php花括号怎么使用，哪个数据可视化工具比较好？
R-ggplot2
ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。
技术相关
核心理念1. 将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离
这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。
ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似java的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分，有针对性的进行开发，调整。
2. 图层式的开发逻辑
在ggplot2中，图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说，我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系；然后画了一个简单的散点图；然后决定最好区分性别，图中点的色彩对应于不同的性别；然后决定最好区分地区，拆成东中西三幅小图；最后决定加入回归直线，直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程，在每一个推进中，都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中，上述的每一步都是一个图层，并能够叠加到上一步并可视化展示出来。
3. 各种图形要素的自由组合
由于ggplot2的图层式开发逻辑，我们可以自由组合各种图形要素，充分自由发挥想象力
基本开发步骤
1. 初始化 – ggplot()
这一步需要设定的是图的x轴，y轴和”美学特征”。基本形式如下：
p <ggplot(data = , aes(x = , y = ))
这一步里，设置x轴和设置y轴很好理解。那么”美学特征”又是什么呢？
举个例子来说，下面这张散点图里，x轴表示年龄，y轴表示身高，很好理解：
但这张图除了展示年龄和身高的关系，还展示出每个样本点的体重：颜色越深表示体重越大。因此体重信息和年龄身高一样，也需要绑定到一个具体的列。这一列就是散点图中的”美学特征”。
来看看R语言绘制代码：
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb))+geom_point()
其中的colour参数就是该图的”美学特征”。
再比如，下面这张柱状图中，x轴表示日期，y轴表示权重，很好理解：
但这张图中每个日期对应了两个不同的权重并采用两个柱状来对比，那么这个划分依据也是另一个“美学特征”。
再看看绘制代码：
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+geom_bar(position="dodge", stat="identity")
其中的fill参数就是该图的”美学特征”。
综上所述，图中的每个样本点除了通过它的坐标位置，还可以以其他形式展示信息，比如大小，色深，分组等。而这些新形式需要绑定的列，便叫做”美学特征”。
“美学特征”的形式和x，y轴一样是以列的形式给出，且列中元素个数和x，y轴列必然相等。它的设置也和x，y轴一样在ggplot()函数的aes参数括号内进行。
2. 绘制图层 – geom_bar()/geom_line()等等
上一步的主要工作是为数据可视化配置好了数据，接下来便可根据业务的需要来绘制不同的图，如折线图/柱状图/散点图等等。具体的实现方法在后面的章节中会细致讲解，这里重点提一下绘图函数里的stat参数。这个参数是对冲突样本点做统计，该参数默认为identity，表示保留样本点原(y)值，还可以是sum，表示对出现在这点的(y)值进行求和等等。
3. 调整数据相关图形元素 – scale系列函数、某些专有函数
在ggplot2中，scale标尺机制专门负责完成数据到图像元素的映射。也许你会问，”美学特征”不是已经定义好了这个映射吗？然而事实是”美学特征”只是选定了映射前的数据，并没有说明具体映射到什么图形元素。
