怎么禁止php打包，数据可视化工具有哪些？
给大家推荐一款人人可上手的可视化工具，那就是Excel，好评度五星！全文7688字，阅读需要10分钟，赶时间的朋友先点赞收藏，方便下次学习！
为什么要推荐Excel呢？
兼容性，Excel与PPT可以实现数据同步，数据修改后能直接呈现在PPT，一劳永逸。内在：Excel有5大类常规的数据可视化表达，图表类多达13种，还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达，满足95%的日常办公需求。
跟其他数据可视化工具对比，
①对比可视化网站工具，Excel拥有强大的数据分析（Excel函数，数据透视表等），而大多数在线工具只能输入结果，而无法运算。 ②对比R、Python等，Excel对于初学者的友好高，基本2周就能大概掌握，而这些语言太难了！ ③普及率高：哪台电脑没有装Excel，你要表达你的观点也容易。
想快速掌握Excel可视化表达，先了解一下可视化的全面架构：
以下就是课件内容的例子，先给同学看一下效果：
基础图表：《王者之星★》
三维地图：《广州武汉之❤》
Excel控件：《520❤你的名字》
《进阶の图表》
《智联之薪》
接下来，我们从第一个开始撩：
E01.认识数据可视化数据可视化就是通过图形，呈现出数据大小，占比，分布等特点，从而传递信息给大家。
下面我就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据https://heat.qq.com/
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方，这个定位跟我们人口分布一致的。
通过流量折线图比较，我们就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门，19点闭门。
关于数据可视化，大家可以多去一些可视化网站看看，其实我们大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
E02.Excel的数据可视化表达在Excel中常见可视化表达有五类，分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表，三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数表达式：=REPT（text,number_times） =REPT(重复文本，重复次数）
注意重复文本要用英文状态下引用，通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子：=REPT("|",C5)&C5
选择适合的字体很重要，一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图
03.电影评分表
04.相亲心动指数
05.人口金字塔图
NO.2 条件格式01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则，突出显示相关的单元格。
1.查找重复值，查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则利用前N项或者后N项，通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式，导致了误以为是图表上的。
优点：其实这些精致的小图标设置很简单，通过默认的设置就能得出来。 缺点：就是精度不高，只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类，根据归类我们日常主要分别应用在
方向：表示涨↑跌↓，一般用于数据对比
形状：一般用于分类划分的信号
标记：用于标记状态，某件事做了与否，达成目标与否
等级：表示占比划分
04.色阶色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置，整体设置也不难，所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式公式自定义条件格式，相对与上面的会难点，但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
3.项目计划甘特图
03.迷你图迷你图有三种形式，柱形、折线和盈亏图，它的优点是能大概表示数据状态，确定就是精准度低，图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图武广之恋❤
本题版本要求：2016及以上，2013版本可以安装power map插件还能拯救。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★本道题可以简单拆分为：心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式，然后在Excel上列出具体的数据源，这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦！
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上，其表达效果这样紫滴，地理曾经满分的我一下子恍然大悟，这不就是本初子午线（经度=0）与赤道（纬度=0）交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州，不就是将原来的表达式加上广州的经纬度，我马上百度了一下广州的经纬度。广州（东经113.23，北纬23.16）大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸：西经与南纬，需要把坐标写成负数。如西经113.23，南纬23.16（-113.23，-23.16）这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市，和你的城市填上对应的坐标轴，可得到：
广州与武汉❤
广州与珠海❤
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊！
E03.了解Excel图表的规范与应用E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等：如网易数读
d.商业杂志
E03-2.一份专业商务图表具备哪些特图表原有元素：2.主标题；5.图例；6绘图区（1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形）
添加元素：1.logo；3.副标题，4.单位，7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后，我们马上去了解各种基础图表。
E04.玩王者荣耀，学习基础图表学习基础图表，大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的应用，更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
那我们分解一下，都是由哪些图表构成的，从这个图表就能从主标题看出是哪些图表，我们还可以通过点击图表左上方蓝色■形状，进行跳转到对应的图表联系区域。
教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示，大家可以通过设置页面布局的主题，变换主题颜色。
E04-1.柱形图01.表格开始页引导：
02.图表练习区域展示：
02.图表小结区域：
每个图表做了实践之后，我们会给大家总结主要的知识点，方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图条形图在王者荣耀中很常见，例如对战战绩图，血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结：
接下来的图表，就简单跟介绍一下需要注意的事项，或者一些与其他图表的不同点或共同点：
E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图：占比分析E04-5.面积图：占比趋势分析这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结：
E04-6.散点图:双变量分析03.知识点小结：
E04-7.气泡图：三变量分析03.知识点小结：
E04-8.雷达图：多维度分析最常见在我们的综合战力分析上，几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结：
以前的案例示范：
