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在php中怎么换行

如何进入到软件编程这个行当里来。先做一些简单的修改。写一个简单的页面,再尝试写更复杂一些的页面。你只需要按照整个教材去走就行了。比如说程序无法跑了,你会看到一些错误的提示信息。比如说微信小程序的论坛来问。做这一个类型程序的开发者,他在日常的写程序的过程中也是需要上网上找资料,你对编程学习的兴趣也会增加,基本上是没有自己实际去写程序的人...

在php中怎么换行,无计算机编程基础?

我感觉我应该给你一些鼓励。

我个人从事软件行业20多年了。先后工作过很多家公司,跨国的,国内的,还有外国的小公司。从事过很多种行业的软件编程,使用过很多种编程语言。从手机端网页端到后端,各种各样的技术,基本上都用过了。技术是不断发展的,所以即使是几十年的程序员,也是要不断学习的。

我具体来说一下,从一个无基础零基础的一个人,如何进入到软件编程这个行当里来。

最重要的,就是你的恒心和你的毅力。这种东西,也可以说是你自己的特质,跟你做哪个行业关系不大,你只要有这种特质,你想做成一件事情,并不难。

接下来我们说一下具体的如何入门。现在的编程行业,跟以往传统的软件行业,有一些区别了。你自己一个人就可以很轻松的,写一些程序发出去,让别人使用,甚至可以赚到钱。

你可以从这个切入点来努力。

比如说,

你可以写一些微信的小程序,这个你需要懂JavaScript。按照腾讯提供的入门资料,一步步的来模仿着写。这些步骤都是很简单的,可以照着做的。那么这一步呢,就是按照别人的教材,把一个小程序写出来。

你甚至可以多做几遍,就是为了熟悉整个编程环境和流程,从开始写,到最后发布,整个流程走完了以后。你可以尝试,对里面的程序,做一些修改,比如说,把程序的名字改成你想用的名字,可以改改图片,可以改改布局,先做一些简单的修改。

找到一点感觉,以后你可以尝试,从零开始,写一个简单的页面,然后,再写更多的页面,再尝试写更复杂一些的页面。

如果碰上不懂的东西,不用太在意,你只需要按照整个教材去走就行了。

如果在自己写创新式的页面的时候,看到了一些问题,比如说程序无法跑了,那么,你会看到一些错误的提示信息。如果这些信息比较清楚,那你可以根据信息,做一些调整,如果不清楚,可以在百度,或者谷歌上搜一下。或者去一些论坛,比如说微信小程序的论坛来问。肯定会有一些,做这一个类型程序的开发者,提供一些帮助。

你要记着,即使是非常资深的开发员,他在日常的写程序的过程中也是需要上网上找资料,寻求他人帮助的。

如果你有了解决很多问题的经验,你的自信就有了,随着自信的等价,你对编程学习的兴趣也会增加,这样一步步的你就会成为这个行业的高手。你也会想着去帮助其他的人。

整个过程中最重要的就是你的信心,特别提醒一下,现在那些给你泼冷水的,基本上是没有自己实际去写程序的人,或者他们在写程序的道路上没有成功感觉的人。

一个事情带你没有做之前,你总会觉得很难。甚至感觉无从下手。这都是正常的。

但是别忘了有一句话。世上无难事只怕有心人。

我的观点是,只要是你一个正常的人,只要你有心思在这个行业上弄出一点名堂来,那么,你就要告诉自己,"我一定会成功而且必须要成功"。

对了,上面我只是用微信小程序做了一个例子,你可以尝试,其他的入口。比如,安卓的编程,苹果手机编程。这几种技术的特点就是你以个人的力量,就可以把程序发布,不需要涉及后端的太多东西,你甚至都可以不要后端。

如果你有机会,到一些软件项目里面做实习或者是做助手的话,那你可以尝试做一些代码的修改。经过一番调试,然后看看你修改后的成果。因为项目组里可能有很多程序员,可以向他们请教,一定要虚心,不要在乎别人的态度,你关心的是学到东西。所以态度一定要好。

做软件编程,开始的时候可能不用顾忌太多,但发展到一定程度,你需要在意提高自己的如下素质: 系统架构的理解能力,逻辑思维能力,数学归纳能力和对语言学习的举一反三的能力。

尤其是开始阶段你不要想得太多不要开考虑太多困难,只要你能够迈动步子,就走下去。

所以万事开头难,只有走进门你才能够看到里面具体的风景是怎样的。

好了,先说这些吧,希望对你有所帮助,欢迎订阅丁哥开讲。

Python有哪些欠吐槽的地方?

