php怎么限制性别，有没有在线兼职工作？
我身边的许多人，不是在做副业，就是在找副业的路上，还有很多人已经把自己的副业变成了事业，经营得有声有色。正好让再次陷入钱不够花的焦虑的我，又动起了副业脑筋。
那到底什么是副业呢？大家普遍认为是在上班的同时，利用业余时间做另一份工作。其实副业绝不仅仅只是业余时间的一份额外收入那么简单，它更像是我们在主业外，追求理想自我、设计人生蓝图、实现人生梦想的一个机会和途径。
既然决定要找个副业来赚钱，那到底怎样找到适合自己的副业呢？ 为此，我咨询了身边一位曾做过副业的朋友，没想到从她那儿得到了个意想不到的答案。
01
不是所有人都适合做副业
晓丽是我的大学同学，毕业后，在一所重点小学里当语文老师。 身边不少朋友都羡慕她的工作，毕竟有寒暑假这两个长假可以休息。晓丽生孩子之后不但有时间照顾孩子，还能兼顾职场。
不过，在工作和生活之余她也有烦恼，虽然拥有了看似稳定的事业单位编制，但薪资收入这一块目前并不怎么高。 虽然这两年晓丽凭优异的表现当上了年级组长，但是工资只多了1000元，然而却需要耗费双倍的精力在工作上。
另外，随着家里的“四脚吞金兽”一天天长大，开销越来越大。她曾给我算过笔账，自从孩子上了幼儿园，他们家就进入了资产负增长模式。 于是，去年暑假她开始琢磨着做个和主业不冲突的副业，用这块的收入补贴家用。晓丽最先想到的就是做微商，又因为自己是个妈妈的缘故了解母婴产品属于刚性需求，于是她就选了做母婴品类的微商。
晓丽加入做微商代理才不到3个月就放弃了，原因有三：
一是对社交圈要求高，还得天天厚着脸皮发宣传，晓丽心理那一关过不去；
二是微商之间竞争激烈，光是我们身边做过微商的朋友就不下10个，但真正赚到钱的人凤毛麟角。后来者要想从微商这一行里分一杯羹，要加倍努力。
三是假期之后学校开学了，晓丽就得立马投入到紧张的备课、教学中，加上年幼的孩子需要更多时间呵护。于是她就在工作和家庭中两头拉扯以至于无法分心做其他事。经历此番折腾后她得了这么个结论：“不是所有人，都适合做副业的。”
02
四种人适合做副业
要想解燃眉之急方法有很多，但找副业可能不是一个很好的选择。归根结底是想长期改善个人、家庭的财务状况，可持续、有产出的兼职才是重点。 在这一前提下，到底哪些人适合做副业呢？我俩总结了4种情况，如果你符合其中之一的建议你尝试一下。
第一类：主业不忙，有大把空闲时间 虽说晓丽有寒暑假，但在每个学期内每天光应付家长群的提问就要忙到晚上8、9点钟。 她事后也反思要做好微商，还是得靠持续经营、细水长流，光靠每年3个月的突击销售方式很难有稳定业绩和收益。 所以此类副业更适合主业不忙，空闲时间稳定的人。而晓丽或许该找一些占用时间少、工作强度低的散活来做。 别说，这一次还真让晓丽干成了。
第二类：主副业技能双向延伸
之前听一个朋友分享过自己的副业经历，她研究生念的是互联网交互设计。在校期间她就接过一些私活，不但挣了点零花钱还攒了一小批客户。 毕业后，她进了一家网络游戏公司，干的还是设计的老本行。她在项目忙的时候就全力以赴工作，闲下来就接接私单。因为这一行的副业需要有一定的专业水准，加上她本来就积累了一批客户，所以据说每个月收入都挺不错的。 在她看来副业最好的选择来源，就是在自己的「主业能力圈」内找。 如此一来不论主业副业，都能磨练自己专业能力，让自己的专业能力获得双倍提升。
第三类：有所爱，不计较付出的
对某种事物抱有极大爱好的人，这类人天生适合把爱好当成副业来做。他们都是对某一件事抱有极大热忱，愿意不计得失全力以赴的。 比如爱因斯坦，一边做着专利审查的枯燥工作，一边研究自己热爱的物理学；又比如，因《三体》、《流浪地球》名声大噪的刘慈欣，写科幻小说对他来说，是工作之余的调剂。 因为热爱，所以不问名利，也不更容易坚持做下去。但有趣的是，那些从没想着靠爱好赚大钱的人，往往更容易在感兴趣的领域功成名就。
第四类：主业能力过硬
还有一类人适合做副业的。这些人在主业上已经做到行业顶尖水平，工作业务极为熟悉做事也得心应手，在日常工作中无需占用太多精力。 第一类和第四类其实有点相似，只不过前者可能在本职工作上没什么发展空间了，后者则是在专业领域上很有发言权。 因为专业程度高加上业务能力强，可以分再更多时间给副业。然而这类人可能对副业的需求，也会少很多甚至可能根本不需要有副业。
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副业要怎么选
2021
如果你有做副业的打算，且符合以上4种情况中的一种，不妨试试看。 至于具体到副业选择，也是困扰大多数人包括我自己。 基于每个人不同的职业情况，擅长、感兴趣的领域也不尽相同，其实很难给个统一又中肯的答复。 毕竟，对自己情况了解最深的还是本人。但关于副业的挑选，我觉得还是可以有些参考标准的。
1）在主业能力圈范围内
比如我身边很多做新媒体工作的朋友，本职工作就离不开写作。他们的副业也多和文字相关，不论是为工作写稿还是为兴趣耕耘，只要最后对自己的专业，能做到不分心、有帮助就是个好选择。
2）算一算你的副业时薪
在选择一份副业前，不妨算算时薪。如果副业时薪还不及本职工作1/2的，那对你的收入增值恐怕就帮助不大了。 同样的，副业所占精力，也属于投入成本的一部分。如果在副业上所需投入的精力大于主业，但收入却不及月薪的，也建议你慎重考虑。
回过头来看，很多人像晓丽一样，既是妈妈、妻子也是老师的她，一直在生活和工作中扮演一个多面手。通过这次失败的副业经历，让她认识到没有人能抓住每一个赚钱的机会，战线拉得太长，反而容易分散注意力，忘了自己的长处。
