php当日零点怎么做，毕业后有哪些工作岗位？
本人从事大数据以及相关行业，从目前大数据实际运用的角度来说一下这个问题。以下是我整理的近年来大数据相关好岗位以及岗位职责，技能需求需求，供参考
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉
Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
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为什么阿里巴巴能做成？
《2008-2019，这群“疯子”拿命换来了阿里云》
世事安稳，岁月静好。
电影里才有疯子。麦克墨菲在疯人院里带领一群精神病人揭竿而起，怼天怼地；饿了三天的黑皮为了抢一口面包被店主追上高架桥，末路狂奔；杰克和泰勒在午夜的搏击俱乐部里挥拳相向，鲜血淋漓。屏幕对面，我们把爆米花塞进嘴里，哭成狗或者笑成狗。电影散场，各自回家。
真正的疯子，从来不看电影。
他们把别人的目光变成聚光灯，把自己的生活变成真人秀，手提钢刀用肉身串演一个浓重的角色。他们的人生结局无外乎两种：黄袍加身，或者玉石俱焚。
阿里云这群疯子，就用56度的荷尔蒙，在横跨十年的悠长画布上涂抹了这样一个故事。
（1）一个大问题
2008年9月，王坚加入阿里巴巴。
马云把他从微软亚洲研究院常务副院长的位置挖来，是因为阿里巴巴面临一个重大的危机——公司的“脑力”快不够用了。
阿里巴巴的“脑力”，其实就是“计算力”。
几亿用户无论是在淘宝剁手，还是支付宝上转账，这一切都要靠巨大的计算力来思考、记忆。
恰恰和人一样：
如果这个“大脑”记忆被填满，就没办法储存新的商品和交易记录。
如果这个“大脑”思维速度跟不上，就没有办法让用户及时下单、付款。
2008年，中国虽然已经加入 WTO，还把国际友人请来热热闹闹地开了一次奥运会，但在科技领域仍然是个标准的“三无”国家：没有自己的操作系统，没有自己的芯片，同样没有自己的计算力系统。所以，购买国外成熟的设备和系统，几乎是 BAT 和所有大国企的唯一选择。
国外的东西，无外乎“IOE”这三样标配：
I（IBM，服务器提供商，他们提供的服务器俗称“小型机”）
O（Oracle，数据库提供商，他们的软件是著名的“甲骨文商业数据库”）
E（EMC，存储设备提供商，他们提供的是“集中式存储”）。
鲜有人知，那时的阿里像依赖氧气一样依赖 IOE。
一个支付宝的同事给了我翻出了当年的数据：2008年，在阿里的IT架构中，淘宝和支付宝使用的绝大部分都是 IBM 小型机、Oracle 商业数据库以及 EMC 集中式存储。
当年用户激增，数据越来越多，每天早上八点到九点半之间，服务器的处理器使用率都会飙升到 98%。离爆棚就差两个百分点。
阿里巴巴就像赛道上的跑车：速度飞快，但引擎已经发红，再踩几脚油估计就要冒烟，后果不堪设想。
可能连马云自己都没有想到，阻碍阿里巴巴增长最迫切的阻力不是商场上的博弈、不是政策的变化，而居然是 IT 基础设施的瓶颈。
怎么办？花钱继续买服务器和软件啊！
这话听上去没错。但是有两个小问题：
一个问题是太贵。
那时候小型机价格大概是从几十万到百万人民币；商业数据库软件费用差不多几千万，外加一大笔维护费。王坚 08 年刚来阿里时就给马云算了算，按照这样的速度“剁手”，光是买机器和软件就足够让阿里破产。阿里得找到一种成本更低的技术架构。
另一个问题是不好用。
阿里在08-09年的时候，业务增长速度实在太快。每年都是十几二十倍，IOE 虽然都是美国公司，但事实证明美国的月亮也不会更圆。它们的系统并没有经受过服务几亿人这么大规模的考验，此时已经变得非常难用了。
2008 年中旬，马云召开了内部会议。事情已经刻不容缓，要研发一套新的技术架构来换掉阿里巴巴的旧引擎。
这个新的计算架构应该是什么样呢？
首先，它要便宜。
就像一日和三餐一样，无论去哪家餐厅，都不如自己做饭更实惠。长远来看，自己开发一套计算架构显然是最经济的。
其次，它要好用。
为了满足阿里巴巴庞大的计算任务，这套系统至少要比 IOE 表现更好，能同时调度数千台计算机，组成一个巨大无比的“大脑”。
于是，“阿里云”这个词，第一次出现在公司高层的话语里。而王坚，加盟阿里巴巴之后的职务恰恰是“首席架构师”，他的使命就是从零开始建立这个云计算系统。
王坚
王坚是个理想主义者。
在他丰满的理想中，这个新架构的每一行代码都要自己来写。但现实骨感：环顾四周，他身边除了几位从微软带来的旧部，几乎一无所有。
2008年10月，这个想象中属于中国的云计算系统被团队定名为“飞天”，源自中国神话中的形象。
后来人们说，阿里云是技术驱动型的企业。不过在我看来，最初阿里云应该是起名驱动型的企业。名字倒是起得不错，但作为“三无”国家，底层科技起步较晚的中国在对美国的复杂计算机系统的战争中，几十年都未尝胜绩。
中国人研究的云计算，会“飞天”还是“坠毁”，旁人心里多多少少是有判断的，只是不便明说。
说回这个疯狂的计划。
飞天相当于一个发动机的，而时间紧迫，阿里巴巴准备同时做两件事：一边制造发动机，一边为自己的主力业务淘宝网顺便造一个整车出来。
