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php函数怎么重写

一、进入apache文件夹进行配置1、Apache的配置主要集中在httpd.conf文件,在重启你的Apache2.2前我们先测试一下我们的Apache的配置文件是否改得对:发布在这个目录下的任何工程都会在Apache服务开启时被装载成标准的web工程,我更改到D盘www目录啦8、重启我们的Apache服务,我们的Apache的发布...

php函数怎么重写,现在环境下PHP这条路该如何走下去?

(⊙o⊙)…感觉不好走啊,现在后端大部分都是用的Java保证稳定性的前提对大型项目更加优化,我是前端,我遇到的公司全部是Java后端,有一个好多年前的项目是PHP架构写的前端和后端,之后项目更新,直接全部前后端重写了,后端改成Java,前端重写改成框架技术,相当难受。

虽然我不知道cpp是啥,但是老哥实在不行就当培训讲述或者改Python吧,我看你Python用的多一些,Java入门比较难,占用时间比较多,但是Python就不会了,这两个方向,你可以考虑一下

apache如何配置php?

Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件。程序员在开发PHP或者Java服务器程序的时候,都会选择将Apache服务器作为后台服务器。很多朋友在安装apache后都不知该如何配置,下面广东锐讯网络就apache配置问题为大家详细讲解一下。

一、进入apache文件夹进行配置

1、Apache的配置主要集中在httpd.conf文件,它位于你的安装目录,比如:我安装在

2、用编辑器打开httpd.conf文件,先来查找到如下这一行:#ServerName,我们可以得到如下这一行内容:#ServerAdmin www.admin:80,这就是我们的主机名了,我们可以将前面的“#”去掉,并将其改为:ServerName 127.0.0.1:80

3、改完后存盘,在重启你的Apache2.2前我们先测试一下我们的Apache的配置文件是否改得对:

4、如果在你点了Test Configuration后,黑屏一闪而过,说明你的改动无误,不然这个黑屏会一直停留在当前状态,并且告诉你,你的配置改动有错,错在哪里。重新启动你的Apache。

5、找到如下这行:DocumentRoot,你会发下有这样的一行内容:DocumentRoot "D:/Apache2.2/htdocs"

6、这个叫作DocumentRoot即webroot,即:发布目录,发布在这个目录下的任何工程都会在Apache服务开启时被装载成标准的web工程,我们现在动手来把这个WebRoot定位到我们自己的发布目录中去吧。

DocumentRoot "D:/www"

7、我们把它改到了d盘的www目录中去了,然后我们在该目录中放入一个index.html文件,内容为:我更改到D盘www目录啦

8、重启我们的Apache服务,来测试一下:我们得到了什么?禁止访问,为什么?

Forbidden

You don't have permission to access / on this server.

9、找到下面这一段:把这个”deny from all”改成”allow fromall’吧。

Options FollowSymLinks

AllowOverride None

Order deny,allow

deny from all 最后一句改为: allow from all

10、修改完后重启你的Apache服务,我们的Apache的发布目录已经成功更改到了d:\www目录下了。

二、Apache后配置后如何设置?

①、ServerRoot 配置:主要用于指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。Windows安装时,该选项的值为Windows安装的路径,Linux安装时该选项值为编译时选择的路径;

②、 Dynamic Shared Object (DSO) Support(动态共享对象支持):添加Apache一些动态模块,比如php支持模块。重定向模块,认证模块支持,注意如果需要添加某些模块支持,只需把相关模块前面注释符号取消掉。要对Apache添加某个功能模块,把前面的注释符号去掉就行;

③、 Apache运行用户配置:指定Apache服务的运行用户和用户组,默认为:daemon;

④、 Apache服务默认管理员地址设置:管理员通知邮箱地址,选择默认值即可,如果有真实的邮箱地址也可以设置此值;

⑤、 Apache的默认首页、默认服务名及端口、.ht文件访问、日志文件配置设置:默认参数值设置为:ServerName localhost:80;

⑥、 Apache的根目录访问控制设置:主要是针对用户对根目录下所有的访问权限控制,默认Apache对根目录访问都是拒绝访问;

⑦、 Apache的默认网站根目录设置及访问控制:默认对网站的根目录具有访问权限,设置,默认值;

⑧、 URL重定向,cgi模块配置说明:主要包含一些URL重定向,别名,脚本别名等相关设置,以及一些特定的处理程序,比如cgi设置说明;

