php常亮怎么访问，零基础的人为了娱乐想自学编程？
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学习编程是件好事，但是并不建议学习编程从事所谓的“灰产”，其实网络空间本不存在什么“灰产”，作为程序员来说，应该有所为有所不为。
学习编程语言如果以娱乐为目的，那么学习Python是一个不错的选择，原因有以下几点：
第一：Python简单易学。Python语言结合了脚本式语言的简单性和面向对象语言的灵活性，对于初学者来说，即使没有任何语言基础也能够比较顺利的入门。Python语法简单直接，代码调整起来也比较容易，当然了，Python语言也可以写出比较复杂的代码。
第二：Python应用广泛。学习Python可以做Web开发，也可以做大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等功能，而且Python自身具有丰富的库可以使用，可以开发出一些比较有意思的应用。现在不少青少儿编程都在选择Python，通过Python呈现出一些图形等应用。
第三：Python发展前景较好。虽然Python语言简单易学，但是Python语言的发展前景却非常广阔，而且现在Python也被列入到嵌入式开发语言的行列，随着产业互联网的不断发展，相信Python的应用领域会进一步得到拓展。
Python语言在最近几年得到了广泛的关注，一个重要的原因是得益于Python语言在大数据和人工智能领域的广泛采用，由于Python的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库使用起来非常方便，所以在大数据和人工智能领域，Python的发展前景将十分广阔。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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软件是怎样控制硬件的？
我觉得你是想问，软件是怎么控制一个设备，如机器人、数控机床，让它们执行设定的动作的。不论怎么变化，软件控制硬件，都离不开计算机的中央处理器CPU，或者单片机MPU。因为只有处理器才能把控制软件的指令，传递到接口电路，最终控制目标设备的动作。
以下介绍几种我用过的控制方式。
通过I/O口进行控制CPU有GPIO接口，MPU有P0~P4及更多的IO接口。这些接口，可以通过软件设置，做为输出、输入口。
从CPU，MPU出来的控制信号，一般不能直接控制目标对象，比如最简单的LED灯，电机等，必须经过一些锁存芯片、光电隔离芯片、继电器、接触器、信号驱动等电路，才能控制目标的动作。一些成熟的电机驱动器，也可直接接收从处理器出来的输出信号，只要用一些芯片进行信号转换即可。
通过内存扩展地址，用可编程芯片如PLC，CPLD，FPGA等对目标进行控制。有的控制对象需要几十、几百个控制点，这样P口就不够用了。
解决的方法，就是用扩展外部存储器地址的方法，如使用E200H，E300H......这样的扩展地址线，通过PLC、CPLD、FPGA等可编程器件，可以扩展出需要数量的控制输出。
很多硬件从业者，很擅长用PLC、CPLD、FPGA等芯片，以至于单片机最直接的P口被束之高阁，只完成看门狗Watchdog最简单的监视作用。
通过CAN，EtherCAT，ISA，PCIE等总线接口传递控制指令随着外部控制器件的日益智能化、处理器化，各种总线应运而生。
如上位机为高速的PC机，下位机为控制各种动作的单片机，那么PC104的ISA总线接口、PCIE接口、CAN总线接口等，就是最好的选择。或者下位机直接就是一个支持EtherCAT总线的电机驱动器。
通过这些总线接口，可以快速地传递上位机的控制信号到控制单元中。
软件对硬件的控制，有很多种实现方式，IO直接控制；扩展地址外加PLC，CPLD，FPGA可编程芯片控制；CAN，EtherCAT，ISA，PCIE等总线接口控制方式。根据需要，灵活运用。
我们国家自动控制的实力还是很历害的，控制系统也是非常可靠智能的，相信你的所有想法都会通过控制系统变为现实。
（以上图片来自网络，仅为示意）
php中局部变量可分为哪两种类型？
变量的定义：在整个php脚本中可以发生改变的量叫做变量
变量命名的规则：
①所有的变量必须用$ 来修饰
②由字母数字下划线组成
③不能用数字开头
④可以是中文，但一般不用，不能包含特殊字符
⑤变量名区分大小写
四种标量数据类型：整型、实型（浮点型) 字符型布尔型
两种特殊类型：资源 NULL
两种复合数据类型：数组和对象
常量定义：在整个程序运行过程中其值不发生改变的量，切记常量不加$
例如：define(“A”,10); echo A; 输出10
Defined(常量名) //检测常量是否被设置
常量可以一旦被定义不能被修改，在整个运行过程中不可以改变的量
变量可 以改变的量，常量占内存，变量不占内存 因为变量在脚本执行结束时会自动释放
现在开始想自学Python语言？
来得及
我同样是一个开始学习Python相对较晚的人。
2015年7月本科毕业至9月研究生开学期间，我想找一份实习锻炼一下自己，当面试官问我，
“你会Python吗？”
“啊？Python是什么？你能给我拼写一下名称吗？”
结果可想而知，面试结果很差。
