php中符号怎么用，钱的单位符号有哪些？
1、人民币：¥
人民币符号为¥。书写顺序为：先写大写字母“Y”，再在竖划上加上二横，即为“¥”，读音为：yuán（音：元）。在逐位填写金额的表格中用阿拉伯数字填写金额时，在金额首位之前加一个“¥”符号，既可防止在金额前填加数字，又可表明是人民币的金额数量。由于“¥”本身表示人民币的单位“元”，所以，凡是在金额前加了“¥ ”符号的，金额后就不需要再加“元”字。
2、美元：$
$ 是美元的简称美元(UNITED STATES DOLLAR)俗称美金，是美国的货币，货币符号为USD。
3、欧元：€
欧元符号的官方构造形式，指定应该用黄色打印在蓝色背景上欧元的国际三字母代码（ISO 4217标准）为EUR。其符号为特别设计的欧元符号。最终胜出者由四名专家组成的小组所评选。欧洲委员会宣称这一符号是“代表欧洲文明的希腊字母epsilonΕ，代表欧洲的E，与代表欧元稳定性的横划的平行线的组合”。但一位EEC前美术设计主编声称他创作了此符号作为欧洲的一个代表符号。
4、英镑：￡
英镑是英国国家货币和货币单位名称。英镑主要由英格兰银行发行，但亦有其他发行机构。最常用于表示英镑的符号是£。国际标准化组织为英镑取的ISO 4217货币代码为GBP (Great Britain Pound)。除了英国，英国海外领地的货币也以镑作为单位，与英镑的汇率固定为1:1。
5、日元：J￥
日元是日本的货币单位名称，创设于1871年5月1日。1897年日本确立金本位制，含金量定为0.75克，1953年5月含金量宣布为0.00246853克，1988年3月31日彻底废除金本位制度
这枚硬币是哪个国家的？
没见过！
常量不是必须以字母开头吗为什么？
谁说常量必须是字母开头的，变量命名规则:变量名首字母必须为字母(a-zA-Z)，下划线(_)，或者美元符号($)开始，php编程中所有变量必须以$开始。(有些编译器已经支持中文变量名了)
插画指的是什么？
插画最早是文字中插入的图片辅助读者更好的理解文字。后来不断发展从小而简单的注解图片成为了有独立观赏性的插画。
插画一般对已有的故事人物宣传或事物的推广代有广告性质。随着人们意识的变化，插画的性质没有局限，现在也有个人灵感独立创作的插画，用自己喜欢的插画贴墙上，也有了壁纸的属性。
壁纸顾名思义墙壁上的画，主要用于环境的装饰观赏衬托环境。后来有了电脑，就有了电脑桌面壁纸。
P站是Pixiv，是一个主要由日本艺术家所组成的虚拟社群，主体为由pixiv股份制有限公司所运营的为插画艺术特化的社交网络服务网站。新兴的日本同人画、插画作品分享站点。采用了web2.0的方式，每个参与者都有自己的主页并可以对作品评价打分。
python是怎样的编程语言？
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
· Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
· Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
· Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
· Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
(https://www.runoob.com/python/python-intro.html)
主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、网络爬虫
浏览网页时，发现好多对我们有用的数据，但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢，这个时候我们需要一款利器—python，比如：豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等
5、机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站，大家可以访问学习