php怎么运算除法，如何快速精通python？
既然是毫无基础，那就简单介绍一下吧，python的入门其实只需要掌握几个关键点就行，新手要先学会安装环境、了解数据结构、函数这些东西，再配合实操进行实践，基本就可以入门了。
提示！！文章内容较长，大约需要半个小时，可以先收藏再慢慢看，目录如下：
一、了解环境
二、了解数据结构
三、了解基本函数
四、了解Nuypm计算包
——————正文警告！！——————
一、环境Python的编写环境，用Anaconda足矣。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试。
Python版本建议3.0以上，不要选择2.7的版本，否则你会被无尽的中文编码问题困扰。
Anaconda在官网下载，选择最新版本，约400MB。
完成安装后，Win版本会多出几个程序，Mac版本只有一个Navigator导航。数据分析最常用的程序叫Jupyter，以前被称为IPython Notebook，是一个交互式的笔记本，能快速创建程序，支持实时代码、可视化和Markdown语言。
点击Jupyter进入，它会自动创建一个本地环境localhost。
点击界面右上角的new，创建一个python文件。
开始你的Python
界面上部是工具栏，编辑撤回运行等，下面是快捷操作，大家以后会熟悉的。页面正中便是脚本执行的地方，我们输入自己第一行代码吧：
（我就不用hello world）灰色框是输入程序的地方，回车是换行，shift+回车执行灰色区域的代码，它的结果会直接在下面空白处出现。这就是Jupyter交互式的强大地方，将Python脚本分成片段式运行，尤其适合数据分析的摸索调整工作。
这里的print叫函数，和excel的函数同理，是程序执行的主体，负责将输入转化成输出（函数留在下一篇细讲）。这里将hello qinlu这段文字输出。新手可能会奇怪为什么要加引号，这种用引号括起来的文字在程序中叫字符串。
Python是一门计算机语言，它的逻辑和自然语言不一样，编程语言的目的是执行任务，所以它不能有歧义。为了规避各种歧义，人们创造了语法规则，只有正确的语法，才能被转换成CPU执行的机器码。
先了解Python语法中的数据类型。计算机最开始只被用于数值运算，后来被赋予了各种丰富的数据类型。
上面两个是小学生都会的四则运算，在计算机语言中可没有那么简单。它涉及了两个数值类型，整数int和浮点数float。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，我们不用知道具体原理，明确一点，整数运算是永远精确的，浮点运算则可能有误差。
两种数据类型也可以互换，通过int函数和float函数。
有了数值，必然有文本，程序中叫字符串，用英文引号括起来表示。单引号和双引号没有区别，所以"qinlu"和'qinlu'是等价的，引号是边界，输出的时候不会包含它。当字符串内本身包含引号时，也不影响使用。
需要注意的是，不论单引号还是双引号，一旦混用很容易出现错误。因为程序并不知道它是字符串的边界还是符号。
解决方法有两种，一种是使用三引号，三引号代表整体引用，而且包含换行。第二种是引号前面加\，它是转义字符，表示这个引号就是单纯的字符。
三引号也可以用来注释，通常是大段的文字解释，如果一句话，我们更习惯用#，#后面的内容均不会作为程序执行。
时间是特殊的数值类型，它将结合datetime模块讲解。
还有两个常见的数据类型，布尔值和空值。布尔值是逻辑判断值，只有True和False。
布尔值在IF语句和数据清洗中经常使用，利用其过滤。布尔值能和布尔值运算，不过这里是and、not、or作为运算符，Ttue and True = True，False and True = False，False and False = False，not True = False，True or False = True等。
空值是一个特殊的值，表示为None，None不等于0，0具有数学意义而None没有，None更多表示该值缺失。
整数，浮点数，字符串，布尔值，空值就是Python常见的数据类型。Python3对中文的支持比较友好，所以大家可以用中文作为字符串试一下print。
数据类型构成了变量的基础，变量可以是任意的数据类型。想要用变量，必须先赋予变量一个值，这个过程叫赋值。
我首先给a赋予了一个整数值1，然后改变它为字符串abc，变量在Python中没有固定的数值类型，这是Python最大的优点，所以它在数据分析中很灵活。这也是它被称为动态语言的原因，相对应的叫静态语言。
Python是大小写敏感的语言，所以a和A是有区别的，这点请牢记。另外变量名尽可能使用英文，不要拼音，英文的可读性是优于拼音的。
变量有两种拼写风格，一种叫驼峰，一种叫下划线，以用户ID为例。驼峰命名法为userId，以一串英文词语user和id组成变量，第一个词语的首字母小写，第二个词语开始的首字母均大写。下划线命名法为user_id，全部小写，用_分割单词。
一个变量的值可以被赋予另外一个变量，如果b变量之前有另外一个值，那么会被1覆盖。呈从上而下的执行关系。
初看a = a + 1好像有逻辑问题，其实这涉及到了程序执行的先后顺序，程序是先计算a+1的值得到2，然后将其赋予(覆盖)了a。等号右边的计算先于左边，这是从右到左的逻辑关系。
有变量，自然有常量，常量是固定不变的量，可是在Python中没有真正意义的常量，一切皆可变，它更多是习惯上的叫法，即一旦赋值，就不再改变了。
