php爬虫怎么运行，如何评价PHP和Python？
性能方面用合适的语言PHP或者Java就可以了
Python是万能的胶水语言，做爬虫，数据分析是最好的
PHP7+Swoole性能方面可以大大提升，如果你已经是一名PHP程序员了建议你深入
入门简单，深入难，市场目前大多数PHPer停留在初级阶段，高级程序员很少
进阶中高级需要学习PHP优化，Swoole接口，微服务，Mysql底层优化等，才能拥有一份25K左右的薪资，让自己有一些市场竞争力度！等你有一定经验后，想要进阶CTO、架构师的话，高并发分流，分布式缓存、RPC、API架构设计等技术都必将掌握！如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，分享tp,laravel，Swoole，swoft微服务等教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本号，并且发送私信关键词：PHP能不能帮忙给分析下这行？
首先我想问下题主对爬虫工作的是怎么理解的?
是指单纯的从网络上爬取指定数据呢，还是包括需要对爬取到的数据进行有效组织、分析处理？
如果是前者那么只是互联网公司后端开发工程师工作的一部分而已，用java、php、python、nodejs等都可以实现，
如果题主的工作期望仅限于爬取数据而不包括其他方面的话，那么从工作能力与范围来说都是比较局限，而且爬虫工作相对来说技术门槛较低，很难说有什么核心竞争力。
所以后期技能的扩展延伸也是必不可少的。
如果是后者那么就涉及到数据存储、处理、转化、分析、使用等相关操作，涉及到多个细分专业岗位，并对服务器、数学、甚至相关的行业经验等都会有一定的要求。
所以通过培训机构短期流水线培训的学生在面对实际需求工作的时候一般都难以胜任。
市面上的培训机构们为了利益都会在宣传上都会采用避重就轻、夸大培训结果的方式来吸引学生报名 。
培训机构主要会向学生传递一下两点信息
1.学习难度非常低，不用担心，你一定能学会的
2.就业前景超级好，你只要学完了，出去之后就被企业抢着要，成为高富帅，迎娶白富美。
而实际授课的方式往往是标准化、流水线式的，老师们只管教，学生怎么学、学的怎么样老师是不管的，就更别谈针对不同层次的学生进行辅导了。
编程是一项实战性工程技术，需要投入大量的时间学习并不断通过实践才能熟练掌握，说编程简单的人一般都是有一定开发经验的人，就是所谓会者不难。
实际上对于没有任何编程经验的人想通过短短1~2个月时间的培训而达到熟练也是不容易的，想要精通是几乎不太可能的，甚至有些授课老师本身也是个半桶水而已。
所以我们要明确通过培训能给我们带来什么
1.能让题主对爬虫是什么有个相对较为深入的了解
2.能理解爬虫是如何实现的并能对一些常规站点开发爬虫
3.能了解python常用类库及函数的使用
认真学习的情况下最好的结果也就是通过培训方式让达到我们“入门”了，剩下的修行就要靠个人了，不要过度期望通过短期培训给你解决所有问题。
在实际工作中需求场景是灵活多变的，我们会碰到各种各样的意见之外问题，到时候只能根据现场情况通过自主分析思考甚至及时学习来解决问题。
关于程序设计思想，解决问题的办法等核心经验都需要我们在项目实战中的不断思考、学习、实验、总结。
大数据怎么入门学习好？
大数据相比较于Java、Python等编程语言来说，确实是入门比较难的，不过如果想自学也没毛病，只要你了解大数据的学习路线图，跟着学习路线图来学习，不会走偏，那么，想学习还是很容易的哦！
分享给大家一套大数据的学习路线图学习大数据，也需要一些编程语言要基础，之后还要学习Hadoop、spark等技术栈，在加上一些项目实战，就可以找工作喽！
第一阶段：零基础数据仓库管理可掌握的核心能力
•掌握企业级ETL平台的kettle
•掌握BI的可视化平台Superset
•掌握Kettle ETL处理设计思想
•掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作
•掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip
•掌握企业MySQL的调优方案
•掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案
•掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案
第二阶段：Java语言编程可掌握的核心能力
•掌握Java程序基础数据类型
•掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作
•掌握Java异常处理机制
•掌握反射、网络编程、多线程开发
•掌握Jsoup的网络爬虫开发
•掌握JDBC操作
•掌握ETL数据处理和BI报表开发
第三阶段：Hadoop技术栈可掌握的核心能力
•掌握shell编程
•掌握ZooKeeper原理并应用
•掌握HDFS的使用和MapReduce编程
•理解MapReduce原理和调优
•掌握Yarn的原理和调优
•掌握Hive的使用和调优
第四阶段：项目一（在线教育）可掌握的核心能力
•掌握从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程
•掌握大量教育行业的真实业务逻辑，涉及20多个主题，100多个指标
