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php中怎么建索引

今天我们来详细盘点一下Java开发一般都会用到哪些开发工具。一.开发编程工具1.Eclipse官网地址Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。是在Eclipse基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境,已支持PHP、Python、Vue、Angular、React、Java、JavaEE等语言...

php中怎么建索引,Java编程软件有哪些?

今天我们来详细盘点一下Java开发一般都会用到哪些开发工具。

一.开发编程工具

1.Eclipse 官网地址

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

2.MyEclipse 官网地址

MyEclipse,是在Eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境,主要用于Java、Java EE以及移动应用的开发。在最新版本的MyEclipse中,配合CodeMix使用支持也十分广泛,尤其是对各种开源产品和主流开发框架的支持相当不错。已支持PHP、Python、Vue、Angular、React、Java、Java EE等语言和框架开发。

3.IntelliJ IDEA 官网地址

IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言的集成开发环境。IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。它的旗舰版还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等。免费版只支持Java,Kotlin等少数语言。

我后来转Android后用的是 Android Studio工具,其实这个工具就是Google在idea的基础上二次开发出来的,所以两者非常像,只是侧重不同。

上面这几个工具我全部都用过,2011年刚入门培训的时候就是用的Eclipse,后来做Java web项目就改为用MyEclipse,后来转Android 用过一段时间Idea,说一下这几个工具的主要区别:

MyEclipse是收费的,eclipse是免费的。

Eclipse自带的插件很少,如果写web项目,需要自己配置很多东西,MyEclipse集成了很多的插件,一般Java的企业应用开发都会使用MyEclipse。

idea比myeclipse 更加智能,自带更智能的代码提示,代码检查。

MyEclipse 以前用的时候有时候经常会卡死,Idea更加稳定,而且我感觉Idea界面看起来更舒服。(个人感受)

我个人更推荐开发同学直接用idea,感觉idea集合了eclipse和MyEclipse的功能和优点,然后又在此基础上做了升级,尤其是代码智能提示,自动生成一些相关的类文件的确方便了很多。java开发工具还有NetBeans 、Visual Studio Code等其他工具,但是那些我没用过,相关介绍大家可以自行从网上搜索相关资料。

二.接口调试工具

作为一名开发人员,完成开发工作后,肯定要自己进行测试,这可能还会用到接口测试的一些工具。

1.Postman 官网地址

Postman是一款功能非常棒的Chrome扩展,提供功能强大的API&HTTP请求调试。它可以发送几乎所有类型的HTTP请求,并可以附带任何数量的参数和请求头(headers)。

2.Apipost 官网地址

ApiPost是一个支持模拟POST、GET、PUT等常见HTTP请求,支持团队协作,并可以直接生成并导出接口文档的API文档、调试、Mock、测试一体化协作平台。

3.ApiFox 官网地址

API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试,一体化协作平台。平台化的产品不多说。

4.Charles 官网地址

Charles 是一个 HTTP 代理 / HTTP 监视器 / 反向代理,它使开发人员能够查看他们的机器和 Internet 之间的所有 HTTP 和 SSL / HTTPS 流量。这包括请求、响应和 HTTP 标头(其中包含 cookie 和缓存信息)。

charles更多的用在监视接口调用情况,说直白点就是抓包工具,类似的工具还有 Fiddler 和Wireshark。

三.测试工具

1.jmeter 官网地址

Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,用于对软件做压力测试。

jmeter能够进行接口测试和性能测试,可是对于作单纯的接口测试jmeter操做起来没有postman、apipost使用起来方便。jmeter重点在于压力测试,稳定性测试和负载测试。针对于接口和程序的稳定性设计的一款以软件性能为主,接口测试为辅的接口测试工具。

2.JTest 官网地址

JTest是Parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验,来提高代码的可靠性。

3.JUnit 官网地址

JUnit是一个为Java编程语言设计的单元测试框架。 JUnit为测试驱动开发框架的发展发挥了重要作用。它是现在被统称为xUnit的单元测试框架大家庭的组成成员之一,源于SUnit。在编译时,JUnit可以连接作为JAR,用于编写可重复的测试。

4.Arquillian官网地址

Arquillian是JVM一个高度创新性和可扩展的测试平台,支持Java开发人员轻松创建自动化集合的,功能性的和验收的测试。Arquillian允许在运行时间执行测试。Arquillian可以用来管理单个或多个容器的生命周期,捆扎测试用例,从属类和资源。它还能够部署归档到容器中,在容器中执行测试、捕获结果,并创建报告。

Arquillian集成了常见的测试框架,如JUnit 4、TestNG 5,并允许使用现有的IDE发布测试,并且由于其模块化的设计使得能够运行Ant和Maven测试插件。

四.远程连接工具

国内程序员大部分都是在windows环境开发,但是开发完毕后,免不了需要部署到服务器(Liunx);特别是Java开发的程序,几乎都是部署在Linux系统,如何把程序部署到远程的Linux服务器呢?这时候远程连接工具就派上用场了。

1.Xshell

Xshell是一个功能强大的终端模拟器,支持SSH、SFTP、telnet,rlogin和串行。人们可以使用它在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器,从而达到远程控制终端的目的。

2.SecureCRT

SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件。

3.FileZilla

FileZilla是一个免费开源的FTP软件,分为客户端版本和服务器版本,具备所有的FTP软件功能。可控性、有条理的界面和管理多站点的简化方式使得Filezilla客户端版成为一个方便高效的FTP客户端工具,而FileZilla Server则是一个小巧并且可靠的支持FTP&SFTP的FTP服务器软件。FileZilla是一种快速、可信赖的FTP客户端以及服务器端开放源代码程式,具有多种特色、直接的接口。

4.Putty

PuTTY是一个Telnet/SSH/rlogin/纯TCP以及串行连线软件。较早的版本仅支援Windows平台,在最近的版本中开始支援各类Unix平台,并打算移植至Mac OS X上。除了官方版本外,有许多非官方的团体或个人将PuTTY移植到其他平台上,像是以Symbian为基础的移动电话。

五.数据库视图工具

因为我以前做后台的时候主要用的是MySql,所以这部分主要列举MySql数据库图形化工具,如果工作用Oracle或者SqlServer的同学自行从网上找相关资料,当然下面介绍的工具有些也支持oracle和SqlServer。

1.Navicat 官网地址

Navicat是一套快速、可靠的数据库管理工具,Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,可以兼容多种数据库,支持多种操作系统。

2.MySQL Workbench 官网地址

MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台,该平台提供了许多高级工具,可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件,它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。 MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型,正向和逆向数据库工程,也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows,Linux和Mac上使用。

3.SQLyog 官网地址

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具,它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。

4.DataGrip

DataGrip,是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的,就是那个出品Intellij IDEA的公司。DataGrip是一款数据库管理客户端工具,方便连接到数据库服务器,执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。

下载地址:https://www.jetbrains.com.cn/datagrip/

六.其他工具

1.文本编辑工具EditPlus

在程序员的日常工作中,编辑器的使用是不可缺少的,一个好用方便的文本编辑器会在一定程度上提高工作效率。

EditPlus属于轻量级的编辑器,就小编而言,用EditPlus多些。不敢说EditPlus更好,但部分回复对EditPlus存在的说法做一些纠正。

editplus提供了与Internet的无缝连接,可以在EditPlus的工作范围中开启Intelnet访问窗口。提供了多工作窗口,无需转换到桌面便可在工作范围中开启好几个文档。editplus默认支持HTML.CSS.PHP.ASP.Perl.C/C++.java.JavaScript和VBScript等语法突出显示,通过定制语法文档,可以扩展到别的程序语言。