⑨、 MIME媒体文件,以及相关http文件解析配置说明:主要包含一些mime文件支持,以及添加一些指令在给定的文件扩展名与特定的内容类型之间建立映射关系,比如添加对php文件扩展名映射关系;

⑩、 Apache服务器补充设置,主要包括:服务器池管理,多语言错误消息,动态目录列表形式配置,语言设置,用户家庭目录,请求和配置上的实时信息,虚拟主机,Apache Http Server手册,分布式创作和版本控制,多种类默认设置,mod_proxy_html,使其支持HTML4/XHTML1等等补充配置的补充; Apache服务器安全连接设置主要是关于服务器安全连接设置,用于使用https连接服务器等设置的地方。

其实Apache普遍适合初级玩家,因年代久远,作为web应用服务器,每个请求都会占用一个进程处理,进程非常占资源 ,而且当并发量大的时候,就需要等额的进程,导致高内存、CPU的占用。虽然对java程序员来说apache基本是鸡肋,就apache来说,静态比不过nginx,动态和weblogic/jboss这些比又不是一个档次。但胜在它简单易学好操作啊,作为站长新手,知道Web服务器压力测试的工具,我们就别搞那么高大上的软件。

小白docker求入门?

本文邀请yeedom来解答,通过大量的图片、示例介绍,帮助你快速、全面地从入门到实战~

1、docker是什么

Docker使用go基于linux lxc(linux containers)技术实现的开源容器,诞生于2013年年初,最开始叫dotcloud公司,13年年底改名为docker inc。

2017年下载次数达到了百亿次,估值达13亿美元,通过对应用封装(Packaging)、分发(Distribution)、部署(Deployment)、运行(Runtime)全生命周期管理,达到“一次封装,到处运行”

为何使用docker?

Docker直译码头工人,将各种大小和形状的物品装进船里。这对从事软件行业的人来说,听起来很熟悉,花了大量时间和精力把一个应用放在另一个应用里。

docker出现之前,对不同环境的安装、配置、维护工作量很多,如部署,配置文件,crontab,依赖等等。使用docker,无需关心环境,只需要一些配置就能构建镜像,而部署则用一条run命令。

虚拟机VS容器

虚拟机需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层,操作系统层不仅占用空间而且运行速度也相对慢。docker容器是在本机操作系统层面上实现虚拟化,因此很轻量,速度接近原生系统速度。

虚拟机启动速度是分钟级别,性能较弱、内存和硬盘占用大,一个物理机最多跑几十个虚拟机,但它的隔离性比较好。docker启停都是秒级实现,内存和硬盘占用非常小,单机支持上千个容器,在ibm服务器上可运行上万个容器。容器跟虚机相比,有着巨大的优势。

docker优点

只关心应用:以往我们需要关心操作系统、软件、项目,有了docker我们可以只关心应用而不是操作系统,docker发展迅速,基于docker的paas平台也层出不穷,使得我们能更方便的使用docker;

快速交付:docker可在秒级提供沙箱环境,开发,测试,运维使用完全相同的环境来部署代码

微服务:docker有助于将一个复杂系统分解,让用户用更离散的方式思考服务

离线开发:将服务编排在笔记本中移动办公,使用docker可在本机秒级别启动一个本地开发环境;

降低调试成本:在测试和上线时产生无效的类、有问题的依赖、缺少的配置等问题,docker可让一个问题调试和环境重现变得更简单;

CD:docker让持续交付实现变得更容易,特别是对于蓝绿部署就更简单。

第一版上线时,需要上第二版新功能,两个版本功能会有冲突,这时用docker实现蓝绿部署就非常方便了;

如:可以部署两个版本同时在线,新版本测试没问题了把老版本流量切到新版本就可以了

迁移:可以很快的迁移到其他云或服务器

与传统虚拟机方式相比,容器化方式在很多场景下都是存在极为明显的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker,尽早享受其带来的巨大便利;

容器化方式在很多场景下都有极大的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker,尽早享受其带来的巨大便利。

概念

再来了解docker非常关键的概念,这样才能理解docker容器整个生命周期。

概念-镜像

镜像(类)=文件系统+数据,我常常用开发语言中的类比作镜像,对象比作容器镜像由多个层加上一些docker元数据组成,容器运行着由镜像定义的系统。

概念-容器

容器(对象)=镜像运行实例

容器是镜像的运行实例,可以使用同一个镜像运行多个实例。如图所示,一个ubuntu docker镜像产生了三个ubuntu容器,docker利用容器运行和隔离应用。

