php库存表怎么得到，求推荐一款进销存软件？
如果是单纯的进销存系统的话，我推荐普实软件AIO5，
一款集成OA+财务+进销存（供应链）管理的系统，普实软件免费提供10个并发，两个账套，免费提供安装程序，正式授权，终身可用，不限制功能，（当然如果我们提供的功能你不需要，你可以用管理员权限隐藏掉，后期需要的话可以再开下来）
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编程自学难不难？
自学编程难不难？肯定难。原因是基础薄弱，缺少完整的软件知识体系，但是根据我多年的招聘结果来看，至少有接近一半数量的应聘者都是培训班+自学成才的，真正科班的实际上也有一部分人是自学编程的。
那就有一个问题，如何通过自学学会编程？个人建议如下：
1、至少有一点计算机的基础，如果没有，可能需要找个培训班先打个基础。如果编辑软件不会用，普通软件不会装，赤手空拳地学软件开发，虽然勇气可嘉，但付出的代价可能会很大。
2、如果有c语言的基础或者是一点脚本的编程基础，原则上就可以去学习java、python等语言。如果没有语言知识，建议先了解脚本语言，比如html、php、jsp等，实际上对于没有语言基础的网友来说，主要是缺乏一些基础概念，比如说，变量、数据类型、程序流程等，可能需要自己耐心地花一点时间了解一下软件语言的基本结构以及软件开发的基本流程。
3、有了一点基础的，还需要注意一些方法，比如，即使不上培训班，也应该有个可以请教的人，虽然网上也能搜索，但是效果不一样，有个老师回答问题，这是有针对性的。其次，一定要有一本教材，电子版、纸质的无所谓，但还是建议纸质的，电子的会让人容易疲劳，而且容易分散注意力。教材不要太高端、太综合，要有针对性。再次，自学的网友往往很有计划性，每天看10页，多一页不看，另外一个习惯就是每一页必看，这可能都不是好习惯，建议先粗看一遍，自己了解的略去，集中时间去细看关键章节。有人说了，我的问题就在于我不知道应该细看哪些章节，关于这点，应该要请教身边的老师或网上的朋友。
4、自学软件因为沒有经验，眉毛胡子一把抓属于正常现象，需要尽快走出这种困境，办法就是实战，只有实战，才能获得场景感，才能更深刻地理解软件的架构，才能验证过去对知识的理解是否正确。但是并不是每个人都能有实战的机会，对于没有实战机会的可以自己创造机会，比如用C#做个个人记事本，参考网上代码改进一下，也可以将网上的小姐姐相册爬虫代码研究并修改一下，甚至放到github上获取一点成就感，不要小看这些动作，你的每一次表现都会给你带来进一步探索的动力。
总之，自学软件不仅不是不可能的，而且鼓励自学。但是每一个阶段目标、方法都不一样，需要把握好。
现在哪个行业来钱比较快？
那这个得看做什么东西了！一般正规的行业来钱都是要积累的，没有一瞬间的事儿，但是那些见不得人的产业就另当别论！！在下就给大家揭秘揭秘钓鱼直播平台幕后的暴利行为……（ps：不喜勿喷，提醒大家别上当）！！
前几日，我在用某某浏览器看新闻的时候，给我推送了一个直播网站，然后我就点进去了，男人总是经不住诱惑嘛！！果然全是美美的小姐姐……
然后点进一个小姐姐的房间
然后让我购买月票付费？我肯定不乐意了，于是我就点击 了游客房间
哇！！！这个我是流鼻血了，但是看了不到五分钟的时候！
what？？？？我算是明白了，就是想让我付费，不管什么方式！！这不就是个钓鱼直播平台吗？？
于是我就点击购买
噢哟，这还样式挺多的嘛，于是我就点了其中一个
这么明目张胆的推送出来，我不维护下正义？？
我决定我把这个直播平台给黑掉！于是我把我的手机连接在电脑上面，然后运行直播平台，最后折腾了半天获取到后台权限！（ps：具体怎么操作的就不细说了，较复杂）
然后登入它的后台管理系统
于是乎再经过瞎折腾，搞到了他的源码
一段PHP写的源码
而且发现这个直播平台根本就不是直播，全是视屏，而且付费观看，看不了多久 又会让你付费！（ps：满满的套路）
下图是视屏资源
找到了让我付费的二维码
于是我就把我的二维码给他替换掉，看看会是什么效果……（ps：我这样黑吃黑，也算是劫富济贫！声张正义！）
过来一个小时看手机，手机微信里面多了一千块……我的天，这个利润好恐怖，一天下来多少？
我很慌，这一千元是上交给监管部门？还是给他退回去？
于是我就把他的网站给干掉了，让别人访问不了！！哈哈……我估计那个幕后黑手肯定在骂我，谁让他遇见我呢？？
其实赚钱很容易，不过违法犯罪的事儿，再怎么赚钱，也不要去做！！
在写在这里 分享此事也不是炫耀我好厉害，我这里是想提示大家，越是暴利背后的东西越是黑暗，也提醒大家别上当受骗！！！
电子商务主要学什么？
电子商务是近年来热门专业，很多家长和同学都想要报考，但可能对专业了解的不够，所以还存在很多犹疑，也不知道该如何了解这个专业，下面小编就几个方面带大家了解一下，希望对你有帮助。
1、电子商务的发展前景如何？
电子商务师近几年发展起来的一个专业，但发展飞速，以至于人才缺失，所以对于工作前景而言还是很不错的，不仅市场人才需求大，国家也在大力扶植电子商务的发展。
但是，近年来此专业毕业生也比较多，而且这个行业入门门槛低，而且加上电子商务的发展速度非常快，学校开设此门课程很难跟得上市场的变化，就很可能造成学校还在传授几年前的内容，而市场早已经跨了几个发展步骤。因此，市场对于人才是稀缺，但对于入门者并不稀缺，如果要学，就要保证自己能足够优秀，跟得上市场对人才的需求。
2、电子商务都学些什么课程？
电子商务主要学习的课程有网站推广，网站优化，SEO优化等知识；还有电子商务概论，管理信息系统，管理学，经济学等。本专业需要学习的内容非常多而且杂，更重要的是教材的更新速度永远比不上市场的变化，所以还需要你时刻准备去外部学习更多的知识，同时去做很多的社会实践活动。
3、选择什么学校就读？
如果条件允许，还是建议去一线城市的学校，同时选择有外聘教师（行业从业领头者来校讲课），这样能更好地掌握行业最新的动态。
学习大数据需要什么基础？
第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）
1.难易程度：一颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1.难易程度：两颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等）、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)、JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式
4.描述如下：
