php怎么设置二叉树，编程思维到底是什么？
看到编程两个字，我们首先会联想到的就是程序员，那么编程思维就变成了程序员的思维。其实，这么理解也没有错。编程思维其实是一种高效率解决问题的方式，是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”四个步骤组成。我们来详细认识一下这四个步骤。
1.分解简单来说，分解就是把复杂的大问题，拆解成更加可以理解的、可以执行的小步骤。比如说，老师让你写2万字的论文，你会感觉无从入手，这就是一个复杂的大问题，但是如果你有编程的思维，就可以把它拆分成更小的步骤，先定题目，然后列框架，一步一步填充，最后完成论文，解决这个大问题。
2.抽象抽象，是指“抽象思维”，锻炼的是我们忽略无用信息，抽取关键信息的能力。比如我们在学语文，做阅读理解的时候，就要快速抓住关键信息和中心思想，才能更好地理解全文。
3.模式识别模式识别，就是找出相似的模式，并高效解决。简单理解的话，其实就是找规律。比如从1加到100，就是50个101相加，最后得到结果为5050。
4.算法算法就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步步的解决路径，并解决整个问题。也就是说你前面的都已经做好了，最后要实际的去做了，中途可能会出现错误，就需要再回头去看，直到最后解决问题。
那么，拥有编程思维有什么好处呢？
其实，拥有编程思维最大的好处，就是可以提高效率，让我们能够快速的去解决各种问题，节约各种成本。所以我们不一定要是程序员，但是一定要有程序员的思维，那就是编程思维。
希望以上的回答对你有所帮助！
自学后端开发有哪些步骤？
分享牛客网上一位后端大佬（重口味 ぅヾ）的经验：
一、计算机网络
基础部分
TCP报头格式UDP报头格式TCP/UDP区别（不仅是宏观上的，最好能根据各自的机制讲解清楚）HTTP状态码（最好结合使用场景，比如在缓存命中时使用哪个）HTTP协议（一些报头字段的作用，如cace-control、keep-alive）OSI协议、TCP/IP协议以及每层对应的协议。SESSION机制、cookie机制TCP三次握手、四次挥手（这个问题真的要回答吐了，不过真的是面试官最喜欢问的，建议每天手撸一遍，而且不只是每次请求的过程，各种FIN_WAIT、TIME_WAIT状态也要掌握）。打开网页到页面显示之间的过程（涵盖了各个方面，DNS解析过程，Nginx请求转发、连接建立和保持过程、浏览器内容渲染过程，考虑的越详细越好）。http和https区别，https在请求时额外的过程，https是如何保证数据安全的IP地址子网划分POST和GET区别DNS解析过程深入部分
TCP如何保证数据的可靠传输的（这个问题可以引申出很多子问题，拥塞控制慢开始、拥塞避免快重传、滑动窗口协议、停止等待协议、超时重传机制，最好都能掌握）地址解析协议ARP交换机和路由器的区别二、数据库
基础部分
事务四大特性（ACID）数据库隔离级别，每个级别会引发什么问题，mysql默认是哪个级别MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景数据库的优化（从sql语句优化和索引两个部分回答）索引有B+索引和hash索引，各自的区别B+索引数据结构，和B树的区别索引的分类（主键索引、唯一索引），最左前缀原则，哪些情况索引会失效聚集索引和非聚集索引区别。有哪些锁（乐观锁悲观锁），select时怎么加排它锁关系型数据库和非关系型数据库区别了解nosql数据库三范式，根据某个场景设计数据表（可以通过手绘ER图）数据库的主从复制使用explain优化sql和索引long_query怎么解决内连接、外连接、交叉连接、笛卡儿积等深入
MVCC机制根据具体场景，说明版本控制机制死锁怎么解决varchar和char的使用场景。mysql并发情况下怎么解决（通过事务、隔离级别、锁）Redis
redis数据结构有哪些redis队列应用场景redis和Memcached（支持数据持久化）分布式使用场景（储存session等）发布/订阅使用场景三、操作系统
内存的页面置换算法进程调度算法进程间通信方式进程线程区别进程之间的通信父子进程、孤儿进程fork进程时的操作这个部分我回答的都不好，只能是死记硬背，建议基础好的同学多看看操作系统这部分，能大大加分。
四、算法
基础
剑指OFFER的各个题目是最常见的，即使不是原题也是题目的变体，因为面试不像笔试，一般不会出特别困难的题目，所以剑指OFFER上小而精的题目就非常适合。建议手刷一遍。PHP的同学可以参考专栏剑指OFFER二叉树相关（层次遍历、求深度、求两个节点距离、翻转二叉树、前中后序遍历）链表相关（插入节点、链表逆置、使用链表进行大数字的加减，双向链表实现队列、寻找链表中的环）堆（大量数据中寻找最大N个数字几乎每次都会问，还有堆在插入时进行的调整）排序（八大排序，各自的时间复杂度、排序算法的稳定性。快排几乎每次都问）二分查找（一般会深入，如寻找数组总和为K的两个数字）两个栈实现队列。图（深度广度优先遍历、单源最短路径、最小生成树）动态规划问题。深入
