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php单态怎么设计

在分布式和微服务等架构遍地开花的实践中,Redis始终作为分布式缓存的首选,Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,Redis支持master-slave(主-从)模式应用。重启的时候可以再次加载进行使用。memcached只能保存1MB的数据。再使用Sentinel(哨兵)模式来监控该Redis集群,然后使用序列化的Key-Va...

php单态怎么设计,Java工程师是如何使用Redis的?

在分布式和微服务等架构遍地开花的实践中,Redis始终作为分布式缓存的首选,可谓经久不衰、独树一帜。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。

而为何要使用Redis呢?Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持master-slave(主-从)模式应用。Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis单个value的最大限制是1GB,memcached只能保存1MB的数据。基于种种原因,Redis成为我们缓存架构的首选,而我在开启码农生涯时,就接触到Redis,只是当时的使用比较简单。

最开始时,因互联网化团队初建,各种所需要的中间件都需要自己搭建,包含Redis,而我们使用Docker搭建Redis集群,采用主从的Redis架构,再使用Sentinel(哨兵)模式来监控该Redis集群,使用也是通过Sentinel来使用。通过Spring或Spring Boot的哨兵连接方式连接Redis,注册成Bean,然后使用序列化的Key-Value结构来缓存所需要的数据。而因领导的风格原因,我们也仅仅被允许采用Key-Value的基础功能来进行Redis操作。至于其中的原因,也没有深究。

而随后,跳槽到现公司,其将Redis作为基础服务进行封装,而业务团队仅通过加密串即可进行直接连接,其背后的可高用、主从分片、灾备等均由基础架构团队负责。基础架构团队提供的操作方式,就不仅仅限于使用Key-Value的get、set、delete等方法,而几乎完全提供了Redis的所有命令,包含inc、sadd等计数、集合操作。当然,有了这些,对程序员的要求更高,要在合适的场景中选择恰当的命令进行操作,也不是一件容易的事。

或许,使用Redis有这样那样的原因,但在我看来,最重要的就两条:其一,它能提高用户的访问速度,大量的降低系统响应的TP99;其二,它是主流,大家都在用,而且经过了时间的检验,抗住了一个又一个电商大促的业务场景。

作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的号。偶尔美文,主流Java,为你讲述不一样的码农生活。

你遇到过做作不成反被打脸的事件吗?

怀念一去不复返的大学时光,想念同桌的你,想念盛开的樱花。

这可能是90后师范学院的大学时光,对于我这个80后化工学院男来说,改成,怀念啪啪打脸的大学时光,想念隔壁院二货的你,想念那一地的烂桃花,似乎更贴切。

说说我大学亲身经历,反复打脸的事吧。

我们这大学说不上几本,但也不是什么野鸡大学。规模很小,应该是我们这华侨多,才有这个华侨大学。当地学生,高考成绩不上不下的,基本都会进这个学校。

大二上半学期,进校门第二天,我就发现学校莫名其妙多出个体育学院,应该是大学在办学创收吧,然后就看着校门口浩浩荡荡开进一帮子,肌肉男和霸道女,这其中,就有王海同学。

体育学院和化工学院,一样都是男多女少。我们这些刚上大二的,同级好看点的妹子,早都被师兄收割走,好不容易迎来大二,想着苦媳妇熬成婆,我们也要成师兄了啊。但人算不如天算,谁能想到,现在学校又闯进这么多猛男,心情可想而知。

看着这帮体育男新生,个个都意气风发,全身都弥漫着荷尔蒙,我们这些化工男只能咬牙切齿,甚至还有同学提议,要集体上书校领导,封闭两个学院之间的大门,和体育学院彻底断交。

这当然是不可能实现的想法,校领导怎么可能同意呢。

于是第二天,就眼睁睁看着这帮体育男,一个个贼眉鼠眼,人五人六得窜进我们化工院。

一级警报啊,立刻有人四处通风报信,搞得我们班自习也不上了,放下书本,一个个群情激昂,七嘴八舌议论一气后,最后基本达成一致,谁也不许搭理他们,谁跟他们说一句话,谁就是化工院的叛徒!

我义愤填膺地补了个刀,光立规矩哪够,得有人来执行家法才行!当时四周瞬间安静,唰唰唰,几十号人眼光都看向我。

我那个后悔,真想抽自己一个嘴巴子,就是想表个态而已,干嘛要说这么大的话。但是话已出口,谁叫我还算是个小头目呢,望着一帮子单身狗,我只能硬着头皮,接下执行家法的任务。

但是没隔几天,我就被自己打脸,这是第一次,以后还有好几次......

