php怎么表示微秒，为什么中国有很大一部分人不愿使用windows10？
我现在的态度是用，新的东西出来本来就是一个慢慢的适应过程，习惯了就会发现好多东西还是不错的。
其实最开始我也是很抵触win10系统的，为什么？首先论游戏的稳定性就没有老系统win7优化的棒，再者win10的动不动更新也是让人各种恼火，如果不是最新的硬件不支持win7我想win7我可能还是要继续用下去的。
为什么中国有很大一部分人不愿使用windows10？
许多不喜欢用win10的最主要原因应该就是关不掉的更新吧。网上查找各种办法，结果到头来还是会出现这个画面。特别是赶上重要事情的时候，因为更新电脑关不上、打不开一群人等着自己要多尴尬有多尴尬。
兼容性问题从微软的vista系统失败后，兼容性这个问题是每一代新系统出来以后必须要面对的问题，大到科研机构小到个人玩游戏，各种卡、崩溃、蓝屏总是层出不穷，再好的性子也会被现实给折磨的痛苦不堪。
win7太好用了说句实话，十个对win10各种抱怨的人，有十个都是感觉win7太好用了而不想换。那么win7会这么好用呢？其实这就是一味求稳的结果。大家都知道xp的下一代产品是vista系统，其实放在今天来说这个系统还是很漂亮的，无论是界面还是设计都是一流，但是微软却忘记考虑最重要的一点--硬件。再好用的软件还是建在硬件的基础上，在那个全民2G内存，大佬4G内存的时代，一个开机就占用80%以上系统内存的系统不论它再如何炫丽，也是注定被抛弃的下场，更何况新系统出来伴随着一样的BUG更是vista直接凉凉。
由于战略的失误导致下一代win7着重以求稳为主，尽管一开始还是不怎么被人接受，但是真正用了以后发现，确实比起单调的xp要号上太多了，也就这样渐渐的被人接受了。甚至一度占到了操作系统85%以上的份额。
其实说白了，大家不喜欢WIN10的主要原因就是“这届学生太难带了”，虽然win10系统加入了很多交互程序和游戏商城在里面，但是对于国人来说游戏从来都不是从电脑系统商城里面找的，交互系统更是完全没用。去掉这些几乎win10好像就只剩下缺点了，再加上闹心的Windows Update所以也就被人越来越不愿意接受。
可是想要用上好的硬件，win10还是必须要接受了，好在经理了这么多的磨难win10更新了几次，仿佛也在朝着好的方面发展。
有句话说的好，生活就像XX，如果不能反抗,那就躺下来好好享受吧.
为什么感觉周围很多自学web前端的人后来都放弃了？
随着互联网行业的飞速发展，每年都有越来越多的人加入程序员的大军。其中，有很多跨专业的，完全没有基础的人慕名而来。他们认为通过自学，充分利用网络资源，完全可以找到一份不错的工作。
Web前端就是新人首选的方向，他们认为Web前端是最简单的，很容易入门，只要掌握HTML，CSS，JS就可以胜任了。事实并不是这样的，这些只是Web前端的入门知识，要想能够胜任web前端的开发，还有很多东西等着你学习呢。
为什么有这么多自学Web前端的人，后来都放弃了呢？我们总结一下，大概有一下几个原因：
第一：对Web前端没有正确的认识这可能是很多自学前端的朋友们最容易犯的错误。他们听说前端技术含量低，能够快速入门，就业机会还多。学习前没有深入了解，只是听别人说简单，自己也觉得前端很容易学习。错误的认为前端就是编写html页面，写CSS，没有技术含量。他们往往在对前端没有科学认识的前提下，盲目开始自学。
他们自学的途径也很简单，就是在网上找一些资料，看一些教学视频，看到什么教程就学习什么。他们甚至只看视频，从来都不自己动手去写一些代码。他们只是进行碎片化的学习，今天学习HTML，明天学习CSS。这样没有规划的学习，效率是非常低的。往往会造成这样的结果，该学的没有学会，这样肯定无法满足企业的招聘要求，慢慢放弃也是很正常的。
第二：只靠自己摸索，不知道原理好多初学前端的人，在自学的时候，基本都是靠自己摸索，没有老师或者技术大牛的指点。好多知识只是会用，并不明白其中的原理。自己认为是懂了，其实只是了解了皮毛。如果遇到稍微难一点的问题，自己就无法解决了。
通过视频学习也是一样的，老师讲了那个知识点，自己知道了这个知识点，就认为自己已经熟练掌握了。学完前端的基础知识，就认为自己该学的都学会了，就开始出去找工作。面试的时候，面试官很少问非常基础的问题，一般都会问一些原理性的内容。这样的同学，肯定是一问三不知，肯定是找不到工作的，于是就放弃了学习。
第三：没有及时解决问题相当一部分在自学的过程中，遇到自己难以搞定的问题时，通过查找资料也无法解决。他们不会放下面子请教前辈，而是放到一边。他们自我安慰说：“这个知识点不重要，不明白也不会有什么问题。”随着时间的积累，放弃的知识点越来越多，不会的问题也越来越多。最后，面对这么多不会的问题，自己也就没有继续学习下去的动力了，只能放弃学习前端。
