首页 开发编程 正文

php排序函数怎么用

后面如果需要了解下那些学生更适合雅思或者更适合托福的,其实很多人都用过excel做过简单的数据分析,也都知道用excel来做数据分析还是有一定缺陷,那有没有更专业的可视化工具呢?但是你肯定没有见过无需任何代码、通过自然语言搜索来实现的。...

php排序函数怎么用,托福和雅思的区别是什么?

谢邀,今天跟大家分享下雅思和托福的区别哈!

首先先简单介绍下雅思和托福的适用范围。雅思主要是适用于英联邦国家,欧洲,香港(现在北美高校也开始接受雅思成绩);托福主要是适用于北美国家。

接下来是考试内容的区别:雅思的内容偏生活化,主要是生活类的题目或者场景介绍以及对话!

托福主要是对高校学习生活的一种模拟,更实用些,更贴近英国本土学生的生活习惯。

在听力这块:雅思是边听边做的,可以先预览题目,这样对考点有一定的把握,更容易得高分,相对难度较小点;托福是属于先听力后做题,这个主要是考察学生的记笔记能力和善于整体内容的把握,更具有归纳意识,相对难度会比较大一点。

在阅读这块:雅思和听力都是三篇阅读,60分钟。雅思主要考察的是定位原则,就是说题目都是在指定的段落里,相对比较容易些,三篇文章共60分钟,不规定每篇文章的时长;托福相对就比较难一点,尤其是体现在第一篇,规定20分钟内完成,后两篇40分钟完成即可,没有时间规定。

在口语这块:雅思口语考试是需要提前预约口语考试,主要是因为雅思的口语考试是人人面试,突发性会比较多,比较考察学生的应变能力,相对比较难一些;托福采用的是人机模式,这样的就是考生直接在电脑上答题,形式比较多样,主要是要先发表观点,然后进行扩充,相对这个是有题库的,不存在面对考官有的学生心理素质太差影响发挥,所以在这方面相对来说雅思更简单一些。

在写作这块:雅思主要是图标作文,一般都是两篇作文,包括线图,饼图以及柱形图;托福也是两篇作文,主要是先要听一段听力,然后在进行题目分析。

总的来说,托福更适用于听力比较好的孩子,难度相对比雅思稍微难一点,因为作文是要先听完才能作答的,如果你对听力不是很擅长,建议还是考雅思比较稳当一些。

好了,就写这么多吧!有错误欢迎指正,希望可以帮助到大家,后面如果需要了解下那些学生更适合雅思或者更适合托福的,大家可以给我留言,或者私聊我!

数据分析有哪些工具?

说到数据分析,其实很多人都用过excel做过简单的数据分析,也都知道用excel来做数据分析还是有一定缺陷,一是分析类型不够丰富,二是数据量过多时excel不给力,三是图表的制作比较复杂。

那有没有更专业的可视化工具呢?

今天给大家推荐一款很有意思可很好用的数据分析工具:DataFocus。

DataFocus是一款集齐数据仓库,数据分析,数据可视化,报表系统于一身的“神器”。它的实现方式与众不同,有自己的特色,不随大众,你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的,也有通过程序代码、SQL语句来实现的,但是你肯定没有见过无需任何代码、通过自然语言搜索来实现的,没错,就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。除此之外这也是国内首个利用搜索来进行可视化分析的数据分析工具。

听到这里是不是觉得很好奇,搜索式到底是怎么样的?

创新的搜索式分析到底是什么?

别急,下面就给你展示。

搜索框内输入关键语句,系统即时返回结果,并智能适配图表,什么样的数据,最合适什么样的图表,系统会告诉你。

因为DataFocus智能搜索,并且适配图表,无需你再做其他复杂的配置,也不要任何的代码、SQL语句等等,系统全部会在后台自动处理好,而你只需要等待结果就行,简而言之,就是操作非常简单,过程非常智能,结果非常完美。

有人就会问了,那如果想要的报表很复杂呢,也能搜索出结果吗?

报表复杂,很大原因是输入的内容多了,限制条件多了,其实操作也是一样。

例如现在有一份销售数据,在同一个图表中,我既想显示销售数量的增长率,又想显示销售额的增长率,还想显示原始销售额和销售数量,那DataFocus可以实现吗?

当然可以,而且一次搜索就可以得到结果。

DataFocus其性价比高,制作简单,图表丰富且美观。支持各种本地数据文件或连接数据库,还有可以满足即席分析的直连数据功能,无论是导入数据还是数据处理都简单方便易操作且功能全面。除此之外,DataFocus不需要那么多的额外配置,也不需要任何代码,分分钟就能完成一个好看的可视化数据分析报告。

那么如何制作呢?

