php中怎么定义常量,编程好学吗?
你学编程未来的目的:
高三,大学还有的是时间开始学习。但是你要选个大体的方向专注学习比较好。我列举下你看看。道理跟驾驶开车一样的,基础就是你学会最基本的驾驶了。那么OK,哪你要去开什么车型呢?私家车?工程车?特种车辆?所以选择的下吧。
1、全栈工程师
前端后端一起玩,网站网页+后台(PHP、JS、Python web、MySQL)当然还有图片动画设计类的软件PS之类的。
需要用到后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等, Application、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术以及像第三方开发像微信公众号微博应用等等。
2、数据流派
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要,Java、Shell和Sql是基本功。
3、网络工程师,掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师,根据硬件和软件的不同、认证的不同,将网络工程师划分成很多种类。也需要编程基础的。一般是思科、华为设备、VLAN配置编程语言集成在网络设备里面。
4、游戏编程
分为4个大类
1、同1网页类
2、Perl、Python、REBOL、Ruby3、JAVA和C#
4、C/C++
如何入门Java?
昨天我刚回答完,一个经验比较丰富的程序员如何提升自己,今天推送给我如何入门。那我就依照我自己的经验来回答一下。我也是从入门到入门,哈哈,开个玩笑。
若有其他面向对象编程基础如果学过其他面向对象语言,那么Java入门还是很简单的,面向对象语言70-80%的内容都是相同的,所以可以把以有的知识迁移过来,专门应对不同的内容。我们可以找些经典的书籍看,也可以经常逛逛论坛、博客啥的。对于这样的同学来说,找到学习方法不难,其实不用找,以前怎么学好那门语言的,这次就怎么学Java。
若没有面向对象编程经验如果没学过其他面向对象语言,那么就找些基础的书看吧,从基础看起,下面列举几本书,都是我看过的,入门相当不错
看书与看视频的抉择可能有的同学觉得看书入门比看视频学的慢,那是没找对方法,没看对书,有些书籍不适合基础薄弱的同学,所以看了进步缓慢。另外,光看不行,还要动手实践。计算机科学都是动手实践性很强的,由其是软件工程这门学科。不但要看懂书中讲了什么,还要把数中的例子自己都敲一边,获得感性认识,慢慢的代码敲多了你会觉得,一点都不难。
看些视频也是可以地,现在网络资源非常丰富。
不要自己单打独斗,加入一个学习小组/群孤木难成林,自己一个人学,总会有懈怠的时候,这时候就需要一个环境,给我们一些鼓励。如果你加入一个群,还可以和大家交流心得体会,看看别人怎么学,怎么克服困难,有没有可借鉴的学习经验,掌握更多关于编程的讯息。
上面是我能想到的,欢迎大家补充
php的发展前景怎么样?
学习PHP是有前途的,但这个前途不是停止在PHP上,而是不断的往前进,比如成为架构师、工程师或者管理层,这些才是更高的你需要奋斗的目标,千万不要只满足于底层程序员,否则就停滞不前了。
PHP前途有两条进阶路线:
一是技术路线,进系统分析师、系统设计师到架构设计师;
二是发展为管理层,由程序员,到开发小组负责人、工程负责人,在到项目经理。
总体来说,PHP还是可以学习的,只是一定要努力往上走,不然只是单纯的学习PHP,做开发人员,是不行的哦。
楼主,关于PHP学习,我这里有几个不同阶段的学习方法,你可以看下:
第一阶段:
第二阶段:
第三阶段:
第四阶段:
第五阶段:
各阶段配套视频:
第一阶段:
PHP基础视频_html+css+js
javascript+jQuery
html+css+bootstrap:
Php轻松入门视频
第二阶段:
6天玩转MySQL
PHP核心编程视频教程
第三阶段:
基于PHP面向对象的自定义MVC框架高级项目开发
Smarty入门视频课程免费分享
第四阶段:
SVN视频教程无偿分享
2017XML视频教程
2017AJAX系列视频教程
ThinkPHP开发框架2016版
2016最新Linux系列视频教程免费分享
第五阶段:
NoSQL之Redis技术
PHP微信接口开发
mongodb实操视频
299792458m?
