php怎么利用多核

1、php怎么利用多核，linux小白？

对于Linux初学者来说，首先是敢于尝试！不要被周围影响，小马过河，一定要自己大胆尝试，就会小有成效！

当然，对于学习Linux，前人已经铺好了无数的基石，有无数可以参考学习的资料，而且内核也是开源的，必要的时候可以查看其代码，甚至已经有非常多帮你分析内核代码的书籍资料，甚至还有很多中文资料。所以，不论你打算要学习到如何的程度，已经有无数的资料可以参考，也有极为庞大的社区可以依靠。本文将就Linux学习推荐一些经典免费的书籍，主要侧重覆盖从入门到成为系统管理员的有关方面，学习对象为初学Linux，以及需要重新系统学习Linux的读者，将涵盖以下方面：

入门基础

Linux命令行及工具

Linux Bash脚本

Linux发行版本

Linux系统管理

Linux基本开发

为啥需要重点学习系统管理方面呢？有的Linux开发人员可能会说，不是有专门的Linux系统管理员吗，有必要花大力气学习系统管理吗？这个博主表示是非常有必要，开发可能侧重于功能的实现，而且往往侧重于细节，然而系统管理则直接面向功能本身，更多的是从整个系统的宏观角度来熟悉Linux。咱们有句话说不识庐山真面目，只缘身在此山中便是这个道理，开发者对于细节或许极为了解，但是未必对整个系统功能有足够的熟悉。而如果对于宏观的系统整体有足够的理解，对于开发本身来说也是有很大的促进作用的。

划重点———————————————

【书籍推荐】

入门基础书籍

Introduction to Linux

这是一本免费的书，来自于Linux文档项目。虽然免费，但是不影响它的流行程度，该书比较系统的介绍了Linux的一些基本概念，包括文件系统，命令行，网络等。但是鉴于Linux现在也是版本帝，有些内容可能跟不上最新的版本，但是，这完全不影响对于基本概念的理解。

Linux Fundamentals

从这本书的书名就可以看出，作者Paul Cobbaut就是侧重于介绍Linux最基础的有关知识。涉及到Linux的历史，如何安装以及一些简单但是常用的命令。

Linux命令行及工具书籍

GNU/Linux Command−Line Tools Summary

这本书同样来自于Linux文档项目。适于初学Linux命令行的读者。

Bash Reference Manual from GNU

此书来自于GNU，着重介绍Linux命令行。

The Linux Command Line

如果你把前面的几本基本的命令行的书籍啃完，并迫切希望能够进一步深入了解命令行，那么这本出自William Shotts的书是必须一读的，此书500多页的篇幅，极为详尽的介绍了Linux命令行，也许你自诩比较熟悉命令行，相信此书还是能够带个你新的见识。

Linux Bash脚本书籍

Bash Beginners Guide

顾名思义，此书就是为初学者准备的，同样来自于Linux文档项目。

Advanced Bash-Scripting Guide

如果你对Linux Bash脚本有了基本的认识，那么这本书将是你进阶的必备书籍。此书900多页的篇幅涉及Bash脚本的方方面面，不论对于打算进阶或者已经较为熟悉的人来说都是一本重要的参考书籍。

The AWK Programming Language

AWK命令是一个极为强大的Linux命令，同时提供非常强大的脚本支持。也正是因为强大，所以就有专门的书籍来介绍这个命令，如果你要把自己的Linux命令再提升一点的话，建议看下这本书来深入的学习该命令。

Linux 101 Hacks

不论从这本书的书名，还是这本书的来源The Geek Stuff，此书都暗示着其将以新颖独特的角度为你介绍Linux脚本。

Linux发行版本书籍

CentOS System Administration Essentials

这本书较为系统的介绍了Centos系统的有关知识，包括了文件系统，包管理系统，用户系统，安全中心以及一些常用应用软件介绍，对于使用Centos系统的人员还是有所帮助的。

Ubuntu Manual

这本书来源于Ubuntu Manual网站，以不多的篇幅较为系统的介绍了Ubuntu系统的日常使用。

For Linux Mint: Just Tell Me Damnit!