E04-9.树状图：分级占比分析E04-10.旭日图：分级占比分析E04-10.直方图：区间分布分析直方图更像简化版的正态分布图，它经常用于统计数值区间的分布，例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图E04-13.组合图E04.最后一招，数字放大法！
最后，我们把上面的所有图表拼合在一起，可得：
把我们所学的图表，一一放进去，可得到：
暂时补充到这里，如果想看动态图表的，请留言，我抽空补充一下这方面的知识。
私信回复：基础图表，即可获得一份基础图表的源文件❤
为什么还要Node？
首先概念先捋清楚：
Vue是前端开发框架（类似的框架还有React、Angular等），Nginx是Web应用服务器（类似的Web服务器还有Apache、Tomcat等），Node是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境（可以理解成编程语言）。Nginx在这里只是作为一个Web应用服务器来承载应用程序（常用的后端语言还有Python、java、C#、Php等）。Nginx处理静态文件、索引文件及自动索引的效率非常高，它具备高效、灵活、高并发、低内存消耗的特点可以充分的利用服务器资源从而降低运营成本。但其本身并不提供服务的业务逻辑实现，这就需要一个后端服务来响应用户的请求，Node就是一门可以让 JavaScript运行在服务端的开发平台。这是前端工程师的福利，意味着前端工程师也可以做后端开发了。
什么是NginxNginx是一款灵活、稳定、高效、低消耗的轻量级Web服务器，支持HTTP和反向代理及电子邮件（IMAP/POP3/SMTP）等服务。它具的高性能、高并发、低内存消耗及开源免费让深受业界追捧和公司青睐，也因此得到很多企业的广泛应用。什么是NodeJSNode是一个基于 Chrome V8 引擎的JavaScript运行环境，可以让 JavaScript运行在服务端的开发平台。Node提供了强大的npm代码管理应用和webpack等工具包，能够很方便、快捷高效的解决项目依赖和部署问题轻松搭建Web应用，借助事件驱动和非阻塞 I/O 模型可以大大的提升了开发的性能。Node已经发展成为一个成熟的开发平台并吸引了许多开发者，它非常适合轻量级、快速的实时web应用程序，现在有许多项目都采用Node进行开发（Web应用、程序监控、媒体流、远程控制及移动应用）。
所以您的问题并不存在争议，因为他们并不是同一类产品哦！建议可以先了解下相关产品，这样你就知道是否适用了。
如何自学Python？
如果题主对基础的编程知识有一些了解，但还没有开始系统地学习Python。不过，既然题主的目标很明确（将Python作为一种工具来提高工作效率，比如爬取数据），那么，接下来制定学习计划就比较简单了。
无论题主是否已经学习了一些其他的编程语言，在开始学习Python时，都应该先从Python的基本概念学起，这样在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
《Python编程：从入门到实践》，作者：Eric Matthes，译者：袁国忠这是一本Python入门书，共分为入门和实践两个部分：第一部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》，作者：[美] Al Sweigart 斯维加特，译者：王海鹏这本书致力于教大家利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前，可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
《Python基础教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，译者：袁国忠这本书专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。
仅仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能，最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景，并将其融会贯通，举一反三。
《Python核心编程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，译者：孙波翔 李斌 李晗这本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，全书共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分则包括文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
既然题主想利用Python从网上爬取数据，那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。
《Python 3网络爬虫开发实战》，作者：崔庆才这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。
得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
《Python神经网络编程》，作者：[英]塔里克·拉希德，译者：林这本书从简单的思路着手，利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作（如手写字母的识别）。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi（树莓派，一款单板计算机）上工作。
这几本书基本覆盖了从学习基础概念到利用Python完成实际工作的完整学习路线，建议题主根据自己的程度进行针对性的学习。不必急于求成，毕竟在学习过程中的每一条bug都可能让你学到一点新技能。
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树莓派下怎样运行移植的QT程序？
你可以参考SQLiteStudio这个Qt写的跨平台SQLite管理工具,它自己打包了依赖的Qt库,可以做到解压即用,兼容不同Linux发行版.道理其实跟Windows版Qt程序自带Qt库差不多.
编译前给连接器传一个参数:
说明:
-Wl 表示告诉编译器将后面的参数传递给链接器.
rpath是gcc的一个参数,当程序被加载时,会搜寻rpath目录,寻找共享库.
rpath添加的目录信息保存在可执行文件中.
$ORIGIN表示可执行文件所在的目录.
也就是运行时程序会先去自己所在的目录的lib里去加载依赖库,没有的话再去系统库里找.
如果你的程序在编译时没有传递rpath参数,那你也可以用patchelf来修改你程序的rpath:
注意:patchelf修改文件后再strip会导致文件损坏.
所以应该先用strip删除符号表缩小二进制文件,然后再用patchelf设置rpath.
题外话,Android上既没有glibc库,也没有库链接器ld-linux.so.3.
如果你要把Debian ARM(如树莓派Raspbian)上的软件放到Android上跑,你一样可以打包程序依赖的共享库,让程序也能跑在Android上,比如PHP:
也就是你把库链接器ld-linux-armhf.so.3和PHP依赖的库都放到/data/local/tmp/web/lib里,然后设置个别名,就能在Android的adb shell里运行树莓派的PHP了.
当然,你也可以用patchelf设置PHP的interpreter和rpath,效果差不多:
想1000元钱找人进行网页PHP二次开发？
找人二次开发Php究竟需要多少钱？这个没有固定的金额，也没有统一的标准。只能根据具体的开发需求来确定工作量。
比如简简单单的改几个字,改个logo改个图标。类似这样的话，可能几百块钱，如果是认识的话，可能免费帮你做了。但是如果要进行功能型的二次开发就比较耗时和耗钱了。
现在程序员的工资一般都比较高。从七八千到两三万的月工资都有，就拿一个月1万块钱的程序员来说。平均一天的工资为:10000/22天=455元/天，1000块钱的话也就两天多一点的工资。但是两三天又能做什么东西呢？二次开发可能要牵扯数据库表设计，后台逻辑处理，前台页面动态效果,测试等各种功能。而且后期还有一些维护方面的工作，这样的话两三天肯定是不够用的。就算马马虎虎做出来了。后期也会有各种各样的问题需要调整。一来二去时间周期就增加了。
如果真的需要找人二次开发的话。可以先把具体的需求功能列出来，找人设计个效果图，然后再确定开发到什么程度。拿着效果图和需求列表去找程序员谈价格，他们会计算开发这些功能需要多长时间，只要时间有了，具体的预算也就出来了。保险期间最好是多找几个人来报价，免得被对方狮子大开口。