php新闻表怎么分页

1、php新闻表怎么分页，模板引擎方式和纯静态页面？

你说的模板引擎应该是指后端模板引擎。从网站全栈开发程序员的角度来看：从前，前端[不考虑原生app]只要“哄好”浏览器（包括微信内嵌的、app内嵌的）就可以了，服务端都是Nginx/Apache/IIS + php（大部分程序依赖于php-fpm[不能常驻内存]，少量运行在CLI[也就是命令行]），大家都用MVC, 都在热烈讨论视图文件与模板引擎的“家长里短”。后来，前端爆出了“微信小程序”，不少前台页面“弃暗投明”，好在后台页面/对/浏览器/“忠心耿耿”。再后来，swoole异军突起，php可以常驻内存、运行速度“风驰电掣”，同时开发方式大变[大部分运行在CLI]，比如：echo会输出到终端而不是浏览器---然而，模板引擎都是用echo输出动态数据到浏览器的---这就尴尬了。

现在，访客的客户端既有小程序，又有浏览器。小程序的页面只能由js渲染，php模板引擎对小程序页面无可奈何。php接口不得不设计为API，以便返回json给小程序，这种API倒是可以加以包装，这样，浏览器那边的前台页面可以继续使用模板引擎。后台页面，直接使用模板引擎。

一但用上swoole，要是坚持使用模板引擎，由于模板引擎将视图文件(view.html)翻译成模板文件（tpl.php），都会用到“echo”，（如果用到的视图文件都没有修改过，就直接）include tpl.php之后，为了防止输出到终端，使用ob_get_clean(), 再使用swoole的接口输出到浏览器，

倒也是可以。

结论：

后端模板引擎，只是开发一时爽，不适宜团队合作，适合全栈开发者，缺点：

应变能力差：使用全新装修的话，后端开发就要套页面，繁琐。

浪费人力资源，加重后端团队的负担：前端折腾完html页面，后端需要经手一遍。不得不提一点：分页条。thinkphp框架的分页条是写在php的page类里面，如果分页条样式变了，前端写完html代码，后端要誊写一遍。

如果需要翻译视图文件，则后端负担相对较重，用户等待时间相对较长：比如：编辑数据的页面。php从数据表里边拉取到数据，已经仁至义尽了，却还要翻译html文件，即使不用翻译，也需要查看用到的视图文件是否修改过。

后端模板引擎的渲染是一次性的，而前端模板引擎可以反复渲染，利于沉浸式体验。同一段html代码，要么由后端模板引擎循环处理，要么由前端模板引擎循环处理。举个例子：进入购物车页面（/cart/index），对某个商品重新挑选促销方案后，该商品需要挪到新的分组，再次计算受影响的组的优惠、赠品，然后再次计算总优惠。（后端更改促销方案, 不应由/cart/index处理，不然就“千人排、万人坑”，越来越“牵一发而动全身”。） 假设是由/cart/selectPromotion处理， 如果使用前端模板引擎，即便反复挑选，页面也无需刷新，不会打断沉浸式体验，否则，等待转圈结束，页面还要需要刷新，页面无论如何都是要经历空无一物的白色，反复刷新几次，真的沉浸不下来。

由于css样式的影响，部分php错误信息未能及时发现，直到：打开控制台，查看源码，偶然看到额外的html元素直接查看网页源码，看到额外的html元素js出错：比如说，取不到指定html元素，json字符串转换成对象失败。

好处：

共同的html可以抽出来作为公用文件，用php加载公用文件。

可以用php读取静态文件的上次修改时间，引入静态文件时，将这个时间作为版本号，静态文件有变化则重新请求，否则使用本地缓存。调试过程中，不需要同时按shift + F5, 也不需要手动更改版本号，比较省事。

纯静态页面+ajax：适宜团队合作，也适合全栈开发者，应变能力强，不会浪费后端的人力资源，php负担相对较轻，用户等待时间相对较短，体验更好，除了开发时繁琐了点。

2、一般用哪些工具做大数据分析？

在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：

一、D3

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

D3 的优劣：

强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高

D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：

nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库

D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。

二、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

评价：

FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。

HighCharts 的优劣：

使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权

这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。

四、ECharts

ECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。

ECharts 的优劣：

丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制

ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。

五、Leaflet

Leaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

Leaflet 的优劣：

专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力

地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。

六、Vega

Vega 是华盛顿大学计算机学院数据交互实验室（IDL）开发的一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