进校门第三天,教室自习。刚看书入神没几分钟,就听见老师喊我下楼,带几个同学搬教学器材到七楼实验室,“赶紧搬完,一会要下雨"说完话老师就走了.

我看着楼下那堆成山一样的各种器材,直犯愁。

果然,班里没几个愿意主动去搬的,在我威逼利诱下,少不了还得许下事后请他们吃个烤串等等,终于把班里二十几个男同学,都叫在一起,下楼搬。

这些器材那个沉重啊,三个人一次只能搬一个木箱,吭哧吭哧上七楼,两趟下来就得休息,人累得跟死狗一样,虚汗都出来了,要不说百无一用是书生。

更可气的是,在我们对面草坪上,还坐着一帮子体育男在围观,看笑话也就算了,他们还不时亮亮膀子,比划比划健身动作,跟我们秀肌肉。

这严重打击了我们的士气!

果然,就有人说不想搬了,想回去学习,还有个小眼镜非常无耻得说,要不喊他们过来帮忙吧。

这怎么能行,昨天是怎么说好的,这是在逼我执行家法啊!我义正言辞地批评了他这种墙头草的心态。

然后,费尽口舌劝说这帮大爷,赶紧接着搬,要不一会下雨了,器材淋湿不说,耽误上课不说,老师要批评不说,新来的大一新生,明天就要上课,我们要给新妹子创造一个良好的学习环境啊,这是我们这些师兄责无旁贷的事情。

“对啊,今天大一要报到,明天开课”马上小眼镜就接茬我的话。

其他人也都动容了。

我心里一阵小得意,看来我的最后一句话奏效了,这帮禽兽,果然心里都想着大一的妹子,就你们这点小心理,还不是被我拿捏的死死的。

干活吧你们!

就在这时候,学校广播"大家注意一下,今天化工院新生报到,在校男同学们都过来校门口,帮助新生搬一下行李”

我顿时感觉到,不妙,事要有变。

果然,再看这一帮禽兽,一个个表情变得诡异无比,终于小眼镜憋不住了,开口说"要不我们先去帮新生,搬行李吧"

.......

“好啊,好啊”,一帮禽兽,二十几个人,迫不及待,三五成群往校门口走去。

我竟然一时有点语塞,不知道怎么劝他们,等我反应过来,他们都走远了,再一看对面的一帮体育男,除了剩一个还在看我笑话,其他人也都走了。

我再一看天,阴沉沉的,就差打个雷。

怎么办?我一阵慌乱。

就在这个时候,王海朝我走了过来,"来,我们来搬”,话音刚落地,他就俯身一把抬起箱子一角,那肩膀的腱子肉鼓起来跟球一样,让我看着都有点眼晕。

他又用眼神示意了下我过去,我才回过神来,怎么办?说好不搭理这帮体育男的,我可还是执行家法的负责人啊!

“快点啊,兄弟,来搭把手”王海反客为主。

我有点呆滞地走了过去,俯身下去搬箱子,脑子里一片空白。

很明显我跟王海不是一个级别的力量型选手,刚搬到台阶我就直喊,停,停,停,放下木箱。太难为我了,这木箱原本我们得三个人搬。

王海气都不带喘的,看着狼狈的我,明显有点小得意,“没事了过来我们体育院,跟我们一起练练,哈哈”

