php怎么实现进度，如何通过编程开发一个有新闻发布功能的网站？
开发一个新闻发布类的网站并不复杂，而且目前随着移动互联网的发展，通过手机来阅读新闻已经是一个比较普遍的情况了。下面就从编程语言的选择，到整体的设计做一个简单的描述。
首先，Web开发可以选择的语言比较多，可以选择Java、PHP、Python、C#等，另外还需要结合Html、CSS和JavaScript，一般编程语言的选择与项目规模、开发周期以及开发团队有较大的关系，通常来说，如果并发数量比较大的话，选择Java是一个不错的方案。
接下来对整个网站进行一个功能性的划分，然后创建数据结构和接口。整个网站可以分为四个大的模块，分别是用户端、管理段、移动端、后端，呈现端主要采用Html、CSS、JS技术来构建，服务端采用Java技术来构建，移动端需要采用Java（Android平台）和OC或者Swift（iOS平台）来构建，数据库部分可以采用Mysql。看一个Swift的小例子：
接下来就是定义数据结构和接口，然后基于数据结构完成数据库设计以及接口的实现。接下来就是进行具体的任务开发，后端要先把基础性框架搭建起来，然后按照进度规划与前端进行同步开发。此时，测试人员也要开始陆续进驻，以保障项目的开发质量和开发周期。
接下来就是项目部署及测试，目前Web项目的部署方式往往都采用前后端分别部署的方式，前端采用Nginx服务器，后端采用Tomcat等服务器，也要根据具体的项目规模选择是否采用集群的部署方式，目前这部分工作也都往往在云计算平台完成。
新闻发布类网站可大可小，通常要根据用户访问数量进行具体的方案选择，如果是一个比较小规模的企业内部网站，那么整个实现过程并不复杂，但如果是一个商业平台的话，那么工作量还是非常大的，需要考虑的问题也非常多，往往需要一个庞大的研发团队持续服务。
我做软件开发工作多年，目前已在带软件开发团队，我会陆续在写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
思维导图软件哪个好？
建议使用【迅捷画图】进行操作使用，具体操作方法如下面所分享的，希望可以帮助到你：
1. 在迅捷画图在线面板中，选择页面上方的模板库点击对模板进行选择。
2.在搜索框中输入需要的模板名称思维导图即可在搜索结果中展现该思维导图。
3.点击选择的模板进行在线编辑使用，若是节点内容过少可以考虑添加节点对内容进行丰富，右键点击中心主题，或者在面板的上方选择上下级按钮进行添加。
4.双击节点可以对内容进行编辑使用，还可以对设置的字体大小以及样式进行编辑使用。
5.在上述外观操作中可以对思维导图的背景颜色进行设置使用，选中需要添加节点的背景颜色，之后点击如图位置选择颜色添加就可以。
6.思维导图的样式也是可以替换使用的，不同的主题所适合的不同，在上述栏目中布局操作中可以实现，有鱼骨图，树状组图等可以进行选择使用。
7.绘制成功的思维导图可以导出进行使用，在编辑面板的右上方导出操作中进行编辑使用即可。
对于专科生来说选择哪个更有发展前途？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
计算机应用和软件开发（软件工程、软件开发与管理等）专业是比较传统的计算机专业，具有较为完整的教学体系和培养方案，二者也都有比较大的上升空间，研究生阶段也有对应的专业。
计算机应用和软件开发相关专业在基础课程方面具有较多的重叠（数学、操作系统、计算机网络、数据库等），计算机应用的侧重点在于计算机与各个领域的结合应用，比较强调方法、技术和行业的结合，而软件开发的侧重点在于如何实现具体软件的研发过程，包括需求、设计、实现、部署、测试以及软件开发过程中的管理等等。
对于专科生来说，选择计算机应用还是软件开发，一方面要结合自身的知识结构，另一方面也要结合自己的兴趣爱好。如果具有较强的逻辑思维能力，同时对于软件编程有浓厚的兴趣，那么就可以选择软件开发方向，软件开发方向需要系统的学习编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、软件工程等相关内容，需要在学习的过程中完成大量的实验。
计算机应用也需要系统的学习编程语言，也要具备解决问题和分析问题的能力，但是在培养方向上会更注重如何把技术与行业应用相结合，需要了解一定的业务知识，这个过程也会培养学生如何完成技术和行业结合的方法。从知识结构上来看，计算机应用技术涉及到的知识面往往会更广泛一些。
对于专科生来说，选择计算机应用还是软件开发都是不错的选择，未来的上升空间都比较大。按照历史经验来看，选择计算机应用的专科生往往会更多一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
web前端开发中需要掌握哪些技术？
不得不说，想要入行Web前端的门槛并不高。
Web前端开发的前期是网页制作，简单的ps和dw就可以制作网页，后来为了更好的用户体验，应用于企业，那么就需要掌握基本的Web前端开发技术。