Python的基础数学运算符号有+,-,*,/,//,%。前面四个就是加减乘除，其中除法的结果一定是浮点数。后面两个符号是除法的特殊形式，//代表除法中取整数，%代表除法中取余数。
到这里，新手部分已经讲解完成。再来讲讲数据结构。
二、数据结构Python一共有三大数据结构，它是Python进行数据分析的基础，分别是tuple元组，list数组以及dict字典。本文通过这三者的学习，打下数据分析的基础。
1、数组
数组是一个有序的集合，他用方括号表示。
num就是一个典型的数组。数组不限定其中的数据类型，可以是整数也可以是字符串，或者是混合型。
数组可以直接用特定的函数，函数名和Excel相近。
sum是求和，len则是统计数组中的元素个数。
上述列举的函数是数组内整体元素的应用，如果我只想针对单一的元素呢？比如查找，这里就要用到数组的特性，索引。索引和SQL中的索引差不多，都是用来指示数据所在位置的逻辑指针。数组的索引便是元素所在的序列位置。
注意，索引位置是从0开始算起，这是编程语言的默认特色了。num[0]指数组的第一个元素，num[1]指数组的第二个元素。
我们用len()计算出了数组元素个数是5，那么它最后一个元素的索引是4。若是数组内的元素特别多呢？此时查找数组最后一位的元素会有点麻烦。Python有一个简易的方法，可以用负数表示，意为从最后一个数字计算索引。
这里的num[4]等价于num[-1]，num[-2]则指倒数第二个的元素。
再来一个新问题，如何一次性选择多个元素？例如筛选出数组前三个元素。在Python中，用：表示范围。
num[0:3]筛选了前三个元素，方括号左边是闭区间，右边是开区间，所以这里是num[0]，num[1]和num[2]，并不包含num[3]。这个方法叫做切片。
上述是索引的特殊用法，[0:]表示从第0个索引开始，直到最后一个元素。[:3]表示从第一个元素开始，直到第3个索引。
负数当然也有特殊用法。[-1:]表示从最后一个元素开始，因为它已经是最后一个元素了，所以只返回它本身。[:-1]表示从第一个元素开始到最后一个元素。num[-2:-1]和num[-3:-1]大同小异。
数组的增删查
我们已经了解数组的基本概念，不过仍旧停留在查找，它不涉及数据的变化。工作中，更多需要操纵数组，对数组的元素进行添加，删除，更改。
数组通过insert函数插入，函数的第一个参数表示插入的索引位置，第二个表示插入的值。
另外一种方式是append，直接在数组末尾添加上元素。它在之后讲到迭代和循环时应用较多。
如果要删除特定位置的元素，用pop函数。如果函数没有选择数值，默认删除最后一个元素，如果有，则删除数值对应索引的元素。
更改元素不需要用到函数，直接选取元素重新赋值即可。
到这里，数组增删改查已经讲完，但这只是一维数组，一维数组之上还有多维数组。如果现在有一份数据是关于学生信息，一共有三个学生，要求包含学生的姓名，年龄，和性别，应该怎么用数组表示呢？
有两种思路，一种是用三个一维数组分别表示学生的姓名，年龄和性别。
学生属性被拆分成多个数组，利用索引来表示其信息，这里的索引有些类似SQL的主键，通过索引查找到信息。但是这种方法并不直观，实际应用会比较麻烦，更好的方法是表示成多维数组。
所谓多维数组，是数组内再嵌套数组，图中表示的是一个宽度为3，高度为3的二维数组。此时student[0]返回的是数组而不是单一值。这种方法将学生信息合并在一起，比第一个案例更容易使用。
如果想选择第一个学生的性别，应该怎么办呢？很简单，后面再加一个索引即可。
现在尝试快速创建一个多维数组。
[0]*3将快速生成3个元素值为0的数组，这是一种快捷操作，而[row]*4则将其扩展成二维数据，因为是4，所以是3*4的结构。
这里有一个注意点，当我们想更改多维数组中的某一个元素而不是数组时，这种方式会错误。
按照正常的想法，martix[1][0]将会改变第二个数组中的第一个值为1，但是结果是所有数组的第一个值都变成1。这是因为在matrix = [row] * 4操作中，只是创建3个指向row的引用，可以简单理解成四个数组是一体的。一旦其中一个改变，所有的都会变。
比较稳妥的方式是直接定义多维数组，或者用循环间接定义。多维数组是一个挺重要的概念，它也能直接表示成矩阵，是后续很多算法和分析的基础（不过在pandas中，它是另外一种形式了）。
2、元组
tuple叫做元组，它和数组非常相似，不过用圆括号表示。但是它最大的特点是不能修改。
当我们想要修改时就会报错。
而选择和数组没有差异。
元组可以作为简化版的数组，因为它不可更改的特性，很多时候可以作为常量使用，防止被篡改。这样会更安全。
3、字典
字典dict全称dictionary，以键值对key-value的形式存储。所谓键值，就是将key作为索引存储。用大括号表示。
图中的'qinlu'是key，18是value值。key是唯一的，value可以对应各种数据类型。key-value的原理不妨想象成查找字典，拼音是key，对应的文字是value（当然字典的拼音不唯一）。
字典和数组的差异在于，因为字典以key的形式存储和查找，所以它的查询速度非常快，毕竟翻字典的时候你只要知道拼音就能快速定位了。对dict数据结构，10个key和10万个key在查找对应的value时速度没有太大差别。
这种查找方式的缺点是占用内存大。数组则相反，查找速度随着元素的增加逐渐下降，这个过程想象成程序在一页页的翻一本没有拼音的字典，直到找到内容。数组的优点是占用的内存空间小。
