php凉了会怎么样，零基础学习java好还是Python好？
当下，Java是不可动摇的老大，而Python势头正猛。很多想学编程的零基础小白在Python和Java之间纠结，不知道该学什么？今天详细对比分析Python和Java的不同点，给你作为两种编程语言之间抉择的参考！
翻遍知乎与Quora，许多已经成为或者想要成为程序员的网友们围绕这一主题，进行了深入探讨。
赞赏Python的同学@changjiz表示：
“首先Python作为一门脚本语言，很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了，重在提高思维能力。而Python容易入门，工具多，短短数行代码就可以实现一个强大的功能，增强初学者的信心，另一方面让初学者有一个对编程思维的初步理解。
在这之后再学习Java，首先语法很容易入门，再者对编程有一定理解后，才更能体会到类、继承、接口，甚至之后接触各种框架，这些内容对于大型项目带来的优势。”
诚然，从Python和Java二者的学习难度上讲，后者的难度不言而喻。如上图所示，同样写一段“Hello，World”的代码，在Python环境中可以用更为直观的编码方式呈现。也正因如此，Python大大降低了初学者的学习门槛。
不过，就实际情况来讲，初学者学习任何一种语言都需要综合考虑是否适合自己。在此千锋武汉Python培训讲师先抛给大家一个问题：如果给你机会尝试学习一门人类语言(例如法语和日语)，你会选择哪个？虽然多数同学嘴上说要跟着兴趣选择初级难度较大的法语，但身体还是很诚实地拥抱了容易上手的日语，到最后则因缺乏兴趣和明确的目标而不了了之。这样的场景是不是似曾相识?
因此，科学判断和选择你的第一个编程语言更为重要。
薪资水平：
数据来源：100Offer
根据100Offer 1月发布的一项调研报告显示：2017是十大互联网热门岗位中，Java仍是需求量最大的岗位，而Python的需求量相对靠后。然而，从薪资水平上讲，Java岗位薪资水平稍逊于Python。
Java工资及就业走势图
目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，可以看到，Python工程师的起薪大多数在15K起，3年以上工程师的起薪大多超过20K。
Python工资及就业走势图
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言。
使用情况：
与Java相比，Python拥有不断被增强的数据分析工具包，能与各种语言进行协作，支持多种操作系统和多类型的数据库，可以说是比Java更为高级的语言。
例如，在开发效率上，Python所需要编写的代码量比Java所需的代码量更短。在Java环境中，只有变量名称与变量类型和对象本身相关;而在Python环境中，每个变量都与该对象相关联，用户在创建变量时不必声明变量类型。
不过，在运行时间上，Python在程序执行时间上比Java慢三到五倍。
此外，与静态类型的语言Java相比，Python属于动态类型。这也就意味着：同一件事情可能取决于上下文而发生改变不同。随着Python应用程序变得越来越大，越来越复杂，可能未来因为错误难以追踪和修复而很难进行维护。因此，也更加需要从业者的相关经验和洞察力知道如何设计代码或编写单元测试，以简化可维护性。
通过以上对比可以发现，从开发效率上讲，Python语法简洁、容易上手，从运行时间和运行效率上讲，Java则更胜一筹。
趋势：
近段时间以来，在各大榜单上，Java仍霸占榜首，但Python的势头也很强劲，甚至有后来居上的意味。在GitHub 2017年度报告中，Python 超越Java成第二受欢迎语言。
在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言。根据Stack Overflow流量统计，2017年6月，Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签。
在TIOBE2018年4月编程语言排行榜前20名中，Python已跃居到第四位，前三分别为 Java 、C、C++。
根据CSDN公布的中国软件开发者调研数据显示，尽管Java依然是开发者使用最多的编程语言，Python成为越来越多的开发者未来计划学习的编程语言首位。
应用范围：
基于人工智能和机器学习的热潮，很多科技公司都在应用Python语言。如在谷歌，有谷歌爬虫、谷歌广告、Google App Engine、Google earth等;在腾讯，有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face IDpjiPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
而Java的应用范围更为广泛，并垄断了企业级应用的开发。
总的来说，这两种语言对开发人员和最终用户来说都具有独特的优势。
为什么这么多人学习Python？而近一两年，很多小伙伴都会发现，周围的人都开始学Python了。那么，Python为什么这么好?即使是学过Java的小伙伴也在学Python?
