php布尔型怎么输出，学习计算机为什么对数理逻辑要求很高？
1.明确学习目的学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。
2.打好基础学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
（1）数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
（2）逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
（3）选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发开发工具如 Java 等。 3）网络开发对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。
3. 注意理解一些重要概念一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。
4.多实践、多交流掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
5.养成良好的编程习惯编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
6.上网学编程在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。
7.加强计算机理论知识的再学习学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。
1、先照书上的题目写，题目的设计是有道理的巩固基础知识。
2、找数学题，写个小程序解决，熟悉算法和基础函数。
3、自己出题目，小一点的，如自编资源管理器、自编写字板之类，练习WINDOWS下的编程。
4、结合身边的事，找个中等课题，或看别人的程序，自已想办法实现。
5.把教材中的例子,自己仿照着写一遍,上机运行,看结果.要知道,任何产品都是有例子的，有机结合或仿照。
6.从自己熟悉的事情入手,如成绩统计,编制一段程序,完成一个功能.然后再完善。
7.要反复破坏代码,从破坏中寻找代码的规律。
8.必须经常反复上机练习。
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如何学习网络安全？
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露。常见的一些网络安全问题有计算机病毒入侵、网络xx、个人信息泄露等。
近年来，网络安全事件发生频繁，我们该如何保护自己？
连接WiFi要小心
WiFi是一种广受人们欢迎的无线连接互联网的方式。目前，很多公共场合都有免费的WiFi可以连接。但是，通过WiFi接入互联网后，所有的数据包括账号、密码、照片等，都会先经过提供WiFi服务的设备。如果有人在这些设备上动手脚，就有可能窃取人们的各种隐私。使用时注意以下几点，可以大大提高安全性。
1、避免误连。不使用网络时应注意关闭自动连网功能，并慎用蹭网软件，以免在不知情的情况下连入恶意WiFi。
2、选择官方机构提供的、有验证机制的WiFi。
3、选择商家的WiFi。例如在酒店、咖啡馆等场所，连接WiFi前应向工作人员进行确认。
4、谨慎操作。连接公共WiFi时，尽量不要进行网络支付、网络银行理财等操作，避免泄露重要的个人信息。
密码设置有技巧
生活中，人们越来越离不开密码：登录QQ、微信、微博、电子邮箱、ATM机取款、网络支付……密码像一把无形的大锁，守护着我们的信息与财产安全。那么，怎样的密码才算是“好密码”呢？可以参考以下几点设置我们的密码。
1、有足够长的位数，通常在6位以上。
2、同时包含大小写字母、数字和符号。
3、容易记忆，但不能与名字、生日、电话号码等相同。
4、有特定的使用范围，即只在某几个网站或软件中使用。
5、实际操作时，设置的密码最好是其他人看来杂乱无意义，而对自己有特殊含义、容易记忆的字符串，如“zYN15_9”、“La.8-13”等。
网络购物要谨慎
1、网络购物要理性。想清楚购买的理由，以免盲目购物。
2、选择网站要谨慎。最好去正规的网站，以免造成银行卡、密码等泄露。
3、选择商品要仔细。价格、售后服务等都要考虑，可以请父母、朋友帮忙分析。
4、支付货款不随意。支付货款时一定要请小心确认，切不可马虎。
5、收到商品及时查。检查商品是否与订单一致，是否完好，如发现问题，请及时进行退换货处理。
不明链接不要点
1、收到不明来历的电子邮件，如主题为“中奖”、“问候”等，应立即删除。
2、不要浏览青少年不宜的网站或栏目，如无意中进入了此类网站，要立即离开。
3、如在网上看到不良信息，离开这个网站，并向有关部门举报。
另外企业IT面临的威胁仍然处于非常高的水平，每天都会看到媒体报道大量数据泄漏事故和攻击事件。随着攻击者提高其攻击能力，企业也必须提高其保护访问和防止攻击的能力，安全和风险领导者必须评估并使用最新技术来抵御高级攻击，更好地实现数字业务转型以及拥抱新计算方式，例如云计算、移动和DevOps.
下面是可帮助企业保护其数据和信息的顶级技术：
目前，企业有不同类型的工作负责、基础设施以及位置，其中包括物理/虚拟机和容器，除了公共/私有云之外。云计算工作负责保护平台允许企业从单个管理控制台管理其各种工作负载、基础设施以及位置，这样他们也可以跨所有位置部署共同的安全策略。
很多企业使用多个云服务和应用程序，所有这些应用程序从一个CASB监控，因此，企业可有效执行安全策略、解决云服务风险，并跨所有云服务（公共云和私有云）确保合规性。
通常企业没有资源或者没有人员来持续监控威胁时，才会考虑使用MDR服务。这些服务提供商使企业能够通过持续监控功能来改善其威胁检测和事件响应。这使企业能够在虚拟数据中心分隔和隔离应用程序和工作负责，它使用虚拟化仅软件安全模式向每个分区甚至每个工作负责分配精细调整的安全策略。
有时候恶意活动会渗透企业网络，而不会被企业部署的其他类型网络防御系统所检测。在这种情况下，欺骗技术可提供洞察力，可用于查找和检测此类恶意活动。它还会采取主动的安全姿态，并通过欺骗它们来击败攻击者。目前可用的欺骗技术解决方案可覆盖企业堆栈内的多个层次，并涵盖网络、数据、应用程序和端点。
这些安全解决方案可监控所有端点，查找任何异常/恶意行为。EDR专注于检测异常活动，并随后对异常活动进行调查，如果发现威胁，则会进行修复和缓解。根据Gartner表示，到2020念安，全球范围内80%的大型企业、25%的中型企业以及10%的小型企业将利用EDR功能。这些安全解决方案可监控网络流量、连接、流量和对象，以查看是否存在任何可疑威胁或恶意内容。当发现恶意内容时，恶意内容会被隔离以采取进一步行动。
Python小白应如何入门？
Python小白怎么入门？这个问题不知道让我怎么回答，因为python可用于多种场景，比如：人工智能呢个、数据分析、数据挖掘、自动化运维、web开发等，都是发展路线。下面介绍一下数据分析的入门及发展学习路线。
0.Python使用工具
1. python基础
2. 数据基础
3. Numpy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. 爬虫
7. 机器学习
1.数据分析工具选择
数据分析时，选择一款简单、喜欢的编程工具，将达到事半功倍的效果，这里介绍流行好用的工具
Ø Pycharm：
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。
Ø Jupyter notebook、Jupyter Lab
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算笔记本环境。(https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html)
The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output.
Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.
Ø Vim
Vim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。
Ø Spyter
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
2.Python基础
学习顺序如下图所示：
一、基础：数据类型和变量、字符串和编码、 列表、元组、字典、条件判断
循环While循环、For循环、循环嵌套、break语句、continue语句、pass语句、日期和时间、正则表达式
二、函数：调用函数、定义函数、函数参数、递归函数
三、高级特性：切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器
四、面向对象：类和实例、继承和多态、获取对象信息、实例属性和类属性
五、错误、调试和测试、错误处理、调试、单元测试、文档测试
六、Python练习题：
Python100例：
菜鸟教程：https://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台：
https://leetcode-cn.com/problemset/all/
Python3中文官方文档网址如下：
http://doc.iplaypy.com/python3/
3.Panda(https://www.pypandas.cn/docs/)
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
利器之一：DataFrame
DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
利器之一：Series
它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。
学习视频：
【全30集】使用 pandas 进行数据分析：Data analysis in Python with pandas】
https://www.bilibili.com/video/av6785636?from=search&seid=15880205862713615709
【莫烦PythonàNumpy&Pandas数据处理教程】
https://www.bilibili.com/video/av16378934?from=search&seid=15880205862713615709
4.Numpy科学计算的基础软件包（https://www.numpy.org.cn/user/setting-up.html）
NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：
功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能利器之一：Ndarray
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
利器之一：切片和索引
ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。
5.Matplotlib
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
为什么选择 Matplotlib？
如果某天你发现自己要学习 Matplotlib, 很可能是因为: 1、Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具；2、手中有很多数据, 可是不知道该怎么呈现这些数据。
Matplotlib 能帮你？
绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、、甚至是图形动画等等。
6.爬虫
Beautiful Soup中文教程文档：http://doc.iplaypy.com/bs4/
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
Requests
Requests中文文档 ：（http://doc.iplaypy.com/requests/） 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。Requests 允许你发送纯天然，植物饲养的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。
Scrapy
Scrapy官方中文手册，高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试...7.数学基础
数据分析进阶版—机器学习
数学基础学习的为：微积分、线性代数、概率论
8.机器学习
机器学习的定义：
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、 逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现 人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构（利用数据 或经验等）使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的 各个领域，包括网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺 诈检测、股票交易和医疗诊断等应用
php中怎么把数字转成字符串？
PHP的数据类型转换属于强制转换，允许转换的PHP数据类型有： （int）、（integer）： 转换成整形 （float）、（double）、（real）： 转换成浮点型 （string）： 转换成字符串 （bool）、（boolean）： 转换成布尔类型 （array）： 转换成数组 （object）： 转换成对象 PHP数据类型有三种转换方式： 在要转换的变量之前加上用括号括起来的目标类型 使用3个具体类型的转换函数，intval()、floatval()、strval() 使用通用类型转换函数settype(mixed var,string type) 第一种转换方式： (int) (bool) (float) (string) (array) (object) 第二种转换方式： intval() floatval() strval() 第三种转换方式： settype();
编程语言千千万？
编程语言千万条，语法原则就一条。我用过的编程语言少说也有几十种了。系统地学过，写过几万行代码，算是比较精通的有三四种吧。其他的都是现用现学。下面简单概括一下编程语言共通的语法原则。
变量类型程序可以看成是对现实世界的逻辑抽象。通常把现实世界中的事物称为物理对象。因此，变量可以看作是对物理对象的逻辑符号。基本的变量类型大致可分为数字，文字，布尔值以及数组(变量的组合)。象数学中的四则运算一样，各种变量都有一套各自的运算符号和规则。面向对象的语言增加了类和类的规则。变量是程序的灵魂，从本质上说，程序就是通过数学模型来模拟对物理对象。
过程控制程序的执行过程就两种：循环和分枝。这一块相对简单。初学者喜欢在这里下功夫，实际上程序的过程不能太复杂，在变量设计上多下功夫才是高手所为。
程序结构大型程序由很多代码组合而成，程序结构提供了代码分割和结合的方法。这些方法受语言的影响较大，基本的有函数，引用，比较高级的语言还有命名空间等规则。程序结构和架构设计的关系密切，一般所谓精通某种语言都是指熟悉该语言的结构特征并善于运用。
上面所说的是过程语言的共同特征，熟悉了一两种有代表性的语言，再学其他的语言都比较简单，有一两周就能上手，当然啦要达到精通的水平还需要有大量的编码实践。