php数据库怎么迁移，黑客是如何入侵的？
黑客常用进攻手腕
黑客进攻手腕可分为非破损性进攻和破损性进攻两类。非破损性进攻一般是为了侵扰系统的运转，并不盗窃系统资料，通常授与回绝做事进攻或信息炸弹；破损性进攻因而侵入别人电脑系统、盗窃系统保密信息、破损方针系统的数据为主旨。下面为人人先容4种黑客常用的进攻手腕（小编注：暗码pj当然也是黑客常用的进攻手腕之一）。
后门步骤
由于步骤员计一致些成果伟大的步骤时，一般授与模块化的步骤操持思惟，将整个项目支解为多个成果模块，分别举办操持、调试，这时的后门就是一个模块的隐秘进口。在步骤开发阶段，后门便于测试、更改和加强模块成果。正常情形下，完成操持之后必要去失各个模块的后门，不外偶尔由于忽略可能其他缘故原由（如将其留在步骤中，便于日后拜候、测试或维护）后门没有去失，一些醉翁之意的人会操纵穷举搜索法发现并操纵这些后门，然落伍入系统并筹划进攻。
信息炸弹
信息炸弹是支使用一些希罕东西软件，短时刻内向方针做事器发送大量凌驾系统负荷的信息，形成方针做事器超负荷、搜集梗塞、系统瓦解的进攻手腕。比方向未打补丁的 Windows 95系统发送特定组合的 UDP 数据包，会导致方针系统作古机或重启；向某型号的路由器发送特定命据包致使路由器作古机；向某人的电子邮件发送大量的垃圾邮件将此邮箱“撑爆”等。今朝常见的信息炸弹有邮件炸弹、逻辑炸弹等。
回绝做事
又叫分布式D.O.S进攻，它是使用凌驾被进攻方针措置赏罚赏罚伎俩的大量数据包耗损系统可用系统、带宽资源，着末致使搜集做事瘫痪的一种进攻手腕。作为进攻者，首先必要经由过程老例的黑客手腕侵入并节制某个网站，然后在做事器上布置并启动一个可由进攻者发出的希罕指令来节制进程，进攻者把进攻器材的IP地址作为指令下达给进程的时辰，这些进程就起头对方针主机建议进攻。这种步伐能够齐集大量的搜集做事器带宽，对某个特定方针实行进攻，因此威力庞大，霎时之间就能够使被进攻方针带宽资源耗尽，导致做事器瘫痪。比方1999年美国明尼苏达大学遭到的黑客进攻就属于这种步伐。
搜集监听
搜集监听是一种看守搜集状态、数据流以及搜集上传输信息的办理东西，它能够将搜集接口设置在监听形式，而且能够截获网上传输的信息，也就是说，当黑客登录搜集主机并获得超等用户权限后，若要登录其他主机，使用搜集监听能够有效地截获网上的数据，这是黑客使用最多的要领，可是，搜集监听只能应用于物理上毗邻于同一网段的主机，通常被用做获取用户口令。
黑客进攻的主旨一、进程的执行
或者进攻者在登上了方针主机后，只是运转了一些粗略的步骤，也大略这些步骤是无伤慷慨的，仅仅只是耗损了一些系统的CPU时刻。可是工作并不云云粗略，咱们都晓得，有些步骤只能在一种系统中运转，到了另一个系统将无法运转。一个希罕的例子就是一些扫描只能在UNIX系统中运转，在这种情形下，进攻者为了进攻的必要，每每就会找一此中间站点来运转所必要的步骤，而且如许也能够休止表露自己的真实主旨地点。即便被发了然，也只能找到中间的站点地址。在别的一些情形下，假使有一个站点可以拜候另一个严厉受控的站点或搜集，为了进攻这个站点或搜集，入侵者大略就会先辈攻这此中间的站点。这种情形对被进攻的站点或搜集自身大略不会形成破损，可是暗藏的伤害曾经存在。首先，它据有了大量的措置赏罚赏罚器的时刻，尤其在运转一个搜集监听软件时，使得一个主机的相合时刻变得很是的长。别的，从另一个角度来说，将重要影响方针主机的相信度。因为入侵者借助于方针主机对方针主性可以拜候，并且严厉受控的站点或举办进攻。当形成丢失踪时，责任会转嫁到方针主机的办理员身上，成就是难以估计的。大略导致方针主机丢失踪一些受相信的站点或搜集。再就是，大略人平易近者将一笔账单转嫁到方针主机上，这在网上获取收费信息是很有大略的。
二、获取文件和传输中的数据
进攻者的方针就是系统中的主要数据，是以进攻者经由过程登上方针主机，或是使用搜集监听举办进攻毕竟上，即便连入侵者都没有确定要于什么时，在一般情形下，他会将当前用户目录下的文件系统中的/etc/hosts或/etc/passwd复制回去。