红黑树性质分治法和动态规划的区别计算时间复杂度二叉树和哈希表查找的时间复杂度栈和链表是面试算法的时候经常用到的工具，多考虑怎么用数据结构的性质解决，因为面试不像笔试，对基础数据结构关注的比较多一些，一般问题也比较简单。然后取模也是常用的工具（比如有一次问怎么让100个进程按规定的权重被调用，就可以用取模的方式）。
面试官一般会先出简单的问题，然后深入地问下去，最好是根据他的思路走，因为能听懂他的提示也是需要考察的能力。
LINUX
硬链接和软连接区别kill用法，某个进程杀不掉的原因（进入内核态，忽略kill信号）linux用过的命令系统管理命令（如查看内存使用、网络情况）管道的使用 |grep的使用，一定要掌握，每次都会问在文件中查找shell脚本find命令awk使用语言部分（PHP）
数组操作函数字符串操作函数（数组和字符串的函数是最常问的，非常多，一定不要记混了）指针和引用区别堆和栈的区别== ===区别PHP的垃圾回收机制zval结构防sql注入跨域问题长链接和长轮询面向对象、设计模式
接口和抽象类区别单继承construct的调用顺序（子类父类之间）设计模式（工厂模式、策略模式、单例模式、装饰模式比较常见）OOP特性，通过哪些机制实现的重写和重载区别静态类静态方法根据某个需求设计一个类（主要考虑类之间的继承关系和属性的权限设置）项目
项目中遇到的困难（提前想好，并且把实现或者优化方法说清楚）系统的量级、pv、uv等应对高并发的解决办法（分布式）在项目中主要负责了哪些工作。nginx的负载均衡分布式缓存的一致性，服务器如何扩容（哈希环）——————————
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该如何学习大数据知识？
本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。
首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！
首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！
希望能够帮到你，欢迎关注，讨论
如何才能成为java架构师？
不邀自来，对于java工程师成为一名架构师如何进阶学习及掌握应有的技能体系在这做出一些建议！Java架构师主要需要做哪些工作呢？负责设计和搭建软件系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题。优化现有系统的性能，解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计、核心代码开发。在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计，以及详细模块拆分设计。营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及规范。带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关。责任心强，有团队合作精神，工作认真负责高效并具有一定抗压能力。参与讨论公司产品发展方向，完整的规划和把握产品研发架构。Java架构师要学习哪些知识呢？
希望以下的学习路线能对你有帮助
并发编程JAVA内存模型（JMM）
java当中的线程通讯和消息传递什么是重排序和顺序一致性？Happens-Before？As-If-Serial？Synchronized的概念和分析
同步、重量级锁以及Synchronized的原理分析自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念、使用以及如何来优化他们Volatile和DCL的知识
Volatile的使用场景和Volatile实现机制、内存语义、内存模型DCL的单例模式，什么是DCL？如何来解决DCL的问题并发基础之AQS的深度分析
AbstractAueuedSynchronizer同步器的概念、CLH同步队列是什么？同步状态的获取和释放、线程阻塞和唤醒Lock和并发常用工具类
java当中的Lock、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Conditionjava当中的并发工具类CyclicBarrier、CountDownLatch、Semphorejava当中的并发集合类ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue原子操作常用知识讲解
基本类型的原子操作比如经典的AtomicBoolean、AtomicLnteger、AtomicLong数组类型的原子操作代表几个类AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray引用类型的原子操作的典型AtomicReference、AtomicReferenceFieldUpdater......CAS的概念和知识、Compare And Swap 以及他的缺陷线程池和并发并行
