php串符怎么分割，学python最重要的是什么？
我就是从零基础开始学的Python，也算是一个过来人了吧，现在看来当初我也是走了许多弯路，来给大家分享一下我的经验吧。
首先是最重要的一点，想清楚你为什么要去学Python？你是想要做一个网站，写一个顺手的工具，还是只要能够通过学校的考试就行，这很大程度的影响了你该如何去学Python，学到什么程度或者是你是否该转去学习另一种语言。如果你只是想做一个个人网站或者博客，你大可去学PHP，甚至根本不用学，网上有很多网站模板，直接就能用。如果你们和当初的我一样是希望通过Python写一些小工具来提升自己在职场上的竞争力，提高生产力，你就需要明白Python相比其他语言的优势之处。
易上手。就是Python最大的优势，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。
代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务，Python只需要十行。
庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库，在网络，文件，文本，GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库，也就是世界各地的程序员分享出来的代码库，当我们想去实现某个需求的时候，也许已经有人为你造好了轮子，你只要调用就行。
选对正确的学习方法，这可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。
没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。
对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。
那你可以关注我公众号和博客，
我并不建议为了学Python去买书，因为一来国内的书质量真的参差不齐，二来国外的优质书像Python Cookbook,Head First Python从写完，出版，翻译成中文，这中间的周期很长，而Python作为一个更新很快的语言，你学习的版本可能已经落后了。
一定要多练！一定要多练！一定要多练！任何编程语言的学习都是建立在实践上面的，不练习，就像是花了半天时间去学习开枪的理论，结果根本没有机会摸枪，你觉得你打得准吗？想要学好Python一定要多去练习，没有熟练度的加成，你学的再多也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。
学会用搜索引擎。程序员里面会用百度的人的工资是不会用的好几倍，会用google的又是会百度的好几倍。用好搜索引擎，你会发现你遇到的问题基本上都是有前人碰到过并已经解决了的问题。同时，会用搜索引擎之后你能找到很多资源帮助你的学习。
最后，努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。
如何快速学习编程？
这是两个问题啊！先说说，用手机是否能学编程的问题，用手机学编程可以在手机上看各种视频教程，查看资料，如果想在手机上去实践练习敲代码的话，编译器好像还没有相关的APP应用，就算有，在手机上敲代码，边敲还要不停的切换页面去查看编码的输出结果，可以想象这将是程序员的灾难。再来说说学习编程比较快的方法问题，好的方法可以让编程学习过程少走弯路，更快的打好基础从而入门，一旦踏上编程这条路，就意味着直到你不在从事这个行业之前，都要不停的学习，越学越深，越深越想学，个体的悟性不同，学习的进度快慢也就自然不同，好的方法存在着一定的共性，我也算是才入门，分享下我自己的学习方法，希望对你有所帮助。
1.在学习之前大量的去查阅资料，了解现目前各个领域比较流行的编程语言都有哪些，根据自己最想涉及的开发领域选择好核心的编程语言。要有足够的兴趣编程，编程的世界其实真的很COOL,实现一个功能，可以有很多巧妙的方法，真的是一门艺术。
2.给自己假想一个实际的简单的应用项目，比如：个人的或公司的门户网站，网站具备用户管理系统，对数据的增、删、改、查等等一些简单的功能。
3.带着假想的应用项目实现的各种疑问，寻找系统的视频教程，引导式的有效学习，我自己找的免费资源是《云知梦》《传智播客》，
跟着这些有经验的讲师系统的学习，边学边去想你所学到知识哪些可以用来去实现你之前假想的那个应用项目，并不断去尝试写代码，哪怕只是一个简单输出 echo "Hello Word!"; 也要自己去敲出来。
4.系统学的时候你会发现，要学的不紧紧只是一种语言，还有其他的语言相互配合才能实现一个具体的项目，这时知识点就会很多很乱，一次性根本不可能都记下来或者消化，这时我们需要边看资料视频，边用WORD做好每个知识点的笔记，做好注释，比如我的笔记
做好笔记后，需要每天用琐碎的时间，不断的去重复看自己做的笔记，不断的重复加深知识点在脑子里的记忆，重复的时候不需要花很多时间，即使没记住也不用管，高集中力的把所有记录的知识点全部过一遍，就这样每天重复，重复的多了，你会很惊奇的发现当你要用的时候，这些知识点会很清晰的出现在你的脑海里，然后就是多去尝试敲代码，查看代码的输出结果，不断的去调试。
5.不断的把学到的知识去用于你的假想应用项目，直到能完整的把这个假想的应用项目做出来，能做出来并能正常运行，说明你入门了，之后就可以继续用这种方法去往深里学。
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java和python哪个好学？
对于问题：转行是学java好还是python好？
Java和pPython很难做出评判，谁更好，谁不好。举个例子：在中国绝大多数人吃饭的时候习惯用筷子，而西方人更喜欢用刀和叉子。不管是筷子还是刀叉，都是为了吃东西。只不过是我们一开始就学会用筷子，而西方人一开始就学习用刀叉。中国人喜欢用筷子，自然觉得筷子好。反之也会觉得刀叉好。再回归问题本身，同理，如果一个人用Java他一定会告诉你Java好，如果另一个人一直用python，他同样会跟你说python好。也不能判定谁对谁错。
