php怎么增删改查，怎么学编程语言最好？
目前国内Python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学Python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来Python的就业形势，是大幅度上升的，而互联网行业正在进入不断成长期。如果你认准了想学习Python技术，就是为了以后能有个高薪工作，而且你对自己对能学好Python还很自信，更多需要的是付出时间和精力！
如果你选择一家培训机构帮助自己实现高薪就业，可以从企业口碑、师资力量、就业率主要的三个方面进行考虑。首先要考察的就是企业的口碑，一个企业的好坏，最直接的体现就是企业所赢得的口碑。这也是我们评判企业好坏的一个直接标准。我们以马哥教育为例：
凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑，其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴，获得了百度、腾讯、阿里、京东、中兴、科大腾飞、大众点评、唯品会、中国移动、新浪、51CTO、红帽等互联网巨头人才合作支持，2013年成为51CTO官方推荐合作机。
第三就是师资力量，我们参加培训的目的就是接受知识，师者，传道受业解惑也，强将手下无弱兵。讲师水平的高低，直接关系到我们是否能学到关键的技术，以及技术水平的高低。马哥教育拥有专业的专家师资和顶级课程科研研发团队，研发课程数百个模块，参与企业大型项目50+，标准教学课程6000+小时，在Linux集群、数据库、云计算、互联网大型架构、devops、运维自动化、python全栈开发、数据挖掘方向取得显著成绩
最后就是大家最关心的就业率了，毕竟，大家参加培训的最终目的就是为了就业，如果到最后都无法得到合适的工作，及时学到再多的技术又有何用呢？
我们来看看马哥教育Python班的就业情况：
学了马哥教育Linux网络班和Python网络班，是马哥的铁粉！今年26岁，面试高级运维，薪水23K！offer收到手软！
22岁运维工程师学习Python收获年薪20万！
对于Python学习，相信很多朋友都尝试过，不少同学手中资料也有很多，硬盘存的资料也有几十G，但是没有良好的学习环境和正确的学习姿势，大多都半途而废了。主要原因是没找到一个良好的学习环境和氛围，和正确的学习路径，马哥教育教学团队投入大量精力，研发了全新的Python课程体系和八位一体化学习模式，真正做到让小白零基础，四个月成为python顶级高手
Python全栈+爬虫+自动化+AI=马哥Python全能工程师
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2019全新Python课程学习模块，完全紧贴用人单位真实技术需求，让你一次学习，终身受益，Python四大主流方向一网打尽。
马哥教育课程案例全部为一线互联网公司真实项目内容，企业用什么，我们教什么，企业准备用什么，我们也会提前教给你，让你在职场面试中，有实力、有资本跟企业谈薪资.
马哥出品，必属精品。如果你想学习Python，选择马哥教育准没错。
软件开发在外包干3年？
没错，答主也干过外包，一干就是三年，三年后，我废了……三年之后又三年，三年之后还三年。
虽说废的不是很彻底，但那三年我几乎是出差了三年、玩了三年、荒废了三年，那三年，我的技术能力几乎是零成长的。
说起答主这段三年的外包经历，也并不是没有收获，只是技术能力确实是没有什么提升的，为什么这么说呢，且听我慢慢道来。
答主毕业于湖南长沙，计算机专业，二流本科。长沙，湖南省会，娱乐之都，这座 IT 技术并不是特别发达的二线城市，培训机构、外包公司倒是特别多，所以我进外包是必然。
回过头看过去的事，仿佛如昨……
第一段外包经历第一段外包经历是在华为外包，完全的人力外包，外包公司出人，华为出技术。
这是毕业后的第二份工作吧，从小公司跳过去的，也是之前的小公司同事推荐，他也是跳槽过去的，但好像还没等我入职他就走了。
整个公司大厅里面都坐满了人，甲方的乙方的，叽叽喳喳，显得格外吵杂。
