php怎么数量相加，Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？
数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。
大数据时代，互联网成为大量信息的载体，机械的复制粘贴不再实用，不仅耗时费力还极易出错，这时爬虫的出现解放了大家的双手，以其高速爬行、定向抓取资源的能力获得了大家的青睐。
爬虫变得越来越流行，不仅因为它能够快速爬取海量的数据，更因为有python这样简单易用的语言使得爬虫能够快速上手。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。
基于python爬虫，我们整理了一个完整的学习框架：
筛选和甄别学习哪些知识，在哪里去获取资源是许多初学者共同面临的问题。
接下来，我们将学习框架进行拆解，分别对每个部分进行详细介绍和推荐一些相关资源，告诉你学什么、怎么学、在哪里学。
爬虫简介爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
这个定义看起来很生硬，我们换一种更好理解的解释：
我们作为用户获取网络数据的方式是浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面；而爬虫的方式是模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中。
爬虫与我们的区别是，爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据，并且爬虫抓取速度快，量级大。
随着数据的规模化，爬虫获取数据的高效性能越来越突出，能够做的事情越来越多：
市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等市场监控：电商、新闻、房源监控等商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等进行爬虫学习，首先要懂得是网页，那些我们肉眼可见的光鲜亮丽的网页是由HTML、css、javascript等网页源码所支撑起来的。
这些源码被浏览器所识别转换成我们看到的网页，这些源码里面必定存在着很多规律,我们的爬虫就能按照这样的规律来爬取需要的信息。
无规矩不成方圆，Robots协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。
通常是一个叫作robots.txt的文本文件，放在网站的根目录下。
轻量级爬虫“获取数据——解析数据——存储数据”是爬虫的三部曲，大部分爬虫都是按这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
1、获取数据
爬虫第一步操作就是模拟浏览器向服务器发送请求，基于python，你不需要了解从数据的实现，HTTP、TCP、IP的网络传输结构，一直到服务器响应和应达的原理，因为python提供了功能齐全的类库来帮我们完成这些请求。
Python自带的标准库urllib2使用的较多，它是python内置的HTTP请求库，如果你只进行基本的爬虫网页抓取，那么urllib2足够用。
Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for humanconsumption”，相对urllib2，requests使用起来确实简洁很多，并且自带json解析器。
如果你需要爬取异步加载的动态网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。
对于爬虫来说，在能够爬取到数据地前提下当然是越快越好，显然传统地同步代码不能满足我们对速度地需求。
（ps：据国外数据统计：正常情况下我们请求同一个页面 100次的话，最少也得花费 30秒，但使用异步请求同一个页面 100次的话，只需要要 3秒左右。）
aiohttp是你值得拥有的一个库，aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁，架构更加清晰。使用异步请求库进行数据抓取时，会大大提高效率。
你可以根据自己的需求选择合适的请求库，但建议先从python自带的urllib开始，当然，你可以在学习时尝试所有的方式，以便更了解这些库的使用。
推荐请求库资源:
urllib2文档：https://dwz.cn/8hEGdsqDrequests文档 ：http://t.cn/8Fq1aXrselenium文档：https://dwz.cn/DlL9j9hfaiohttp文档：https://dwz.cn/hvndbuB42、解析数据