当时，淘宝网在计算力方面的主要需求就是“大规模数据计算”。所以，用飞天为淘宝造“大规模数据计算”制造整车的计划就被定名为“云梯计划”。
实际上，“云梯计划”关乎阿里的生死，不是儿戏。思来想去，公司内部还是做了两手准备：
1）用一些已有的开源软件为基础，研发一个数据计算系统，这是“云梯1”计划。
2）而以“飞天”为基础，纯自研一套数据计算系统，被定为“云梯2”计划。
彼时绝没人想到，五年后的那个下午，这两座通向顶峰的云梯会用怎样的姿态占据画面的中心。千军万马雄列两旁，目睹荣耀的火焰和退潮的海水。
历史就这样以汹涌的姿态，向那些准备好的和没准备好的人敞开。
2009年阿里云成立
（2）招兵买马
满弓是阿里云的第六位工程师。
招他进来的，是王坚在微软的旧部，阿里云的第一技术负责人林晨曦。面试结束时，林晨曦歪嘴一笑，提醒满弓：“你加入阿里云之后，要做好随时出差的准备。”
果然，满弓签完入职合同当天下午，就被“附赠”了一张火车票。他要去天津帮助招聘。
满弓这样回忆十年前的那个下午：
“阿里研发院” 2008年10月才成立，已经错过了招聘季的黄金时期。但是我们又确实太需要人才了，于是刻不容缓，要再扫荡一下那些大学，把“漏网之鱼”打捞回来。
2009年阿里云的招聘海报
跟着阿里云的招聘队伍，满弓跑遍了全国主要的几大城市十几个学校。每到一个学校，只呆三天。
第一天做宣讲，然后马上笔试；第二天统一面试；第三天发 Offer。
彼时的阿里巴巴已经很有名气了。很多错过招聘季的同学喜出望外，一时间各大学校风起云涌奔走相告齐来应聘，虽然从招聘者到应聘者，都没见过云计算长什么样子。
由于招聘人手实在太少，面对堆积如山的笔试试卷，满弓他们根本判不过来。焦头烂额的满弓擦汗时一回头，看到了同行的 HR 小姐姐。满弓两眼放光，二话不说把她们揪过来，一晚上就教会了她们如何判卷。
当时判卷的场景
经过这样“连滚带爬”的招聘，到了2008年年底，阿里云凑够了了三十位工程师。
话分两头。
下有林晨曦招兵买马，上有王坚每天“画饼”。
马云深受王坚鼓舞。虽然不懂技术，但是他逐渐发现，云计算这件事情的价值比一开始想象中的要大得多。
这是因为云计算系统会制造出一种具有极强弹性的计算力。这样的计算力一方面可以为阿里巴巴添置家当，另一方面还可以“批发零售”给无数中小企业，为未来世界建设了一整套“基础设施”。
这样来看，就把“独善其身的工具”变成了“兼济天下的生意”，这不正是马云创建阿里巴巴的基本信念吗？
从这一刻开始，马云就对阿里云寄予重望。只要有空，就到阿里云的团队里和林晨曦、满弓这些工程师们一起聊天讨论。
马云、王坚和工程师们的合影
然而，事情发展到这里，就开始有些错位了。
阿里的很多的业务部门希望的是稳定地在现有系统上加以改进，最好别冒太大风险；
但飞天团队却黄巾高擎赤膊上阵左右开弓，想依靠一己之力，开发出一套改写世界历史，可以让中国人扬眉吐气的完美云计算系统。
刚才我说阿里云是“起名驱动型的公司”，你看看这帮疯子给飞天内部模块的命名，就知道他们心里在想什么了：
分布式存储的系统，就像大地一样承载万物，那就叫“盘古”。
调度系统，需要“能掐会算”，就用懂得阴阳八卦的“伏羲”命名。
结构化存储系统，就用会盖房子的“有巢”。
网络通信，就用追日的“夸父”。
等等。
飞天团队一片斗志昂扬。
其他部门的很多领导层，用半信半疑外加慈爱的眼光看着他们。
（3）淘宝的一场战争
时间不等人，转眼到了2009年。
在隔壁淘宝网的普通员工中，有人在“隔江犹唱后庭花”，有人却已经感到“山雨欲来风满楼”。
2009年，小邪刚刚加入阿里一年，在淘宝网参与系统研发。当时他和同事都感觉到，淘宝网面临的矛盾非常明显：
业务并不赚钱，09年只有一个季度勉强盈利。而赚来的这点钱，眼看都要填进去购买服务器和软件产品，入不敷出。
小邪记得很清楚，他昨天刚听说隔壁阿里云准备搞云计算，今天就迎来了一个“特殊的客人”。
林晨曦走到淘宝网技术团队面前，搬个板凳兀自坐下：“你们淘宝的大数据系统用我们的阿里云架构吧。”
“代码已经写了多少？”小邪问。
“几行吧。”林晨曦说。
事情就这样定下来了。
云梯1、云梯2，两套系统一边搭建，一边在淘宝内部实验，一边承担部分计算任务以缓解现有系统不足的压力。
当时淘宝技术保障数据库管理员的负责人是后羿。他几次欲言又止，还是硬着头皮在内部会议上宣布了这个消息：淘宝要放弃 Oracle，转投自研的数据库架构了。
结果，八十多个 Oracle 工程师把他堵在会议室里。“你再说一句试试？”
他们的愤怒完全合情合理。“如果上边铁了心要干，兄弟们的前途在哪里？”
最终，一场恶斗转化成了几十个工程师坐在会议室促膝谈心。技术人是讲理的：淘宝已经这么大了，如果现在不刮骨疗毒，自己砸自己的饭碗，将来整个淘宝都会命悬一线，到时候大家还不是沦落天涯。想通了这些，工程师们也冷静多了。
这八十多个工程师里，包括后来的阿里技术保障部负责人振飞。振飞站出来说：“好，让我们学新技术可以，但是咱们拿事实说话。你后羿敢不敢跟我打个赌？以三年为限，用新技术的淘宝核心交易系统必须达到零故障！”
后羿咬咬牙，敢！