2.文本编辑工具Notepad++

Notepad就是记事本,它用于文本编辑,在文字编辑方面与Windows写字板功能相当。

所见即所得功能、语法高亮、字词自动完成功能,支持同时编辑多重文档,支持自定义语言。

对于HTML网页编程代码,可直接选择在不同的浏览器中打开查看,以方便进行调试。

自动检测文件类型,根据关键字显示节点,节点可自由折叠/打开,可显示缩进引导线,使代码富有层次感。

可打开双窗口,在分窗口中又可打开多个子窗口,允许快捷切换全屏显示模式,支持鼠标滚轮改变文档显示比例。

可显示选中文本的字节数,并非普通编辑器所显示的字数。提供了一些实用工具,如邻行互换位置、宏功能等。

类似的文本编辑类的工具有很多,我现在开发做的少了,平时开会主要用一些线上的平台如幕布、有道云笔记之类的。

3.画图类的工具

这部分主要用于接收到需求做系统设计或者方案用,这类工具主要是为了理清楚思路;如Visual paradigm、OmniGraffle、ProcessOn。

Visual paradigm:Visual Paradigm for UML (VP-UML)是一款UML建模和CASE工具,产品具有建模版、标准版等功能。

OmniGraffle:OmniGraffle是由The Omni Group制作的一款绘图软件,其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。OmniGraffle可以用来绘制图表,流程图,组织结构图以及插图,也可以用来组织头脑中思考的信息,组织头脑风暴的结果,绘制心智图,作为样式管理器,或设计网页或PDF文档的原型。

ProcessOn:支持绘制思维导图、流程图、UML、网络拓扑图、组织结构图、原型图、时间轴等等我自己平时用的最多的其实是Xmind,这个看大家自己习惯吧,目的就是理清楚思路。

4.项目管理协作工具

项目管理协作工具也是我们开发过程中经常会用到的。这方面的产品也有很多:Slack、Asana、Teambition、Worktile、Towe、禅道等这部分就不一一赘述了,很早之前转载过一篇文章专门介绍过这个,大家感兴趣直接看这篇文章项目管理协作工具即可。

5.在线开发辅助工具

• BASE64编解码工具:https://base64.supfree.net/• MD5编码工具:https://www.zxgj.cn/g/md5• AES/DES加解密:http://www.fly63.com/tool/cipher/• JWT解码工具:http://jwt.calebb.net/• ASCII编解码工具:https://www.matools.com/code-convert-ascii• Unicode编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/unicode• UTF-8编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/utf8• 字符串编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/enstring• URL编解码工具:http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1• 在线ASCII码对照表:http://www.fly63.com/tool/ascii/• 通用进制转换工具:https://www.zxgj.cn/g/jinzhi• 在线浮点数十进制转换:http://www.binaryconvert.com/• RGB颜色转换:https://www.zxgj.cn/g/yansezhi• 时间戳转换工具:https://www.zxgj.cn/g/unix• 计量单位换算工具:http://www.fly63.com/tool/unitable/• 在线JSON解析:http://www.json.cn/• 在线JS代码格式化工具:https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换:https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换:http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/

6.华为云平台

目前很多公司都在用低代码开发平台开发应用了,摆脱了大量的编码工作,让程序员将精力投身到业务当中来。所谓低代码开发,即无需编码或只需少量代码就可以快速生成应用程序。也就是说,企业的应用开发通过“拖拉拽”的方式即可完成。这其中比较典型的是华为云的DevCloud,推荐给大家。

· 高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube:https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html· 集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud:https://www.huaweicloud.com/devcloud/

总结

其实开发过程中用过的各种各样的工具还有很多,只是一时间无法全部都枚举出来,后续想到其他的好用工具会持续补充到文章中,文档中涉及到的工具找不到的可以评论区留言或者私信我,希望本文对大家有所帮助。

以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】 JAVA常用的开发工具有哪些?》,作者:再见孙悟空_。

php高级工程师?

高级php工程师可以往几个方向去发展:

1.深度方向一个工程师要往高阶发展,必须同时强化几个技术能力:设计能力:懂得如何利用分层、面向对象、设计模式等设计组织代码编码能力:熟悉php语法特性,知道怎么用一两行代码代替初级开发者十几上百行代码。工程能力:学会如何快速构建工程,学会如何构建可读、可扩展性的工程,学会如何避免埋坑给后人,学会如何与人协作维护工程,学会如何保证工程质量,学会如何权衡利弊,学会如何在困难面前妥协。抽象能力:初级开发者通常会等到逻辑重复时再抽象封装(甚至怕拖进度或者懒惰而放弃),而高级开发者通常一开始写出的逻辑就为了以后的重用,并且深知一开始多付出的思考设计时间最终都会因为复用得到回报。很多开发框架就是一步步抽象/埋坑/优化而来的。架构能力:一个业务系统如何划分模块,模块之间如何协作通信,每个模块的技术选型如何做,系统细节如何规避问题等等。优化能力:学会如何评估、分析、提升系统性能。优化途径很多,产品功能优化、业务逻辑优化、基础技术优化、操作系统底层硬件的优化等等。

2.广度方向php开发基本上离不开操作系统、存储、缓存、网络、webserver等等配套设施,因此这也是高阶必备技能。一旦业务系统出问题了,必须要能快速定位解决(不一定自己解决,但要知道找到哪个负责人来解决)。比如存储mysql,高级开发者会懂得利用索引、利用分表分库提高查询性能,懂得负载均衡和灾备提高性能提高可靠性(虽然是DBA的工作,但了解了有助于出问题时排查)比如缓存,高级开发者懂得如何有效且最大限度利用缓存系统提高应用性能。比如http,初级开发者往往只懂得http网络请求就只一去一回两个包,高级开发者会去深究网络七层模型、会深究http请求的各个环节(DNS、三次握手等等)比如web前端,学习如何依靠浏览器缓存、CDN缓存、压缩代码、合并文件等等提高前端性能,学习如何进行前端安全攻防。3,软素质懂得团队管理,项目管理,沟通技巧等等。

有哪些程序员必读书籍值得推荐?

国内的放在文章下面,第一部分推荐国外的书,是Treehouse在Facebook和Twitter做了一项问卷调查。

最终,最受程序员推荐的前25本书。(没有什么特别的顺序。)

并把书分成五类:General Programming(通用程序设计)、HTML & CSS、JavaScript & jQuery、python、其他。

General Programming(通用程序设计)

1、《代码整洁之道》(Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)

《代码整洁之道》应该很多看书的程序员都有听过,简直是写出干净代码的一剂良药,并且Robert C. Martin在写这本书中也有很多工作之中能用得到的操作实践旨在帮助开发者编写出干净的代码,从而有效提升代码质量。

2、《代码大全》

本书几乎涵盖了软件开发过程中的各方面,工作学习中的查阅宝典。

3、《Think Like a Programmer》

本书旨在教读者如何系统地解决问题,书中提供大量的技术和示例,但是这本书不会告诉任何人在特定的环境下该做什么,而是培养读者解决问题的能力,让他们用程序员思维去突破每一个难题。(听书名仿佛是有人要改行一样)

4、《编码》

这本书被描述为不懂计算机的人都能看得懂,看评分就知道这本书有多友好了,但这并不是说本书的知识十分浅显,相反地,作者通过一种巧妙的方式,完整介绍了计算机的原理和应用,让读者充分理解软件和硬件的区别。

5、《Starting Out with Programming Logic & Design 》

本书是一本介绍性编程手册,旨在让没有任何编程经验的人,学习编程的概念和逻辑,书中没有涉及太多的语言语法,更能增加新手学习编程的信心。(打底子,基础很重要。)

6、《Beginning Programming All-In-One Desk Reference For Dummies 》

本书也是一本非常好的编程入门书。在这个实用指南中,读者将了解到编译、算法、最佳实践、调试程序等概念。

7、《Cracking the Coding Interview》

本书是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇。(毕竟这是美国的调查,所以是硅谷的面试。)

8、《第一本书系列》(Java,Python,设计模式,JavaScript,C#,WordPress,Rails)

一共有很多本书,这里就写出两本,基本每个方面都会出一本。

HTML & CSS

9、《HTML & CSS设计与构建网站》

(图片上传一直失败)

本书采用有别于许多传统编程书籍的新颖编排方式,指导读者如何构建出用户友好、令人赏心悦目的Web内容

10、《Head First HTML and CSS》

(图片上传一直失败)

head first系列作为初学者入门最合适不过,这本书展示了学习创建符合工业标准的Web页面的完整历程,让学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面。