所以数组和字典的优缺点相反，dict是空间换时间，list是时间换空间，这是编程中一个比较重要的概念。实际中，数据分析师的工作不太涉及工程化，选用数组或者字典没有太严苛的限制。
细心的读者可能已经发现，字典定义时我的输入顺序是qinlu，lulu，qinqin，而打印出来是lulu，qinlu，qinqin，顺序变了。这是因为定义时key的顺序和放在内存的key顺序没有关系，key-value通过hash算法互相确定，甚至不同Python版本的哈希算法也不同。这一点应用中要避免出错。
既然字典通过key-value对匹配查找，那么它自然不能不用数组的数值索引，它只能通过key值。
如果key不存在，会报错。通过in方法，可以返回True或False，避免报错。
dict和list一样，直接通过赋值更改value
能不能更改key的名字？不能，key一旦确定，就无法再修改，好比字典定好后，你能修改字的拼音么？
dict中删除key和list一样，通过pop函数。增加key则是直接赋予一个新的键值对。
dict的keys和values两个函数直接输出所有的key值和value值。如果要转换成数组，则再外面嵌套一个list函数
items函数，将key-value对变成tuple形式，以数组的方式输出。
字典可以通过嵌套应用更复杂的数据格式，和NoSQL与JSON差不多。
基础的数据类型差不多了，更多函数应用大家可以网上自行查阅文档，这块掌握了，在数据清洗过程中将会非常高效，尤其是读取Excel数据时。当然不要求滚瓜烂熟，因为后面将学习更加强大的Numpy和Pandas。
三、基本函数1. 函数是什么
函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用（Calling）函数。
在 Python 中，函数可以通过关键字 def 来定义。这一关键字后跟一个函数的标识符名称，再跟一对圆括号，其中可以包括一些变量的名称，再以冒号结尾，结束这一行。随后而来的语句块是函数的一部分。
在定义函数时给定的名称称作“形参”（Parameters），在调用函数时你所提供给函数的值称作“实参”（Arguments）。
2. 调用函数
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数。函数的参数只是输入到函数之中，以便我们可以传递不同的值给它，并获得相应的结果。
Python 内置的常用函数包括数据类型转换函数，比如int()函数可以把其他数据类型转换为整数。用input()读取用户的输入：
因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python 提供了int()函数来完成这件事情：
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：
如果函数调用出错，一定要学会看错误信息。
3.定义函数
在 Python 中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
在 Python 交互环境中定义函数时，注意 Python 会出现...的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下：
如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python 解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）。
定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
pass语句什么都不做，实际上它可以用作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
pass还可以用在其他语句里，比如：
缺少了pass，代码运行就会有语法错误。
数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现。
Python 的函数返回多值其实就是返回一个tuple；Python 函数返回的是单一值时，返回值仍然是一个tuple。但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值。函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
4.函数的参数
Python 的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
4.1 位置参数：
power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
4.2 默认参数：
对于一些函数来说，你可能为希望使一些参数可选并使用默认的值，以避免用户不想为他们提供值的情况。默认参数值可以有效帮助解决这一情况。你可以通过在函数定义时附加一个赋值运算符=来为参数指定默认参数值。要注意到，默认参数值应该是常数。更确切地说，默认参数值应该是不可变的。
n = 2 是默认参数
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象。且只有那些位于参数列表末尾的参数才能被赋予默认参数值，意即在函数的参数列表中拥有默认参数值的参数不能位于没有默认参数值的参数之前。
4.3 可变参数：
有时你可能想定义的函数里面能够有任意数量的变量，也就是参数数量是可变的，这可以通过使用星号来实现。即传入的参数个数是可变的。
