php共享锁怎么锁，有什么学习Python的网站？
大家好！我是职场干货资源分享。学习Python的网站有很多，在这里我建议视频教程和文档教程搭配一起来学习，效率会高一些，没有人系统的去指导，仅仅通过电子文档教程学习一门陌生的编程语言，实在是很枯燥，看着看着会失去学习的兴趣，毕竟电子文档只是一个工具书，需要的时候拿来查查资料是很好用的；而视频教程讲解的内容比较生动，结合具体的项目一步步操作带你去学习，效果会好很多，但是视频教程内容讲解的不是很系统，所以这里建议电子文档搭配视频教程来学习Python。
下面我推荐6个免费的Python学习网站：
实验楼是国内领先的it在线编程及在线实训学习平台，配有专业导师提供精选的实践项目， 创新的技术使得学习者能更容易的学习一门陌生的编程语言。学习者可边看文档边动手操作，从而提高学习者的动手实践能力，而且实验楼虚拟环境不只是简单的在线编译器，简单的说就是学习Python技术，不用本地搭建环境，只需一台电脑，登陆实验楼网站即可！
网址：
https://www.shiyanlou.com
2.廖雪峰官方网站廖雪峰是一名全栈工程师，拥有十年软件开发经验，精Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C等技术，作为内容合伙人和战略顾问加盟开课吧，专注研究Python、Java、区块链等品类的课程体系搭建，把控Python、Web、Java、区块链的课程研发，在其原教程内容基础上结合开课吧特性，加强课程的实践性与在线性，将职业技能前置课程内容，帮助学习者学到实用的职业技能。
网站完全免费，零起点，包含完整示例，基于最新的Python3版本系统开发出的学习网站，阅读量高达1265620050人次，可以说是一个很不错入门级的Python学习网站。
网址：https://www.liaoxuefeng.com/
3.python123北理工嵩天副教授专注于为中国高等院校教学Python 语言的而开发的一款免费的学习工具网站，只要在Python123上完成对应测验（选择题，编程 OJ [Online Judge]题），就可以在中国大学 MOOC 获得相应课程的证书。平台汇集了高等教师课题教学、日常考试、习题训练、计算生态以及计算机等，不但可以观看全国计算机教育名师的Python 公开课免费视频教程，还可以自定义自己的习题或者使用系统已经分类组织好的大量共享题库。
网址：www.python123.io
4.简明 Python 教程《A Byte of Python》是一本由 Swaroop C H 编写，旨在于介绍如何使用 Python 语言进行编程的自由图书。它以教材与指南的形式为入门者介绍 Python 语言。如果你对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话，那这本书就是为你准备的。
沈洁元将本书的引进中国，并完成了全本翻译，将本书的译名定为《简明 Python 教程》
网址：https://bop.mol.uno/
5.笨办法学Python这本书面向没有太多基础的人群去学习Python，在国外有很多的粉丝。网友将此书以网站的形式展现给学习者，比起纸质版的书籍更有可阅读性和操作性。书中罗列了常见问题，更方便的帮助初学者解决一些难题，很棒的一本适合初学者的学习网站。
网址：https://flyouting.gitbooks.io/learn-python-the-hard-way-cn/learn-python-the-hard-way-exercise14.html
6.菜鸟教程——runoobrunoob意为奔跑吧！菜鸟。提供了大量的在线实例，通过实例，您可以更好地学习一门编程技术。致力于推广各种编程语言技术，所有资源是完全免费的，并且会根据当前互联网的变化实时更新本站内容。
runoob提供了大量的运行示例，学习者可以直接在网站上编写代码并运行。还提供了很多优质的学习笔记供学习者参考学习。
网址：https://www.runoob.com
7.哔哩哔哩哔哩哔哩作为国内知名的弹幕视频网站，这里汇集大量优质的编程语言教程，Python视频教程也不在少数，学习首选哔哩哔哩。
Python书籍这里推荐 《简明Python教程》和《笨办法学 Python》，都是很不错的电子书教程，两者已经在上面分享；搭配廖雪峰的Python教程可以快速的入门。
最后分享100多本Python电子书，需要的可以私信“Python”获取
，怎么自学数据分析？
不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。
新媒体数据分析
公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在，能更好推动运营策略和工作的开展。
但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，该怎么分析并用好数据呢？
今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。
一、数据分析应该从哪里入手？
从哪些角度入手？这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。
新媒体数据分析
公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标，也总结了一些比较适用的分析角度，希望有用~
1、新媒体运营关注的常见数据指标
1）访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；
