php的后门怎么留，假如让程序员开发一个自动编程的AI然后再开除他们？
嗯，我是个程序员，我来回答下吧。
这个问题算是比较多创业者最想询问的问题，现在科班程序员的工资都比较高，而信息化建设又少不了程序员，如果能用AI写程序，那不是和硬盘小姐姐一样天天躺着收钱就可以？想着都乐开花了。
理想很丰满，现实很骨感，先给答案吧，答案是：不行！
为什么？
因为程序员是脑力劳动者！
现代管理学之父明确定义了两类劳动者，一类是体力劳动者，一类是脑力劳动者。而对这两类人的管理，是需要用不同的技术与技巧的，而中国很多管理者往往都用同一套管理方式。
随着AI技术的推进，体力劳动者可替换性强，重复，简单的工作，往往是AI最善长的，而创造类工作，往往是AI力所不能急的。
目前工业AI机器人，已经开始逐步替换流水线体力工作者。那未来，随着AI技术的发展，程序员的工作可以被替换吗？如果说这个程序员，只能写几行JavaScript，或简单的逻辑代码，随着基础代码组件库的完善，他被替换的可能性还是非常大的，往往不用AI，目前已经有很成熟的无代码化产品开发，已经不需要这些简单的代码编写了。
当然，我认为这些其实不能算是真正的程序员，只能算是代码搬运工吧，毕竟我公司的QA都得要会写Python自动化脚本。
而题主说的可以留后门，那一定是整个系统的架构师或主程级别，如果是AI系统的架构师，那至少得是博士学历，这种已经算是工程师或AI算法科学家了。拥有这种级别的人才，我想，公司就不会想开除的事情了，而是怎么留住的问题。
好吧，有点离题了。
假如我造了一个AI系统，可以编写代码，然后我被开除了，我会做什么？我会高兴，因为我可以让你多N个竞争对手，而且工资会成倍递增。不过最有可能是，我会用自己的关系网，开一家公司，很多人认为只有商人的关系网强大，其实，程序员的关系网基本上遍布整个中国互联网技术圈，而这个时代，缺的不是钱，缺有永远是核心技术。
对了，目前好像只有Google出了个AI可以编程的，名字忘记了，最近没怎么关注，可能有其它公司也研究吧！
Delphi这种开发语言是不是已经没落了？
Delphi，是Windows平台下著名的快速应用程序开发工具(Rapid Application Development，简称RAD)。它的前身，即是DOS时代盛行一时的“BorlandTurbo Pascal”，最早的版本由美国Borland（宝兰）公司于1995年开发。主创者为Anders Hejlsberg。经过数年的发展，此产品也转移至Embarcadero公司旗下。Delphi是一个集成开发环境（IDE），使用的核心是由传统Pascal语言发展而来的Object Pascal，以图形用户界面为开发环境，透过IDE、VCL工具与编译器，配合连结数据库的功能，构成一个以面向对象程序设计为中心的应用程序开发工具。
其中Delphi作为一款可视化编程工具，可以说是windows系统上开发的一款利器，曾经有过这样一句话，真正的程序员用C++，聪明的程序员用Delphi，可见在十多年前Delphi所达到的高度。
Delphi擅长于桌面开发、CRM开发、数据库软件系统开发等等，在这几个领悟鲜有能出其右者。
后来Delphi开发团队总负责人离开Borland去了微软开发.net，C#就是这样的产物，在C#上能看到很多Delphi的影子。而Delphi则被英巴卡迪奥公司收购，变为Rad Studio套件。
题中问到是否Delphi已没落。我认为所谓的没落，主要是因为跟不上时代的需求。
1、网页开发，有Java、PHP等，而Delphi基本无能为力。
2、Linux服务端开发，Rad也是最近xe 10.1以后新增的，并不成熟，没有足够竞争力。
3、Andriod开发，从Xe2以后的版本开始支持Android开发。工具上前有Eclips，后有Andriod Studio，。语言上前有Java，后有对Java平滑过渡的新进选手Kotlin。而Rad开发Andriod可谓极其乏力，尤其国内市场，虽然Rad有FireMonkey支持跨平台，但是学习资料少之又少，无法带动老一辈的Delphi开发者去过渡，只能让人才前辈流逝和退隐。
4、IOS和OS开发，这个Delphi能力充足，但是前有Objective—C，后有Swift，从语法上，都是C语言家族，过渡容易。而Delphi同样面临学习资料少的问题。
5、Delphi虽然有庞大的控件库和第三方控件库，但是别忘了，这都是收费的。在这个数据信息共享开源的时代，谁还会去花那么大的金钱和精力去学习一款学习资料那么少的工具和语言？Python有强大的库支持，完全开源。VisualStudio都有免费版本了，而Delphi依然没有。
综合以上的情况，Delphi已经越来越不适合程序员去学习使用，大多数还在用的人主要都是为了维护以前开发的系统而不得不用。Delphi反而适合兼职或者爱好者去学习使用，开发小工具解决生活上的问题，以及赚些外快，比如WG、毕业设计、中小型数据库等。
以上就是我的个人观点，欢迎评论补充。
怎么搭建影视网站？
手把手教您使用飞飞影视导航系统搭建一个24小时自动更新的影视网站
第一步：购买域名与虚拟主机
不管搭建什么网站，第一步肯定是先要购买一个好记的域名与适合建站程序运行的空间或云服务器，推荐从（阿里云、百度云、华为云、腾讯云、乱七八糟的什么云都可以）购买一个域名与支持PHP5.2~PHP5.6的云虚拟主机（不是云服务器、也不是轻量服务器）。