我们声明一个诸如 *param 的星号参数时，从此处开始直到结束的所有位置参数（Positional Arguments）都将被收集并汇集成一个称为param的元组（Tuple）。
类似地，当我们声明一个诸如 **param 的双星号参数时，从此处开始直至结束的所有关键字参数都将被收集并汇集成一个名为 param 的字典（Dictionary）。
4.4 关键字参数：
如果你有一些具有许多参数的函数，而你又希望只对其中的一些进行指定，那么你可以通过命名它们来给这些参数赋值——这就是关键字参数（Keyword Arguments）——我们使用命名（关键字）而非位置来指定函数中的参数。
关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
举个例子，扩展函数的功能。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
4.5 命名关键字参数：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义函数并调用：
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错。
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python 解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数，即缺少 *，city和job被视为位置参数。
4.6 参数组合：
在 Python 中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这 5 种参数都可以组合使用。
但是参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。
通过一个tuple和dict，你也可以调用函数：
对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
5. 递归函数
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
通过下面的代码可以查看你的电脑最大算到多少：
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
要改成尾递归方式，需要多一点代码，主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中。Python 标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题
四、了解Mumpy包Python数据分析绝对绕不过的四个包是numpy、scipy、pandas还有matplotlib。
numPy是Python数值计算最重要的基础包，大多数提供科学计算的包都是用numPy的数组作为构建基础。专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。
1、NumPy 的 ndarray：多维数组对象
numpy的数据结构是n维的数组对象，叫做ndarray。可以用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素之间的运算一样。
创建并操作多维数组：
"/>这里没写 np.float64 只写了 float，但是NumPy会将 Python 类型映射到等价的dtype上。
数组的dtype的另一个用法：
"/>u4(unit32)：无符号的 32 位（4个字节）整型。
调用astype无论如何都会创建出一个新的数组（原始数据的一份拷贝）。
浮点数只能表示近似的分数值，在复杂计算中可能会积累一些浮点错误，因此比较操作只在一定小数位以内有效。
4、数组和标量之间的运算
数组：可对数据执行批量运算（不用编写循环即可）。这通常叫做矢量化(vectorization)。
大小相等的数组之间，它们之间任何的算术运算都会应用到元素级（每个元素都做这个运算了），数组与标量的算术运算也是。不同大小的数组之间的运算叫做广播(broadcasting)。5、索引和切片
数据不会被复制，任何修改都直接改了原数组。
如果仅是要一份副本，则用 .copy()。
对二维数组单个元素的索引：
这两种方式等价。
若arr2d[2]，则输出的是一维数组[7,8,9]。
2*2*3的数组（2组2行3列）：
6、布尔型索引
需要先引入：from numpy.random import randn
或将代码改成：data = np.random.randn(7, 4)
布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致。每个名字对应 data 数组一行。
对条件进行否定的两种方式：
组合应用多个布尔条件，可使用&、|等布尔算术运算符
通过布尔型索引选取数组中的数组，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是一样。
通过布尔型数组设置值：
通过一维布尔数组设置整行或列的值：
7、花式索引
指利用整数数组进行索引。
np.empty((8,4))
Return a new array of given shape and type, without initializing entries.