11、《You Don't Know JS》

本书旨在为那些变成新手,提供了学习JavaScript必要的背景知识,一共分为上、中、下三卷,上图为中卷,本系列书籍介绍了学习编程的基本构建模块,以及JavaScript的核心机制。

12、《JavaScript编程精解(第2版)》

覆盖了JavaScript的绝大多数语言特性,涉及Web编程和Node.js服务器编程,以及JavaScript性能优化等。

13、《Head First JavaScript程序设计》

本书内容涵盖JavaScript的基本知识以及对象、函数和浏览器文档对象模型等高阶主题。书中配备了大量有趣的实例、图示和练习,让读者轻轻松松掌握JavaScript。

14、《JavaScript & jQuery》

这本彩色书籍采用了一种视觉方法来讲述JavaScript和jQuery,向读者展示了如何通过使用代码示例、信息图形和摄影作品使web页面更具交互性和让界面更直观。

15、《JavaScript高级程序设计(第3版)》

全书从JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起,深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet 服务器端通信,HTML5 表单、媒体等内容,还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。

16、《JavaScript忍者秘籍(第2版)》

本书适合具备一定JavaScript基础知识的读者阅读,书中分4个部分,从不同层次讲述了逐步成为JavaScript高手所需的知识。

17、《Javascript: Javascript Programming The Ultimate Beginners Guide》

本教程是为javascript初学者准备的,帮助他们理解javascript构建动态web页面和web应用程序的基本功能,但我觉得不太行。也可能是因为我比较垃圾。

Python

18、《笨方法学Python 3》

本是一本入门的python学习书籍,书中的内容以52个exercise构成,按照由易到难、循序渐进的方式,一步一步引导读者深入python。

19、《流畅的Python》

从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,教你写出风格地道的Python代码。

20、《Python编程:从入门到实践》

本书是一本针对所有层次的Pytho入门书。第一部分侧重基本概念的讲解,第二部分通过开发三个项目,帮读者解决编程中的问题与困惑。(我最推荐这本用来入门。)

21、《Python编程快速上手》

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目教应用这些知识和技能。

其他

22、《程序员修炼之道》

本书涵盖的主题从个人责任、职业发展,直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术,利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比,全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。

23、《iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide 》

ios的,在这只提一提吧。

24、《Java How to Program, Early Objects》

价格拒绝,极其不友好。

25、《指导生活的算法: 人类决策的计算机科学》

从寻找配偶到寻找停车位,从整理收件箱到展望未来,这些算法将计算机科学的智慧转化为人类的生存策略。很有趣的一本书。

中国版本前面先按照自己的爱好来推荐,然后按照网上推荐率。

这本书是从数据挖掘的应用点出发的;有电力、航空、医疗、互联网,生产制造还有公共服务的各种行业的真是案例为主写的、主要介绍了python数据挖掘建模的过程,好在实践性很强,并且行业领域很多。个人认为重点就在于,先是以某个行业的挖掘需求为前提,有很好的代入感。就是带着看到需求,教你如何解决需求。

上面这本书,是一本知识点很全的入门书籍。这个前期作为入门很好的点在于,里面有配套光盘,并且还有配套课程,就是这个知识点的所有课程有视频讲解。有的时候死看书,看不下去,并且在学习的时候遇到问题没办法解决。但是配套视频就很好的解决了。前期可以作为入门书籍,后期的话可以作为工具书。哪里忘了看哪里。

python文本分析这本书,也是入门数据。从自然语言开始到python的基础,从而深一步的学习分析理念和机器学习的概念。很全面的提供技术和概念。里面包含了丰富的实际案例,比如构建分类新闻文章的文本系统,使用主题建模和文本摘要分析app还有游戏评论。还有就是热门电影概要的聚类分析等等。里面也有基于python和流行nlp开源库和文本分析的工具等等。

还有这本书,介绍就说了大量的时间案例教会我们如何python的库高效的解决各样的数据分析。优点在书中所讲的是利用python进行数据控制,处理整理分析等方面的细节和药店。主要就是我们都知道python有很多很好用的库,但是我们不知道如何使用。而这本书就很好的解决了这个问。具体案例用具体的库。重点就在于如何高效的使用python语言和丰富的库。

这本书可以带我们深入理解其底层算法和可用的优化方法。而且为我们很好的提供了机器学习的设计过程和坚实的基础。能够让我们为特定问题建立制定机器学习模型。

上面这本书,建议在学懂python之后去看。首先书是谷歌高级软件工程师结合自己的多年使用python的经验,深入的讨论如何提高python代码的技巧,还有禁忌点还有丰富的时间经验。之所以是学会了看,因为里面有很多使用的代码示例来解释他所谓的提高技巧的方法。并且有很多能够改善代码功能以及运行效率的习惯用法。再提高阶段看这本书,会对码农有更高一层的理解。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔推荐数:1684

“优秀的编程实践的百科全书,《代码大全》注重个人技术,其中所有东西加起来,就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky对于新手来说,这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时,你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esacSteve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一,在过去的十多年间,本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在,作者将这本经典著作全新演绎,融入了最前沿的实践技术,加入了上百个崭新的代码示例,充分展示了软件构建的艺术性和科学性。McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识,把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。无论您的经验水平如何,也不管您在怎样的开发环境中工作,也无论项目是大是小,本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。《代码大全(第2版))》做了全面的更新,增加了很多与时俱进的内容,包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。

2、《程序员修炼之道》推荐数:1504

对于那些已经学习过编程机制的程序员来说,这是一本卓越的书。或许他们还是在校生,但对要自己做什么,还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图,你也可以画的很漂亮,但如果你觉得你不太知道从哪儿下手,如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图,那这本书就适合你了。—— Joel《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介:《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成,涵盖的主题从个人责任、职业发展,知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术,利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比,全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者,是有经验的程序员,还是软件项目经理,《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。

3、《计算机程序的构造和解释》推荐数:916

就个人而言,这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。这是一本会启发你的书,它会燃起你编写出色程序的热情;它还将教会你认识并欣赏美;它会让你有种敬畏,让你难以抑制地渴望学习更多的东西。其他书或许会让你成为一位更出色的程序员,但此书将一定会让你成为一名程序员。同时,你将会学到其他东西,函数式编程(第三章)、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。一些人认为此书不适合新手。个人认为,虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书,但我还是一定推荐给初学者。毕竟这本书是写给著名的6.001,是麻省理工学院的入门编程课程。此书或许需要多做努力(尤其你在做练习的时候,你也应当如此),但这个价是对得起这本书的。

4、《C程序设计语言》推荐数:774

这本书简洁易读,会教给你三件事:C 编程语言;如何像程序员一样思考;底层计算模型。(这对理解“底层”非常重要)—— Nathan《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出,配合典型例证,通俗易懂,实用性强,适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材,也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的,现在,这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。

5、《算法导论》推荐数:671

《代码大全》教你如何正确编程;《人月神话》教你如何正确管理;《设计模式》教你如何正确设计……在我看来,代码只是一个工具,并非精髓。开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。我依然梦想这样的工作,我的大部分时间(>50%)是在写算法,其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron

经典的算法书,被亚马逊网,《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经”编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。

6、《重构:改善既有代码的设计》推荐数:617

《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程,解释了重构的原理和最佳实践方式,并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构,每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码,从而减少了开发过程中的风险。《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。我想我不得不推荐《重构》:改进现有代码的设计。—— Martin我必须承认,我最喜欢的编程语录是出自这本书:任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序,而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler

7、《设计模式》推荐数:617

自1995年出版以来,本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。近10年后,本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。中文版销售逾4万册。就我而言,我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程,但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术,因而鼓励其他人提出新模式和反模式(antipatterns),并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young

8、《人月神话》推荐数:588

在软件领域,很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。既有很多发人深省的观点,又有大量软件工程的实践。本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。该书英文原版一经面世,即引起业内人士的强烈反响,后又译为德、法、日、俄中等多种语言,全球销量数百万册。确立了其在行业内的经典地位。

9、《计算机程序设计艺术》推荐数:542

《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程,自1962年开始编写,计划出版7卷,目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton

10、《编译原理》(龙书)推荐数:462

我很奇怪,居然没人提到龙书。(或许已有推荐,我没有看到)。我从没忘过此书的第一版封面。此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。DB

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你喜欢旅行吗?