Executor、ThreadPoolExecutor、Callable &Future、ScheduledExecutorServiceThreadLocal、Fork & Join？什么是并行？线程池如何保证核心线程不被销毁？框架和源码应用mybatis应用和源码解析
mybatis优缺点、spring 与mybatis 集成Config、Sql配置、Mapper配置、有几种注册mapper的方法，优先级如何？mybaits的一级缓存、二级缓存、mybatis的二级缓存为什么是鸡肋？通用mapper的实现、mybaits编写sql语句的三种方式@MapperScan的源码分析？mapperScan如何生效的？mybatis如何扩展spring的扫描器的、mybatis扫描完之后如何利用FactoryBean的？mybaits底层如何把一个代理对象放到spring容器中？用到了spring的哪些知识？mybaits和spring的核心接口ImportBeanDefinitionRegistrar之间千丝万缕的关系从原来来说明mybaits的一级缓存为什么会失效？spring为什么把他失效？有没有办法解决？从mybatis来分析mybatis的执行流程、mybaits的sql什么时候缓存的？缓存在哪里？mybaits当中的方法名为什么需要和mapper当中的id一致？从源码来说明tomcat源码解析
tomat的总体概述和tomcat的启动流程源码分析tomcat当中web请求的源码分析？一个http如何请求到tomcat的？tomcat如何处理的？tomcat的协议分析，从源码来分析tomcat当中的各种详细配置的意义tomcat和apache、nginx等等主流静态服务器的搭配使用tomcat的性能调优？生成环境上如何让你的tomcat容器的性能达到最高spring源码分析
spring的基本应用和spring源码的编译java 混乱的日志系统，Jul、jcl、log4j、slf4j.....spring4和spring在日志方面的源码对比AspectJ和springAop，aspectj的静态织入JDK动态代理的源码分析，JDK是如何操作字节码spring通过cglib完成AOP，cglib如果完成方法拦截AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator如何完成代理织入的BeanDefinition是什么东西，sping当中的各种BeanDefinition的作用BeanDefinition有什么作用？如果来改变一个bean的行为BeanDefinitionRegistry的作用，源码分析BeanNameGenerator如何改变beanName的生成策略BeanPostProcessor如何插手bean的实例化过程、经典的应用场景有哪些？spring内部哪里用到了这个接口BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的区别、经典应用场景、spring内部如何把他应用起来的BeanDefinitionRegistryPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor的关系已经区别，spring底层如何调用他们ConfigurationClassPostProcessor这个类如何完成bean的扫描，如何完成@Bean的扫描、如何完成对@Import的解析@Imoprt的三种类型，普通类、配置类、ImportSelector如何利用ImportSelector来完成对spring的扩展？@Configuration这注解为什么可以不加？加了和不加的区别，底层为什么使用cglib@Bean的方法是如何保证单例的？如果不需要单例需要这么配置？为什么需要这么配置springFacoryBean和BeanFacory的区别，有哪些经典应用场景？spring的factoryMethod的经典应用场景？ImportBeanDefinitionRegistrar这个接口的作用，其他主流框架如何利用这个类来完成和spring的结合的？spring是什么时候来执行后置处理器的？有哪些重要的后置处理器，比如CommonAnnotationBeanPostProcessorCommonAnnotationBeanPostProcessor如何来完成spring初始化方法的回调。spring内部的各种Procesor的作用分别是什么spring和springBoot当中的各种@Enablexxxx的原理是什么？如何自己实现一个？比如动态开启某某些自定义功能spring如何来完成bean的循环依赖并且实例化的，什么是spring的IOC容器，怎么通过源码来理解？其他，比如Bean的实例化过程，源码中的两次gegetSingleton的不同和相比如SpringMvc的源码分析等等微服务Spring Cloud