我觉得有点屈辱。

“你看着点,我再去喊几个人过来”王海不等我回声,就转头跑去喊人。

我呆在原地很是尴尬,这可是我们化工院的事。

没过多久,王海就带着十几号猛男,乌泱泱走了过来。他们二话不说,就开始搬箱子,就好像给他们自己家体育院搬东西一样。

这也让我们化工院太没面子了,我咬着牙,试图和他们扎堆一起搬,但是很快发现,我就是累赘,帮不上忙不说,还碍手碍脚。

不过他们也没嫌弃,好歹给我留了点面子。

到了4楼,我们班级的班花带着十几个女同学,就在楼梯口那候着,直跟他们说感谢。

我看着她们一个个花枝招展的样子,心里长叹一声,大势已去。

兄弟们,不是我不给你们看着妹子,是你们太不上台面,我是孤木难支。

晚上,寝室里,我一个人躺床上看书,都不想搭理那帮孙子。下午的事,他们就跟没发生过一样,也没人再问一声,后来器材怎么搬完的。

他们一个个都忙着在聊下午新到大一新生的事,其中某某某妹子有多漂亮啊,等等。

很快,隔壁几个寝室的也都参与进来,八个人的寝室挤了二十几个人,都快成小会议室。

最后免不了要旧事重谈,坚决保护好化工院的新妹子,坚决不搭理那帮体育男,一个个喊完口号就等着我这个执行家法的负责人表态,我从上铺探出头,还能说什么呢,必须这么办。

下午那帮体育男的爆炸力,可是让我见识到了,班里有个别女同学在这帮体育男面前,表现得都跟花痴一样。

第二天,课间休息,我正坐教室里看书呢,就听到有人喊鬼子来了,小眼镜冲进教室,二话不说就把我往外拉。

到了走廊我往下一看,那帮体育男又来了,就在我们楼下草坪转悠。

周围的男同学都议论纷纷,这帮人太不要脸了,没事往我们化工院跑什么。

“封闭院门势在必行,在这之前谁搭理他们,谁就是叛徒!"小眼睛说得手舞足蹈,明显是在煽动人心,但偏偏还得到很多人的赞同。

“是啊,是啊”我也只能这么表态。

"XXX, 下来啊,给你带了个冰红茶!"王海在楼下看到我了,就喊我大名,手里还举着个冰红茶,那口气就好像跟我熟交已久。

.......

周围的男同学全部看向我,那眼神,明显就是在看一个犯罪嫌疑人。

我还能怎么办,硬着头皮,就往楼下走,背后感觉冷飕飕的,不知道中了多少只箭。

教学楼下,我跟那帮体育男,一人手举个冰红茶在边喝边聊天。

教学楼上,班里那帮男同学都在围观,一个个小眼神都带着点仇恨。

聊着聊着,我才知道,他们体育院楼下的水泥地都还没平整好,正在施工,所以没事只能往我们化工院跑,我们这里才有绿地。

王海很快就成了我在大学最好的死党,后来又发生了很多事。

至于小眼镜,不久后的一天,在我们学校后面的小树林被我遇上。

我刚一看到他,就发现这孙子鬼鬼祟祟的样子,明显看都不敢看我,跟失忆了一样。我刚想喊他,就看见小树林又出来一个体育院的霸道女,跟提溜小鸡仔一样,把他搂走了。

年终总结怎么写领导才认可?

年终奖加七天春节的公休假,对于人形自走螺丝钉们来说,是这一年最好的馈赠。但我发现,很多白领儿的脸上却并没有多少喜悦。

因为,年终总结来了。

撰写年终总结的过程,是回忆一年工作经历的过程,也是对一年来与同事们一起走过的那些日子的纪念。如何让这份总结对得起自己和部门人员一年付出的心血,对得起那份沉甸甸的年终奖,这里面有着不同一般的学问。

写多了像在记流水账,而且让人觉得像在向老板邀功;写少了又感觉很敷衍,而且也怕给老板一种“无所事事了一整年”的印象,我也要经历年终总结这一关,所以今天与大家分享个人如何写年终总结,PPT和word都适用哦~

想做出一个安全过关的年终总结,其实大有门道:

1.视觉考究

这种功夫极其玄学,比如很多受欢迎的年终总结模板,视觉设计都应用了动态流线,体现出的就是那么一种狗撵似的急促感,就好像早上团结湖地铁口,提着早餐玩命儿疯跑去打卡的你。

或者用指向图标、飞镖打靶这种设计体现出一种精准感,表明领导的安排都精准执行了,手下的工作都精准拿捏了。

或者用不知所云的商务要素,包括但不限于高档办公楼的玻璃幕墙、电脑前打字的手、一群像幼儿园外教开会似的西装老外,勾勒出商务精英式体面。

2. 突出你创造的价值

首先,成绩夸张化。上涨51%就写成接近60%,行业排名100开外就写成地区排名前10。

其次,不足模糊化,增长率不高就强调绝对值,实在没什么业绩也可以补一句:市场前景广阔,我们面前是一片蓝海!