爬虫爬取的是爬取页面指定的部分数据值，而不是整个页面的数据，这时往往需要先进行数据的解析再进行存储。
从web上采集回来的数据的数据类型有很多种,主要有HTML、 javascript、JSON、XML等格式。解析库的使用等价于在HTML中查找需要的信息时时使用正则，能够更加快捷地定位到具体的元素获取相应的信息。Css选择器是一种快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作，它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用非常方便。
Beautiful Soup是借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，能自动转换编码。支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器。
Xpath最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。它提供了超过 100 个内建的函数。这些函数用于字符串值、数值、日期和时间比较、节点和 QName 处理、序列处理、逻辑值等等，并且XQuery和XPointer都构建于XPath基础上。
Re正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。个人认为前端基础比较扎实的，用pyquery是最方便的，beautifulsoup也不错，re速度比较快，但是写正则比较麻烦。当然了，既然用python，肯定还是自己用着方便最好。
推荐解析器资源：
pyquery https://dwz.cn/1EwUKsEGBeautifulsoup http://t.im/ddfvxpath教程 http://t.im/ddg2re文档 http://t.im/ddg63、数据存储
当爬回来的数据量较小时，你可以使用文档的形式来储存，支持TXT、json、csv等格式。但当数据量变大，文档的储存方式就行不通了，所以掌握一种数据库是必须的。
Mysql 作为关系型数据库的代表，拥有较为成熟的体系，成熟度很高，可以很好地去存储一些数据，但在在海量数据处理的时候效率会显著变慢，已然满足不了某些大数据的处理要求。
MongoDB已经流行了很长一段时间，相对于MySQL ，MongoDB可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
Redis是一个不折不扣的内存数据库，Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。数据全部存在内存，访问速度快，可以存储大量的数据，一般应用于分布式爬虫的数据存储当中。
推荐数据库资源：
mysql文档 https://dev.mysql.com/doc/mongoDB文档 https://docs.mongodb.com/redis文档 https://redis.io/documentation/工程化爬虫掌握前面的技术你就可以实现轻量级的爬虫，一般量级的数据和代码基本没有问题。
但是在面对复杂情况的时候表现不尽人意，此时，强大的爬虫框架就非常有用了。
首先是出身名门的Apache顶级项目Nutch，它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。支持分布式抓取，并有Hadoop支持，可以进行多机分布抓取，存储和索引。另外很吸引人的一点在于，它提供了一种插件框架，使得其对各种网页内容的解析、各种数据的采集、查询、集群、过滤等功能能够方便的进行扩展。
其次是GitHub上众人star的scrapy，scary是一个功能非常强大的爬虫框架。它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
最后Pyspider作为人气飙升的国内大神开发的框架，满足了绝大多数Python爬虫的需求 —— 定向抓取，结构化化解析。它能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储等。其功能强大到更像一个产品而不是一个框架。这是三个最有代表性的爬虫框架，它们都有远超别人的有点，比如Nutch天生的搜索引擎解决方案、Pyspider产品级的WebUI、Scrapy最灵活的定制化爬取。建议先从最接近爬虫本质的框架scary学起，再去接触人性化的Pyspider，为搜索引擎而生的Nutch。
推荐爬虫框架资源：