Eureka的源码分析服务注册和服务发现以及心跳机制和保护机制，对比eureka与zookeeper，什么是CAP原则？Ribbon源码分析和客服端负载均衡，客户端负载均衡？服务端负载均衡？ Ribbon核心组件IRule以及重写IRuleFegin源码分析和声明式服务调用，Fegin负载均衡，Fegin如何与Hystrix结合使用？ 有什么问题？Hystrix实现服务限流、降级，大型分布式项目服务雪崩如何解决？ 服务熔断到底是什么？一线公司的解决方案HystrixDoashboard如何实现自定义接口降级、监控数据、数据聚合等等Zuul统一网关详解、服务路由、过滤器使用等，从源头来拦截掉一些不良请求分布式配置中心Config详解，如何与github或是其他自定义的git平台结合、比如gitlab分布式链路跟踪详解，串联调用链，,让Bug无处可藏，如何厘清微服务之间的依赖关系？如何跟踪业务流的处理顺序？Spring Boot
Spring Boot的源码分析和基本应用、利用springmvc的知识模拟和手写一个springbootspringmvc的零配置如何实现的？利用servelt3.0的哪些新知识？在springmvc中如何内嵌一个tomcat，如何把web.xml去掉springboot当中的监听器和设计模式中观察者模式的关系、模拟java当中的事件驱动编程模型springboot的启动流程分析、springboot如何初始化spring的context？如何初始化DispacterServlet的、如何启动tomcat的springboot的配置文件类型、配置文件的语法、配置文件的加载顺序、模拟springboot的自动配置springboot的日志系统、springboot如何设计他的日志系统的，有什么优势？如何做到统一日志的？Docker
什么是Docker、为什么要使用他、和开发有什么关系？能否带来便捷、Docker简介、入门，Docker的架构是怎样的？Docker的三大核心概念：镜像（Images）、容器（Containers）、仓库服务注册器（Registry）他们分别是什么？Docker的基础用法以及Docker镜像的基本操作容器技术入门、Docker容器基本操作、容器虚拟化网络概述以及Docker的容器网络是怎样的？程序员如何利用Dockerfile格式、Dockerfile命令以及docker build构建镜像Compose和Dockerfile的区别是什么？Compose的配置文件以及使用Compose运行容器、Docker的实战应用性能调优mysql性能调优
mysql中为什么不使用其他数据结构而就用B+树作为索引的数据结构mysql执行计划详解&mysql查询优化器详解mysql索引优化实战，包括普通查询、group by、order byJVM性能调优
java内存模型总体概述、类加载过程和classloader、运行时数据区当中的总体内容、编译原理内存区域与内存溢出异常、虚拟机对象、程序计数器、java栈、本地方法栈、操作数、方法区、堆内存和元数据等等Classloader的知识详细、默认全盘负责机制、从JDK源码来理解双亲委派模式、如何打破双亲委派？为什么需要打破？虚拟机性能监控与故障处理、jvm基本命令，jinfo命令的使用jmap命令使用、jstak命令的使用、使用jvisualvm分析垃圾收集器与内存分配策略、垃圾回收算法与基础、串型收集器、并行收集器、内存分配与回收策略。程序编译与代码优化、运行期优化、编译期优化、JVM调优的本质是什么？什么是轻gc？什么是Full gc？如何调优JVM执行子系统、类文件结构、类加载机制、字节码执行引擎、字节码编译模式、如何改变字节码编译模式？java数据结构算法hash算法详解、java当中hashmap源码解析、手写一个hashmap从源码理解hashmapJDK7和JDK8的变化、为什么有这样的变化，Java8新特性顺序存储、双向链表、单向链表、java当中linkedList的源码分析java当中线性结构、树形结构以及图形结构分析以及应用场景和经典使用大数字运算和经典排序、二叉树红黑树排序、查找互联网工程Maven
整体认知maven的体系结构maven核心命令maven的pom配置体系搭建Nexus私服Git
动手搭建Git客户端与服务端Git的核心命令Git企业应用git的原理，git底层指针介绍Linux
Linux原理、启动、目录介绍Linux运维常用命令、Linux用户与权限介绍shell脚本编写分布式分布式协调框架(Zookeeper)