当时做的是华为外包的国外电信系统，用的是华为自己封装的框架 "BME"，那时候好像还是 BME 3.0，由 Spring、Struts2、Spring WebFlow 等封装的。框架整体看起来是非常成熟的，也有华为的人驻场进行维护，想要深入了解框架是不能了，第一是没那个技术环境，个人也没那个觉悟，第二是每天一大堆的工作都会让你深入其中、无法自拔。
那时候经常搞到晚上三、四点，搞得怀疑人生，还好那时候年轻，能抗得住，也没什么经验，任凭公司摆布了。华为的同事更惨，感觉随时都是待命的状态，记得有一次，有个华为的小领导通宵到早上五、六点，刚回去没多久又被电话叫回来了，真惨……或许他们有他们的坚持吧。
虽然工作时间很长，但工作强大并不大，大部分时间都是项目内部以及各种流程的磨合。虽然是外包，待遇虽然比不了某些大公司，但比起现在大部分那种只有十几块晚餐补贴的公司已经非常良心了，加班的闲下来都可以调休，时间上还是十分自由的，工作气氛也非常好，工作也开心，身边都是一些和自己年龄相仿，又十分处得来的同事，有的现在还保持联系。
第二段外包经历在上述公司干了不到一年，就去了长沙另外一个外包头子，主要是做国内电信运营商项目外包的，外包公司出人出技术。
不知道为什么，那时候大家都开始跳槽来这家公司了，我也来了。项目经理和他上面的领导、人事一个个找我谈话，希望我留下来，并描述未来的美好，涨薪什么的一概不提，后来也坚定了来这家公司了，毕竟过去就涨了之前的一半。
来这家公司，一干就是两年多。
由于公司和另外一个类似的公司发生了一次合并，技术框架又不断改造，公司用了啥技术已经忘了差不多了，反正都是写业务代码，这些也都没关系了。
都是做电信外包的，这家公司就显得有点佛系，有一次差点搞出大事。记得有一次要更新某运营商数据的 User 信息，把某个字段的值搞错了……后来我也不知道是怎么处理的，反正就是有点不太严谨，进去没多久的我居然能修改运营商的生产数据，而且还是批量改用户数据，放到现在的公司，想想都觉得可怕。
而且信息泄露也非常严重，这么轻易能接触到数据库，你想想，虽然公司经常拿信息安全培训并坐牢的案例分享，但信息安全真的不能靠人，只能靠制度来规范。
后面由于公司整改、合并的问题，我被调到了另外一个城市的一个项目组，这也是段奇妙和珍贵的经历，经常要去别的省份出差，哪里需要人就去哪里，感觉自己更像个外包分子了，也让我把中国大西北都跑了个遍，也见识了祖国的山河美好，现在想起来真的十分美好，但也回不去了。
总结
后面由于某种原因，我来到了深圳，感觉自己就是个土包子，面试官上来一些问题就把我问蒙逼了，印象深刻的有下面这些问题：
1）怎么保证接口数据的传输安全？
2）你怎么理解 Spring 是一个容器？
3）Tomcat怎么做 Session 共享？
4）什么是松耦合？你们项目是怎么做的？
还有一些面试问多线程、锁、JVM调优、类的加载机制、时间和空间复杂度、还有写算法程序的，直接把我搞傻逼了。
虽然有一些面试题当时我自认为我答上来了，但并没有，我还傻傻的回去等通知，现在看起来就是自己太菜了，菜是原罪，人家问我几个问题心里就已经有了结果。
做了三年外包，感觉真废了，天天和局方扯需求，写 if / for 顺序代码，叫我如何回答这些问题呢？干了三年，技术上还是当时毕业的水平…… if / for 这些大学就会。
但也不能把锅完全甩到外包头上吧，虽然外包没有提供良好的技术环境和提升渠道，另外一方面，我自己也没有觉悟，没有上进心，平时也没有学习，书都没看过一本，这些也都是原因，想做成什么样，关键还得看自己。
哪个数据可视化工具比较好？
R-ggplot2
ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。
技术相关
核心理念1. 将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离
这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。
ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似java的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分，有针对性的进行开发，调整。
2. 图层式的开发逻辑