三、获取超等用户的权限
具有超等用户的权限，象征着能够做任何工作，这对入侵者无疑是一个莫大的引诱。在UNIX系统中支撑搜集监听步骤必需有这种权限，是以在一个局域网中，把握了一台主机的超等用户权限，能力够说把握了整个子网。
四、对系统的犯警拜候
有良多的系统是不准许其他的用户拜候的，比方一个公司、组织的搜集。是以，必须以一种很是的行为来取得拜候的势力。这种进攻的主旨并不一定要做什么，或者只是为拜候面进攻。在一个有良多windows95
的用户搜集中，常常有良多的用户把自已的目录共享出未，于是他人就能够清闲地在这些计较机上观不雅观赏、寻找自己感乐趣的工具，可能删除改换文件。或者经由过程进攻来证实自己妙技的行为才是咱们想像中的黑客行径，究竟，谁都不喜爱些专门搞破损，可能给他人带来贫穷的入侵者。可是，这种犯警拜候的的黑客行为，人们也不喜爱的。
五、举办不允许的行使
偶尔辰，用户被准许拜候某些资源，但通常受到良多的限制。在一个UNIX系统中没有超等用户的权限，良多工作将无法做，于是有了一个寻常的户头，．总想取得一个更大权限。在windowsNT系统中一样，系统中潜匿的隐秘太多了，人们总经不起引诱。譬喻网关对一些站点的拜候举办严厉节制等。良多的用户都有心无意有时地去实验虽然即使获取凌驾准许的一些权限，于是便寻找办理员在置中的裂痕，可能去找一些东西来打破系统的安逸防线，譬喻，特洛伊木马就是一种使用多的手腕。
六、回绝做事
同上面的主旨举办比较，回绝做事即是一种有主旨的破损行为了。回绝做事的步伐许多，如将毗邻局域网的电缆接地；向域名做事器发送大量的无意有时义的恳求，使得它无法完成从其他的主机来的名字理会恳求；制造搜集风暴，让搜集中布满大量的封包，占据搜集的带宽，延缓搜集的传输。
七、涂改信息
涂改信息包括对主要文件的改削、改换，删除，是一种很恶劣的进攻行为。不真实的可能不对的信息都将对用户形成很大的丢失踪。
八、表露信息
入侵的站点有良多主要的信息和数据能够用。进攻者若使用一些系统东西每每会被系统记录下来要是直接发给自己的站点也会表露自己的身份和地址，于是盗守信息时，进攻者每每将这些信息和数据送到一个公然的FTP站点，可能操纵电子邮件寄往一个能够拿到的地方，等往后再从这些地方取走。如许做能够很好潜匿自己。将这些主要的信息发往公然的站点形成了信息的扩散，由于那些公然的站点常常会有良多人拜候，其他的用户完全有大略取得这些情息，并再次扩散出去。
东西
应该说，黑客很聪明，可是他们并不都是天才，他们通俗操纵他人在安逸规模遍及使用的东西和妙技。一般来说。他们要是不自己操持东西，就必须操纵现成的东西。在网上，这种东西许多，从SATAN、ISS到很是短小适用的各类搜集监听东西。
在一个UNIX系统中，当入侵完成后；系统能够设置了大巨微小的裂痕，完全摒挡整理这些裂痕是很坚苦的，这时辰只能重装系统了。
当进攻者在搜集中举办监听，取得一些用户的口令往后，只要有一个口令没有变换，那么系统照旧是不安逸的，进攻者在任何时辰都能够从新拜候这个搜集。对一个搜集，坚苦在于登上方针主机。当登上去往后有良多的法子能够用。即便进攻者不做任何事，他照旧能够取得系统的主要信息，并扩散出去，譬喻：将系统中的hosts文件发散出去。重要的情形是进攻者将取得的以下口令文件放在搜集长举办替换。
每个东西由于其特定的操持都有各自奇特的限制，是以从使用者的角度来看，悉数使用的这种东西举办的进攻基真不异。譬喻方针主机是一台运转SunOS4.1.3的SAPRC事项站，那么悉数用Strobe东西举办的进攻，办理员听见到的现象大略美全是一样的。相识这些标志是办理员教诲的一个主要方面。对一个新的入侵者来说，他大略会按这些领导生硬地举办进攻，但成效通俗令他失踪望。因为一些进攻要领曾经由时了(系统进级或打补丁举办入侵只会华侈时刻），并且这些进攻会留下进攻者的陈迹。毕竟上，办理员能够使用一些东西，可能一些脚本步骤，让它们从系统日志中抽取有关入侵者的信息。这些步骤只需具备很强的搜索成果即可（如Perl措辞就很恰当做这件事了）。