什么是分布式系统？分布式系统有何挑战？Zookeeper快速入门&集群搭建基本使用Zookeeper有哪些常用命令以及注意事项、zkclient客户端与curator框架有什么功能以及如何使用手写Zookeeper常见应用场景：分布式配置中心、分布式锁、分布式定时任务Zookeeper核心概念znode、watch机制、序列化、持久化机制讲解及其源码解析Zookeeper怎么解决分布式中的一致性问题？领导选举流程讲解及其源码解析RPC服务框架(Dubbo)
手写RPC框架以及为什么要使用Dubbo? 传统应用系统如何演变成分布式系统详解Dubbo的六大特性是什么？对企业级开发有何好处？Dubbo的作用简要说明、快速演示Dubbo调用示例Dubbo中协议、注册中心、动态代理机制是怎么达到可扩展的？Dubbo的扩展机制源码解析Dubbo从服务提供者到注册中心到消费者调用服务中间的流程源码解析Dubbo的监控中心以及管理平台的使用，方便企业级开发与管理分布式数据缓存(Redis)
关系型数据库瓶颈与优化、ehcache和redis的对比？nosql的使用场景Redis基本数据类型、比如map的使用场景？有什么优缺点？什么时候用map等等Redis高级特性、如何来理解redis的单线程但是高性能？如何理解redis和epollRedis持久化、什么情况下需要持久化？方案是什么？有什么优缺点？如何优雅的选择持久化方案Redis项目中应用、reids的高级命令mget、scan？为什么有scan这条命令，如何理解redis的游标？单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群redis在实践中的一些常见问题以及优化思路（包含linux内核参数优化）redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比分布式数据存储(mycat)
分库分表场景介绍Mycat原理解析分库分表实战分布式Rabbitmq
RabbitMQ环境安装&RabbitMQ整体架构与消息流转&交换机详解消息如何保障 100% 的投递成功方案&企业消息幂等性概念及业界主流解决方案Confirm确认消息详解&Return返回消息详解&消费端的限流策略&消费端ACK与重回队列机制SpringAMQP用户管理组件-RabbitAdmin应用&SpringAMQP消息模板组件-RabbitTemplate实战SpringAMQP消息容器-SimpleMessageListenerContainer详解&SpringAMQP消息适配器-MessageListenerAdapter使用RabbitMQ与SpringBoot2.0整合实战&RabbitMQ与Spring Cloud Stream整合实战RabbitMQ集群架构模式&RabbitMQ集群镜像队列构建实现可靠性存储&RabbitMQ集群整合负载均衡基础组件HaProxy项目实战大型互联网电商项目面试题详解,offer选择简历技术优化、项目优化面试问题剖析职业生涯规划总结不管是学什么技术，最终都需要你进行归纳、整理，才能把所学的东西变为自己的。工作为什么要写日志，平时学习为什么要写博客，其实就是在构建自己的知识体系。在学习的过程中多做笔记，多做总结，习惯一旦形成，久而久之，便会印在你的脑海里，你下次再被问到这一问题时，你就可以用自己之前总结过的内容来回答。
如何从零开始学习Java？
Java发展了20多年，学习java的人依旧是络绎不绝。不管是有计算机基础还是没有基础，都想学习这门前途无量的技术。那么零基础该怎么学java呢?会不会困难重重?
其实，你只是惧怕走进一个新天地，人都是一样的，面对自己不熟悉的领域总会有莫名的恐惧感。其实学习java的大部分都是零基础，照样高薪就业。不是不可以，只是你缺乏的是勇敢迈出去的勇气。
我整理了一份关于java的学习路线图，希望帮助每一位想学习java的小伙伴快速成长为java开发工程师。
Java学习分为四个阶段的学习，如零开始，逐渐深入，书籍和教学视频相结合，大步走向java开发工程师。
动力节点完整的java学习路线图：
第一阶段 java基础，通过对基础阶段的学习，可以让你清晰JavaEE开发工程师的定位及发展规划，同时鼓舞学员做好迎战的心理准备。
第二阶段：数据库
第三阶段：前端
第四阶段 javaWeb，是进阶阶段，掌握Java的基本语法，数据类型及各种运算符，开始可以写一些运算相关的程序。
第五阶段：javaweb项目，通过项目实战，加深Java技术掌握
第六阶段：java框架，框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。
第七阶段：前沿技术-互联网分布式技术体系
目前Java在许多行业的客户端方面的应用非常多，比如OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统。Java开发者在这方面的需求也非常大，待遇也相当不错，工资水平可能和Java互联网方向的差不多，但福利和前途则非常好，应为这类工作基本上是政府事业单位及大型企业提供的。
Java学习，从基础开始，零基础学习，并不可怕，只要你肯努力，一切都不是事。祝福每一位走在梦想前端的小伙伴都能够梦想成真!