php怎么去掉空值，零基础想自学sql数据库应该从哪入手？
1.什么是sql
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2. 数据视图与数据模型数据抽象共有三个层次：物理层、逻辑层和视图层。在逻辑层使用的数据模型包括两类：一类是概念数据模型，主要用于数据库设计，它能被一般的用户理解，与人的思维表达方式比较接近。这样的模型有实体-联系模型（ERM）；另一类是逻辑数据模型，按计算机系统的观点对数据建模，使得数据更适合用计算机加以表示。
3.数据库语言根据功能不同，可以将数据库系统提供的语言分成三种类型：1）数据定义语言（DDL），用于定义数据库模式；2）数据操纵语言（DML），用于对数据库进行查询和更新；3）数据控制语言（DCL），用于对数据进行权限管理。
4.数据库模式根据数据的不同抽象层次，数据库有三级模式：物理模式（内模式）在物理层描述数据库中全体存储结构和存取方法，而逻辑模式（概念模式）则在逻辑层描述数据库中全体数据的逻辑结构和特征。在视图层也可分为若干模式，称为子模式（外模式），它描述了数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征。通常一个数据库只有一个物理模式和一个逻辑模式，但是子模式有若干个。
5. E-R图E-R图由以下元素构成：1）矩形，代表实体型；2）椭圆，代表属性；3）菱形，代表联系；4）线段，将属性和实体性相连，或将实体型和联系相连。
6.关系模型关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分构成。在关系模型中，现实世界实体以及实体间的联系均用关系来表示。关系模型允许定义三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件。实体完整性规则是：关系的主码不能取空值。参照完整性规则是：外码必须是另一个表中主码的有效值，或者是“空值”。
7.连接运算连接运算是从两个关系的乘运算结果中选取属性间满足一定条件的元组，构成新的关系。连接运算有两种：等值连接和自然连接。自然连接要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。
8.SQL基本语法数据库创建、表的创建、对表的增删查改等。
9.视图视图能够简化用户的操作
视图是用户能以多种角度看待同一数据
视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
视图能够对机密数据提供安全保护
10.事务事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本单元，是反映现实世界需要以完整单位提交的一项工作。事务是用户定义的一个数据库操作序列。
事务的四个特征：原子性、一致性、隔离性和持久性。
11. 触发器一个触发器用来定义一个条件以及在该条件为真时需要执行的动作。通常，触发器的条件以断言的形式定义。动作以过程的形式定义。
12.索引帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
基本的sql学习基础如上
进阶学习（1）sql执行顺序。当sql逻辑复杂后，sql的执行顺序就会非常重要。
sql执行顺序 qanholas
（2）SQL ROW_NUMBER() OVER函数。用作分组排序，比如各个省份税收排名前20的企业。
SQL ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法用法
（3）case when then else end。用作条件判断，比如将10、11、12、13……19、20岁的人群新生成一个字段‘年龄段’取值为10-20岁；聚合函数分别计算，如sum(case when 性别=‘男’ then 收入 end) as 收入_男，sum(case when 性别=‘n女’ then 收入 end) as 收入_女
SQL中的case when then else end用法
（4）select时加标签。例如select出某一特征user_id时新建一个tag字段作为用户的标签。
select user_id,'白领' as tag
（5）差集运算。例如取A集合中不包含在B集合的用户，做差集。
怎么自学数据分析？
不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。
新媒体数据分析
公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在，能更好推动运营策略和工作的开展。
但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，该怎么分析并用好数据呢？
今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。
一、数据分析应该从哪里入手？
从哪些角度入手？这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。
新媒体数据分析
公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标，也总结了一些比较适用的分析角度，希望有用~
1、新媒体运营关注的常见数据指标
1）访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；
2）注册：关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等；
用户
1）活跃：内容PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；
用户喜好文章的类型
2）互动人数：每日评论人数、收藏人数、分享人数等
3）头像：分析用户属性，关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；
2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则？
但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了~
对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；
走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；
用户地域分布图
细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析；
如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程：确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理
数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可以通过号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得，也通过一些记录的数据获得。
数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（新榜、清博指数、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。
爆款文章数据分析
数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在Excel中需通过写公式搞定。
数据呈现（可视化）：
简单地说，就是如何制图呗，报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师，自己搞定数据分析呢？
1、学习一些数据分析理论。（数据思维）
2、了解、熟悉业务，这点很重要。（业务思路）
3、学习一些数据分析工具。（工具辅助）以我的个人经验来看，真正把握这些真真是够了
二、如何制作让老板满意的好看图表？
没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据，颜值才是王道啊。简单地说，就是数据如何可视化，让数据直观、明了。
分析数据占比：分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比，可用旭日图和矩形树图。
分析数据走线图：最常用的是折线图，柱状图也可以表达，直观度略低于折线图。分析地区分布：全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬。
用户分析词频
分析词频：比如用户的职位分布，可用词云，有3D效果哦~分析转化效果：那肯定用漏斗图最最合适。
关于转化，分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景，用好各种图表很重要，直接影响到数据的直观和美观程度。
三、如何快速找到数据背后的问题？
做了那么多的数据工作，最终无非是为了从数据中去发现问题，不断优化运营策略。
不论数据是上升了还是下降了，肯定有其变化的原因，这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。
看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决，或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。
作者 l 公子义
来源 l 公子义（ID：gongzi348）