但后羿一个人的分量还远远不够重。毕竟淘宝上有这么多业务，这么多买家，这么多卖家，万一数据迁移失败，谁来负责？时任淘宝技术总架构师行癫（现任阿里巴巴 CTO）见状，把心一横，宣布自己和部门也愿意站出来，共同承担技术风险：“干好了我们大家荣誉等身，干坏了要杀要剐我来扛！”
看到行癫都赌上了自己的身家性命，也就没人再说什么了。
2009年秋天，轰轰烈烈的 IT 架构升级项目在淘宝网正式启动。一群 Oracle 工程师，就这样含着泪，一点一点亲手拆毁自己安身立命的系统。
（4）荒野求生
林晨曦用来“忽悠”淘宝网的“几行代码”，是在北京写出来的。
2009年春节上班第一天，在北京上地的汇众大厦203这间连暖气都没有的办公室里，一帮工程师一边口呼白气，一边敲出了“飞天”的第一行代码。
飞天的第一行代码
说起来，这个地方算是阿里云最早的办公室，但是门口也没个牌子。直到半年后他们搬出大厦，保安都不知道这帮神神叨叨的人究竟是干什么的。（不过十年后的今天，他们的手机里的很多 App 也许都跑在阿里云的服务上。）
每天，工程师们除了噼里啪啦写代码，还得顺便“荒岛求生”——自己订水、买垃圾桶、修桌椅板凳、修无线网，连茶叶和咖啡都是从自己家带来的。
不过，他们坚信自己在做的事情还是挺伟大的。“没准将来我们成功了，我们写的飞天第一行代码还能印在T恤上呢！”角落里有人瑟瑟发抖地说。
那个时候的他们，看上去和一帮戴着眼镜的教徒无异。
时间马上又到了夏天。北京的夏天，你懂的。当时测试系统的服务器就架在办公室里，这就是个巨大的火炉。大厦的空调不行，还没到七月份，程序员就热得撑不住了。为了降温，每天上午他们都叫冰场送两大块冰来。
有一次周六，马云来北京，专门到阿里云的办公室去看看。林晨曦赶紧想打开电脑给马老师展示一下自己团队的成果。结果按了半天开关，机器都没反应。他才发现大厦停电。。。马云就这样坐在办公室等了半个小时，直到物业恢复供电才一睹阿里云飞天系统最初的芳容。
王坚跟马云说，这帮人很能干，每天晚上都加班。马云惊了，在这种地方还能加班？？没过几天，阿里云就搬出了这幢大楼，进入了有空调的办公室。
同事们往办公室里运冰
（5）神坑，阿里云
金融大咖胡晓明，2005 年加入阿里，以办事雷厉风行闻名全集团。
2009年6月，马云找到胡晓明，准备交给他一个大任：内部创业，做阿里金融的总裁。
胡晓明信心满怀，准备撸起袖子说干就干。不料，马老师悠悠地说，不要急，你要先答应我两件事。
马云：第一件事，你只能做100万人民币以下的贷款生意，帮助像当年的我一样借不到钱的创业者。
胡晓明：理解，这没问题。
马云：第二件事，你必须跟刚成立的阿里云绑在一起，用他们的技术架构支撑你的服务。
胡晓明：纳尼？？！！
这两件事，胡晓明最终都答应了。不过阿里云这帮看上去疯疯癫癫的人，他们技术到底靠不靠谱，胡晓明可是真没底。
金融不像别的业务，这可是一个数据都不能错，一个字节都不能丢。按照“行业祖训”，打死都得用 IOE 这些国外大厂的基础设施，现在可好，却非得用听上去就让人怀疑的“阿里云”。。。
“明明可以坐高铁，却偏偏要骑自行车去上海。”当时研发工程师王国涛的吐槽，代表了很多阿里金融同事们的心声。
但马老师肯定有马老师的道理。阿里金融的同事们只能硬着头皮跟阿里云的朋友们握握手。
“牧羊犬”是阿里金融的第一个产品，简单来说就是给淘宝商家贷款的项目。吐槽王王国涛回忆：“当时阿里云一边搭建飞天平台，我们就一边在飞天上面开发牧羊犬应用。这就像是开发商一边在造房子，我们一边在室内装修铺地板。”
飞天果然不负众望。
数据传输问题、计算稳定性问题、处理速度问题一样都不少，翻版篆版梅花版的错误层出不穷，各种 Bug 形式翻新，永不重复，这叫一个皮。。。
阿里金融的工程师必须24小时盯着系统，才能防止酿成大错。当时情况危急到了什么程度呢？一位奶爸工程师为了值夜班盯系统，把自己小孩的哭声设成了闹铃。因为只有听到这个声音，他才能在无论多困的情况下从床上弹起来。。。
这段时间，提到阿里云，阿里金融的程序员们都是“眼睛干干的，有种想哭的心情”。他们的经典吐槽大概是这样：人家的是云计算，我们家的是“人肉云计算”；人家的是“分布式计算”，我们家的是“分步试计算”。。。
作为合作伙伴，林晨曦每天的表情都有点儿尴尬，出则满脸堆笑地帮阿里金融排除 Bug，入则愁容满面地和同事们一起修改代码。
眼看就要过春节了，两个项目都快撑不住了。
被“猪队友”坑得够呛的胡晓明气鼓鼓地带着核心骨干跑到王坚办公室门口“讨说法”。胡晓明这个人，是出了名的“只要认定的事情就一定要办成”，大有在王坚办公室打地铺静坐的架势。王坚无奈，派出所有的技术工程师，驻扎在阿里金融的现场加班开发，只为了“让兄弟团队能过个好年”。
好不容易捱过了 2009 年，春节过后，阿里云发布了一次大版本升级。升级完成的一瞬间，空气突然安静了：
飞天系统稳定得不像阿里云的作品。。。
阿里金融从一口口呛水的状态，一下子冲出海面。
巨大的计算力让阿里金融实现了“秒级”放贷。这种技术进步让“小额多次放贷”成为了可能，这就让阿里金融几乎等于开挂，不良贷款率大大低于传统金融机构。也正是因为阿里云“高效低价”的加持，单账户每年的 IT 成本可以控制在1元以内。
阿里金融，成为了后来的网商银行。他们就这样无意间成为了中国第一个上云的银行。
胡晓明内心OS：宝宝心里苦，但宝宝要笑 T_T...