Nutch文档 http://nutch.apache.org/scary文档 https://scrapy.org/pyspider文档 http://t.im/ddgj反爬及应对措施爬虫像一只虫子，密密麻麻地爬行到每一个角落获取数据，虫子或许无害，但总是不受欢迎的。因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害，很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。
你的爬虫会遭遇比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
常见的反爬虫措施有：
通过Headers反爬虫基于用户行为反爬虫基于动态页面的反爬虫字体反爬.....遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，控制访问频率尽量保证一次加载页面加载且数据请求最小化，每个页面访问增加时间间隔；
禁止cookie可以防止可能使用cookies识别爬虫的网站来ban掉我们；
根据浏览器正常访问的请求头对爬虫的请求头进行修改，尽可能和浏览器保持一致等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
分布式爬虫爬取基本数据已经没有问题，还能使用框架来面对一写较为复杂的数据，此时，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。
你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率，这个时候相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery这些工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取， Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
scarpy-redis就是用来在scrapy中实现分布式的组件，通过它可以快速实现简单分布式爬虫程序。
由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，通过使用消息队列MQ，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。
RabbitMQ本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。
Scrapy-rabbitmq-link是可以让你从RabbitMQ 消息队列中取到URL并且分发给Scrapy spiders的组件。Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他数据库系统作为其消息代理中间件， 在处理异步任务、任务调度、处理定时任务、分布式调度等场景表现良好。
所以分布式爬虫只是听起来有些可怕，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
推荐分布式资源：
scrapy-redis文档 http://t.im/ddgkscrapy-rabbitmq文档 http://t.im/ddgncelery文档 http://t.im/ddgr你看，通过这条完整的学习路径走下来，爬虫对你来说根本不是问题。
因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术。
解锁每一个部分的知识点并且有针对性的去学习，走完这一条顺畅的学习之路，你就能掌握python爬虫。
以上便是本文内容，有帮助点赞喜欢支持一下吧。。
当年熊猫烧香电脑病毒到底有多可怕？
说起熊猫烧香，我就想起当年在办公室恶搞文员小姐姐的一幕：
把前台电脑桌面上的所有图标都换成熊猫烧香后关机，想看看小姐姐遇到传说中的熊猫烧香病毒会有什么反应。结果那天一早，老板就拿了一份文件让她打印，打开电脑的那一刻，老板就在旁边看着……
最后我的恶作剧被老板请来的电脑维修员识破，我被训斥了一顿，还被罚前台接电话一个月。
转眼间十几年过去了，回想当初熊猫烧香病毒肆虐的时候，我们公司的电脑没有被感染，我身边的朋友也没有被感染，所以如果要问那个病毒有多可怕，我还真没感觉出来，因为那几年的电脑病毒实在太多了！
曾经的电脑病毒我最早是九十年代开始接触电脑，那个时候只能在DOS下操作，想要进入某个程序就要记住它的英文名字，而且没有鼠标，所以经历过那段时期的人，如今都可以用纯键盘对电脑进行基本操作。
