php做微服务怎么样，php7性能提升原因是什么？
可以说PHP7.3版本的性能已经有了大幅度提高，可通过宏定义和内联函数（inline），让编译器提前完成部分工作
PHP 核心贡献团队花了许多心力减少程序运作时搬动的内存位数，由此加速执行的性能。例如，PHP 中储存变量的数据架构 zval 从 24 位 缩减至 16 位、Hashtable 从 72 位减少至 56 位，并检视 PHP 中的函式，思考有无任何改进性能的空间。
PHP7 Opcache的出现Zend引擎会将PHP代码解释为可执行机器码（Operate Code）之后再交由CPU执行。性能提升了一倍！等等还有很多不一一举例了！
目前PHP7.4版本也快要出来了，整体比PHP7.0快 22% ；
PHPJIT+Swoole的结合性能仅次于Java和GO 既能快速动态开发也能支持高并发，实现微服务架构！
目前Swoole的定位是为高级PHPer所打造的，但并不妨碍初中级程序员去学习并掌握它，PHP并发编程、SWOOLE、Swoft微服务等是PHP程序员进阶为高级工程师、架构师的必备技能！
为了大家能够顺利进阶中高级程序员、架构师，我为大家准备了一套精品福利！还可加入大牛学习圈子，分享tp,laravel，Swoole，Swoft微服务等教程，各种大牛都是3-8年PHP开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级PHP程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信：PHP
学习PHP高级技术、进阶中高级、架构师的PHPer可来提升自己涨薪！！！
NET脚本各有什么用？
都是网站制作使用的编程语言，网站建设又分为：客户端，服务端，数据库客户端包括：HTML，JS，CSS，AS，FLASH 专门负责处理网页内容的显示样式、位置，大小，动画等等服务端语言：PHP，ASP，.NET，JSP，JAVA，CGI，等等，处理页面（客户端）内容与数据库交互，处理数据库语言：SQL 数据库查询、修改、删除语言楼主所说的各种语言基本上都是大同小异，不同公司出的不同语言，基本上都能满足一般网站的需求。
嵌入式前景怎么样？
谢邀 根据我在BAT的经验来说，嵌入式的前景与JAVA，Python等热门语言相比，确实竞争力不足。
接下来我从语言使用以及待招职位两个维度来论证这个结论。
嵌入式编程语言嵌入式听起来好像很复杂，但是其实与我们的生活息息相关，大到汽车，小到电饭锅，这些都离不开嵌入式编程。
由于嵌入式靠近底层，常用的编程语言是C/C++语言，这就意味着嵌入式开发工程师的入门门槛要比其他编程语言更加的高。
C语言虽然是计算机相关专业在大学期间的必修课，但是不可否认的是，这门语言对待新手并不友好，且想要达到精通的水平的难度更大。C/C++里一些关于多重继承，指针等概念过于抽象，需要你首先对操作系统，硬件等有了相当的了解之后，才能很好的掌握。
最后，如上面所说，由于嵌入式需要硬件支持，因此调试成本也远比在计算机上装一个java，Python环境要大的得多。
职位信息我分别以C以及嵌入式为关键字，在某招聘网站上搜索了目前待招的职位信息。
根据截图我们可以看到，当前全国范围内，C语言与嵌入式工程的职位总数不过500多个。
随后，我又以java与PHP做关键字，搜索结果分别是1576与486，远远高于嵌入式相关。因此，从社招放出的职位信息，嵌入式的前景就可见一斑了。
综上，嵌入式作为我们生活中必不可少的底层支持，是不会被取代的，但是其前景也确实不如其他语言广阔。
以上是我的浅见，欢迎各位给我留言交流。
我是苏苏思量，来自bat的Java开发工程师，每天分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
小白docker求入门？
本文邀请yeedom来解答，通过大量的图片、示例介绍，帮助你快速、全面地从入门到实战~
1、docker是什么Docker使用go基于linux lxc（linux containers）技术实现的开源容器，诞生于2013年年初，最开始叫dotcloud公司，13年年底改名为docker inc。
2017年下载次数达到了百亿次，估值达13亿美元，通过对应用封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）全生命周期管理，达到“一次封装，到处运行”
为何使用docker？
Docker直译码头工人，将各种大小和形状的物品装进船里。这对从事软件行业的人来说，听起来很熟悉，花了大量时间和精力把一个应用放在另一个应用里。
