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绘制知识技能图谱既然是希望自己能够进行系统性地学习,那么第一件事情就是整理学习相关技术的知识体系。知识体系的素材可以来源于搜索引擎、专业论坛(如InfoQ、CSDN)、视频、学习平台(如极客时间、GitChat)、GitHub等渠道。...

php连表查询怎么优化,Java程序员在工作之余该怎么高效系统的学习?

感谢题主好问题,能够给我一个总结盘点的机会。我回忆了自己的学习历程,反思总结如下:

绘制知识技能图谱

既然是希望自己能够进行系统性地学习,那么第一件事情就是整理学习相关技术的知识体系。

知识体系的素材可以来源于搜索引擎、专业论坛(如InfoQ、CSDN)、视频、学习平台(如极客时间、GitChat)、GitHub等渠道。如果是日常看到一些好的编程类文章,也记得使用笔记工具剪裁下来,待时而用。这个时候的我们,不用过于考虑学习边界,先搜集了再说。

当搜集素材进入疲劳期,或者被某类知识吸引,你就可以开始停下搜集学习素材的脚步,开始盘点素材,用思维导图工具(如Xmind)绘制知识技能图谱。绘制技能知识图谱的时候,记住一个重点:别纠结完整性、别纠结合理性、别纠结美观,先有了再说。事实上,编程能够历练我们执行落地的习惯,先写出一段代码,执行、调试、跑通,然后继续优化,继续迭代。这种做事情的方式,正是我们日常做任何事情该有的姿态。

同样,当你绘制知识技能图谱进入疲劳期,或者被某类知识吸引,你就可以停下来,选择你本次学习的边界了。选择学习边界可以参考如下思路:

根据自己感兴趣/认为更重要/日常工作契合度各维度进行判读选择;先定个小目标,切忌过度设计目标;如果存在不止一个知识的兴趣点,强制自己排出优先级,就选一个。

如果学习边界定好了,就可以进入下一个阶段了。

寻找书籍和视频教程

定好了学习的范围,我们就需要开始找学习资料了,用于后续进行深度学习。学习资料包括书籍、网络视频教程、技术文章、标准。

无论是书籍,还是网络视频教程,其实他们的最大的好处就是:用别人已经梳理好的知识体系,帮你快速建立对某项知识的认知。

在过去的10年,我一直有阅读纸质书籍的习惯。阅读巅峰时期时,每个月看一本书。那个时期在买书的时候,我会快速看目录,如果知识体系结构清晰,知识内容让我感兴趣且是我需要的,我就会购买,然后制定阅读计划在一个月内看完。

后来,知识付费一度火热,网络视频教程也不乏精品,我养成系统化地看一些网络视频教程。这些学习资料,有来自极客时间、GitChat、哔哩哔哩等知名渠道。

关于技术文章,建议大家关注一些知名的IT大V,或者诸如InfoQ、人人都是产品经理(不要问我程序员为什么要看产品经理的内容,你懂的)此类的平台。大V和平台上经常会有一些精华文章,能能够让你学到好东西。

关于标准,由于近几年接触了标准化的相关知识,发现标准是最严谨的知识体系了,在构建认知上是最好的参考。

大家可能会问,这些资料良莠不齐,我们如何面对?其实很简单,我们结合自己绘制的知识技能图谱,对这些内容进行分级,取我们所需即可。不要预期能够一蹴而就,甄别知识和学习知识是一个长期的过程。

最后,用自己认为最舒适的方法和节奏,开始享受学习吧。

结合工作设计个人项目

敲黑板了,学习一定要闭环,否则即使你学习时脑洞大开、涨知识,最终也不会沉淀下来成为个人的知识体系。学习一定要闭环、学习一定要闭环,重要的事情说三遍了。

那么,学习如何闭环呢?那就是要理解你的输出。前面的两部分内容,我已经植入了输出,知识技能图谱就是我们前面两个部分最具象的输出。

学习还有什么具体的输出呢?读书笔记是其中一种。还有一种最直接的,就是设计个人项目,然后Coding(编程)。这是程序员Style的输出,也是提升编程能力的最核心途径。读万卷书,不如写万行代码。

这里给大家一个建议,这个项目一定要结合工作应用进行设计。

我也尝试过结合个人兴趣进行设计,但是效果确实不太好。后来自己几次反思,发现在学习过程中产生的“兴趣”,其实是模糊不切实际的,当你越来越深入学习的时候,这个兴趣会很容易变得现实,那么个人项目的设计初衷就会产生问题,导致无法执行。

而结合工作应用进行设计,有具象的应用场景,甚至能面对实际迫切的要求。完成个人项目,不仅能固化学习成果,还能解决工作需求,甚至赢得领导和同事的认可,如此多赢,我们为什么不选择呢?