Neal Krawetz有一群 geek 朋友,经常一起讨论技术话题,有时候也会谈到编程语言。「I hate Python」,作者表示。他对 Python 厌恶至极。即使有现成的 Python 代码可用,他也宁愿用 C 语言重写。为了系统地吐槽 Python,作者专门写了这篇博客,细数 Python 的「八宗罪」。

这个话题已经在 Hacker News 上引发了热烈的讨论(评论 400+),感兴趣的读者可以去围观或参与一下。

Hacker News 讨论:https://news.ycombinator.com/item?id=18706174

1. 版本

如果要安装一个默认的 Linux 操作系统,那你很有可能需要安装多个版本的 Python:Python2、Python3 甚至是 3.5、3.7。原因在于:Python3 无法与 Python2 完全兼容。甚至一些用小数表示的版本(如 3.5、3.7)也明显缺乏向后的兼容性。

我完全赞成往编程语言中添加新的功能,我甚至不介意淘汰一些旧的版本。但 Python 却要分开安装。我的 Python 3.5 代码不适用于 Python 3.7 安装版本,除非我特意将其导入 3.7。很多 Linux 开发者都觉得导出太麻烦,因此安装 Ubuntu 的时候会一并安装 Python2 和 Python3——因为有的核心功能需要前者,而有的需要后者。

向后兼容性的缺乏和各自为政的版本通常会为其敲响丧钟。Commodore 创造了第一批家用电脑(比 IBM PC 和苹果都要早很多)。但 Commodore PET 不能与后续的 Commodore CBM 兼容。CBM 又不与 VIC-20、Commodore-64、Amiga 等兼容。因此,你要么选择花很多时间将代码从一个平台导到另一个,要么选择放弃这个平台。(Commodore 今天何在?早被用户抛弃凉凉了……)

类似地,Perl 也火过一阵。但 Perl3 与 Perl2 的很多代码也不兼容。社区骂声一片,于是一些好的代码导了出来,其他的则被抛弃了。Perl4 也是如此。等 Perl5 出来的时候,人们干脆改用另一种更稳定的编程语言。如今,只有一小部分人还在频繁使用 Perl 来维持之前的项目。但已经没有人用 Perl 创建新的大项目了。

同理,Python 的每个版本也都存在谷仓效应。之前的版本还要留着,最终造成手里有一堆旧的无用 Python 代码,因为大家都不想花时间将其移到最新版上。据我所知,没有人为 Python2 创建新代码了,但我们还留着它,因为没有人想将所需代码移到 Python3.x 中。Python 2.7、3.5、3.6、3.7 的文档都还在 Python 官网上积极维护着,因为他们无法下决心弃用之前的代码。Python 就像一种僵尸编程语言——已经死掉的部分还在以行尸走肉的方式存在着。

2. 安装

很多软件包都可以帮你轻松地运行 apt、yum、rpm 或其他一些安装库,并获得最新版本的代码。但 Python 并非如此。如果用「apt-get install python」安装,你都不知道自己安的是哪个版本,它可能也无法与你所需的所有代码兼容。

因此,你要安装你需要的那版 Python。我的其中一个项目用到 Python,但必须用 Python3.5。所以最后,我的电脑安装了 Python2、Python2.6、Python3 及 Python3.5。其中两个来自操作系统,一个用于项目,另外一个服务于出于其他原因安装的无关软件。虽然都是 Python,但此 Python 非彼 Python。

如果你想安装 Python 包,你应该使用「pip」(Pip Installs Packages)。但由于系统上有一堆 Python,你要注意使用正确版本的 pip。否则,「pip」可能运行「pip2」,而不是你需要的「pip3.7」。(如果名称不存在,你需要为 pip3.7 指定明确的真实路径)

一位队友建议我配置自己的环境,这样的话每种软件都可以使用 Python3.5 的 base 环境。在我需要用 Python3.6 开展另一个项目之前,这种做法是非常行得通的,但是需要 Python 3.6 就得创建另外一个环境。两个项目,两版 Python,一点都不会混,真的(用生命在假笑)。

pip 安装程序将文件放置在用户的本地目录。安装系统级的库时不用 pip。Gawd 不允许你在运行「sudo pip」时出错,因为那会毁了你的整个电脑!运行 sudo 可能会使一些软件包在系统级别安装,有些是为错误版本的 Python 安装的,而你的主目录中的一些文件可能最终归 root 所有,因此未来的非 sudo pip 安装可能会因权限问题而失败。不要这样做。