for i in range(8):
arr[i] = i
Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive)
to stop (exclusive) by step
为了以特定顺序选取行的子集，只需传入一个用于指定顺序的整数列表或 ndarray，使用负数索引会从末尾开始选取行（最后一行是 -1）。
一次传入多个索引组，返回一个一维数组：
取整列的两种方法，相当于给列排了顺序：
花式索引跟切片不一样，总是将数据复制到新数组中。
数组转置和轴对换
转置返回的是源数据的视图，不进行任何复制操作。数组有 transpose 方法，还有一个 T 属性来完成转置：
8、高维数组
Transpose 要一个轴编号：
<img class="capture deal" src="//s3.pstatp.com/wenda/wenda_web/static/style/image/loading_a788ad0.gif" _src="data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns=" http:="" www.w3.org="" 2000="" svg'="" width="640" height="462">"/>arr是 2 组 2 行 4 列的数组，transpose的参数表示shape的形状，对于这个例子来说，即2[0]、2[1]、4[2]，transpose(1,0,2)转置后变为2[1]、2[0]、4[2]，看起来仍是 2 组 2 行 4 列的形状，但数组内的元素经过转换后索引已经改变，也要遵循（1，0，2）的顺序。如转置前的数组arr[0,1,0]索引值为 4，转置后的数组arr'[1,0,0]，索引值才为 4。其它同理。
ndarray 的 swapaxes 方法接受一对轴编号且返回源数据的视图：
"/>np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵（对应于两个数组中所有的（x, y）对。
将条件逻辑表述为数组运算
np.wherea函数是三元表达式x if condition else y的矢量化版本。
np.where的第二个和第三个参数不必是数组，传递给where的数组大小可以不相等，甚至可以是标量值。在数据分析工作中，where通常用于根据另一个数组而产生一个新的数组。
用where表述出更复杂的逻辑：（where的嵌套）
"/>10、排序
多维数组可以在任何一个轴向上进行排序，只需将轴编号传给sort：
顶级方法np.sort返回的数组已排序的副本，就地排序则会修改数组。
唯一化以及其他的集合逻辑
np.unique找出数组中的唯一值并返回已排序的结果
np.in1d用于测试一个数组的值在另一个数组的情况。
那么程序员的祖师爷是谁？
这个祖师爷 ，要看你是哪门哪派了 。
C 派 丹尼斯·麦卡利斯泰尔·里奇
JAVA 派 詹姆斯·高斯林
Objective-C 派 布德·考克斯
JavaScript 派 布兰登·艾克
C++ 派 Bjarne Stroustrup博士
c# 派 安德斯·海尔斯伯格
Python 派 Guido van Rossum
Go 派 Robert Griesemer, Rob Pike, 和 Ken Thompson
易语言 派 吴涛（中国人）
苹果Swift 派 Chris Lattner
Kotlin 派 Andrey Breslav 、JetBrains
PHP 派 拉斯姆斯·勒多夫 Rasmus Lerdorf
Ruby 派 松本行弘 Matsumoto Yukihiro
perl 派 拉里·沃尔 Larry Wall
汇编 派 巴科斯 （传说是他）
所以各位程序员 要认准自己的祖师爷，千万别拜错了
可视化编程软件有哪些好的推荐？
大学期间学过微软的开发工具Visual Basic,从名字中我们就可以知道，这是一款可视化的编程软件。为什么我推荐您使用这款软件呢？作为一个科技爱好者，我简单介绍一下这个编程软件！
Visual Basic（“ Visual Basic”）-由Microsoft开发的一种通用编程语言，用于结构化，模块化，面向目标和面向结果的编程程序，其中考虑了对生活环境发展有贡献的事件。您可以使用它来开发自己的Microsoft产品。
“可视”是一种用于开发图形用户界面（GUI）的方法-您无需创建大量代码来描述界面元素的外观和位置，而只需将预安装的对象放在屏幕上即可。 “基本”是指BASIC语言（初学者通用的目的符号指令代码），是计算机技术发展史上使用最广泛的语言。