Python号称胶水语言，本身也是解释语言，但它能调用c模块，可以用于Linux系统脚本开发、甚至用于linux嵌入式开发、可以用于web 开发(有丰富的、好用的框架);最重要的就是它的语法非常简洁;”最最“重要的是目前大数据分析、机器学习它也是热门的开发语言。
Python在2017年世界脚本语言排行榜中排名第1，也是多领域首选语言，作为一种高级程序语言。打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，Java要100行，Python可能只要10行。
所以，小伙伴们应该看出来了，虽然Java是应用最广泛的语言，但是Python因为在人工智能和大数据方面的出色表现、以及简单易入门的性质，从去年开始，就已经成为了很多人的首选语言。人工智能是未来，Python也是未来。
通过上述文章，相信你已经知道了Python和Java在广大用户心目中的位置，也知道了Python和Java在需求和薪酬福利方面的差异，也了解到了Python语言的优势及其应用等，相信你可以做出一个理智且对自己负责的选择。
自己招人开发App弄不出来？
技术负责人没有选对，外包团队也没找好。java更是水平一般。
这确实是个头疼问题，钱花了，线上不了。虽然您的具体情况不太了解，但我可以分析下，我做互联网产品也有五年的时间了。
不了解您做的是什么类型的app，也不知道具体的功能有哪些。单纯从描述中，分析几点：
第一：人员问题
首先，对于您本人来讲有没有考虑清楚要做什么东西？如果，您只是有很多想法，而且又不停地改变想法肯定做不出来的。当然，从描述中这点可以忽略。对于团队的leader，技术负责人，也不够到位。如果，这些问题在开始动工时没有考虑清楚，入手直接做会出现很多规划上，实施上的问题！另外，既然后来知道问题所在，为什么不去纠正？再或者，都知道后台java技术有限为什么不赶快引进大牛加入。
第二：不懂app的流程
一个app的开发要有好的规划！
1.明确自己想做什么？定位人群是哪些？盈利模式是什么？解决什么问题等，这些就是需求分析！
2.竞品分析，看对手怎么做的，考虑为什么不这么做的原因。
3.市场调研，将自己解决用户的痛点问题描述清楚，调查目标用户对解决的方式是否接受等等。
4.脑图框架，分析完了，调研完了，我们要开始搭建自己的app框架了。此时，可以任性发挥。把想到的每一个点连接起来，形成脑图。完了再进行删减。
5.同时进行人员招聘，若考虑人员成本，搭个最低标配：以一二线薪资来计算
1）Java或PHP一个，至少两年以上独立开发经验或3年以上团队协作经验，成本1.3万左右每月；
2）Android一个，经验同上，成本1.2万左右每月；
3）iOS一个，经验同上，成本1.2万左右每月；
4）UI一个，经验同上，成本1.0万左右每月；
重要的还要有第五个 PM，产品经理。经验要三年以上产品经验，成本1.5万左右每月。
6.设计原型，产品讨论，梳理
7.设计效果图，边设计，边开发也行
8.制订开发计划，就可以开始了！
第三：一年时间，估计啥都出来个差不多了。最长我见过6个月的，项目还比较复杂。一年确实有点长了，接口不能使用的话，Android iOS都是可以发现的，除非这几个开发都是菜鸟，产品也是，那这样你到外包公司那里，也只能重写接口了。
第四：在必要时刻请一些外援加入，解决完问题就走也是可以的！
反正，对于您这种情况，我表示理解，多半被你的员工骗了。当然也和自己的需求不明确有一定关系！有同类问题的都可以关注我，私信我，我会一一解答！
为什么Python效率这么低？
Python运行效率低还这么火，这说明Python满足了人们的需求，所以Python才能火，那么Python运行效率低便是一个伪命题。
现在的硬件设备性能普遍过剩，运行Python完全不是问题。除非你的应用对高并发有极高的要求和极高的响应时间要求，要不然python其实是完全能够胜任的。
大部分应用属于io密集型的应用，瓶颈在于网络的延时，网络传输占了大部分时间，python性能的影响可以忽略。比如网络爬虫、web开发、数据分析等。
当然对于计算密集型的应用python性能的确是差了一点，所以很多对性能有要求的应用底层都是用c/c++来实现或者采用cython来实现，之后由python来调用。
python能火关键在于python简单易学。python语法简单，新手可以很快上手开始开发项目。python的开发效率还是比较高的，相对于C/C++，可能一个功能用python来编写，已经编写完成运行出了结果，但是C可能还没写完代码。虽然C语言实现的应用运行速度更快，但是C语言开发效率低，而且现在电脑性能过剩，更看重的是开发效率。
C语言的应用比Python实现的应用能快几十毫秒或者几百毫秒，但是这个速度上的提升对人们来说感知不是很明显。但是开发效率上python要快很多，所以一个项目用python来实现速度更快，如果不是对性能有很高的要求可以用python来实现。
人生苦短，我用python!