我推荐买云虚拟主机主要是因为便宜，性价比高，完全适合新手搭建（有耐心的朋友也可以申请免费主机与免费域名）。如果您只是学习建站、不需要对外提供访问服务，主机与域名都可以省了，用自己10年前的win7电脑装一个“小皮面板”或者“宝塔面板”就可以了（这一块就是搭建网站环境的另一个基础技术了，这篇教程就不详解了）。
阿里云购买云虚拟主机与域名第二步：解析域名与绑定主机
将购买的域名解析到您刚才购买的云虚拟主机，别忘记了还要去云虚拟主机面板绑定您解析的域名，（解析域名与绑定域名是两个操作，一个都不能少）如果您不会解析或者不会绑定，可以直接联系刚才那些云主机的客服叫他们帮你操作，谁叫你是这些国内顶级互联网公司的客户呢？别看他们平常很牛的样子，这个时候对您客客气气的！
阿里云解析域名到主机第三步：下载与上传程序
下载最新版飞飞影视导航系统（www.feifeicms.org）到您的电脑C盘（D盘、E盘、F盘随便您放，只要您找得到），下载后通过FTP软件（用得比较多的是FlashFXP）将解压后的所有源代码上传到您刚才购买的云虚拟主机或者免费申请的虚拟主机根目录内。
下载与上传飞飞影视导航系统源码第四步：网站基本设置
参考飞飞影视导航系统的安装说明进入网站后台（您的域名/admin.php），用户名与初始密码是（admin与admin888），进入网站后台后可以看到有许多的功能模块，功能这么多，第一次使用也不知道哪些有用，哪些没用呀！所以我强烈建议，我们只需先将密码改掉，然后给自己的网站取个名字，最后再添加一部影片测试就可以了，其它那些功能等我们的网站正常运行后再一个一个详细了解。
使用飞飞影视导航系统添加一部影片第五步：搜索影视资源站
通过上一步的初步尝试，我们已经学会了怎么添加影片，一部一部添加太累了吧？所以我们就需要用到一个很重要的功能“一键采集”。一键采集就是通过采集影视资源站的API数据接口几分钟就可以采集到几千部影片。
一般的做法是通过搜索引擎搜索“电影资源站”，这些电影资源站一般都有提供API接口地址，这里我们以（api.php/provide/vod）为例，将API地址填到资源站地址的表单内并保存（名字随便取一个就可以了）？
搜索影视资源站第六步：采集影视数据
添加好影视资源站后，我们回到“视频资源站”找到您刚才添加的网址并点击进入，此时系统会自动分析出结果，在采集前需要将资源站的分类与自己的电影网站分类绑定后才可以采集。通过这个功能我们可以有选择性地采集一些类型影片，比如我只采集“韩剧、美剧、泰剧等”，同时有多个采集方案，第一次肯定是选择“采集所有”了，后期每天手动更新我们就选择“采集当天”。
采集前绑定分类第七步：24小时自动更新
24小时无人值守自动更新功能则需要使用到飞飞影视导航系统的定时采集功能，飞飞影视导航系统提供了两种定时采集功能，第一种挂机版就是需要打开电脑，执行定时采集任务后浏览器不能关掉；第二种就是通过（Windows、Linux）的计划任务来加载定时更新的专用网址（不管您用什么方法，只要定期去访问那个网址就行了，可以留言讨论您们都使用什么方法）。
飞飞影视导航系统定时采集之挂机版飞飞影视导航系统定时采集之计划任务版第八步：愉快的看电影吧
随便选择一部影片测试看看吧，飞飞影视导航系统的其它剧情介绍、影视资讯、明星资料、影视角色、台词等功能请小伙伴们自行体验，有好的建议与BUG也欢迎一起讨论，最后重点划一下，使用此方法搭建的网站请勿用作商业用途，仅作学习交流使用。
飞飞影视导航系统播放演示为什么有很多人会喜欢JAVA语法？
C#和Java相对来说都还算比较好的语法。两种语言语法都还算比较接近于人的自然的理解方式，所以比较容易理解，容易上手。两个中间要比较呢，C#又相对漂亮些。但作为个人来说，有时根本就没有去做区分，而是随着大流随着那个势在选择自己需要学的语言。
很多学习Java的并没有做过C#，有些搞过C#不一定搞过Java，这样的人群基本没有什么喜欢哪种的说法。只有用过两种了解两种语法的人可能才去比较。但是用哪种语言有时不一定它优秀就用，而是追随大势和潮流。
比如C#以前的应用地基本就被框死在微软产品系列平台上（当然现在有跨平台的了），所以它的应用场景就受限制，而且费用不菲让很多应用者受伤。而Java跨平台，且顺应了免费开源的势和潮流，于是大量的拥趸出现，学习Java的潮流就如洪水般到来。于是Java的生态也如潮水般建立了起来，把.net给排到浅水区或沙滩上去了。
C#也好、Java也好，都还是优秀的开发语言。习惯了哪一种就觉得哪一种好。
甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品？
“甲骨文数据库动辄几百万。”夸张了。如果是起步价，应该是1万元人民币左右。如果要做到高可用性，靠谱点，上点RAC，价格是20-40万之间。如果是要做到阿里集团那样，买断10年无限制的授权，应该是几个亿人民币左右。 如果你是一个A股上市公司，公司5000人以上的规模，买一个RAC，大概30万左右差不多了。达不到百万。如果你非要说，买不起，太贵了。非要请几个年薪百万的C++工程师来定制MySQL，那我只能说你牛逼。阿里这样，上市万亿人民币的公司，区区几千万的钱丢给厂商，我觉得成本真的非常低了。
总的来说，甲骨文数据库属于性价比比较高的。至少很多以廉价著称的C#项目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。 微软的数据库定价策略就是脑子烧了的感觉。