称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台（第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用）的真实项目。
第三阶段：前端框架
1.难易程序：两星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4.描述如下：
前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。
第四阶段：企业级开发框架
1.难易程序：三颗星
3.主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备 、MySQL读写分离
第五阶段： 初识大数据
1.难易程度：三颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：大数据前篇（什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等）、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应用）、Hadoop入门（Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop）、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢？在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢？大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。（你问我什么是集群？好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢？ 是不是叫人群啊！）那么大数据可以初略的分为： 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP呐，大数据的运行呢并不是在咋们经常使用WINDOWS 7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。
第六阶段：大数据数据库
1.难易程度：四颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：88课时
3.主要技术包括：Hive入门（Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制）、Hive Shell编程（建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图）、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块（REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成）、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。
怎么简化呢？在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。总之，要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具呐，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么？HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。
第七阶段：实时数据采集
1.难易程序：四颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门（消息队列、应用场景、集群搭建）、KAFKA详解（分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试）、KAFKA高级使用（java开发、主要配置、优化项目）、数据可视化（图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图）、STORM入门（设计思想、应用场景、处理过程、集群安装）、STROM开发（STROM MVN开发、编写STORM本地程序）、STORM进阶（java开发、主要配置、优化项目）、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化
4.描述如下：
前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢？是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别。
第八阶段：SPARK数据分析
1.难易程序：五颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用（高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等）、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶（DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型）、SPARK高级编程（Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习）、SPARK高级应用（系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复）、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隐式转化高级特性
4.描述如下：
同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢？ 先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像你要坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。什么？又要学另外一种开发语言？不不不！！！我只说一句话：SCALA是基于JAVA做的。从历史数据的存储，分析（HADOOP,HIVE,HBASE），到实时的数据存储（FLUME,KAFKA），分析（STORM,SPARK），这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。