什么是柯西隶属度函数？
隶属度函数是模糊控制的应用基础,正确构造隶属度函数是能否用好模糊控制的关键之一。
隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属度函数的确定又带有主观性。隶属度函数的确立目前还没有一套成熟有效的方法,大多数系统的确立方法还停留在经验和实验的基础上。对于同一个模糊概念,不同的人会建立不完全相同的隶属度函数,尽管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解决和处理实际模糊信息的问题中仍然殊途同归。FCM具有什么作用呢？
模糊C均值聚类算法，可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类【函数描述】 语法格式 [center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)用法：
1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options);
2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster);输入变量 data ---n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值 cluster_n ---标量,表示聚合中心数目,即类别数 options ---4*1列向量，其中 options(1): 隶属度矩阵U的指数，>1(缺省值: 2.0) options(2): 最大迭代次数(缺省值: 100) options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5) options(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0) 输出变量 center ---聚类中心 U ---隶属度矩阵 obj_fcn ---目标函数值
隶属度的概念？
若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A（x）∈0，1与之对应，则称A为U上的模糊集，A（x ）称为x对A的隶属度。
当x在U中变动时，A（ x）就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A（x）越接近于1，表示x属于A的程度越高，A（x）越接近于0表示x属于A的程度越低。
用取值于区间0，1的隶属函数A（x）表征x 属于A的程度高低。隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。
峰谷电价系数是什么？
高峰时段8小时：7：30-11：30、17：00-21：00；低谷时段10小时：21：00-7：00；平时段6小时：7:00-7:30、11：30-17:00。标准为：1千伏以下峰时每千瓦时0.79915元，谷时每千瓦时0.28565元，平时每千瓦时0.5424元；10千伏及以上峰时每千瓦时0.78415元，谷时每千瓦时0.28065元，平时每千瓦时0.5324元。
波峰与波谷之间的距离指的是什么？
相邻的波峰和波谷的距离才叫半波长,不然只能说是相差X+1/2个波长. 传播一个波长所用的时间叫周期 波速与波长的比值,(波速是分子,频率 也就是周期的倒数)