怎么把php页面分开，后端Java怎么和前端HTML交互？
本人计算机专业毕业，从事Java Web研发三年半，我就以个人的经历来谈谈后端Java怎么和前端HTML交互，由于主要从事Java服务端的研发，对前端HTML的认识有限，个人浅见，一起交流。
刚毕业参加工作时，首先接触到的是Java前端技术是JSP，当时做基础架构方面的工作，有一些管理界面需要研发，而团队的技术线就是JSP+Spring+Duboo+Zookeeper+mysql，我当然也延续了这一技术线，前后使用了一年左右的JSP，前后端研发都一起搞，包括数据库部署、上线维护等都有所涉及。JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑。JSP页面由HTML代码和嵌入其中的Java代码所组成。服务器在页面被客户端请求以后对这些Java代码进行处理，然后将生成的HTML页面返回给客户端的浏览器。随着技术的发展，JSP逐渐被团队淘汰。
积极拥抱变化，是互联网公司或者互联网团队需要做的事情，spring boot + spring cloud的技术线进入了我们的视野。基础架构全面引入spring boot，积极推动微服务的发展成为团队的新课题。在推动spring boot的使用中，发现其支持的thymeleaf模板引擎有诸多的优点，在leader拍板之后，团队的前端技术就由JSP替换为thymeleaf。thymeleaf的优点是静态html嵌入标签属性，浏览器可以直接打开模板文件，便于前后端联调，同时也是springboot官方推荐方案。
技术总是不断发展的，前后端分离，面向接口编程的理念又进入我们的团队。hymeleaf这种前后端一起部署的技术体系已经不能满足我们的要求，为了推动前后端分离和专业的人做专业的事，将功能需求做页面划分，后端和前端定义接口标准，然后依此为契约，同步进行研发。发展到这里，前端的React技术栈又进入了我们团队的视野，由于其前端的技术太过专业，我当时只是简单的了解了一下，没有深入去学习，就专注于做服务端的接口研发。
引入该理念不久，我就跳槽后，进入新的公司新的团队，开始使用velocity。对于这个选择，没有更多的理由，融入新的环境新的团队，必须要让自己了解和使用团队的技术线，其性能良好，据说比jsp性能还要好些，但是自己没有做过相关的测试。到目前为止也在使用velocity，但会积极推动团队拥抱新变化，采用新的技术线来做相关的需求，比如freemarker等又成了团队的新的选择。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号。偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
Php度法适用于哪类化合物的分离？
pH梯度萃取法是分离酸性、碱性两种成分常用的手段。其原理是由于溶剂系统 pH变化改变了它们的存在状态（游离型或解离型），从而改变了它们在溶剂系统中的分配系数。
大体上有三类化合物使用上述方法做初步分离：蒽醌（例如：大黄）、黄酮（例如：槐角）和生物碱（例如：苦参）。
JAVA前端和后端怎么去选择？
首选感谢邀请，Java前端和后端其实前期不用分太清楚，因为你根本分不清楚工作上定位。
个人定位完全可以从全栈工程师出发，何为全栈工程师？
服务器，网络以及宿主环境需要理解哪些模块可能失效以及为什么，而不能理所当然地认为，只要不断增加资源就能解决所有问题。知道如何运用操作系统、云存储、网络资源，并能理解数据冗余以及可用性是必需的。了解应用的规模是如何对硬件造成限制的。还有多线程和竞态条件，这些概念在开发机上往往不会遇到，但是他们在现实的部署环境中却无处不在。全栈工程师还必须要能够与DevOps很好地协作。他们所设计的系统应该提供有用的错误消息和日 志能力，这样DevOps就能够及时获得这些信息，并采取有价值的行动。数据建模如果数据模型存在缺陷，那么就常常需要在业务逻辑和更高的层面上使用丑陋的代码来弥补那些数据模型没办法覆盖的死角。知道如何建立合理的范式关系模型，具备完善的外键、索引、视图、查询表等等。还要熟悉非关系型数据的存储，知道非关系型数据库在哪些方面超越关系型数据库。业务逻辑这是系统应用价值的关键所在。掌握SOLID设计能力（单一职责，开放且封闭，Liskov替代性，接口分离，依赖注入）。熟悉一些常用的框架。API/Action/MVC这些关乎外部世界如何与业务逻辑及数据模型交互。会使用到大量的框架。有能力写出清晰、一致、使用简单的接口。用户界面全栈工程师需要：a）懂得如何构建易读的布局；b）能意识到艺术家和图形设计师的作用。总之，实现一套好的视觉设计方案尤为关键。熟练掌握HTML5/CSS。从目前的趋势来看，JavaScript将会是明日之星，最近这一领域硕果累累（NodeJs, backbone, knockout, Angular（自己的加的， 原文没有））。因此，掌握JavaScript必不可少。用户体验全栈工程师应该意识到：用户仅仅是希望一切运转良好。一个好的系统是不会让用户得腕管综合征或产生眼疲劳的。全栈工程师能审视全局，可以将一个需要8次点击+3个步骤的过程，简化为仅需要一次点击。知道如何向用户提示错误信息。如果出现故障，真诚道歉。有时一些无意的错误信息，会让用户感到莫名奇妙。理解用户和市场需求这层关系到系统架构，但也绝不是一个不能碰的角色全栈工程师要领悟客户使用软件过程中会需要些什么以及整个市场需要些什么。其他方面