第四：缺乏动手能力有些同学在学习的时候，只是看书，看视频，从来不会动手也一个网页。当他们学习完了，就认为自己学会了。但是，当真正坐下来写代码的时候，不知这有问题就是那有问题，查了好长时间也找不到问题所在。只有当他真正写代码的时候，才感觉到前端并没有想象的那样简单，慢慢的就开始打退堂鼓了。这样的同学，即便是通过系统的学习，做项目的时候和职场小白没有任何区别。他们甚至不会做项目，一个很简单的问题，他们能处理一天甚至更长时间。长期这样，自己也就没有当初的激情，自然就放弃了。
总之，想要通过自学找到一份薪资待遇比较高的工作，一定要对前端有个正确的认识，规划自己的学习路线，自学的过程中多想前辈请教。学习过程中遇到问题时，要及时解决问题。学习过程中，要养成动手写代码的习惯，多做项目。学习过程中，我们只要养成良好的学习习惯，坚持自学到底，一定可以找到合适的工作！
电子商务的前景好吗？
现在学电子商务有前途吗？
我认为不仅有前途，而且大有前途，学电子商务专业应该是是目前大学里非常好的专业之一。
电子商务的兴起，是对传统商业模式的一次革命。你一听好像有点夸张，但让我说完，你可能就认为确实如此。
过去的商业模式，是城市的门面经济、楼宇商场经济、农贸市场经济、乡村的代销点、经销点经济，模式场所固定，服务范围小，品种不多，服务消费者的功能较弱。交易模式面对面，人货见面，服务直接，买完即走，商务活动基本结束。
互联网兴起之后的电子商务，彻底改变了过去的商业模式，首先改变了过去的商业场所固定模式，就是只要有一部智能手机，就相当于有无数多的商场在里面，下载一个APP商城，这就是一个商场。这就意味着商场无处不在，无时不在，24小时不打烊。且网上商城的产品多、种类齐全，信誉评价公开可参考，售后服务周到热情，给消费者提供了极为便利的消费便利。
这种革命的趋势不可逆转，并且越来越被社会所认可。未来的商业模式一定是网上商城为主，也即电子商务为主导；在一个时期内，传统商业模式依然存在，但它一定是电子商务的补充。
电子商务的兴起，它也是对经济发展方式的一种革命，或叫颠覆。
电子商务的兴起，它也是对经济发展理念的一次革命和颠覆。
这两个观点我就不展开讲了，有机会我细细的汇报给大家。
综上所述，电子商务是大趋势，是大潮流，是未来。大有前途，前景美好。
建议积极选学电子商务，多学电子商务。
下图为光山观五玫鲜桃现已开售。
激光能在满是镜子的房间里无限反射下去吗？
这其实是一个很有趣的问题。
你会在房子里得到的镜子实际上不太好 (我想说它们大约有 90% 的反光)，所以光线会立即消失。然而，随着光线反弹并被吸收，有一点时间会过去。假设你从一些光线开始，你在一个 10 x 10米的房间里，有普通的镜子。比方说，当光线下降到 10% 以下时，我们再也看不到了。因此，每次光线照射镜子时，它都会减少 10%，或者以微分方程形式，它将是 L = L0 * exp (-。10 * n)-其中 L 是存在的光量，L0 是原始光量，n 是与镜子的相互作用数量。对于有 10% 光，L/L0 = 0。10 所以解决
Exp (-。10 * n) = 0。10 对于 n，我们得到 n = [Ln (0。10)]/(-0。10) ~ = 23 相互作用。为了简单起见，让我们假设每隔 10 米就有一次互动 (所以在房间的两端) -因此，光在下降到原来亮度的 230 之前总共会传播大约 10% 米。现在光速是 3x10 ^ 8 米/秒，所以光大约需要 0。7 微秒降到那个级别。一个人类无法真正感知的时代。
有趣的是，这种测量通常在激光腔中进行，以测试腔有多好。它被称为振铃时间，当激光关闭时，基本上你测量激光信号低于某个水平所需的时间，即E.对于腔中的光 (基本上是一个非常小的房间，每一端都有镜子) 衰减到某种预定的水平 (通常大约是原始强度的 37%)。对于非常大的环形激光器 (例如在新西兰坎特伯雷大学发现的激光器-http://www。环形激光。组织。新西兰/内容/ug-2_ultra_large_ring。Php -世界上最大的环形激光器) 这个振铃时间大约为 200 微秒，很容易用现代设备测量，尽管对人类来说可能仍然太快而无法检测。
至于涂层反射镜的一点，最好的激光反射镜大约是 99。999999% 的反射，这大约是一个人可以达到的最大反射。至于上述关于发光材料的评论，这并不真正有效，因为那里的损失远远高于与镜子相关的损失，因为它是一个非瞬时吸收-发射过程, 能量会输给声子等。
这门语言和net这个平台还有发展前途吗？
一门语言有没有前途，很重要的一点就是这个语言性能怎么样，我一直认为c#的性能还是不错的，但是，试验结果，却很意外！
在认真回答这个问题之前，我一直以为C#这个语言性能要比java好。之前从事过6年多的asp.net开发。
为了回答这个提问，我亲自编写了一下三种语言同样的浮点运算函数的代码，对比三种语言的性能：c++,c#,java.让事实说话。
