php接口代码怎么调，接口实现方法php？
在.net中，我是这么做的，在status中添加订单状态，和Channel值=AFN来过滤FBA订单。PHP应该同理。
该如何学习大数据知识？
本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。
首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！
首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！
希望能够帮到你，欢迎关注，讨论
有哪些黑科技App可以推荐一下？
1.全世界：超级文科（历史、政治、地理、音乐、美术、心理、哲学、战争）资讯学习利器
时空柱：绝对眼前一亮、超级酷炫的学习功能，横向对比中西历史，纵向对比上下几千年。学习历史，一目了然。
关系图谱：了解历史时间，全方位覆盖，层层递进。
关系图谱：了解一个人的所有事项，一目了然。
时空地图；每一个历史事件，对应的年份、地理位置、人物、历史事件，同一事件发生的大事，一目了然。
时间线：时间顺序梳理整个过程，学习历史用更生动有趣的方式。
人物族谱：来龙去脉、融会贯通。
同样品质的内容，覆盖：知识树、全古迹、全战争、全哲学、全心理、全画作、全音乐、美术史、音乐史、科技史、全古迹、国家简史、全国家。
中国断代史：
世界国别史：
top100分类：
全世界，是一个能开启过去和未来点的超级app，用过的人大多会把它归类为“黑科技”。
2.时光序：以一敌百的规划类应用，秒杀一切同类，不服来战先来两个普通功能：
透明桌面插件，显示日程不是原点而是文字和不同的颜色，一天、一月的规划一目了然。
桌面重要/紧急四象限插件，很多人的梦寐以求：
接下来才是重点：
规划，酷炫的同时还得好用、好看
数据统计，一目了然
多端同步，满足不同场景：甚至很多人用它来传输文件
特色黑科技：艾宾浩斯遗忘曲线记忆日程（这一个功能就被可开发为一个软件）
帮助孩子提高学习成绩超级武器之一，自动生成复习计划。
此外：事项记录、倒数纪念日、习惯打卡、备忘录、日记、记账、喝水、专注、读书......
(它在不断进化，每一项就是别的一个软件的特色)
部分功能预览图（实际界面比这还要好几倍，这个仅仅是预览图）：
网友评价：
就这？还有。
3.扫描王全能宝：扫描界的良心软件，同样不服来战职场办公需要用到把图片转化为文本或表格，文本很简单，我们只说“图片转表格”，比如下面这张图：
这是一张打印出的电子表格，如果需要扫描为电子档，很多软件会败下阵来,而很多优质的软件非常贵，有的甚至按次收费（不良心啊）。
使用扫描王全能宝效果如下：
效果非常好，一键导出为excel格式，大大提升工作效率（不加班的秘密）。
作为对比，看看白描和迅捷ocr的成绩：
扫描王全能宝（90分）>白描（80分）>迅捷ocr（70分）。
注意：
其他的扫描软件有：一个木函ocr、极度扫描、天若ocr等（后期可能会进行复杂场景对比），但论即超级实惠又效果超好，扫描王全能宝应该首屈一指。
因为扫描仅仅是它的功能之一，未来可期，价格实惠：
4.笛云听写：免费语音转文字，效果好0付费，网友评价秒杀讯飞（开玩笑）办公场景除了图片文字识别还有语音识别，比如做会议记录，录制讲话音频等，网友的痛点是好用的太贵，便宜的广告多不好用。
你需要这款黑科技：无广告，全免费（每天10小时转写时长，还不够你用啊）
此外免费的也有好软件，识别率达到96%，除非专业人士，完全够用：
支持外部文件导入识别：
支持多端同步：
网友评价：被topbook、少数派等多家大V号推荐的黑科技：
但是，不得不告诉你，它有一个很大的缺陷：不支持同步转写。如果你有同步转写需求，请看下一个软件：
5.考拉语音转文字：同步语音转文字，效率神器，好用不贵
实时转写、实时翻译、文字转语音，付费软件就是这么牛
录音转文字实时转写功能测试：效果不错
文字转语音：多种音色可选择
实时翻译：支持多种语言间转换，各种场景不担心语言问题。
5.一个木函：手机中的百宝箱，要什么有什么，称得上黑科技以拼图为例：
有时候需要把很多张图片拼接起来，用一个木函一键就搞定了。
这只是它几十个超级功能的一个，所以给公认为手机黑科技。
6.essentialpim PRO：少有人知道的软件，但足够厉害，任何时候都拿得手被三星、惠普等超级巨头选择的日程管理（桌面及手机端）
7.图怪兽：手机作图神器，设计神器，超级黑科技（超好用+超实惠）一次付费，终生不愁：
日签、海报、培训、日报、倒计时、logo、邀请函、表情包、喜报、总结、汇报：
覆盖新媒体、电商、教育培训、餐饮美食、企业管理、金融保险、影视宣传、营销推荐：
8.万能遥控：没有遥控板，没关系。任何人都需要的黑科技，不然怎么开空调
9.河豚直播APP、蓝鲸体育：免费看NBA等体育赛事10.同样：听说你喜欢艺术，怎能错过的黑科技100万高清图库随意下：
40万中外艺术家：
书画、印鉴、书籍：随便搜
10万电子书库，随心看：
黑科技要么超高效率解决问题、要么提供优质资源信息，以上这些软件做到了。
其他的超级软件：头条、得到、喜马拉雅、知乎等等，至于看电影、电视剧的软件，拉轰把这类消耗型的软件再好也不是黑科技，顶多是让人颓废的黑科技。
手机端如此，电脑端更多：
比如电脑端的黑科技：