2）注册：关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等；
用户
1）活跃：内容PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；
用户喜好文章的类型
2）互动人数：每日评论人数、收藏人数、分享人数等
3）头像：分析用户属性，关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；
2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则？
但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了~
对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；
走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；
用户地域分布图
细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析；
如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程：确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理
数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可以通过号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得，也通过一些记录的数据获得。
数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（新榜、清博指数、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。
爆款文章数据分析
数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在Excel中需通过写公式搞定。
数据呈现（可视化）：
简单地说，就是如何制图呗，报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师，自己搞定数据分析呢？
1、学习一些数据分析理论。（数据思维）
2、了解、熟悉业务，这点很重要。（业务思路）
3、学习一些数据分析工具。（工具辅助）以我的个人经验来看，真正把握这些真真是够了
二、如何制作让老板满意的好看图表？
没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据，颜值才是王道啊。简单地说，就是数据如何可视化，让数据直观、明了。
分析数据占比：分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比，可用旭日图和矩形树图。
分析数据走线图：最常用的是折线图，柱状图也可以表达，直观度略低于折线图。分析地区分布：全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬。
用户分析词频
分析词频：比如用户的职位分布，可用词云，有3D效果哦~分析转化效果：那肯定用漏斗图最最合适。
关于转化，分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景，用好各种图表很重要，直接影响到数据的直观和美观程度。
三、如何快速找到数据背后的问题？
做了那么多的数据工作，最终无非是为了从数据中去发现问题，不断优化运营策略。
不论数据是上升了还是下降了，肯定有其变化的原因，这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。
看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决，或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。
作者 l 公子义
来源 l 公子义（ID：gongzi348）
Python到底好用吗？
结论：Python占一半，所言不实；Python好用吗？好用。
前言本文主要针对Python的“好用”、“易用”展开讨论。
Python市场份额Python的市场份额与变化趋势，我们还是去TIOBE看一下吧。
Python的编程语言占有率，大概是现在最高的 9.345%。基本坐稳了前三。
要说起半壁江山，那是完全夸大其词。
再用 google trends查看近些年的趋势。
我们比较了c, javascript, python三种语言。大概与TIOBE的排名相符。
特别是python的热词搜索，pandas这个数据处理分析库，出现的频次高举榜首。也印证了python作为数据处理，人工智能领域，扛把子的地位。
python非常好用1 简单易用，适合初学，快速上手
这本身就是python追求的目标。语法关键字直观而精简。
2 五行代码画曲线
3 一行代码，局域网共享你的文件
在命令行直接运行
python -m SimpleHTTPServer 8081然后才浏览器使用 http://192.168.x.x:8081 就可以查看你当前的文件目录。
点击文件即可下载。
4 丰富的语言结构，简单的代码实现
列举一些简单的语言结构示例。
定义函数，直接使用。
