php秒杀活动怎么做，python学哪个？
一、
1. JavaScript
因为JavaScript有Google V8 JIT加持后, 速度快得不行.
不能突出那种统计学意义上的压倒性速度优势
而且Apple自己也在大力优化Webkit等Web项目
跟JavaScript比, 显然是不合时宜的.
把JavasScript秒了, 不是打了Safari团队的脸么?
2. 同理, MacRuby好歹也是半个自己人.
3. Python.
黑Python, 既不会让Python社区反感(我们总是以写得快, 跑得慢自黑的. 哈哈), 又能表现出自己速度快, 给那些不大懂编程的记者们看. 多好!
WOW, 快看Apple再次发明了一个程序语言, 速度秒杀一个叫Python的200倍耶!
4. 地表最好语言 PHP
这个量Apple也没胆量黑.
二、
因为 Swift的很多特性和Python似（Python 是个程序员都会喜欢的语言）。借鉴了很多新语言的新特性。性能却更好，这是个很好的卖的。
一楼说到 JS，我说Swift和JS 根本不像，而和Python却很像。JS是闭包的世界，而Swift本质上OO的，而且JS运用的场景也不一样。说PHP是最好的语言？且不说它主要用来做Web，PHP真的是个很混乱的语言。
零基础的人应该学习哪种程序语言？
当然是Python啦
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。
人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑；IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需要注意的第一件事是：
哪一种编程语言适合人工智能？
你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。
人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.
LISP
像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。
PROLOG
这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点（恕我直言）是学起来很难。
C/C++
就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。
JAVA
新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。
PYTHON
Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。
在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处
优质的文档
平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用
和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速
Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。
Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。
对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。
最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。
AI的Python库
总体的AI库
AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法
pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎
SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。
EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决）
机器学习库
PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。
PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。
MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法（主成分分析、独立成分分析、慢特征分析），流型学习方法（局部线性嵌入），集中分类，概率方法（因子分析，RBM),数据预处理方法等等。
自然语言和文本处理库
NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
案例
做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。
使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。
开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。
结论
python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现（JS和LISP也是一样）。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。
Java工程师是如何使用Redis的？
在分布式和微服务等架构遍地开花的实践中，Redis始终作为分布式缓存的首选，可谓经久不衰、独树一帜。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。
而为何要使用Redis呢？Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持master-slave(主-从)模式应用。Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis单个value的最大限制是1GB，memcached只能保存1MB的数据。基于种种原因，Redis成为我们缓存架构的首选，而我在开启码农生涯时，就接触到Redis，只是当时的使用比较简单。