这个问题通常会得到一个肯定的答案,随后引出一两个有关之前冒险经历的故事。大多数人都认为旅行是体验新文化和开阔视野的好方法。但如果问题是“你喜欢搜索机票的过程吗?”也许话题就到此为止了……

可事实上,便宜的机票往往也很重要!本文将尝试构建一个网络爬虫,该爬虫对特定目的地运行并执行带有浮动日期(首选日期前后最多三天)的航班价格搜索。它会将结果保存为excel文件并发送一封包含快速统计信息的电子邮件。显然,这个爬虫的目的就是帮助我们找到最优惠的价格!

你可以在服务器上运行脚本(一个简单的Raspberry Pi就可以),每天运行一到两次。结果会以邮件形式发送,建议将excel文件存入Dropbox文件夹,以便随时随地查看。

因为爬虫以“浮动日期”进行搜索,所以它会搜索首选日期前后最多三天的航班信息。尽管该脚本一次仅运行一对目的地,但可以很容易地改写该爬虫使其每个循环运行多个目的地。最终甚至可能找到一些错误票价...那会很有意思!

另一个爬虫

某种意义上来讲,网络爬取是互联网“工作”的核心。

也许你认为这是一个十分大胆的说法,但谷歌就是从拉里·佩奇用Java和Python构建的网络爬虫开始的。爬虫不断地爬取信息,整个互联网都在试图为所有问题提供最佳的可能答案。网络爬取有不计其数的应用程序,即使更喜欢数据科学中的其他分支,你仍需要一些爬取技巧以获得数据。

这里用到的一些技术来自于最近新的一本佳作《Python网络数据采集》,书中包含与网络爬取相关的所有内容,并提供了大量简例和实例。甚至有一个特别有意思的章节,讲述如何解决验证码检验的问题。

Python的拯救

第一个挑战就是选择爬取信息的平台,本文选择了客涯(Kayak)。我们试过了Momondo, 天巡(Skyscanner), 亿客行(Expedia)和其它一些网站,但是这些网站上的验证码特别变态。

在那些“你是人类吗?”的验证中,尝试了多次选择交通灯、十字路口和自行车后,客涯似乎是最好的选择,尽管短时间内加载太多页面它会跳出安全检查。

我们设法让机器人每4到6个小时查询一次网站,结果一切正常。虽然说不定哪个部分偶尔会出点小问题,但是如果收到验证码,既可以手动解决问题后启动机器人,也可以等待几小时后的自动重启。

如果你是网络爬取新手,或者不知道为何有些网站花费很大力气阻止网络爬取,那么为构建爬虫写下第一行代码前,你一定要多加努力。

谷歌的“网络爬取规范”:

http://lmgtfy.com/?q=web+scraping+etiquette

系紧安全带...

导入并打开Chrome浏览器标签页后,会定义一些循环中会用到的函数。这个架构的构思大概是这样的:

· 一个函数用于启动机器人程序,表明想要搜索的城市和日期。

· 这个函数获得首轮搜索结果,按“最佳”航班排序,然后点击“加载更多结果”。

· 另一个函数会爬取整个页面,并返回一个dataframe数据表。

· 随后重复步骤2和步骤3,得出按“价格”和“航行时间”排序的结果。

· 发送一封简要总结价格(最低价和平均价)的邮件,并将带有这三种排序类型的dataframe数据表保存为一份excel文件。

· 以上所有步骤会在循环中重复,每X小时运行一次。

每个Selenium项目都以一个网页驱动器开始。我们使用Chromedriver驱动器,但还有其它选择。PhantomJS和Firefox也很受欢迎。下载Chromedriver后,将其置于一个文件夹中即可。第一行代码会打开一个空白Chrome标签页。

from time import sleep, strftime

from random import randint

import pandas as pd

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

import smtplib

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# Change this to your own chromedriver path!

chromedriver_path = 'C:/{YOUR PATH HERE}/chromedriver_win32/chromedriver.exe'

driver = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver_path) # This will open the Chrome window

sleep(2)

这些是将用于整个项目的包。使用randint函数令机器人在每次搜索之间随机睡眠几秒钟。这对任何一个机器人来说都是必要属性。如果运行前面的代码,应该打开一个Chrome浏览器窗口,机器人会在其中导航。

一起来做一个快速测试:在另一个窗口上访问客涯网(http://kayak.com),选择往返城市和日期。选择日期时,确保选择的是“+-3天”。由于在编写代码时考虑到了结果页面,所以如果只想搜索特定日期,很可能需要做一些微小的调整。

点击搜索按钮在地址栏获取链接。它应该类似于下面所使用的链接,将变量kayak定义为url,并从网页驱动器执行get方法,搜索结果就会出现。

无论何时,只要在几分钟内使用get命令超过两到三次,就会出现验证码。实际上可以自己解决验证码,并在下一次验证出现时继续进行想要的测试。从测试来看,第一次搜索似乎一直没有问题,所以如果想运行这份代码,并让它在较长的时间间隔后运行,必须解决这个难题。你并不需要十分钟就更新一次这些价格,对吧?

每个XPath都有陷阱

到目前为止,已经打开了一个窗口,获取了一个网站。为了开始获取价格和其他信息,需要使用XPath或CSS选择器,我们选择了XPath。使用XPath导航网页可能会令人感到困惑,即使使用从inspector视图中直接使用“复制XPath”,但这不是获得所需元素的最佳方法。有时通过“复制XPath”这个方法获得的链接过于针对特定对象,以至于很快就失效了。《Python网络数据采集》一书很好地解释了使用XPath和CSS选择器导航的基础知识。

接下来,用Python选择最便宜的结果。上面代码中的红色文本是XPath选择器,在网页上任意一处右键单击选择“inspect”就可以看到它。在想要查看代码的位置,可以再次右键单击选择“inspect”。

为说明之前所观察到的从“inspector”复制路径的缺陷,请参考以下差异:

1 # This is what the copymethod would return. Right click highlighted rows on the right side and select “copy> Copy XPath”//*[@id=“wtKI-price_aTab”]/div[1]/div/div/div[1]/div/span/span

2 # This is what I used todefine the “Cheapest” buttoncheap_results= ‘//a[@data-code = “price”]’

第二种方法的简洁性清晰可见。它搜索具有data-code等于price属性的元素a。第一种方法查找id等于wtKI-price_aTab的元素,并遵循第一个div元素和另外四个div和两个span。这次……会成功的。现在就可以告诉你,id元素会在下次加载页面时更改。每次页面一加载,字母wtKI会动态改变,所以只要页面重新加载,代码就会失效。花些时间阅读XPath,保证你会有收获。

不过,使用复制的方法在不那么“复杂”的网站上工作,也是很好的!

基于以上所展示的内容,如果想在一个列表中以几个字符串的形式获得所有搜索结果该怎么办呢?其实很简单。每个结果都在一个对象中,这个对象的类是“resultWrapper”。获取所有结果可以通过像下面这样的for循环语句来实现。如果你能理解这一部分,应该可以理解接下来的大部分代码。它基本上指向想要的结果(结果包装器),使用某种方式(XPath)获得文本,并将其放置在可读对象中(首先使用flight_containers,然后使用flight_list)。

前三行已展示在图中,并且可以清楚地看到所需的内容,但是有获得信息的更优选择,需要逐一爬取每个元素。

准备起飞吧!