这些 pip 模块由谁来维护呢?当然是社区。也就是说,没有明确的所有者,也没有强制性的来源链或责任链。今年早些时候,PyPI 的一个版本中发现了一个窃取 SSH 凭证的后门。这也是意料之中。(出于同样的原因,我不用 Node.js 和 npm;我不信任他们的社区项目。)

3. 句法

我非常主张代码的可读性要强。乍一看,Python 的可读性似乎不错。但当你开始创建大型代码库的时候你就不会这么想了。

大多数编程语言使用某种符号来标识范围——函数的开始和结束位置、条件语句中包含的操作、变量的定义范围等。C 语言、Java、JavaScript、Perl 和 PHP 都用 {...} 来定义范围,Lisp 使用 (...)。Python 呢?它用空格!如果你要定义复杂代码的范围,你可以缩进接下来的几行代码,缩进结束时,该范围也截止。

Python 手册说,你可以用任意数量的空格或制表符来定义范围。但是,每次缩进最好使用四个空格!如果你想缩进两次进行嵌套,使用八个空格!Python 社区已经对此进行标准化,即使 Python 手册中并没有明文规定。这个社区就喜欢用四个空格。所以,除非你不打算将自己的代码向任何人展示,否则的话每次缩进最好用四个空格。

我第一次看到 Python 代码时,觉得用缩进来定义范围还挺好的,但这么做有一个巨大的缺陷。你可以进行深度嵌套,但这么做使得每一行都会很长,导致不得不在文本编辑器中换行。较长的函数和条件语句可能会使开始和结束范围很难匹配。而且当你不小心把三个空格当成四个空格,还容易出现计算错误,进而花几个小时来调试和追踪。

对于其它语言,我已经养成了调试代码不带任何缩进的习惯。这样,我可以快速浏览代码,然后轻松地识别和删除调试代码。但 Python 呢?任何没有适当缩进的代码都会产生缩进错误。

4. includes

大部分编程语言都有办法导入其它代码块。比如,C 语言用「#include」,PHP 语言可以用「include、include_once、require、require」。而 Python 用的是「import」。

Python 可以导入整个模块、模块的一部分或模块中的特定函数。C 语言?你可以查看「/usr/include/」。Python 的话,最好用「python -v」列出所有路径,然后从列表中搜索每个目录和子目录中的每个文件。我有些朋友很喜欢 Python,但我看到他们想导入东西时,总得浏览标准模块。

导入功能还允许用户重命名导入的代码。它们基本上定义了一个自定义的命名空间。乍一看,你会觉得挺不错的,但这最终会影响可读性和长期支持。重命名对于较小的脚本来说还是不错的,但对于长期项目来说真的不适用。那些使用 1-2 个字母作为命名空间(比如「import numpy as n」),而且还不按约定俗成的方式来命名的,简直应该拉出去枪毙!

这还不是最糟糕的。大部分编程语言 include 代码的时候就只是导入代码而已。如果有一个带有构造函数的全局对象,有些语言,如面向对象的 C++可能会执行代码。类似地,有些 PHP 代码可能会定义全局变量,所以导入可以运行代码——但这种做法通常被认为很糟糕。相比之下,很多 Python 模块包含在导入期间运行的初始化函数。你不知道在运行的是什么,它要干什么,你甚至可能不会注意到。除非存在命名空间冲突,如果这样就好玩了,你得花很多时间来寻找原因。

5. 命名法

在其它语言中,数组(array)直接称之为'arrays',但是在 Python 中,它们被称为 'lists'。关联数组在某些地方被称为 'hash' (Perl),但是 Python 将其称为「字典」(dictionary)。Python 似乎完全按照自己的节奏来,不使用计算机科学和信息科学领域的常见术语。

此外,Python 库的命名也有问题。PyPy、PyPi、NumPy、SciPy、SymPy、PyGtk、Pyglet、PyGame……(前两个库的发音一样,但是它们的功能完全不同)。我理解「py」表示 Python,但是它们就不能统一出现在前面或后面吗?

