php页数怎么读取，如何分析博客中最流行的编程语言？
为了回答这些问题，我决定做一个 Scrapy 项目，它将收集一些数据，然后对所获得的信息执行特定的数据分析和数据可视化。
第一部分：Scrapy
我们将使用 Scrapy 为我们的工作，因为它为抓取和对该请求处理后的反馈进行管理提供了干净和健壮的框架。我们还将使用 Splash 来解析需要处理的 Javascript 页面。Splash 使用自己的 Web 服务器充当代理，并处理 Javascript 响应，然后再将其重定向到我们的爬虫进程。
我这里没有描述 Scrapy 的设置，也没有描述 Splash 的集成。你可以在这里找到 Scrapy 的示例，而这里还有 Scrapy+Splash 指南。获得相关的博客
第一步显然是获取数据。我们需要关于编程博客的谷歌搜索结果。你看，如果我们开始仅仅用谷歌自己来搜索，比如说查询 “Python”，除了博客，我们还会得到很多其它的东西。我们需要的是做一些过滤，只留下特定的博客。幸运的是，有一种叫做 Google 自定义搜索引擎(CSE)的东西，它能做到这一点。还有一个网站 www.blogsearchengine.org，它正好可以满足我们需要，它会将用户请求委托给 CSE，这样我们就可以查看它的查询并重复利用它们。
所以，我们要做的是到 www.blogsearchengine.org 网站，搜索 “python”，并在一侧打开 Chrome 开发者工具中的网络标签页。这截图是我们将要看到的：
突出显示的是 blogsearchengine 向谷歌委派的一个搜索请求，所以我们将复制它，并在我们的 scraper 中使用。
这个博客抓取爬行器类会是如下这样的:
class BlogsSpider(scrapy.Spider): name = 'blogs' allowed_domains = ['cse.google.com'] def __init__(self, queries): super(BlogsSpider, self).__init__() self.queries = queries与典型的 Scrapy 爬虫不同，我们的方法覆盖了 __init__ 方法，它接受额外的参数 queries，它指定了我们想要执行的查询列表。
现在，最重要的部分是构建和执行这个实际的查询。这个过程放在 start_requests 爬虫的方法里面执行，我们愉快地覆盖它：
def start_requests(self): params_dict = { 'cx': ['partner-pub-9634067433254658:5laonibews6'], 'cof': ['FORID:10'], 'ie': ['ISO-8859-1'], 'q': ['query'], 'sa.x': ['0'], 'sa.y': ['0'], 'sa': ['Search'], 'ad': ['n9'], 'num': ['10'], 'rurl': [ 'http://www.blogsearchengine.org/search.html?cx=partner-pub' '-9634067433254658%3A5laonibews6&cof=FORID%3A10&ie=ISO-8859-1&' 'q=query&sa.x=0&sa.y=0&sa=Search' ], 'siteurl': ['http://www.blogsearchengine.org/'] } params = urllib.parse.urlencode(params_dict, doseq=True) url_template = urllib.parse.urlunparse( ['https', self.allowed_domains[0], '/cse', '', params, 'gsc.tab=0&gsc.q=query&gsc.page=page_num']) for query in self.queries: for page_num in range(1, 11): url = url_template.replace('query', urllib.parse.quote(query)) url = url.replace('page_num', str(page_num)) yield SplashRequest(url, self.parse, endpoint='render.html', args={'wait': 0.5})在这里你可以看到相当复杂的 params_dict 字典，它控制所有我们之前找到的 Google CSE URL 的参数。然后我们准备好 url_template 里的一切，除了已经填好的查询和页码。我们对每种编程语言请求 10 页，每一页包含 10 个链接，所以是每种语言有 100 个不同的博客用来分析。