word内置范文搜索神器：
文件夹整理超级神器：
比snipaste更好用的截图软件：
一个软件效率加1，10个软件效率加10，10个网站再加10，如果能够融汇贯通呢？效率翻10倍。拉轰持续更新。
转发+关注，你懂的。有问题、需要请留言。有推荐，一起更好。
CodeIgniter怎么样？
ThinkPHP
ThinkPHP(FCS)是一个轻量级的中型框架，是从Java的Struts结构移植过来的中文PHP开发框架。它使用面向对象的开发结构和MVC模式，并且模拟实现了Struts的标签库，各方面都比较人性化，熟悉J2EE的开发人员相对比较容易上手，适合php框架初学者。 ThinkPHP的宗旨是简化开发、提高效率、易于扩展，其在对数据库的支持方面已经包括MySQL、MSSQL、Sqlite、PgSQL、 Oracle，以及PDO的支持。ThinkPHP有着丰富的文档和示例，框架的兼容性较强，但是其功能有限，因此更适合用于中小项目的开发。
优点：
1.易于上手，有丰富的中文文档；
2.框架的兼容性较强，PHP4和PHP5完全兼容、完全支持UTF8等。
3. 适合用于中小项目的开发
缺点：
1.对Ajax的支持不是很好；
2.目录结构混乱，需要花时间整理；
3.上手容易，但是深入学习较难。
Yii
Yii 是一个基于组件的高性能php框架，用于开发大型Web应用。Yii采用严格的OOP编写，并有着完善的库引用以及全面的教程。从 MVC，DAO/ActiveRecord，widgets，caching，等级式RBAC，Web服务，到主题化，I18N和L10N，Yii提供了 今日Web 2.0应用开发所需要的几乎一切功能。事实上，Yii是最有效率的PHP框架之一。
优点：
纯OOP
用于大规模Web应用
模型使用方便
开发速度快，运行速度也快。性能优异且功能丰富
使用命令行工具。
缺点：
对Model层的指导和考虑较少
文档实例较少
英文太多
要求PHP技术精通，OOP编程要熟练！
View并不是理想view，理想中的view可能只是html代码，不会涉及PHP代码。
CodeIgniter
优点：
Code Igniter推崇“简单就是美”这一原则。没有花哨的设计模式、没有华丽的对象结构，一切都是那么简单。几行代码就能开始运行，再加几 行代码就可以进行输出。可谓是“大道至简”的典范。 配置简单，全部的配置使用PHP脚本来配置，执行效率高；具有基本的路由功能，能够进行一定程度的路 由；具有初步的Layout功能，能够制作一定程度的界面外观；数据库层封装的不错，具有基本的MVC功能. 快速简洁，代码不多，执行性能高，框架简 单，容易上手，学习成本低，文档详细；自带了很多简单好用的library，框架适合小型应用.
缺点：
本身的实现不太理想。内部结构过于混乱，虽然简单易用，但缺乏扩展能力。 把Model层简单的理解为数据库操作. 框架略显简单，只能够满足小型应用，略微不太能够满足中型应用需要.
评价：
总体来说，拿CodeIgniter来完成简单快速的应用还是值得，同时能够构造一定程度的layout，便于模板的复用，数据操作层来说封装的不 错，并且CodeIgniter没有使用很多太复杂的设计模式，执行性能和代码可读性上都不错。至于附加的library 也还不错，简洁高效。
Laravel 框架
优点：
Laravel 的设计思想是很先进的，非常适合应用各种开发模式TDD, DDD 和BDD，作为一个框
架，它准备好了一切，composer 是个php 的未来，没有composer，PHP 肯定要走向没落。
laravel 最大的特点和优秀之处就是集合了php 比较新的特性，以及各种各样的设计模式，
Ioc 容器，依赖注入等。
缺点：
基于组件式的框架，所以比较臃肿以上就是本章的所有内容了，大家感觉自己的项目使用那个框架进行编写就使用哪吧！其实还是选自己最熟悉的来用是最上手的！
如果只是做api网关的话，yaf更好，简单。
web后端接口如何优雅编写返回值？
接口调用请求说明http请求方式：POST/FORM编码方式：UTF-8https://xxxxx示例（使用curl命令）：curl -F resultFile=@/tmp/xxx -k https://xxx参数说明参数
说明参数1 参数1说明返回值
正确情况下的返回：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Result>
<Code>0</Code> // 返回码，返回码详细定义参见附录
<Message><![CDATA[请求成功]]></Message> // 返回码描述信息 <Data>......</Data>
</Result>
错误情况下的返回：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Result>
<Code>1</Code> // 返回码，返回码详细定义参见附录
<Message><![CDATA[缺少用户名或密码]]></Message> // 返回码描述信息</Result>
希望上面的回答对你有所帮助，如果还是不懂或者有问题，可以关注今日头条“小熊社长”头条号，私信我。希望能够对楼主有所帮助。如果喜欢请转发。