Vega 的优劣：

完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则支持常见的交互语法复杂的语法设计，使用和学习成本很高

Vega 在学术上有着比较完美的语法设计，但在工程易用性上比较欠缺。

七、deck.gl

deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。

deck.gl 的优劣：

主要以 3D 地图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景支持大规模数据的可视化需要具备 WebGL 的知识，层的扩展比较复杂

deck.gl 在 3D 地图领域效果很赞，在其他领域不适用。

基于 Web 的可视化工具还有很多，上面是几个一直以来使用比较多的类库工具，以及最近涌现的一些新秀。各个类库工具特性不同，定位不同，关键要看应用场景的适用性。

八、AntV

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：

底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；九、G2

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表语法类库，提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制各种图表。

G2 的优劣：

简单、易用完备的可视化编码强大的扩展能力语法需要一定学习成本十、G6

G6 是一个由纯 JavaScript 编写的关系数据可视化类库，提供了基本的网图和树图功能，并支持多种内置布局。G6 提供了查看和编辑两种视图，开发者可基于 G6 对关系图快速进行二次开发。

G6 的优劣：

简单的语法，强大的交互能力支持多种视图，易于使用的编辑视图强大的边和节点的扩展能力现阶段上层封装比较少，使用成本比较高

3、Enterprise？

Red Hat Enterprise Linux 8的新功能和新特性介绍

1、内核和支持CPU架构

Red Hat Enterprise Linux 8.0基于Fedora 28和上游Linux内核4.18版本，为用户提供了跨混合云和数据中心部署的安全，稳定和一致的基础，以及支持所有级别工作负载所需的工具。

支持的CPU架构是：

1]、AMD和Intel 64位架构

2]、64位ARM架构

3]、IBM Power Systems，Little Endian

4]、IBM Z

2、内容分发

Red Hat Enterprise Linux 8有两种内容分发模式，只需要启用两个存储库。

1]、BaseOS存储库 BaseOS存储库以传统RPM包的形式提供底层核心OS内容，BaseOS组件的生命周期与之前的Red Hat Enterprise Linux版本中的内容相同。

2]、AppStream存储库 Application Stream存储库提供您可能希望在给定用户空间中运行的所有应用程序，具有特殊许可的其他软件可在Supplemental存储库中获得。

附：AppStream的解释

AppStream允许您在独立的生命周期中安装其他版本的软件，并使您的操作系统保持最新，同时拥有适合您的用例的正确版本的应用程序，请注意，不能同时将两个流安装到同一用户空间中。

应用程序流通常根据其分发的软件版本命名，例如mongodb:3.4或mongodb:3.6，但也可以使用“latest”，“stable”和“latest”等名称。

3、桌面环境

RHEL默认桌面环境是GNOME，GNOME项目由GNOME Foundation支持，RHEL 8中提供的Gnome版本是3.28版本，它可以自动下载Boxes中的操作系统，其他新功能包括：

1]、新的屏幕键盘

2]、新的GNOME Boxes功能

3]、扩展设备支持Thunderbolt 3接口的最显着集成

4]、GNOME软件，dconf编辑器和GNOME终端的改进

5]、GNOME软件实用程序，可用于安装和更新应用程序和gnome-shell扩展

6]、GNOME显示管理器（GDM）使用Wayland作为其默认显示服务器，而不是X.org服务器

附：Wayland显示服务器的特点

1]、更强大的安全模型

2]、改进了多显示器处理

3]、改进的用户界面（UI）缩放

4]、桌面可以直接控制窗口处理

4、软件管理

RHEL 8 YUM软件包管理器现在基于DNF技术，参考dnf命令_Linux dnf命令使用详解：新一代的RPM软件包管理器，它提供对模块化内容的支持，提高的性能以及与工具集成的精心设计的稳定API，RPM的版本是4.14.2，它在开始安装之前验证整个包的内容。

RHEL 8中提供的YUM版本是v4.0.4，基于DNF的YUM与RHEL 7上使用的先前YUM v3相比具有以下优势：

1]、提高性能

2]、支持模块化内容

3]、精心设计的稳定API，可与工具集成

5、Web服务器、Web工具、编译器、语言和数据库

红帽企业版Linux 8包括多个版本的数据库、语言、编译器和其他可供您使用的工具的应用程序，以下是Red Hat Enterprise Linux 8上可用的组件列表：