在 42-43 行，我使用一个特殊的类 SplashRequest 来代替 Scrapy 自带的 Request 类。它封装了 Splash 库内部的重定向逻辑，所以我们无需为此担心。十分整洁。
最后，这是解析程序：
def parse(self, response): urls = response.css('div.gs-title.gsc-table-cell-thumbnail') \ .xpath('./a/@href').extract() gsc_fragment = urllib.parse.urlparse(response.url).fragment fragment_dict = urllib.parse.parse_qs(gsc_fragment) page_num = int(fragment_dict['gsc.page'][0]) query = fragment_dict['gsc.q'][0] page_size = len(urls) for i, url in enumerate(urls): parsed_url = urllib.parse.urlparse(url) rank = (page_num 1) * page_size + i yield { 'rank': rank, 'url': parsed_url.netloc, 'query': query }所有 Scraper 的核心和灵魂就是解析器逻辑。可以有多种方法来理解响应页面的结构并构建 XPath 查询字符串。您可以使用 Scrapy shell 尝试并随时调整你的 XPath 查询，而不用运行爬虫。不过我更喜欢可视化的方法。它需要再次用到谷歌 Chrome 开发人员控制台。只需右键单击你想要用在你的爬虫里的元素，然后按下 Inspect。它将打开控制台，并定位到你指定位置的 HTML 源代码。在本例中，我们想要得到实际的搜索结果链接。他们的源代码定位是这样的:
在查看这个元素的描述后我们看到所找的
有一个 .gsc-table-cell-thumbnail CSS 类，它是 .gs-title的子元素，所以我们把它放到响应对象的 css 方法(46 行)。然后，我们只需要得到博客文章的 URL。它很容易通过'./a/@href' XPath 字符串来获得，它能从我们的直接子元素的 href 属性找到。(LCTT 译注：此处图文对不上)寻找流量数据
下一个任务是估测每个博客每天得到的页面浏览量。得到这样的数据有各种方式，有免费的，也有付费的。在快速搜索之后，我决定基于简单且免费的原因使用网站 www.statshow.com 来做。爬虫将抓取这个网站，我们在前一步获得的博客的 URL 将作为这个网站的输入参数，获得它们的流量信息。爬虫的初始化是这样的:
class TrafficSpider(scrapy.Spider): name = 'traffic' allowed_domains = ['www.statshow.com'] def __init__(self, blogs_data): super(TrafficSpider, self).__init__() self.blogs_data = blogs_datablogs_data 应该是以下格式的词典列表：{"rank": 70, "url": "www.stat.washington.edu"， "query": "Python"}。
请求构建函数如下：
def start_requests(self): url_template = urllib.parse.urlunparse( ['http', self.allowed_domains[0], '/www/{path}', '', '', '']) for blog in self.blogs_data: url = url_template.format(path=blog['url']) request = SplashRequest(url, endpoint='render.html', args={'wait': 0.5}, meta={'blog': blog}) yield request它相当的简单，我们只是把字符串 /www/web-site-url/ 添加到 'www.statshow.com' URL 中。
现在让我们看一下语法解析器是什么样子的：