2002年，我拥有了自己的电脑，那时候比较流行的系统是WIN98，当然也有人喜欢用WIN ME。那个时候的宽带还没普及，曾经有一段时期，我都是用电话线拨号上网，也是从连接上互联网的那一刻开始，各种奇葩的病毒就出现了。
那时候的电脑配置很低，如果不小心点进有病毒的网页，很容易就出现“假死机”状态，这时候想要关闭网页也要等很久，硬盘呼呼呼地响着，等你把所有自动弹出来的网页关闭后会发现，电脑桌面上已经铺满了各种网页的快捷图标。
如果只是添加快捷图标到桌面上，这也不算什么大问题，最可怕的是这些病毒已经修改了系统的注册表，让你每次开机都自动打开那些网页，删都删不掉……
那时候这种病毒非常普遍，相信很多人都遇到过，至少我身边的朋友叫我过去修电脑的时候，基本上都是类似这样的情况。于是，大家就习惯了用GHOST备份系统，这是一种非常方便的系统恢复工具，只要把新系统和所有需要的应用软件都装在C盘，然后用GHOST备份整个C盘，下次有问题直接恢复就可以了。
看似万无一失的系统备份工具，最终却败在了熊猫烧香手里。
2006年12月，湖北仙桃的李俊为了表现自己的计算机能力，制造出了“熊猫烧香病毒”。这种病毒不但能够感染exe、com、html等文件，最要命的是它会找到硬盘里的gho备份文件，并删除掉！
熊猫烧香病毒除了会删除GHO文件以外，还具有超强的传播能力，几乎把当时所有可以传播的途径都用上了：网页传播、EXE执行文件捆绑传播、U盘传播、auto传播等等。广泛的传播途径，使得熊猫烧香病毒能够在短短的一个多月时间里，感染高达数百万个人用户的电脑，甚至很多企业用户和机关单位的电脑也纷纷中招。
熊猫烧香病毒中毒后的表现，开始是电脑速度非常慢，进入系统后会发现桌面上的图标都变成熊猫举着三根香的图片，所有文件无法执行，杀毒软件被关闭，硬盘里的数据被破坏，电脑会出现蓝屏和频繁重启。
病毒作者陈俊最初只是为了炫耀自己的技术才制造出这个病毒，但是后来网络上出现了很多“变种病毒”，有人在病毒里添加了自己的代码，让中毒的电脑自动下载指定的文件，或者点击指定的广告，从中获取利益。
从熊猫烧香病毒发作的症状来看，应该是当时网络上流行的多种病毒的集合体，理论上来说当时的杀毒软件应该可以对付这种病毒，遗憾的是，在熊猫烧香病毒横行的那段时间里，没有一个杀毒软件是它的对手。
卡巴斯基在那个时代也算是杀毒软件的大佬，它在查杀病毒时发出的声音被网友比喻成“猪叫声”。熊猫烧香病毒流行的时候，一些学校机房、公司办公室等场所不断地传出这种猪的惨叫声，但最终都没能杀掉病毒，反而是杀毒软件被病毒给关闭了。
2007年2月3日，李俊被公安机关抓获，湖北省仙桃市人民法院以破坏计算机系统罪将他判处有期徒刑四年。李俊也在公安人员的监督下，编写了熊猫烧香的专杀工具，至此熊猫烧香事件才告一段落，后来网络上出现了“金猪报喜”病毒也是熊猫烧香的变种，不过当时的杀毒软件厂商已经有了经验，该变种并没有造成多大的影响。
熊猫烧香病毒可怕吗？如果要问经历过熊猫烧香病毒的人，我相信会得到两种
一种是电脑上没有重要文件，对于电脑重装完全无所谓的用户，对他们来说熊猫烧香病毒跟平时遇到的病毒差不多，大不了整个硬盘重新分区格式化就解决了；另一种是电脑上有重要文件的用户，病毒导致他们文件丢失，造成了巨大的经济损失，这些人谈到熊猫烧香无不咬牙切齿。所以电脑病毒可不可怕，关键还是看病毒对用户造成了多大的损失。一直以来，电脑病毒制造者都是受利益驱使，才会制造病毒出来，比如病毒在后台悄悄运行，窃取用户有价值的资料，或者在后台自动执行自己的任务，点击广告等，这些病毒会给制造者带来经济收益。
最麻烦的就是不受利益驱使，纯粹为了表现制作者技术的病毒，熊猫烧香就是其中之一，还有一种更厉害的病毒叫“CIH”，这种病毒不仅会造成用户数据丢失，还不给用户重装的机会！
CIH病毒我没遇到过，但是在我的印象中这是一种可怕的病毒，传说它发作的时候可以烧掉电脑主板。
CIH病毒的制造者叫陈盈豪，他也是为了炫耀自己的电脑技术，写出了这个病毒。该病毒发作的时候硬盘数据全部丢失，主板上的BIOS内容也会被破坏，此时电脑连开机画面都进不去！想要拆机给主板放电？没用，那个时候的主板没有备份BIOS程序，一旦内容被擦除，只能返回厂家用特殊工具重新烧入数据。
结语记得以前在培训机构学电脑的时候，老师曾说过，电脑程序就像是一条条的链子，如果每个链子都非常完美地扣在一起，那就不会出现问题。如果某个链子松了，或者有了裂缝，其他的链子就有机会扣进来，这就是病毒。
如今计算机和互联网相关的法律不断完善，对于处罚计算机犯罪的行为也有法可依，近几年来电脑病毒也似乎在互联网上销声匿迹了。大家觉得电脑病毒的减少，是法律完善的原因，还是杀毒软件的功劳呢？欢迎在下方评论留言。
php数组用foreach循环后？