首先必须要了解DataFocus,只有熟悉了工具,才能更好地运用工具。DataFocus拥有30多种图表样式,分基础图形和高级图形,基本涵盖市场对图表的所有需求。

不同图表还可以自定义配置,比如主题、字体、样式等;

DataFocus还完美匹配移动端,随时随地都可以查看大屏,其有一个很大的特点也是它的优势之一,DataFocus制作图表采用搜索的方式,而不是传统的拖拽方式,制作方式的改变,大大地降低了可视化的难度以及复杂程度,提高了制图效率。

其次,了解DataFocus如何使用。

1、搜索出图,搜索想要可视化展示的数据,系统智能适配图表;

2、图表保存,加入大屏;

3、数据看板(可视化大屏)自定义配置,看板展示;

怎么样,这个是不是十分方便?有需要的可以get起来了~

如果希望了解自助敏捷数据分析、数字大屏或者BI解决方案,请移步DataFocus官网,我们诚挚地欢迎您的咨询来访。

感知技术特点?

感知技术不但有助于减少编写代码时出现的错误,还有助于提高工作效率。

在 Microsoft Expression Web 中,可以在使用 HTML、级联样式表 (CSS)、可扩展样式表语言 (XSL)、JScript、JavaScript、Visual Basic Scripting Edition (VBScript)、ASP .NET 和 PHP: Hypertext Processor (PHP) 时使用感知技术。

感知技术是“代码”视图中的功能,它可以自动插入代码并实现对代码超链接的跟踪。

感知技术还可以显示上下文相关的屏幕提示或快捷菜单,以便查找和插入对于代码中的当前点有效的代码。例如,如果在键入 CSS 选择器后键入了一个左大括号 ({),智能感知会显示一个包含所有可用属性且按字母顺序排序的快捷菜单。

从菜单中选择某个属性或键入该属性之后,感知技术会显示另一个包含适用于所选属性的值的快捷菜单。

感知技术特点:

1.自动插入结束标记、右大括号和值引用。

2.上下文相关的快捷菜单,列出与代码中的当前点兼容的代码,并且可以插入这些代码。

3.上下文相关的屏幕提示,列出与代码中的当前点兼容的变量、函数或参数。

3.代码超链接,单击这些指向类、外部 CSS 文件和脚本函数的超链接或引用可以打开或转到这些项的来源。

怎么才能在其他数据不改变的情况下将id重新按照123456连续排序?

如果你在mysql中,用truncate table(表名)可以做到id重新按123456排序,但做不到让你的数据保留。

为什么php不适合做计算密集型业务?

PHP即“超文本预处理器”,是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言,与C语言类似,是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。

1.优点:开源 免费性 快捷性 [程序开发快,运行快,技术本身学习快]

1)跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合别跟Windows结合性能强45%,并且和很多免费的平台结合非常省钱,比如LAMP(Linux /Apache/Mysql/PHP)或者FAMP(FreeBSD/Apache/Mysql/PHP)结合,或者数据应用够大可以考虑换 PostgreSQL或者Oracle,支持N种数据库。(N >= 10)

2)语法简单,如果有学习C和Perl的很容易上手,并且跟ASP有部分类似。有成熟的开发工具,比如NuPHPed,或者Zend Studio等等,再Linux平台下可以使用Eclipse等等。

3)目前主流技术都支持,比如WebService、Ajax、XML等等,足够应用。

4)有比较完整的支持,比如使用ADODB或者PEAR::DB做数据库抽象层,用Smarty或者smart template做模板层,如果是PHP 5.1的话,还能够使用PDO(PHP Data Object)来访问数据库。

5)有很多成熟的框架,比如支持MVC的框架:phpMVC,支持类似ASP.net的事件驱动的框架:Prado,支持类似Ruby On Rails的快速开发的框架:Cake等等,足够满足你的应用需求。

6)PHP 5已经有成熟的面向对象体系,能够适应基本的面向对象要求。适合开发大型项目。

7)有成熟的社区来支持PHP的开发。

8)目前已经很多大型应用都是使用PHP,比如淘宝网、Yahoo、163、Sina等等大型门户,很多选用PHP来作为他们的开发语言,所以大型门户都能够选用它,我想足够能够你的使用了。

9)有很多开源的框架或开源的系统可以使用,比如比较知名的开源框架有Zend Framework、CakePHP、CodeIgniter、symfony等,开源论坛有Discuz!、Phpwind等,开源博客 WordPress,开源网店系统如Ecshop、ShopEx等,开源的SNS系统如UCHome、ThinkSNS等。

10)使用成本低 (linux apache mysql php内核)

2.缺点

1)函数命名不规范 驼峰法和下滑线,传参位置不一 你知道的

2)单线程 ; PHP本身,一直以来php就是个单进程的程序;虽然php的pthreads扩展早就有了。但是它不够稳定,运行运行着就会莫名其妙的自己挂掉;php的扩展都是C写的,这也就意味着任何一个扩展出现线程竞争资源控制问题都能让整个挂掉

3)核心异步网络不支持(当然在linux只有同步非阻塞网络模型)。却少了这个使得很难开发一个能够承受大并发的网络应用。传统的网络模型和io都阻塞的。这样基本的编程的做法就是一个进程(或者线程)响应一个用户链接请求。因此无法完成像实时网游那样需要成千上万网络连接的任务。尽管php也有Libevent、eio扩展对此算是某种程度上面的弥补,但是感觉都不是那么完善

4)只支持web开发,不方便做 .exe文件,不方便做桌面应用程序. 不方便做手机程序.