Visual Basic源自BASIC编程语言。 VB具有图形用户界面（GUI）和快速应用程序开发系统（RAD），可以轻松地使用DAO，RDO，ADO数据库进行连接，也可以轻松创建可操作的X界面，以有效地创建安全且面向目标的应用程序，例如程序员可以轻松地使用VB组件快速创建应用程序。
创建应用程序（例如安装盘）为用户提供了良好的开发环境，这一点由以下方面证明：
视觉架构平台：使用传统的编程语言进行编程时，通常需要开发应用程序界面（例如界面的外观和布局），以便在设计过程中看到界面的实际结果。 Visual Basic 6.0使用一种面向目标的编程方法（面向对象的编程）。
根据该方法，程序和数据被打包到一个对象中，每个对象都是可视的。设计界面时，开发人员可以直接使用屏幕上的Visual Basic 6. 0工具包直接“绘制”窗口，菜单，命令键和其他类型的对象，并为每个对象设置属性。开发人员应该为需要完成事件过程的人员简单地编写代码，因此可以显着提高编程效率。
事件驱动程序：面向过程的程序包括一个主程序以及几个子程序和功能。程序始终首先从主程序开始，从主程序调用子程序和功能，并且开发人员必须预先确定整个程序的顺序。在Visual Basic 6. 0中，事件驱动程序针对与用户启动对象这一事实相关的事件进行了编程，并且可以使用该程序来启动每个事件。开发人员只需为用户操作编译响应代码。这样的应用程序可以简化，并且易于妥协和维护。
结构化的编程语言：Visual Basic 6.0具有许多数据类型和内部功能。它使用模块化和结构化的编程语言，结构清晰，语法简单并且易于学习。
强大的数据库功能：Visual Basic 6.0使用数据控件来访问各种数据库，例如Access，FoxPro以及各种电子表格Excel，Lotus等。
ActiveX技术：ActiveX开发了旧的OLE技术，使开发人员能够适应与特定语言相关的限制，并轻松利用其他应用程序提供的机会，从而使Visual Basic 6.0可以开发将声音，图形，动画，文字处理，电子表格组合在一起的单个应用程序，网站等。
网络功能：Visual Basic6。0提供了DHTML（动态HTML），供开发人员开发和编辑网页，他们可以开发多功能网络应用程序。
以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！
码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！
如何用python开发注册软件？
您可以使用许多不同的语言对计算机进行编程，例如C，C ++，C＃，Java，Python等，但大多数现代语言的运行方式类似。大多数是面向对象的，使用一些类似的语法，如果你熟悉一个，那么你肯定可以轻松地迁移到其他语言。
Python作为一种语言试图为程序员提供简单性和代码可读性，同时也提供复杂的功能，包括多线程和网络。与C和C ++等编译语言不同，Python是一种字节码语言，这意味着几件事。首先，如果计算机有Python解释器，它只能运行Python代码，但这实际上是一个优点，因为它使代码接近平台独立（除了一些专门的例程）。其次，因为它被解释或编译成Python字节代码，它比编译语言慢得多，因此不适合游戏引擎，复杂模拟或大数据处理。但是，它对于轻量级应用程序来说是一种非常有用的语言，并且在Raspberry Pi上特别有用，因为它可以与GPIO（通用输入输出）进行交互。这意味着它可以用来控制电机，LED，传感器，显示器，甚至是软盘，如果你想要的话！
Python基础知识
在教授代码时，可能很难决定从哪里开始，因为即使是最基本的程序也包含多个概念，这些概念可以同时协同工作。首先，我们将研究变量，它们是什么以及为什么要使用它们。
变量
程序中的变量可以被认为是可以用于一次存储一件事的盒子。虽然一次只能在此框中放置一个项目，但该项目可以是任何内容，例如数字，句子甚至图片。但请记住，盒子一次只能容纳一件东西。变量有用的是它们不仅可以存储东西，而且可以命名它们！要为变量赋值，我们使用等号，下面我们可以看到两种不同类型的变量用法。
FirstName =“Robin”
年龄= 24
第一个变量称为“FirstName”，我们将单词“Robin”存储到其中，而第二个变量称为“Age”，我们存储数字“24” ”。您可能已经注意到“Robin”这个词周围的引号，这是因为Python像许多语言一样，使用引号来表示句子和单词。如果没有引号，Python会尝试解释Robin的含义，并且由于没有Robin的定义，因此会产生错误。
关于变量的一些注释：
他们应该以大写字母开头，但这并不重要（只有最佳做法）
他们必须以字母开头
除了“_”之外，它们不能包含空格或符号
没有两个变量可以具有相同的名称