从读写角度来说,镜像是只读的,容器是在镜像上添加了一层可读写的文件系统。

概念-层

层=文件变更集合

像传统虚机应用,每个应用都需要拷贝一份文件副本,运行成百上千上磁盘空间会迅速耗光,而docker采用写时复制来减少磁盘空间,当一个运行中的容器要写入一个文件时,它会把该文件复制到新区域来记录这次的修改,在执行docker提交时将这次修改记录下并产生一个新的层。docker分层解决大规模使用容器时碰到的磁盘和效率问题。

概念-仓库

docker借鉴了大量git优秀的经验。docker仓库分公有库和私有库,最大的公开仓库是docker hub,国内也有很多仓库源。

2、创建第一个docker应用

通过创建一个docker应用来看看docker是怎么方便使用的。

创建docker镜像方式

创建docker有四种方式

但最常用的docker命令+手工提交和Dockerfile的方式

对于我们来说Dockerfile是最常用也是最有用的。

那创建一个docker应用只需要三步:编写dockerfile、构建镜像、运行容器

编写dockerfile

那我们就开始用dockerfile来创建一个应用

Dockerfile是包含一系列命令的文本文件,这个文件包含6条命令

1、FROM是使用php官方镜像,左边是镜像名字,右边是标签名字,标签名字不写默认是latest

2、声明维护人员

3、RUN运行一条linux命令,我们把php代码重定向到/tmp/index.php

4、EXPOSE声明要开放的端口

5、WORKDIR启动容器后默认目录

6、CMD容器启动后,默认执行的命令,相当于应用的入口,用php自带的webserver监听8000

构建镜像

使用docker build命令生成镜像,—tag指定镜像的名字,左边是名字,右边是标签,最后有个.表示在当前目录查找Dockerfile。可以看到,每个命令都会有个输入输出,输入是命令,输出是给到层的id,所以,基本上每个命令都会产生一个层。最后提示镜像构建成功,并打上镜像标签。

运行容器

第三,使用docker run命令运行镜像,-p将容器的8000端口映射到本机8000端口,—name给容器起个名字。用curl对本机8000端口请求,服务器返回当前时间,说明我们构建的容器运行成功了。

请求本地8000端口,服务器返回当前时间

dockerfile常用命令

其实Dockerfile常用命令就5个:from、add、run、workdir、cmd

创建docker应用步骤

•编写dockerfile

•构建镜像

•运行容器

使用docker应用步骤

•拉取镜像

•运行容器

dockerfile最佳实践

•精简镜像用途

尽量让每个镜像的用途单一

•选择合适基础镜像

选择以alpine、busybox等基础的镜像

busybox:号称操作系统里的瑞士军刀,只有……这么大,但却有一百多常用命令

如果你的目标是小而精,busybox是首选,因为它已经精简到没有bash,使用的是ash,一个兼容posix的shell

Alpine:你的目标是小但是又有一些工具的话,可以选择alpine,它是一个面向安全的轻量linux发行版,它关注安全、性能和资源效能,比busybox功能更完善,还提供apk查询和安装软件包,大小只有2-3兆。

很多官方的镜像都有alpine的镜像,像刚刚使用的php镜像。

•提供维护者信息

•正确使用版本

使用明确的版本号,而非依赖于默认的latest,避免环境不一致导致的问题

•删除临时文件

如安装软件后的安装包,如上图2、3步骤

•提高生成速度

如内容不变的指令尽量放在前面,这样可以复用

•减少镜像层数

多条命令写在一起,使生成的镜像层数少,如上图2、3步骤

•恰当使用multi-stage

保证最终生成镜像最小化

3、常用命令

想使用一个镜像,用这个命令就可以了,默认按评分排序。official如果是ok表示是官方镜,Auto标示它是否用dickerfile进行自动化镜像构建。

pull

一旦确定一个镜像,通过对其名称执行docker pull来下载。标签默认是latest,严格来讲,镜像的仓库名还应该添加仓库地址的,默认是registry.hub.docker.com Docker images命令查找下载的镜像。