（6）“骗子”王坚
解决了稳定性，阿里云就像抓住了救命稻草，总算可以暂时喘口气。
这些成绩，也已经成功引起了其他公司的注意。于是 2010 年，在阿里巴巴出发两年后，很多大公司纷纷着手研究自己的云计算技术。
但所有人都没想到，有一只巨大的怪兽正在必经之路上静静等待着。
这只怪兽名为“5K”。
你还记得“云梯1”和“云梯2”两个项目吗？此时，终于轮到他们唱主角了。
两座云梯，就像“争夺家产”的两兄弟，规则很明确：
1、要想成功肩负起阿里巴巴的底层计算系统，就必须有能力独自调度 5000 台服务器。
2、两兄弟谁先跑到 5000 这根线，就“赢者通吃”，继承家业。
而 5000 这个目标，就写为 5K。
目标就摆在这，但无论是“云梯1”还是“云梯2”，都死活达不到这个指标。
李超是飞天伏羲调度系统的研发工程师。他用苦逼来形容自己的2010 到 2012。当时他带着同事们没日没夜地加班，收获的就是一个接一个的系统错误。
就这样，一年过去了，两年过去了。
王坚是一个性情温和的人，但是那段时间，他几乎天天跟团队拍桌子。
满弓回忆，每次一开会大家都会把桌子收拾干净，把水杯什么的拿走，以防出现“事故”。
我记得有一次博士（王坚）很生气，砰砰地拍手机。有一个工程师实在受不了了，说博士，你拍的是我的手机。。。
现实不是小说。神兵天降和剧情反转并不存在。纵然他们几乎尝试了所有可能的技术策略，但就是没有一种方案可以成功调度5000台机器。
2012年底，以开源软件为基础的“云梯1”计划实现了4000台集群调度，而阿里云团队更看好的纯自研的“云梯2”还在1500台集群的数量徘徊。
越是困难时刻，越会产生分歧。
实话实说，当时大多数的技术大牛，都觉得用经过全世界验证的 Hadoop 为基础的“云梯1”更有希望，对“云梯2”嗤之以鼻。而阿里云这帮人就是不认，因为根据他们的推断，Hadoop 在4K到5K的路上，肯定会遇到一个不可逾越的沟壑，于是倔强地带着团队大举投入“云梯2”。
在一片质疑和争吵中，“最寒冷的冬天”就这样降临了。
1934年到1936年，从苏区出发到陕北会师，三年长征，工农红军从8万人锐减到3万人。
从2010年到2012年，在阿里云最艰苦的长征三年，“战损率”只多不少。
由于没有成绩没有进展，连续几年阿里云整个部门都在集团拿最低分。
满弓、李超他们开始收到团队同学的辞职书，林晨曦也收到了部下的转岗信。这些邮件，最终都一封不少地塞在王坚的邮箱里。
一般来说，三年时间足够判断一件事情到底靠不靠谱。“世界末日”那年，人们几乎已经认定了阿里云不可能做出一套云计算系统了。不仅如此，很多阿里的同事都叫王坚“骗子”。开始大家还在背地里说，后来，大家都不再忌讳，公司里流传着很多骗子王坚的笑话。“一个学心理的博士居然当上阿里巴巴的 CTO，心理学学得真好啊！”
无论是“伏羲”还是“盘古”，这些开天辟地的名字，此时都成为了阿里云这些人要满足“个人野心”的明证，成为了狂妄的代价，成为了“不自量力”的耻辱。
当时内网论坛里对阿里云和王坚的吐槽
满弓、李超、飞天总架构师唐洪、林晨曦，他们每天都是低着头上班。今天，左边的工位空了，明天，右边的工位空了。。。
“谁也不知道王坚当时帮我们抗了多大的压力。。。”李超回忆起那段日子，只说了这么一句话。
眼看阿里云成立就要满五年了，集团里却风言风语地传着“阿里云要被撤掉”的消息。
某一天，马云突然召集阿里集团高管开会，所有业务部门的负责人都估计是马云要宣布关掉阿里云的消息，于是纷纷带上自己的技术负责人参会，准备一声令下，就瓜分阿里云的技术人才。
在 2012 年的阿里云年会上，王坚走上台，他紧紧攥着话筒，几次抬眼望向远处，几次欲言又止，最终泣不成声。这个曾经扬言要用一己之力把中国云计算镌刻在世界科技史上的“疯子”，就那样孤零零站在原地，面对台下黑压压的一群错愕的人。仿佛无数时间的列车在他眼前呼啸飞逝，而他手里没有握着任何一张车票。
这是阿里云故事里最为人所知的一个细节。但我猜很少有人记得，王坚一边哭，一边说了什么。
他说：“这两年我挨的骂甚至比我一辈子挨的骂还多。但是，我不后悔。只是，我上台之前看到几位同事，他们以前在阿里云，现在不在阿里云了。。。”
