php单链表怎么翻转，什么大程序都不会编？
谭C的书是很多大学生必须要迈过去的一道坎，很多人学了谭C的书之后表示不会编程了，只会求自己心里的阴影面积。
很多人纷纷无力吐槽谭C能把编程这样一件非常有趣的事情弄得如此晦涩难懂加枯燥无聊甚至可憎。因此某些知名论坛出现了谭C的书挑错的板块，网上还能找到整整50页《C程序设计》错误不完全汇集的纠正文档，甚至有一些高校还推出了挑出谭C书错误毕业+2学分的套餐。谭C作为我国计算机普以及高校计算机基础教育的先驱开拓者，要知道他可是创造了多个吉尼斯纪录：l 谭C一共编著出版了150本计算机著作，主编了400多本计算机书籍，成为了科技著作数最多的人。l 谭C编著和主编的书发行量超过了5500万册，是读者数最多的科技作家，我国平均每23人就拥有过谭C的书。l 和谭C相关的《BASIC语言》发行1250多万册，创了科技书籍发行量的最高纪录。自然而然谭C发行量超过1400万册《C程序设计》几乎就成为了我国每个程序员必然要经历的“童年”，许多人都是一边趟着这个坑一边吐槽谭C这样走过来，谁曾想过谭C的《C程序设计》已经出到了第五版了。有一位网友甚至现身回想一位好心学长将谭C的《C++程序设计》借给了我，几乎直接导致了现在还不会编程。先驱谭C的书过时了黑谭C的人实在是太多了，恰恰是因为谭C的C语言教材在国内用得非常的广泛，谭C的书实际上还是培养了一大批人。要知道谭C1958年从清华毕业的时候C语言还没有面世，1972年C语言问世的时候谭C已经38岁了，1989年C语言才完成了第一次标准化，此时的谭C已经55岁了。谭C在1991年57岁高龄的时候写出《C程序设计》已经实属不易了，在那个时候《C程序设计》并不算太落后，并且成为了很多程序员的启蒙书籍，在90年代谭C的书算得上是指路明灯一般的存在。1999年C99标准出来的后，65岁的谭C已经难有经历再去高速迭代他的书了。2000年之后编程语言已经出现了百家争鸣高速发展的局面，谭C的书已经变得没有了什么竞争力了，慢慢地就过时了。而谭C作为计算机科学发展的先驱更是在2019年将剩下的100多万积蓄捐给了清华。谭C的书坑学生的本质问题在如今计算机领域飞速发展，已经不再是过去教材极度匮乏的年代了，编程语言每隔几个月就发生迭代甚至出现了质的变化，但还是有很多大学很多教授不假思索的沿用谭C的教材照本宣科，这才是谭C的书坑学生的本质所在。在这样的体制下学生还要依靠谭C的书来攒学分，在搭配谭C书的考试卷上临摹出高的分数，可谓是一剂毒针直戳心窝，不记恨谭C记恨谁？由此可见高效教育更应该做的是推陈出新，尤其是计算机领域。教授不仅仅是为了评评职称、抄抄教案之类的，而应该顺应时代的发展把“产”、“学”、“研”结合起来育人。
以上个人浅见，欢迎批评指正。认同我的看法，请点个赞再走，感谢！喜欢我的，请关注我，再次感谢！Java难学么？
Java难学吗？其实这个问题归根结底还是在自己身上，你喜欢学习吗？当然也取决于你的学习方法。
Java工程师这个职业发展非常好，未来前景也是非常好，挣钱算不上是IT行业里最多的，但却是使用人数最多的语言。原因是：Java的就业岗位是很多的。
但是想入行的人都容易忽略了一个东西，既然是这么好的职业，那么它一定没有那么容易让你胜任这个工作，我们都知道现在Java工程师的竞争很激烈，但是这种竞争主要发生在码农、初级工程师这个层次。高级Java研发人员的市场一直是不饱和的。
我已经入行近5年时间，这里给想要学习Java的同学几个建议：
1、认准了就撸起袖子，加油学。不要三天打鱼，两天晒网。
2、Java工程师不缺半桶水，缺的就是真正掌握技术的人才，不要想着培训4个月，出来伪造工作经历，就可以月入万元。
3、不要偷懒，前期入门会比较枯燥，但是坚持半年，你就会发现代码的乐趣，有句话叫“程序员靠成就感生存”。
4、最好找IT行业的朋友帮忙制定一个学习计划，要有计划的学习。别上来就啃最新的技术，别把自己当天才，基础很重要。
所以，Java难学吗？你自己经历过后就知道了。
到底有多难？
刚好最近在学习C++，以前又有其它语言的编程经验，所以对此刚好有一定发言权。
C++是所有主流编程语言中最难掌握的语言！这一点基本上得到了公认。“主流”一词不能少，大致可以认为是各类计算机语言排行榜中前50名了那些。有些搞怪的，用来“玩”的语言可能比C++还难，但是它们不主流，也几乎没有谁真正用在生产环境，所以没有必要讨论。还有少数人认为最难的主流编程语言是汇编或LISP。这也是有道理的。不过不管怎么说，说C++的难度处于主流语言中前三位，就更加无懈可击，谁也否定不了。
