php并发怎么处理，nginx与php？
技术方案很多呀，总的来说就是从软件层面和硬件层面两个方向，逐步升级吧。
单台服务器时先是优化代码，然后升级配置。我的建议就是服务器单台32核64g为最划算的，再升级就不如买两台来分摊了。
最基础的分配方案就是php 文件一台，mysql一台，图片和文件一台，缓存一台。这一般是一套电商系统最基本的搭配，开始流量少数据少可以配置低点，缓存和php可以用一台，图片是一定要单独服务器，要不搬家换服务器要折磨死你，建议用对象存储。
如果你的数据量在百万以下的，数据库读写操作肯定不大，主要压力在php，可以考虑生成静态。百万以上级别的数据就不建议生成了，静态文件太占空间，搬家换服务器也困难。这时候的压力主要在mysql，压力在查询部分的，先使用redis或mencache来做sql查询的缓存，使用全文索引技术来做搜索，推荐讯搜，二开简单。 单表上百万的用sql 做like查询太慢，mysql负载太大。
一般几万ip，单表五百到一千万，压力在查询的上面方案不错。
压力在写操作的，用读写分离，两台mysql服务器，一台读，一台写。
其实方案太多了，一时说不清楚，比如数据库分布式，缓存分布式，程序架构分布式。这些要根据具体情况来以最低成本来解决。
如果你不是程序员，下面我给你一个低成本方案
先是一台服务器来撑，配置升级到8核32g就打住。memcache或者redis必须要用，然后百度云加速免费版的一定要用上。
撑不住了，如果是图片多的网站，把图片分离出去，现在的程序一般都支持图片单独存放的。七牛云或者又拍云，程序没接口找人开发个，成本应该就一两千。
如果还慢，压力一般是在mysql，这时把MySQL换独立服务器，记住一定要买同一个机房的服务器用内网连接，mysql服务器可以不需要带宽，或者为了管理方便买1m。
还慢的话，不要着急加服务器，先找技术找慢的原因，优化sql语句，优化缓存方案。
然后花钱买百度云加速的套餐，扛一般的cc攻击没问题。
再慢的话考虑把数据量在五百万以上的分表，这个成本估计稍微高点，比加服务器做读写分离要高，不过治本。
分表后再做读写分离更好，不过要改程序，麻烦。现在一般程序都支持傻瓜式的配置读写分离，比分表简单。
如果你自己没有技术团队，到这一步其实也就到头了，再往下什么一主多从，多主多从，分布式。负载缓存，需要专业技术团队来干了，你得养一帮人了。
有什么实用又有趣的APP或网站推荐？
5款好用到爆的app推荐！
黑科技十足，提升职场办公效率，值得入手！
一、桌面时钟我们经常在一些视频里面看到别人平板、手机上都会有一个全屏显示时间的，而且有非常酷的翻页效果。其实一个【桌面时钟】就能搞定！
这款桌面时钟的主题超级多，支持横竖屏切换。有非常简约的时分、有精确到秒的时钟，有彩虹时钟、太空人表盘、每个颜值都超级高！刚在桌面上档次提升up
除了颜值高以外，还有番茄钟和白噪音功能，一起打开番茄钟专注起来吧，相信效率提升超快，打工人不加班的福音呢！
二、iNote灵感笔记在碎片化时代里，用一款优雅、好用的笔记类APP，让你随时记录下灵感妙想。
支持丰富的呈现形式，超多精美模板，做好记录可以随时分享各个渠道。并且有非常清晰的结构满足分类和记录狂魔的需求
便于识别的个性化定制，强大的清单功能，可以创建各种待办时间，是工作中必备的比积累app。并且可以设置密码，有较强私密性。
三、企业微信一款企业级免费使用的效率工具。
除了日常打卡之外，我主要想分享他的效率协作方面。在工作中经常需要同事之间配合完成一些事情，大家就会使用微文档创建协作，相关可以共同在里面编辑，并实时看到进度，而且文档实时保存，就算你直接关掉也没关系。电脑端和手机端均可操作。
石墨文档上的一些办公模板也非常实用，有调研，日常效率、会议纪要等等平时可以直接使用。
另外TAPD的每周工作提醒超级好用，建立一个项目，然后详细的工作分工列进去，设定工作deadline，就会定时提醒，不会错过重要消息。
四、我的倒计时（Android/iOS）如果说企业微信是工作deadline的保障，那我的倒计时APP就是生活和学习中必不可少的时间管理工具了。
首先他是一个极简的倒计时工具，但是细节设计特别帮，时间可以精确到秒，而且点击时间会有动态效果。
可以设置农历及新历的提醒，并且可以自定义重复提醒的周期，比系统的日历提醒好用一百倍！所以用来记录生日、与XX一起的日子、考试日期、恋爱纪念日、结婚纪念日相当赞哦！
