php被注释了怎么办，学习Python需要具备哪些知识基础？
零基础也是可以学习的，初学的时候可以跟着老师的视频教程，边看视频，边敲代码，然后再根据自己的的想法去实现一遍，每天都坚持练习，保证一定的代码量。
在学习的过程中，把遇到的问题，重点，难点都记录下来，定期回去复习，梳理笔记，归纳总结。
之前了解过 “ 如鹏网 ”的Python课程体系，挺详细的，可以参考一下。
第一部分：Python 语言基础第二部分：数据库开发第三部分：web前端第四部分：Python web开发第五部分：Python web项目（截图可访问如鹏网官网）第六部分：Linux第七部分：NoSQL第八部分：数据可视化第九部分：爬虫技术第十部分：人工智能具体的可以到 如鹏网 官网上去了解一下，有网络的地方就可以学习，有问题随时提问，老师实时在线答疑。每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，会有专门的老师进行批改，指出回答的不到位的地方，为以后的面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
php源码如何发现域名授权文件的位置和pj方法？
1.首先得明确一个问题，题主所说的PHP源码是否经过加密，例如经过 "Swoole Compiler","PHP Screw","zendGuard","ionCube","PHP-beast"等方式加密，如果是经过以上方式加密的话，会因为加密方式的不同侦测的域名授权文件的难度也是不一样的，具体如何侦测这件事不是三两句话能说清楚的，基本流程是你先得侦测你的PHP源码的加密方法，然后可以根据软件pj的常用手段进行pj，心态上一定要敢于大胆尝试，不要怕错，找到问题的突破口，并做好记录，一般来说都能pj的。
2.如果题主说的源码没有经过加密，那就更加简单了，直接通读源码，PHP源码比较好懂，把你认为可能存在嫌疑的地方标注出来，然后进行单元测试和远程调试（xdebug的远程调试功能可以了解一下）。
3.心态上，应该要知道，只要是经过加密的源码，并且能在本地运行，那就总是能找到pj办法的，至于pj时间的长度因人而异，有时候纯粹靠投机取巧。
cli模式怎么设置？
新建一个入口文件命名cli.php 内容跟index.php不变，增加代码定义当前入口文件调用使用命令行模式define(‘APP_MODE’,'cli');
对APP的路径定义，还有框架引入的路径，从相对路径改成绝对路径，如：define('APP_PATH',dirname(__FILE__).'/Application/');
在路径 /ThinkPHP/Mode 下面有个文件，名字叫做common.php ，复制一份出来，命名为cli.php，然后把里面引入日志类的代码注释或者删除掉：即干掉'Think\Log' => CORE_PATH . ‘Log'.EXT,
python做可视化数据分析？
Python语言的可读性、可解释性都很强。还拥有很多方便的第三方库，可以灵活选择需要的库，绘制出很漂亮的可视化图表。
从数据描述、描述性统计分析、模型构建，到最后模型表现对比，都可以使用Python及适当的第三方库，实现精美可视化。以下，用动手做过的要给案例为例子，做简单说明。案例的具体代码，可以点击文末链接细看！
描述性统计分析阶段：饼图——展现标签类变量，单变量中各类标签的占比观察数据集中流失与未流失客户的占比情况
环形图（饼图的一种）——按照目标变量进行分类，绘制单个标签变量中不同类型的占比。环形图，按照客户是否流失进行分类，每类客户中男女的占比
上面展现的这个环形图画法，可以封装为一个函数。调用函数，传入需要绘制的变量，就可以绘制响应变量的双环形图；还可以直接使用for循环，一次绘制n多个图。
甚至还可以根据你想要的展示结果进行调整，一次展示更多内容。
柱状图、直方图——分组展现数值型数据的分布情况按照是否流失进行划分，观察不同存续期间的用户占比
散点图（Scatter plot）——观察数值型数据分布情况最简单的方法数据集中三个数值型数据，按照用户是否流失划分之后的散点图
除了展现单变量中的数据分布，还可以绘制双变量散点图，初步观察两个变量之间的关系。
按照存续时间长短份分类，用户月消费与总消费关系散点图
展现变量相关性的Heatmapheatmap热力图
主成分分析（PCA）结果可视化输出2维特征的主成分分析结果散点图展示
雷达图（Radar plot）——用于用户画像分析很合适按照用户是否流失划分，各个分类变量计数情况
模型构建阶段以逻辑回归为例：
可以显示模型report表格分类report
混淆矩阵可视化、模型的得分可视化混淆矩阵和模型得分
特征重要性可视化特征重要性排序
使用多个模型，可以在最后将所有模型表现进行汇总比较各个指标输出为表格模型指标得分表格输出
第一列显示了构建的分类模型，一共11个。
各模型、各指标得分情况的水平柱状图各模型、各指标水平柱状图
各模型混淆矩阵组合图模型混淆矩阵组合图
模型ROC曲线组合图模型ROC曲线组合图
模型精密找回曲线组合图PR曲线组合图
完整过程，可以参照以下文章：Kaggle|电信客户流失分析：Part one
Kaggle|电信用户流失分析：Part two
Kaggle|电信用户流失分析：Part three
Kaggle|电信用户流失分析：Part four
cad标注按哪个直接修改呀？
1、电脑打开AutoCAD。 （推荐学习：phpstorm）
2、打开AutoCAD后，选中标注，按Ctrl+1。
3、按Ctrl+1调出特性窗口，然后在文字替换中输入要更改的文字或者数据。
4、输入替换的文字和数据后，按Esc返回键就可以把标注中的数值修改好了。很高兴为你解答问题