5)不适合做爬虫、自动运行脚本.科学运算项目,这语言基本构架就不适合,虽然有很多方法实现。

6)后期维护困难。后期提速空间局限性较大。

在对PHP有一个大致的认识以后,我们来了解一下为什么说PHP慢?

PHP的慢是相对于C/C++级别的语言来说,事实上,PHP语言最初的设计,就不是用来解决计算密集型的应用场景。我们可以这样粗略理解为,PHP为了提升开发效率,而牺牲了执行效率。

我们知道PHP一个很大的特点,就是弱类型特性,也就是说,我可以随意定义一个变量,然后给它随意赋值为各种类型的数据。以一个int整型数字为例子,在C语言中:

int num = 200; // 通常是4字节

但是,如果是PHP定义了一个同样的变量,实际对应的存储结构则是:

这个结构体将会占据远比C变量多得多的内存,PHP中定义方式如下:

$a = 200; //这变量将实际占用对比C变量很多倍的存储空间。

其实对PHP来说,无论存储什么类型的数据,都是用上述“通杀”的结构体实现。为了兼容PHP程序员的变量类型“乱入”,PHP做到了对开发者的友好,但是对执行引擎很残酷。单个变量内存消耗可能还不明显,一旦用到PHP的数组等,则复杂度指数上升(数组的实现是HashTable)。然后,Zend引擎执行时,将这些PHP代码编译为opcode(PHP的中间字节码,格式有点类似于汇编),由Zend引擎逐行解释执行。

无论是字符串的连接操作,还是数组的简单修改等,几乎都是“PHP程序员一句话,Zend引擎跑断腿”的节奏。因此,同样的操作,对比C来说,PHP消耗了更多的CPU和内存等系统资源。除此之外,还有内存自动回收、变量类型判断等等,都会增加系统资源的消耗。

例如,我用纯PHP实现的快速排序函数和原生sort函数,排序10000个整型数字,来做一个耗时对比,结果如下:

原生的sort耗时3.44 ms,而我们自己实现的PHP函数sort则是68.79 ms。我们发现,两者执行效率差距巨大。我的测试方式,是计算函数执行前后的时间间隔,而不是整个PHP脚本从启动到结束的时间。PHP脚本启动和关闭过程,本身有着一系列的初始化和清理工作,也会占据不少的耗时。

通常情况下,PHP执行效率的排行是:

最快的是PHP语言结构(isset、echo等),PHP语言的一部分(它们根本不是函数)。

然后比较快的就是PHP的原生和拓展函数。PHP拓展,基于Zend API之上,用C实现的功能,执行效率和C /Java是属于同一个数量级的。

真正慢的就是,我们通过PHP自己写的代码和函数。例如,假如我们使用的比较重的纯PHP实现的框架,因为框架本身的模块很多,所以,会明显拖累语言层面的执行效率,同时占据更多的内存。(国内的Yaf框架,以拓展的方式实现,因此执行效率远快于纯PHP写的框架。

在一般情况下,我们并不推荐用过PHP实现逻辑复杂计算类型的功能,尤其是Web系统流量比较大的场景下。因此,PHP程序员应该对PHP的各种原生函数和各类拓展有一个比较广泛的了解,在具体的功能实现场景中,寻求更原生的解决方案(原生接口或者拓展),而不是自己写一堆复杂的PHP代码来实现这类型功能。

如果有足够的PHP拓展开发实力,将这类型业务功能重写为一个PHP拓展,也会大幅提升代码的执行效率。这是一个非常不错的方式,也被广泛应用PHP优化中。但是,自己编写的PHP业务拓展的缺点也很明显:

拓展开发耗时比较长,需求变更的时候修改也复杂,写得不好可能会影响Web服务稳定性。(例如,在Apache的worker模式下,多线程场景下挂掉,会影响同一个进程下的其他正常子线程。如果是多线程的Web模式,编写拓展还需要支持线程安全)

拓展在PHP版本升级的时候,可能需要做额外的兼容工作。

人员变动后的维护和接手成本也比较高。

实际上,在互联网一线企业中,更常见的解决方案,并非增加PHP拓展,而用C/C 独立写一个服务server,然后PHP通过socket和服务server通信来完成业务处理,并不将PHP本身和业务耦合在一起。

不过,Web服务大部分的性能瓶颈都在网络传输和其他服务server的耗时上(例如MySQL等),PHP执行的耗时在整体耗时的占用比例非常小,所以从业务角度来说,影响可能并不明显。

本文转载自互联网,如有侵权,联系删除