五、搞定设计工作中经常需要用到各种图片，设计师有时候太忙没办法第一时间出图，这个时间就可以用搞定设计来帮忙了！这里的模板超级丰富，有部分付费部分免费。对于我是能免费就用免费的啦，别说，模板完全满足
就像开头设计的图片，修改下文字就ok，超级方便哦！
——最后的想说的——
以上是为大家精心推荐的5个超实用的app。如果你觉得有用的话就点赞让我回到一下哈~让我更有动力分享哟~~
2021年Java程序员的就业前景如何？
去年带着“高薪”“风口”标签的IT互联网行业，不仅薪资排位靠前，招聘需求和人才缺口也屡创新高。
根据脉脉平台发布的《2020人才吸引力报告》，通过对1.1亿职场用户和社交平台进行分析，得出的相关数据和结论，或许对大家在未来2021年择业有一定的帮助。01
IT行业受欢迎程度
根据报告数据显示，IT互联网仍然是一个薪酬福利颇高，且年轻人拥有诸多成长机会的行业，更多的人仍有更多的人对大厂抱有美好憧憬。报告显示，互联网仍然是人才流入最多的行业。生活服务业、制造、金融等行业出现显著人才流出。数字经济成为推动人才跨界最重要的力量。金融成为互联网人才转行首选，教育培训行业紧随其后。汽车、制造等传统行业虽然吸引互联网人才加入，但更多人才又流出到的互联网行业，人才流失的情况尚难逆转。以上数据资料可以看出，即便在2020年疫情冲击下，IT行业的热度也是依然不减。虽然越来越多的人涌入IT界，但IT行业岗位依然供不应求，那it行业什么岗位最吃香呢？下面为大家盘点下IT行业高薪职业，一起来看看吧！02
当下热门岗位1.软件架构师软件架构师是IT行业薪酬最高的工作之一，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。2.数据科学家数据科学家是近些年新兴IT行业热门岗位，一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等，不仅要包括技术专长，还要具有分析和演示技巧，具有在现场网络研讨会或者电话会议上向大型企业和团队演讲的软技能。3.前端开发小程序、H5、APP等移动端的爆发催生了前端人才的大量需求。HTML5前端相对于其他编程语言来说，简单易入门，是新手转行IT行业的首选之一。CSS工程师要考虑更多的就是兼容性。一般来说，CSS工程师并不存在，写CSS的人最好要掌握JS代码、Html5。这是前端人员必备技能。4.后端开发后端语言包括Java、Python、C++、PHP语言等。后端的发展前景很大，无论是B/S还是C/S，无论是Web还是原生，或者是智能硬件，后端都会屹立不倒。咱们现在所说的程序员，大多数人都是做后端开发。后端开发也可以说是程序员中薪资最高的一批人。5.系统架构师系统架构师it行业岗位中的高薪代表之一，作为最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员，承担的责任很多，负责设计系统整体架构。6.Java工程师Java全球范围内应用范围最广的开发语言，而且即使历经二十余年发展仍然在行业内保持着“常青树”的地位，java工程师也一直都是IT行业高薪职位之一，发展前景也比较客观，但是同时对岗位的基础要求比较高，可以说是互联网最难入门的职业之一。7.网络安全与运维运维工程师主要是保障服务器稳定运行、保障数据安全可靠，随时解决系统报警故障，是每家公司都不可或缺的人才。8.数据分析当今这个大数据时代，任何行业、任何岗位都在大量接触数据，企业对数据分析的重视程度也是空前的，逛下招聘网站，随便点开10个岗位，有9个都要求有数据分析能力。在数字经济化趋势下IT互联网行业至少在未来10年仍是热门行业互联网技术更新迭代更快所需要的技术更精湛何不趁此抓住这个风口快人一步掌握暴富秘籍如果你需要以上学习资料自学提升，可以私信我“程序员资料”即可。该如何学习大数据知识？
本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。
首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！
首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！
希望能够帮到你，欢迎关注，讨论
tomcat与nginx？
Tomcat与Nginx、Apache的关系如下图。由配送中心选择Apache、Nginx中的某一辆货车将包裹送给客户。虽然Apache、Nginx两辆车的用途是一样的，仔细区分它们两还是有区别的，比如：货物装载的速度、方式不一样，Apache有水箱可以直接运送活鱼而Nginx没有。