虽然不同的公司都有Web前端开发，但是职能也有不同，可以是做网站设计、网页界面开发的，只做网页界面开发的，做网页界面开发、前台数据绑定和前台逻辑的处理的，也有设计、开发、数据的。
主要是根据具体的公司职位需求来定，但是需要掌握的技术还是没差的。
Web前端开发学习基础：HTML、CSS 、JavaScript
前端三大基础，学习顺序为：HTML＞CSS＞JavaScript。
了解HTML的基础知识，学会将页面分为多个部分，知道如何正确的建立DOM，最好至少能够制作五个页面（这里的重点是了解页面结构）。
然后我们再来考虑美观问题，认识CSS，网格和弹性盒子的知识要去了解，还有媒体查询和响应式知识，然后把CSS样式套用到你制作的HTML网页。
基础知识的最后一步JavaScript，这里会比前面两点稍有提升，但是不难，了解语法和基本的结构，开始学习操作DOM，理解一些相关概念，了解Ajax（XHR）。
推荐几本书籍：
《html5从入门到精通》
这本书讲的很系统，作为入门书籍，也比较容易懂，最重要的是有光盘教学，可以放电脑上看看。
css的书籍，这本书也有涵盖html5，有承上启下的作用。
比较出名的一本javascript，被读者称为犀牛书，很推荐。
框架：React、Angular 或者 Vue
学习完前端的三大基础之后，你还需要了解最新的前端框架。
这里就提出Vue 、Angular 、React，大部分人称为VAR，这三个是目前最流行的前端框架。
为什么没有jQuery？确实，初学者认为使用jQuery就可以写出任何特效效果，但是它并不是前端的全部，在工作时间久了之后才会发现，jQuery只是满足当下的业务需求，技术框架是随时会变的。
当然，学习jQuery没有问题，只是多学会框架，有助于提升你的个人技术能力，和你的职场竞争力。
打包工具：Webpack 和 gulp
进阶：Node.js 体系（包括 Node.js 服务端开发，npm 等）还需要什么？不急，还没完呢，前端开发中有一个重要的知识：前端布局，主要是对页面模块和内容进行科学合理的组织与呈现。
其实前端布局没有引起多大的重视，但是它又是Web前端开发的核心，在工作中的比重也不小。
可能在你认为已经掌握了前端知识后，信心满满的去面试，但是却被一个看似简单的切图问题给难倒了，即便是混过了面试，工作中也不得心应手。
布局的好坏直接影响着后续的所有工作进展的顺利与否与效率的高低。
对于如何掌握前端布局的技能，W3Cschool APP最近新上线了一个专栏，有兴趣的可以看看。
最后我想说，Web前端开发的前景好不好，还是得看你的技术怎么样，技能过关，网站界面做得好看，用户体验好，那自然好，如果想要更上一层楼，建议了解一下Web全栈开发，这是前端行业内重要的发展趋势。
怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，我们只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
算法导图及推荐学习资料下载mp.weixin.qq.com
长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，总结出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂我。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，我相信它一定能帮到你，也希望大家能给我个赞，以示鼓励，谢谢目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学关于数据结构，我想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，我们要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，我也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，我都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮我点赞了吧
算法导图及推荐书籍资料下载mp.weixin.qq.com
四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，我就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、https://visualgo.net/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，我们还有校招、面试、青春饭等等的困惑，我把我这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：https://github.com/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。