学习领域驱动设计

到了学习抽象思维能力部分了,我直接给出我个人的最佳就是看这本书,《实现领域驱动设计》。领域驱动设计标榜的是“软件核心复杂性应对之道”,可见一斑。这本书相对于《领域驱动设计 软件核心复杂性应对之道》,有更多的实践,是值得反复研读的书籍。一个Java软件开发工程师,只懂得三层架构、数据库驱动开发、增删改查之类的知识,其实是蛮可悲的。

当你慢慢学会了领域驱动设计的思想,就慢慢实践和沉淀吧。这是架构师Style的知识体系构建方式,能够帮助你把现实世界的各种内容抽象成为代码。对于程序员来说,代码确实是最好的知识和工具。当然,记得写注释,别到头来你自己都看不懂。

最后,再推荐一个系列的书,作为各位进阶学习的内容。这个系列是《面向模式的软件架构》系列,共5卷。

愉快地编程和复盘

作为一个java程序员的进阶之路,简单的三部曲:

始终保持心情愉悦。始终保持编程的时间。不断复盘、重构、再出发。

这里谈到复盘,复盘其实是一个技术活,而且方式多种多样。程序员最重要的复盘输出,就是重构。

我经常和别人说,“每年我都会阅读自己的代码和技术栈,感觉十分傻,然后推翻重新来一遍。”听众一般会觉得这是一个玩笑话,我讲这句话的过程中也不乏夸张的成分。然而,我确实如此一年一年地重构自己的架构和代码。

关于重构,以后有时间我再做进一步的分享。

好了,程序员,享受学习和编程吧。记得,始终保持心情愉悦。

以上是我的回答,望采纳。

回答中的部门图片来源于网络,若侵删。

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零基础怎样成为程序员?

要想成为一名专业的程序员,仅仅会写代码是远远不够的……

呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为一名开发人员,下面就是一些你必须要掌握的最重要的技能(编码这个要求就不赘述了,这太理所当然了)。

学会并擅长沟通

虽然一些媒体上面将编程描述为一种“闭门造车”的行为,但事实上,它涉及到很多与人沟通和协作的事宜。如果你工作于一家公司,那么你会成为开发团队的一部分,并且得和其他人交流和合作。

然而,Jeff Bargmann,Lifehacker 最喜欢 Fences 和 Bins 的开发人员强调,知道如何清晰可信地说话和写作对于那些独立的开发人员甚至更加重要:

学校课程一点也没有教我们学习必要的书面表达技巧。(就教我们编程,对不?)在你的职业生涯中——如果你以后想继续晋升的话——那么你需要花大量的时间用于清楚简洁、令人信服的沟通交流——从你需要发电子邮件给同事、经理、客户/合作伙伴、甚至有一天可能是高管仅这个方面想,就足够说服人的了。但是由于我们开发人员习惯于比其他人做事快两倍(我们都很聪明,对吧?!),所以令人沮丧的是,这样会导致需要多花上两倍的时间才能顺利地表达清楚。而作为一名独立的开发人员,用一句话来说就是“不在沉默中爆发就在沉默中灭亡”——再怎么难也必须掌握这重要的技巧。

Jeff 也针对沟通技巧提出了一些建议:

要么跨过这个障碍,要么在过程中学习,总之你需要的是真实的社会实践(我们要想擅长编码也是如此!)。可以试着发布一些简短的文章、大声阅读电子邮件、勇于面对批评教育,创建适合自己的经验教训。