举个例子，假如某张表记录了不同种类水池的长，宽，深信息。现在需要绘制不同种类下水池长和宽关系的柱状图，那么初始化完成的是这个映射：
而scale函数完成的是这个映射：
显然a映射为了红色，b映射为了蓝色。
也许你还会问，我的代码不用scale，那么映射是如何完成的呢？答曰系统有默认映射的，就像绘图函数都有默认参数stat=identity这样。
4. 调整数据无关图形元素 – theme()、某些专有函数
这部分包括设置图片标题格式，文字字体这类和数据本身无关的图像元素。只需调用theme()函数或者某些专有函数(如annovate函数可为图片添加注释)便可实现。
一个图层绘制好后便可观察调整，然后开始下一个图层的制作，直到整幅图绘制完毕。
R语言可视化成品图
说到工具，顺带提一下BI工具---FineBIFineBI是为大数据量提供数据处理、ETL、Dashboard报表展示、动态分析、报表管理的可视化分析工具。优势是：
前端可视化简单操作（小试牛刀）：1.新建分析新建分析包括两种类型的分析：普通即时分析和实时报表。普通即时分析：是指普通的分析模板，从cube中获取数据，进行数据分析；实时报表：是指做出来的即时分析模板，可以对数据进行实时查看，保证数据的准确性报表创建完成之后，页面进入数据分析设计界面，选择组件布局为自由布局，如下图：添加组件制作汇总表制作图表组件布局：自适应布局&自由布局自适应布局，自动调节布局自由布局，自由选择布局为什么有些编程语言写完一句后要加分号？
一个非常好的问题，我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
首先不太恰当的比喻一下，编程语言是我们告诉电脑做什么事情怎么做的沟通工具，那么一句话说不完一件事，总要有个断句吧，所以每句结束时加上分号，编译器/解释器就知道这句话说完了。
那么为什么有的语言有分号，有的没有呢？只是不同语言的定义语法不同。举两个例子：
Java语言，每句结束都有分号标记的，代码块要用花括号，比如：
Python语言，结束可以没有分号，代码块也不用花括号，用缩进空格，比如：
注意如果两个或者多个语句写成一行，还是需要用分号，比如：
大学生李文星赴天津求职蹊跷死亡？
一份本以为是上市公司敲门砖的Offer，最终却使这位大学生李文星走向生命尽头。而当初在互联网招聘平台上发布招聘信息的公司，实际上却是一家冒名招聘的“骗子”传销组织。
最近这两三年，应届毕业生求职时被骗的新闻屡屡发生，一般的套路都是以体检或培训的名义被骗钱，像李文星这样的事件就更让人愤怒和悲伤了。
这类虚假岗位的招聘者目标大多是刚刚步入社会的大学毕业生，他们往往职场阅历浅，并且急于找到一份工作在大城市生存下去，对招聘公司缺乏警惕性。
如何识别这类招聘骗局呢？通过这位男同学的录用经历和收到的录用通知函就能看出很多漏洞。
第一、通过公司招聘面试的专业性做判断。被录用的公司是一家在创业板上市的公司，招聘的岗位是技术岗位。通常技术岗位都会至少有初试环节和复试环节两轮面试，根据岗位重要程度可能会安排三轮面试。注意！即使因为距离原因初试采用电话面试，也应该有一对一的面谈，人才是公司最宝贵的资源，而技术人才在高新技术企业里又属于直接创造效益的人员，绝对不可能只通过一个简单的电话面试就录用一个5000元/月的工程师。这已经是一个大大的漏洞了。
如果到公司里去面试，还要看面试官是否专业、企业环境如何，面积的大小、在里面工作的员工精神状态如何，通过这些去判断企业的好坏优劣。
第二、通过offer的专业性做判断。一家上市公司，录用通知函居然是发自于一个昵称为“五杀乐队”的QQ邮箱，这是绝对不可能的。公司有自己的网站，那么发offer的邮箱后缀就一定是公司的网址，用QQ邮箱发送录用通知函的公司只能理解为小公司或者非正规公司了。
另外看offer中其他待遇中提到了五险一金，后面用括号标明了“转正后”。这也是小公司和非正规公司的做法，因为按照劳动合同法规定，企业应该在员工入职当月就缴纳五险一金。
第三、通过法律的角度去鉴别。目前全国企业都进入了全国企业信用网这个大系统内，求职应聘时可以先在全国企业信用网上输入公司名称，查查看一下公司的注册时间、注册资金、是否被列入严重违法失信企业名单（黑名单）等信息，成立时间越长、注册资金越大说明企业越靠谱。