Java
Java是由Sun公司于1995年5月推出的面向对象的程序设计语言。
Java继承了C++语言面向对象技术的核心，又舍弃了C++语言中的指针、运算符重载以及多重继承的特性，同时引入了泛型编程、类型安全的枚举等特性，使Java成为简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。而C++是C语言的继承，进一步扩充和完善了C语言，成为一种面向对象的程序设计语言。所以Java的祖先是C语言。也可以说是C++进化而来。Java功能强大和简单易用的特征，已经成为重要的网络编程语言，被广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
Java应用范围
Android应用。许多的Android应用都是Java程序员开发者开发。虽然 Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用Java语言所编写金融业应用的服务器程序。Java在金融服务业的应用非常广泛，很多第三方交易系统、银行、金融机构都选择用Java开发，因为相对而言，Java较安全。大型跨国投资银行用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。网站。Java 在电子商务领域以及网站开发领域占据了一定的席位。开发人员可以运用许多不同的框架来创建web项目，SpringMVC，Struts2.0以及frameworks。即使是简单的 servlet，jsp和以struts为基础的网站在政府项目中也经常被用到。例如医疗救护、保险、教育、国防以及其他的不同部门网站都是以Java为基础来开发的。嵌入式领域。Java在嵌入式领域发展空间很大。例如：智能卡或者传感器上大数据技术。Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。等等。Java学习路线Python
Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
python目前有python2和python3，python3已经应用得比较广泛了，最新版是python3.8。如果学习python主要学习python3，但是python2也要有一定了解，二者区别也要有要知道。Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。
Python应用范围
Web服务器。随着Python的Web开发框架逐渐成熟，比如耳熟能详的Django和flask, 你可以快速地开发功能强大的Web应用。而且Django框架可以实现快速搭建，轻松管理。无论是建大型网站，开发OA或Web API，Django都可以轻松胜任网络爬虫。有了Python，一个小白用几行代码就可以写个爬虫程序。爬虫的作用是从网络上获取有用的数据或信息，可以节省大量人工时间。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。Python自带的urllib库，第三方的requests库和Scrappy框架让开发爬虫变得非常容易计算与数据分析 。随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。自动化运维。大多数Linux发行版和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework
。等等Python学习路线大家应该都知道，学习一门编程语言，第一课无非是打印出"Hello,world!"。下面分别用Java和Python实现。
Java：
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello,world!");
}
}
需要用javac编译一下。
>>> javac HelloWorld.java
>>> java HelloWorld
Hello,world!
Python：#!/usr/bin/python
print ("Hello, Python!")
用python执行 test.py
>>> pythontest.py
Hello, Python!总结
不管是Java还是Python，最重要的是都要自己先动起来。不管是筷子还是刀叉，解决的问题都是吃东西。Java好还是Python好？不一定非得二选一，都是一个吃饭的工具而已，搞技术的，通吃它们不就完了吗，你再也不会纠结了，这，才是一个技术人员该有的状态。难道不是吗？
属于python的热潮过去了吗？
到底是谁的说的，学了python就能找工作的？
在这个世界上，有两种神奇的、高大上的赚钱方法
你每周只需要花上几个小时就能完成
而且门槛很低，小学生都能学
轻松年收入50万不是梦
一种是微商
另一种就是培训班
开个小玩笑，也许世界上只有微商和培训班这两种职业，在这么宣传的时候会有这么多人相信
而最近，我发现各个平台上关于python培训班的广告是越来越多了，充斥在朋友圈和各种搜索引擎里，我不禁产生了疑问：
为什么感觉铺天盖地都是python的广告？
资本在搞鬼！大多数人对于某种语言的追捧，本质上只是对资本下某种需求的追捧
我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的
一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种
不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛，库很多很方便，拓展性和嵌入型都很不错