正因为甲骨文作为世界第二大软件公司（仅次于微软），但是律师团队远强于微软等（看他轻松在法庭战胜谷歌），所以甲骨文的全线产品，没有序列号，没有CDKey。甲骨文的授权，就是一张纸，软件上没有任何限制。我觉得真是让人拍手称快。如果你是个体户，你出不起1万块钱，你可以去用“盗版”呗。都不需要pj，以中国现在的环境，几乎也没有法律风险。
至于说甲骨文限制了数据库行业的发展，那是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购了以后（收购sun的结果），甲骨文推出了好几个版本的加强，极大改善了MySQL以前落后的状况。直接的结果就是，MariaDB社区发展遭受严重打击。现在的公司，如果上MariaDB很不靠谱，小心被历史抛弃哦。现在MariaDB连SQL的写法很多都和MySQL不一样了，自己作死。MariaDB用的数据库引擎也落后了一大把，准备被用户抛弃吧。
PostgreSQL的历史和Oracle几乎一样长，以前不流行，是因为虽然对SQL规范支持完整。但是性能太差劲。现在的发展还可以，也是因为改善了性能。这个数据库的发展，是很受甲骨文收购MySQL的影响的，原来的MySQL技术被引入PostgreSQL，导致这个以前只是在大学有点用户的课堂作业，毕业设计获得了极大的发展。
至于说Java和VirtulBOX，那2个东西在SUN手里面就好过么？JAVA1.6这个版本保持了十多年，没有升级大的语法，活生生被C#超过了。甲骨文收购以后，只能说保持原样，并略微有改善。甲骨文确实不大擅长这一块，真的不要抱太大的希望。
现在都是NoSQL的天下。夸张了。现在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的语法……NoSQL发展的结果，就是变成SQL。
其实，我想说的是：在数据库领域，这些商业公司的出现，极大的降低了企业的数据库使用成本。如果不是有他们，企业采用早期的PostgreSQL这样的数据库，效率低下，BUG多多。他们的成本，是远大于采用Oracle这样的商业数据库的。其实性价比最高的数据库是EXCEL，我见过太多这样的案例，几个简单的EXCEL表格，给企业省掉了几十万的专有系统研发外包费用。阿里集团去Oracle，一个大P怎么也得给千万年薪吧。一个团队，可以买Oracle无限制授权若干次了。但是，如果人家的目的是推广给别的企业，然后收他们的钱，这么做也许合理吧。那如果Tableau、国外的数据分析工具哪天不给用了，有没有什么替代工具呢？
做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~
谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。
瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。
而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞！先给大家看看finebi的效果图~
一、关于FineBI关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。
二、与Excel、Python的区别Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文（等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声），这里我就选两个比较重要的点来说。
1.酷炫的可视化效果
我们在使用excel做报表时，通常就是做表格，行展现什么，纵展现什么，很难直观展现数据变化的规律，也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。
比如下图，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点：
稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出，是的，但是Excel的可视化表现力有些弱，图表也就那几个。（啥，装插件，银行单位用着Excel2003的伤不起）
FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高！
2.移动的数据分析平台
手机版的Excel很鸡肋哎，用起来很不方便，小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。
之前我把数据分析报告在手机上展示，领导看了大为赞赏。
三、FineBI分析过程如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。
四、总结
下面这个动图展示了一个图表的制作，其他都类似的，如果不懂可参见帮助文档。
当然，其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角，限于篇幅，这边暂时先给大家分享这么多。
首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。
其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。
最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，这样一来，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。