最容易编写的函数就是加载更多结果的函数,所以代码由此开始。为了在不触发安全验证的前提下最大化所获取的航班数量,每次页面显示后,单击“加载更多结果”。唯一的新内容就是所添加的try语句,因为有时按钮加载会出错。如果它对你也有用,只需在前面展示的start_kayak函数中进行简要注释。

# Load more results to maximize the scraping

def load_more():

try:

more_results = '//a[@class = “moreButton”]'

driver.find_element_by_xpath(more_results).click()

# Printing these notes during the program helps me quickly check what it is doing

print('sleeping…..')

sleep(randint(45,60))

except:

pass

现在,经过这么长的介绍,已经准备好定义实际爬取页面的函数。

我们编译了下一个函数page_scrape中的大部分元素。有时这些元素会返回列表插入去程信息和返程信息之间。这里使用了一个简单的办法分开它们,比如在第一个 section_a_list和section_b_list变量中,该函数还返回一个flight_df数据表。所以可以分离在不同分类下得到的结果,之后再把它们合并起来。

def page_scrape():

“““This function takes care of the scraping part”““

xp_sections = '//*[@class=“section duration”]'

sections = driver.find_elements_by_xpath(xp_sections)

sections_list = [value.text for value in sections]

section_a_list = sections_list[::2] # This is to separate the two flights

section_b_list = sections_list[1::2] # This is to separate the two flights

# if you run into a reCaptcha, you might want to do something about it

# you will know there's a problem if the lists above are empty

# this if statement lets you exit the bot or do something else

# you can add a sleep here, to let you solve the captcha and continue scraping

# i'm using a SystemExit because i want to test everything from the start

if section_a_list == []:

raise SystemExit

# I'll use the letter A for the outbound flight and B for the inbound

a_duration = []

a_section_names = []

for n in section_a_list:

# Separate the time from the cities

a_section_names.append(''.join(n.split()[2:5]))

a_duration.append(''.join(n.split()[0:2]))

b_duration = []

b_section_names = []

for n in section_b_list:

# Separate the time from the cities

b_section_names.append(''.join(n.split()[2:5]))

b_duration.append(''.join(n.split()[0:2]))

xp_dates = '//div[@class=“section date”]'

dates = driver.find_elements_by_xpath(xp_dates)

dates_list = [value.text for value in dates]

a_date_list = dates_list[::2]

b_date_list = dates_list[1::2]

# Separating the weekday from the day

a_day = [value.split()[0] for value in a_date_list]

a_weekday = [value.split()[1] for value in a_date_list]

b_day = [value.split()[0] for value in b_date_list]

b_weekday = [value.split()[1] for value in b_date_list]

# getting the prices

xp_prices = '//a[@class=“booking-link”]/span[@class=“price option-text”]'

prices = driver.find_elements_by_xpath(xp_prices)

prices_list = [price.text.replace('$','') for price in prices if price.text != '']

prices_list = list(map(int, prices_list))

# the stops are a big list with one leg on the even index and second leg on odd index

xp_stops = '//div[@class=“section stops”]/div[1]'

stops = driver.find_elements_by_xpath(xp_stops)

stops_list = [stop.text[0].replace('n','0') for stop in stops]

a_stop_list = stops_list[::2]

b_stop_list = stops_list[1::2]

xp_stops_cities = '//div[@class=“section stops”]/div[2]'

stops_cities = driver.find_elements_by_xpath(xp_stops_cities)

stops_cities_list = [stop.text for stop in stops_cities]

a_stop_name_list = stops_cities_list[::2]

b_stop_name_list = stops_cities_list[1::2]

# this part gets me the airline company and the departure and arrival times, for both legs

xp_schedule = '//div[@class=“section times”]'

schedules = driver.find_elements_by_xpath(xp_schedule)

hours_list = []

carrier_list = []

for schedule in schedules:

hours_list.append(schedule.text.split('\n')[0])

carrier_list.append(schedule.text.split('\n')[1])

# split the hours and carriers, between a and b legs

a_hours = hours_list[::2]

a_carrier = carrier_list[1::2]

b_hours = hours_list[::2]

b_carrier = carrier_list[1::2]

cols = (['Out Day', 'Out Time', 'Out Weekday', 'Out Airline', 'Out Cities', 'Out Duration', 'Out Stops', 'Out Stop Cities',

'Return Day', 'Return Time', 'Return Weekday', 'Return Airline', 'Return Cities', 'Return Duration', 'Return Stops', 'Return Stop Cities',

'Price'])

flights_df = pd.DataFrame({'Out Day': a_day,

'Out Weekday': a_weekday,

'Out Duration': a_duration,

'Out Cities': a_section_names,

'Return Day': b_day,

'Return Weekday': b_weekday,

'Return Duration': b_duration,

'Return Cities': b_section_names,

'Out Stops': a_stop_list,

'Out Stop Cities': a_stop_name_list,

'Return Stops': b_stop_list,

'Return Stop Cities': b_stop_name_list,

'Out Time': a_hours,

'Out Airline': a_carrier,

'Return Time': b_hours,

'Return Airline': b_carrier,

'Price': prices_list})[cols]

flights_df['timestamp'] = strftime(“%Y%m%d-%H%M”) # so we can know when it was scraped

return flights_df

尽量让这些名字容易理解。记住变量a表示旅行的去程信息,变量b表示旅行的返程信息。接下来说说下一个函数。

等等,还有什么吗?

截至目前,已经有了一个能加载更多结果的函数和一个能爬取其他结果的函数。本可以在此结束这篇文章,而你可以自行手动使用这些函数,并在浏览的页面上使用爬取功能。但是前文提到给自己发送邮件和一些其他信息的内容,这都包含在接下来的函数start_kayak中。

它要求填入城市名和日期,并由此打开一个kayak字符串中的地址,该字符串直接跳转到“最佳”航班结果排序页面。第一次爬取后,可以获取价格的顶部矩阵,这个矩阵将用于计算平均值和最小值,之后和客涯(Kayak)的预测结果(页面左上角)一同发送到邮件中。这是单一日期搜索时可能导致错误的原因之一,因其不包含矩阵元素。

def start_kayak(city_from, city_to, date_start, date_end):

“““City codes it's the IATA codes!

Date format YYYY-MM-DD”““

kayak = ('https://www.kayak.com/flights/' + city_from + '-' + city_to +

'/' + date_start + '-flexible/' + date_end + '-flexible?sort=bestflight_a')

driver.get(kayak)

sleep(randint(8,10))

# sometimes a popup shows up, so we can use a try statement to check it and close

try:

xp_popup_close = '//button[contains(@id,”dialog-close”) and contains(@class,”Button-No-Standard-Style close “)]'

driver.find_elements_by_xpath(xp_popup_close)[5].click()

except Exception as e:

pass

sleep(randint(60,95))

print('loading more.....')

# load_more()

print('starting first scrape.....')

df_flights_best = page_scrape()

df_flights_best['sort'] = 'best'

sleep(randint(60,80))

# Let's also get the lowest prices from the matrix on top

matrix = driver.find_elements_by_xpath('//*[contains(@id,”FlexMatrixCell”)]')

matrix_prices = [price.text.replace('$','') for price in matrix]

matrix_prices = list(map(int, matrix_prices))

matrix_min = min(matrix_prices)

matrix_avg = sum(matrix_prices)/len(matrix_prices)

print('switching to cheapest results…..')

cheap_results = '//a[@data-code = “price”]'

driver.find_element_by_xpath(cheap_results).click()

sleep(randint(60,90))

print('loading more…..')

# load_more()

print('starting second scrape…..')

df_flights_cheap = page_scrape()

df_flights_cheap['sort'] = 'cheap'

sleep(randint(60,80))

print('switching to quickest results…..')

quick_results = '//a[@data-code = “duration”]'

driver.find_element_by_xpath(quick_results).click()

sleep(randint(60,90))

print('loading more…..')

# load_more()

print('starting third scrape…..')

df_flights_fast = page_scrape()

df_flights_fast['sort'] = 'fast'

sleep(randint(60,80))

# saving a new dataframe as an excel file. the name is custom made to your cities and dates

final_df = df_flights_cheap.append(df_flights_best).append(df_flights_fast)

final_df.to_excel('search_backups//{}_flights_{}-{}_from_{}_to_{}.xlsx'.format(strftime(“%Y%m%d-%H%M”),

city_from, city_to,

date_start, date_end), index=False)

print('saved df…..')