在ggplot2中，图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说，我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系；然后画了一个简单的散点图；然后决定最好区分性别，图中点的色彩对应于不同的性别；然后决定最好区分地区，拆成东中西三幅小图；最后决定加入回归直线，直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程，在每一个推进中，都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中，上述的每一步都是一个图层，并能够叠加到上一步并可视化展示出来。
3. 各种图形要素的自由组合
由于ggplot2的图层式开发逻辑，我们可以自由组合各种图形要素，充分自由发挥想象力
基本开发步骤
1. 初始化 – ggplot()
这一步需要设定的是图的x轴，y轴和”美学特征”。基本形式如下：
p <ggplot(data = , aes(x = , y = ))
这一步里，设置x轴和设置y轴很好理解。那么”美学特征”又是什么呢？
举个例子来说，下面这张散点图里，x轴表示年龄，y轴表示身高，很好理解：
但这张图除了展示年龄和身高的关系，还展示出每个样本点的体重：颜色越深表示体重越大。因此体重信息和年龄身高一样，也需要绑定到一个具体的列。这一列就是散点图中的”美学特征”。
来看看R语言绘制代码：
ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb))+geom_point()
其中的colour参数就是该图的”美学特征”。
再比如，下面这张柱状图中，x轴表示日期，y轴表示权重，很好理解：
但这张图中每个日期对应了两个不同的权重并采用两个柱状来对比，那么这个划分依据也是另一个“美学特征”。
再看看绘制代码：
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+geom_bar(position="dodge", stat="identity")
其中的fill参数就是该图的”美学特征”。
综上所述，图中的每个样本点除了通过它的坐标位置，还可以以其他形式展示信息，比如大小，色深，分组等。而这些新形式需要绑定的列，便叫做”美学特征”。
“美学特征”的形式和x，y轴一样是以列的形式给出，且列中元素个数和x，y轴列必然相等。它的设置也和x，y轴一样在ggplot()函数的aes参数括号内进行。
2. 绘制图层 – geom_bar()/geom_line()等等
上一步的主要工作是为数据可视化配置好了数据，接下来便可根据业务的需要来绘制不同的图，如折线图/柱状图/散点图等等。具体的实现方法在后面的章节中会细致讲解，这里重点提一下绘图函数里的stat参数。这个参数是对冲突样本点做统计，该参数默认为identity，表示保留样本点原(y)值，还可以是sum，表示对出现在这点的(y)值进行求和等等。
3. 调整数据相关图形元素 – scale系列函数、某些专有函数
在ggplot2中，scale标尺机制专门负责完成数据到图像元素的映射。也许你会问，”美学特征”不是已经定义好了这个映射吗？然而事实是”美学特征”只是选定了映射前的数据，并没有说明具体映射到什么图形元素。
举个例子，假如某张表记录了不同种类水池的长，宽，深信息。现在需要绘制不同种类下水池长和宽关系的柱状图，那么初始化完成的是这个映射：
而scale函数完成的是这个映射：
显然a映射为了红色，b映射为了蓝色。
也许你还会问，我的代码不用scale，那么映射是如何完成的呢？答曰系统有默认映射的，就像绘图函数都有默认参数stat=identity这样。
4. 调整数据无关图形元素 – theme()、某些专有函数
这部分包括设置图片标题格式，文字字体这类和数据本身无关的图像元素。只需调用theme()函数或者某些专有函数(如annovate函数可为图片添加注释)便可实现。
一个图层绘制好后便可观察调整，然后开始下一个图层的制作，直到整幅图绘制完毕。
R语言可视化成品图
说到工具，顺带提一下BI工具---FineBIFineBI是为大数据量提供数据处理、ETL、Dashboard报表展示、动态分析、报表管理的可视化分析工具。优势是：
