大家好，如果您还对大数据分析平台 成本分摊不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享大数据分析平台 成本分摊的知识，包括大数据分析平台 成本分摊方法的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
- 大家有没有发现，支付宝里面的相互保平摊金额越来越多了是这样吗
- 疫苗作公共产品与收取成本有啥区别
- 大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么哪个好
- 网络直播平台收费标准
- 为什么军事武器会这么贵成本真的要这么高吗
大家有没有发现，支付宝里面的相互保平摊金额越来越多了是这样吗
我已加入快两百天了，把家人加入也差不多上百天了，刚加入的时候大约有2000万人左右，最初好像每月只分摊几分钱这样子，每月大概帮助也就几个人，现在貌似加入已经7000多万人了，分摊的钱越来越多了，救助的人从当时的每月几个到现在的每月100多个。说实话，我有点质疑支付宝到底严格审核了没有？是否有人利用某种关系浑水摸鱼的情况？加入互助的人的确增加了很多，但救助的基数相比也增加的太大了，不得不让大家存疑。
疫苗作公共产品与收取成本有啥区别
新冠疫苗作为公共产品与收取成本之间的利益差别巨大，对于研发新冠疫苗的企业来说，如果企业研发的疫苗成为公共产品，意味着制药企业可能收不回研发投入。
德国制药行业拒绝成为公共产品5月20日的时候，德国制药行业拒绝了总理默克尔提出的将冠状病毒疫苗向全球作为公共物品提供的要求。而此前，德国总理默克尔一直赞同将新冠肺炎病毒疫苗作为全球公共产品向全球提供。
而德国制药行业协会拒绝的理由也是研发资金没办法收回，而德国制药行业有8万名员工需要吃饭。因此，行业协会认为研发企业投入了大量的研发资金，如果不能收回的话，可能会影响到制药企业的持续发展。
我国承诺将新冠疫苗作为全球公共卫生产品我国已经庄严承诺我国研发的新冠肺炎疫苗将作为全球公共产品向全球提供，而且我国现在有四株疫苗正在进行人体试验。
我国进度最快的陈薇院士研发的疫苗已经取得了良好的实验效果，并且在柳叶刀杂志上发表了最新疫苗实验成果的论文，实验108人，108人全部产生免疫反应。这样的效果也意味着我国疫苗距离实验成功也越来越近了。
而且我国全球最大的亿株疫苗生产车间已经建设完毕，只等疫苗研发出来，就能够开足马力为全球提供新冠肺炎疫苗了。
因此，我国可能率先研发出来疫苗，并且能够迅速将疫苗生产出来，作为全球公共产品。
公共产品和收取成本的区别如果是作为公共产品，那么就意味着疫苗由各国政府筹资对疫苗进行收购，而这个收购基本上也就是生产成本价，这样就能够极大的降低疫苗接种的费用，这样各国政府才有可能免费给所有的人进行疫苗注射。
可以看出来，如果企业把自己研发的疫苗作为公共产品，那么将只能收取疫苗生产制造成本的费用等。
如果是企业收取成本，那么意味着企业将会把疫苗研发费用也将摊入疫苗成本，这样企业收取的成本费用就包含疫苗研发费用，这样疫苗的价格就会比作为公共产品高不少了。但是这样有利于企业收回研发费用，能够让企业未来有更强的研发积极性。
因此，可以看出来，作为公共产品和收取成本最大的差别就在与研发费用的区别，如果作为公共产品，研发费用就相当于捐献了。
大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么哪个好
作为一名软件开发工程师，我现在从事的就是大数据方向，结合我个人的经验，这三个岗位具体哪个好，要看你从什么角度去看他。如果你现在是一名Java开发工程师，想转型到大数据领域，那么大数据开发工程师会更适合你。如果你不喜欢开发，同时比较喜欢分析数据中的价值，希望从事商业智能分析相关工作，那么大数据分析会更适合你。如果你不是很喜欢写代码，同时对大数据分析也不是很感兴趣，而自己在Linux系统和脚本编写方面有一定基础，那么大数据运维可能会更适合你。