篇幅还得车轱辘化,熟练掌握形容词堆砌、副词叠加、无意义排比等多种扩写技巧。

总之,嘴有多大,口气就要更大;命有多长,总结就要有多长。

想要做好年终汇报,关键不是描述具体的工作内容,而是突出你创造的价值。

3.汇报“反思”和“”总结

所谓的“工作价值”,并不意味着一定要取得“突破性进展”。如果经过以上价值挖掘,你觉得这一年也没什么亮眼的成绩,那就把个人功绩归结到领导、同事、公司的高瞻远瞩与无私帮助上,同样可以让领导印象深刻,用一颗感恩的心将马屁拍得无声润物。

通常来说,马屁版的年终总结价格会比普通版高出67%。

4.经验配上案例与故事

很多人的反思内容趋同,主要是少了后面三个外部视角。通过“移形换位”之后,你一定会总结出几个令人意想不到的经验,挑出两三个着重准备即可,其他的部分略写。如果有可能,为你的经验,配上一些鲜活的案例和故事。

5. 汇报自己工作中的问题

切记,一定要汇报自己工作中存在的问题。尤其是那些老板已经看到的问题,你不坦白汇报,他只会觉得你是一个不懂反省,避重就轻的人。

6.汇报业绩时,跟自己的过去做对比

在汇报具体业绩的时候,可以跟自己的过去做对比,但不要跟其他同事做对比。你可以说,“在客户满意度评分时,我从半年前的第五,升到了现在的第一”,而不要说“我排在第一名,得分远远超过同部门的其他同事”。

在老板眼中,一个好的员工,不仅可以处理好自己的工作,更可以处世周全,和团队一起协同进步。

如果实在不会写,那就把去年的改一改,平时的工作日报group by一下,完事了~

能不能用Python弄个人工智能来写C?

现在已经有很多工具能通过人工智能的方式去辅助我们更快地写代码,虽然离完全自主的编写代码还差很远,但是已经能帮助开发者更高效的完成开发任务,下面为大家简单介绍一下。

一、GitHub CopilotGitHub近期发布的的代码智能生成插件,目前支持VSCode、JetBrains等IDE平台,不同于其他代码补全工具只提供最多一行的补全结果,Copilot能通过代码上下文以及语言描述,生成整个代码片段,无疑是开发者的编码利器。它是如何做到的呢?Copilot使用的是OpenAI据说烧了数千万美元研发出来的GPT-3模型,Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习,得到了Codex模型,该模型具备强大的代码生成能力。但是由于该模型非常庞大,需要有足够的硬件支撑,所以Copilot目前只能通过邀测的形式小范围试用。从FAQ中的信息显示,Copilot未来可能不会大面积免费开放,未来想要尝试该工具的开发者要准备好预算。

GitHub Copilot提供了片段级的代码补全功能,可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景。

提供了远程服务模式,需要将代码上传到远端,所以如果是企业的开发者可能要注意数据安全了能够通过代码上下文、注释及语言描述生成方法级的代码片段

通过单元测试方法名生成单元测试及Mock数据。

GitHub Copilot是一款非常好用的代码生成工具,适合生成通用的工具代码、leetcode算法、单元测试等场景的高频代码,而对业务代码的生成则依然存在语法错误的问题,可惜Copilot只提供了远程服务模式,并且基于Copilot当前的技术路线也不太可能提供离线模式,这点可能会带来潜在的隐私及代码数据的泄露风险,希望以后收费不会太贵。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码补全:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆代码搜索:不支持

二、TabNineTabNine是一款比较年轻的开发工具,刚发布的时候还是比较惊艳的,那个时候OpenAI刚开源GPT-2模型不久,TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优,打造出了一款针对代码的深度学习引擎,它能智能识别代码的上文信息,提供长序列的代码补全结果。目前,已经被Codota公司收购,并主推该工具,宣称支持所有主流的开发语言。

TabNine提供代码智能补全功能,支持以下特性:

免费版只提供较为基础的补全功能,收费的Pro版本补全效果更好远程服务模式,代码需要上传到远程服务器,但是模型更强大,本地内存占用少离线模式,能够把模型下载到用户本地,无法联网也可使用补全,但是本地内存占用高,有时候CPU会飙高针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力,是需要收费的

TabNine能提供长序列的代码补全,在我体验过的同类工具中,TabNine是支持的开发语言种类以及IDE平台最多的工具。但是与其他工具相同,它会推荐出不完整的代码以及存在语法错误的代码。从部分开发者的反馈了解到,有部分开发者喜欢TabNine即时学习代码模式的能力,这点是相比其他工具比较不错的,虽然目前提取代码模式的能力还存在比较多的缺陷,但是相信未来会逐渐完善。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎代码补全:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆代码搜索:不支持