我们这里讨论难度，主要都是以纯语言和核心标准库函数来说的，没有包含衍生的整个生态系统。比方说说JavaScript的难度那就是纯JavaScript，而没有包含jquery、vue、node.js等。再比如讨论JAVA难度，同样不包含安卓开发、spring甚至hadoop。再比如Python就不包含numpy、django甚至人工智能。
就我接触过的一些编程语言，JAVA、C#、Python、PHP、JavaScript、Go、C、R、scala、F#，它们在纯语法上，和C++的难度完全不在一个重量级！一种小巫见大巫的感觉。我刚加入一个C++团队，凡是接触过其他语言的，都说C++太难了。而有部分成员说C++简单的，一看都是刚毕业没有几年，只玩过C++而不知道其他语言的(一种初生牛犊的感觉吧)。
说了这么多废话，下面开始讨论为什么C++难，难在哪里。写的比较随意，想到哪里写到哪里。
第一、C++直接编译成本地代码本地代码，就是直接可以在操作系统上运行的，不需要借助其他进程去引导它。C#、JAVA是运行于虚拟机的，Python、JavaScript是需要解释器的。也就是这些语言离开了虚拟机或解释器就运行不起来。但也正因为如此，它们才变得相对简单。因为虚拟机和解释器屏蔽了底层的很多细节。比方说你用JAVA写一段代码，你甚至都不需要知道到底操作系统是Windows还是Linux，你眼中的内存也仅仅是虚拟机上(简化的)内存。而C++不得不考虑底层的很多细节，导致很难。同样需要考虑底层的还有C、Go、rust等。单从这个角度看，这类编程语言是同一难度级别的。
第二、C++没有完善的自动垃圾回收机制当我们一提到C/C++，大概首先想到的就是它们的指针。指针是C/C++的精髓，同样也是难度的根源之一。JAVA、Python等很多编程语言都是没有指针的。因为它们的虚拟机或解释器自带自动垃圾回收。指针实际上就是内存地址。当我们新建一个对象时，必须向操作系统分配内存(内存地址、指针)，而对象使用完毕后，又应当回收。最常见的问题就是忘了回收或者其他变量正在引用就提前回收了。比如一个函数申请了内存，到底是该函数负责回收还是调用方负责回收？而带垃圾回收的语言，编程者完全不用操心这些事，完全不需要知道内存是如何分配的，该谁来回收以及如何回收。自动垃圾回收有利有弊，利是对开发者简单，弊是运行效率相对低下。C/C++是注重运行效率而牺牲了简单性。
第三、C++使用大量的预编译在没有预编译的语言中，采用if else以及函数来完成类似的功能。比如if 32位操作系统该怎么做else怎么做。但是这样的代码最后是会运行的。而预编译时，假如不是32位操作系统(编译阶段就已经知道)，相应的代码不会编译，这样就降低代码大小，且少了一个if else判断，效率更高。而预编译中的宏则是直接替代，防止了函数调用。函数调用也是需要损失性能的。正是这种过分强调性能，导致预编译被大量使用，给代码阅读和调试带来极大的不方便。
第四、C++历史包袱太多C++是上世纪80年代的发明，还是比较古老了。在长期的发展中，存在大量的历史问题。比方说，一个字符串处理，就千奇八怪，它甚至都没有字符串类型这一说法。STL里有std:string，但也不是唯一的或做多的选择。相反，在其他所有现代语言中，字符串如何处理，都有几乎唯一的选择。C++选择太多，一方面你必须面临如何选择的问题，另一方面为了看懂别人的代码，你还不得不学习其他的选择是如何做的。历史包袱，就是说为了兼容以前的代码和以前的规范，不得不使整个系统非常复杂庞大。我们就说说Python吧，大家都知道目前有一个问题就是Python2.x和3.x的问题。你看，Python就果断地抛弃了2.x这个包袱(新版不再完全兼容老版)，否则也会越来越复杂。C++没有这么做，因为老系统太多了，而且用的人多，根深蒂固，基本不可能推翻重来。像Go、D、rust这些新兴语言想取代年老的C++，都一直没有成功。如果C++想甩掉历史包袱(变成一门新的语言)，那和rust、Go等又有什么区别？
第五、C++没有一个唯一的大东家我们知道很多语言背后都有一个团队在运营，它们有绝对的权力或者说叫话语权，比如微软的C#、甲骨文的JAVA、谷歌的Go。Python(准确地说是cPython)，也有唯一的开源项目，统一行动。再看C++，它不隶属于任何一个团队，它没有唯一的编译器开发商。微软的msvc，Linux的g++，还有clang等等。这么多厂商，谁也不占主导地位，谁也不听谁的。最后只能成立一个C++标准协会，大家协商着来，相互妥协。这种相互妥协，导致C++变得异常复杂，既兼容这个又兼容那个，甚至可以说是个“怪胎”。