一些常见库放弃了类似双关语的「Py」命名约定,包括 matplotlib、nose、Pillow和 SQLAlchemy。虽然有一些命名可能暗示其目的(如 SQLAlchemy 包含 SQL,所以它可能是一个 SQL 接口),但是其它的可能只是随机的单词。如果你不知道「BeautifulSoup」这个库是干什么的,那么你能从命名看出来它是一个 HTML/XML 解析器吗?不过,BeautifulSoup 有很完善的文档且易于使用,如果每一个 Python 模块都这样,我也就不抱怨了,但是大多数 Python 库的文档非常烂。

总的来说,我认为 Python 是一个具有不一致命名约定的函数库集合。我经常抱怨开源项目的命名非常可怕。除非你知道这些项目在干什么,否则你从命名本身中什么都看不出来。除非你知道在寻找什么样的库,不然只能通过别人偶然提及的名字或偶然的机会发现一些库。大多数 Python 库加重了这种现象,也加重了 Python 的负面体验。

6. 奇怪的操作

每种语言都有自己比较奇特的操作。C 语言中使用 & 和 * 获取地址空间和值的命名法非常奇怪。C 语言中还有用 ++ 和—实现 increment/decrement 的捷径。Bash 语言中,在引用特定字符(如用于正则表达式的圆括号和句号)时需要一直考虑「什么时候使用转义符 (\)」。JavaScript 兼容性有问题(并非每个浏览器都支持所有有用的功能)。但 Python 的奇怪操作比我见过的其他语言都多。如:

在 C 语言中,双引号里的是字符串,单引号里的是字符。

在 PHP 和 Bash 中,两种引号都能包含字符串。但是,双引号里的字符串可以嵌入变量。相比之下,单引号的字符串是文字;任何嵌入的类似变量的名称都不可扩展。

在 JavaScript 中,单引号和双引号没什么区别。

在 Python 中,单引号和双引号也没有什么区别。但是,如果你想让字符串跨行,就得用三重引号,如"""string""" 或 '''string'''。如果你想用二进制,那你需要优先选择带有 b(b'binary')或 r(r'raw')的字符串。有时你要用 str(string) 把字符串转换为字符串,或使用 string.encode('utf-8') 将其转换为 utf8 格式。

如果你一开始认为 PHP 和 JavaScript 中的=、==、===有点奇怪,那等你用 Python 中的引号时可能不会这么想了。

7. 通过对象 Reference 传递

大多数编程语言的函数参数传递是传值。如果函数改变了值,结果不会传递回调用代码。但正如我解释过的,Python 偏偏要有所不同。Python 默认使用 pass-by-object-reference 来传递函数参数。这意味着改变源变量可能最终会改变值。

这是面向程序、函数和对象的编程语言之间的最大区别。如果每个变量都由对象引用来传递,并且变量的任何变化都会改变所有的引用,那你可能使用的都是全局对象。通过不同的命名调用相同的对象不会改变对象,所以实际上它就是全局的。此外,正如 C 的程序员早就学到的,全局变量太恶心了,别用。

在 Python 中,你必须通过值来传递变量,例如「a=b」只是给相同的对象空间分配了另一个命名,但并没有复制 b 的值给 a。如果你真的想要复制 b 的值,你需要使用一个 copy 函数,通常是「a=b.copy()"的形式。然而,注意我说的是「通常」。不是所有数据类型都有一个「copy」原型,或者 copy 函数可能是不完整的。在这种情况下,你可以使用单独的「copy」库:"a=copy.deepcopy(b)"。

8. 本地命名

用所用的库或函数的名字来命名程序是常见的编程技巧。例如,如果我用一个叫做「libscreencapture.so」的 C 库来测试一个截屏程序,我会将该程序命名为「screencapture.c」并编译为「screencapture.exe」。

gcc -o screencapture.exe screencapture.c -lscreencapture

在 C、Java、JavaScript、Perl、PHP 等语言中,这通常很有效,因为这些语言可以轻易地辨别本地程序和资源库,它们有不同的路径。但 Python 呢?还是算了吧,千万别这样做。为什么?Python 会假定你首先要导入本地代码。如果我有一个名为「screencapture.py」的程序使用了「import screencapture」,那么它将导入自己而不是系统库。至少,你应该调用本地程序「myscreencapture.py」吧。

并非一无是处

Python 是一门非常流行的编程语言,有很多粉丝。甚至我的很多朋友都很喜欢 Python。多年来,我和他们讨论过这些问题,每次他们都点头表示同意。他们并不反对 Python 存在这些问题,只是认为这不足以浇灭他们对这种语言的热情。

我的朋友经常提到那些非常酷的 Python 库。我同意一些库非常有用。例如,BeautifulSoup 是我用过最好的 HTML 解析器之一,NumPy 使多维数组和复杂的数学更容易实现,而 TensorFlow 对于机器学习非常有用。但是,我不会因为喜欢 TensorFlow 或 SciPy 而用 Python 创建单片程序。我不打算为了这些「蝇头小利」而放弃可读性和可维护性,这不值得。

通常当我写一篇关于某个主题的批评时,我也会尝试写一些积极的东西。但我没办法列出关于 Python 的好的方面,因为我真的认为 Python 很糟糕。

请问应该培训什么好?