就像王坚的一位老部下把辞职信交到他手里时，对他说的那样：做云计算的感觉就像集体合围抱一棵大树，谁都知道最终大家的手会连在一起，但谁也不知道那一刻会发生在什么时候。真的真的对不起，我撑不住了。。。
如果把阿里云所有曾经的员工加起来，可能是现在的好几倍。有太多太多的人都在那段暗淡的日子里离开了。这不怪他们，任何一个能认真判断利弊的人，也许在那时候都应该离开阿里云。也许只有“疯子”，才会选择留下。
就在阿里云最危急的时候，好友朱珑找到林晨曦，鼓励他离职创业。但林晨曦给朋友撂下一句斩钉截铁的话：“现在我绝对不能走。如果你想等我创业，先让我把阿里云扶上正轨。”
阿里云苦苦撑着，人心飘摇，流言四起。
流言终于传到马云耳朵里。
“我每年给阿里云投 10 个亿，投个十年，做不出来再说。”他对着阿里巴巴集团所有人，斩钉截铁地说。
这一句话，让所有的流言顺次平息。
在阿里云年会上，马云做了这样的独白：
我知道，所有留下来的人其实是真正阿里云的精髓。
有的时候不是你技术有多强，而是我们有多团结，互相多配合，多支持，多理解。
换任何一个公司，吃不消内网上那么多人骂的，我有一段时间也是特别替大家难过，就像我骂儿子可以，我打儿子可以，不允许别人骂我儿子的，要不然我要翻脸的。
我没有想过公司内部对阿里云有那么大的意见，我真没想到。但是你们都扛过来了，这是我深以为傲的，如果你们能抗得过内部人骂，抗得过那么多人指责，我们还有什么扛不过未来五年的发展？
李超给我看了这张照片。
这是当年参加 5K 项目的同事。他说，这些人中现在只有十几个还在阿里巴巴。
李超又给我看了另一张照片。
阿里云成立满六年的时候，为所有从第一年走到现在的员工做了一个人偶。所谓的“所有”，只是眼前这五个人偶。满弓和李超就在其中，他们相顾一笑。
这场长征，从摩肩接踵走到踽踽独行。年轻的人们为了共同的梦想相互温暖，又难免为了各自的梦想互道珍重。只是那些曾经鲜活的伙伴，就这样成为离去的背影，越走越远，消失在视野里，也消失在生命里。
再多情的看客，恐怕也难解其中滋味。
（7）5K
阿里云的神坑，不仅“坑”了胡晓明的阿里金融，也在“坑”淘宝网。
之前说过，淘宝网从2009年就开始了“云梯计划”。到了 2012 年，局面变得有些尴尬：
1、无论是云梯1和云梯2，都没有冲上云计算的技术标准：5K 的规模。
2、虽然没达标，但是淘宝网没有选择，只能“赶鸭子上架”，让两架还在试验中的云梯承担一些重要负载。
被刀架在脖子上的行癫心急如焚。
2013年3月28日，一封来自集团技术保障部架构师云铮的邮件直达高层：
按照数据增量与未来业务增长的情况，云梯1和云梯2两套系统的存储和计算能力将在今年6月21日到达瓶颈。
到那时，数据业务将会停滞，淘数据，量子能业务都会受到影响；阿里金融的贷款业务将因为无法进行信用数据运算而中止。
这一天终于来了。人们洪水般的“买买买”为阿里巴巴划定了 Deadline。要想维持正常的业务，他们必须在不到三个月的时间里解决问题。
这个时候，把飞天推上 5K，几乎已经是唯一的选择了。事到如今，这已经不是阿里云自己的战斗，而是整个阿里巴巴集团的“背水一战”了。
在这个关头，阿里云需要集团所有人的帮助。
各个部门的技术大牛迅速组成增援大军列立山头，旌旗飘扬。但是在进入战斗序列之前，一个纠缠了各路大神五年恩怨情仇的问题必须有个了断：
最初，因为要做两手准备，以 Hadoop 为基础的“云梯1”和以飞天为基础的“云梯2”一直并行。这个时候，时局已经紧迫到不允许团队分流，他们必须抛弃掉一个云梯。
抛弃哪个？
云梯1，依靠开源技术，更加成熟，但几年的实践证明，把它推到 5K 有明显的的技术瓶颈。而且，最核心的技术转向开源系统，也许会让阿里巴巴在未来遇到更多技术制约；
云梯2，自研技术，难度更大，但它的架构和代码都是基于阿里自身诉求而设计的。自主可控的 5K 一旦成功，就会打下阿里巴巴下一个十年的江山。而一旦失败，后果也将不堪设想。。。
此时做出任何抉择，都会彻底改变阿里巴巴的历史。但历史又只在彼时彼刻给阿里巴巴一次机会，开弓没有回头箭。所有人的目光都看向王坚。
王坚说了两个字：“飞天！”