这本书集中介绍了Linux Mint系统，涉及了安装，包管理，定制桌面等方面。

Solus Linux Manual

顾名思义，此书介绍Solus Linux系统，篇幅较短。

The Debian Administration’s Handbook

这本书号称Debian Linux系统的圣经，涵盖了Debian的历史，安装，包管理，虚拟机，存储等方面，对于使用Debian系统的人员来说，此书必备。

Linux系统管理书籍

虽然此章节被独立命名为Linux系统管理，但是，前面的章节其实都可以认为在此范畴，只不过更加偏向于基础。所以，在这章节中都是侧重于较为深入的系统管理有关知识，最好是在前面章节的基础之上再学习此章节。

Linux System Administration

这本书也是出自于Paul Cobbaut之手，覆盖了网络，磁盘，用户，内核，库等管理。

Advanced Linux System Administration

如果你觉得自己很懂Linux系统管理，也非常希望别人能够知道你很懂，那么你应该去参加LPIC。而要参加该认证，此书是必看的官方指定用书。

Pro Linux System Administration, 2nd Edition

这是一本非常详细的Linux系统管理的书籍，全书1000+页的篇幅涵盖了Linux系统管理的很多方面，即适合初学者，也可以作为有一定基础的人系统学习的重要参考。同时，该书的第二部分介绍了很多Linux系统管理的应用，如NTP，DNS，邮件，文件共享，性能监控等等，非常值得一看。

Linux Bible 9th Edition

不用讲了，敢取这么牛逼的名字，而且书的评价还不错，必然是好书。此书将近1000页的篇幅，从不同程度介绍了Linux系统，比如如何入门，如何成为Linux的熟练用户，如果成为系统管理员，如何成为Linux安全维护人员等等，还是比较实至名归的。

Linux Servers

此书又来自于Paul Cobbaut，从书名就能推测其范畴，主要侧重讲述如何打造你的Linux服务器，包括web server，mysql数据库，DHCP等。

Linux Networking

Linux网络对于系统管理员来说是最为重要的一块之一，同样出自于Paul Cobbaut之手，较为系统的介绍了Linux网络基础知识，网络配置，同时着重介绍了常用的网络服务等。

Linux Storage

此书作者估计你都能猜到了，不错，又是Paul Cobbaut。该书同样较为系统的介绍了Linux的存储系统，涉及文件管理，磁盘管理，数据库等方面。

Linux Security

作者就不介绍了，你懂的。很多时候对于Linux系统都更侧重于功能方面，对于安全方面往往做的不够。然而现在网络安全正面临越来越严峻的挑战，由网络安全带来的损失也是越来越大，因此，对于Linux的安全管理已经成为系统管理最为重要的一部分。此书同样系统的介绍了Linux的安全管理有关方面，涉及用户/组安全，文件安全，iptables防火墙，selinux安全等方面。

Linux基本开发书籍

最后，稍微推荐一下Linux开发有关的书籍。

Advanced Linux Programming

此书面向致力于Linux软件开发人员，介绍了Linux多进程，多线程，进程间通信，以及硬件接口等方面，对于从事有关开发工作还是很有帮助的。

Linux博大精深，很多人即便从事一辈子Linux开发也未必能够熟悉Linux的各个方面。为了能够支撑自己在Linux的路上走的足够远，一个牢固的基础是必须得有的，本文侧重推荐Linux系统管理的有关书籍，希望读者能够对Linux的宏观整体有个非常透彻的理解，为以后选择某个方向深入研究铺好路。同时，也欢迎各位的其它推荐，欢迎大家在评论区留言，帮助楼主推荐更合适的书籍！[祈祷]