不知道她的这番经历让你是不是幡然醒悟，对于很多普通人来说用心在主业上踏踏实实付出，比在不擅长、不熟悉的领域里找破局机会，更有用。副业只是一个选择，但绝不会是唯一答案。
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日本软件工程师薪资待遇怎么样？
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一、基本要求：
年龄不限、性别不限、人品好、有梦想、有责任心、希望在日本长期发展者；本科(理工类)以上学历或大专理工类毕业生+2年以上IT公司工作经验或大学本科(理工类)在校生+公司可以负责指导相关知识
二、技术要求：
1. 熟悉Java、C/C++、COBOL、PHP、ABAP、ASP.NET、JavaScript、jQuery等任意一种开发语言、并在某一种语言上有连续一年以上工作开发经验；
2. 熟悉一种以上数据库，如：Oracle、SQL Server 、MySQL等基本环境配置，具有数据库方面的开发能力，熟练使用SQL语句。
三、日语要求
1.日语可以简单日常对话，可以读写技术文档。
2.工作环境中可以交流，有日语水平证书者优先。
四、薪资待遇：20~60万日元/月；8小时/天，平均月休8天；提供交通费补助；享受正社员的保险待遇；公司介绍住宿(费用自理)
职位性质：全职
工作地区：全日本，东京周边为主
五、应聘流程：
1.提交简历
2.审核简历
3.视频面试 ※只限审核简历合格者
4.最终面试 ※只限视频面试合格者
能不能用Python弄个人工智能来写C？
现在已经有很多工具能通过人工智能的方式去辅助我们更快地写代码，虽然离完全自主的编写代码还差很远，但是已经能帮助开发者更高效的完成开发任务，下面为大家简单介绍一下。
一、GitHub CopilotGitHub近期发布的的代码智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平台，不同于其他代码补全工具只提供最多一行的补全结果，Copilot能通过代码上下文以及语言描述，生成整个代码片段，无疑是开发者的编码利器。它是如何做到的呢？Copilot使用的是OpenAI据说烧了数千万美元研发出来的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习，得到了Codex模型，该模型具备强大的代码生成能力。但是由于该模型非常庞大，需要有足够的硬件支撑，所以Copilot目前只能通过邀测的形式小范围试用。从FAQ中的信息显示，Copilot未来可能不会大面积免费开放，未来想要尝试该工具的开发者要准备好预算。GitHub Copilot提供了片段级的代码补全功能，可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景。提供了远程服务模式，需要将代码上传到远端，所以如果是企业的开发者可能要注意数据安全了能够通过代码上下文、注释及语言描述生成方法级的代码片段通过单元测试方法名生成单元测试及Mock数据。GitHub Copilot是一款非常好用的代码生成工具，适合生成通用的工具代码、leetcode算法、单元测试等场景的高频代码，而对业务代码的生成则依然存在语法错误的问题，可惜Copilot只提供了远程服务模式，并且基于Copilot当前的技术路线也不太可能提供离线模式，这点可能会带来潜在的隐私及代码数据的泄露风险，希望以后收费不会太贵。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码补全：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆代码搜索：不支持二、TabNineTabNine是一款比较年轻的开发工具，刚发布的时候还是比较惊艳的，那个时候OpenAI刚开源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优，打造出了一款针对代码的深度学习引擎，它能智能识别代码的上文信息，提供长序列的代码补全结果。目前，已经被Codota公司收购，并主推该工具，宣称支持所有主流的开发语言。TabNine提供代码智能补全功能，支持以下特性：免费版只提供较为基础的补全功能，收费的Pro版本补全效果更好远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，但是模型更强大，本地内存占用少离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全，但是本地内存占用高，有时候CPU会飙高针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力，是需要收费的TabNine能提供长序列的代码补全，在我体验过的同类工具中，TabNine是支持的开发语言种类以及IDE平台最多的工具。但是与其他工具相同，它会推荐出不完整的代码以及存在语法错误的代码。从部分开发者的反馈了解到，有部分开发者喜欢TabNine即时学习代码模式的能力，这点是相比其他工具比较不错的，虽然目前提取代码模式的能力还存在比较多的缺陷，但是相信未来会逐渐完善。