再没有一句质疑，再没有一丝埋怨。那些曾经看好或者不看好飞天的技术大牛，这个时候撸起袖子一齐杀了进来。
核心技术系统的正明团队，全员投入 5K 的攻坚战；负责应用集测测试的许呙兢，在得知调度系统的日志自动收集和分析工具缺口严重，二话没说主动请缨；褚霸、多隆、长仁这些分散在各部门的的技术牛人也都冲进来了。各路神仙在这几个月亲近得不分彼此。
褚霸回忆当时的场景：“早上9点进入项目，11点我们就开始解BUG。”
就连在电梯里，都会人问阿里云的同事“最近怎么样？需不需要帮忙？”他们来自一些兄弟团队，有负责安全的，有负责集成测试的。
阿里云自己的同事更是全力冲刺。
新员工刚刚入职，就立刻被派往“战场”。本来是北京分公司的员工，入职之后直接拉到杭州帮忙 5K 项目。都加入公司两个月了，还不知道自己北京的工位在哪里。
而一位叫做李泉的同事，连续几个礼拜连轴转，半夜两三点被叫起来解决问题，早晨八点又出现在工位上。被同事封为“李铁人”。
在最后的测试阶段，杭州和北京两个办公室的同事电话24小时通着，人可以轮班休息，电话不能掉线，那部用来接听的电话都烧得滚烫。
就这样，一行行代码累积起来，在赛博世界的疆土上一眼望不到边界。他们交错重叠，像从白垩纪开始慢慢累积的地层。直到这片大陆，终于浮出海面。
2013年6月底，5K进入了最后的稳定性测试。
怎么测试系统的问题定性呢？之前带领“八十勇士”围攻后羿的振飞，提出了一个真·钢铁直男的测试办法：拔电源。
他的理由是：“如果这种突然暴力断电都能撑得住，阿里云还有什么不稳定的呢？”
拉电的同学反复问了三遍：拉吗？拉吗？拉吗？最后才颤抖着双手拉下了电源。
这一刻，时间停止了，只有机器重新启动的声音。
四个小时以后，当系统完全恢复运行的时候，很多阿里云同事的背后，已经被冷汗打湿了。经过系统自检，一切正常。虽然还有十台服务器光荣就义。但是，数据毫发无损！
这一刻，在场见证的人都明白：成了。
所有的技术路线之争，所有的进退成败之辩，所有的隐忍委屈不甘，所有的怀疑嘲讽忧虑，就在此时此刻突然画上句号。
盛夏的杭州，阿里巴巴热血翻涌，阿里云的“疯子”们却心如止水。
（8）阿里云这群疯子
阿里云，成为了中国第一家拥有完整云计算能力的企业。
2015年，在计算界的奥运会 Sort Benchmark 中，阿里云计算100TB数据排序只用了不到7分钟，把 ApacheSpark 之前创造的23分钟世界纪录一下子缩短了一多半。这说明，中国人研发的云计算系统不仅成功了，而且不比世界上任何现存的云计算系统差。
成功登顶的“云梯2”，后来更名为 ODPS，“加冕”成为了阿里巴巴各项业务通用的大数据计算平台。
ODPS 验证成功之后，阿里立刻启动“登月计划”，把所有的数据和计算都迁移到飞天为基础的系统上，全盘替代 IOE 和 云梯1。2013年5月，阿里巴巴最后一台小型机下线。7月，淘宝最后一个Oracle数据库下线。阿里巴巴这台战车，用了五年时间，在超高速行驶中，没有踩一脚刹车，成功更换了发动机。
因为突破了技术瓶颈，在 5K 之后，ODPS 只用了几个月就冲上了单集群 10K，进而实现了无限制扩展。到 2018年，已经更名为 MaxCompute 的 ODPS 达到了数万台的规模。
哦对了，还有一件小事。当年振飞和后羿的那场“世纪赌局”，后羿赢了。用了三年时间，新的淘宝核心系统果然实现了零故障。
这段时间，阿里云也迎来了两个变动：
2012年秋天，林晨赴约去创业。提及过往，他如此回忆：“阿里云的四年，像是过完了一辈子。以后的事情，都是下辈子的。”他和朱珑创立了依图科技，如今是人工智能领域最炙手可热的公司之一。
2014年秋天，胡晓明来了。这个当年去王坚办公室“上访”的热血青年，陪着阿里云走过了最漫长艰难的岁月。也正因如此，此时他比任何人都更坚信云计算的力量。
2015年7月22日，云栖大会北京峰会开幕。新的领导团队第一次在公众面前露面。
胡晓明任阿里云总裁。李津扛起产品研发，在淘宝网鼎力帮助阿里云的小邪作为技术顾问。等等等等。
名单里没有王坚。王坚知道，当有人能比他更好地带领阿里云前进的一刻，就是他放手的时候了。
这个老男孩，此时静静坐在时光的河岸边，痴痴傻笑。梦回少年，肝胆皆冰雪。
（9）另一个奇迹