如果你现在还没有机会加入到一个团队中一起开发,那不妨考虑一下一些高校的沟通、演讲和写作班辅导。此外还有各种课外的网络资源供君采撷。

提升解决问题的能力

很多开发人员说了解一门编程语言只是编码的一小部分。解决问题则是另一个重要的技能,而这也是那些新手开发人员所缺乏的。如果将软件开发比作是一个巨大的谜团:那么你需要弄清楚如何将你的一个程序片段连接到另一个上面,而这一过程往往并不简单。有读者 Jsimon 作了如下解释:

我有碰到过那种据悉已经完全掌握整一门编程语言所谓的“牛人”,但是想出来的解决方案居然只能往废纸篓那里扔。最好的例子就是在大学中,那个时候我们正在开发一个项目。有人要我来看看某部分代码,因为这片代码的负责人不能将之连接到服务器的接口上了。原因是他竟然没有设置端口。所以说,解决问题的能力很重要。不过,解决问题确实是一个很难学习的技能。实践是其关键所在。可以先拿小项目试手,比如说开发一个便签 app、计算器,只要你感兴趣的都可以。

在开发过程中,你需要关注代码背后的逻辑,学会像计算机一样思考,而不仅仅只是理解这门编程语言。事先学习计算机的工作原理也是有帮助的。这个技巧来自于 Jacobm001 这位读者:

解决问题是我们要做的最多的一部分。计算机的思维和我们是不一样的,你往往需要重新学习其思考问题的方式。为了提高效率,你需要真正地理解计算机是如何运作的以及是如何处理 CPU信息的。我个人非常讨厌计算机编译,不过幸亏我学过这方面的课程。只要你稍微懂点编译知识,往往能想出更棒的点子来正确地实现一些事情。

正如Jsimon所说,既知道如何写代码又懂得解决连接件的相关问题是我们学习的关键。一旦你真正迈进了开发程序的大门,那么就需要专注于形成一种系统的方法来解决你面临的各种问题。

起来,到了学习版本控制的时候了

如果是在大学里,你可以和编程课上的团队一起合作开发项目。WindowsSVN 和 GitHub 是很多开发团队常用的用于共同创建和更新开源 app 的两个工具。而且这两工具没有限制,谁都可以使用。但是企业更青睐于 Subversion 和 Apache SVN。所以在开始新工作以前,你最好先了解一下这些系统是如何工作的,这样能够让你在那些新队友面前“一鸣惊人”。

学习工具是需要一定的时间和实践的,但是如果你一点也不懂的话,那就会远远落后于其他人的进度。真正掌握系统的唯一途径是实践。如果你还在大学中,学习这些工具有助于你进入以团队为导向的大型课堂项目中。如果是这种情况,可以要求使用 GitHub 或其他形式的存储库,即使老师并没有对此提出要求。如果你是自学的,那先找个合作的团队,既可以通过 GitHub 上的项目,也可以找一些你希望与之工作的同伴共同开始一个新的项目。

开发学习的技巧

技术就像历史的巨轮总是在不断向前翻滚,开发人员对于知识的态度也应该如此。如果你想要继续留在相关的领域中,关键是要跟上发展的脚步,不断地更新编程语言、软件和硬件技术。读者 Wakers01 对此的看法是:

你需要不断地学习新的语言、技术和工具。你必须花心力去研究新的技术,分析它的优点和缺陷,并迅速消化。请注意,这里我之所以用“消化”,而非“学习”是因为,我想表达的意思是,你必须得充分吸收、理解,并将这个新的东西融入到你的技能系列中,而不仅仅只是获得一些有关于如何工作的新知识。只要你能保持这种学习新事物的劲头,那么你一定会越来越强。

我们还可以通过一些技巧快速地学习技能。例如,如果你能先花点时间去了解内存的工作原理,那么你将更高效地使用它们。学习还包括理解,所以除了上面提到的沟通能力,专注于提高阅读理解的能力也是不可或缺的,这个可以通过阅读相关技术文档和其他书面资源获取。好记性不如烂笔头,有一个良好的笔记系统有助于你迅速找到你所需要的参考信息。

从基础开始:将学习看作是一个你应该重点掌握的技能。一旦你这样做了,你就能更快地跟上技术发展的脚步,在此领域内超前于你的竞争对手。

编程其实还包括很多内容,而不是你原先想的只需要坐在计算机前写代码就 ok 了。如果你比其他人早明白这一点,那么你将会有更多的机会掌握一些雇主和客户需要你知道的关键技能,领先于他人一步。

作者:朵朵朵链接:https://www.imooc.com/article/1178

大学里面计算机专业学编程先学什么?

