怎么删除php外键，JAVA前端和后端怎么去选择？
首选感谢邀请，Java前端和后端其实前期不用分太清楚，因为你根本分不清楚工作上定位。
个人定位完全可以从全栈工程师出发，何为全栈工程师？
服务器，网络以及宿主环境需要理解哪些模块可能失效以及为什么，而不能理所当然地认为，只要不断增加资源就能解决所有问题。知道如何运用操作系统、云存储、网络资源，并能理解数据冗余以及可用性是必需的。了解应用的规模是如何对硬件造成限制的。还有多线程和竞态条件，这些概念在开发机上往往不会遇到，但是他们在现实的部署环境中却无处不在。全栈工程师还必须要能够与DevOps很好地协作。他们所设计的系统应该提供有用的错误消息和日 志能力，这样DevOps就能够及时获得这些信息，并采取有价值的行动。数据建模如果数据模型存在缺陷，那么就常常需要在业务逻辑和更高的层面上使用丑陋的代码来弥补那些数据模型没办法覆盖的死角。知道如何建立合理的范式关系模型，具备完善的外键、索引、视图、查询表等等。还要熟悉非关系型数据的存储，知道非关系型数据库在哪些方面超越关系型数据库。业务逻辑这是系统应用价值的关键所在。掌握SOLID设计能力（单一职责，开放且封闭，Liskov替代性，接口分离，依赖注入）。熟悉一些常用的框架。API/Action/MVC这些关乎外部世界如何与业务逻辑及数据模型交互。会使用到大量的框架。有能力写出清晰、一致、使用简单的接口。用户界面全栈工程师需要：a）懂得如何构建易读的布局；b）能意识到艺术家和图形设计师的作用。总之，实现一套好的视觉设计方案尤为关键。熟练掌握HTML5/CSS。从目前的趋势来看，JavaScript将会是明日之星，最近这一领域硕果累累（NodeJs, backbone, knockout, Angular（自己的加的， 原文没有））。因此，掌握JavaScript必不可少。用户体验全栈工程师应该意识到：用户仅仅是希望一切运转良好。一个好的系统是不会让用户得腕管综合征或产生眼疲劳的。全栈工程师能审视全局，可以将一个需要8次点击+3个步骤的过程，简化为仅需要一次点击。知道如何向用户提示错误信息。如果出现故障，真诚道歉。有时一些无意的错误信息，会让用户感到莫名奇妙。理解用户和市场需求这层关系到系统架构，但也绝不是一个不能碰的角色全栈工程师要领悟客户使用软件过程中会需要些什么以及整个市场需要些什么。其他方面
能写出高质量的单元测试，时至今日，甚至连JavaScript都能写出单元测试了。知道如何使用可重复的自动化工具来构建系统、测试、撰写文档以及按需部署。系统的安全意识非常重要，要知道，开发堆栈中的每一层都可能存在薄弱环节。加油吧，“骚年”！....
SQLite的读写效率很高？
SQLite是一个轻量级、跨平台的关系型数据库。
技术上的缺点和不足
◇并发访问的锁机制
SQLite在并发（包括多进程和多线程）读写方面的性能一直不太理想。数据库可能会被写操作独占，从而导致其它读写操作阻塞或出错。
◇SQL标准支持不全
在它的官方网站上，具体列举了不支持哪些SQL92标准。我个人感觉比较不爽的是不支持外键约束。
◇网络文件系统（以下简称NFS）
有时候需要访问其它机器上的SQLite数据库文件，就会把数据库文件放置到网络共享目录上。这时候你就要小心了。当SQLite文件放置于NFS时，在并发读写的情况下可能会出问题（比如数据损坏）。原因据说是由于某些NFS的文件锁实现上有Bug。
如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库？
phpMyadmin仅仅是一个数据库管理工具，与Mysql数据库优化应该是很松耦合的。下面简单谈谈MySql数据库的几个优化点：
1、优化SQL语句比如尽量少用"select * from ..."，需要什么字段返回什么字段，可以有效节省网络IO，缩短查询时间，还可以增加Mysql服务器的吞吐量。
再比如需要select最近一个月的数据，数据量比较大；拆成10次请求，每次请求select三天的，效果可能会好很多。
再比如使用join做表连接的时候，尽量用小表驱动大表，简单来说就是left join，左表是驱动表；right join 右表是驱动表；inner join mysql会自动做优化
学会使用EXPLAIN关键字辅助优化
优化SQL语句是数据库优化的首选；
2、优化表结构比如字段类型，可以用数字的字段，尽量不要用Text，比如订单Id一般都是数据。
小字段能满足要求的，尽量不要用大字段
根据业务场景，在合适的字段上添加索引，提高搜索速度
适当的做字段冗余和缩减
3、表的拆分数据库表一般分为纵向拆分和横向拆分，纵向拆分就是将一个表按照列拆分成多个表，通过外键连接。横向拆分就是按照某个字段(比如：时间)做拆分。
数据库拆分对于数据量太大，或者QPS很大的场景，就需要分库处理。比如设置主库和从库，主库用于写数据，从库用于读数据
以上优化手段，部分可以借助phpMyadmin实现。
更详细的优化手段欢迎点击我的头像，关注我，查看我之前写的Mysql系列文章。
大家觉得这个回答怎么样呢？？
为什么网上的数据库教程全都是mysql和oracle？
Oracle
Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计 算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。 Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是 Oracle RDBMS具有良好的开放性。
Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle吧。
SQL Server
SQL Server 是 Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的 选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与数据库有关的行业。而且，由于其易操作性及友好的界 面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access、FoxPro、Excel等有良好的ODBC接口，可以把上述数据库 转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer。
SQL Server由于是微软的产品，又有着如此强大的功能，所以他的影响力是几种数据库系统中比较大，用户也是比较多的。它一般是和同是微软产品的.net平台一起搭配使用。当然其他的各种开发平台，都提供了与它相关的数据库连接方式。因此，开发软件用SQL Server做数据库是一个正确的选择。
MySQL
MySQL不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。
从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks， 和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的 MySQL下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版3.23.x系列现在已经支持transactions了）。
在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。
MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join
另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说，MySQL没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。
外键（foreignkey）以及参考完整性限制（referentialintegrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束 （constraint）加到你所规定的资料里面。这些MySQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说 MySQL不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascadingdelete）的功能。简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的Access吧。
你在MySQL中也不会找到存储进程（storedprocedure）以及触发器（trigger）。（针对这些功能，在Access提供了相对的事件进程（eventprocedure）。
