大家好，今天来为大家解答分摊到快慢班有什么用这个问题的一些问题点，包括分摊到快慢班有什么用途也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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支付宝的相互宝救助人数成倍增加，分摊金额快达到一元了，大家看看有什么感受
我家一家三口都参加了，每个月每一期都是三块多，一个月分摊两次，一共快20了。现在加入的人越来越多，怎么分摊的反而也越来越多了呢。真心搞不懂。
lpv6有什么用
一、IPV6资源丰富
大家都知道有限的IPV4资源已经没了，IPV6的数量多到不可计量，IPv6的地址是128位的，大概是43亿的4次方，地址极为丰富，几乎是取之不尽的，打个比方，地球上的每一粒沙子都能分配到自己的地址。所以你家里的每台互联网设备几乎都可以分配到一个IPV6地址。这些设备也会拥有公网IP地址了！我们也就可以从远程访问这些设备了
二、IPV6响应速度更快
IPv6能大大降低网络延迟，可以从现在普遍100ms左右，降到个位数。低网络延迟不光对打游戏有帮助，它让远程无人机、无人汽车变得可行。
三、IPV6地址更加安全
IPv6更加安全，标配加密选项，用户和服务器之间的通信很难被pj。
总的过说IPV6对物联网的意义更大！如果配合5G网络，每台汽车、路灯、垃圾桶、消防栓都可以有独立的IP地址
db模式有什么优缺点
mongodb采用数据文件预分配模式来生成数据文件，数据文件的大小从64M开始，每增加一个文件，大小翻倍，直到2G，以后每次增加数据就会生成2G左右的数据文件，结合mongodb的mmap内存模型，对于写数据文件，将随机写转换为顺序写，一定程度上缓解了磁盘的io压力。
但在实际使用中，遇到了在预分配2G的数据文件时，如果磁盘io较慢，则mongodb基本锁死，无法响应请求的情况。持续时间则根据磁盘io的性能来确定。这个问题在2.0之后版本可能会有些改善，但在磁盘性能低的服务器上，该问题依旧存在.
这个问题目前没有太好的解决方案，只能建议使用读写性能比较好的服务器来跑mongodb。
在数据存量大于内存大小时，mongodb遇到冷数据查询速度变慢。
mongodb使用mmap的内存管理模式，如果查询的都是热数据，那么会在内存中直接查询，如果遇到冷数据，就需要从磁盘读取，并将一部分热数据从内存卸载掉.
有人曾经说mongodb内存管理是加载固定大小的文件块到内存，即如果冷数据在磁盘上，他会根据请求的数据，加载一定大小的数据块到内存，并卸载掉同样的热数据，这个操作本身会带来一定io.
因为mongodb使用的是全局锁，在某个操作缓慢时，整个操作队列会全部变慢。这个问题造成了mongodb会出现偶发性堵塞问题，连带整个库的性能下降。
该问题在应用需要尽量避免出现，需要将mongodb的数据大小规划好，尽量不要使数据量超过内存的大小，如果超过内存大小后，尽量不要去请求冷数据。
Mongodb全局锁机制。
mongodb最大的问题或者可以说是它的锁机制，在2.2版本之前，一个实例只有一个读写锁，不管有多少数据库和数据集合，当一个操作进行时其他操作只能等待，在2.2版本后，mongodb锁降低了粒度，改为按库锁。
MongoDB使用的是“readers-writer”锁，可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而,当一个写锁的存在，一个单一的写操作会exclusively持有该锁，同时其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假设一个集合里有10个文档，多个update操作不能并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。
删除数据集合后空间不会自动释放
mongodb删除集合后磁盘空间不释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放。
修复可能要花费很长的时间,在使用db.repairDatabase()去修复时一定要停掉读写，并且mongodb要有备机才可以，不然千万不要随便使用db.repairDatabase()来修复数据库，切记。
但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉，再次启动时启动不了的，需要先修复才可以，可以利用./mongod--repair--dbpath=/data/mongo/如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以。
7.replicaset一些隐含问题
a)replicaset模式最多支持12台服务器，而有投票权的服务器只支持7台，如果超过7台服务器，需设置部分服务器为无投票权服务器
b)replicaset模式中，一个set服务器如果小于2台服务器，则自动故障恢复不会起作用，如果4台服务器出现2/2互相ping不通的情况，同样不会自动故障恢复。一般来说，一个set中尽量是有单数服务器。
c).replicaset中，因为mongodb是按照时间进行操作，如果set中某个服务器时间超前或者延迟，很容易出现secondaries不断尝试更新oplog或者同步延迟的问题。甚至造成某些操作失败，如drop操作。
8.分片模式的一些隐含问题
1.configserver尽量按照官方的要求，有3个configserver，如果只有2个configserver，则shard的自动负载均衡和自动切片功能不可用。
2.api中的nearest模式在shard中，判断的是set到mongos的距离而非set到client的距离，在切片模式下，尽量不要使用nearest模式，可能会造成一些请求延迟增加的问题。
优点
l文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
l内置GridFS，支持大容量的存储
l内置Sharding，分片简单
l海量数据下，性能优越
l支持自动故障恢复（复制集）
mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时支持复杂查询，而且自带sharding模式和ReplicaSet模式，支持分片模式，复制模式，自动故障处理，自动故障转移，自动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。
mongodb在数据查询方面，支持类sql查询，可以一个key多value内容，可以组合多个value内容来查询，支持索引，支持联合索引，支持复杂查询，支持排序，基本上除了join和事务类型的操作外，mongodb支持所有mysql支持的查询，甚至某个客户端api支持直接使用sql语句查询mongodb。
mongodb的sharding功能目前日渐完善，支持自定义范围分片，hash自动分片等，分片自动扩容，shard之间自动负载均衡等功能。实际使用中功能还不错。
五十米接力怎么分配
第一棒起跑和弯道技术一定要强第二棒直道也是跑的最短的建议使用比较薄弱的选手第三棒是重点速度要快耐力要好因为第三棒是整个四乘一里跑动距离最远的第四棒看冲刺能力(百米选手适合跑2.4棒次)上边说的是能力分配棒次问题其实配合问题也很重要接力主要还是强调的配合比较重要好的配合很容易击败比你们实力强的选手！
饱和食盐水的作用是
饱和食盐水的作用：
1.可以预防实验室常见的乳化现象的产生.
2.饱和食盐水的密度比水大，可以部分避免乳化现象；
有机物在饱和食盐水中的溶解度小于在水中的溶解度，萃取时用饱和食盐水洗涤可以避免收率的损失。
3.在实验室里如果萃取时乳化了而且你要的是有机层的话可以用饱和食盐水来破乳还有就是可以洗少量的水用于干燥。
4.一般用它干燥有机层，它有时可以洗去有机层中大量的水（成为不饱和食盐），速度快，效果比用固体干燥剂还好
5.洗涤有机相,除去极性较大的杂质,或洗至中性.盐水的比重大,易分层.盐本身有破乳作用
6.NaCl增大了水的离子强度,从而增加了难溶电介质在其中的溶解度.这也是用盐水洗涤的原因.盐水甚至可以用于溶解度较小的电介质的提取.
7.防乳化，易分层，不过工业生产中应该不提倡使用饱和食盐水。
8.用饱和食盐水分层，因为分配系数的原因，有机层里面残留的水会比较少，比用蒸馏水少的多，这对后处理有很大好处。
分摊到快慢班有什么用和分摊到快慢班有什么用途的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！