我有个表妹毕业时去广州找工作，被一家化妆品销售公司录用，让我给建议。我让她把公司名称提供给我，通过企业信用网查到公司的信息，注册资金才10万元，而表妹说她去面试的公司里有100多人，我就说这公司一定不靠谱不要去。果不其然，半年后表妹和我说，这家公司的老板欠了员工200多万工资卷款逃跑，成了当地职场圈里的大新闻。
第四、通过互联网的方法去鉴别。如今的时代是互联网的时代，通过网络搜索的方式看看录用公司在网上的口碑如何，是否有属实的负面评价，有时通过蛛丝马迹的信息顺藤摸瓜就能找到纰漏。
我是职场达人李小船，欢迎关注我。职场酸甜苦辣，陪你一路成长。
一般公司里编程用什么软件？
1.Notepad++：相信大部分开发人员都听说或使用过这个代码编辑器，记事本的增强版，免费开源、小巧灵活、使用方便，支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮，可编辑语言多达27种，常见的html，css，javascript，java，python，c++等，都可直接编辑，是一款非常不错的代码编辑器：2.EditPlus：这也是一款小巧灵活的代码编辑器，功能类似于Notepad++，拥有强大的文本处理功能，界面简洁美观，启动速度较快，支持常见的语法高亮、代码折叠等功能，还可直接编辑运行html网页，可扩展性也比较强，唯一的不足就是不支持代码提示功能，自动补全功能相对较弱，但总体来说，也是一个非常不错的代码编辑器：
3.VSCode：这是由微软开发研制的一款免费、开源、跨平台的代码编辑器，支持几乎所有主流语言开发，常见的语法高亮、智能补全、语法检查、括号匹配，这个软件都支持，除此之外，还支持git功能，插件扩展丰富，下载配置相关插件后，可直接调试、运行python，java，c++等程序，在业界是一个非常受欢迎的代码编辑器：
4.Atom：这个是由GitHub专门为广大程序员开发的一款免费、跨平台的代码编辑器，用于强大的文本编辑处理功能，常见的语法提示、代码高亮、智能补全，这个软件都能很好的支持，界面简洁、直观，还支持宏和文件管理器功能，对于初学者来说，是一个非常不错的选择：
5.Sublime Text：这也是一个非常不错的代码编辑器，小巧灵活、轻便快捷、界面友好，相信大部分开发人员都使用过，常见的代码高显亮、智能补全等功能，这个软件都能很好的支持，除此之外，插件扩展机制也相对丰富，配置相关文件后，可以直接调试运行python等程序，也是一个非常不错的代码编辑器，值得一试：
C语言是用什么编出的？
首先答案是c语言是用c语言编写。
语言自举性一个语言能否自己编写自己实现自己编译，这叫自编译，自举性。目前能实现自举性的语言没有几个，而自举性也就成了一个语言能否真实强大的标志。
一般来说图灵完备的语言，编译型语言，虚拟机语言可以实现自举。而解释型语言基本上很难。
现代很多语言都没实现自举，Java(jvm)，Javascript, python，ruby，lua，php，perl……一堆。这些语言编译器、解释器都是c语言。
一个语言能自举是他们社区和开发一直梦寐以求的事情，也是他们情怀和追求所在。有一个语言为了实现自举成功，花了近20年，前年圣诞节才正式推出了第一个正式版本。它就是perl6，perl的下一代语言。perl6支持过程、OO、函数式三种程模式，支持虚拟机的语言（自己的虚拟机和jvm）。为了做好perl6，社区搞了一个功能启示录，把要实现的功能好点子都录进去。后来一个日本人参考这个启示录自己实现了一个语言，这就有了ruby语言，但是ruby没有自举。
c语言的自举过程和交叉编译我在以前的回答中，曾说过c语言的来历:
上世纪70年代，为了实现unix，教主Tomphson和Ritchie开发了B语言，但是b语言性能不行，编写也较繁琐，所以又在B语言的基础上开发出了现在的C语言。
第一个C语言编译器的原型是用B语言或者混合B和汇编语言编写的。采用部分实现功能，交叉编译方式实现。
先用B和汇编语言编写一个C语言的部分必须功能的编译器，再通过这个编译器，完成完整的C语言编译器。详细过程如下:
1、先编写一个只有C语言最基本功能编译器C0语言，用汇编语言编写出C0的编译器。
2、接着用C0实现比C0复杂，功能不完整的C语言子集C1语言，用C0编译出C1语言的编译器。
3、在C1-〉c2……如此循环直到Cn，Cn功能已经强大到可以实现C。
4、用Cn编译实现了第一个c语言编辑器，即C实现了自举。