我不知道自己的所谓“经验”之谈,对您有多大帮助啊?我和您一样,本应该是计算机毕业后从事这行业的!但由于本人没有学好并没有信心再学下去就改学别的专业了!先后接触了金融、国际贸易、会计几大学科。我指的是相对正规的学院式学习安排的,虽还不及正规大学的分科设置,但基本也遵循着人家的模式走着了!几年学习还有对学科的认识及所遇到的人、事等的感悟吧!多少您就当借鉴了!其实,如果从性格来讲,计算机是适合偏内向的性格(如果不善于与人打交道)。但就您个人情况不太想再从事这行了!金融是相对可以继续深造、走学术路线的(我个人偏于选它,和性格、个人爱好有关)。国际金融学习到本科就可以了,基本做生意、去海关、外贸公司等的!读太多书其实不如去积累更多的实际经验。会计,大家都了解的,是实用性很强的专业。可以继续深造或是考注会和英国国际会计师证,都是希望将来进入更大的公司,从事更有挑战性的工作。会计别看中实务,但已经工作的人还是有很多,毕业工作多年,选择停职考行业最难的证书或是继续上学学习的!所以,你要问我不想工作,换行从事什么培训好?对将来的职业发展有前景?首先,别人的意见可以听问的,但下决定是自己的事,你要很了解自己喜欢什么,擅长什么?一味的追热点看别人还是不是好办法的!先了解自己,多尝试几个,看看自己更喜欢、擅长什么吧?很多事情别人是无法代替的!相信自己的能力和判断,只有自己选择的不后悔,选择别人的好是幸运,坏是后悔!!!感谢您信任我!!!祝您早日寻找到自己的支点!!!祝福您!!!!

PHP预排版文字标记〈PRE〉具体是什么作用?

pre元素可定义预格式化的文本。被包围在pre元素中的文本通常会保留空格和换行符。而文本也会呈现为等宽字体。<pre>标签的一个常见应用就是用来表示计算机的源代码。可以导致段落断开的标签(例如标题、<p>和<address>标签)绝不能包含在<pre>所定义的块里。

尽管有些浏览器会把段落结束标签解释为简单地换行,但是这种行为在所有浏览器上并不都是一样的。

pre元素中允许的文本可以包括物理样式和基于内容的样式变化,还有链接、图像和水平分隔线。

当把其他标签(比如<a>标签)放到<pre>块中时,就像放在HTML/XHTML文档的其他部分中一样即可。

今年28了想学习java会不会有点晚了?

不晚。正是因为年纪大了有了家庭的压力才需要一份更好的工作来为自己、家人负责。

所以在转行之前一定要想清楚这个改变带来的所有好处和坏处,清点自己的所有财产,评估自己的抗挫能力。

对于自己,你需要想清楚:

1.是这家公司不好促使我有这个想法吗?

如果只是觉得现在这家公司对你不好,抑制了你的发挥,那么只要换一个公司就可以解决问题了,完全没必要趟“换行”这滩浑水。

2.是自身所处的行业不好吗?

如果你觉得目前所处的行业趋向衰落、产品销售不景气,那么只需要跳槽到具有强大生命力的朝阳行业即可。

3.是觉得现在这份工作太乏味?

如果仅仅认为是工作太乏味,那么就打消转行这个念头吧,不管什么工作(包括IT行业)只要做够个5、6年一定会失去新鲜感。你可以向公司提出申请,争取做管理层,或者进一步把技术做精做好,争取加薪也是OK的。

在家庭方面,你需要想清楚:

1. 家庭生活费够吗?

最现实的问题摆在面前,你要做好接下来几个月期间的资金储备,算一下每个月的生活费是多少,还有学习之后预留1~2个月的时间找工作,综合算下来你起码要准备好全家人8个月的生活费。

2. 家人能理解我吗?

转行不仅关乎到自己,如果你成立了家庭,理应征求他们的意见。综合自身情况和了解到的信息,对家人提出转行的可行性,以及在这个过程中可能对家庭带来的影响。

在工作方面,你需要想清楚:

1. 能否跟上IT行业的快节奏?