能写出高质量的单元测试，时至今日，甚至连JavaScript都能写出单元测试了。知道如何使用可重复的自动化工具来构建系统、测试、撰写文档以及按需部署。系统的安全意识非常重要，要知道，开发堆栈中的每一层都可能存在薄弱环节。加油吧，“骚年”！....
Java开发分库分表需要解决的问题及mycat是怎样实现分库分表的？
MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分，想要扩展，势必会用到分库分表，可喜的是Mycat里已经做到了，今天花时间测试了一下，感觉还不错。
关于分库分表
当然自己也理了一下，分库分表的这些内容，如果分成几个策略或者阶段，大概有下面的几种。
最上面的第一种是直接拆表，比如数据库db1下面有test1,test2,test3三个表，通过中间件看到的还是表test,里面的数据做了这样的拆分，能够在一定程度上分解压力，如果细细品来，和分区表的套路有些像。
接下来的几类也是不断完善，把表test拆解到多个库中，多个服务器中，如果做了读写分离，全套的方案这样的拆解改进还是很大的。如此来看，数据库中间件做了很多应用和数据库之间的很多事情，能够流行起来除了技术原因还是有很多其他的因素。
分库分表的测试环境模拟
如果要在一台服务器上测试分库分表，而且要求架构方案要全面，作为技术可行性的一个判定参考，是否可以实现呢。
如果模拟一主两从的架构，模拟服务分布在3台服务器上，这样的方案需要创建9个实例,每个实例上有3个db需要分别拆分。
大体的配置如下：
master1: 端口33091
(m1)slave1: 端口33092
(m1)slave2: 端口33093
master2: 端口33071
(m2)slave1: 端口33072
(m2)slave2: 端口33073
master3: 端口33061
(m3)slave1: 端口33062
(m3)slave2: 端口33063
画个图来说明一下，其中db1,db2,db3下面有若干表，需要做sharding
所以我们需要模拟的就是这个事情。
使用Mycat碰到的几个小问题解惑
使用Mycat的时候碰到了几个小问题，感觉比较有代表性，记录了一下。
问题1：
首先是使用Mycat连接到数据库之后，如果不切换到具体的数据库下，使用[数据库名].[表名]的方式会抛出下面的错误，可见整个过程中，Mycat拦截了SQL信息做了过滤，在转换的时候找不到目标路由。当然实际使用中，规范使用肯定不会有这个问题。
mysql> select * from db1.shard_auto;
ERROR 1064 (HY000): find no Route:select * from db1.shard_auto
问题2：
在配置了sharding策略之后，insert语句抛出了下面的错误，这个是对语法的一个基本的要求。
mysql> insert into shard_mod_long values(1,'aa',date);
ERROR 1064 (HY000): partition table, insert must provide ColumnList
问题3：
如果sharding策略配置有误，很可能出现表访问正常，但是DML会有问题，提示数据冲突了。至于如何配置sharding,下面会讲。
mysql> select * from shard_mod_long;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
ERROR 1105 (HY000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
问题4：
如果sharding的配置有误，很可能出现多份冗余数据。
查看执行计划就一目了然，通过data_node可以看到数据指向了多个目标库。
mysql> explain insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode11 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
| pxcNode21 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
| pxcNode31 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
这种情况如果有一定的需求还是蛮不错的，做sharding可惜了。问题就在于下面的这个table配置。
<table name="shard_auto" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="auto-sharding-long" />
需要去掉 type="global"的属性，让它sharding。
Mycat里面的sharding策略
Mycat的分片策略很丰富，这个是超出自己的预期的，也是Mycat的一大亮点。
大体分片规则如下，另外还有一些其他分片方式这里不全部列举：
（1）分片枚举：sharding-by-intfile
（2）主键范围：auto-sharding-long
（3）一致性hash：sharding-by-murmur
（4）字符串hash解析：sharding-by-stringhash
（5）按日期（天）分片：sharding-by-date