2、Python出现也快三十年了？

Python 发布于 1991 年，在过去几年里它已经发生了很大的变化，但其核心理念和功能还是和最初一致的。Python 是一门面向对象的编程语言，它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块（尤其是 C/C++ ）很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

最近 Python 持续火热，在探究其原因之前，我们先思考为啥 Python 之前不火热。

Python 在最初，没火起来，大多数是在于性能不好，而且慢，运行效率低下，不支持多核，并发性更不用说了。在最初，计算机性能不是那么好的年代，所以一直没火起来。随着时间的发展，物理硬件性能的不断提升，再加上软件复杂性不断增大，企业或者工程师对性能有了不一样的看法，可以说，在最初阶段，性能其实并不那么重要了，IO 密集型的业务大部分时间都在等待 IO ，节省不到 1ms 让开发量增加几倍似乎不是很划得来，最最重要的是，开发者的效率显得更为重要，也就是说开发效率比机器效率更为重要，竟然开发效率重要，显然，更加清晰的编程语言更能减少开发者的负担，增强开发效率，而且还能大大提高软件的质量。

在这个的前提下，Python 由于其简洁优美和极高的开发效率，得到了越来越多公司的青睐，所以最近几年，Python 的使用率开始普及。

随机科技技术的发展，13 年，云计算火爆，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，著名的云计算开源平台 OpenStack 就是基于 Python 开发的，为此催生出不少 Python 岗位；紧接着，人工智能，机器学习，大数据不断升温，而他们的首选语言也就是 Python 。至此，Python 达到火爆状态，得到大量开发者的拥护。

在这基础下，开发者开始宣传在 Python，而且 Python 也得到很多大企业的赞助。比如在 2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助，而且从那以后 Google 的很多平台和应用都使用了 Python ,不仅如此，Google 还一直为 Python 打广告。经过不断的打磨，让更多的开发学习 Python ，而且 Python 易于使用和学习，所以常常也被选择为第二或第三种语言。这也助力了 Python 在近年大火。

“Life is short, you need Python”

3、Python会是最好的语言吗？

昨天刚好写了篇Python的文章，应该能回答这个问题。具体如下：

先说说编程语言，这里有一些梗，程序员之间因为使用不同的编程语言一直都存在着很多鄙视链，比如写汇编的鄙视写 C 的，写 C 的鄙视写 C++的，写C++的鄙视 写 C#，写Java 的鄙视前面所有和C相关的程序员，天天写脚本的程序员又一起鄙视 Java 程序员，写静态语言的和写动态语言的相互鄙视，写前端的和写后端的相互鄙视，Vim 程序员和 Emacs 程序员相互鄙视，然后一起鄙视需要使用 IDE 的程序员。还有一条最劲爆的，所有其他语言的程序员都鄙视 PHP 程序员，因为PHP 程序员说，PHP 是世界上最好的编程语言。

说了这么长长的一条鄙视链，只是为了引出今天的重点——Python。同「PHP 是世界上最好的编程语言」一样举世无双的，我们也有一句心法，是Python之父的名言：人生苦短，我用 Python。

Python功能强大，使用简单，实现一个功能往往只有一种方法。在我刚毕业工作的时候，就接触了Python和Perl两种脚本语言。这两种语言也可以说是非常鲜明的对比，在实现一个功能的时候，Perl 会有十八种实现方法，而且Python可能只有一种。Python开发者的哲学就是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在池老师的文章里看到过有程序员这么评价Python：

这个评价我也是高度赞同。Python的生态环境确实很好，让你在开发的时候几乎不用操心太多。

Python有太多的适合机器学习的库了，而且都可以免费使。比如SciPy 是一个数值计算库，NumPy 是Python 另一个开源的数值计算扩展库，Pandas是基于 NumPy 的数据分析工具，matplotlib 是图形绘制库，最近火热的 Scikit-learn则是开源的机器学习框架。