def parse(self, response): site_data = response.xpath('//div[@id="box_1"]/span/text()').extract() views_data = list(filter(lambda r: '$' not in r, site_data)) if views_data: blog_data = response.meta.get('blog') traffic_data = { 'daily_page_views': int(views_data[0].translate({ord(','): None})), 'daily_visitors': int(views_data[1].translate({ord(','): None})) } blog_data.update(traffic_data) yield blog_data与博客解析程序类似，我们只是通过 StatShow 示例的返回页面，然后找到包含每日页面浏览量和每日访问者的元素。这两个参数都确定了网站的受欢迎程度，对于我们的分析只需要使用页面浏览量即可 。
第二部分：分析
这部分是分析我们搜集到的所有数据。然后，我们用名为 Bokeh 的库来可视化准备好的数据集。我在这里没有给出运行器和可视化的代码，但是它可以在 GitHub repo 中找到，包括你在这篇文章中看到的和其他一切东西。
最初的结果集含有少许偏离过大的数据，(如 google.com、linkedin.com、Oracle.com 等)。它们显然不应该被考虑。即使其中有些有博客，它们也不是针对特定语言的。这就是为什么我们基于这个 StackOverflow 回答 中所建议的方法来过滤异常值。语言流行度比较
首先，让我们对所有的语言进行直接的比较，看看哪一种语言在前 100 个博客中有最多的浏览量。
这是能进行这个任务的函数：
def get_languages_popularity(data): query_sorted_data = sorted(data, key=itemgetter('query')) result = {'languages': [], 'views': []} popularity = [] for k, group in groupby(query_sorted_data, key=itemgetter('query')): group = list(group) daily_page_views = map(lambda r: int(r['daily_page_views']), group) total_page_views = sum(daily_page_views) popularity.append((group[0]['query'], total_page_views)) sorted_popularity = sorted(popularity, key=itemgetter(1), reverse=True) languages, views = zip(*sorted_popularity) result['languages'] = languages result['views'] = views return result在这里，我们首先按语言(词典中的关键字“query”)来分组我们的数据，然后使用 python 的 groupby 函数，这是一个从 SQL 中借来的奇妙函数，从我们的数据列表中生成一组条目，每个条目都表示一些编程语言。然后，在第 14 行我们计算每一种语言的总页面浏览量，然后添加 ('Language', rank) 形式的元组到 popularity 列表中。在循环之后，我们根据总浏览量对流行度数据进行排序，并将这些元组展开到两个单独的列表中，然后在 result 变量中返回它们。
最初的数据集有很大的偏差。我检查了到底发生了什么，并意识到如果我在 blogsearchengine.org 上查询“C”，我就会得到很多无关的链接，其中包含了 “C” 的字母。因此，我必须将 C 排除在分析之外。这种情况几乎不会在 “R” 和其他类似 C 的名称中出现：“C++”、“C”。因此，如果我们将 C 从考虑中移除并查看其他语言，我们可以看到如下图:
评估结论：Java 每天有超过 400 万的浏览量，PHP 和 Go 有超过 200 万，R 和 JavaScript 也突破了百万大关。
每日网页浏览量与谷歌排名
现在让我们来看看每日访问量和谷歌的博客排名之间的联系。从逻辑上来说，不那么受欢迎的博客应该排名靠后，但这并没那么简单，因为其他因素也会影响排名，例如，如果在人气较低的博客上的文章更新一些，那么它很可能会首先出现。
数据准备工作以下列方式进行：