# We can keep track of what they predict and how it actually turns out!

xp_loading = '//div[contains(@id,”advice”)]'

loading = driver.find_element_by_xpath(xp_loading).text

xp_prediction = '//span[@class=“info-text”]'

prediction = driver.find_element_by_xpath(xp_prediction).text

print(loading+'\n'+prediction)

# sometimes we get this string in the loading variable, which will conflict with the email we send later

# just change it to “Not Sure” if it happens

weird = '¯\\_(ツ)_/¯'

if loading == weird:

loading = 'Not sure'

username = 'YOUREMAIL@hotmail.com'

password = 'YOUR PASSWORD'

server = smtplib.SMTP('smtp.outlook.com', 587)

server.ehlo()

server.starttls()

server.login(username, password)

msg = ('Subject: Flight Scraper\n\n\

Cheapest Flight: {}\nAverage Price: {}\n\nRecommendation: {}\n\nEnd of message'.format(matrix_min, matrix_avg, (loading+'\n'+prediction)))

message = MIMEMultipart()

message['From'] = 'YOUREMAIL@hotmail.com'

message['to'] = 'YOUROTHEREMAIL@domain.com'

server.sendmail('YOUREMAIL@hotmail.com', 'YOUROTHEREMAIL@domain.com', msg)

print('sent email…..')

虽然没有使用Gmail账户测试发送邮件,但是可以搜索到很多的替代方法,前文提到的那本书中也有其他方法来实现这一点。如果已有一个Hotmail账户,只要替换掉个人的详细信息,它就会开始工作了。

如果想探索脚本的某一部分正在做什么,可以将脚本复制下来并在函数外使用它。这是彻底理解它的唯一方法。

利用刚才创造的一切

在这些步骤之后,还可以想出一个简单的循环来使用刚创造的函数,同时使其持续运行。完成四个“花式”提示,写下城市和日期(输入)。因为测试时不想每次都输入这些变量,需要的时候可以使用以下这个清楚的方式进行替换。

如果已经做到了这一步,恭喜你!改进还有很多,比如与Twilio集成,发送文本消息而不是邮件。也可以使用VP*或更加难懂的方式同时从多个服务器上研究搜索结果。还有就是验证码的问题,验证码会时不时地跳出来,但对此类问题还是有解决办法的。不过,能走到这里已经是有很牢固的基础了,你可以尝试添加一些额外的要素。

使用脚本运行测试的示例

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如何开发一个windows软件?

摘要:在我认识的所有程序员里,每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源,今天给大家奉上数十个程序员硬核工具,我相信这里总有一款工具是属于你的!

程序员生产力工具大全如下:

1. Idea-Intellij IDEA (java 编程语言 开发的集成环境)

业界排名第一的java开发工具,非常非常好用,如果还在用eclipse的朋友,赶紧来体验一把,你一定会爱上她的。

2. SecureCRT (SSH终端仿真程序)

SecureCRT是一款终端仿真程序,支持SSH(SSH1和SSH2)以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。

3. Termius (全平台的远程终端)

termius是一款全平台的远程终端,Termius不仅涵盖了Windows、Linux、OSX,还变态得支持Android和iOS(以后在地铁、公交上都可以随时拿出手机来排查线上问题啦,还真是广大程序员的福音呢。

4. Google Chrome (谷歌浏览器)

Google Chrome是一款由Google公司开发的网页浏览器,该浏览器基于其他开源软件撰写,包括WebKit,目标是提升稳定性、速度和安全性,并创造出简单且有效率的使用者界面。

5. iTerm (为Mac OS X编写的终端仿真程序)

iTerm是一个为Mac OS X编写的,功能齐全的终端仿真程序;目标是在为用户提供OS X下最佳的命令行体验;字母i代表了本地苹果的外观和风格的程序界面,并把重点放在完整的国际支持; 它合并由两个项目, CTerminal和TerminalX ,而这两者都是基于JTerminal项目;该软件非常有实用和易用性。

6. Visual Studio Code (简称“VS Code”,编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器)

重新定义和优化了代码编辑,以便生成和调试新式 Web 应用程序和云应用程序。也是著名的文本编辑器,它是轻量级的,vSCode的一大特点就是你可以通过多种方式来调整设置,而且Vim可以和VScode集成在一起,它还带有一个集成终端,可用的扩展太多,使开发人员的工作变得更加轻松。我最喜欢的一些扩展是AWS Toolkit, ESLint,Live Server, Live Share, Prettier-代码格式化程序,YAML,Live Sass编译器,Docker等。

7. VMware Fusion & VMware workstation (为计算机开发的虚拟机管理程序)

是在计算机上无缝运行 Windows 的最佳方式,可确保 Windows 应用程序在计算机上实现无缝运行可以在基于 Intel 的计算机上无缝运行 Windows、Linux 以及其他 PC等多个操作系统,进而构建、测试或演示软件。

8. Navicat Premium (数据库管理工具)

Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库,让管理不同类型的资料库更加的方便。

9. Postman (api调试工具)

简单来说,四个词,简单、实用、大方、美观!postman这款网页调试工具的windows客户端,功能强大的HTTP调试与模拟插件。使用Postman可以进行API开发、请求、调试,除了它,还可以使用lnsomnia和Insomnia Designer作为API文档。

10. RedisDesktopManager (一款可视化 redis管理工具 )

Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具,也被称作Redis可视化工具,Redis Desktop Manager官方版是一款开源软件,支持通过SSH Tunnel连接,支持windows、mac等多平台。

11. Dash (基于MAC的 API文档浏览器和代码片段管理器)

“开发者不可或缺的杰作。”Dash 可让您的 Mac 即时离线访问 200 多个 API 文档集。立刻搜索离线文件集200层+的API ,100+备忘单和 href="">更多 功能。您甚至可以"">生成自己的文档集 或 href="">请求 包含href="">文档集 。

12. Fiddler & Wireshark (http抓包工具)

Fiddler和Wireshark都是进行抓包的工具:所谓抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作,也用来检查网络安全。作为开发者,经常想调试一下http请求发送的数据的详情,那么可以使用这2款软件。用抓包工具wireshark的人相对来说更多一些。

13. HBuilder X (HTML5的Web开发工具)

当前最快的HTML开发工具,强大的代码助手帮你快速完成开发,最全的语法库和浏览器兼容性数据让浏览器碎片化不再头痛。作为HBuilder下一代的全新编辑器,HBuilderX被定位为ide和编辑器的完美结合,除了对某种语言的语法分析、提示、转到定义、调试,同时加强了对通用文本处理能力,界面更加清爽,拥有比上一代更加有效的快捷键体系。

14. MobaXterm (远程终端控制软件,集串口,SSH远程登录和FTP传输三合一的工具)

多功能终端MobaXterm Professional Edition 是一款豪华、全功能的终端软件。MobaXterm带来了所有必要的Unix命令到Windows桌面,在开箱单便携式exe文件。MobaXterm允许您启动远程会话。远程shell,MobaXterm远比Putty好用,您可以选择创建SSH,远程登录,Rlogin,RDP,VNC,XDMCP,FTP,SFTP或串行会话。

15. Sublime Text (跨平台代码编辑器)

http://www.sublimetext.cn/

Sublime Text 是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime Text 中文网致力于为广大国内开发者提供详尽的中文文档、使用说明等,助力开发者快速掌握这个编辑器。

16.webstorm (专业的HTML编辑工具)

web开发的必备的一款开发神器,比如写js、页面、css,那么这款软件用起来非常顺手。此软件和idea出自于同一家公司,这家公司做了很多异常好用的软件,基本上你需要的各种开发相关的IDE,这家公司都生产。可以说是“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”。新版对JavaScript,TypeScript和CSS支持更好,改进了Vue.js的体验,并为Jest集成增加了新功能。

17.Xshell (功能强大的终端模拟器)

linux原创控制软件,完全免费且非常稳定的 SSH 客户端 ,支持多种远程协议,提供了很多特色与高级功能,简体中文界面也让你轻松管理远程服务器。 Xshell 的 Screen 会话不闪屏,而且可以回滚;Script 的执行顺序可以调整;可以同时发送指令到多个 session;支持布局切换等。