1]、Python：RHEL 8中的默认Python是Python 3.6版本

2]、数据库服务器：RHEL 8提供的数据库有：MariaDB 10.3、MySQL 8.0、PostgreSQL 9.6、PostgreSQL 10

3]、Redis：可用的redis版本是4.0

4]、Web服务器：httpd 2.4和Nginx 1.14

5]、OpenLDAP由369 LDAP Server取代

6]、Varnish Cache 6.0

7]、Git 2.17

8]、Maven 3.5

9]、Perl 5.26和5.24

10]、PHP 7.2和7.1

11]、Ruby 2.5

12]、Node.js 10和8

13]、Python 3.6和2.7

14]、Rust Toolset 1.26

15]、Scala 2.10

16]、Go Toolset 1.10

17]、GCC编译器8.1

18]、.NET Core 2.1

19]、Java 8和11

20]、Pacemaker集群资源管理器2.0.0，pcs配置系统完全支持Corosync 3，knet和node名称

21]、glibc库基于2.28版

注：要安装更多RHEL 8下的应用软件，请看Red Hat/RHEL系统技术专栏。

6、联网

以下是网络级别的新变化：

1]、RHEL 8与TCP网络堆栈版本4.16一起发布，提供更高的性能，更好的可扩展性和更高的稳定性

2]、网络堆栈升级到上游版本4.18

3]、Iptables已被nftablesframework取代为默认的网络数据包过滤工具

4]、nftables框架是iptablesip6tables、arptables和ebtables工具的指定继承者，这为IPv4和IPv6协议提供了单一框架

5]、firewalld守护程序现在使用nftables作为其默认后端

6]、支持IPVLAN虚拟网络驱动程序，支持多个容器的网络连接

7]、NetworkManager现在支持单根I/O虚拟化（SR-IOV）虚拟功能（VF），NetworkManager允许配置VF的某些属性，例如MAC地址、VLAN、允许的比特率

7、虚拟化

1]、Red Hat Enterprise Linux 8与qemu-kvm 2.12一起发布 支持Q35客户机类型，UEFI客户机启动支持，vCPU热插拔和热插拔，NUMA调优和客户I/O线程中的固定

2]、QEMU仿真器引入了沙盒功能，QEMU沙盒为QEMU可以执行的系统调用提供了可配置的限制，从而使虚拟机更加安全

3]、KVM虚拟化现在支持用户模式指令防护（UMIP）功能，该功能有助于防止用户空间应用程序访问系统范围的设置

4]、KVM虚拟化现在支持5级分页功能，这显着增加了主机和客户机系统可以使用的物理和虚拟地址空间

5]、NVIDIA vGPU现在与VNC控制台兼容

6]、在Red Hat支持的所有CPU架构上，KVM虚拟化支持Ceph存储

7]、Q35，RHEL 8 Virtualization支持更现代的基于PCI Express的机器类型，默认情况下，在RHEL 8中创建的所有虚拟机都设置为使用Q35 PC机器类型

8、网络管理– Cockpit

1]、RHEL 8自动安装了Cockpit，Cockpit所需的防火墙端口会自动打开

2]、Cockpit界面可用于将基于策略的解密（PBD）规则应用于受管系统上的磁盘

3]、对于在身份管理（IdM）域中注册的系统，Cockpit默认使用域的集中管理的IdM资源

4]、Cockpit菜单和页面可以在移动浏览器变体上导航

5]、可以从Cockpit Web界面创建和管理虚拟机

6]、现在可以将“虚拟机”页面添加到Cockpit界面，该界面使用户可以创建和管理基于libvirt的虚拟机

9、系统用户

RHEL 7中可用的usernfsnobody已经与usernobody合并到nobody用户和组对，其UID和GID为65534，这种更改减少了对任何人拥有但与NFS无关的文件的混淆。

10、安全

RHEL 8支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3，这使您能够使用最新的加密保护标准保护客户的数据。

RHEL 8自带了系统范围的加密策略，可帮助您管理加密合规性，无需修改和调整特定应用程序。

OpenSSH已经改为版本7.8p1，不支持SSH版本1协议，Blowfish/CAST/RC4密码，hmac-ripemd160消息认证码。

安全方面请参考在RHEL 8/CentOS 8系统中禁用SELinux的方法。

10、Linux containers

RHEL 8通过基于开放标准的容器工具包为Linux容器提供企业支持：

1]、Buildah有助于构建OCI图像

2]、Skopeo用于在Docker注册表，Atomic注册表，私有注册表，本地目录和本地OCI布局目录上共享/查找容器映像

3]、Podman用于运行容器而无需守护进程

注：Buildah和Podman都是用于OCI图像和容器的命令行工具，下面附上Buildah与Podman的不同之处介绍。

Buildah的命令复制Dockerfile中的所有命令，实际上只是创建了Buildah容器，以允许将内容添加回容器映像。

Podman专注于帮助您维护和修改OCI images的所有命令和功能，例如拉动和标记，它还允许您创建，运行和维护从这些images创建的容器。

11、存储和文件系统

Stratis是RHEL 8的新本地存储管理器，它在存储池之上提供托管文件系统，并为用户提供附加功能，Stratis通过集成Linux的devicemapper子系统和XFS文件系统来提供ZFS/Btrfs风格的功能。