大数据开发岗位在进行细分，还会有大数据平台开发、大数据组件开发、数据研发(ETL)。这几个方位主要工作内容各有差异，侧重点不同。大数据平台开发，顾名思义，开发数据平台给其他开发同学使用，大数据平台底层是大数据组件，上层则是业务开发同学，你开发的平台提供用户使用大数据组件的能力。大数据平台一般使用Java语言开发，会使用到Spring、SpringBoot快速开发出后端供前段进行使用。数据库一般会使用Mysql，同时也会使用到Mybats，Dubbo接口等等。
大数据组件开发，主要工作更偏向于组件底层开发，你需要结合公司业务特征，定制化的在公司所使用的大数据组件上开发新功能、优化、以及BUG修复等。大数据组件开发同学需要对使用的组件底层原理要有很深的了解，同时也对其源码要有一定的研究，这样，你才能够放心大胆在上面进行开发而不会影响到线上业务的运行。
大数据分析也就是BI同学，平时主要会从业务数据或者ETL同学处理好的数据，去分析数据中潜藏的价值，帮助业务同学去运营。有时候业务同学也会找你临时取数，当然大数据分析同学要有一定的PPT制作能力，因为有时候你从数据中得到一个结论，需要使用PPT向老板或者其他同学通过PPT来讲述你的观点。BI同学，同时在数据可视化要有一定的想法，因为BI同学是有用数据的最大使用方。
大数据运维同学则是主要运维集群机器的稳定性，保证它们不能出现任何故障，平时也会接收到很多机器报警信息。当公司申购到新的机器时，大数据运维同学要能够帮助开发同学配置相关的开发环境，部署大数据组件集群。当大数据组件集群突然变得不稳定时，有报警信息时，大数据运维同学需要能够快速定位问题和解决问题。大数据运维同学掌管着大数据组件集群的资源，当机器资源不够时，运维同学需要申请采购或者临时调配其他部门的资源，比如大促时机器资源紧张问题。大数据运维同学平时需要对Linux系统、Shell脚本的编写、Python等要有一定的理解研究。
总结总体来说，大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位需要从具体的视角去看他，对于不同兴趣和不同基础的同学来说，找到适合自己和个人职业规划的岗位才是最重要的。每个岗位的工作内容都不尽相同，大数据开发偏向于代码开发，大数据分析侧重数据分析，大数据运维偏向公司机器的稳定性运维，最后，希望你能够找到适合自己的岗位。
我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能够点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力，非常感谢。网络直播平台收费标准
淘宝主播在使用平台的时候，平台会向主播收取一定的佣金费用。目前淘宝官方平台执行的佣金分配标准是：1:2:7，也就是说，10%的收入归阿里巴巴，20%的收入归淘宝直播，剩下的70%归淘宝直播机构。目前来看，这种佣金分配的方式还算合理，有效提高了个人淘宝主播的佣金收入。
为什么军事武器会这么贵成本真的要这么高吗
武器的成本的的确确高，所谓成本不仅仅是制造这个武器所需要的材料成本，还要包括研发成本、人工成本、培训成本、政治与外交斡旋等等。而且我们必须要明白一个关键的道理：民用品考虑到巨大的市场可以做到很大的产量，但是武器则刚好相反，产量少直接导致了单价很高。所以很多武器的研发是多国合作，这样能平摊很大一部分成本，典型的项目就是JSF联合攻击战斗机，也就是现在的F-35系列。
需求和性能带来的基本成本差异军品和民品本身从性能上就有区别的，性能上又导致配置的不同，再间接影响价格。即便是同一类物品，比如一个脸盆，为什么部队上那个黄色的塑料盆你什么都能干，能用好几年甚至十年都不烂，但是你从超市买个盆摔几次就裂了。反过来追溯一下，部队上什么环境？总不能指望出去打仗和家里温室一样的用法吧，那样早就烂了。所以我们说，性能要求不同就带来成本的不同。