18. SwitchHosts (修改Hosts文件的工具)

这是用于在多个HOSTS之间进行切换。可在公用hosts文件 、当前系统hosts、本地方案和在线方案间进行切换。作为一名开发人员,经常需要修改本地host,你还是通过修改host文件来操作的么?那样太慢了,这里建议大家使用switchhosts这款软件,可以快速修改本地host,非常好用。

其他工具:

1. CodeIf(智能命名) : https://unbug.github.io/codelf

大部分开发者都或多或少遇到过变量命名的烦恼,如果命名不规范,不仅会影响开发的效率,而且对后面维护的同学来说也是一个不小的挑战,因为他要去揣摩你这个变量的含义。随着项目越来越复杂,变量和函数数量越来越多,虽然每个编程语言都有各种命名规范,但是也不能解决所有的问题。

“计算机科学里两件最难的事:缓存失效和命名。” Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project的项目源码,帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名,从而帮助为变量名苦恼的开发者命名。这个搜索服务支持直接搜索中文。

同时可以在自己用的编辑器里安装插件,支持 VS Code、Atom、Sublime Text 和 Chrome。

2. DocsChina-印记中文 : https://www.docschina.org

这是一个前端中文文档合集,进入网站可以看到开发中经常使用的前端中文文档。如果你的英文实在不怎么好,还在为找中文文档而烦恼,这里将是你非常好的选择。记得放到自己的浏览器收藏夹里哦!

3. any-rule(正则表达大全): http://github.com/any86/any-rule

any-rule 维护了一个常用正则表达式合集,并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。

4. tool.lu(在线工具): https://tool.lu

程序员总是有很多小工具要使用,比如图片、Base64编码、Markdown编辑器时间戳转换,进制转换等,在线运行各种语言代码。这个网站包含了太多程序员需要用到的小工具了。比如你想运行点JAVA代码,又不想麻烦的在系统中安装JAVA环境,可以使用里边的在线运行代码工具,然后选择JAVA,写点JAVA代码就可以直接运行了。

5. Baomitu(前端静态源库): https://cdn.baomitu.com

这个静态资源库是支持HTTP/2的CDN服务,有了它,如果你是自己的小型项目或者是做测试就不用下载任何的代码库,直接粘贴地址过来用就可以,因为是国内的CDN库,速度还非常的快。

6. Typora-Markdown(编写工具):https://www.typora.io

一款实用的 Markdown 编写工具,所见即所得,用Markdown编写文章是一个程序员的标准配置,也就是标配。现在有很多在线工具都支持Markdown,什么有道云笔记、雀语,、印象笔记等。这种简单的界面,沉浸式的编写,清晰的大纲,它就像一件称手的兵器,让你一旦拥有就爱不释手。

7. Snipaste (简单便捷的截图软件):https://zh.snipaste.com/download.html

一款免费的桌面截图软件,功能强大,使用方便,支持任何屏幕位置截图,支持窗口截图,支持快捷方式截图。您可通过截取贴图,使两张图合并为一张图,还能调整截图文字图像等等,是一款非常强大的贴图软件,喜欢此款贴图软件的朋友不要错过。

8. Captura (最好用的开源录屏、gif动态图片制作工具)

官网:https://captura.updatestar.com/github:https://github.com/MathewSachin/Captura

通过这款工具可以帮助你轻松录制各种视频。支持全屏录制、区域录制两种方式,全屏录制可以录制全部的电脑屏幕,将电脑屏幕上所有的动态都录制下来,该软件还拥有视频编解码器,可以对视频进行解码,支持mp4、avi、GIF、webm等格式,可以满足一般的解码需要。还支持屏幕截图、剪贴板,简单的图像编辑等功能,是一款非常好用的屏幕录像工具。

9. 向日葵 (远程控制软件): https://sunlogin.oray.com/

向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流操作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同操作,在任何可连入互联网的地点,都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。整个远控过程,可通过浏览器直接进行,无需再安装软件。

10. Everything (本地文件检索工具):http://www.voidtools.com/support/everything/

由voidef="">tools 开发的一款文件搜索工具,这款软件是基于名称实时定位文件和目录。Everthing功能强大,体积小巧,第一次安装使用时会建立一个索引数据库,将所有文件和文件夹的名称导入其中,后续使用能够以极快的速度快速搜索,查找到你所需要的文件。

11. StarUML (UML画图工具)

画uml图的一款神器,类图、时序图、流程图、状态图等等,都可以用这款工具轻松应对。

12. uTools (生产力工具集):https://u.tools/

一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。这个工具,我只能说他是一款神奇,太牛逼,这款工具中汇集了很多好用的工具,可以通过这款工具秒开电脑上的各种软件。

搜索资源网站工具:

1.Bing

Bing 国际版:https://cn.bing.com/感觉比某度要好用多了。

2.DuckDuckGo

DuckDuckGo:https://duckduckgo.com/从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息,而且没有广告。

3.Stack Overflow

Stack Overflow:https://stackoverflow.com/我们如果常用 Google,很多技术问题的答案就在这个网站上,如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。

4.Gitlogs

Gitlogs:https://www.gitlogs.com/Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎,我们通过他可以快速找到想要项目。

5.jiumo search

文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书:https://www.jiumodiary.com/可以用来找一些技术文档手册,很多在百度网盘里。

6.Ebooke

Ebooke:https://ebookee.org/Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。

7.Iconfinder

图标搜索:https://www.iconfinder.com/用来查找 logo 图片。

8.TinEye

TinEye:https://www.tineye.com用图片来检索图片,我们可以上传图片或输入图片的 URL 来检索。

9.SemanticScholar

SemanticScholar:https://www.semanticscholar.org/SemanticScholar 是一个免费学术搜索引擎,其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。

10.LibreStock

LibreStock:https://librestock.com/LibreStock 上可以检索一些优质的高清图片。

http://11.CC Search

CC Search:https://ccsearch.creativecommons.org/CC Search 上搜索到的图片资源都是无版权的,我们可以免费的使用。

12.Pexels

Pexels:https://www.pexels.com/高质量的图片网站,可以免费使用。

13.Unsplash

Unsplash:https://unsplash.com/免费高清素材网站。

14.The App Store

The App Store:https://theappstore.org/The App Store 是一个针对苹果手机、iPad、Mac 设备的应用搜索工具。

在线画图工具:

• 在线画图工具ProcessOn:https://www.processon.com/• 在线画图工具http://draw.io:https://app.diagrams.net/• 在线思维导图工具:http://www.mindline.cn/webapp• PlantUML在线编辑器:http://haha98k.com/

在线开发辅助工具:

日常开发经常会用到一些辅助工具我总结为8大类,包括:编解码工具、转换工具、正则工具、编译工具、网络工具、格式化工具、可视化工具、在线生成器、以及其他工具等等。具体列表如下:

在线编码工具:

BASE64编解码工具:https://base64.supfree.net/• MD5编码工具:https://www.zxgj.cn/g/md5• AES/DES加解密:http://www.fly63.com/tool/cipher/• JWT解码工具:http://jwt.calebb.net/• ASCII编解码工具:https://www.matools.com/code-convert-ascii• Unicode编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/unicode• UTF-8编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/utf8• 字符串编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/enstring• URL编解码工具:http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1

在线转换工具:

在线ASCII码对照表:http://www.fly63.com/tool/ascii/• 通用进制转换工具:https://www.zxgj.cn/g/jinzhi• 在线浮点数十进制转换:http://www.binaryconvert.com/• RGB颜色转换:https://www.zxgj.cn/g/yansezhi• 时间戳转换工具:https://www.zxgj.cn/g/unix• 计量单位换算工具:http://www.fly63.com/tool/unitable/• 在线JSON解析:http://www.json.cn/• 在线JS代码格式化工具:https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换:https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换:http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/• 人民币大小写转换工具:http://www.fly63.com/tool/renmingbi/

正则表达式工具:

正则表达式调试工具:https://regexr.com/• 正则表达式可视化工具:https://jex.im/regulex/

网络工具:

IP地址归属地查询:https://www.ip138.com/• IP地址查询:https://www.ipip.net/ip.html• HTTP在线接口测试工具:http://www.fly63.com/php/http/

在线编译运行工具:

C#在线编译运行:https://rextester.com/• C/C++在线编译调试:https://www.onlinegdb.com/• 在线编译工具套装:https://c.runoob.com/

可视化/格式化工具:

在线前端编辑器: https://codepen.io/• 在线数据可视化:https://flourish.studio/• 在线JSON解析:http://www.json.cn/• 在线CSS代码可视化工具:https://enjoycss.com/• XML格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/xmlformat• 在线JS代码格式化工具:https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换:https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换:http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/

在线生成器:

UUID在线生成器:https://www.zxgj.cn/g/uuid• 随机数生成器:https://www.zxgj.cn/g/suijishu

其他常用工具:

在线Nginx配置工具:https://nginxconfig.io/• 在线对比工具:http://www.fly63.com/tool/textdiff/• 在线Chrome浏览器插件:https://www.crx4chrome.com/• 在线接口文档管理工具:http://www.docway.net/

在线素材工具:

如果你写文章,或者做视频,那就一定少不了要找素材,包括各种图片、背景、emoji表情、表情包、壁纸、视频、gif图等等。• 免费透明背景图片素材:http://pngimg.com/• Emoji表情搜索:https://emoji.svend.cc/• Emoji表情包下载:https://emojiisland.com/• open source icons:https://feathericons.com/• 表情包在线网站:https://fabiaoqing.com/• 免费PNG图片库:https://pluspng.com/• ICON图标在线下载:https://www.iconfinder.com/• 极简壁纸:https://bz.zzzmh.cn/• Wallpaper Abyss壁纸:https://wall.alphacoders.com• Pixabay图片素材库:https://pixabay.com/zh/• Unsplash图片素材库:https://unsplash.com• Pexels图片素材库:http://www.pexels.com• NASA图片视频素材库:https://images.nasa.gov

设计制作类工具:

对于那些文章创作者和视频创作者而言,设计封面,做海报,设计LOGO,图片美化等等基本也是刚需。

这样大概率日常会用到一些简易好上手的在线设计制作类工具,比如在线P图、音/视频轻量化剪辑、logo制作、海报设计制作、图片美化、在线图片转换或生成等等。• 在线PS:https://www.uupoop.com/• 在线音频剪辑:https://www.weixinsyt.com/• 在线视频剪辑:https://www.kapwing.com/• 免费logo在线制作:http://www.uugai.com/• 艺术字体在线生成:https://www.qt86.com/• 在线表格转换工具: https://tableconvert.com/• 在线海报设计工具: https://www.designcap.com/• 图片智能放大工具:https://bigjpg.com/• 二维码美化器:https://mh.cli.im/• 在线代码截图工具:https://carbon.now.sh/• 在线抠图工具:https://www.remove.bg/zh• ICO图标在线生成:http://www.fly63.com/php/ico/• SVG转PNG工具:http://www.fly63.com/tool/svg2img/• 视频转GIF工具:http://www.fly63.com/tool/giftxt/• 二维码在线生成器:http://www.fly63.com/tool/ewm/• 二维码在线解码:http://www.fly63.com/php/decoder/

写辅助工具:

写文章的过程中经常会用到和写作相关的辅助工具,比方说:字数统计工具、Markdown格式的文章排版工具、图床网站、代码截图工具等等,所以下面这些在线工具就能很好地满足我的需求。• 在线字数统计:https://www.eteste.com/• mdnice markdown排版工具:https://mdnice.com/• md2all markdown排版工具:http://md.aclickall.com/• 在线图床神器:https://picx.xpoet.cn/• 在线免费图床:https://sm.ms/• 图壳图床:https://imgkr.com/• 在线代码截图工具:https://carbon.now.sh/• 在线短链接工具:https://urlify.cn/• 在线文本替换:http://www.fly63.com/tool/textreplace/

在线办公工具:

部分在线工具主要用来处理一些和文档以及文稿相关的事情,经常用到的比如:在线的全套pdf处理和转换工具、各种各样多媒体文件间的相互转换工具、在线识别工具、在线压缩工具等等。• pdf在线处理工具1:https://smallpdf.com/cn/pdf-tools• pdf在线处理工具2:https://tools.pdf24.org/zh/• pdf转word在线工具:https://www.pdftoword.com/• 在线多媒体转换器合集:https://cn.office-converter.com/• 在线文字识别工具:https://ocr.wdku.net/• 在线文件压缩工具:https://docsmall.com/

文档笔记工具:

好记性不如烂笔头,作为一个学习者,我觉得记笔记是必不可少的步骤。当然现在基本都做电子笔记和电子文档比较多。现如今各式各样优秀的文档工具和笔记软件鳞次栉比,好用的也有很多,整理成如下列表,这东西各有长处,使用哪个最合意还得看个人习惯和需求了。• 印象笔记:https://www.yinxiang.com/• 有道笔记:https://note.youdao.com/• OneNote:https://www.onenote.com/• 幕布:https://mubu.com/• 为知笔记:https://www.wiz.cn/• 石墨文档:https://shimo.im/• Simplenote:https://simplenote.com/• 语雀:https://www.yuque.com/

编程学习网:

• 哔哩哔哩:https://www.bilibili.com/• C语言网:https://www.dotcpp.com/• cppreference:http://zh.cppreference.com/• 中国大学MOOC:https://www.icourse163.org/• 牛客网:http://www.nowcoder.com• 网易公开课:http://open.163.com• CodeGym:https://codegym.cc/• BeginnersBook:https://beginnersbook.com/• JavaSED:http://www.javased.com/• codecademy:https://www.codecademy.com/• Coursera:https://www.coursera.org/• StackOverFlow:https://stackoverflow.com/• LeetCode:https://leetcode-cn.com/• LintCode:https://www.lintcode.com/

在线教程文档:

这部分主要集中了在做开发过程中随手参考所要用到的几乎所有在线教程和官方文档,有中文版文档的基本都优先列出来了,但更多时候是英文的官方文档。• Git中文教程:https://git-scm.com/book/zh/v2• SVN中文手册:http://svnbook.red-bean.com/nightly/zh/index.html• jQuery API中文文档:https://jquery.cuishifeng.cn/• Nginx中文文档:https://www.nginx.cn/doc/index.html• Kafka中文文档:https://kafka.apachecn.org/• Mybatis中文文档:https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html• 微信小程序官方文档:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/• Nodejs中文教程文档:http://nodejs.cn/learn• Apache Web Server文档:http://httpd.apache.org/docs/• Spring文档中文版:https://www.springcloud.cc/spring-reference.html• Golang标准库文档中文版:https://studygolang.com/pkgdoc• Java 8官方文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html• Maven官方文档:http://maven.apache.org/guides/• Tomcat 8官方文档:http://tomcat.apache.org/tomcat-8.0-doc/index.html• Spring Boot官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/• RabbitMQ官方文档:https://www.rabbitmq.com/documentation.html• RocketMQ官方文档:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/• Dubbo中文文档:https://dubbo.apache.org/zh/docs/• Netty官方文档:https://netty.io/wiki/index.html• Elasticsearch官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html• Spring Cloud官方文档:https://spring.io/projects/spring-cloud• Docker官方文档:https://docs.docker.com/get-started/• kubernetes中文文档:https://kubernetes.io/zh/docs/home/• thymeleaf官方文档:https://www.thymeleaf.org/documentation.html• Vue.js中文文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/• React.js官方文档:https://reactjs.org/docs/getting-started.html• Jenkins中文文档:https://www.jenkins.io/zh/doc/

华为云平台:

高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube:https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud:https://www.huaweicloud.com/devcloud/

以上内容分享自华为云社区《吐血整理:程序员都在用什么工具?》,作者: 考过IE励志当攻城狮 ,部分内容整理自互联网~

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