在阿里巴巴的云栖小镇，一尊雕像被竖立起来，雕像上只有两个字：“5K”。
5K雕塑，上面刻着飞天团队所有工程师的名字，无论 Ta 是不是仍然在团队。
之前有人无心说的那句“没准将来我们成功了，我们写的飞天第一行代码还能印在T恤上呢！”也成为了现实。
2018年现任阿里云产品总监何云飞，身上就穿着“第一行代码T恤”
2013年，中国企业IT架构升级最好的解决方式，再也不是买来一台新的机器替代掉原有机器，而是采用云计算。
从这一刻开始，这些疯狂的技术宅才有了服务全世界企业的信心；也正是从这一刻开始，坐镇第一把交椅的传奇总裁胡晓明，带领阿里云进入了“攻城掠地”的时代。
中国的网站登录阿里云的比例，从20%，上涨到30%，上涨到40%，上涨到50%。全球19个地域，两百多个飞天数据中心顺次点亮。
每个季度，阿里云都保持同比增长100%，这样逆天的增长速度持续了12个季度。
2018年初的云栖大会上，在一幅硕大的市场曲线图面前，胡晓明抬起右手，这一秒，时间像是凝固了一般。
同一年，飞天云计算操作系统获得了一个特别的奖项——中国电子学会15年以来的第一个特等奖。
在芯片领域，我们面对美国垄断只得眼睁睁地沉默。
在操作系统领域，我们面对美国的背影只能艰难追赶；
但是在云计算这片土地上，从王坚带着一群理想主义者横空出世，到胡晓明把商业战场拉至和亚马逊的 AWS 同一级别。中国人用了十年时间造出的全球第三、亚洲第一的阿里云，不说和美国战为和棋，至少在世界的版图上夺下了堪称广袤的一片疆土。
如此，阿里云的疯子们，理应赢得光芒和荣耀。
创业维艰，唯有曾和死神擦肩而过的人，余生才会用十倍的速度奔跑。
2018年，当年为阿里云对接淘宝立下汗马功劳的小邪正式加入了阿里云，掌管“飞天八部”，阿里云所有的现役主力技术和前沿技术，都归至他麾下。
小邪 蒋江伟
小邪手中的弹药充足：
2017年发布的神龙云服务器，是对下一代云计算主机的探索。
同年发布的 POLARDB，剑指商业数据库 Oracle 和它的继任者 MySQL，也称得上是阿里云未来之星。
2018年初，飞天的分布式存储系统“盘古”升级到了 2.0，成为阿里巴巴统一存储平台。
2018年秋天的云栖大会上，唐洪、小邪、何导等阿里云大咖悉数登场，发布了飞天2.0。敢称 2.0，是因为他们把野心放到了“万物互联”的下一个20年。
如此尝试和未来对话的技术还有很多。
此刻的阿里云，手握历史上最好的一把牌。
（10）尾声
不久前，王坚受央视《朗读者》节目邀请，回忆了阿里云的创业史。他平静地说：“阿里云是拿命换来的”。
能用命换来梦想，未尝不是幸事。
君不见，在无数个平行世界中，疯人院里的麦克墨菲最终都越狱失败，被医生切去前额叶，再无还手之力。
一群理想主义者的长征路上，一片落叶微微改变飞舞的方向，都有可能把他们引向另一个方向，另一种结局。如果重来一次，阿里云也许无法复现今天的疆域和荣耀。但历史没有假设，可叹阿里云这群人从第一天就无来由地相信，中国人有权拥有自己的云计算。
以身为棋，胜天半子。
阿里云的创业故事走到了封底。书中悲欢离合，凡此种种，也许只博看客一叹。只有那些经历过这一切的活生生的人，才能在时间的风尘里，循着自己的脚印依稀辨别来路。
而那些走散的人呢？
他们也许会在某个秋日回忆起和伙伴同行的日子，心怀感念；他们也许有了新的忙碌的生活，来不及回望；他们也许偶然翻到新闻，看到那年王坚的滚滚热泪；他们也许在饭桌上谈笑风生，聊到当时的兄弟，忽然抬眼望向远方，干掉一杯烈酒。
我想起一个小故事。
在最初面试时，有一个大牛程序员和满弓聊过之后，本想再考虑考虑是否入职。但是出门时，他看到了阿里云办公室上的一副对联，原地思考了几秒钟，转身决定马上加入。
那副对联是这样写的：
代码成就万世基积沙镇海
梦想永在凌云意意气风发
任何执拗都会成为过往，只有时间会告诉你对错。
人们总爱说一句话：认真你就输了。而我更相信另一句话。认输，你才真的输了。
你手机里有什么非常有价值的APP？
这个手机app可以为我的冲动“买单”！你说它价值高不高？！
它叫做——「微痕迹」
我想各位都有过这种经历，一不小心删除了微信对话框聊天中的文件/图片，只能后悔着...
