php封装类怎么调用，没有经历大流量和高并发项目的机会？
感谢邀约，提高技术不光是要掌握大流量和高并发相关的经验，想成为一名高级程序员，需要提升的地方很多，比如以下方面：
1、多阅读PHP官方手册和优秀的源代码其实不需要买太多的书籍，多看官方文档就行，官方材料讲的一般很详细，每次看都会有不同的理解。还有一点我一直认为，看优秀的源代码是提升自己的最快的方式，比如学习优秀程序员是如何编写函数处理业务逻辑的，常用类的封装思路，开阔自己的视野理清自己的思路，看多了，碰到类似的问题，你就会很快的进行运用，技术提升的过程就是一个潜移默化的过程，急不来。
2、学习模块化的编程思路高手编写代码，一般都是非常清晰规范的，模块化的思路让我们更清楚项目的结构，方便我们进行集成、复用及调用。
3、编码规范你可能觉得这没什么，但是代码命名的规范、可读性、一些常用的开发规则掌握好并不是那么容易，你可以多看看高级开发人员的代码，这一方面，他们很优秀。
4、代码的可移植性复用性平常要注意代码的积累和复用性，你不能只开发一个项目，你还要考虑到你的代码能够快速复用到其它的项目中，加速项目的开发。
5、深入理解代码的安全性我们一定要加强代码安全性的意识，对于我们开发人员，一定要保障网站的安全性，比如跨站脚本、跨站伪请求、代码注入漏洞、字符串编码漏洞等，高级开发人员一般会很注重这块，在互联网时代，我们格外重视产品的安全性和用户账户安全性。
6、代码注释可读性要加强好的注释，加强了代码的可读性，让其他的开发小伙伴们可以清楚的知道该变量和函数是做什么的，在团队开发项目维护十分重要。
7、以上基础学好后，要学习Linux、Nginx的常用配置学会使用Shell脚本来完成自动化相关的工作，进行文本处理和数据处理等工作。熟练掌握在Linux环境下安装类似这些 MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN 基础工具。同时了解基本的Linux服务，查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等。
8、深入熟练掌握一个PHP框架如今最热门的框架莫过于国外开发的laravel，很牛掰的一个框架，用起来十分方便，国人的thinkphp也很不错，如果初学的话，建议先学thinkphp。
9、深入学习MySQL/MongoDB及缓存系统开发自然少不了数据库和缓存，在MySQL开发方面，掌握很多小技巧，包括常规SQL优化（group by/order by/rand优化等）；除了能够搭建MySQL，还能够冷热备份MySQL数据，还知道影响innodb/myisam性能的配置选项，这方面的内容还比较多就不一一罗列了。掌握完MySQL后建议再去了解下MongoDB，了解下非关系数据库的应用场景。
在大部分系统中，一定会涉及到缓存的处理，所以一定要了解缓存，知道Memcached和Redis的差异和运用场景，能够独立安装这些缓存。需要知道 Memcahed 的一些基本特性和限制，Redis了解基本工作原理和使用，了解常规的数据类型，知道什么场景应用什么类型等等。
小节先聊到这些吧，总之不在大公司，你也要沉下心来把基础学好，努力提升自己，除了以上方面，还有些我没提及到的比如前端的学习，其他领域语言的学习，数据结构算法方面的深入学习，系统架构等方面比如微服务、云计算，总之要不断的自我驱动进行学习，日积月累，一定会有所提升的。
感谢大家阅读，如果你有什么好的想法欢迎到留言区分享交流，如果你赞同我的回答，欢迎给个赞和转发，谢谢支持。使用框架和原生php开发的性能和安全问题怎么考虑？
不管哪种编程语言，随着发展都衍生出了很多框架，框架的目的是为了提高开发效率而生的。很多人会纠结于PHP框架与原生代码之间，性能与安全性孰高孰低，其实这都取决于开发者自身。
为什么会存在框架？我们知道PHP原生代码只是提供基础的内置函数和类库支持，不同的人可以写出不同风格的代码。对于大型项目而言，一个人的能力是有限的，所以需要很多人协同开发，这样问题就来了，每个人的代码风格和逻辑思维是不同的，团队开发时会使项目变得难以维护。
基于这种考虑，就需要有一套规范，框架就是这样的一套规范，你使用这个框架就必须遵守望它所规定的约束，使用框架开发就使得项目易于维护（代码风格、命名规范、逻辑处理都是相对统一的）。
另外一方面，框架还提供了很多现成的机制（功能封装），简化了开发难度，很多工作不需要从零开始，使得项目开发速度很快。
框架与原生的比较1、框架性能上一般低于原生代码：
上面说到，框架提供了很多功能的封装，另外还有一些约束检查。框架为了通用性，做了很多额外的工作，所以一般来说，实现同样一个需求，基于框架开发的性能低于使用原生代码开发的。
2、框架的安全性一般高于原生代码：
框架在设计之初就会考虑安全问题，比如对用户提交的数据做了一些过滤处理等；而原生代码颗粒度都是非常小的，安全问题需要开发者自己去实现。
但这并不是说使用了框架就能100%保证业务安全性，无论是使用框架还是原生代码开发的项目，其安全系数完全取决于开发者在这方面的处理。
综合而言，无论项目大小，都建议基于框架开发，因为框架带来的额外性能开销是可以通过其它手段弥补的（比如：缓存、硬件配置）。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！学习大数据需要什么基础？
第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）
1.难易程度：一颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1.难易程度：两颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等）、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)、JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式
4.描述如下：
称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台（第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用）的真实项目。
第三阶段：前端框架
1.难易程序：两星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4.描述如下：
前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。
第四阶段：企业级开发框架
1.难易程序：三颗星
3.主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备 、MySQL读写分离
第五阶段： 初识大数据
1.难易程度：三颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：大数据前篇（什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等）、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应用）、Hadoop入门（Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop）、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢？在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢？大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。（你问我什么是集群？好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢？ 是不是叫人群啊！）那么大数据可以初略的分为： 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP呐，大数据的运行呢并不是在咋们经常使用WINDOWS 7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。
第六阶段：大数据数据库
1.难易程度：四颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：88课时