关于光速这个话题,时空通讯过去已经有过多次讨论,但看到还是有许多网友对光速这个现代物理常数充满了疑惑,如认为光速这么快,1秒钟就几十万公里,怎么可能测量出来?为什么是299792458m/s,而不是300000000m/s;为什么正好没有小数点等等,就再次详细说说这个问题。
简单说来,真空光速确定为c=299792458m/s这个尺度,是客观存在和人为标定的结果,是科学家们经历了三百多年前赴后继的测量,获得光速准确值后,通过修改国际度量衡~“米”的定义,将光速调整为整数的结果。
光速测量的鼻祖。对于光速最早关注并想弄清楚的人,是现代科学的伟大先驱伽利略。在这之前,人们对光速完全没有概念,觉得光一出现就洒满大地,速度是无限的。但伽利略这个脑袋就是与众不同,常有一些稀奇古怪的想法。他曾经费了好大劲搬运一大一小两个铁球到比萨斜塔最顶层,将它们同时抛落,目的就是为了看看是不是同时落地,由此得到了自由落体定律。
现在他又觉得光虽然很快,但应该是有限的。1638年的一天,他和助手们分别来到两个相隔1英里的山头,各自提着一个灯笼,手上拿着秒表。实验的方法是第一个人举起灯笼后,另一个山头的人看到后立即举起灯笼,这样第一个举灯的人看到对面山头上的举灯,理论上就得到灯光走了2英里的时间,同时用秒表记录下来。
2英里约3.22km,光速只需要0.00000001秒多点,可想而知,这种原始的方法是无法记录光速的,因此伽利略的实验以失败告终。但伽利略为光速测量开了一个头,激起了许多科学家们的兴趣。在他之后,就有许多科学家为了获得光速而想了很多办法。
几百年测量光速的前赴后继。由于伽利略在山头举灯测光速实验没有取得成功,人们并没有接受光速有限的理念,光速无限论依然占据着科学界主流统治地位。几十年过去了,一直到1676年,丹麦天文学家奥劳斯·罗默率先开始采用科学方法对光速进行了测量。
罗默用望远镜观测木星卫星,对卫星在木星表面的投影周期性变化,通过定量计算得出光速c=214300km/s。这个值虽然距离现在精确光速值低了近30%,但这是由于当时对地球半径没有一个精确值,计算参考条件误差导致的。现在依然用罗默的方法,用现在掌握的地球半径精确值计算,求得的光速值为c=299840±60km/s,达到了现代光速准确值的99.98%。
罗默的测量结果,宣告了光速无限论的终结,从此科学界广泛接受了光速有限的认知。随后一路走来,科学家们前赴后继,不断改进测量办法和设备,让光速一步步更精确。比较有名的代表人物有法国物理学家A·H·L·菲佐、法国实验物理学家J·B·L·傅科、美国物理学家A·A·迈克尔逊等。他们采用的方法主要是利用反射原理,检测光线在一定时间行走的距离。
这些测试都是在室外地面上进行的。1849年,菲佐制作了一个检测光速的设备,这个设备是采用齿轮旋转的方法,让光线通过齿轮缝隙发射到8km远的反射镜上,由此计算每秒接收到的次数,这样测得光速c=315000km/s,比现代精确光速值多了5%;1851年,傅科改进了这种设备,采用旋转镜方式测得光速c=298000km/s,得到比现代精确值只差0.6%的结果;1926年,马克尔逊改进了傅科的实验,将聚集的平行光发射距离拉长到35千米,测得了光速c=299796km/s,这与现代精确光速只相差0.001%。
至此,这已经是人工地面机械试验能够测得光速精确值的极限了,光速已经成为物理学的一个常数,广泛运用在科学研究的各个方面。
真空光速就是电磁波速。在300多年的光速测定过程中,有几位大科学家虽然没有直接测定光速,但做了一些与光至关重要的实验,揭示出光的本质,从而让“光”这个概念有了更深刻的含义。其代表人物有英国科学家迈克尔·法拉第和詹姆斯·克拉克·麦克斯韦等,这两位都是近代最伟大的电磁学大师。
法拉第用电场和磁场概念解释静电力和磁场力,表明光会受到磁场影响,从而证实了可见光就是电磁波谱中的一部分,而不可见光部分的微波、红外线、紫外线、X射线、γ射线的传播速度与可见光是一样的;后来麦克斯韦、R·科尔劳施和W·韦伯等完成了电磁波速度测量,与菲佐对可见光测量的速度相近。
随着现代科学仪器的日益精进,1952年,英国科学家费罗姆用微波干涉仪法测量光速得c=299792.50±0.10km/s;1973年,美国的K·M·埃文森等人直接测量激光频率ν和真空中的波长λ,通过公式(c=vλ)计算,得到光速c=299792458±1.2m/s的精确值,这种方法得到的光速值已经是理论上最精确的了,以后也不可能再精确了。
但这个精确值依然有一个±1.2m/s的误差,这个误差约0.004ppm,也就是十亿分之四,这是为什么呢?