最开始时，因互联网化团队初建，各种所需要的中间件都需要自己搭建，包含Redis，而我们使用Docker搭建Redis集群，采用主从的Redis架构，再使用Sentinel（哨兵）模式来监控该Redis集群，使用也是通过Sentinel来使用。通过Spring或Spring Boot的哨兵连接方式连接Redis，注册成Bean，然后使用序列化的Key-Value结构来缓存所需要的数据。而因领导的风格原因，我们也仅仅被允许采用Key-Value的基础功能来进行Redis操作。至于其中的原因，也没有深究。
而随后，跳槽到现公司，其将Redis作为基础服务进行封装，而业务团队仅通过加密串即可进行直接连接，其背后的可高用、主从分片、灾备等均由基础架构团队负责。基础架构团队提供的操作方式，就不仅仅限于使用Key-Value的get、set、delete等方法，而几乎完全提供了Redis的所有命令，包含inc、sadd等计数、集合操作。当然，有了这些，对程序员的要求更高，要在合适的场景中选择恰当的命令进行操作，也不是一件容易的事。
或许，使用Redis有这样那样的原因，但在我看来，最重要的就两条：其一，它能提高用户的访问速度，大量的降低系统响应的TP99；其二，它是主流，大家都在用，而且经过了时间的检验，抗住了一个又一个电商大促的业务场景。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号。偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
有哪些值得每天一看的网站？
今天为大家推荐八个值得每天一看的网站，每日浏览既能开阔眼界，也能帮你高效工作，一起来看看吧~
果壳 （https://www.guokr.com/）果壳网 ，作为一个开放、多元的泛科技兴趣社区，吸引了百万名有意思、爱知识、乐于分享的年轻人聚集在这里，用知识创造价值，为生活添加智趣。
果壳网现有三大板块：科学人、小组和问答，由专业科技团队负责编辑。在这里可以关注感兴趣的人，阅读他们的推荐，也将有意思的内容 分享 给关注的人；依兴趣关注不同的小组，精准阅读喜欢的内容，并与网友交流；在“果壳问答”里提出困惑你的科技问题，或提供靠谱的答案。
梅花网（http://www.meihua.info/）梅花网是一个面向营销者的信息中心，提供更多免费的市场营销资讯、资源、案例、知识、线上社区内容。梅花网是中国市场营销专业领域内容最丰富，访问量位居前茅的网站。在社区站，除了常用的在线讨论功能外，梅花网还提供一个实名的圈内社交功能，会员可以在社区站中很容易地找到同行伙伴。
每日一文（https://meiriyiwen.com/）每日一文app是一款简单的阅软件，每日一文app不复杂就是简单的用来阅读美文，无需注册无需登录，点开就可以看，每日一文app拥有丰富的美文资源，你可以随你的心意改变字体颜色，字体大小，它能满足你对阅读的所有爱好。每天都有不同的文章给人不同的感受和领悟,快节奏的生活中大概有多久没有接触静下心来读点东西了，碎片化的时间，这样的软件挺适合阅读的人们。
图灵社区（http://www.ituring.com.cn/）图灵社区是一个学习IT知识的社区，可在网站上学习计算机算法语言，网站主要以IT方面的书籍推荐为主。 图灵电子书，通常提供 pdf 文件。因为图灵自己是出版社，这个真的是和印的书一模一样，在高清设备上使用观感非常好。
十年后（http://10years.me/account/login）十年后是一个基于未来时间轴的社交网络。在这里，你可以在自己的时间轴上创建盒子，并利用这些盒子制定周密梦想，分享自己的未来人生。你可以自由的分享关于未来梦想的真实想法，并探索更多有趣的想法，结交志同道合的人。
思否（https://segmentfault.com/）思否是一个专业面向开发者的中文技术问答社区，帮助开发者解决各种各样的技术问题，并助力开发人员在技术能力、职业生涯、影响力等方面获得提升。
音品汇（http://www.yinpinghui.com）音品汇使用高端的语音人工智能技术，将文字转为声音。致力于为广大用户群体解决配音难的问题，彻底实现文字秒变声音，一键生成自己想要的录音。音品汇还与各大央视电台主持人、当红网络主播、知名电台主持人、知名影视后期配音工作人员签订了长期入驻协议。他们将为配音用户提供更加专业、可靠的一对一配音服务，更好的解决用户的任何配音问题。
轻流（https://qingflow.com/）一款支持无代码搭建业务流程管理系统的工具，使用该网站可以创建应用表单进行信息收集、设计流程引擎搭建业务流程管理、添加成员协作进行协同管理和对获取的数据进行数据分析。人力资源管理、客户关系管理、进销存管理、项目管理等不同的场景都能使用，轻流可针对企业领域的流程协作，减少人工重复劳动和手动操作出现的错误，以此提高工作效率。
每天浏览这些网站，能拓宽知识面，增强幸福感。
大家一起加油，做更好的自己吧！
云服务器怎么选？
对于很多人来说，怎样才能选择适合自己的云服务器。对于一般的人来说，阿里云、腾讯云、百度云等云计算企业基本就够了。
假如自己对云服务器的要求比较高，每项指标都要满足自己的要求，那么可以从硬件、带宽、安全防护、企业资质、性价比、团队实力来考虑。
硬件服务器是普通PC机的升级版。我们普通人去买电脑也会去看内存、硬盘、处理器、电源、散热等等，作为互联网企业重要的基础设施，对服务器性能肯定是高要求。
处理器性能越强，那么缓存越大，反应速度越快。同样的，内存空间越大，能同时运行的程序越多。
硬盘空间大小，决定文件存储量，I/O速度决定文件读写速度，不过云服务器硬盘都是比较快的，有的会采用SSD，所以不用担心。
带宽数据中心接入带宽一般接入电信、联通的网络，有的还会接入移动，所以要考虑企业支持单线、双线，还是多线BGP。而且还要问清楚你选用的云服务器是否为独享还是共享，如果独享，购买的宽带是你自己一个人用。另外还有考虑服务器所在地区的机房，以及你的业务所面向的客户地区。
安全防护在云服务器上部署各种业务，假如刚好用来放游戏的，很容易因同行的竞争被人攻击。那么攻击防护就显得很重要，现在云计算厂家能防护有：CC、DDOS和网站渗透等，考虑安全防护的可采用带硬件防护的云服务器。
团队实力云计算是基于IDC的新型技术。能够为满足客户的各种需要的，背后肯定有一个实力相当的研发团队。这个团队除了研发、运维以外，还能为客户解答各种问题。在出现紧急情况时可以淡定的解决问题。
企业资质IDC是一个投入大，收益大，同时经验积累越多的行业。假如某家企业运营时间越早，那么这家就比较可靠，资金全才有安全性，规模大才有稳定性。
性价比正所谓：一分钱，一分货。要综合对比各家的软硬件实力外，还有看看价格合不合理，值不值这个价。谁的价格便宜，谁的质量好，心里有个数。
所以你在选购云服务器的时候，一定要了解清楚各种信息才去付款。商家跑路事小，服务器上面的数据才是事大。
如果还有什么需要补充的，可以在下面评论里讲。