3.主要技术包括：Hive入门（Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制）、Hive Shell编程（建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图）、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块（REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成）、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。
怎么简化呢？在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。总之，要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具呐，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么？HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。
第七阶段：实时数据采集
1.难易程序：四颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门（消息队列、应用场景、集群搭建）、KAFKA详解（分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试）、KAFKA高级使用（java开发、主要配置、优化项目）、数据可视化（图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图）、STORM入门（设计思想、应用场景、处理过程、集群安装）、STROM开发（STROM MVN开发、编写STORM本地程序）、STORM进阶（java开发、主要配置、优化项目）、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化
4.描述如下：
前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢？是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别。
第八阶段：SPARK数据分析
1.难易程序：五颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用（高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等）、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶（DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型）、SPARK高级编程（Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习）、SPARK高级应用（系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复）、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隐式转化高级特性
4.描述如下：
同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢？ 先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像你要坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。什么？又要学另外一种开发语言？不不不！！！我只说一句话：SCALA是基于JAVA做的。从历史数据的存储，分析（HADOOP,HIVE,HBASE），到实时的数据存储（FLUME,KAFKA），分析（STORM,SPARK），这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。
如何把PHP转成EXE文件？
你是指将PHP封装成EXE文件，可以不用浏览器执行是吧。PHP拥有PHP-GTK拓展，你可以查下这方面的相关文章。 编写桌面应用程序。对于有着图形界面的桌面应用程序来说，PHP 或许不是一种最好的语言，但是如果用户非常精通 PHP，并且希望在客户端应用程序中使用 PHP 的一些高级特性，可以利用 PHP-GTK 来编写这些程序。用这种方法，还可以编写跨平台的应用程序。PHP-GTK 是 PHP 的一个扩展，在通常发布的 PHP 包中并不包含它。
HTMLCSSJavaScriptPHPMySQL的学习顺序是什么？
结合自身的经历谈下这个问题，不一定适合于所有人。
感觉可以分为下列几个学习阶段。
HTML+CSS这两个应该是对初学者比较友好的了，html大概了解一些常用的标签，css的话看下各种选择器的写法，然后找个网站模仿着写一遍样式，基本上就有感觉了。之所以推荐这两个先学除了简单，还有成就感，写的东西直接以页面展示出来，这比很多大学以C教学，对着命令行打印一堆数据的体验要好很多。你甚至可以尝试着写一个静态网站来做一个自己的简历，展示到朋友圈。
学习资源的话，推荐两本书吧。
《Head First HTML and CSS》
Head First系列的书一直评价很高，这本书也是。但我觉得其实没必要一来就学那么多，很多标签和属性你都记不住，更不用说css那么多属性了，很多从业多年的前端应该也只能记住其中的大部分吧。推荐的学习方法是Learn by doing.过程中遇到问题的话，学会用搜索引擎+MDN.
《CSS Secrets》
看完这本书你会感叹，原来CSS还可以这样写。
JavaScriptjs的话还是比较复杂的，很难短时间就掌握的很好，但你至少要搞懂一些基本的控制流语法，变量，常量，函数，类这些东西。至少做到你参考别人的代码能看懂别人大概在写啥。
小白可以看下这本GitBook上的书，基础的东西都有涉及，也不长。最多一个小时就能看完。https://www.gitbook.com/book/xinqiu/learn-javascript-cn/details
稍微有基础了，想深入学JavaScript这门语言的话，可以看下《Javascript权威指南》这本书。
但老实说，这本书虽然很好，但是不适合初学者看，我看了一部分之后觉得纯看书籍的话还是太无聊了，不太适合自己，遂弃之。
相比之下，我更推荐廖雪峰大神的《JavaScript教程》https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001434446689867b27157e896e74d51a89c25cc8b43bdb3000，在网上就能看，前面很基础，然后后面开始飙车。大家可以选择性看，文中提到了很多初学者会遇到的坑，比如var that = this.这种小技巧。很多时候初学者会被这种问题困扰很久，有人指路会帮你节省很多时间。
之后你可以了解一些ES6的新语言特性，然后试着用React，Vue，Angular之类的框架来试试。
选择的话，感觉新手推荐Vue，封装的很好，有时会觉得就算不会js，跟着Vue的教程，也能开始写一些东西。React的话，个人感觉要稍微难点，写的感觉和原生的JavaScript要接近些。Angular没写过就不评价了。但这三个框架的很多思想其实有共同之处，学会一个，学另一个会简单很多。所以不必太过纠结。而且前端这个领域，技术更新很快，如果你想学一门一劳永逸的技术，那么前端很可能并不适合你。
PHP+Mysql这两个感觉是相互依赖的，写PHP不可避免的就要操作数据库。PHP我写的也比较少，只用Phalapi写过一个小网站，但感觉整体写起来的感觉不是那么爽，但也有可能是我打开的方式不对，数据库的话，php有别人封装好的ORM库可以对数据库进行操作，这使得你可以不会sql语法也能对数据库进行操作，实在需要用到sql的时候，可以查下文档，然后模仿着写。因为这方便了解的不多，就不瞎提建议了。
不过虽然php是世界上最好的语言，我也建议你有机会试试python或者node.js。或许会打开新世界的大门。