Stratis支持LUKSv2磁盘加密和网络绑定磁盘加密（NBDE），以实现更强大的数据安全性。

使用Stratis，您可以轻松执行存储任务，例如：

1]、维护文件系统

2]、管理快照和精简配置

3]、根据需要自动增大文件系统大小

Pools是从一个或多个存储设备创建的，而卷是从pool创建的，文件系统是在卷上创建的，因此调整卷的大小也会自动调整FS的大小，Stratis使用的默认文件系统是XFS。

其他值得注意的存储功能包括：

1]、XFS文件系统现在支持共享的写时复制数据扩展功能，这使两个或多个文件能够共享一组公共数据块，创建共享副本不会使用磁盘I/O，也不会占用额外的磁盘空间，共享公共块的文件就像常规文件一样

2]、在创建XFS文件系统时，默认情况下会启用共享的写时复制数据扩展区，从xfsprogs软件包版本4.17.0-2.el8开始

3]、在RHEL 8支持的所有体系结构上支持虚拟数据优化器（VDO）

4]、LUKS2现在是加密卷的默认格式，这取代了RHEL 7中分发的旧版LUKS（LUKS1）格式，如果遇到部分元数据损坏，LUKS2会为加密卷提供元数据自动恢复和冗余

4、jquery分页排序插件jplist怎么弄？

jPList是一个灵活的jquery插件,支持排序、分页和过滤的HTML结构(DIVs, UL/LI, tables,等等)。

特点 适用于任何内容(表、列表、div元素等) 升序和降序排序 字母数字和数字排序 日期和时间排序 自动分页 任意数量的文本框过滤器 任意数量的下降过滤器 复选框和单选按钮过滤器 数据来源:PHP + MySQL, ASP.NET + Sql Server, PHP + SQLite 支持本地存储和cookies 网格/列表视图演示页面 完全可定制的风格 在所有主要浏览器工作 SEO友好 带注释的源代码 详细的文档

5、黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞？

关注我，带你以技术思维看世界～

作为一个7年老程序员，来强答一波。

找漏洞的过程

题主这个问题其实是从一个惯性思维来提出的。为什么呢？

因为一个新的漏洞其实不是通过某种方式先知道这里有个漏洞之后再利用它来攻击的，而更像是“蒙”的。是通过不断的调整输入的数据和输入方式，直到出现“意料之外”的情况，这才是找漏洞的真正过程。

很多黑客虽然算不上是coding高手，但是对于一个程序是如何编写出来的，还是有基本的认识的。借此，他其实就知道自己如果发起一个请求可能会怎么样被处理，然后剩下的与编写这部分代码的程序员之间的博弈，这个过程有点像两个人下围棋。

一般黑客会将自己用过的“攻击方法和攻击数据”整合到自己的一个“武器箱”中，后续就通过程序化的方式自动去运行攻击，自己则是观察整个攻击过程，看看能不能发现新的机会。

这些才是黑客的工作过程。

视角有什么区别吗？

黑客和软件开发者的视角肯定是不同的，而且正好相反。

软件开发者要做的事是什么？就是如何把一个程序写“正确”，符合设定的预期。你可以这样来理解，好比是带着一个“参考答案”和“解题思路”去写代码。

但是我们知道，任何事物都有两面性，或者说不是“完美”的，“解题思路”也是如此。

更何况，“解题思路”的目的是如何变得“正确”，而不是“不正确”，从思维惯性上就不会考虑那些让它变得“不正确”情况。否则不是和自己要完成的事背道而驰么。

黑客的视角与软件开发者正好相反，倒是和常见的「测试工程师」的视角比较接近。就是通过逆向思维来想尽办法把这个程序搞的“不正确”。

具体的过程就是第一部分内容讲的那些。

希望对你有所帮助：）

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谢谢你的举手之劳～

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