所以回到家中我就马上开始了解这么从未听说过的编程语言，然后疯狂的开始学习，这里，我就来介绍一下我对于学习Python的一些看法。
我认为，学习一门编程语言，应该分阶段进行，
入门
进阶
实战
下面分别从这3个阶段开始介绍。
1. 入门如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：www.runoob.com
廖雪峰Python：www.liaoxuefeng.com
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
《Python编程从入门到实践》
2. 进阶阶段关于进阶，我推荐两本书籍：
第一本：《Python Cookbook》
我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。
就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。
第二本：《流畅的Python》
这是一本经得起考验的Python书籍。
举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？
在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。
它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
3. 练手项目学完基础语法并了解Python一下高阶方法之后该做些什么？
我认为首要的是先选择一个方向，
机器学习图像处理自然语言数据分析web......这样才清楚自己该朝着哪个方向努力、该拿哪些项目练手，对编程能力进一步巩固，这样要比“无头苍蝇”式的漫无目的学习效率要高很多。
其次，可以找一些比较优秀的项目进行实战，扩展自己知识面的同时对编程能力进行巩固。
首先，以机器学习、深度学习框架为例，推荐几个github上热门的学习项目。
tensorflow_course
如果觉得官方文档不能够让你变成tensorflow熟手，那就试着用tensorflow完成几个机器学习算法的搭建，tensorflow_course是一个gihub资源，目前已经10k+个star，受欢迎程度可见一斑，上面有传统算法，例如线性回归、支持向量机，也有深度学习算法，例如卷积神经网络，能够让你在学习机器学习的过程中进一步熟练tensorflow。
nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comtensorflow_cookbook
这也是一个github项目资源，虽然不如上面这个火热，但是目前也拥有4.2k+个star，和上面这个资源有些类似之处，包括传统算法和深度学习算法的实现，可以边学习机器学习知识、边学习深度学习平台。
nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comAwesome-pytorch-list
如果觉得官方文档内容不够，可以看一下这个github资源，目前5.8k+个star，这个资源可以称得上是大合集，包括计算机视觉、自然语言处理、教程和示例、优秀文章的实现，非常全面。
bharathgs/Awesome-pytorch-listgithub.com
另外，推荐可以关注一下Github项目PyHubWeekly，这个项目每周会定期更新一些优质的Python项目，很多适合于用于学习，能够从中学到很多编程规范和设计模式，感兴趣的可以去Github搜索一下。
中国的芯片现状如何？
芯片（又称微电路、微芯片、集成电路）是指内含集成电路的硅片，体积很小，常常是计算机或其他电子设备的一部分。它作为智能电器的核心部件，芯片一直充当着“大脑”的位置。
据专业机构预测，今年中国芯片进口量将突破2,000亿美元(约12,185亿元人民币)，远超一年石油进口的金额。作为全国芯片需求最为强劲、消耗份额居全国近七成的珠三角，却无一家先进的芯片制造厂。在中国重点发展战略性新兴产业之际，这不得不引起人们对中国无芯之痛的深刻反思。
中国芯片设计产业尽管奋起直追，涌现出了展讯、华为海思等逾500家企业，但中国芯片设计企业大多只是中低端设计。去年前十大集成电路设计企业总销售额仅为226亿元人民币，而排名全球第一的高通公司营业额已达131.8亿美元(约803亿元人民币)，是中国头十大芯片企业总销售额的3.55倍。
中国芯之痛：中国核心集成电路国产芯片占有率多项为0，贸易逆差高达1657亿美元。
除了移动通信终端和核心网络设备有部分集成电路产品占有率超过10%外，包括计算机系统中的MPU、通用电子系统中的FPGA/EPLD和DSP、通信装备中的Embedded MPU和 DSP、存储设备中的DRAM和Nand Flash、显示及视频系统中的Display Driver，国产芯片占有率都是0。
看似中国出了很多大型高科技企业，如海尔，华为之类的，每年也出口很多的电子产品。但是作为电子控制系统核心的芯片，80%以上都需要进口。
目前做一些简单工作的辅助芯片，几角钱一个，大概国产可以占到50%市场，这些芯片可替代性强。但是做复杂或者核心工作的芯片(比如电脑的CPU之类)，从1元钱到成千上万元不等，几乎全部是进口，而且是系统中必不可少的。
还是那句话说的在理：核心技术靠化缘是要不来的，只有自力更生！