当然，脸盆是一个通俗的例子，我们在举一个比较高端一点的：战斗机。79吨的波音737-800卖1.022亿美元，凭什么31吨的F-35平均采购单价APUC要1.306亿美元？我们反过来说，波音737不需要超音速飞行、不需要隐身能力、不需要火控雷达、不需要挂载导弹、不需要垂直起降、不需要弹射起飞，相比于F-35来说波音737只需要做到能带足够多的人（相对多）、足够的安全、足够的省钱这就足够了。所以，战斗机显然实现的功能和配置需求必须要高成本才能维持。
再举个例子：军舰。下图是9500吨的伯克III型驱逐舰和31.9万吨VLCC大型油轮，他们的造价分别在18.25亿美元0.9亿美元，相差20倍。但还是看需求和配置，简单来说油轮就是一个“空壳”，他的作用就是运油，柴油机动力，航速控制在最高18节左右就可以，毕竟跑的快油耗也大。但是伯克III不一样了，为了保证30节以上的航速，包括4台LM2500燃气轮机在内的动力系统就达到0.9亿美元。而舰上装备的宙斯盾和AMDR-S/SPY-6(V)1的打包价合计为2.99亿美元。所以武器贵自然是因为需求方向不同，需求又决定配置，再决定价格。
其他隐含成本纯物料成本只是武器成本的一部分，还有一个占比很大的部分就是研发成本和其他硬件建设投资（包括生产线建设、厂房建设、仓库建设、水、电甚至煤气等等），而这部分成本要平摊到每架/每件武器当中，毕竟不会有哪个公司当活雷锋。举个例子：美国F-35战斗机，2017财年美国空军购买43架F-35A，其URF飞离成本是9899万，但是平摊了研发、厂房等等费用后其PAUC项目获得单价已经达到1.543亿美元，比最基本的飞离成本提高了50%。
还有我们更熟悉的F-22战斗机，179架批量机成本为341亿美元，平均单价1.916亿美元。但是F-22战斗机项目RDT&E研发/测试/评估还有304亿美元的成本，平摊到每架F-22上为1.69亿美元，所以实际上每架F-22的总成本达到3.65亿美元。
如果是对外军售，那么买方除了买飞机本身之外还要购买相关的人员培训、维护甚至基地建设等额外的服务，这就间接拉高了武器本身的成本。比如印度购买的36架“阵风”战斗机，表面平均单价超过2亿欧元，但实际“阵风”本身只有9000万，其他的钱都花在其他服务和武器上面了。
产量和成本的关系还有个问题，产量问题。一般来讲，产量大可以拉低生产成本。比如一个模具成本10万，产量100件，这样每件至少要1000块才能收回成本。但是如果生产1万件，那么每件只需要10块就能收回成本，大致是这个意思。在武器上可能计算会复杂很多，但是道理不变。武器不同于公交车、小轿车这类民用产品，因为他的应用面和市场都过于狭窄，产量通常不会很大，单件就要承担更多的成本。
比如美国B-2隐形轰炸机，平均研发成本后单价达到24亿美元，比上面提到的伯克III型驱逐舰还要高，这就是因为B-2产量太少了。B-2项目单机平摊研发费用达到12亿美元，而原本计划是采购165架，每架只需要担负1.75亿美元研发成本即可。
反例就是F-35，因为整个F-35的项目牵扯国家非常多，所以预计总产量也非常巨大，F-35A飞离成本由第一批次的2.79亿美元下降到第9批次的1.02亿美元，现在的价格为9500万美元，未来进一步降低到8500万美元。根据美国2012年国防部预计，整个F-35项目费用总计3282.5亿美刀，当时F-35全系列总订货数量是2457架，平摊各种研发和测试费用后平均单价1.33亿美元，价格还是非常有优势的。如果F-35的产量不够，那么550亿美元的研发和测试成本也会平摊，假设F-35的产量只有500架，那么每架仅研发成本就要平摊1亿美元以上。
所以实际上产量也是在影响着武器的最终价格。有些卖的好的武器就能略微便宜一点，国内消化的或者没打算卖的的价格自然就很贵。
但是武器这种东西相比于民用品其实在成本控制方面要弱很多，毕竟这东西没有讨价还价的余地，没有就是不行，所以军事类的产品往往走在技术的前端。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。