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php一行代码怎么写

是因为PHP和Node.js都是最广泛使用的两种服务器端技术。很多公司都使用过PHP构建大型企业级应用,比如早期的淘宝网使用的技术正是PHP,玩转Node.js需要对Javascript有一定的理解。...

php一行代码怎么写,Nodejs和php哪个有前景未来?

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,而 PHP 是一门编程语言,二者的学习难度和适应场景不尽相同。时常将它们对比,是因为 PHP 和 Node.js 都是最广泛使用的两种服务器端技术。先出现的 PHP 与迟到的 Node.js早在 1995 年,PHP 就有了雏形,不过那时是为了制作“个人主页”。当然,现在它有了更深层次的含义——超文本预编译器,服务能力也远不止博客站点,很多公司都使用过 PHP 构建大型企业级应用,比如早期的淘宝网使用的技术正是 PHP。

PHP 本是脚本语言,但是在 '.php' 扩展文件中,你可以写任何的 CSS、HTML、Javascript 甚至是纯文本。也可以说,PHP 是不纯粹的脚本语言。

Node.js 首次公开是在 2009 年,比 PHP 整整晚了十年。设计的出发点,是用来创建可以在 web 浏览器环境之外运行纯 JS 应用程序。这也意味着,玩转 Node.js 需要对 Javascript 有一定的理解。应用领域不同对于客户端和服务端通信少、交互不频繁的应用,使用 PHP 更加便捷。如个人博客之类的内容管理系统(Wordpress),大都使用 PHP 构建。如果客户端和服务端需要频繁通信,使用

Node.js

更容易发挥性能。如单页面应用,聊天室应用,或者视频播放应用,可以充分利用 Node.js 非阻塞的特性和 I/O事件驱动。响应速度有要求

如果不显示地使用异步编程方式书写 PHP 代码,PHP 默认是同步执行的,仅当上一行代码执行完成后,下一行代码才能执行。如果中间出现消耗时间长的业务逻辑,整个执行时间是累加计算的。

Node.js 代码天生是异步执行的,在多核 CPU 的服务器中,能“同时”执行多行代码,而不必等待上一行代码的执行结果。因此,使用 Node.js 往往比 PHP 有更加好的响应速度。当然,你也可以让

Node.js

以同步方式运行,只需要 async、await 关键字标识即可。相对应地,让 PHP 代码异步执行,可是要复杂很多。技术栈PHP 在领域定位上属于后端,而 Node.js 确不是那么明确,虽然 Node.js 使用的语言是 Javascript,但是大多数人认为它属于后端,不同的定位会导致技术栈差别很大。使用 PHP 开发时,程序员经常在不同语言之间切换,常见的搭配组合——LAMP,即Linux,Apache HTTP Server,MySQL 和 PHP。也就是说 PHP 开发者需要对上面这几个技术栈有所涉猎。Node.js 开发则只需要精通 JavaScript,常见的搭配组合——MEAN,即MongoDB,Express.js,AngularJS 和 Node.js。其中,AngularJS 还可以是 React 或者 Vue,总之,需要对 JavaScript 有广而深的理解。甚至有言论称:Node.js 在网站方面相当于一个可编程的 Apache 服务器。在数据库方面,PHP 最常搭配 MySQL 这样的传统关系型数据库,在业界的解决方案最为成熟。而 Node.js 的最佳合作伙伴是 NoSQL,在业界使用 Node + MongoDB 的解决方案最为常见。优劣得所每一项技术存在即是合理的,PHP 发展这么多年,成熟度不言而喻,经历过各大公司的广泛采用,并且如今还有大量基于 Wordpress 的网站在运行,短时间不可能被历史淘汰。不成熟的程序员是见异思迁的,只考虑技术问题。市场是理性的,考虑语言的生态,部署难易,解决方案成熟度,招聘成本等因素。

在前后端分离的大背景下,选定一个方向对于新入行的程序员也是一种引导。要是选定了大前端,Node.js 是避不开的技术。真正让 Node.js 成为一个庞大生态的,反而是 npm 的出现,可以说,Node.js 与 npm 是相互成就,二者要是各自发展,反而可能都是不温不火的状态。

在业务面前,技术或者语言只是工具,Node.js 也好,PHP 也罢,很多设计思想是统一的。当掌握了一门编程语言,会发现很容易触类旁通,那时也不会纠结到底学习哪门技术了。

互联网各个工作岗位的发展前途怎么样?