docker出现之前，对不同环境的安装、配置、维护工作量很多，如部署，配置文件，crontab，依赖等等。使用docker，无需关心环境，只需要一些配置就能构建镜像，而部署则用一条run命令。
虚拟机VS容器
虚拟机需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，操作系统层不仅占用空间而且运行速度也相对慢。docker容器是在本机操作系统层面上实现虚拟化，因此很轻量，速度接近原生系统速度。
虚拟机启动速度是分钟级别，性能较弱、内存和硬盘占用大，一个物理机最多跑几十个虚拟机，但它的隔离性比较好。docker启停都是秒级实现，内存和硬盘占用非常小，单机支持上千个容器，在ibm服务器上可运行上万个容器。容器跟虚机相比，有着巨大的优势。
docker优点
只关心应用：以往我们需要关心操作系统、软件、项目，有了docker我们可以只关心应用而不是操作系统，docker发展迅速，基于docker的paas平台也层出不穷，使得我们能更方便的使用docker；
快速交付：docker可在秒级提供沙箱环境，开发，测试，运维使用完全相同的环境来部署代码
微服务：docker有助于将一个复杂系统分解，让用户用更离散的方式思考服务
离线开发：将服务编排在笔记本中移动办公，使用docker可在本机秒级别启动一个本地开发环境；
降低调试成本：在测试和上线时产生无效的类、有问题的依赖、缺少的配置等问题，docker可让一个问题调试和环境重现变得更简单；
CD：docker让持续交付实现变得更容易，特别是对于蓝绿部署就更简单。
第一版上线时，需要上第二版新功能，两个版本功能会有冲突，这时用docker实现蓝绿部署就非常方便了；
如：可以部署两个版本同时在线，新版本测试没问题了把老版本流量切到新版本就可以了
迁移：可以很快的迁移到其他云或服务器
与传统虚拟机方式相比，容器化方式在很多场景下都是存在极为明显的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利；
容器化方式在很多场景下都有极大的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利。
概念
再来了解docker非常关键的概念，这样才能理解docker容器整个生命周期。
概念-镜像
镜像（类）=文件系统+数据，我常常用开发语言中的类比作镜像，对象比作容器镜像由多个层加上一些docker元数据组成，容器运行着由镜像定义的系统。
概念-容器
容器（对象）=镜像运行实例
容器是镜像的运行实例，可以使用同一个镜像运行多个实例。如图所示，一个ubuntu docker镜像产生了三个ubuntu容器，docker利用容器运行和隔离应用。
从读写角度来说，镜像是只读的，容器是在镜像上添加了一层可读写的文件系统。
概念-层
层=文件变更集合
像传统虚机应用，每个应用都需要拷贝一份文件副本，运行成百上千上磁盘空间会迅速耗光，而docker采用写时复制来减少磁盘空间，当一个运行中的容器要写入一个文件时，它会把该文件复制到新区域来记录这次的修改，在执行docker提交时将这次修改记录下并产生一个新的层。docker分层解决大规模使用容器时碰到的磁盘和效率问题。
概念-仓库
docker借鉴了大量git优秀的经验。docker仓库分公有库和私有库，最大的公开仓库是docker hub，国内也有很多仓库源。
2、创建第一个docker应用通过创建一个docker应用来看看docker是怎么方便使用的。
创建docker镜像方式
创建docker有四种方式
但最常用的docker命令+手工提交和Dockerfile的方式
对于我们来说Dockerfile是最常用也是最有用的。
那创建一个docker应用只需要三步：编写dockerfile、构建镜像、运行容器
编写dockerfile
那我们就开始用dockerfile来创建一个应用
Dockerfile是包含一系列命令的文本文件，这个文件包含6条命令
1、FROM是使用php官方镜像，左边是镜像名字，右边是标签名字，标签名字不写默认是latest
2、声明维护人员
3、RUN运行一条linux命令，我们把php代码重定向到/tmp/index.php
4、EXPOSE声明要开放的端口
5、WORKDIR启动容器后默认目录
6、CMD容器启动后，默认执行的命令，相当于应用的入口，用php自带的webserver监听8000
构建镜像
使用docker build命令生成镜像，—tag指定镜像的名字，左边是名字，右边是标签，最后有个.表示在当前目录查找Dockerfile。可以看到，每个命令都会有个输入输出，输入是命令，输出是给到层的id，所以，基本上每个命令都会产生一个层。最后提示镜像构建成功，并打上镜像标签。
运行容器