众所周知,做程序员加班是在所难免的,你的身体和你的精神都要承担一定的风险。如果你的身体情况承受不了,也不是非要踏入IT行业不可。

2. 愿意为了提高技术钻研再钻研吗?

很多人只看到了程序员的高薪,但没有看到他们为其付出的努力,IT技术更新换代是非常快的,如果你不想被这个行业淘汰,每天下班后至少花一个小时写技术博客、看技术论坛并更新自己的技能。

3. 你的职业路线规划好了吗?

想要入行IT,做前端还是做后端?如果成功入行后觉得不适合怎么办,有没有其他岗位是能替补的?

4. 你准备学什么技术?

现在目前流行什么技术,市场说了算,目前以相关技术职位招聘量来看,前端、Java几乎并列第一,PHP和C语言第二。

5. 现在开始学,你愿意投入多少成本?

毫无疑问,学习一定会投入精力和时间成本,而我相信年到30的你应该是十分焦虑的,想要一点点看书来学是不可能的了(除非你天赋异禀当我没说)。

如果以上问题考虑好了,接下来就是选择自学或培训机构。

如果你选择自学:

1.先看招聘描述。

去各大招聘网站统计用人企业要求应聘者必须会用的软件、技能。在这里要提醒一下,选择了学Java就去看Java工程师的应聘要求,不要一下子看Java一下子看PHP...

2.查看学习路线图。

去各个培训机构的官网查阅、了解学习大纲,这是叩丁狼的Java学习路线图,主讲内容与学习目标都在里面了,希望对你有帮助。

3.找课程

通过以上两步你可以筛选出自己需要学习的技术了,接下来就是寻找课程,提升技术。

像是腾讯课堂、哔哩哔哩上面都有免费的视频教程,这里就不再举例了。

4.自己动手敲代码

不管是学习什么技术,光看肯定是不行的。一定要动手自己做一遍,把学到的技术运用到真实项目中去,你可以在网上自己找一些项目来做。

把一个项目做好,同时也是以后你为找工作做准备,一个好的作品能为你加分不少。

自学的优点很多,一旦你形成了良好的学习习惯对日后的职场发展是十分有利的,自学能力强的人其他各方面的职场素质也不会差。

强大的意志力、及时的执行力等等,正是这些宝贵的品质决定了你的职场高度。

缺点也很明显:没有人在你身边监督你,容易放弃...

如果你选择培训:

现在关于培训这件事情,大部分人都觉得:我想学什么知识,自己去网上看不行吗?

如果可以这么容易,每个人都去买两本关于编程的书认真读读,随便找个人问问,每个人都能敲代码、写项目了。

为什么大多数人没做到?证明学习这件事情没有想象中那么简单。

现在关于编程的线上线下课程都有很多,但是如果你这个老师的课程听一下,那个老师的课程也听一下,知识没有连贯性,讲师更是各讲各的,根本不能形成完整的课程体系。

表面上貌似学会了很多,但是知识依旧是碎片化的,不能形成完整的知识架构,且自身的思维和代码能力没有本质上的提高。

只有通过系统地学习,让自己的思维得到提升,才能真正地跨入IT行业。

但现如今培训行业乱象丛生,培训机构的教学质量参差不齐。

在此为你提供选择良好培训机构的方法:

1、问清授课方式。

课程是全程面授?还是直播授课?线上录播授课?或者前期录播授课,后期面授?这几种授课方式中效果最好的还是面授,当然面授课价格会稍贵一些,毕竟面授课的场地成本摆在那里。不过具体选择哪种授课方式,可以根据自己的喜好和经济情况来选择。

当然了现在疫情期间基本上都是线上授课,但是疫情总会结束的不是吗?所以一定要问清楚授课方式。

2、问清培训班学费收费标准。

除了学费是否还有别的费用要交?以免后期因为这方面的问题,而发生不愉快的事,影响自己的学习。

3、问清授课老师情况。

可以通过网上查询判断老师的个人能力怎么样?教学水平怎么样?这直接影响着你之后的学习成果。

现在各大培训机构都有免费试听课,你可以先听一听,看看老师们的讲课是否清晰,讲课风格是否适合你,再决定报名不迟。

4、问清学校就业情况。

了解培训机构往年毕业学员的就业情况、就业薪资,毕竟培训的最终目的就是就业,通过就业数据可以间接了解学校教学水平。

如果还有任何关于转行IT的疑问,可以留言或私信我,我看到就会尽快回复你~

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