foreach在php5里只需要走一遍链表，php7只要顺序遍历一遍bucket数组。while循环要走hash find
福彩3d如何做稳定七码？
学会几种杀号法，你就会成为打彩票的赢家了…现教大家轻松打彩，养家糊口，不是问题，打小盘彩票，三D，和排列三，顺便打排五…第一杀法前两期号码，按百十个位相加，通杀法任取一位，如前两期百位是3.4相加7就通杀7就好。十位相减？举列排三最近9.4.9和9.3.4得9和9相加18取尾数8，杀号正确，十位4.3相减1杀号正确，个位相剩9.4得36取尾数6杀号正确，奖号是404如果你胆子大的话，就直杀个位相剩数3.6通杀3.6在相加是9通杀，在百位返回1.8通杀1然后1和8相加得9通杀。和十位杀，相剩得，12在杀2就只剩下了0.4.5.7.然后这四个数字，就拿去打组六和组三各打一次这回报就不用我在这说了吧…因此这就是彩票不告诉你的秘密，用杀号法减化彩票数字，是最省时省力的方法之一…同时这种方法，还可以应用到大乐透和双色球中去杀号，同时我也希望广大彩民，活灵活现的去发现和创造自已在彩票上的方法，缩水大盘号码成为十几号码的双色球大乐透的选择，轻轻松松的就赢得了大奖…与其在那花时间虾猜彩票中奖有猫拟还不如多快好省的去研究研究彩票杀号方法…在离成功中大奖近点…今天就讲到此…想看彩票核心数字组合打法，请加我点赞我为友…在陆陆续续讲给彩民们听…
大家怎么看待斜杠青年？
上次家长会回到家，我难受了半天，晚饭都没吃。想了很久，我痛定思痛，发誓一定要引导孩子上课多发言，下课多和同学交流，哪怕是插科打诨也行！
问我为什么这么做？还不是因为家长会那天，老师在台上提到了很多孩子，有表扬的有需要提升的，唯独没有说我儿子。
会后我跑去问老师孩子的表现，老师也只是面带微笑地说：“挺好，挺好！”当时我那老母亲敏感的神经瞬间绷紧，生怕我的孩子被老师、同学给忽略了。
碰巧，这几天又在网上看到一个小学生模仿网红卖尺子的视频，我就更受刺激了。视频中的天天小朋友，那一句句“oh my god”学得有模有样，简直人小鬼大。
又仔细一看，原来视频中的天天模仿的是网红李佳琦，只见他一会儿拿着一把尺子，一会儿又拿起一块橡皮，那神情简直了：
来来来，感受一下俩人的神态，像不像？
当时我就想，这样的孩子在学校肯定也会被关注，不像我那可怜的孩子！
于是，我就鬼使神差地在网上搜了搜天天和李佳琦，不搜不知道，一搜吓一跳，竟然给我发现了他俩的另一个共同点。
01.百变的李佳琦网红李佳琦，涂口红的妈妈都知道他。一句“oh my god”就能让那个型号的口红卖断货
他还是那个，能在直播间打败马云马爸爸的男人。
但很多妈妈不知道的是，李佳琦的大学专业竟是舞蹈，跟美妆压根碰不着边儿。如果大学毕业后的他，就从事本专业，那现在的江湖上可能就没有“口红一哥”的传说了。
为什么李佳琦后来成了网络主播？
这还要从他的大学生活说起。大三那年，他一口气接了三份兼职。由于表现出色，他拿到了去欧雅实习的通行证，成为一名 BA（美妆顾问）。
说是美妆顾问，其实就是化妆品导购员，但对于李佳琦来说，这是他除了舞者外的第一个角色。
尽管领着微薄的薪水，干着劳累的活儿，但李佳琦并没打算混过实习期。
他开始不断搜集和整理资料，去了解还尚未弄明白的美妆问题。比如，品牌历史是怎么样的？和别的产品有何不同？为什么要选择它？性价比高不高？适合什么样的人购买……
专业知识的积累，让他收获了第二个角色：彩妆师
随后因为欧雅与淘宝进行合作，需要选出几位懂产品的人代表品牌出镜去做主播，这才有了李佳琦做淘宝主播的机会。
从舞者到美妆顾问，再到彩妆师和淘宝主播，李佳琦看准直播行业，选对适合自己的路子，人又肯拼，才会越做越好。
正如高晓松讲：这个时代没有埋没的人才。
02.魔性的小天天回过头再来看看天天小朋友，原来他戏精的背后，有着强大的戏精基因。
天天的妈妈可不简单，不仅是芳华越剧团演员，还是伊派第六代传人，还是国家一级演员，真正的国家级“戏精”妈妈。
天天妈妈在天天的成长过程中，妈妈教艺术，爸爸教写作业，如此多元化的发掘孩子各项潜能，难怪天日天能如此魔性，模仿网红灵气十足！
说到这，不知道妈妈们有没有发现李佳琦和天天的另一个共同之处，那就是两人都有超强的学习力和多重技能，时髦一点说：两人都是斜杠青年！
很多妈妈可能没听过“斜杠”，这个词来源于英文Slash，《纽约时报》的专栏作家麦瑞克·阿尔伯在他的《双重职业》一书中，对斜杠青年有精准的定义：
一群不再满足“专一职业”的生活方式，而选择拥有多重职业和身份的多元生活的人群。
没听过没关系，但古今中外这些“斜杠青年”你一定认识：
比如，大名鼎鼎的达芬奇。
提到达芬奇，跳出脑海的第一个词就是《蒙娜丽莎》！但他除了是文艺复兴时期最知名的画家外，他还是作家/天文学家/发明家/军事家/雕刻家/音乐家/地理学家......