三、阿里云Cosy阿里云的智能编码插件Cosy于2021年10月份发布,到现在才两个月时间,是个相对年轻的工具。目前仅支持Java语言。通过其帮助文档了解到,它使用深度学习模型加语法分析结合的技术,通过深度学习模型强力的学习能力生成长序列代码,同时又通过结合语法分析的能力去纠正模型生成的错误。我个人比较喜欢的是Cosy的代码搜索功能,它从GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代码片段,让我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。

阿里云Cosy提供的代码智能补全仅提供IntelliJ IDEA插件,支持Java语言,相比于其他工具支持的语言种类比较少,相比于TabNine,在补全效果上有一些优化,减少了补全半截的情况。

支持整行的代码补全结果离线模式,Cosy会在首次启动时把模型下载到本地,之后便可断网使用

我个人比较喜欢的是阿里云Cosy的代码示例搜索功能,支持以下特性:

在IDE内支持指定API的代码示例搜索在IDE内支持通过功能描述搜索StackOverflow、GitHub等来源的开源代码片段

阿里云Cosy的代码补全在TabNine的基础上更进一步的解决了部分生成错误代码的缺陷,但是在细节打磨上还存在一些问题,与TabNine、GitHub Copilot相比各有千秋。Cosy的代码搜索功能相比其他工具确实是一个比较好的亮点,让我的日常“抄”代码轻松很多。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码补全:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆代码搜索:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆四、Kite说到业界在代码智能补全领域发布最早的工具,Kite便是其中之一,它成立于2014年,在Atom/Vim/Spyder等编辑器发布代码智能提示插件,初期只面向Python开发者,当前扩展到面向绝大部分主流开发语言。并于2020年初发布JetBrains插件,2021年初发布VSCode插件。Kite支持目前主流的16种开发语言以及16种代码编辑器,但是从我的使用体验上来看,其最擅长的还是Python语言,毕竟是Kite最早支持的语言类型。

Kite提供基于机器学习的代码智能补全功能,支持以下特性:

远程服务模式,代码需要上传到远程服务器离线模式,能够把模型下载到用户本地,无法联网也可使用补全专业版能针对用户的代码库进行训练

Kite也提供了Python官方文档搜索功能

支持Python API的官方文档及少量示例

Kite适合Python开发者,毕竟Kite是以Python起家,在Python语言上打磨了很多年,虽然不像其他同类工具一样,能提供非常惊艳的长序列代码补全,但是它对IDE自带补全的排序优化效果还是很不错的。Kite的API文档搜索能搜索到常用的Python API官方文档,但是大部分能在IDE中通过查看API定义查看,代码的使用示例比较缺乏。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆代码补全:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码搜索:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆

五、Codota除了Kite,业界另一个涉足最早涉足该领域的工具是Codota,Codota成立于2013年,在2014年下旬发布第一个Jetbrains插件版本,主要面向Java开发者。但是,目前Codota公司收购TabNine之后,已经放弃了Codota这款插件,并将老产品改名为了TabNine。

Codota提供了代码补全功能,在Java语言上效果比较好

基于程序分析、统计分析的规则化代码补全,主要能针对部分类名、常用的代码模板进行补全

Codota提供了IDE内的代码示例搜索功能(支持Java、JavaScript)

支持搜索引用了指定API的代码示例在其他代码补全工具发布之前,Codota还是一个比较不错的开发利器,特别是丰富了IDE自带的代码模板,可以帮助开发者节省很多低级编码的时间,Codota也有一些用于生成代码的小功能,这里就不再扩展。但是在目前AI爆发的时代,Codota的产品演进没有跟上步伐,所以Codota公司已经放弃该产品的演进,转而大力发展收购的TabNine。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码补全:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆代码搜索:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆

六、微软IntelliCode要说做开发工具哪家强,那肯定是微软最厉害,上面提到的GitHub Copilot使用的GPT-3模型,其研究组织OpenAI也是受微软10亿美元投资的,所以Copilot也有微软的功劳。微软自己开发的另一款工具IntelliCode,在2018年7月发布,支持C#、C++、Java、Python、SQL Server、TypeScript/JavaScript、XAML,并且在2021年初发布Visual Studio IntelliCode Insiders插件。跟其他众多补全工具一样,提供了代码智能补全的能力,目前支持VSCode以及Visual Studio。效果较好的语言:C#、C++