前端可视化简单操作（小试牛刀）：1.新建分析新建分析包括两种类型的分析：普通即时分析和实时报表。普通即时分析：是指普通的分析模板，从cube中获取数据，进行数据分析；实时报表：是指做出来的即时分析模板，可以对数据进行实时查看，保证数据的准确性报表创建完成之后，页面进入数据分析设计界面，选择组件布局为自由布局，如下图：添加组件制作汇总表制作图表组件布局：自适应布局&自由布局自适应布局，自动调节布局自由布局，自由选择布局那么为什么做开发的35岁程序员不转做测试呢？
感谢邀请！这可不是一个好主意，甚至说是一个馊主意。
首先，问这个问题说明你可能对行情不懂哦。在IT研发体系中，开发和测试统统称为研发，35岁这个门槛如果存在，那么不仅仅是针对开发的事情，面对软件测试也一样适用，所以开发转做测试是一个非常烂的想法。
为何说35岁程序员有职业危机，就是因为在35岁之后，人的精力不够用了，比不过年轻人，不满足互联网企业高强度的工作，这个和从事开发和测试并没有关系，所以说如果你要从开发转测试，也会面临一样的问题，软件测试一样比不过朝气蓬勃的年轻人。
而且在有的公司之中，测试相对开发而言更加辛苦，测试人员加班可能会更多。比如在华为公司，一些集采的测试人员，加班经常是比某些开发人员要多的多的，通宵倒班是常有的事情。所以如果说想从开发转测试，就觉得可以稍微轻松一点，我觉得这个是想错了。
而且即使你是要准备转型，在35岁的时候转型，这个时间点也有点晚了。对于测试团队来说，你已经不能像新员工一样的加班，所以如果去测试团队的话，你可能依然是需要从头开始，还真不如不去。
所以，给你的建议是，别去，这个方式不可取，依然解决不了35岁的职业危机的问题。那么，一个IT码农如何能够更好的预防35岁的职业危机呢？我给你的两条建议，要么是好好的把自己提升到不可或缺的地步，要么就是尽早转型。
把自己提升到成为公司不可或缺的技术专家，也就是让自己在编码的实践上做到精通，一个精通的专家总归是需要的，在华为其实就是这样，华为有什么”代码王“”软件王“，技术岗位也都非常的高，基本上不会存在35岁职业危机的问题。
第二点就是尽早转型，让自己从码农的行业脱身而出，转向管理、规划、销售等其他的岗位，这些岗位需要的是经验值，不需要像码农一样的加班，虽然待遇可能不如程序员，但是也是一个稳定的行当。我遇到过很多的同事，写代码测试并不是在行，但是换了一个岗位，例如去了一线，真是如鱼得水。
所以，我觉得从这两个方面入手，是比较正确的道路，而不是从开发转测试
你怎么看六神磊磊和周冲的各执一词？
六神磊磊大家不陌生，但肯定想问了，这位「周冲」何许人也？
周冲，男，周家二少爷。性格冲动、热情、富有同情心。啊不！走错片场了，这位是曹禺话剧《雷雨》中人物。
今天讲到的这位姓周名冲的奇女子，80后自由写作者，成名和文笔都很有时代特色。今天你们看她的代表作，是咪蒙式的《你配得上更好的世界》、《我更喜欢努力的自己》这种画风，有人就说了，周冲的选题、行文、排版处处都有咪蒙的影子，这是抄袭！
非也非也，早年这姐姐就是这画风哦~让她一炮而红的影评《萧红，那个饥饿的贱货》，文字辛辣观点犀利，很是收获了一批粉丝，在此摘录几句：
「当然，宅男们若是去影院泡妞，那真真是极好的，在几丈开的屏幕下，专心致志表忠心：唉，贱人就是矫情，你却连放屁，都有一股久违的清新」
「萧红也是。她与萧军见面的第一天，就和他上了床。那时萧军有家室，而她正怀孕七月。女人一旦经济与人格不独立，就容易慌不择食，任何一个男人靠近她，她都会像一只八爪章鱼，将他牢牢抓住。甚至，为了身无挂碍地依赖，她把亲生女儿遗弃。」
女孩们像当年崇拜韩寒一样拜入周冲教，尤其是她还写了这么多“鞭辟入里”、写到人心坎上的爆款文章：
理所当然的，周冲火了——这位14年还在江西武宁二中教书，毅然决然辞职做自媒体写影评的武宁形象大使比赛冠军，才貌双全，说很多大小道理，还过着你梦想的生活——三十多年人生可以说是很励志了。
怎么形容她的成功？美女作家一个月贡献了28篇10w+，整个16年产出183篇10w+，粉丝数超过100w，月收入也是百万级别，广告接到手软。
但是呢，但是呢，灵感上哪寻得？才思如何不枯竭？比较详细的经过六神磊磊扒皮，这里就不谈了，甩张截图——