（6）按单月小时拆分：sharding-by-hour
（7）自然月分片：sharding-by-month
在开始之前，我们要创建下面的表来模拟几个sharding的场景,表名根据需求可以改变。
create table shard_test(ID int primary key, name varchar(20),shard_date date);
主键范围分片
主键范围分片是参考了主键值，按照主键值的分布来分布数据库在不同的库中，我们先在对应的sharding节点上创建同样的表结构。
关于sharding的策略，需要修改rule.xml文件。
常用的sharding策略已经在Mycat里面实现了，如果要自行实现也可以定制。比如下面的规则，是基于主键字段ID来做sharding,分布的算法是rang-long,引用了function rang-long,这个function是在对应的一个Java类中实现的。
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>ID</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
当然主键的范围是不固定的，可以根据需求来定制，比如按照一百万为单位，或者1000位单位，文件是 autopartition-long.txt 文件的内容默认如下，模板里是分为了3个分片，如果要定制更多的就需要继续配置了，目前来看这个配置只能够承载15亿的数据量，可以根据需求继续扩展定制。
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
插入一些数据来验证一下，我们可以查看执行计划来做基本的验证，配置无误，数据就根据规则流向了指定的数据库下的表里。
mysql> explain insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode11 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
还有一个查看sharding效果的小方法，比如我插入一个极大的值，保证和其他数据不在一个分片上，我们运行查询语句两次，结果会有点变化。
sharing的效果
mysql> select * from shard_auto;
+---------+------+------------+
| ID | name | shard_date |
+---------+------+------------+
| 1 | aa | 2017-09-06 |
| 2 | bb | 2017-09-06 |
| 5000001 | aa | 2017-09-06 |
+---------+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
稍作停顿，继续运行。
mysql> select * from shard_auto;
+---------+------+------------+
| ID | name | shard_date |
+---------+------+------------+
| 5000001 | aa | 2017-09-06 |
| 1 | aa | 2017-09-06 |
| 2 | bb | 2017-09-06 |
+---------+------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
Hash分片
Hash分片其实企业级应用尤其广泛，我觉得一个原因是通过这种数据路由的方式，得到的数据情况是基本可控的，和业务的关联起来比较直接。很多拆分方法都是根据mod方法来平均分布数据。
sharding的策略在rule.xml里面配置，还是默认的mod-long规则，引用了算法mod-long,这里是根据sharding的节点数来做的，默认是3个。
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
比如查看两次insert的结果情况。
mysql> explain insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(4,'dd',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode22 | insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(4,'dd',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
mysql> explain insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(5,'ee',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode23 | insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(5,'ee',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
可以看到数据还是遵循了节点的规律，平均分布。