看下面这张展览中展示的军工设计图，就是由达芬奇所设计的武器，是不是惊呆了？
只要技艺多，画师也可以设计出尖端武器来！
还有，“文坛巨匠”鲁迅先生。
鲁迅不只会写小说，事实上他还是著名的思想家/革命家/翻译家/五四运动重要参与者/中国现代文化奠基人/美食家。
有研究者统计，仅仅是出自鲁迅日记中的名餐馆，就不下65家。
无论是远近闻名的广和居还是泰丰楼，只要是有点名气的馆子，鲁迅一定要去尝尝不可。
而他本人也毫不避讳自己是一个“吃货”，在《华盖集续编》中鲁迅写道：
“夜间，又将藏着的柿霜糖吃了一大半，因为我忽而又以为嘴角上生疮的时候究竟不很多，还不如趁新鲜现在吃一点。不料一吃，又吃了一大半。”
正因为鲁迅常常出入市井，才能写得出像孔乙己、阿Q那样脍炙人口的市井人物啊。
把时间调回到现代，斜杠青年们也是风生水起，就比如同时拥有作家、赛车手和导演身份的韩寒，还有当红演员林志颖。除了是歌手、演员外，他还是企业家/摄影师/摩托艇手/台湾网络协会/赛车手......
他科技头脑一流，在台湾网络部门里身兼数职。真正出众的人，绝不会被一种角色禁锢住。
03.为什么说，斜杠青年都有不错的人生？ahaschool认为，拥有斜杠的青少年们，至少都有下列这两种能力：
超强的学习能力+无穷的好奇心。
相比于传统教育而言，通识教育更能创造出孩子的斜杠力来。
因为通识教育不仅能打破学科的束缚，还能提供超学科的学习方案，能把孩子培养成一个敢于怀疑与探索的跨界知识高手。
这一点和哈佛大学对通识教育理念不谋而合，在哈佛历年的招生中，能被录取的可能不是成绩最好的，但一定是最“斜杠”的！
这些幸运儿中可能是取得不错成绩的帆船运动员，也许是辩论大赛的冠军，甚至还可能是某个地区最好的厨子......
哈佛对斜杠青年简直有着特殊的青睐，他们要求学生：
既要有知识广度，又有学习深度；
既能跨学科思考，又能解决问题；
既能开放协作 ，又善于突破自我。
我们真的能培养出这样的孩子吗？
《最强大脑》最小的11岁选手孙奕东就是一个这样的孩子。
他擅长的技能包括数独、打游戏、打篮球、网球、骑行，弹钢琴、魔方、围棋。即使面对国际国内知名大学的各类学霸、高考状元和各类竞赛的冠军，也能从容不迫。
孙奕东能打破自身角色禁锢的孩子，能将潜力发挥到极致！
这样的孩子，怎会没有不错的人生呢？
04.怎样通往斜杠之路？那孩子们想成为斜杠少年，还需要怎么做呢？
第一，学习其他技能不是逃避学习书本知识的理由，不能丢了西瓜捡了芝麻。
第二，要认准自己的定位，发现自己的兴趣，并找到二者之间的交集并投资自己。
第三，做好努力一万小时的心理准备。
其实一道道“/”，正是代表着斜杠少年身上的一个个闪光点。
通识教育，就是孩子成为斜杠少年的必经之路。
一种普遍的认知认为，通识教育是打破学术分科、弥补知识割裂的一种有效手段，它更注重综合能力的发展。
就像ahaschool，专注打破学科壁垒，用视频、动画、故事的形式，帮孩子启蒙通识知识，带孩子探索更广阔、更真实的多元世界！