IntelliCode提供了单API的代码智能补全,跟IDE自带补全类似,但是在排序上有所优化

适配企业/私有代码(只支持C++、C#)支持离线模式

在Java语言上与IDE自带的补全结果区别不大。

IntelliCode能对IDE自带补全结果进行排序优化,但是支持的场景比较少,并不是所有补全都能提供排序优化,目前体验下来仅局限于方法调用的代码。整体体验下来,感觉IntelliCode在Java语言上实用性不强,基本上没有体感;在Python语言上至少在VSCode上还是比较方便的,适合不喜欢长序列/片段级代码补全工具的开发者。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码补全:⭐︎ ☆ ☆ ☆ ☆代码搜索:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆七、AIXcoderAIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年,根据官网主页的信息,它也采用了深度学习的技术,并且对模型进行了压缩,以便于提升用户下载模型的速度,减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具,但是免费版有次数限制,而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。让我有点疑惑的是,AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能,但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮,并不能在IDE内直接搜索(难道是需要付费的?)。目前发布了Jetbrains及VSCode插件,主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。

AIXcoder提供的代码智能补全与Kite比较相似,都会对IDE自带的补全结果进行排序优化,只是AIXcoder在Java上效果好一些,支持以下特性:

远程服务模式,代码需要上传到远程服务器,速度更快一点,卡顿感会减少离线模式,会把模型下载到本地

官方主页的演示视频说是支持IDE内的代码搜索,但是我安装插件后发现只能跳转到网页端的搜索页面上,无法在IDE内搜索,难道这块功能是需要收费的?总的来说AIXcoder在刚发布的时候还是很不错的,但是最近发布了太多同类工具,AIXcoder的代码补全体验相比其他工具算不上出彩,希望AIXcoder能继续提升。

个人体验评价

语言及IDE支持:⭐︎ ⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆

代码补全:⭐︎ ⭐︎ ☆ ☆ ☆

代码搜索:IDE内不支持

目前的代码补全工具,亦或是智能编码辅助工具,是对IDE自带补全能力的扩展,而不是替代,从这些工具中我们能切实的感受到AI带来的生产力,AI不再只存在于论文中,或许不久的将来,AI真的能自动写代码了呢?

如果是针对问题中的C++代码,建议使用IntelliCode;如果是Java开发建议使用GitHub Copilot、阿里云Cosy、TabNine,希望我的回答能帮到你。

选择从事电商靠谱吗?

提起电子商务,没接触过得朋友会认为哎呀这不就是淘宝嘛,在网上卖卖东西,在这里小编给那些准备从事电商或者想了解电商的小伙伴们详细讲解一下什么叫做电子商务,以及以后的起步和规划!

先给大家简单的介绍一下电子商务(电商),从某种意义来讲,电子商务参与的角度和程度不同,给出了许多不同的定义,电子商务分别为:ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(B2G)、C2A(2G)、O2O、等...

通常我们常说申请一个店铺然后自己上产品往外卖是C2C模式,也是我们常见的电商创业模式,在淘宝、天猫、拼多多、京东申请一个属于自己的店铺然后通过自己的运营手段使店铺增加权重,提高浏量,从而达到自己的目的。

做店铺最不怕的就是零基础,不怕你不会,就怕你不学! 我建议哈新手小伙伴们在选择做电商的时候关于产品这一款选一些薄利多销,四季通用的快消品练手,如果担心卖不出去出现压货,或者是你卖的产品需要大量的押金的话,本人推荐你尝试一下无货源店铺。

颠覆常规电商玩法,开创新颖电商,无货源店铺将会成为2019年新手的喜爱,它适合用于各种人群,譬如:学生党、全职妈妈、朝九晚五的上班族、工作不稳定的公司职员等...可以全职也可以兼职,看自己选择,自由空间比较大。

零基础从事无货源的优势

1:门槛低,不囤货、而且发货也不需要你来操作。

2:无货源不用压贷款,就是你不用担心大批金额的问题。

3:操作简单,通俗易懂。

选对项目跟对人

小编和三五个老铁建立在常规无货源的基础上开拓了更加方便快捷的无货源运营模式,在经过反复测试后,已经稳定了这种创新模式,话不多说,有图有真相,小编特意申请了几个新店铺,来给大家分析一下每个店铺经过创新后的数据情况~

新店操作第七天,流量趋势平稳,主要转化率提高30%稳百单店

新店操作第五天,常规操作和创新后的操作很明显一个翻倍式的飞跃!

新店开始不到15天,效果自己看,百单店已稳定,由此可见,新玩法、新思路、已经成熟,完全可以代替常规玩法~

以上是我对零基础,和从事电商的经验,以及创新玩法该怎样起步的建议,觉得有不同意见的可以告诉我,很乐意和大家在一起讨论,一起成长,一起进步!

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