def get_languages_popularity(data): query_sorted_data = sorted(data, key=itemgetter('query')) result = {'languages': [], 'views': []} popularity = [] for k, group in groupby(query_sorted_data, key=itemgetter('query')): group = list(group) daily_page_views = map(lambda r: int(r['daily_page_views']), group) total_page_views = sum(daily_page_views) popularity.append((group[0]['query'], total_page_views)) sorted_popularity = sorted(popularity, key=itemgetter(1), reverse=True) languages, views = zip(*sorted_popularity) result['languages'] = languages result['views'] = views return result该函数接受爬取到的数据和需要考虑的语言列表。我们对这些数据以语言的流行程度进行排序。后来，在类似的语言分组循环中，我们构建了 (rank, views_number) 元组(从 1 开始的排名)被转换为 2 个单独的列表。然后将这一对列表写入到生成的字典中。
前 8 位 GitHub 语言(除了 C)是如下这些：
评估结论：我们看到，所有图的 PCC (皮尔逊相关系数)都远离 1/-1，这表示每日浏览量与排名之间缺乏相关性。值得注意的是，在大多数图表(8 个中的 7 个)中，相关性是负的，这意味着排名的降低会导致浏览量的减少。
结论
因此，根据我们的分析，Java 是目前最流行的编程语言，其次是 PHP、Go、R 和 JavaScript。在日常浏览量和谷歌排名上，排名前 8 的语言都没有很强的相关性，所以即使你刚刚开始写博客，你也可以在搜索结果中获得很高的评价。不过，成为热门博客究竟需要什么，可以留待下次讨论。
这些结果是相当有偏差的，如果没有更多的分析，就不能过分的考虑这些结果。首先，在较长的一段时间内收集更多的流量信息，然后分析每日浏览量和排名的平均值(中值)值是一个好主意。也许我以后还会再回来讨论这个。
成都朗沃教育专注IT培训12年，希望该回答对你有帮助！
InDesign如何设置页码？
点击页面——选择主页A——在主页你要加页码的位置画个框（注意在左面加显示偶数页，右面面加显示奇数页，两个页码都要加）
右击插入特殊字符——标志字符——当前页码
也可以快捷键 Ctrl+Alt+shift+n
原文地址：http://bbs.qishangvip.com/forum.php?mod=viewthread&tid=698&extra=page%3D1
有哪些适合大学生学习的网站推荐？
以下学习的网站和APP是大学生必须要知道的，知道这些网站和APP，让你学习如虎添翼，另外，这些网站也非常适合爱学习的非大学生哦！
一、中国知网读了大学的同学，特别是学校段位还不错的同学，千万不要学翟天临博士，毕业了都不知道知网是什么。
中国知网：中国最大的学术网站
中国知网是我们国家最大的一款学术研究数据库，上面记录了各个学科的最新研究成果，对大学生获取专业知识非常有用。
翟天临：推动中国学术改革集大成者，娱乐圈推动学术改革第一人
二、谷歌学术、web of sci、百度学术这三个功能几乎和中国知网差不多，但是要给它们单独拿出来的一个原因是这三个上面，你还能够获取最新的英文研究成果。
谷歌学术：全球最好的学术搜索引擎
对于理工科的学生来说，这三个比知网可能更加重要，因为这些学科很多的前沿成果都是发的英文的。
这个原因也就导致了在中国知网上有些最新的知识难以获取，必须要靠这三个途径。
百度学术：广告比学术更热门
这里需要强调的是，不要小看了百度学术，在谷歌学术被禁用了之后，百度学术其实也蛮好用的。
三、知乎知乎又被网友调侃地称为“B乎”，因为一些大V为了获取流量，编造一些过分夸大事实的故事和段子。
知乎：中国最大的年轻人装B平台
但是这并不妨碍知乎作为问答界扛把子的地位，在一些专业问题领域，知乎上还是有很多优质的专业回答的。
四、B站B站作为以服务二次元群体为主的这样一个小众软件，现在也是火出圈了，现在的B站绝不再是一个小众软件。
二次元少女
我们说B站是短、中视频领域的领头者也不为过，B站不仅算得上是这个领域的拓荒者，而且目前能够抗衡的对手也不是特别多。
回归正题，我们说说B站的学习功能，作为短、中视频领域的领头者，B站上面除了一些休闲视频之外。
B站：学习比鬼畜更有趣
还有很多的学习视频，一些知名高校的网课、知名学者的授课视频，在B站上都能够非常容易地找到。
五、CHINA DAILY、VOA、TED对于爱好学英语的同学，这三个软件绝不是不能错过的，CHINA DAILY是一款播报新闻类的软件，不过是英文版的。
能够有益于将我们的英文学习与了解我们时事结合起来，提高我们的乐趣，是一款非常不错的英语学习软件。
VOA（美国之声）和TED都是专业的练习美式英语发音的必备软件，前者和CHINA DAILY差不多，以新闻为主，后者全是演讲视频。
