直方图的三个特征？
在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，他的两个坐标分别是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。
特征：
（1）直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。
（2）由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点。
matlab灰度直方图横坐标为啥是0到1？
因为在计算机中一种整型数据类型的范围就是0～255，即0～2^8-1，用二进制表示：0～11111111，用十六进制表示：0～FF，在计算机中占用的空间是1Byte。既然已经规定灰度共有256(=2^8)级，那么最高级的值就只能是255(=2^8-1)。如果规定灰度共有65536(=2^16)级，那么最高级的值就是65535(=2^16-1)
imhist在matlab中怎么用？
利用matlab计算图像直方图函数为imhist（）
具体用法：
imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图；
imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图；
[count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x）中指定，可以通过stem（x，count）画相应直方图；
为什么灰度变换可以增强对比度呢？
灰度变换增强是将图像的对比度从弱变强的过程，所以也通常称为对比度增强。各种因素的限制，导致图像的对比度比较差，图像的直方图分布不够均衡，主要的元素集中在几个像素值附近。通过对比度增强，使得图像中各个像素值尽可能均匀分布或者服从一定形式的分布，从而提高图像的质量。
灰度变换可使图像动态范围增大，对比度得到拓展，使图像清晰、特征明显，是图像增强的重要手段之一。它主要利用点运算来修正像素灰度，由输入像素点的灰度值确定相应输出点的灰度值，是一种基于图像变换的操作。
灰度变换不改变图像内的空间关系，除了灰度级的改变是根据某种特定的灰度函数进行之外，可以看做是‘从像素到像素’的复制操作。
envi专题图制作原理？
原理：一直方图拉伸原理，自定义拉伸是在预设方法的基础上修改参数完成的。预设的拉伸方法有以下几种：
Linear（线性拉伸）线性拉伸的最小和最大值分别设置为0和255，两者之间的所有其他值设置为中间的线性输出值。
Equalization（直方图均衡化拉伸）对图像进行非线性拉伸，一定灰度范围内像元的数量大致相等，输出的直方图是一个较平的分段直方图。
Gaussian（高斯拉伸）系统默认的Gaussian拉伸使用均值DN127和对应于0、255的以正负3为标准差的值进行拉伸。输出直方图用一条红色曲线显示被选择的Gaussian数。被拉伸数据的分布呈白色，并叠加显示在红色Gaussian函数上。