php怎么算高并发，php的性能要比nodejs高很多吗？
PHP目前7.3版本性能已经比之前提升了N倍，但至今很多人还在用5.6版本，不加扩展的话，
node.js其实要高一些的
但是有了Swoole后PHP就不止那点性能了，可以使用开发大型实时通讯/网络游戏长连接类应用，优势：常驻内存，避免重复加载带来的性能损耗，提升海量性能，协程异步，提高对 I/O 密集型场景并发处理能力，对于真正专业的后端领域，分布式系统，node.js不适合, Swoole更加适合后端开发!(Swoole案例有百度地图、百度订单中心、虎牙直播，战旗TV、腾讯企业QQ等)
PHP+Swoole性能直接上升一个档次，PHP程序员不需要学习例外一门语言、也可以用PHP实现高并发、高可用、微服务架构，即时通信，关键还省钱解约成本，不缺钱的可以略过
目前Swoole的定位是为高级PHPer所打造的，但并不妨碍初中级程序员去学习并掌握它，PHP并发编程、Swoft微服务等是PHP程序员进阶为高级工程师、架构师的必备技能！
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PHP为什么这几年在走下坡路？
php程序员总是把“PHP是世界上最好的语言。”这句话挂在嘴边，php对他们来说，既是一种技术信仰，又是一种已经被证实过的，便捷的业务方式。
在传统互联网发展之初，php的语言优势也与网页端的发展相得益彰，实际上，毫不夸张的说，我们访问的绝大多数网站后台都是由php语言编写，并且，许多手机app后台也是由php语言开发，如果说php在走下坡路，那么我们是否应该反问，网站技术和手机app技术是否在走下坡路呢？
1、php作为稳定、优秀的后端开发语言，仍是当下技术流公司的首选互联网技术的热潮总是一阵一阵传播，php曾经大热过，然而技术圈迭代太快，python、go语言等新技术层出不穷，有了这个鲜明对比，就会显得如今的沉寂特别萧条。但是，php作为大多数程序员心目中最好的语言，它的实力从来不需要外界跟风炒作来验证。
php作为稳定、优秀的后端开发语言，仍是当下技术流公司的首选。中小型网站后端开发选择php，手机app后端开发选择php，php的稳定性和兼容性，是新兴语言所不具备的。
2、铁打的php流水的新兴语言php为互联网行业服务已久，赢得了“世界上最好的语言”这一荣誉称号，随着智能手机行业的火爆，ios和安卓语言开始火爆。没过多久，前端语言又开始大行其道，紧接着，技术流吹起了区块链风，人们又一窝蜂跑去研究开发区块链的语言。风向转了这么一圈，越发显得php无人问津。
事实上，作为稳定的后台语言，需要用到后台的地方，都有php语言的身影。就连大热的微信公众号，也有php的功劳。我们所使用的各种功能齐全的服务号，都可以用php语言来开发完成。
3、网站和app作为一个整体，是多种语言合力开发的结果整体的力量大于局部，这个简单的道理相信很多人都懂，放在互联网开发领域同样适用。一个功能齐全的网站，是无法靠单一语言开发完成的，要有完善的用户体验，一定是前端语言和后端语言合力发展的结果，手机app同理。
如此看来，php更像一块基石，默默地为高楼互联网奠基，虽然不出现在人前，但却扮演者非常重要的角色。
我是吴怼怼，虎嗅、36氪、钛媒体、产品经理等专栏作者、前澎湃新闻记者，专注互联网科技文娱解读，更多深度解读，欢迎关注我的号。
PHP实现百万级高并发的一些方法思路？
提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，长连接、协程等话题
接下来讲解下用PHP7+Swoole为什么能实现高并发、协程等
Swoole采用 多线程Reactor+多进程Worker，因为reactor基于epoll，所以每个reactor可以处理无数个连接请求。如此，swoole就轻松的处理了高并发。
基于上面的Swoole结构图，我们看到swoole的worker进程有2种类型：一种是 普通的worker进程，一种是 task worker进程。
worker进程是用来处理普通的耗时不是太长的请求；task worker进程用来处理耗时较长的请求，比如数据库的I/O操作。
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nginx与php？
技术方案很多呀，总的来说就是从软件层面和硬件层面两个方向，逐步升级吧。
单台服务器时先是优化代码，然后升级配置。我的建议就是服务器单台32核64g为最划算的，再升级就不如买两台来分摊了。
最基础的分配方案就是php 文件一台，mysql一台，图片和文件一台，缓存一台。这一般是一套电商系统最基本的搭配，开始流量少数据少可以配置低点，缓存和php可以用一台，图片是一定要单独服务器，要不搬家换服务器要折磨死你，建议用对象存储。
如果你的数据量在百万以下的，数据库读写操作肯定不大，主要压力在php，可以考虑生成静态。百万以上级别的数据就不建议生成了，静态文件太占空间，搬家换服务器也困难。这时候的压力主要在mysql，压力在查询部分的，先使用redis或mencache来做sql查询的缓存，使用全文索引技术来做搜索，推荐讯搜，二开简单。 单表上百万的用sql 做like查询太慢，mysql负载太大。
一般几万ip，单表五百到一千万，压力在查询的上面方案不错。
压力在写操作的，用读写分离，两台mysql服务器，一台读，一台写。
其实方案太多了，一时说不清楚，比如数据库分布式，缓存分布式，程序架构分布式。这些要根据具体情况来以最低成本来解决。
如果你不是程序员，下面我给你一个低成本方案
先是一台服务器来撑，配置升级到8核32g就打住。memcache或者redis必须要用，然后百度云加速免费版的一定要用上。
撑不住了，如果是图片多的网站，把图片分离出去，现在的程序一般都支持图片单独存放的。七牛云或者又拍云，程序没接口找人开发个，成本应该就一两千。
如果还慢，压力一般是在mysql，这时把MySQL换独立服务器，记住一定要买同一个机房的服务器用内网连接，mysql服务器可以不需要带宽，或者为了管理方便买1m。
还慢的话，不要着急加服务器，先找技术找慢的原因，优化sql语句，优化缓存方案。
然后花钱买百度云加速的套餐，扛一般的cc攻击没问题。
再慢的话考虑把数据量在五百万以上的分表，这个成本估计稍微高点，比加服务器做读写分离要高，不过治本。
分表后再做读写分离更好，不过要改程序，麻烦。现在一般程序都支持傻瓜式的配置读写分离，比分表简单。
如果你自己没有技术团队，到这一步其实也就到头了，再往下什么一主多从，多主多从，分布式。负载缓存，需要专业技术团队来干了，你得养一帮人了。
phper怎样才能快速进阶呢？
phper工作在外包项目基本都是赶进度做的任务，不会涉及到深度的技术点
你工作一年正是需要学习提升自己的时候，外包干的太杂不系统不利于提升自己
我作为一名有十年php开发经验的程序员告诉你，进阶需要学习核心技术，需掌握很多底层知识
laravel、YII框架是否熟练运用，swoole、swoft微服务、SQL性能优化，分布式、高并发是否了解
分布式架构、redis高级、分布式集群等有没有自己的技术学习规划
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