不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段。如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系。恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来
有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹
市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割
想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？
为什么偏偏是python？为什么偏偏是Python呢？我觉得很大一部分原因就是python实在是太简单了
你看就没有人去教C++，是因为有很少的人会讲自己是精通C++的，想要通过培训的手段去培养C++的大神就更少了
毕竟教一门课的收入，比成为一名程序员要少的可怜
所以如果教python真的能挣钱的话，那些培训课的老师估计早就去当程序员了，谁还愿意做培训机构？
那么如果有很多的人都在教python，那也就说明学会了python也不会那么挣钱，要不然大家全都来教课了
所以对于这些python广告，还是要结合自身的需求：
想做个程序员，java、PHP、C++哪个不比python强？
想做个数据分析师，python可以当做支撑工具，但这不是重点
想去搞深度学习，这种人就不需要我建议了
学习python有用吗？ Python 值得你学习吗？如果你发现你需要用到它，那么就值得，否则不值得。再好的东西用不到也是白搭，再垃圾的东西你得用也要学我们再来看看一些招聘网站上对 python + 人工智能 大数据 相关岗位的要求是什么样的：下面这是某金服的应届生招聘要求：岗位要求：
乐观，主动，追求卓越，团队意识强
计算机基础扎实，算法熟练
具备以下经验者优先：
1.具备大数据(TB级)、高吞吐(100k QPS)分布式系统的开发经验
2.熟悉Flink、Spark内核，或参与过实时或准实时数据处理系统的开发
3.熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统，参与过大型集群的搭建或维护
4.熟悉Tensorflow内核，有开源经验者优先
5.参与A/B实验框架的开发
6.参与过GPU和FPGA硬件上的算法优化
7.参与过SQL执行优化，熟悉Panads等数据处理和分析系统
不知道发现啥没，人家提都没提python！广告上宣传什么python、人工智能有多火，python这门语言有多简洁易懂有多易学，开发效率有多高，等你学完了你会发现你学的和人工智能没有一点关系，你只是学了门语言。并且他们光宣传python简单，python是简单，但是python不等于数据分析、人工智能，python只是实现人工智能的编程语言工具而已。不知道往哪个方面好？
对于php的学习，你不可避免的要经常与前端交互，这要求你必须掌握htmlcssjs。最好还能会jquery或者angularjs以及bootstrap。后三个可以让你开发前端更快捷
这里面的内容对于初学者入门php完全足够，前期不要用框架，基础语法整扎实了，至少你要会基本的搭建环境和发布项目，常量变量、运算符、表达式、数组、结构控制语句(ifswitchfor之类的)
php初学时，是面向过程的，对于学过C的同学会比较容易接受，他也提供面向对象的功能，上面的链接里也有基本介绍。
到了基础学好了，你应该开始学习linux下开发，要知道LAMP(LINUX+APACHE+MYSQL+PHP)，基础学号后，推荐在ubuntu下使用phpstorm开发，(phpstorm资料自行百度，它公司jetbrains提供了很多语言的ide，交互很好，至少比zendphp和eclipse强，很漂亮，支持各种常见框架，第三方库的代码提示，功能也很强大，重要的是，他对学生和教师免费，在校学生和教师可以从他们的英文官网上申请免费使用，有三种方式，哪怕使用人工申请也很快，我人工申请的，一个下午就下来了，申请只是可以获得一个免费的离线激活码和激活账号，功能和原版是一样的)。
如果你希望让自己看起来专业一点，你可以开始学习linux的快捷键和phpstorm的快捷键，他们二者的快捷键足够让你离开鼠标。但是不推荐专门背记，因为浪费时间，平常用到鼠标的时候，就百度一下这个操作有没有快捷键就好了。当然你可以先找找他们的快捷键手册，先全部试一遍，知道有哪些快捷键。
你要学习session、cookie。这是与前端交互非常重要的工具。
然后就是学会如何相应ajax、sse、websocket请求。这对时下热门的H5尤其重要。
接下来，你需要学学正则表达式，你会经常用到的，说的简单了其实就是便于字符串查找和替换，但是应用广泛，比如对URL传递的参数类型判断和处理，你就可以用正则匹配它是数字，还是串。你也可以用用正则拆分一个文件的名称，获取文件后缀和文件名等等。
然后你需要学学文件操作、数据库操作(mysqli或者pdo，强烈推荐后者)，这对于保存信息和向用户推送信息有大用处，比如QQ空间，你上传的图片、附件在后台都是php的文件操作，用户信息、日志、访客记录这些都需要存在数据库。
然后你就要开始学面向对象编程，很多框架都是基于面向对象的，比如国内常见的Yii和ThinkPHP。
最后你就要开始学习框架了，国内常见的Thinkphp，国产，中文文档齐全，学习方便，好理解。也有一些国外的比如Yii，zoop。没有绝对的好坏，对面向对象比较熟悉的可以使用后者，否则，学习能力不强，英文能力不强建议前者
推荐参考书《跟兄弟连学PHP》。涉及全面，讲解简单，样例充分，但不深入。总体而言是一个很好的入门教材。
至此，你算是熟练掌握了。你如果再有一些工作经验，你可以算的上高级工程师了。不要小看工作经验，基础扎实的情况下，工作是深入学习最快的途径，你会遇到很多课本上少见的，哪怕工作一年，也能完虐一年前的自己。