至于schema.xml的配置，是整个分库的核心，我索性也给出一个配置来，供参考。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-定义MyCat的逻辑库 -->
<schema name="db1" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" >
<table name="shard_mod_long" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="mod-long" />
<table name="shard_auto" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<!-定义MyCat的数据节点 -->
<dataNode name="pxcNode11" dataHost="dtHost" database="db1" />
<dataNode name="pxcNode21" dataHost="dtHost2" database="db1" />
<dataNode name="pxcNode31" dataHost="dtHost3" database="db1" />
<!-定义数据主机dtHost，连接到MySQL读写分离集群 ,schema中的每一个dataHost中的host属性值必须唯一-->
<!-dataHost实际上配置就是后台的数据库集群，一个datahost代表一个数据库集群 -->
<!-balance="1"，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡-->
<!-writeType="0"，所有写操作发送到配置的第一个writeHost，这里就是我们的hostmaster，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost-->
<dataHost name="dtHost" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33091" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
<dataHost name="dtHost2" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33071" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
<dataHost name="dtHost3" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33061" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
</mycat:schema>
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用Mycat，学会数据库读写分离、分表分库
php疑难杂症铺 2017-09-13 14:31用Mycat，学会数据库读写分离、分表分库
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。
安装
Mycat官网：http://www.mycat.io/
可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。
Mycat下载地址：http://dl.mycat.io/
官网有个文档，属于详细的介绍，初次入门，看起来比较花时间。
下载：
建议大家选择 1.6-RELEASE 版本，毕竟是比较稳定的版本。
安装：
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）
Mycat的安装其实只要解压下载的目录就可以了，非常简单。
安装完成后，目录如下：
目录说明binmycat命令，启动、重启、停止等catletcatlet为Mycat的一个扩展功能confMycat 配置信息,重点关注libMycat引用的jar包，Mycat是java开发的logs日志文件，包括Mycat启动的日志和运行的日志。配置
Mycat的配置文件都在conf目录里面，这里介绍几个常用的文件：
文件说明server.xmlMycat的配置文件，设置账号、参数等schema.xmlMycat对应的物理数据库和数据库表的配置rule.xmlMycat分片（分库分表）规则Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。对于使用者来说，访问的都是Mycat，不会接触到后端的数据库。
我们现在做一个主从、读写分离，简单分表的示例。结构如下图：
服务器IP说明Mycat192.168.0.2mycat服务器，连接数据库时，连接此服务器database1192.168.0.3物理数据库1，真正存储数据的数据库database2192.168.0.4物理数据库2，真正存储数据的数据库Mycat作为主数据库中间件，肯定是与代码弱关联的，所以代码是不用修改的，使用Mycat后，连接数据库是不变的，默认端口是8066。连接方式和普通数据库一样，如：jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/