大家可以根据自己的喜欢选择，喜欢各类新闻的可以选VOA，喜欢演讲的可以选TED。
并且，VOA分为了慢速、常速、快速，可以适合英语水平不同段位的人学习，练习者可以根据自己的水平选择相应的语速进行练习。
六、微信读书这一款读书应用亲测非常好用，微信读书的页面非常干净，分类也很清楚，文学、社会、哲学、自然科学，想找什么书，一目了然。
而且微信读书也不像其他的免费读书软件那样，广告特别多，页面非常干净，算是良心软件了。
七、移动型图书馆这个软件真的可以说是一个移动的图书馆，各大高校的图书馆藏书，里面应有尽有，主要是非常方便，随时随地可以看。
而且它还有一个非常厉害的功能就是可以实现网上和周围的书友交换书，哪怕你们互相不认识。
最后在我们现在这样一个美好的时代，只要你有想学习的心，每个人都可以随心所欲的免费学习自己喜欢的知识，学习不局限于学校老师教授的知识，而且学习也不再是学生的权利，每个人都可以学习，每个人像大学生一样知识渊博。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
1 前言
对于计算机相关专业的学生来说，学校教会我们编程语言，学习诸如 Java，Python 或 C ++ 之类的编程语言很容易，但是学习编写好代码不是。编程并不等于写代码，编程是一个更广泛的过程，它还涉及提出开发程序的想法以及对其进行测试等等的方法，所以提升编程思想和能力也是一个合格程序员不可或缺的能力。对于从事技术岗位工作的我们来说，必须得自学编程技术，提高编程的能力。编写良好的代码比只完成简单重复的需求更重要，这也是普通程序员与好程序员之间的重要区别因素。那么除了工作中的实践经验，关注前辈的思想和阅读相关的书籍也是不可或缺的。虽然说现在科技日益更新，技术网站和个人博客也很多，但关于技术的经典的书籍和思想却能反复一直流传下来。因为书籍不仅是作者和编辑是对某个领域更加全面和系统的梳理，而且阅读书籍能给自己带来许多的不一样的体会。本文给大家分享几本高价值书单，并不一定全面，欢迎读者补充，希望能对你有帮助。2 关于编码与重构
2.1 代码整洁之道
英文名《Clean code》，该书出自 Robert C Martin 之手，又被称为 Bob 大叔，是一位美国著名的软件工程师和作家，他已经写了有关敏捷软件开发的书籍。书中提到众多有名的编程原则：比如 SOLID 原则、 Law of Demeter（LoD，又被称为最少知识原则）。推荐理由：每个程序员都必须拥有本书并阅读它。这是一本非常著名的书，它将完全改变您的编程风格，书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名、数据结构、面向对象的设计原理到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。或许，真正整洁的代码真能让同行读起来像诗一样。任何傻瓜都可以编写计算机可以理解的代码。优秀的程序员编写人类可以理解的代码。— 马丁·福勒如果只能读一本书，我就推荐这本。最后，基于本书，众多开发者还推出了各种语言的整洁之道：• Javascript 整洁之道• PHP 整洁之道:https://github.com/jupeter/clean-code-php• ABAP 整洁之道:https://github.com/SAP/styleguides/blob/main/clean-abap/CleanABAP.md• Java 整洁之道:https://github.com/leonardolemie/clean-code-java• .NET 整洁之道:https://github.com/thangchung/clean-code-dotnet还有各大科技公司的代码风格指南：• Google 风格指南• Uber Go 语言风格指南:https://github.com/uber-go/guide/blob/master/style.mdBob 大叔的《架构整洁之道》也值得推荐，这本书是在架构领域的登峰之作，围绕“架构整洁”这一重要导向，系统地剖析其缘起、内涵及应用场景，涵盖软件研发完整过程及所有核心架构模式。还有《程序员的职业素养》，作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例，意在为后来人引路，助其职业生涯迈上更高台阶。2.2 重构（第2版）