我以为c++排第一，c#排第二，java排第三。但是结果却让我大跌眼镜架。
java性能居然夺冠，c#跟c性能差不多稍弱一点点。这个结果太另我惊呀了。
当然，我是从技术这方面出发，提问者更关心的其实是自己学哪种语言前途更好，决定前途的，我认为不是语言本身，而是人本身。不过，有一个打脸的事实，java程序员工资，确实普遍比.net程序员工资高。做为一个.net程序员，这是个让人悲伤的消息。
附三种语言的代码，亲测可以直接编译运行，有兴趣可以自行运行对比结果。注意各语言对时间的单位不一样，有的用的毫秒，有的用的微秒，由于获取时间都存在误差，对比几毫秒的差距意义不大，看看谁先跑完就行了。我将运算次数定为5亿次计算。如果时间差不明显可以增大计算时，比如加到50亿次计算，就可以看到更明显的差距。
c++代码：
#include <iostream>
#include<time.h>
void start()
{
clock_t start_t, end_t;
double total_t;
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
start_t = clock();
double c = 100000.123;
double b = 200000.021;
double ef = 300000.321;
for (int i = 0; i < 500000000; i++) { ef = c * b + ef / c b; }
end_t = clock();
total_t = (double)(end_t start_t) / CLOCKS_PER_SEC;
std::printf("第%d次执行,耗时：%f\n",j,total_t); } }
int main(){
std:printf("test\n"); start(); return(0);
}
c#代码：
using System;
namespace csharp{
class Program {
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Hello World!");
Program test=new Program();
long f1 = DateTime.Now.Ticks;
System.Console.WriteLine(f1);
test.strat(); long f2 = DateTime.Now.Ticks;
System.Console.WriteLine(f2-f1); }
public void strat() { for (int j = 0; j < 5; j++) { long f = DateTime.Now.Ticks;
double c = 100000.123;
double b = 200000.021; double ef = 300000.321; for (int i = 0; i < 500000000; i++) {
ef = c * b + ef / c b; } long g = DateTime.Now.Ticks; long kl = (g f)/1000; System.Console.WriteLine("第"+j.ToString()+"次执行，耗时："+kl.ToString()+"；");
} }
}}
java代码：
import java.util.Date;
public class JTest {
public void strat()
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{ long f = new Date().getTime(); double c = 100000.123; double b = 200000.021; double ef = 300000.321; for (int i = 0; i < 500000000; i++) { ef = c * b + ef / c b; } long g = new Date().getTime(); long kl = g f; System.out.println("第"+j+"次执行，耗时："+kl+"；"); } }
public static void main(String args[]){ System.out.println("Hello World!");
JTest test=new JTest();
long f1 = new Date().getTime();
System.out.println(f1); test.strat();
long f2 = new Date().getTime();
System.out.println(f2-f1); }
}