当然python不是万能的，在合适的场景应用合适的编程语言。python现在比较火，只能说明python是适合当前大部分场景的。推荐一本零基础学python的书，这本书是基于python3.8版本的比较新，还含有视频教程，关键是既有基础知识又有实战项目，还有很多实例，这样在学习的过程中就不会感觉到枯燥，更愿意主动去学习，从而进步更快！
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你支持人工智能吗？
随着深度学习技术的突飞猛进，人工智能技术也得到了爆发式的发展，而就在这样的背景下，人工智能技术正在走向汽车， 无人驾驶 开始成为如今创投圈内最为耀眼的明星。
如今，人工智能技术似乎已经被神化，在很多人的印象中，只要与 AI 沾上关系的事物都能瞬间质变成成一个非常完美成熟的产品。然而，在 2018GMIC 峰会中，北京航空航天大学交通科学与工程学院余贵珍教授却就无人驾驶这个具体的场景为大家提了一个醒——人工智能并不是无人驾驶的万能药。
无人驾驶面临的挑战
余贵珍表示尽管目前市面上有包括整车厂商、IT 公司巨头以及创业企业都在做布局自动驾驶，但是都还没有商业化，而且还出现了诸如 Uber 撞死行人的事故，从整体而言，目前大家都拿不出准确的数据来证明无人驾驶在安全性上优于人类。
无人驾驶真要大批量的上市，必然还有很长的路要有。余贵珍认为，至少有三道门槛需要跨越：
第一个是无人驾驶是否容许上路（即是否有路权）。这里主要是法律门槛，目前已经有很多无人车团队拿到了上路测试的牌照，但是这仅仅是测试，不是商用。从试用到商用还有很长的路要走。第二个挑战是自动驾驶有没有能力上路。路上的环境很复杂，比如下雨、下雪，基本上人开车都看不见，真正的无人驾驶能适应这些情况吗？第三个挑战在于消费者是否真的敢坐无人驾驶汽车。由于目前无人驾驶在安全性上依然有着很大的不确定性，相信很多人对坐自动驾驶汽车是会有心理负担的。然而，这三大挑战是否能用人工智能手段加以克服呢？
首先，余贵珍认为我们必须承认人工智能技术的确有效地促进了无人驾驶技术的发展。“通过深度学习，特别是卷积神经网络，利用摄像头来做环境感知，大家已经有信心达到 99% 了。”
不过，尽管如此，在余贵珍看来我们依然不能神化人工智能技术，“人工智能实际上就是一个算法，就是一个比原来机器学习更高级的算法罢了，所以我们不要把人工智能想成什么都能解决。”“人工智能绝对不是无人驾驶的万能钥匙，不要试图用人工智能 2.0 来解决无人驾驶所有的问题。”
总之无人驾驶想要真正上路，还有很长的路要走。不过，无人驾驶真正落地或许会更早：
无人驾驶可以先在特定场景中商用
“无人驾驶的落地面临诸多问题，但无人驾驶是不是没有意义？我觉得也不是。特定区域的无人驾驶有大量的机会。”余贵珍认为像旅游观光车、码头集装箱卡车、露天矿区、军事演习、危险环境运输、汽车测试等特定场景都适合采用无人驾驶技术。
“特定区域无人驾驶具有多个优势，第一，特定区域没有法律限制，第二个，固定线路相对低速，技术障碍也没有那么高。特定区域的无人驾驶因为没有司机没有乘客，不仅安全，更代替了司机，可以产生经济效应。”余贵珍如是说。
另外，余贵珍还对无人驾驶技术落地的路线图提出了自己的建议：