第三，使用docker run命令运行镜像，-p将容器的8000端口映射到本机8000端口，—name给容器起个名字。用curl对本机8000端口请求，服务器返回当前时间，说明我们构建的容器运行成功了。
请求本地8000端口，服务器返回当前时间
dockerfile常用命令
其实Dockerfile常用命令就5个：from、add、run、workdir、cmd
创建docker应用步骤
•编写dockerfile
•构建镜像
•运行容器
使用docker应用步骤
•拉取镜像
•运行容器
dockerfile最佳实践
•精简镜像用途
尽量让每个镜像的用途单一
•选择合适基础镜像
选择以alpine、busybox等基础的镜像
busybox：号称操作系统里的瑞士军刀，只有……这么大，但却有一百多常用命令
如果你的目标是小而精，busybox是首选，因为它已经精简到没有bash，使用的是ash，一个兼容posix的shell
Alpine：你的目标是小但是又有一些工具的话，可以选择alpine，它是一个面向安全的轻量linux发行版，它关注安全、性能和资源效能，比busybox功能更完善，还提供apk查询和安装软件包，大小只有2-3兆。
很多官方的镜像都有alpine的镜像，像刚刚使用的php镜像。
•提供维护者信息
•正确使用版本
使用明确的版本号，而非依赖于默认的latest，避免环境不一致导致的问题
•删除临时文件
如安装软件后的安装包，如上图2、3步骤
•提高生成速度
如内容不变的指令尽量放在前面，这样可以复用
•减少镜像层数
多条命令写在一起，使生成的镜像层数少，如上图2、3步骤
•恰当使用multi-stage
保证最终生成镜像最小化
3、常用命令想使用一个镜像，用这个命令就可以了，默认按评分排序。official如果是ok表示是官方镜，Auto标示它是否用dickerfile进行自动化镜像构建。
pull
一旦确定一个镜像，通过对其名称执行docker pull来下载。标签默认是latest，严格来讲，镜像的仓库名还应该添加仓库地址的，默认是registry.hub.docker.com Docker images命令查找下载的镜像。
run
使用docker run运行一个容器，it表示用交互式方式运行，最后表示要执行的命令。
其实更常用的方式是以后台方式来执行，这时用d参数在后台运行，运行后用exec命令进去到容器。
tag
Docker tag给镜像一个新tag名字。
Docker images查看centos镜像，把centos:latest打上centos:yeedomliu，这时再看会有3个centos，latest和yeedomliu的镜像id是相同的。把centos:yeedomliu删除，再查看latest还会存在，最后用rmi命令删除latest就会真正把latest镜像删除掉。如果相同镜像存在多个标签，只有最后一次的rmi命令会真正删除镜像。
ps
Ps可以查看运行中的容器
rmi
删除一个镜像，同一个镜像id的不同标签的镜像，使用rmi删除最后一个镜像才会真正删除这个镜像。
rm
删除docker容器，如果运行中的容器需要加-f
diff
容器启动后文件变化情况
logs
查看容器运行后的日志
cp
我们想从容器里面拷贝文件到宿主机，或相反的过程就可以用到cp命令
container prune
随着使用docker时间越长，停止状态下的容器会越来越多，这些都会占据磁盘空间
image prune
未被打标签的镜像可以用image prune命令清理
system prune/df
如果你觉得刚刚两条命令执行起来麻烦，可以用docker system prune一条命令搞定
另外用system df查看docker磁盘空间
实战了解了docker基础知识后，可进入相对实战的环节
•本地开发
我们的项目使用了很多服务，如redis/mysql/mongodb等等，如果一个个运行起来，还加上配置，容易出手，也比较麻烦
kitematic：与使用命令行管理本地容器相比，你更想使用图形工具对容器管理，官方推出的容器管理工具，通过它可以查找镜像、创建容器、配置、启停容器等管理。
这是配置容器端口和宿主机端口，目录，网络等映射界面
docker-compose
compose定位是“定义和运行多个docker容器的应用”，前身fig，目前仍然兼容fig格式的模板文件。
一条命令可以把一个复杂的应用启动起来
日常工作中，经常碰到多个容器相互完成某项任务
docker-compose示例1
默认模板文件名叫docker-
compose.yml