而微痕迹可以帮你找到几个月之前的微信中文件、图片、视频、语音，包括你已经删除了的！
打开App，它会快速扫描你的手机。之后你可以查看到微信中缓存过的各类文件：
无论是对话中出现的图片/视频：
还是各类文件：
甚至聊天中的语音都可以帮你找到！
只要你没有对手机彻底清理过，甚至可以找到几个月前的图片/文件内容：
内容支持批量导出：
相当于给微信做了一个完美备份！
值得一提的是，它同样支持QQ！
当然，微痕迹的实质可是用来做手机清理。
我们在使用微信/QQ的过程中，内存会越来越大。利用微痕迹可以清楚一些不需要的缓存内容，释放手机空间。
但它也解决了微信备份的一大难题，关键时候可以帮你找回重要的文件内容。另外，突然看到之前的照片/视频也会觉得非常有意思。
最后，这款手机APP的安装包我也为你打包好啦，看这里↓↓↓↓：
觉得不错的话，记得给我点赞哈！
PV是什么意思？
PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。
这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。 PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。
0基础可以自学编程吗？
编程难学么？？？
不难学！
不难学！！
不难学！！！
重要的事情说三遍
我是非计算机专业的可以学么？？？
确定可以学！
肯定可以学！！
一定可以学！！！
没有什么是不可以的
很多非计算机专业的同学很想学习编程，但不知道编程到底难不难学？该怎样系统的学习？
我想大多数想学习编程的同学都想过这两个问题，也为了学习走了不少弯路。比如收集网上的编程资料。很多同学确实收藏并学习了，但在学习的时候发现，网上各种收集来的资料都不系统。这样学习起来有两个问题：1知识衔接不起来有断层；2知识点不是从基础到深入。
很多同学在学习的时候还要给资料排序，学到半中间发现有些知识点在前面没有讲到，于是又到网上找。来来回回，断断续续，既浪费了时间，对自己本身也有不小的打击。
还有一部分同学就厉害了，属于收藏不看系列型。（捂脸）
高级编程语言有那么多我该选择哪种？
也许你经常在很多地方看到，人工智能，大数据首选Python；C/C++早已过时；java已经开始落后等。
编程语言按编译类型分为：
编译型语言：编译性语言写的程序在被执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件。以后要运行就不用编译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高。
代表：C/C++、java、C#等。
解释型语言：解释性语言的程序不需要编译，在程序运行的时候才编译，每个语句都是执行的时候才编译。这样解释性语言每执行一次就需要逐行翻译一次，效率比较低。现代解释性语言通常把源程序编译成中间代码，然后用解释器把中间代码一条条翻译成目标机器代码，一条条执行。
代表：Python,JavaScript。
编程语言按对客观系统的描述分为：
面向过程：功能的实现，主要依靠一个个方法来实现，主要代表：Pascal，C；
面向对象：更接近自然语言，功能的实现主要依靠一个个对象，对象有属性和方法，比如人是一个对象，他有姓名、年龄、性别等属性，有运动、学习，吃饭等方法。
到底该选择哪种语言？
如果你对技术有着疯狂的热爱，学习C/C++。C语言是其他高级语言之母，很多高级语言的底层代码就是用C/C++写的，例如java虚拟机就是用C写的。C/C++可以开发什么？桌面应用程序（例如你最熟悉的QQ），硬件驱动程序，操作系统，硬件开发。学习C/C++，能让你更好的了解计算机的工作原理和内存存储机制。学会C/C++，学习其他高级语言就轻松多了，相对而言C/C++，要比其他语言难学一点。随着物联网的发展，C/C++将会发挥更大的作用。C语言也被称为最经典的编程语言和永不过时的语言。
如果你想学习一门目前比较主流，应用较广的语言，选择Java，互联网公司最主流的语言。Java主要应用：Web开发，Android开发，企业级应用。代码的执行效率仅次于C/C++。java的生态比较好，有很多现成的开源框架可以用，可以实现高效的开发。
如果你想用比较少的时间尽快学习一门语言，并且能够开发出一些使用的东西来，Python是你的最佳选择。它强大的各种类库，能让你用最少的代码，最少的时间开发出你想要的。随着人工智能，大数据的火爆，Python将更受欢迎。但作为一种脚本型语言（解释性语言的一种），他的效率非常低。
对于很多已经工作的同学如何学习一门编程语言？
不要急着报网上课程，更不要报培训班，先验证你是否愿意为重新学习而努力和坚持，以免浪费不必要的投资。
1选择一门你想学的编程书籍，利用闲暇时间学习
如果你能坚持下来看完一本书，说明你值得在这方面继续投资（不要以为一本书就可以学会，这只是开始）。这时你可以在网上报一个课程，利用闲暇时间继续学习。如果你没有坚持下来，你也仅仅浪费了一本书，没什么大不了。
2如果你不确定是否能看懂书，想以最低的成本验证
关注我的头条号，以后我每天零点准时更新Java编程知识。从最基础的部分开始讲起，用深入浅出的语言带你一点点走进编程的世界，领略编程之美。
我的建议：学习Java，目前为止Java仍然是最主流的编程语言，相比较C/C++代码效率只低了一点，是应用层的编程语言，C/C++比较偏向于底层。Java的生态很全，有很多开源框架可以让你很轻松的开发企业级应用，另外Java还可以开发Android应用。Python虽然很火，但由于其是脚本语言，需要编译一句，执行一句。所以代码效率极其低下。针对高并发，访问量大的企业级应用，Python很难满足需求，这也是目前为止，很多公司不用Python的原因。编程语言只是一种工具，学会任何其中一种，学习其他语言都很轻松。
关于本人：一枚Java工程师，从08年开始到现在将近10年的互联网从业经历。随着互联网，物联网，人工智能，大数据的兴起，编程应该是每个人必备的技能之一。美国将编程语言作为第二母语，中国也开始在高中加入人工智能课程。可想而知，在未来如果不了解编程，很有可能落伍。受爱人影响（一名大学老师），希望能把自己从业来的一些知识和经验分享给大家，让每一个人都能领略编程之美。
编程界有哪些“半路出家”的牛人？
支付宝团队就有一位非科班出生的牛人，先后带领团队为其他国家开发了不同版本的支付宝。大家也可以网上搜一下，很多。真正的技术牛人都是源于对编程的热爱和长久的学习，如果你不是科班出生，只要你热爱编程，没有什么事不可以的。
最后
如果你渴望学习编程，就关注一下我的头条号，以后我会每天准时更新。用深入浅出的方法，带大家一点点学习编程。由于快消时代，人们很难专注于看一篇长文，我会把长文拆分成几个短文章，这样大家看起来比较容易达成小目标。
在编程中遇到的问题可以私信我，也可以加QQ群：773692539，我会定期整理成文章回复大家，或直接在QQ群回复大家。
希望大家可以帮忙转发一下，让更多的同学可以加入到学习编程中来，如果人数达到一万我会通过录制视频带大家学习编程，人数不够我也会一如以往的在头条号更新文章。大家不要把编程想的那么难，只要你愿意坚持就能学会。一句话，只要重复的够，猪都会搞Java。