MySQL+php+apache三者被软件开发者称为“php黄金组合”。
Oracle和MySQL的主要区别
Oracle:客户端和命令窗口，都是由用户决定内容-> conn user_name/password;
MySQL:客户端和命令窗口，都是由数据库决定内容-> use datebase;
都可以创建多数据库多用户，个人倾向于Oracle一个数据库中多个用户的形式，MySQL多个数据库多个用户形式（最好每个数据库对应一个用户）
Oracle是大型数据库而MySQL是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，MySQL只有20%左右，同时MySQL是开源的而Oracle价格非常高。
Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP（On-Line Transaction Processing联机事务处理系统）最好的工具。
安装所用的空间差别也是很大的，MySQL安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
Oracle也与MySQL操作上的一些区别
组函数用法规则
MySQL中组函数在select语句中可以随意使用，但在Oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错
eg：
select name,count(money) from user；这个放在MySQL中没有问题在Oracle中就有问题了。
自动增长的数据类型处理
MySQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定，如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6)，最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为：序列号的名称.NEXTVAL
单引号的处理
MySQL里可以用双引号包起字符串，Oracle里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
翻页的SQL语句的处理
MySQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置，记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置，并且只能用ROWNUM<100，不能用ROWNUM>80。
以下是经过分析后较好的两种Oracle翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名)：
语句一：
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
语句二：
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (SELECT [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;
长字符串的处理
长字符串的处理Oracle也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节，如果要插入更长的字符串，请考虑字段用CLOB类型，方法借用Oracle里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告，返回上次操作。
日期字段的处理
MySQL日期字段分DATE和TIME两种，Oracle日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE，精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE('2001-08-01','YYYY-MM-DD')年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式，可以参看Oracle DOC.
日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR('2001-08-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MySQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW()，INTERVAL 7 DAY)Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE 7;
MySQL中插入当前时间的几个函数是：NOW()函数以`'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以'YYYY-MM-DD'的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以'HH:MM:SS'的格式返回当前的时间，可以直接存到TIME字段中。例：insert into tablename (fieldname) values (now())
而Oracle中当前时间是sysdate
空字符的处理
MySQL的非空字段也有空的内容，Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
字符串的模糊比较
MySQL里用字段名like%'字符串%'，Oracle里也可以用字段名like%'字符串%'但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，'字符串')>0会得到更精确的查找结果。
程序和函数里，操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
主键
MySQL一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，MySQL将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
Oracle实现了ANSIISQL中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而MySQL在这方面还是比较的弱
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如果说像重点高校课程都已经实现网上资源共享了？
PHP自学之路——小白请看！
1.基础部分：
HTML+CSS+DIV
学习方法：看手册或看书，跟着写代码，这个阶段不建议大家看视频教程，因为这是最基础的东西，不是很难掌握，看视频确实有点浪费时间。学习周期的话，大概在10天左右，这10天指的是你熟练掌握了HTML+CSS+DIV，接下来该进入实战了。
在网上找几个网页，自己做做，不用太多，但起码得5-8个，而且兼容性要处理好，不用很高，起码得照顾到IE8。全做做完之后，至少15天没了。
好吧，休息两天。回顾并总结一下自己学到的东西，同时看看javascript相关资料，对javascript有一个感性的认知。
嗯，不出意料的话，第一个月就这样过去了。
2.jQuery
部分：说好的，javascript呢?你没看错，就是jQuery!
经济充裕的话，买本书，不行的话就看手册，依然跟着写代码。将jQuery融入到你前面做的网页中去。试着写一些简单的特效，做点交互性的东西。如果写不出，可以去网上下点简单的源码，在看懂的前提下多练几遍，并试着改点东西。
这样一来一去，半个月就没了吧?
确实，在没有javascript的基础下去学习jQuery是件不靠谱的事儿，不过记住一个目的：为了找工作。之所以让大家直接学习jQuery也是为了能尽快做东西出来，主要精力放在PHP。
3.PHP
部分：终于迎来了咱们的主角。不过对于零编程经验的童鞋来说，这个阶段够你喝一壶了。你会遇到很多很多的问题，而你能做的只有3件事：1.坚持，2写代码，3坚持写代码。冒着打广告的嫌疑，在大家推荐大家看韩顺平老师的视频吧。如果看书的吧，没什么太好的书推荐给大家，我当时看的书籍是
《php和mysql web开发》第四版，整体感觉还可以，大家视自己情况而定。
PHP基础部分掌握的差不都了?这应该是一两个月之后的事情了。此时你会感觉到还缺点什么，数据?应该学一下MySql数据库了。
4.MySql
部分：如果大家前面看了韩顺平老师的视频，这时你的电脑上应该已经安装好了MySql数据库。如果没有，自己装一个。创建数据库--创建表--增删改查--索引--联合查询--主外键。。。这个阶段不建议大家用phpmyadmin，老老实实地在黑窗口里输命令吧，这是你的基本功!