，结构很简单，每个顶级元素为服务名称，次级信息为配置信息。这里使用了redis/mongodb/mysql/nginx镜像，分别给它们映射了本地目录、端口、密码等信息，nginx镜像需要使用redis/mysql等服务，用links命令连接进来。docker-compose示例2
如果在本地开发，每个项目都可以像之前说的那样配置，这里提供了另外一种做法。我把公共的资源在一开始就启动，每个项目里只启动nginx镜像并关联其它的服务即可。
公共服务compose
项目compose
•常见问题
主进程：docker启动第一个进程称主进程，就是id为1的进程，这个进程退出就意味着容器退出，所以想要使docker作为服务使用，这个进程是不能退出的。expose命令是声明暴露的端口，运行时用-P才会生效。一般ports命令是做真正的端口映射，比较常用。
•架构
安装了docker的主机，一般在一个私有网络上
1、调用docker客户端可以从守护进程获取信息或发送指令
2、docker守护进程使用http协议接收来自docker客户端的请求
3、私有docker注册中心存储docker镜像
4、docker hub是由docker公司运营的最大的公共注册中心
互联网上也存在其他公共的注册中心
调用 Docker客户端可以从守护进程获取信息或给它发送指令。守护进程是一个服务器，它使用 HTTP协议接收来自客户端的请求并返回响应。相应地，它会向其他服务发起请求来发送和接收镜像，使用的同样是 HTTP协议。该服务器将接收来自命令行客户端或被授权连接的任何人的请求。守护进程还负责在幕后处理用户的镜像和容器，而客户端充当的是用户与 REST风格 API之间的媒介。
理解这张图的关键在于，当用户在自己的机器上运行 Docker时，与其进行交互的可能是自己机器上的另一个进程，或者甚至是运行在内部网络或互联网上的服务。
•优化
使用小镜像：一般来说，使用小的镜像都相对比较优秀，如官方的镜像基本上都有基于alpine的镜像
事后清理：删除镜像里软件包或一些临时文件，减小镜像大小
命令写一行：多个命令尽量写在一起有助于减少层数，也会减少镜像的大小
脚本安装：使用脚本进行初始化时，可以有效减少dockerfile的命令，同时带来另外的问题，可读性不好并且构建镜像时缓存不了
扁平化镜像：构建镜像过程中，可能会涉及到一些敏感信息，或者用了上面的办法镜像依然很大，可以试试这个办法
docker export 容器名或容器id | docker import 镜像标签
multi-stage：从docker 17.05版本开始，docker支持multi-stage（多阶段构建），特别适合编译型语言，如我在一个镜像下编译，在另外一个很小的系统运行，如下图，go项目在golang环境下编译，在alpine环境下运行。
如果现在转做后端语言？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，在当前云计算技术的推动下，前端开发后端化是一个比较明显的发展趋势，所以对于前端开发人员来说，如果要走全栈开发路线，学习一定的后端开发知识是有必要的。另外，如果有扎实的基础学科基础和计算机基础，未来从后端开发转向研发级程序员也会更容易一些，这样会明显延长自身的职业生命周期。
如果要转向后端开发，需要选择一门编程语言，当前Java、Python、PHP都是不错的选择，虽然Go语言的上升趋势也比较明显，但是目前在生产环境下，采用Go语言的团队还是比较少的，所以在就业时会有一定的影响。在Java、Python和PHP三门语言的选择上，对于前端开发人员来说可以重点考虑一下PHP，然后是Java，最后是Python。
虽然PHP语言的应用场景比较单一，但是PHP语言在Web开发领域的份额占比还是比较大的，而且PHP语言相对于Java语言来说也更容易学习，尤其是具有一定前端开发基础的程序员，在学习PHP时会更容易一些。目前PHP语言也可以从事大型项目的开发，而且PHP语言自身的生态体系也比较健全。
Java语言也是不错的选择，但是Java语言对于前端开发人员来说会稍微难一些，毕竟Java语言是纯粹的面向对象语言，抽象程度比较高，但是如果学习能力比较强，完全可以选择Java语言。掌握Java语言之后会有更多的选择，比如可以向大数据开发方向发展。从Java语言目前的应用情况以及未来的发展前景来看，未来很长一段时间内，Java语言都会是最为流行的编程语言之一。
虽然目前Python语言的前景比较好，而且Python也比较容易学习，但是Python目前的就业岗位并不算多，而且Python未来主要的应用场景将集中在大数据和人工智能领域。所以对于有迫切就业需要的前端程序员来说，选择Python应该慎重。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！