第六、C++编译器太多，风格不一致这个其实是上一条的延续(篇幅太长)。刚说了C++没有哪个厂家一家独大，靠标准协会协调。C++标准异常复杂。甚至有个词语叫做“未定义行为”。同样的代码，在这个编译器可以运行，在另一个编译器不行或者结果不一样，这种情况太多了。迄今为止没有一个公认的严格的C++规范，C++是非常自由的。自由就意味着难度大。Python为什么简单，就是因为它不自由，连变量名如何写，代码缩进都中规中矩。风格一致。不过也有其他语言和C++相似，比如JavaScript，它也是多厂家，标准不统一，风格不一致。
第七、C++语法博大精深上面说了那么多，强调的都是背后的原因，那具体说来，到底C++难在哪里呢？这个不好说，下边只是我的理解，简单罗列出来。复杂的const和static语义。指针运算，取地址运算，引用，比如*、&、&&。模板与泛型。函数式编程。构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、析构函数。多重继承。
第八、第三方库不多相对说来，C++主张从轮子造起，第三方库不是太多。很多看似简单的功能都得自己实现或者拼命地找库。一般说来，C++使用时间长了，就掌握得更好，所谓越老越吃香。因为可以不断积累库函数。而类似JAVA、Python这种，一方面标准库就自带，另一方面，遇到问题，网上一搜索，拿来就用。像线程、XML、json、sqlite3、TCP、http访问、crc32/md5，像这些如此基础的功能都没有提供自带标准函数。
php数组用foreach循环后？
foreach在php5里只需要走一遍链表，php7只要顺序遍历一遍bucket数组。while循环要走hash find
学习java需要具备哪些基础知识？
由于Java开发涉及到比较多的领域，每个领域需要具备的知识结构也是有所区别的，所以就需要根据领域进行分别阐述。由于目前Java主要的应用集中在Web开发、移动互联开发和大数据开发三个领域，所以下面就从这三个领域进行分别介绍。
Web开发领域在Web开发领域，Java的主要知识结构包括三个部分，分别是Java基础、Java分布式开发和Java企业级开发。Java基础部分知识是所有方向都需要掌握的，也是学习Java的一个难点，包括Java的面向对象概念、面向对象编程过程以及异常处理、IO、集合和多线程等内容，基础部分需要重点掌握的概念是封装、继承和多态（这部分细节可以参考我之前在头条写的文章）。
Java分布式开发是学习Web开发的重要阶段，这个阶段要了解分布式开发的基础，并采用分布式的方式完成功能的部署。Java的分布式开发可以从了解RMI、Hessian（可以跨语言使用）、Burlap（XML格式）、HttpInvoker、Web service这些方式开始。
看一下Hessian的实现过程：
Java的Web开发还需要学习一些前端的内容，包括HTML、CSS以及JavaScript相关内容，建议系统学习一下JavaScript语言。
Java的企业级Web开发有两套方案，一套方案是JavaEE，另一套方案是轻量级框架，代表技术是Spring（SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等）方案。由于目前JavaEE已经交给Eclipse基金会管理了，并更名为Jakarta EE，未来的发展还有待观察，所以目前更多的程序员选择Spring方案。
移动互联领域移动互联领域的开发除了要学习基础的Java知识以外，还需要学习Android开发相关知识和云计算相关知识。
Android开发包括几个大的内容，包括Activity、Intent、Service、Fragment、SQLite等内容，Android开发需要学习大量的图形组件开发知识，以及对应的事件处理方式，总的来说，Android部分的内容虽然比较多，但是难点并不高。看一个简单的例子：
移动互联开发还需要学习一些云计算方面的知识，因为移动互联开发往往需要进行云端部署。通常情况下，移动互联开发也涉及到后端的服务开发，但是往往后端服务开发都由Web开发人员来完成。Android的后端服务可以使用Java、Python、PHP等语言来开发，可以根据具体的应用场景进行开发语言的选择。
大数据领域目前Java在大数据领域也有广泛的使用，大数据开发涉及到的内容比较多，也有一定的难度。由于大数据开发有诸多岗位，不同的岗位有不同的知识结构要求，总的来说集中在操作系统、大数据平台、算法设计与实现等几个部分。
大数据平台目前主要以Hadoop和Spark的应用比较多，Hadoop平台有健全的生态，以及大量成功的案例。但是，Hadoop平台配置比较麻烦，需要一个系统的学习过程。
我做Java开发多年，目前主要的研究方向是大数据和人工智能，也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！