这是一个很多同学都比较关心的问题,作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。

首先,对于计算机专业的准大学生来说,在开学前学习一门编程语言是不错的选择,这对于后续的专业知识学习具有较为积极的意义,编程语言也被认为是打开计算机技术大门的钥匙。

在编程语言的选择上,可以从C语言开始学起,一方面C语言属于面向过程式的编程语言,语法结构相对比较清晰,抽象程度也没有面向对象语言那么高,初学者更容易入门,另一方面C语言的实验场景比较容易搭建,会更容易让初学者建立起学习成就感。

C语言目前依然有大量的应用场景,在操作系统开发、物联网开发等领域,C语言依然占据着重要的地位,凭借稳定的性能表现和较为健全的技术生态,未来较长一段时间内,C语言依然会是最为流行的编程语言之一,所以从这个角度来说,掌握C语言也会扩展未来的发展空间。

对于计算机相关专业的同学来说,在大一期间要重视积累,除了掌握C语言之外,还应该再学习一门全场景编程语言,其中Java就是不错的选择。相对于C语言来说,Java语言的抽象程度更高,语法结构也更为复杂,所以在掌握了C语言之后再学习Java更适合一些。

学习编程语言一定要重视三件事,其一是重视多做实验,通过实验来为各种抽象概念建立画面感,从而促进自己的理解,其二是重视多做交流,积极参加编程比赛就是不错的选择,比赛的过程也是开阔视野的过程,而且参加比赛对于后续的就业和考研复试都有积极意义,其三是重视与场景相结合,学习编程语言一定不能脱离场景。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

数学不好可以去学编程吗?

作为一个爱好数学恰好又是职业编程的人,看到这个题目不禁想谈谈个人看法。从业这么多年,说实话编程根数学关系不大但又密不可分。我的观点是:数学不好可以去学编程,但数学程度影响技术精进。从我身边及工作中遇到的一些问题总结说明下,大家也许就更明了了。

不是所有编程的都需要数学好

计算机编程真不是什么轻松职业,可能工资相对于其他行业略为高一些,随着互联网的发展,最近几年计算机培训机构也比较火热,大多数人都是冲着工资去的。培训方向也是比较明确的。除了人工智能这方面需要较高的数学逻辑,一般的编程都不需要多好的数学。我了解的几个从培训机构出来从事编程的人数学都不是多好,这不影响他们找工作。

数学好利于技术精进

记得上学时不少人都说,学数学没有用,感觉生活中运用不到。当时我也有这种想法,但是随着时间的流逝,我不赞成这种看法。很多时候不是学的数学没用:一是你运用了数学但是没有发觉,因为数学已经融入到生活中了。举个简单的例子,你手上有10块钱,买了2元钱的东西,人家找你8元,这几乎是条件反射。你没有觉得数学对你生活有影响,但它确实是在生活中以多种形式存在。二是你自己没有发挥它的作用。就举个工作中的实事吧。一个新的需求产生,同样的编程,你编出的代码跑一遍得花10秒,我运用数学逻辑编出的跑一遍花了4秒,虽是几秒之差,但是确实提高了产品性能和体验度,这就是差别。

回到题主这个问题,我认为数学不好可以学编程,个人建议题主根据自己的数学水平选择合适的方向发展,报培训班时先咨询下。入行后可结合数学再精进技术,任何一个方向,你能做好做精就能有好工资。

我是风中的大石头,一个从小痴迷数学的工程师,如果你也喜欢数学,欢迎关注一起交流。

java应该学习什么?

JavaSE与面向对象

Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心库、Java分析与设计

数据库技术和Web前端技术

数据库开发、Web前端技术、JDBC技术、jQuery技术、easyUI/Bootstrap等技术。

JavaWeb技术和企业项目实战

JSP&Servlet技术、SpringBoot/SpringCloud框架、MyBatis框架、SSH框架、NoSQL技术。

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