server.xml
示例
重点关注下面这段，其他默认即可。
参数说明user用户配置节点--name登录的用户名，也就是连接Mycat的用户名--password登录的密码，也就是连接Mycat的密码--schemas数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开，例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2，则配置db1,dbs--privileges配置用户针对表的增删改查的权限，具体见文档吧我这里配置了一个账号test 密码也是test,针对数据库lunch,读写权限都有，没有针对表做任何特殊的权限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置项，首先看我的配置文件。
参数说明schema数据库设置，此数据库为逻辑数据库，name与server.xml中schema对应dataNode分片信息，也就是分库相关配置dataHost物理数据库，真正存储数据的数据库每个节点的属性逐一说明：
schema:
属性说明name逻辑数据库名，与server.xml中的schema对应checkSQLschema数据库前缀相关设置，建议看文档，这里暂时设为folsesqlMaxLimitselect 时默认的limit，避免查询全表table:
属性说明name表名，物理数据库中表名dataNode表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的nameprimaryKey主键字段名，自动生成主键时需要设置autoIncrement是否自增rule分片规则名，具体规则下文rule详细介绍dataNode
属性说明name节点名，与table中dataNode对应datahost物理数据库名，与datahost中name对应database物理数据库中数据库名dataHost
属性说明name物理数据库名，与dataNode中dataHost对应balance均衡负载的方式writeType写入方式dbType数据库类型heartbeat心跳检测语句，注意语句结尾的分号要加。应用场景
数据库分表分库
配置如下：
我在192.168.0.2、192.168.0.3均有数据库lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users这些表都只写入节点dn1，也就是192.168.0.2这个服务，而dictionary写入了dn1、dn2两个节点，也就是192.168.0.2、192.168.0.3这两台服务器。分片的规则为：mod-long。
主要关注rule属性，rule属性的内容来源于rule.xml这个文件，Mycat支持10种分表分库的规则，基本能满足你所需要的要求，这个必须赞一个，其他数据库中间件好像都没有这么多。
table中的rule属性对应的就是rule.xml文件中tableRule的name,具体有哪些分表和分库的实现，建议还是看下文档。我这里选择的mod-long就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库，所以rule.xml中mod-long对应的function count为2，见下面部分代码：
数据库读写分离
配置如下：
这样的配置与前一个示例配置改动如下：
删除了table分配的规则,以及datanode只有一个
datahost也只有一台，但是writehost总添加了readhost,balance改为1，表示读写分离。
以上配置达到的效果就是102.168.0.2为主库，192.168.0.3为从库。
注意：Mycat主从分离只是在读的时候做了处理，写入数据的时候，只会写入到writehost，需要通过mycat的主从复制将数据复制到readhost，这个问题当时候我纠结了好久，数据写入writehost后，readhost一直没有数据，以为是自己配置的问题，后面才发现Mycat就没有实现主从复制的功能，毕竟数据库本身自带的这个功能才是最高效稳定的。
至于其他的场景，如同时主从和分表分库也是支持的了，只要了解这个实现以后再去修改配置，都是可以实现的。而热备及故障专业官方推荐使用haproxy配合一起使用，大家可以试试。
使用
Mycat的启动也很简单，启动命令在Bin目录：
如果在启动时发现异常，在logs目录中查看日志。
wrapper.log 为程序启动的日志，启动时的问题看这个
mycat.log 为脚本执行时的日志，SQL脚本执行报错后的具体错误内容,查看这个文件。mycat.log是最新的错误日志，历史日志会根据时间生成目录保存。
mycat启动后，执行命令不成功，可能实际上配置有错误，导致后面的命令没有很好的执行。
Mycat带来的最大好处就是使用是完全不用修改原有代码的，在mycat通过命令启动后，你只需要将数据库连接切换到Mycat的地址就可以了。如下面就可以进行连接了：
连接成功后可以执行sql脚本了。
所以，可以直接通过sql管理工具（如：navicat、datagrip）连接，执行脚本。我一直用datagrip来进行日常简单的管理，这个很方便。
Mycat还有一个管理的连接，端口号是9906.