也正因为这样，在AI时代，Python渐渐地变成了时代的宠儿。不知道如果AI真的这么一直发展下去，久而久之，Python会不会变成Excel这样的工具，人人都会用，事事都可用。

看看最新出炉的兵器排行榜，Python牢牢的占据着第4名。

Python其实不仅在做机器学习上是把好手，还有很多方面都是一流高手。比如有Scrapy这样优秀的做爬虫框架，强大的文本处理功能，Djnago这样出色的Web开发框架，还可以做自动化测试和运维以及数据分析等等。

所以，我认为无论是已经工作了的同学们或者是还在学校的同学们，多多少少都可以学习一些Python。如果是想要投身机器学习人工智能怀抱的，更是可以趁早开始了。

Python自身的不足其实也挺多的。

首先语法上自成一派，让很多老手感到不习惯（比如语句结束不需要分号）。

其次Python 的速度很慢，在不同的任务上比C 语言大约慢数十倍到数千倍不等

再者由于全局解释器锁（GIL）的限制，单个Python 程序无法在多核上并发执行；（这个我不知道Python3是什么样的，没有去仔细研究过了，欢迎读者里的大神指点一下）。

不过最让人头疼的是，Python 2 和 Python 3 两个版本长期并行，各成一派，很多模块需要同时维护两个不同的版本，给开发者选择带来了很多不必要的混乱和麻烦。至于为什么Python 2 和 Python 3 会长期共存了数年之久，原因很复杂，我也说不清楚。但目前官方表示对 2 的支持到2020年。可能新入坑的同学会很纠结，Python2 的生态库远远大于Python3，那么应该要学习哪个版本呢？

我的建议是两个版本都学，语法上的差别也不是很大，如果非要选择一个先开始的话，我选Python2。（不要问我为什么，就是这么任性）

图片来自廖雪峰的Python教程

扯了这么多，最后一部份放点干货，我们聊聊要如何学习Python。就我本人来说，会学Python，完全是机缘巧合，因为刚工作的时候，组里没人对Python特别熟，我是被安排自学研究Python，以备日后需要。学着学着，我慢慢的把开发的重心都转移动Python上面了。

要开始开发，先要安装，这里就不详细说了，说了你也记不住，macOS自带就有，其它系统网上搜一下，一大堆。

有了环境就需要开始学语法了。初学一门新的编程语言的语法时，我会先把赋值、条件判断和循环这三种语句学会了，这时其实基本的操作就都可以做了，然后再去扩展一些语言独特的东西，在Python里，你可以学习Python需的面向对象是怎么做的，学一些map，filter, lambda这样的高阶用法。然后估计有个3，5天的时间，就可以开始开发第一个Python应用程序了。

对于新手，在选择应用程序方向的时候，建议选择一个自己感兴趣的方向，例如对爬虫感兴趣，可以尝试写个Python爬虫去抓取微博或今日的内容， 对web应用感兴趣可以开发个人网站，如果有机器学习算法基础，可以用Python来实现你平时的算法，找个数据集来跑跑（这方面我也比较弱，正在恶补学习中，欢迎有兴趣的同学一起来研究）。再或者可以做个推荐系统，算法可以参照我之前的一篇文章（推荐系统入门），可用Python来实现一个小型的推荐系统。（最近自己刚刚实现了一下这个程序，有兴趣的同学需要帮助可以留言）

人生苦短，我用 Python！大家一起加油吧。

欢迎大家关注我，你的关注就是我坚持下去最大的动力。另外大家有什么建议或有什么想了解的，也欢迎留言给我，谢谢。

4、哪种编程语言的优点较多？

编程语言种类众多，目前世界上的编程语言有几百种（大概600种），每一种都有自己的优点，要看你使用的场景，才能进行判断哪种是最为符合你的需求的。小编今天就简单的介绍几种比较常见的编程语言！