英文名： 《Refactoring: Improving the Design of Existing Code，2nd Edition》，作者 Joshua Kerievsky。本书是理论和实践最佳组合的罕见书籍之一。重构是一个使您的工作代码更加美丽的过程，这本书可以利用已经尝试和测试的软件开发世界的模式来为您提供帮助。推荐理由：重构一词经常在各种大会上被提及，那就是这本书带来的影响。重构也就是重写软件的过程，而无需更改其功能，以提高其可读性，可检验性或可维护性。重构是使工作代码美观的过程，重构有助于改进工作代码的设计。这也是优秀程序员的必备技巧之一，通常优秀的程序员也擅长重构。本书将教你重构代码的艺术和科学。无论您是 Java 程序员、C++ 开发人员还是 Python 开发人员，每个程序员都可以从本书中受益。与《重构》经常被提及的书就是大名鼎鼎的《代码大全》，书中解释的也是久经考验的技术和策略，能有效帮助程序员和软件开发人员。笔者也曾在大学的时候把这本书图书馆借出来，发现这本书太厚，啃不动，到期就立马归还了。2.3 代码之美
英文名：《Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》，作者：Grey Wilson。推荐理由：大牛前辈的博客合集，同时也是提高编码技能的好书之一，因为它为您提供了一个机会，让您了解专业程序员如何处理问题、编写的代码以及他们如何解决问题，并且仍然能够保持他们的代码美观。这本书是一系列案例研究的集合，揭示了 Emacs 到 Facebook 等大型网站架构秘密，讲述了那些专家程序员，包括布恩·克尼原，乔恩·本特利（Jon Bentley）（编程珠玑的作者），蒂姆·布雷（Tim Bray），卡尔·福格尔（Karl Fogel），迈克尔·菲瑟斯（Michael Feathers）（有效地使用旧版代码的作者），以及许多更多伟大的作者和程序员。关于二分查找，在书中数次被不同作者提及，了解不同作者的观点。无论您使用哪种编码语言，例如 Java，C＃，Python 或 Ruby，都会在本书中找到有趣的东西。代码之美调查了一项努力的人类发明和创造力的范围：计算机系统的开发。每章中的美观来自发现独特的解决方案，这是作者的力量超越界限，识别他人所忽略的需求，并找到令人惊讶的解决方案，以解决令人困扰的问题。3 关于职业成长
3.1 程序员修炼之道（第2版）
英文名《Pragmatic programmer》，作者是 Andrew Hunt & David Thomas。中文版的译者是大名鼎鼎的云风，副标题是：通向务实的最高境界。推荐理由：本书是时隔 20 年的新版，覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱，以及易于改造、复用的架构技术。刚出来的时候博文出版社举办了一个推广活动，在云风和皓子叔联袂推荐下，毫不犹豫的入手了本书。程序员往往最难得就是务实主义，总想追求新技术，炒新概念。工作后才逐渐明白，编程的本质，均不依赖于特定语言、框架和方法，技术改变世界在于能够有效解决用户的真实需求。本书本质上是程序员的自助指南。它探索了良好的软件开发实践，并为您提供了出色的建议、提示和技巧，以更有效地编程。正是对经典和现代轶事、引人入胜的类比和发人深省的例子的创造性使用，使每个部分的学习都变得有趣而有趣。如果说大学期间读的都是类似于 C 语言圣经和 Head First 系统书籍的话，工作后的人才会真正懂得为什么这本书籍不厚，读起来拍案叫好，这大概就是大道至简。作者另一著作：《程序员修炼之道: 从小工到专家》也是值得推荐的3.2 卓有成效的程序员
英文名：《The Productive Programmer》，作者：Neal Ford。推荐理由：本书就是讲述如何在开发软件的过程中变得更加高效。同时，《卓有成效的程序员》的讲述将会跨语言和操作系统：很多技巧的讲述都会伴随多种程序语言的例子，并且会跨越三种主要的操作系统，Windows（多个版本），Mac OS X 以及 *-nix (Unix 或者 Linux)。贯穿全文的思想大概就是尽量让机器做机器该做的事情，让程序和程序打交道，发挥程序员在这方面的先天优势。学会善用工具，命令行、学会写脚本，学会宏。提供效率，不去做重复单调的工作。最终的目的：成为一个“慵懒”的程序员。3.3 软技能：代码之外的生存指南
英文名：《Soft Skills: The software developer's life manual》，作者：John Z. Sonmez推荐理由：研究生期间读过最受益的一本非技术书。程序员都知道编码很重要，这是我们吃饭的硬技能。可是实际工作上才发现不止写代码，代码之外的软技能也很重要：比如面临着与客户沟通、与产品打交道的沟通问题；比如应该关注自身发展，书中也介绍了怎么做职业突围；还有更多章节介绍了作者如何学习、如何理财、健身、自我营销等等。分享书中有趣让我印象深刻的点是作者去面试，面试官浏览过他的博客文章，两人因此相谈甚欢。 最后也想给阅读的朋友声明一下：这本书涉猎了很多方面，但是并不是没一点都是一套可以照抄的完美答案，毕竟作者也是从当时的环境和自己经历出发介绍这些内容，每个读者应该都有自己的选择，综合而言，这本书挺适合各个阶段的人阅读的，尤其大学生和初入职场的朋友。作者也出了《软技能2：软件开发者职业生涯指南》，如果说软技能关注于生活，那软技能 2 则更加关注于了软件开发职业。4 关于黑客与开源