•掌握海量数据如何调优、使用拉链表、增量数据处理，以及Hive函数的具体应用等
•掌握基于CM的大数据环境部署和管理
•掌握数据仓库的核心概念和应用
•掌握常用离线大数据技术：Oozie、Sqoop、Hive等
•掌握FineReport可视化
第五阶段：数据微服务接口开发可掌握的核心能力
•掌握SpringBoot整合SpringMVC开发
•掌握SpringBoot整合MyBatis开发
•掌握Eureka搭建
•掌握Feign的使用
第六阶段：实时生态圈可掌握的核心能力
•掌握Redis原理及架构
•掌握Redis命令操作、及数据结构
•掌握Hbase原理及架构
•掌握HBase命令操作、MapReduce编程
•掌握Phoneix二级索引优化查询
•掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构
掌握KafkaStreams开发
掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析
掌握基于Flink的多流并行处理技术
掌握千万级高速实时采集技术
第七阶段：项目二（证券、物联网任选其一）可掌握的核心能力
•掌握基于FTP、Flume + Kafka的实时数据采集开发
•掌握TB级海量规模下Flink实时处理开发，保证实时计算高容错
•掌握三种不同时间维指标的存储、计算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒级\秒级\分时等时间维
•掌握基于Kylin的即席快速OLAP开发
•掌握基于Flink CEP的实时预警监控开发
•掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发
第八阶段：Spark技术栈可掌握的核心能力
•掌握Scala语言基础、数据结构
•掌握Scala语言高阶语法特性
•掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
•掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark On Hive整合
•掌握Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
•掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint
•掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理
第九阶段：项目三可掌握的核心能力
•掌握Docker环境部署、管理操作
•掌握基于Oracle + MySQL异构数据源数据处理技术
•掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的实时采集技术
•掌握Kudu + Spark的快速离线数据处理、分析技术
•掌握Kudu + Impala即席数据分析技术
•掌握基于ClickHouse高性能存储、计算引擎技术
•掌握基于ELK的全文检索技术
•掌握Kudu、Spark的调优能力
•掌握基于Spring Cloud的数据微服务接口开发技术
如果想要学习，有免费教程，可以私信我哦
php能实现模拟登陆吗？
用php模拟登陆主要分为三部分
1. post数据。
2.根据返回的http头，从中截出cookie段。
3.伪造http头发送请求。 我这里以用php抓取163相册的需要密码才能访问的目录为例。 <?php function posttohost($url, $data) //post数据 { $url = parse_url($url); if (!$url) return "couldn't parse url"; if (!isset($url['port'])) { $url['port'] = ""; } if (!isset($url['query'])) { $url['query'] = ""; } $encoded = ""; foreach ($data as $k=>$v) { $encoded .= ($encoded ? "&" : ""); $encoded .= rawurlencode($k)."=".rawurlencode($v); } $fp = fsockopen($url['host'], $url['port'] ? $url['port'] : 80); if (!$fp) return "Failed to open socket to $url[host]"; fputs($fp, sprintf("POST %s%s%s HTTP/1.0\n", $url['path'], $url['query'] ? "?" : "", $url['query'])); fputs($fp, "Host: $url[host]\n"); fputs($fp, "Content-type: application/x-www-form-urlencoded\n"); fputs($fp, "Content-length: " . strlen($encoded) . "\n"); fputs($fp, "Connection: close\n\n"); fputs($fp, "$encoded\n"); $line = fgets($fp,1024); if (!eregi("^HTTP/1\.. 200", $line)) return; $results = ""; $inheader = 1; while(!feof($fp)) { $line = fgets($fp,1024); if ($inheader && ($line == "\n" || $line == "\r\n")) { $inheader = 0; } elseif ($inheader) { $results .= $line; } } fclose($fp); return $results; }