要说当下最火的编程语言，Python绝对可以占据一席。“人生苦短，我用 Python”，网络上也是各种宣传。Python是非常简单的一种编程语言，极大的降低了编程门槛，已成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，更是人工智能领域首选的编程语言。在大数据领域，Python同样可以胜任，比如使用 Python进行数据的爬取操作等等。

Python可以用在web开发、爬虫、游戏、人工智能、物联网等方方面面，Python目前呈上升趋势，未来发展前景很好，但是目前从就业角度来说，单独的Python岗位还是少一些，大多数是要求有Java等开发能力，在其岗位要求的基础上要求同时掌握Python。

Java相当于人类语言中的英语，可以说是掌握Java，走遍天下都不怕。作为一门基于面向对象的跨平台开发语言，功能强大且简单易用。在 TIOBE语言排行榜常年蝉联第一，在全球占有极大的市场份额。

经过20多年的发展，形成了完善的社区生态，多用于B/S架构的企业级项目开发，目前国内一线公司都有使用Java在进行项目建设。Java的就业面非常广，Java开发在各大招聘网站中的招聘量也是最多的，除了Java本身对应的岗位，企业也非常喜欢有Java背景的前端开发、移动端开发、测试、产品等等，可以说有了Java的技能傍身，你想往各个岗位去转都会容易一点，职业规划发展更为广阔。

PHP是一种通用开源脚本语言，主要适用于Web开发领域。在前几年的时间，互联网逐渐兴起，大家有很多“建网站”的需求，由于PHP的相对轻量级，能够快速进行Web开发，所以非常火热。但随着这几年互联网的逐渐成熟和提升，项目体系和要求越来越高，PHP的热度已经下降，目前对应的主要还是Web开发，但是就业需求相比Java已经少很多。

古老的编程语言之一，几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统，一般使用C语言进行操作系统底层开发、物联网软硬件开发。学习难度大，就业岗位相对来说会少一些，对人员要求较高，同时就业面相对来说较窄。

一种主流的web编程脚本语言，一般用来在客户端浏览器中执行，但目前由于异步编程思想的深入，JS结合node应用越来越广泛，不仅可以做web前端，也可以做后端开发，还可以和移动端开发配合使用实现跨平台开发，比如：小程序开发。可以说 JavaScript属于前端开发必备技能，前端开发的很多框架都以此为基础，所以JS未来的前景也是非常不错的， GitHub上排名第。

还有很多的编程语言，小编这里就不一一赘述了，如果想要学习的话，在进行选择的候，可以看一下这个语言应用的领域是不是你所想要进入的；如果想要靠着学会编程语言找工作的话，那么更要看看它的的招聘情况，再做出选择。如果你还是在选择编程语言上存在疑问，不知道选哪个，或者选择之后不知道如何入手学习，可以在评论区评论，或者私聊小编，小编很乐于为大家答疑解惑哟~

5、nodejs和php哪个更好一些？

如果你需要后端渲染HTML,需要后端支持热部署,需要后端内置大量Web开发库函数,那就用PHP.因为Python和Node都不支持热部署,都需要手动或自动重启服务进程才能使代码更新生效,而且其语言自带的库函数并不如PHP丰富,而且Python和Node默认没有模板引擎的功能,PHP则天生就支持嵌入到HTML中的模板功能.就算你需要后端只写接口,PHP同样适用,区别在于PHP不再输出HTML而是输出JSON罢了,PHP中用内置的json_encode就能轻松把PHP数组(数据库查询结果)编码为JSON.

性能方面 Nginx+PHP7-FPM 的组合足够,PHP-FPM容器在底层用C实现了一套多进程架构,利用多核应对并发不是问题.而且PHP-FPM还有进程池机制,运维和开发人员可以把存在严重IO阻塞操作的脚本请求放到一个单独的动态进程池中处理,避免阻塞到其他进程池,也就是说,PHP-FPM能在脚本级别的粗粒度上分离IO阻塞.