run

使用docker run运行一个容器,it表示用交互式方式运行,最后表示要执行的命令。

其实更常用的方式是以后台方式来执行,这时用d参数在后台运行,运行后用exec命令进去到容器。

tag

Docker tag给镜像一个新tag名字。

Docker images查看centos镜像,把centos:latest打上centos:yeedomliu,这时再看会有3个centos,latest和yeedomliu的镜像id是相同的。把centos:yeedomliu删除,再查看latest还会存在,最后用rmi命令删除latest就会真正把latest镜像删除掉。如果相同镜像存在多个标签,只有最后一次的rmi命令会真正删除镜像。

ps

Ps可以查看运行中的容器

rmi

删除一个镜像,同一个镜像id的不同标签的镜像,使用rmi删除最后一个镜像才会真正删除这个镜像。

rm

删除docker容器,如果运行中的容器需要加-f

diff

容器启动后文件变化情况

logs

查看容器运行后的日志

cp

我们想从容器里面拷贝文件到宿主机,或相反的过程就可以用到cp命令

container prune

随着使用docker时间越长,停止状态下的容器会越来越多,这些都会占据磁盘空间

image prune

未被打标签的镜像可以用image prune命令清理

system prune/df

如果你觉得刚刚两条命令执行起来麻烦,可以用docker system prune一条命令搞定

另外用system df查看docker磁盘空间

实战

了解了docker基础知识后,可进入相对实战的环节

•本地开发

我们的项目使用了很多服务,如redis/mysql/mongodb等等,如果一个个运行起来,还加上配置,容易出手,也比较麻烦

kitematic:与使用命令行管理本地容器相比,你更想使用图形工具对容器管理,官方推出的容器管理工具,通过它可以查找镜像、创建容器、配置、启停容器等管理。

这是配置容器端口和宿主机端口,目录,网络等映射界面

docker-compose

compose定位是“定义和运行多个docker容器的应用”,前身fig,目前仍然兼容fig格式的模板文件。

一条命令可以把一个复杂的应用启动起来

日常工作中,经常碰到多个容器相互完成某项任务

docker-compose示例1

默认模板文件名叫docker-

compose.yml

,结构很简单,每个顶级元素为服务名称,次级信息为配置信息。这里使用了redis/mongodb/mysql/nginx镜像,分别给它们映射了本地目录、端口、密码等信息,nginx镜像需要使用redis/mysql等服务,用links命令连接进来。

docker-compose示例2

如果在本地开发,每个项目都可以像之前说的那样配置,这里提供了另外一种做法。我把公共的资源在一开始就启动,每个项目里只启动nginx镜像并关联其它的服务即可。

公共服务compose

项目compose

•常见问题

主进程:docker启动第一个进程称主进程,就是id为1的进程,这个进程退出就意味着容器退出,所以想要使docker作为服务使用,这个进程是不能退出的。expose命令是声明暴露的端口,运行时用-P才会生效。一般ports命令是做真正的端口映射,比较常用。

•架构

安装了docker的主机,一般在一个私有网络上

1、调用docker客户端可以从守护进程获取信息或发送指令

2、docker守护进程使用http协议接收来自docker客户端的请求

3、私有docker注册中心存储docker镜像

4、docker hub是由docker公司运营的最大的公共注册中心

互联网上也存在其他公共的注册中心

调用 Docker客户端可以从守护进程获取信息或给它发送指令。守护进程是一个服务器,它使用 HTTP协议接收来自客户端的请求并返回响应。相应地,它会向其他服务发起请求来发送和接收镜像,使用的同样是 HTTP协议。该服务器将接收来自命令行客户端或被授权连接的任何人的请求。守护进程还负责在幕后处理用户的镜像和容器,而客户端充当的是用户与 REST风格 API之间的媒介。

理解这张图的关键在于,当用户在自己的机器上运行 Docker时,与其进行交互的可能是自己机器上的另一个进程,或者甚至是运行在内部网络或互联网上的服务。

•优化

使用小镜像:一般来说,使用小的镜像都相对比较优秀,如官方的镜像基本上都有基于alpine的镜像

事后清理:删除镜像里软件包或一些临时文件,减小镜像大小

命令写一行:多个命令尽量写在一起有助于减少层数,也会减少镜像的大小

脚本安装:使用脚本进行初始化时,可以有效减少dockerfile的命令,同时带来另外的问题,可读性不好并且构建镜像时缓存不了

扁平化镜像:构建镜像过程中,可能会涉及到一些敏感信息,或者用了上面的办法镜像依然很大,可以试试这个办法

docker export 容器名或容器id | docker import 镜像标签

multi-stage:从docker 17.05版本开始,docker支持multi-stage(多阶段构建),特别适合编译型语言,如我在一个镜像下编译,在另外一个很小的系统运行,如下图,go项目在golang环境下编译,在alpine环境下运行。

怎样使用phpmyadmin导入大数据的方法?