变量可以操作以许多不同的方式。例如，我们可以完成所有基本的数学函数，包括加法，减法，除法和乘法。一些运算符（例如加法）也可以应用于字符串（Python中的单词和句子称为字符串），如下所示。
A = 10
B = 20
C = A + B
FirstName =“Robin”
LastName =“Mitchell”
FullName = FirstName +“”+ LastName
以下是一些基本运算符及其功能的表格。
怎样用Python制作一个基本程序
但是，如果唯一的事情是一个好的程序我们能做的是分配变量值，然后对它们做基本的数学运算符？到目前为止，我们所拥有的只是一个简单的计算器，缺乏用户友好的获取价值的方式。我们如何在处理后显示变量？这是两个功能发挥作用的地方：打印和输入。
基本I/O
假设我们已对变量进行了一些计算，我们希望看看后面的值是什么。使用“print（）”指令在Python中很容易做到这一点！在继续之前，我们需要了解功能是什么。一个函数可以被认为是一个机器，它接收内容，对其进行操作，并执行操作。在“print（）”的情况下，函数接受变量，字符串或两者，并打印出它们的值。但是print也可以用来打印不是变量的字符串或数字，我们将在下面看到。但请记住，因为它们是字符串，所以它们需要引号！
print（“Hello”）→打印单词“Hello”
print（FirstName） →打印单词“Robin”
print（A）→打印A的值
print（A + B）→打印A + B的值
尽管我们现在可以看到我们的变量值，但更改变量需要编辑程序代码，这并不理想特别是在机器人等自动接收数据的应用中。从用户获取变量值的一种方法是使用函数input（）。调用时，将提示用户输入值，无论是字符串还是数字。当用户输入一个值（通过按Enter键）时，input（）函数返回一个值，该值应放入变量中。
打印（“输入名称”）
FirstName = input（）
打印（FirstName）
输入函数也可以打印文本，以便提示将打开与用户输入相同的行而不是新行。
FirstName = input（“输入名称”）
输入问题（ ）是它返回一个字符串而不是一个数字。如果要使用输入来返回数字而不是字符串，则需要进行类型转换。类型转换只是数据类型之间的转换（无论它们是字符串的数量），所以如果你想从用户那里得到一个数字，那么请改用“int（input（））”。
A = int（输入（“输入数字”））
print（A）
我们的第一个项目
凭借我们对Python的基本知识，我们现在将设计一个简单的程序，该程序将要求一个人的名字，最后一个名字和他们的年龄。然后程序将打印出这些细节。
FirstName = input（“Enter your first name： “）
LastName = input（“Enter your last name： “）
Age = int（ input（“Enter your age： “ ） ）
print （“Your full name is “ + FirstName + “ “ + LastName）
print（“Your age is “ + Age）
SecondsLived = Age * 365 * 24 * 60 * 60
print（“You have lived for “ + SecondsLived + “ seconds”）
有什么冷门但好用的软件呢？
Essentialpim PRO:日程管理和知识管理的大神级软件，惠普、三星、佳能等知名公司的选择。不但可以当做日程管理软件，还可以作为知识管理软件：
独立数据库，确保安全。多端通过wifi同步：
该软件得到国际大牌公司认可：
这样一款软件，价格并不高。
当然，如果你愿意，可以选择河蟹版。
说完了传统知识管理软件，还有时下比较热门的双链笔记软件：
简单了解一下什么是双链笔记，不需要搞懂复杂概念，和热门的知识管理软件NOTION做一个比较：
据说，roam edit未来的发展空间和底层架构都比NOTION大整整一圈。
Roam到底能做什么，能解决什么问题？
简单来说，就是：让知识能用
类似下面的图：
为什么这样的图能让知识更有效呢？
看下图案例（软件-全世界的界面）：
知识之间、信息之间建立关联，只要知道任何一个关键点，就能顺藤摸瓜的构建整个知识大厦。
这才是真正的有用、能用的知识。
软件界面（太复杂，拉轰仅仅在初步摸索阶段）：
XYplorer：文件管理的超冷门超强大软件一位大V这样评价它：
看看它酷炫又实用的界面：
当然还可以选择以下软件：
qdir
qttabbar+clover
one commander
tc
讯读PDF:拉轰目前认为最好的PDF软件，没有之一
下面的思维导图是目前的推荐软件：
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