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎代码补全：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆代码搜索：不支持三、阿里云Cosy阿里云的智能编码插件Cosy于2021年10月份发布，到现在才两个月时间，是个相对年轻的工具。目前仅支持Java语言。通过其帮助文档了解到，它使用深度学习模型加语法分析结合的技术，通过深度学习模型强力的学习能力生成长序列代码，同时又通过结合语法分析的能力去纠正模型生成的错误。我个人比较喜欢的是Cosy的代码搜索功能，它从GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代码片段，让我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。阿里云Cosy提供的代码智能补全仅提供IntelliJ IDEA插件，支持Java语言，相比于其他工具支持的语言种类比较少，相比于TabNine，在补全效果上有一些优化，减少了补全半截的情况。支持整行的代码补全结果离线模式，Cosy会在首次启动时把模型下载到本地，之后便可断网使用我个人比较喜欢的是阿里云Cosy的代码示例搜索功能，支持以下特性：在IDE内支持指定API的代码示例搜索在IDE内支持通过功能描述搜索StackOverflow、GitHub等来源的开源代码片段阿里云Cosy的代码补全在TabNine的基础上更进一步的解决了部分生成错误代码的缺陷，但是在细节打磨上还存在一些问题，与TabNine、GitHub Copilot相比各有千秋。Cosy的代码搜索功能相比其他工具确实是一个比较好的亮点，让我的日常“抄”代码轻松很多。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码补全：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆代码搜索：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆四、Kite说到业界在代码智能补全领域发布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等编辑器发布代码智能提示插件，初期只面向Python开发者，当前扩展到面向绝大部分主流开发语言。并于2020年初发布JetBrains插件，2021年初发布VSCode插件。Kite支持目前主流的16种开发语言以及16种代码编辑器，但是从我的使用体验上来看，其最擅长的还是Python语言，毕竟是Kite最早支持的语言类型。Kite提供基于机器学习的代码智能补全功能，支持以下特性：远程服务模式，代码需要上传到远程服务器离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全专业版能针对用户的代码库进行训练Kite也提供了Python官方文档搜索功能支持Python API的官方文档及少量示例Kite适合Python开发者，毕竟Kite是以Python起家，在Python语言上打磨了很多年，虽然不像其他同类工具一样，能提供非常惊艳的长序列代码补全，但是它对IDE自带补全的排序优化效果还是很不错的。Kite的API文档搜索能搜索到常用的Python API官方文档，但是大部分能在IDE中通过查看API定义查看，代码的使用示例比较缺乏。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆代码补全：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码搜索：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆五、Codota除了Kite，业界另一个涉足最早涉足该领域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬发布第一个Jetbrains插件版本，主要面向Java开发者。但是，目前Codota公司收购TabNine之后，已经放弃了Codota这款插件，并将老产品改名为了TabNine。Codota提供了代码补全功能，在Java语言上效果比较好基于程序分析、统计分析的规则化代码补全，主要能针对部分类名、常用的代码模板进行补全Codota提供了IDE内的代码示例搜索功能（支持Java、JavaScript）支持搜索引用了指定API的代码示例在其他代码补全工具发布之前，Codota还是一个比较不错的开发利器，特别是丰富了IDE自带的代码模板，可以帮助开发者节省很多低级编码的时间，Codota也有一些用于生成代码的小功能，这里就不再扩展。但是在目前AI爆发的时代，Codota的产品演进没有跟上步伐，所以Codota公司已经放弃该产品的演进，转而大力发展收购的TabNine。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码补全：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码搜索：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆六、微软IntelliCode要说做开发工具哪家强，那肯定是微软最厉害，上面提到的GitHub Copilot使用的GPT-3模型，其研究组织OpenAI也是受微软10亿美元投资的，所以Copilot也有微软的功劳。