连接后可以根据管理命令查看Mycat的运行情况，当然，喜欢UI管理方式的人，可以安装一个Mycat-Web来进行管理，有兴趣自行搜索。
简而言之，开发中使用Mycat和直接使用Mysql机会没有差别。
常见问题
使用Mycat后总会遇到一些坑，我将自己遇到的一些问题在这里列一下，希望能与大家有共鸣：
Mycat是不是配置以后，就能完全解决分表分库和读写分离问题？
Mycat配合数据库本身的复制功能，可以解决读写分离的问题，但是针对分表分库的问题，不是完美的解决。或者说，至今为止，业界没有完美的解决方案。
分表分库写入能完美解决，但是，不能完美解决主要是联表查询的问题，Mycat支持两个表联表的查询，多余两个表的查询不支持。 其实，很多数据库中间件关于分表分库后查询的问题，都是需要自己实现的，而且节本都不支持联表查询，Mycat已经算做地非常先进了。
分表分库的后联表查询问题，大家通过合理数据库设计来避免。
Mycat支持哪些数据库，其他平台如 .net、PHP能用吗？
官方说了，支持的数据库包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库，很赞。
尽量用Mysql,我试过SQL Server，会有些小问题，因为部分语法有点差异。
Mycat 非JAVA平台如 .net、PHP能用吗？
可以用。这一点MyCat做的也很棒。
MySQL全部学完要多久？
结合自身的经历谈下这个问题，不一定适合于所有人。
感觉可以分为下列几个学习阶段。
HTML+CSS这两个应该是对初学者比较友好的了，html大概了解一些常用的标签，css的话看下各种选择器的写法，然后找个网站模仿着写一遍样式，基本上就有感觉了。之所以推荐这两个先学除了简单，还有成就感，写的东西直接以页面展示出来，这比很多大学以C教学，对着命令行打印一堆数据的体验要好很多。你甚至可以尝试着写一个静态网站来做一个自己的简历，展示到朋友圈。
学习资源的话，推荐两本书吧。
《Head First HTML and CSS》
Head First系列的书一直评价很高，这本书也是。但我觉得其实没必要一来就学那么多，很多标签和属性你都记不住，更不用说css那么多属性了，很多从业多年的前端应该也只能记住其中的大部分吧。推荐的学习方法是Learn by doing.过程中遇到问题的话，学会用搜索引擎+MDN.
《CSS Secrets》
看完这本书你会感叹，原来CSS还可以这样写。
JavaScriptjs的话还是比较复杂的，很难短时间就掌握的很好，但你至少要搞懂一些基本的控制流语法，变量，常量，函数，类这些东西。至少做到你参考别人的代码能看懂别人大概在写啥。
小白可以看下这本GitBook上的书，基础的东西都有涉及，也不长。最多一个小时就能看完。https://www.gitbook.com/book/xinqiu/learn-javascript-cn/details
稍微有基础了，想深入学JavaScript这门语言的话，可以看下《Javascript权威指南》这本书。
但老实说，这本书虽然很好，但是不适合初学者看，我看了一部分之后觉得纯看书籍的话还是太无聊了，不太适合自己，遂弃之。
相比之下，我更推荐廖雪峰大神的《JavaScript教程》https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001434446689867b27157e896e74d51a89c25cc8b43bdb3000，在网上就能看，前面很基础，然后后面开始飙车。大家可以选择性看，文中提到了很多初学者会遇到的坑，比如var that = this.这种小技巧。很多时候初学者会被这种问题困扰很久，有人指路会帮你节省很多时间。
之后你可以了解一些ES6的新语言特性，然后试着用React，Vue，Angular之类的框架来试试。
选择的话，感觉新手推荐Vue，封装的很好，有时会觉得就算不会js，跟着Vue的教程，也能开始写一些东西。React的话，个人感觉要稍微难点，写的感觉和原生的JavaScript要接近些。Angular没写过就不评价了。但这三个框架的很多思想其实有共同之处，学会一个，学另一个会简单很多。所以不必太过纠结。而且前端这个领域，技术更新很快，如果你想学一门一劳永逸的技术，那么前端很可能并不适合你。
PHP+Mysql这两个感觉是相互依赖的，写PHP不可避免的就要操作数据库。PHP我写的也比较少，只用Phalapi写过一个小网站，但感觉整体写起来的感觉不是那么爽，但也有可能是我打开的方式不对，数据库的话，php有别人封装好的ORM库可以对数据库进行操作，这使得你可以不会sql语法也能对数据库进行操作，实在需要用到sql的时候，可以查下文档，然后模仿着写。因为这方便了解的不多，就不瞎提建议了。
不过虽然php是世界上最好的语言，我也建议你有机会试试python或者node.js。或许会打开新世界的大门。
以上这些内容如果自学的话没个至少需要一两年的时间，还无法保证能学会。培训大概需要5个月的时间。想全部掌握好以上只是，可以来千锋武汉IT培训机构系统全面学习一下。千锋全程面授模式教学，真实项目实战，可先来免费试听两周，实地亲身体验下！