一、Mysql命令导入数据库文件大于2MB时就会提示“超过2048KB错误”,无法导入,解决方法如下:1、打开php.ini。找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数!(在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M)2、按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬件配置进行的更改..)upload_max_filesize = 8M (上传最大极限设定为8M,这个应该足够一般的文件WEB上传了)memory_limit = 512M (因为服务器的内存为2GB,所以这里加到512M不过份吧,呵)post_max_size = 8M (Post数据最大也设置为8MB,这个跟upload_max一样)3、改完之后,重新启动系统,再重新执行导入命令后:Import has been successfully finished, 399 queries executed.(显示导入成功,有多少个请求处理成功…)(备注:改完后当你在到phpmyadmin的导入命令行时,虽然(有时候可能会仍然显示为:最大限制:2048KB/Max: 2,048KiB);但实际上你已经可以导入不超过8M的mysql数据库.sql导出的备份文件了! 另,改完php.ini后,别忘了重启一下web服务或者是服务器哟!重启后升效!)二、Phpmyadmin导入数据库文件最大限制2048KB错误提示:You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit。原来用phpmyadmin导入mysql数据库时,默认mysql数据库最大只能导入2M,解决方法如下:大多数情况都是修改PHP5文件夹下面的php.ini中的upload_max_filesize,但修改了这个以后,还是提示这个问题;那么更改如下几处:修改 PHP.inifile_uploads on 是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开upload_tmp_dir – 文件上传至服务器上存储临时文件的地方,如果没指定就会用系统默认的临时文件夹upload_max_filesize 20m 望文生意,即允许上传文件大小的最大值。默认为2Mpost_max_size 30m 指通过表单POST给PHP的所能接收的最大值,包括表单里的所有值。默认为8M说明一般地,设置好上述四个参数后,在网络正常的情况下,上传8M的大体积文件,只设置上述四项还一定能行的通。除非你的网络真有100M/S的上传高速,否则你还得继续设置下面的参数,那就是设置它的时间,max_execution_time 300 每个PHP页面运行的最大时间值(秒),默认30秒max_input_time 300 每个PHP页面接收数据所需的最大时间,默认60秒memory_limit 80m 每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M,如果你机子的内存足够大的话,还可以设置大点儿设定 POST 数据所允许的最大大小。此设定也影响到文件上传。要上传大文件,该值必须大于 upload_max_filesize。如果配置脚本中激活了内存限制,memory_limit 也会影响文件上传。通常说,memory_limit 应该比 post_max_size 要大。

值得推荐的开源PHPCMS系统有哪些?

分享个开源项目快速开发框架,采用spring cloud alibaba +nacos +vue的 技术栈,实现了大部分

钉钉宜搭的快速开发功能,很值得借鉴下。

这是在git上开源的快速开发项目,项目采用微服务为基础的脚手架,包括流程、表单、列表、图

表、应用等多个界面化的配置引擎。

项目介绍:

**JVS的核心目标:**让中小型开发团队过得轻松一点,优化开发团队人力成本高、交付效率低、质量不可控、周期不确定、基础技术投入不足、高端技术支持不够等JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架,采用微服务分布式框架,提供丰富的基础功能,集成众多业务引擎,它灵活性强,界面化配置对开发者友好,底层容器化构建,集合持续化构建。项目标签

低代码、微服务、支持SaaS、私有化部署、DevOps、

开源项目地址

框架前端地址:https://gitee.com/software-minister/jvs-ui框架后端地址:https://gitee.com/software-minister/jvs快速安装地址:JVS/jvs-docker-compose体验地址:http://frame.bctools.cn/#/login

登陆可以通过微信扫码登陆,对于配置数据,请各位技术同学手下留情。

部署文档https://gitee.com/software-minister/jvs-docker-compose/blob/master/readme.md**物理拓扑:

技术文档地址(微信登陆可查看):

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