4.1 Unix 编程艺术
书籍英文名：《The Art of UNIX Programming》，作者：《Eric S. Raymond》从 1982 年开始就是 UNIX 开发者。推荐理由：本书涉及 Unix 系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的 Unix 编程大师、开源运动领袖人物之一 Eric S.Raymond 倾力多年写作而成。程序会过时，编程语言会更新，代码会跟随业务不断改动，但编程思想的生命力会长盛不衰，好的编程艺术也是具有穿透力的，尽管书中的案例已经偏老，但贯穿始终的 KISS 原则、思想文化体系、设计与开发哲学一定能够给你带来醍醐灌顶的感觉。Keep it simple stupid，简称 KISS 原则。在做软件设计的工作中，很多时候都不要想得过于复杂，也不要过度设计和过早优化，用最简单且行之有效的方案也就避免了复杂方案带来的各种额外成本。这样既有利与后续的维护，也有利于进一步的扩展。另外，本书还可以与“左耳朵耗子”ef="">皓子叔推荐 过的《UNIX传奇：历史与回忆》结合着一起看，了解 UNIX 的诞生记与发展史，贝尔实验室的幕后故事！本书不但书写 Unix 的历史，而且记录作者的回忆，一探 Unix 的起源，试图解释什么是 Unix，Unix 是如何产生的，以及 Unix 为何如此重要。4.2 大教堂与集市
英文名：《The Cathedral & the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary》， 《Unix编程艺术》作者 Eric S. Raymond 的另一封神之作，副标题是《对 Linux 和开源革命的沉思》。推荐理由：大家都知道程序员热衷于开源文化，都在说不要重复造轮子。开源时代下的软件开发可能只需要三个键盘按钮：CTRL + C + V，开个玩笑。说到开源文化，那么本书《大教堂与集市》是开源运动的《圣经》，颠覆了传统的软件开发思路，影响了整个软件开发领域。作者把软件开发思路类比于古代的大教堂文化和集市文化，讲述了集市如何变成大教堂，书中系统解释了开源软件是如何生产的，开源开发的优势在哪，开源软件的传承是如何做到的。4.3 黑客与画家
英文名：《Hackers and Painters: Big Ideas from the Computer Age》，作者：Paul Graham，本书的译者是大名鼎鼎的阮一峰大佬。推荐理由：说到黑客文化，就不得不提到硅谷创业之父Paul Graham 的这本书，本书主要介绍黑客 Hacker，即优秀程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。本书是一本为黑客正名的技术散文集，看完书后第一次将我从电影中的黑客形象颠覆过来，才了解到并不是入侵系统、制作病毒、各种解密的人就是黑客，Hacker 是专家级程序员，是一群与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务，“黑客”象征着第一流的能力，以及求解问题过程中产生的精神愉悦或享受。他们崇尚分享、开放、民主、计算机的自由使用和进步。而那些恶意入侵计算机系统的人更应该被称为 cracker（骇客）。5 关于算法与设计模式
5.1 算法设计手册
英文名：The Algorithm Design Manual (2nd Ed.)，作者：Steven S Skiena推荐理由：关于算法的重要性大家都知道，大家肯定都知道另外两本著名的《算法导论》和《算法4》：《算法导论》侧重与算法的数学推导，适合研究，而《算法4》侧重于算法的代码实现，适合入门。而这次推荐的《算法设计手册(第2版)》却没有那么有名气，但也不失为设计实用且高效算法的最全面指导书。该书揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析。目前市场上算法书层出不穷，但是经典的算法却一直在那里，不曾走远。5.2 Head First 设计模式
英文名：《Head first design patterns》，作者：Elisabeth Freeman / / Eric Freeman / Bert Bates / Kathy Sierra / Elisabeth Robson推荐理由：这本书完整地涵盖了 GoF 版本全部23个设计模式，毫不费力地解释了世界各地熟练的软件开发人员和程序员用来构建优雅、功能齐全、灵活和可重用的软件的几种软件设计模式。。图文并茂，配有大量说明性和启发性的示例，它们将使学习同时变得高效和有趣。与其他文本繁重的编程书籍不同，这本书具有引人深思、视觉丰富的格式。Head First 系统书籍充满了幽默感，选题和编辑都很用心，值得一读。相信读完的读者逐步迈向对软件设计模式的深入了解。再来读 GoF 不失为一个不错的选择。5.3 设计模式：可复用面向对象软件的基础