微软自己开发的另一款工具IntelliCode，在2018年7月发布，支持C#、C++、Java、Python、SQL Server、TypeScript/JavaScript、XAML，并且在2021年初发布Visual Studio IntelliCode Insiders插件。跟其他众多补全工具一样，提供了代码智能补全的能力，目前支持VSCode以及Visual Studio。效果较好的语言：C#、C++IntelliCode提供了单API的代码智能补全，跟IDE自带补全类似，但是在排序上有所优化适配企业/私有代码（只支持C++、C#）支持离线模式在Java语言上与IDE自带的补全结果区别不大。IntelliCode能对IDE自带补全结果进行排序优化，但是支持的场景比较少，并不是所有补全都能提供排序优化，目前体验下来仅局限于方法调用的代码。整体体验下来，感觉IntelliCode在Java语言上实用性不强，基本上没有体感；在Python语言上至少在VSCode上还是比较方便的，适合不喜欢长序列/片段级代码补全工具的开发者。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码补全：⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码搜索：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆七、AIXcoderAIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年，根据官网主页的信息，它也采用了深度学习的技术，并且对模型进行了压缩，以便于提升用户下载模型的速度，减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具，但是免费版有次数限制，而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。让我有点疑惑的是，AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能，但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮，并不能在IDE内直接搜索（难道是需要付费的？）。目前发布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。AIXcoder提供的代码智能补全与Kite比较相似，都会对IDE自带的补全结果进行排序优化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，速度更快一点，卡顿感会减少离线模式，会把模型下载到本地官方主页的演示视频说是支持IDE内的代码搜索，但是我安装插件后发现只能跳转到网页端的搜索页面上，无法在IDE内搜索，难道这块功能是需要收费的？总的来说AIXcoder在刚发布的时候还是很不错的，但是最近发布了太多同类工具，AIXcoder的代码补全体验相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能继续提升。个人体验评价语言及IDE支持：⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆代码补全：⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码搜索：IDE内不支持目前的代码补全工具，亦或是智能编码辅助工具，是对IDE自带补全能力的扩展，而不是替代，从这些工具中我们能切实的感受到AI带来的生产力，AI不再只存在于论文中，或许不久的将来，AI真的能自动写代码了呢？如果是针对问题中的C++代码，建议使用IntelliCode；如果是Java开发建议使用GitHub Copilot、阿里云Cosy、TabNine，希望我的回答能帮到你。申办日本工作签证？
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面试官会问哪些问题？
前端考察内容比较广泛，大概分为四类：
1.初级：html，css，js基础。
考察基本的布局，html5和 css3 常用特性。js会考一些基本类型，语言特性之类。
2.中级：会上升一些难度，考察综合素质。
对网站优化，webpack打包编译，缓存，网站开发，跨域之类的东西会有一些要求。
此外，还需要知道网站脚手架，部署，上线流程等。
3.高级：主要考察原理，知识变通。
js设计模式，三大框架特性及原理，适用范围等等。
此外还有 webpack 打包、优化，原理。
插件解析模式，babel 解析原理，扩展 loader。
4.资深：算法，架构，安全。
经过初中高的洗礼，还会对算法，数据结构，还有网站架构，服务器搭建，缓存优化，负载均衡等有较高要求。
当然，网站安全也会有不少考点，xss，csrf，ddos攻击等等。
考点其实都是想考察面试者的专业技能，当然，面试前一定要做好准备。
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