如何学习SEO？
SEO需要的技术真的太多了。没接触过和接触过和提升过。所知道的技术真的天差地别。
首先说一下基础的SEO知识把。
入门级SEO需要掌握知识及技术：html css DIV 各种CMS 的运用及修改发现很多SEO连入门级需要的技术知识都掌握不全。
说下技术包含应用场景 HTML这个是应用较多和频繁的。最基本的 TDK meta元标记 og属性 link标签>>注释 A标签 alt标签 H标签 strong标签 nofollow这些都是html技术的支撑里面Css 这个和html是一个包含关系。 比如前提到 H标签 strong 等Css用于定义样式文件 所有样式有关的 比如字体样式 颜色 加粗 H标签定义标题大小的。
很多大概讲的话这些就是和SEO相关的。DIV 这是网站布局里面块 的应用。主要是html里面布局的部分。
CMS运用 这个是重点了。 大部分的SEO 优化的站点使用的是开源的CMS 这里面企业站的话 以织梦和帝国为最。当然还有其他的但是最多的是这二类。这些CMS有很多功能是对于SEO很有好处。看你自己怎么用。能否熟练使用。
进阶级SEO需要掌握知识及技术：数据分析技术 CMS功能开发 JS python定制功能 正则 采集和爬虫数据分析;基本数据分析利用比如EXC表格CMS功能开发 需要 PHP 语言的熟悉 织梦和帝国都是PHP的。如增加文章发布后自动主动推送给百度熊掌号。
可以在网上找到源码你还是的修改和利用。 这里有人会说找程序员，交给程序员解决。没错如果公司有程序员是可以交个他们解决。但是如果我们知道这方面的知识在沟通和写需求的时候描述是否效率会提升包括沟通成本。而不是一点程序思维都没有瞎JB提需求。
JS ：基本的了解和应用就可以了。 比如跳转 如何用JS 作出302跳转效果 PC端跳转移动端 代码跳转适配 这里面水很深。黑帽很多东西在JS里面都能找到亮点的特色。404跳转 判断来访跳转。 发现这里面举例跳转比较多。
因为缺少在Seo实战中这个JS效果用的比较多。 而跳转有很多种。打个比方写一个最简单JS跳转效果。当网站页面被克隆时 如何挽回流量？
分析：克隆页面 那么就会包含页面所有的元素 如果我写一个JS 用来判断当前页面url 是否为自己本身的url 实现跳转是否就能把这一部分流量搞回来？ 这个代码我就不放放出来了网上很多也很简单。
判断当前url是否包含"XXX" 不包含就跳到'XXX' 如果克隆者并没有过滤掉JS的话。 那么当用户访问克隆页面触发了JS 就会跳转到被克隆的页面 这是不是流量就回来了。
PYthon定制功能 这个就很大了。 比如一些日常的SEO 操作查排名 查收录 查导出url 分析爬虫日志推送不收录url 到百度 等等。。很多具体根据需求。所以作为一个进阶SEO 你需要掌握python 正则 这个应用场景就太多了。
移动适配规则提交 里面就用正则带适配url里面各层级的参数 同时python 里面识别很多都有正则 包括采集里面对于url 识别里面很多正则。采集和爬虫 这个包含正则截取 正则替换 scarpy 等。应用场景里面基本是大数据采集。
大神级SEO需要掌握知识及技术：数据分析模型建立与拓展 PYthon自动化 shell分析 产品模型与需求。
这个就能难说叻。毕竟我也是在学习和进步中。和接触到的大神了解来说发现了一些技术，肯定还有一些隐藏的属性和技能没了解到。数据分析 是一个大的东西。每个SEO大神对于SEO数据分析 都有自己模型和维度。同时在做数据分析的时候会涉及到很多技术。
比如python shell 等 甚至很多我也不了解的技术。python自动化 这个最近5118创始人李昊在最近分享中反复提到这个词。 李昊是技术出身，所以对于SEO 有着关于自动化、程序化、批量化执行执念。把一些SEO实战所需要的一些数���或者功能程序化自动化批量化。
shell 也是用来做数据分析，用来剥离数据分析数据中间可以结合python 用来获得需要的数据和效果。产品模型与需求 做SEO都到大神级别了那么对于做产品或者做一些提升流量需求的产品和需求时也是需要了解和应用的。到了这一步 我估计已经有一大批SEO 哭死在路上。因为可能他们做了好几年可能还是在入门级SEO徘徊。当你和更多大神级SEO交流时候你就会发现技术原理技术思维无处不在。越是学习的越多了解的越多，发现自己懂得越少进步的空间越大。
祝好！希望题主不要被我这一大堆关于SEO技术回答给弄懵逼。一步一步来，一步一个脚印。回头看看 自己的学习进步过程真的太有意义了。
欢迎大佬拍砖指正，欢迎新人交流讨论。欢迎同行和围观群众点赞、收藏、评论。