“利用人工智能技术先在某一点上做出突破。”余贵珍认为这种渐近式的方法才是无人驾驶落地的正确方法。“举个例子，如果你用传统的算法来解决红绿灯的识别那是很难的，那可以试着应用神经网络解决这个问题。”
另外，余贵珍表示目前人工智能中常用的卷积神经网络虽然计算效率高，但其也存在着占用太多资源的缺陷。而为了解决这个问题，余贵珍同样认为应该“将人工神经网络跟传统的算法结合起来。”
想玩下武侠手游？
1、《说剑》《说剑》是一款武侠、水墨风格的街机游戏，玩法独特。玩家需要运用各种触摸操作，完成关卡。或是利用触摸屏临摹字迹；或是一笔抹掉屏幕上所有进犯的来剑；或是快速滑动剑锋击碎来犯兵器等等！
媒体评价称：“作为一个手机游戏，能真的传达以心御剑，以剑修心的哲理，融万般变化只在一触一划之间。不敢想制作人对武道与武侠文化，究竟了解和领悟到何等程度才能如此举重若轻。”
2、《放置江湖》《放置江湖》是一款高自由度武侠题材游戏，集文字、角色扮演、冒险为一体。以放置（或者说挂机）玩法为核心，以RPG和推图为骨架，融入人们耳熟能详的武侠故事作为血肉。玩家自己决定角色的身世背景，从竹林打鸟，到拜入师门，前期功能看似很少，可随着游戏的深入，玩法的解锁，才能一窥游戏的丰富庞大。20多个门派、上百种武功、海量地图，给你一个高自由度的江湖体验。 玩家评论称：试着玩了5分钟，然后几个小时就过去了。
3-4、《江湖X：汉家江湖》、《江湖X》《江湖X：汉家江湖》是一款披着网络游戏外衣的单机体验向RPG游戏，前作《江湖X》曾获得苹果App Store多次首页推荐。初入汉家江湖，可以体验手机版的捏脸系统，游戏采用经典的六宫格战棋战斗方式，部分角色配有声优系统。游戏里塑造的每一个副本、BOSS、剧情，都是主创一个个手工雕琢出来的，而不是使用大多数沙盒游戏采用的随机组合系统。主打高自由度的武侠体验设定，让整个江湖都变的非线性，有很支线可以探索，地图之大，剧情之丰富，让玩家沉迷。
5、《江湖风云录》《江湖风云录》是一款怀旧武侠风格的回合制RPG手游。游戏中，玩家将扮演一个捕头，解开武林中的种种秘密，最终习得武功，成就一番事业。玩家可以选择自己的门派，学什么武功，能决定玩家如何对待这个虚拟武侠世界里的每一个出现在自己身边的人物。
6、《三少爷的剑》《三少爷的剑》乃2017年网易国风精品，讲究策略与动作并重，完美还原古龙的剑与江湖。游戏收录数百种经典武侠招式，紫禁之巅实时真人PVP对决、血战黑杀维护江湖正义、红旗镖局呈现真实走镖玩法，诸多真实武侠情景一一再现。
7、《快斩狂刀》快斩狂刀是由首款登陆XBOX的国人功夫游戏《风卷残云》原班主创打造的武侠风格动作类游戏。世界大服，永久一组服武器，没有VIP系统。画面虽然比较粗糙，不过有种粗犷豪放的风格，拳、脚、剑、刀、枪，连招非常炫酷。
8、《刀剑兵器谱》《刀剑兵器谱》作者：手游游
是端游刀剑系列的正版续作，是一款主打冷兵器实战格斗的手机游戏。游戏里格斗的动作，是以数位世界武术冠军的动捕为原型，结合格斗手游的特点，动作精简而成，视觉冲击力强悍。
9、《英雄群侠传》
《英雄群侠传》是一款回忆杀经典怀旧游戏.武侠题材RPG设定,无需联网，无内购，满满的文曲星时代情怀。值得一提的是该游戏是由作者萧遥小熊一人开发的作品。 青山不改，绿水长流，在下@手游游，后会有期。