英文名：《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》，又被简称为计算机领域的 GoF ，因为本书的作者是四个人：Erich Gamma / Richard Helm / Ralph Johnson / John Vlissides。推荐理由：本书是任何使用面向对象代码的开发人员的必备入门读物。而且作者 Erich Gamma 是 jUnit、Eclipse、IBM Jazz 项目、Visual Studio、Azure 和 Office 365 的幕后推手。如果您没有很好地掌握 UML，您可能会发现很难吸收编程书中汇编的一些信息和示例。然而，这不会阻止您欣赏设计模式书中叙述的美妙之处，它既简单又内容丰富。《设计模式》一书详尽地解释了 23 种软件设计模式，可帮助软件开发人员和设计人员制作更好、更优雅、更灵活的软件。这本书讨论了针对常见软件设计问题的大量简洁明了的解决方案。如果说 GoF 太难读下去，那么就推荐程杰的《大话设计模式》，这本书通过对话的形式带领大家入门设计模式，人人都可以是好学的小菜和经验丰富的大鸟。5.4 编程珠玑（第2版•修订版）
英文名：《More Programming Pearls，Second Edition》，作者：John Bentley推荐理由：这是一本带你真正领略计算机科学之美，融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书。与大多数其他编程书籍不同，这本书侧重于基本问题和一般问题。它讨论了可以提高性能或减少内存需求的各种算法和技术。作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程。就如书名一样，大浪淘沙，计算机科学中的智慧正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，留下一个个编程“珠肌”。题外话：
上面的书都是本人曾经阅读过，或者说在图书馆中有借阅翻过的书。也是计算机领域评分很高、有口皆碑的书籍。但计算机行业的经典书籍太多，本人能推荐的也只是其中一部分，想要推荐的内容也不想针对某个特定编程语言和领域，所以像《C++编程思想》和《On Java8》这类书籍没有进行推荐，推荐理由也不一定完全正确，欢迎大家批评指正。另外，看完上述的书并不能说自己就能在工作中就能运用到，看完就能成为一个顶尖的程序员。何况看书也不能完全接收前辈们的这些大智慧，但如果在某个瞬间（看书过程或者实践过程中）对自己有一种醍醐灌顶的感觉，就已足够。参考链接：
• UNIX传奇(上篇)• 假期好读书• Top 5 Books to Improve Coding and Programming Skills• http://www.osnews.com/images/comics/wtfm.jpg本文分享自华为云社区《【云驻共创】对于编程思想和能力有重大提升的书有哪些》，作者：宇宙之一粟 。哪个网站PPT的模板或者素材是免费的？
有一个网站，汇聚了几乎所有ppt模板优质免费（付费）网站
hippter=pptmall+pptfans+稿定ppt+51ppt+雷锋ppt+优品ppt+ppt宝藏+站长素材+...........
拥有这网站，你就拥有了全网几乎所有的PPT模板资源网：
大师兄：我不是要一个，我是全部都要。
这不是一个网站，是把最好一批网站一次放到你面前，供你选择。
免费还是付费，一目了然。
除了模板，还有所有的素材包。
提供大神作品，供大家欣赏学习。
配套提供图片素材、字体下载、办公工具，一应俱全，超级资源网站。
PPT模板，不再是问题。
最后，我要提醒你：企业是不可能永远考爱发电的，所以免费其实=很贵（因为不确定性风险大）。
我必须向你推荐一个更加实用的PPT模板网站。
它有以下优点：
1.终身会员的价格为39元，一次付费永远没有后顾之忧，便宜到一顿饭钱。
2.质量非常高。付费的网站通常质量更有保证。
3.不但有PPT模板，还有word模板、excel模板、音频模板、在线抠图、图表、软件课程。
一句话：不但优质，而且超值。
拉轰读书，良心推荐：办公资源网。
以上网站通过拉轰品质认证。
拉轰读书致力于能够让粉丝变强的一切领域，包括效率提升、学习力提升、能力提升。涵盖办公、写作、演说、学习、技能、读书。
软件是工具、模板是效率，但真正重要的是认知模式、心智模式，软件可以找，但能力提高不容易。拉轰读书致力于不断分享优质内容，解决问题。
为了更好地服务粉丝，推出拉轰认证模式。通过认证的网站、软件、书籍是通过对比之后优中选优的，建议使用。
后期会发布认证清单，敬请关注。