列表，字典结构，简单的多重循环。
容易上手的正则表达式。
异常处理只需手动处理。
灵活的数据结构，和遍历方法。
面向对象也手到擒来。
结语“好用”很难界定，所以泛泛而谈。
比如强制的tab对齐，缩进表示程序结构层次，这个设计虽然简洁，但是与大多数语言的方法{}背道而驰，所以也是毁誉参半。
觉得顺手，能解决问题，能干活的，才是好语言。
您说呢？
我是@程序员小助手，持续分享编程与程序员成长相关的内容，欢迎关注~~有哪些适合初学者学习php的网站？
我说一下我自己用过的一些网站吧。
刚开始入门的时候，我主要是在w3school里面看的php栏目，里面详细介绍了php的基础知识和概念，一般看下来就会有一个概念了。跟着教程，就能把环境搭建起来，phpinfo可以打印出来了，更好的可以写个计数器了(纯pho的)。
等基础知识都熟悉了之后，就可以去“慕课网”或者“极客学院”看视频教程，一边巩固知识，一边跟着里面的实例教程去做实际的项目，这样学习起来会更有效。
等这些视频网站的实例项目练习差不多了，就可以去csdn或者laravel-china里面其他人提的php相关的问题，然后自己试着写一写，最后再看看大牛们的想法，对比下自己的不足，学习他们的思想，他们的思路和经验很重要。
再之后就可以自己找一个全面的项目去做了，自己去设计数据库，规划功能，界面可以先不要太关注，而且现在有许多现成的前端框架模版可以直接用（比如bootstrap，amazeui等），不用担心界面会很丑。遇到不会的，就去搜索，常用的搜索网站：StackOverflow，csdn，当然最直接的就是google了（考虑到很多人没法上就没放第一位，但是装个vpn是很有必要的）。通过搜索查资料可以很快的解决你的问题的，查询的过程就是一个学习的过程，知识升华的过程。对于一些php函数或语法的使用，可以参考php官网php.net，里面详细说明了php函数和语法的使用，最最重要的，别忘了看看下面的评论，里面会有意想不到的惊喜哦！
接下来如果想再提高，就可以去github搜索一些高star的项目，看他们的源码，研究透彻，看他们为何写得好，吸收那些好的地方。然后就可以自己尝试着造轮子给其他人使用，开源出来，和大家一起讨论，一起进步。
我们来总结下上面提到的网站：
w3school学习基础，提供入门保障csdn，去学习一些php理念和思想，以及一些技巧；laravel-china虽然是laravel框架相关的分享偏多，但是里面有许多活跃的大牛，经常会分享一些经验和心得，很值得学习，这两个可以多刷刷。慕课网或者极客学院，里面有丰富的视频资源，可以更直观的学习到许多知识，而且里面有实际项目教学视频，这个是非常实用的，杜绝“纸上谈兵”。StackOverflow，一个很知名的问答社区，里面有国内外的大牛贡献的许多高质量的解答。这个也是后面需要多刷的网站。Github，程序员都知道的一个网站，也是大家共享和讨论的地方，里面有最前沿的知识和最丰富的资源，“不要重复造轮子”，如果需要用到什么，不妨先去里面搜索一下，说不定就有你想要的。当然你也可以试着造轮子供大家使用哦。 (＾▽＾)这是我使用的一些网站，大家如果有什么补充的可以留言哦。
java接私活？
看了很多评论，都说楼主不应该怎么想着接私活。我的看法不一样，咋们先把技术什么的抛在一边，今天先只说说程序员空余时间怎么接私活？
注意：如果你刚刚参加工作（半年以内），还是提高自己是最重要的。有工作经验才能接到私活。国内的：
一、猿急送 ： BAT工程师兼职共享平台
来源：这个是朋友介绍的。PC端：猿急送 微信公众号：猿急送
优点：入驻平台快，可以等企业预约你，也开放项目列表让你主动投递职位，比较垂直于程序员、UI、产品这一块，专业性比较强。他们公众号会推送职位，上下班之后顺便接活比较方便，一般简历写得好会有订单，当然技术实力也得强。
其他（个人观点）：平台人员派单给你如果简历写的太简单（其实就是简历十个字党），会先让你完善简历。
二、大鲲：按需雇佣平台
来源：公众号八姐的文章，后来发现是大坤做的推广。PC端：大鲲 App端：大鲲
补充：大坤是拉钩旗下的，所谓背靠大树好乘凉。大坤也可以主动投递职位，各种流程比较顺畅，延续拉钩全职的风格。
其他（个人观点）：审核时间比较长，这么看竞争比较激烈，毕竟拉钩有全职招聘库这个简历池，所以估计他们不缺工程师，所以有种千军万马过独木桥的赶脚。
三、极牛 ： 技术问题找极牛
来源：貌似是偶然百度搜出来的。PC端：极牛 App：极牛
优点：极牛严格意义上来说是一个问答平台，他的价格挺高的，按照一小时收费，原因是他是线上下单，线下沟通。也就是你如果是某一个领域的专家，可以跟预约方“聊聊”，通过聊天咨询的方式来完成订单，适合T6或者P8这种大牛入驻。
其他（个人观点）：如果你在某一个领域没有很强的专业性，可能离接单有一定的距离，如果你是专家级别的，或者擅长技术架构，那么收入还是比较客观。
其他还有云沃客、自如客、程序员客栈、快马众包、实现网等等，也都不错，有用过有注册过，不再一一举例。
国外的：
可能大家会有一种观点，国外的平台客单价会比国内高。
这个如果你用一下国外的平台就知道，除了英文水平（我6级，读写可以，chat的话有困难）要求高，可以锻炼你英文，价格真没多高。而且国外竞争比较激烈。
国外平台知名的：
一、Upwork： the world's largest online workplace
二、Freelancer ： Hire & Find Jobs
以前还有印度的一个平台，注册过，但是没有接到单。
这哪是就是这些。
希望上面的回答对你有所帮助，如果还是不懂或者有问题，可以关注今日“小熊社长”号，私信我。希望能够对楼主有所帮助。