以改变的问题都迎刃而解了。
上不去分其实只是不爱动脑。
懒人我是没办法改变的。
大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用？
我从三个方面分析这个问题：
一、疫情下可能会用到哪些数据
新冠疫情防控期间，诸多数据源产生的数据都在发挥作用。比如：国家卫健委、交通运输部、铁路总公司、民航总局、电信运营商、警务公安部门、网吧酒店登记、旅社酒店住宿、群众举报、新浪微博、微信公众号等方面的数据，这些数据在病例追踪、高危人群拦截、疫情监测等方面都起到了作用。
电信运营商数据为例，这次疫情防控中，能起到明显作用的主要是三个方面的数据：身份属性信息、位置轨迹数据、社交关系数据。身份属性数据包括姓名、年龄、居住地等信息，能说明“我是谁”。位置轨迹数据描绘了用户在时间和空间里的流动行为，会真实描绘用户“来自哪里、去过哪里、现在哪里”。社交关系数据包括某个用户的社会交往关系，比如说跟谁是一家人，跟谁是同事关系等。
二、大数据助力疫情防控
感染者来源追溯：基于用户身份信息和时空位置数据，能准确锁定病毒感染者或确诊病例是来自哪里的，进一步可追溯在确诊前去过哪些地方，接触过什么样的人。在此基础上，可以拉出与其有过紧密接触的名单，精准锁定这些名单，及时采取隔离措施重点监控这部分人群的身体表征变化，阻断病毒传播链路，提前准备好预防措施，为病情诊断争取时间。
疑似病例监控与扩散预警：对于已列入疑似病例隔离情况实时监控，对“危险分子”异常行为提前预判和拦截，防止疫情进一步扩散。
疫情人员接触关系关联查询：追溯确诊病例过往行动轨迹，排查锁定与其有过密切接触的人群，及时采取隔离预防措施。
4、疫情人群画像与分类：对区域内的用户进行准确分类：新冠确诊人群、疑似病例、正常无感染人群、康复人群，对这些人群可以做一步进行画像分析，分析的维度可以是年龄、性别、区域归属、当前状态持续时间、危险等级、接触人数等。通过人群画像分析，可以帮助洞察疫情规律，针对细分人群采取针对性的防控措施。
5、疫情趋势预测：重点关注确诊人数增长率、现有重症患者死亡率、累计确诊数、累计治愈数、累计死亡数等关键指标，分析和预测这些指标的变化趋势，以便提前储备和协调相关医疗资源。
6、疫情分析与通报：对区域内的整体疫情做数据分析和监测，数据监测可以做成报表、简报和新闻稿等，面向政府和民众进行推送，能告知广大群众当前疫情控制的状况,能起到传递信息、安定民心、安抚情绪等作用。
除以上6条之外，大数据还可以发挥作用的场景有：谣言识别与舆论引导、路况监测与交通信息发布、重点车辆精准稽查与布控、辖区流入人员分析与监测、疫情在线服务机器人服务、不合格医疗用品追踪与追溯、基于“AI+热成像”技术的体温异常人员检测与识别，篇幅限制不再展开细述了。
三、大数据助力复工复产
从面向个人、企业和政府三个层面来分析：
面向个人（1）个人防疫安全度证明：帮助个人证明自己的防疫安全度。结合身份信息、个人体温数据、位置轨迹、同城接触、居住驻留位置等，对个人的防疫安全度进行评分评级，评分和评级可以“健康码”的形式成为个人可以外出返岗的证据；
（2）复工形势查询：基于区域内企业复工情况、人口流动情况、道路车流密集度等数据制作成实时数据看板，开放出接口，方便有复工需求的个人及时查询目标区域的动态，便于提前规划行程、准备证明资料等。
（3）防疫物品信息查询：政府可以统合口罩、消毒水等防疫物资的销售和库存情况，结合商圈和居民驻地信息，开通便民信息查询接口，方便个人查询相关物资价格信息、货源充足情况等，以便做好物资采购和储备。
2、面向企业
（1） 证明企业可以复工复产：企业查询并提交即将复工人员的个人防疫安全度证明，优先安排危险系数低的员工复工。
（2） 帮助企业定向招工：中小微企业的员工流动性相对较大，特别是对于类似于深圳、东莞这些外来务工人员比较多的地方来说，来自湖北疫区的务工人员占比较大，疫情期间想开工的话，招工是个大难题。基于运营商数据可以分析哪些非疫区的人外出打工的意愿较强，这些人是否满足企业用工的基本需求，他们的媒体接触习惯是怎样的，然后再指导这些企业在合适的媒体上进行招工广告投放，这样的定向宣传可以帮助企业节省广告费用。
（3）帮助企业寻找上下游合作商机：有些企业的复工复产是依赖于上下游企业的，上游原材料供应商如果没有复工，企业光自己复工了也没办法正常启动生产，这时想复工的企业的需求就是希望知道自己可以去接洽那些已复工的原材料供应商。政府相关部门可把原材料供应商的相关信息告知有原材料采购需求的企业，帮助他们把握商机、启动生产作业。
（4）支持企业融资：针对疫情期间中小企业资金周转困难、面临破产风险等问题，可利用企业过往经营数据、财务数据等，对企业的信用进行评分评级，银行等金融机构参考企业信用评级、评分证明等，可以判定是否对其提供贷款、可以贷款多少。
（5）景区人流监测与预警：对重点景区及景区周边客流进行监测，对景区内人流密度、人流变化趋势等进行分析、预测和预警，协助景区管理部门掌握恢复期的景区动态。
3、面向政府
（1）区域内疫情防控统一指挥：通过对返程人口流动、城市人口流出/流入等进行全面监测，能帮助各地防疫主管部门实时掌握人口流动态势，政府对区域防疫态势进行统一管控，针对潜在传播风险制定应对策略，统一指挥区域内的疫情防控。
（2）企业复工态势分析与定向支持：综合分析区域内疫情风险指数评级、用工供需匹配、企业复工率等分析，各级政府可分析和监测劳务输出人口流动趋势分析、重点工业园区复工态势等，以便相关政府部门统筹优化税收政策，为企业有序复工复产制定定向支持政策。
在校本科生如何自学编程？
下面介绍下舍友的学习自传作为参考:
最近很多人问我：学JAVA好学，还是学Python好学？我一星期学多长期能学会JAVA？能不能教我一下做网站？我想学JAVA推荐我看那本书？你说我能学会编程序么？如果把所有JAVA教学完整的视频看完能达到你这个水平么？你说学数据库有用还是学爬虫有用？你说我现在学还来得及急么...