互联网这些年由于快速发展,涌现出很多有名的大公司和高薪职业,受到很多应届毕业生和广大社会人士的关注,其中的大公司佼佼者,比如美股上市的阿里巴巴、京东、拼多多,港股上市的腾讯、美团、小米,还有未上市的字节跳动,互联网公司发展速度、造富神话一直在社会流传,其公司员工薪资年包百万的也比比皆是,下面是一个简单的统计:

可以看到,互联网公司的薪资高是真的,这也是为什么说互联网公司一直是大家心向往之的地方。

说到互联网公司的各个岗位的话,可以简单介绍下:

1、程序员

程序员这个职业是互联网的真实建设者,我们使用是网站、APP、微信小程序等等都是程序员一行一行代码写出来的成果。当然程序员也是会细分为很多领域的,网站、APP的运作也是各个程序员通力合作的结果,比如有专门做前端展示的H5前端工程师、APP开发的native前端工程师,有专做后端服务的Java开发工程师、Python开发工程师、算法工程师,还有各种其他运维工程师等等。

发展前途,毫无疑问作为互联网民工,程序员肯定是未来不可或缺的角色,未来随着5G大数据、AI、物联网的快速发展,很多行业和领域需要他们用代码去创造更好、更高效的产品和服务,当然他们的薪资福利也是会随着互联网公司的发展水涨船高。但是,在程序员们享受高薪资高福利的同时,程序员们的工作压力也是不容小觑的,加班赶需求、熬夜改bug、通宵发版都是家常便饭,这个也确实是让很多年轻人在择业时会有所顾忌,拿高薪水的同时,体力、脑力的付出肯定是很多的。 如果对程序员有兴趣的话,可以关注我私信,我可以提供很多关于程序员的电子书,以及各种程序经验。

2、产品运营

产品运营的主要目的是建立产品和用户之间的价值,并且通过一系列手段产生价值、链接用户这其中就涉及到产品的内容、渠道、拉新等范围,那么相应的要产生价值,就必然涉及到转化。因此做产品运营,有一个非常经典的AARRR模型:拉新、促活、留存、转化、自传播。 产品运营也分为很多种类型,主要看运营的产品,比如工具型产品、社交类产品、平台类产品、电商类产品,对应的产品运营也会不同侧重。产品运营在产品的不同阶段,也有着不一样的责任,因此做产品比较看重产品的生命周期。 产品运营是一个互联网公司或者平台不可或缺的角色,他们与程序员们一样重要,未来的发展前途也是非常好的,特别是在大的互联网公司,面对数以万计的用户,如何去运营一个平台给用户提供服务的同时产生更大的价值显得尤为重要, 如果你对活动运营、策划、媒体运营、业务运营、商家运营、用户运营等等运营行为感兴趣,那么产品运营绝对是一个合适的选择。 如果需要产品运营方面的帮助,可以关注我私信,免费赠送互联网运营知识图谱、职场成长地图、私域流量知识图谱、抖音运营红宝书等等。

3、产品经理

产品经理是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员,主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等,其实说是经理,他们也没有很大的实权能够管理多大的团队,他们主要对产品负责、对用户负责,在互联网公司是非常重要的一个角色。 产品经理需要有广阔的视野、深度的思考、深刻的洞悉、强烈的同理心,他们必须是一群时时刻刻站在多个角度、多个维度、甚至是长时空的距离去思考问题的人,他们其实是互联网公司或者平台中的灵魂。互联网产品很多时候都是他们探索出来的结果。 在互联网公司中,产品经理的发展前途我觉得是越来越重要的,甚至比程序员更重要,产品经理的工资相对来说也是不比程序员差的,毕竟在未来的社会,好看的应用千篇一律,有趣的idea总是万里挑一。 如果需要产品运营方面的帮助,可以关注我私信,免费赠送《人人都是产品经理》电子书、产品思维导图等。

4、UI设计师

现在互联网行业发展迅猛,不管是大型互联网企业还是中小型公司都越来越重视网站与产品的交互设计与用户体验,因此,就需要更多更好的UI设计人才,从而带动了整个UI设计行业的兴起,优秀的UI设计师成为企业抢手的人才。 国内的UI设计日益发展,UI行业已成为互联网行业的一个风头,从事UI行业不仅可以从初级UI到资深UI,更是可以做到项目经理、产品经理、创业都没问题,职业规划一片坦途。

希望对大家有帮助。

WORDPRESS如何从后台更新为中文版?

已安装了英文版的WORDPRESS,又想使之变为中文版的,删除重新安装是可以的,但还有如下最简便的方法:

1、下载对应的中文版本Wordpress,或者对应的中文语言包。

2、将中文版的Wordpress下wp-contents的lauguages文件夹全部复制到相应目录。 做完以上操作后,打开Wordpress后台还不会是中文的,还需要做以下一步:

3、修改wp-config.php文件,找到define('WPLANG','');一行,将之改为define('WPLANG','zh_CN');

PHP程序员将何去何从?

“PHP 是世界上最好的语言”,这句话总是可见到!感觉更多是出于调侃的目的。我们暂且不论这句话,我们看看现在 PHP 程序员在怎么办,何去何从?