因为米的定义与光速完全无关,就无法得到光速的正整数。“米”的定义起源于法国,是1789年法国大革命后的产物,此后“米”作为一种国际度量衡尺度单位,被世界广泛使用。1792~1799年,法国天文学家捷梁布尔和密伸带领一个团队,对法国敦刻尔克至西班牙的巴塞罗那进行了测量,根据测量结果,以通过巴黎的地球子午线全长的四千万分之一作为1米的长度,并制定了一根3.5毫米*25毫米截面的铂质长杆,两端距离定为1米,称为“档案米”,交给法国档案局保管,这就是最早的米原器。
这种米原器要在恒温恒压条件下(0℃和1个标准大气压),才能够基本保持原样,但由于变形和刻线工艺,误差是难免的。这点误差对于我们日常生活来说,影响不大,但作为一种世界标准,就很难在不断地复制中保持原样了。
于是经过多次改进,人们采用元素谱线作为米的定义,如在1960年国际度量衡大会上,确定了米的长度为:“氪-86原子的2P10和5d1能级之间跃迁的辐射在真空中波长的1650763.73倍”。后来又改为更稳定的激光为准,这样“米”就十分精确了,既不变形,也容易复现。
但此时,米的定义依然是以子午线的长度比例来计算的,与光速无关,这种定义的“尺子”是无论如何也不可能测量出光速的整数的,后面将有无法穷尽的小数。因此,如不改进测量尺度,光速就永远也不会有一个正整数。
修改米的定义和秒的精确度,从此光速成为一个标准整数。为了让光速成为一个整数,同时又能够让米成为更精确的国际尺度,1983年国际度量衡大会上,重新确定了米的定义,将1米定义为“光在真空中行进1/299792458秒的距离”。这个定义,既解决了光速的整数问题,又更精确了米的定义。
这实际上是一个双赢。虽然是将“米”的定义迁就了光速,让米以光速的整数进行了修正,这样,为适应光速成为整数,米的长度变动了约十亿分之四。但这点修正,对人类使用米这个国际公制单位影响微乎其微。由于光速极限和恒定等性质,用光速来确定米的长度,让“米”从此更精确永不变动了。
现在的米是根据光速确定的,而光速是米的正整数。这里面,确保这个标准精准性的另一个度量衡单位,就是时间“秒”。如果这个“秒”不准,尺度就会不准了。1秒只要误差一点点,光速走过的路程就会相差很大了。
现代国际标准时钟的精度。现在国际标准时钟用的是原子钟,1秒定义为:“铯-133原子基态的两个超精细能阶之间跃迁时,辐射电磁波周期的9192631770倍”。也就是铯-133原子每秒钟振动频率达到9192631770次,振动这些次数就计时1秒。这种原子钟有多精确呢?较为低级的约30万年误差1秒,高级一点的600万年才会误差1秒,最高级的达到3000万年误差1秒。
科学家们并不满足这种误差,正在研制的光钟,是采用光波段的振动频率,世界各国正在研制的光晶格钟就是光钟的一种。这种光钟的误差可以小到160亿年1秒,也就是说这种光钟如果从宇宙大爆炸那一刻开始计时,到现在也不会误差1秒。
由此我们可见现在“米”的精准度有多高,光速的精度有多高。看了光速测量和确定的过程,不知道那些老质疑光速准确性的人们作何感想,会放弃自己的错误观念吗?
光速为什么不弄成300000000m/s?光速c=299792458m/s已经是一个正整数了,但有些网友对这种数值依然很不满意,认为弄这么多数字谁记得住啊,怎么不弄成每秒300000000m/s这样的整数呢?这样岂不方便了很多吗?这些科学家为啥就不与人方便与己也方便呢?
其实这是完全违背基本逻辑常识的想法。因为光速客观上就是这个速度,怎么能够随意更改呢?如果要把“米”改成光速行进1/300000000秒的长度这么个定义,那么过去的1米的长度就要减少约0.07%,每米就比过去短了0.7毫米。虽然看起来也不多,老百姓在生活中测测身高,量量土地房屋影响不大,但在科研和一些具有高精密度要求的场合,影响就会很大了。
如果不改动米尺,就需要修改光行进的时间或“秒”的定义,光行进300000000米需要1.0006922855944561487267301434248秒的时间,这样如何表述呢?而秒的长度是根据每天24小时,每小时3600秒来确定的,要改动的话牵一发动全身,是不可能的。
由此,光速按照过去“米”的长度,将测得的精确值米以后的小数去掉,修正“米”的长度与光速整数相对应,修正的误差范围只是在十亿分之四以内,这应该是一个最好选择,所以现在的光速精确值就为c=299792458m/s。
这就是我对光速准确值来源的理解,与大家分享,如喜欢,请关注支持。感谢阅读,欢迎讨论。
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ruby什么意思?
Ruby,一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。
Ruby的变量有一定的规则,以$开头的一定是全局变量,以@开头的都是实例变量,而以@@开头的是类变量。常数则以大写字母开头;这种方法,对文本编辑器的命令补全很有帮助,如在vim下先键入$及开头字母,再敲击Ctrl+p,则可专门补全本文件以及关联文件中的全局变量,perl与php亦有此优点。
已经定义的类可以在运行时修改Ruby是动态语言,你可以在程序中修改先前定义过的类。
也可以在某个类的实例中定义该实例特有的方法,这叫做单例方法。使用Ruby可以写出简短而又功能强大的代码下面的方法用来完成两个矩阵的乘积注:ruby标准库中已包含矩阵库 Matrix