如果问出了以上这些问题，在没有前辈带路的情况下，你基本已经告别这个行业了！但是忽然之间之间想起某大神曾和我说过，我大一自学编程时候非常苦，苦到不知道该干点啥......
1前言
我毕业于一个二本大学，目前就职于一个制造业公司。
由于工作需要，我是今年3月多才开始学习JAVA的。我原来编程基础比较强，大学时期搞过很多如ACM，蓝桥杯等竞赛，但是直到工作后才真正算是开始写一些与事实业务相关的代码。
因为近一两年，无论是时代，还是制造业发展的状态，信息化的需求爆炸性的增长。上到董事长需要大屏，下到车间工人需要维护数据，中到业务人员需要决策支持。企业的方方面面都要进行无纸化办公，改革创新的口号都是围绕着“智能制造”，凡是分析计算总想提提“大数据”，这种环境下各种软件系统如雨后春笋一样的爆发。
考虑到公司未来可能会产生大量的系统维护工作（目前软件都是已采购主体），以及未来公司可能甚至必然要走上自主开发业务系统之路，以及我个人的发展问题，在2019年非必要的情况下，我开始学JAVA以及JAVA web体系。
经过差不多6个月的学习，基本算是入门了。水平大概能达到个什么状态呢？
我能干的：
☑ 能给领导开发一套简单的小型系统，用于维护日常业务
☑ 能将常见相似的软件系统，通过改造，为我所用
☑ 能开发各种简单复杂的大屏，报表系统
我不能干的：
☒ 与高并发，性能有关的目前还都不能干
结论：
对于一个非互联网行业，我这个水平已经基本能满足日常工作了。对于一般需求来说，能找到类似的粘粘的就是能干的，需要自己发现的，就是不能干的（可能新手还不太理解这种境界）。
什么叫入门？能把工作当成CTRL+C，CTRL+V就算如门了，如果不能，还需要修炼基础知识。
2学习中要克服的困难
编程中的挫败感。刚开始写程序的时候挫败感非常之强烈，在我从小所有的学习经历中，挫败感很少有能明显超过编程程序的。程序是机器执行的语言，他会严格按照输入语句进行执行，所以只要你输入有丝毫的问题，机器都是难以执行通过的，并且编译编译器的报错基本都是英语的，即使你英语很好也很难一下发现问题。
如果你是学习简单的编程，那配置环境的缺点还不是那么那么明显，如果你要学Java web那么配置环境对你来说简直是太难了。别人给你项目，从你电脑上装上环境到跑起这个项目至少要1周，而在这一周基本都是在反复装环境，与各种报错作斗争。
逻辑上的失败败感。机器执行的是机器语言，跟你想的总是不太一样，某些你能否理解赋值，交换变量，排序，递归......这些看起来在excel里小朋友都会的操作，怎么要写代码实现这么难。
不知从何学起。对于一个外行，如果你想了解学习编程，从百度了解的话，那十有八九会吓到你。什么人工智能培训班，学习三个月，月薪三万起，有太多广告式的培训班，价值百度竞价排名的推动，某些的信息位置似乎都是广告。
你想达到什么水平，你现在是什么水平，你拥有多少可分配的学习时间，你拥多少有可用的学习资源？如果在这四个问题没搞明白的情况下，任何学习计划，学习方案毫无意义。
技术路线和技术劝退。当年我问大哥：做个网站需要哪些技术呢？大哥答到：仅需要HTML，CSS， bootstrap，Javascript，Vue，ajax，sql，jquery等一大堆。我仔细把他们都记下来，作为我的技术路线，没事看看代码，边学边用，不出两个月，都能上手。而另一个另一个学霸听完之后回去买几本书，一个人辛苦的读，读到第3本时候便吐血而亡。
3给出几个建议吧
找个明白人咨询一下，看看你目前的状态。为什么要学编程，你想达到什么状态？注意会编程和会编程之间的差异极其大，大约就是月薪4000和财富自由差距。
选一门主要的语言。就像LOL时一定要有一个最擅长的英雄。
克服编程的挫败感。用平常心对待调不通的程序，当你能平静的面对错误，并且开始一步一步错误，反复试错的时候，恭喜你，你已经不是菜鸟了，而是时的你头发还不能骄傲。
加入圈子。知乎，公众号，csdn完全都是很好的学习资源平台，先整合圈子，再让圈子充满生活，这就是所谓的“钻进去了”。