PHP 是一门优秀的语言

过去十几年,PHP 风光无限,在 Web 开发领域,PHP、ASP、JSP 三足鼎立之时,PHP 借助 LAMP,可以说独领风骚。PHP 在 Web 开发方面,尤其天然的优势,毕竟它的出现就是专门解决这个问题的。

一般认为,PHP 在 Web 开发领域的优势有:简单方便,易于使用;丰富的内置函数;技术架构成熟;版本持续更新迭代;有大厂的支持;成熟的框架等等。用的人多,需求多,学的人就多,进而促进语言的发展。

作为动态语言,性能问题,大家都会比较关注,一般来说,Web 开发,性能问题不在语言层面,如果个别情况有,一般也会抽出来用其他语言实现。而且,PHP7 在性能上有了很大的提升。

总的来说,PHP 是一门优秀的语言,多年稳居编程语言排行榜前 10 名。

PHP 程序员可能面临的问题

最近这几年,发生了几件事,对 PHP 有一定冲击。

1)各种编程语言涌现。如:Go、Swift、Rust、Dart、Kotlin 等等,虽然有些并不直接和 PHP 有竞争关系;这些现代的编程语言,吸引了不少人学习;

2)移动互联网的兴起。很多企业,重心都在移动端,为 Web 而生的 PHP,变成了只提供 API 了;

3)大前端的出现。之前,前端只是简单用来处理一些特效、点击事件等,随着 Vue、React 和 Angular 三大框架的兴起,非移动端的开发,很多也直接前后端分离;

4)Docker、微服务等技术和架构的出现,特别是微服务,对 LAMP 架构有很大的冲击。我相信,进行微服务架构演进,大家很少会想到使用 PHP 来做;

5)大数据和人工智能的到来。这方面,Python 是最大的受益者,Go 也不赖,相较而言,没 PHP 啥事;

6)云计算、区块链、物联网等技术,似乎和 PHP 都沾不上边。

以上种种,对 PHP 程序员来说还是影响挺大的。

PHP 程序员该何去何从?

时代如此,那 PHP 程序员该怎么办呢?

1)首先,我认为,在之前 PHP 擅长的领域,PHP 依然有很大的优势和需求,如果你现在的工作是如此,那么继续愉快的使用 PHP 吧,最好努力成为 PHP 专家;

2)其次,现在是多语言时代,我们不能只是会一门语言,技多不压身,我们没有理由不多学一学。既然你已经会 PHP 了,那就学一下强类型语言,比如 Go 语言,这不但能让你多一门技能,而且能够提升你的视野,从另一个角度看待计算机世界。

3)最后,别只盯着语言,练好基础,把语言当做工具;提升自己,积极学习新技术,别被时代淘汰。

Go语言中文网,致力于每日分享编码知识,欢迎关注我,会有意想不到的收获!

python做可视化数据分析?

Python语言的可读性、可解释性都很强。还拥有很多方便的第三方库,可以灵活选择需要的库,绘制出很漂亮的可视化图表。

从数据描述、描述性统计分析、模型构建,到最后模型表现对比,都可以使用Python及适当的第三方库,实现精美可视化。

以下,用动手做过的要给案例为例子,做简单说明。案例的具体代码,可以点击文末链接细看!

描述性统计分析阶段:饼图——展现标签类变量,单变量中各类标签的占比

观察数据集中流失与未流失客户的占比情况

环形图(饼图的一种)——按照目标变量进行分类,绘制单个标签变量中不同类型的占比。

环形图,按照客户是否流失进行分类,每类客户中男女的占比

上面展现的这个环形图画法,可以封装为一个函数。调用函数,传入需要绘制的变量,就可以绘制响应变量的双环形图;还可以直接使用for循环,一次绘制n多个图。

甚至还可以根据你想要的展示结果进行调整,一次展示更多内容。

柱状图、直方图——分组展现数值型数据的分布情况

按照是否流失进行划分,观察不同存续期间的用户占比

散点图(Scatter plot)——观察数值型数据分布情况最简单的方法

数据集中三个数值型数据,按照用户是否流失划分之后的散点图

除了展现单变量中的数据分布,还可以绘制双变量散点图,初步观察两个变量之间的关系。

按照存续时间长短份分类,用户月消费与总消费关系散点图

展现变量相关性的Heatmap

heatmap热力图

主成分分析(PCA)结果可视化

输出2维特征的主成分分析结果散点图展示

雷达图(Radar plot)——用于用户画像分析很合适

按照用户是否流失划分,各个分类变量计数情况

模型构建阶段

以逻辑回归为例:

可以显示模型report表格

分类report

混淆矩阵可视化、模型的得分可视化

混淆矩阵和模型得分

特征重要性可视化

特征重要性排序

使用多个模型,可以在最后将所有模型表现进行汇总比较各个指标输出为表格

模型指标得分表格输出

第一列显示了构建的分类模型,一共11个。

各模型、各指标得分情况的水平柱状图

各模型、各指标水平柱状图

各模型混淆矩阵组合图

模型混淆矩阵组合图

模型ROC曲线组合图

模型ROC曲线组合图

模型精密找回曲线组合图

PR曲线组合图

完整过程,可以参照以下文章:

Kaggle|电信客户流失分析:Part one

Kaggle|电信用户流失分析:Part two

Kaggle|电信用户流失分析:Part three

Kaggle|电信用户流失分析:Part four

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