Tomcat有点像装活鱼的特殊包装。经过特殊包装打包的活鱼就可以通过Nginx和Apache运送到用户手中。另外，使用Tomcat包含了一种慢速的配送服务，所以配送中心一般都采用Nginx、Apache等配送。
通过上面的比方引申Apache、Nginx、Tomcat的实际用途Apache全称Apache HTTP Server，它是Apache软件基金会的一个开放源码的网页伺服服务器软件。
Apache支持模块多，性能稳定。Apache本身是静态解析（静态页面），适合静态的HTML、图片等，但可以通过扩展脚本、模块来支持动态页面等。Apche可以支持PHP、CGI、Perl，但要使用Java就需要Tomcat，Java请求会通过Apache转发给Tomcat处理；
Nginx同样也是一款开源的HTTP Server，它是由俄罗斯人编写的轻量级HTTP服务。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器。Nginx本身不支持生成动态页面，很大部分Web服务器使用Nginx，主要通过Nginx的反向代理来实现负载均衡器。
Apache、Nginx本质上就是一种运用在HTTP服务器上某种应用程序，它们通过绑定服务器的IP地址并监听某一个TCP端口来接收并处理HTTP请求，这样用户（一般通过IE、Chrome、Firefox等发送请求并显示内容）就能够通过HTTP协议来获取服务器上的网页（HTML+CSS样式）、文档（PDF、txt、rar等）、音频、视频等资源。如下图：
不仅Apache和Nginx，绝大多数编程语言所包含的类库中也可以实现简单的HTTP服务供开发者使用，如：Java HTTP Server、Python SimpleHTTPServer。
Apache和Nginx的对比
Nginx使用异步非阻塞型事件驱动的方法来处理请求，而Apache则是通过同步阻塞型的方法来处理请求。
Apache接收一个请求后，就会创建一个进程，每个进程内单线程。对于一个负载相对较高的网站来说，256的进程，也就是256个线程。线程处理请求时是同步阻塞模式，会一直等待该请求读取程序文件（IO）（同步），执行业务逻辑，返回给客户端，所有操作完成之后才能处理下一个请求（阻塞）。
如果服务器已经达到256的极限，那么接下去的访问就需要排队。这也就是为什么某些服务器负载不高的原因了。
而Ngnix接收一个请求后，不会等待这个请求的文件读取操作完成之后才接收下一个请求，它不会等待这个请求的后续的处理结果。而是会马上循环处理下一个请求（不阻塞）。请求的程序文件执行完成之后，会主动通知该线程，不用你主动去等待或者轮询查看（异步）。最后返回给客户端。
这样做，每个请求过来就不需要等待很长的时间排队，而是马上就能接收，开始进行处理了。等处理完成之后，会主动通知回调这个线程进行数据返回。
基于上述特性Nginx更轻量级，比Apache占用更少的内存及资源抗并发，Nginx静态处理性能比Apache高3倍以上。在高并发下Nginx能保持低资源低消耗高性能高度模块化的设计。但Apache组件比Nginx多，对PHP的支持比较简单，Apche的Rewrite也比Nginx强大一些。
Tomcat用于扩充Apache和Nginx的动态性能从上面我们知道了Apache和Nginx的优势在于静态解析，那么动态解析就会交给其他模块处理，如Tomcat。
Tomcat是由Apache软件基金会旗下Jakarta项目开发的Servlet容器，实现对Servlet和JavaServer Page（jsp）的支持。Tomcat本身也包含了HTTP服务，也可单做独立的Web服务，但用的不多。
Tomcat一共设计了 4 种容器，它们分别为Engine、Host、Context、Wrapper，各个容器组件之间的关系是由大到小，即父子关系，它们之间关系形成一个树状的结构，它们的实现类都实现了 Container 接口。
总结如果Apache、Nginx、Tomcat打一局LOL，Apache和Nginx像是冲在最前面的英雄。而Tomcat攻击性能弱，它主要负责打辅助，奶前面的英雄。
Nginx并发性好，CPU、内存占用低。但如果rewrite频繁，那还是选择Apache好一些，Apache在处理动态请求更有优势。
以上个人浅见，欢迎批评指正。
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