万剑归一。一切程序归根结底是：赋值语句，输入输出语句，条件判断语句，循环语句。如果你是0基础，先把这些语句用到滚瓜烂熟。对于最初期的选手是否想学习的话不用配置编译环境，找个学习网站，能在线编译的如DOTCPP这种，直接在页面上写代码就行。
知识地图和技能树。根据想达到的状态，找一张知识地图，在地图上找路线，按既有路线学习，听到新的技术随时定位。
与工作的结合。说实话如果你的工作与所学完全不相关，那你真的真的很费劲了，如果能结合工作，任命领导安排你一个任务，你提出做个小系统可以解决，但是需要进行情报研究和领导大力支持，这时候你学起来就快多了。
找一个灵魂导师，和你聊一聊，让你更快速有效的找到学习的机会和方法〜
在哪里能找到各行业的分析研究报告？
整理了一波个人及非专业报告机构适用的，且免费的数据网站，包括国家机构公开的数据，互联网、金融业、影视传媒业以及制造业、零售业、电商等混合多行业分析研究报告网站，一共有18个。
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我会详细说明在这些网站里你可以搜集到哪些数据，免去了你们一个个去试的麻烦～
懒得一个个收藏的话，可以直接收藏这个整理好的合集：轻流
数据报告网站合集（按行业分类）请把“贴心”留言在评论区里～国家机构公开数据国家数据
国家机构的公开数据看这一个网站就够了。
虽然刚打开的时候，可能会有安全提醒，页面跳转也有点慢，但因为数据足够全，我还是很爱用！
里面不仅涵盖了工业、建筑业、金融、房地产等指标数据，还从月、季、年不同的时间维度搜索到对应的行业数据。一些国际数据，也可以在里面找到。
互联网：1、中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据
这个网站上几乎所有的数据报告都可以pdf在线观看，包含的维度也比较广，从互联网企业到手机市场、互联网域名等数据均有涉及。
互联网从业者或者投资人可以去看看他们发布的白皮书，内容很详尽。
2、每周热点 归档 Useit 订阅中心
这个网站其实有些像互联网行业报告整合网站。
他的“每日热点”栏目我看得比较多。每天都会有互联网知识情报，里面是一些头部公司新出的报告，文章里也会带每一份报告的链接，感兴趣的话直接复制链接就可以打开。
不喜欢看干巴巴的数据的，可以看看这个网站。
3、199IT数据 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT
这其实也是一个行业报告分享网站，但是“199IT数据图表”部分，可以看到各类数据图表，不过可能是出于版权保护，图片比较模糊
还有一点比较值得推荐的是他们的数据交流群，扫码图表的二维码就可以进入，里面会有很多“数据星人”分享数据资料，但需要付费才能加入。
4、中国互联网络信息中心
如果你要查2014年以前的互联网数据的话，比较推荐，因为2014年下半年开始，这些数据网站就不再有更新了。
金融业1、全球经济数据-中国金融信息网
新华财经里有多国经济数据，多是通过折线图展示，数据变化很直观。网站内也有围绕相关数据的解说剖析文章，帮助理解数据。
2、同花顺数据中心_同花顺金融网
同花顺数据中心是几乎每一位证券从业及爱好者都会刷的一个网站，这一点足以证明网站的实用性，就不再多介绍了。
3、第一财经研究院-旗舰报告
这个网站其实比较偏报告类，对于想要了解金融数据，但是单看数据又云里雾里的小伙伴比较友好。
传媒类1、艺恩娱数如果你有买传媒影视证券的话，可以多关注一下这个网站，不仅看到整个大盘的趋势，而且还可以看到影片、影院、院线、城市等票房数据。
2、猫眼专业版-实时票房
艺恩在电影方面的数据更全一点，猫眼覆盖的传媒维度更宽一些，像节目收视、网播剧的数据，在猫眼中都可以查到。
混合型数据网站：1、镝数聚-权威数据 海量聚合镝数聚是一个内容丰富，形式多样的数据报告网站。有表格数据、可视数据、数据包、图书数据等等。
2、算数指数-巨量算数
巨量算数的行业细分相对来说比较细，查找起来挺方便的。
上面详细说的自用下来觉得好用的一些网站，轻流
数据报告网站合集（按行业分类），这个合集中分享的网站会多一些，感兴趣的可以收藏～整理不易，如果我的回答对你有所帮助，还请点赞关注～