当然这种情形下，要求系统日志没有遭到入侵。跟着进攻者经验的增多、他们起头研讨一整套进攻的希罕要领，其中一些要领与进攻者的习俗有关。由于进攻者意识到了一个东西除了它的直接用途之外，另有其他的用途，在这些进攻中使用一种或多种妙技来到达主旨，这种典型的进攻称为殽杂进攻。
进攻东西不范围于专用东西，系统常用的搜集东西也能够成为进攻的东西，譬喻：要登上方针主机，便要用到telnet与rlogin等呼吁，对方针主机举办窥探，系统中有良多的能够作为窥探的东西，如finger和showmount。乃至自己能够编写一些东西，这并不是一件很难的事。其发还,如当做事器扣问用户名时，黑客输入分号。这是一个UNIX呼吁，意思是发送一个呼吁、一些HTTP做事器就会将用户使用的分号过滤失。入侵者将监听步骤布置在UNIX做事器上，对登录举办监听，譬喻监听23、21等端口。
用户登录，它把所监听到的用户名和口令糊口生涯保存起来，于是黑客就取得了账号和口令，在有大量的监听步骤能够用，乃至自己能够编写一个监听步骤。监听步骤能够在windows95和windowsNT中运转。除了这些东西以外，入侵者还能够操纵特洛伊木马步骤。譬喻：进攻者运转了一个监听步骤，但偶尔不想让他人从ps呼吁中看到这个步骤在执行（即便给这个步骤改名，它的希罕的运转参数也能使系统办理员一眼看出来这是一个搜集监听步骤）。进攻者能够将ps呼吁移到一个目录或换名，譬喻换成pss，再写一个shell步骤，给这个shell步骤起名为ps，放到ps地点的目录中：
#! /bin/ksh
pss-ef|grep-vsniffit|grep-vgrep
往后，当有人使用ps呼吁时，就不会发现有人在使用搜集监听步骤。这是一个粗略的特洛伊木马步骤。
别的，蠕虫病毒也能够成为搜集进攻的东西，它只管不改削系统信息，但它极大地延缓了搜集的速率，给人们带来了贫穷。
Java编程软件有哪些？
今天我们来详细盘点一下Java开发一般都会用到哪些开发工具。
一.开发编程工具
1.Eclipse 官网地址
Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。2.MyEclipse 官网地址
MyEclipse，是在Eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境，主要用于Java、Java EE以及移动应用的开发。在最新版本的MyEclipse中，配合CodeMix使用支持也十分广泛，尤其是对各种开源产品和主流开发框架的支持相当不错。已支持PHP、Python、Vue、Angular、React、Java、Java EE等语言和框架开发。3.IntelliJ IDEA 官网地址
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言的集成开发环境。IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。它的旗舰版还支持HTML，CSS，PHP，MySQL，Python等。免费版只支持Java，Kotlin等少数语言。我后来转Android后用的是 Android Studio工具，其实这个工具就是Google在idea的基础上二次开发出来的，所以两者非常像，只是侧重不同。上面这几个工具我全部都用过，2011年刚入门培训的时候就是用的Eclipse，后来做Java web项目就改为用MyEclipse，后来转Android 用过一段时间Idea，说一下这几个工具的主要区别：MyEclipse是收费的，eclipse是免费的。Eclipse自带的插件很少，如果写web项目，需要自己配置很多东西，MyEclipse集成了很多的插件，一般Java的企业应用开发都会使用MyEclipse。idea比myeclipse 更加智能，自带更智能的代码提示，代码检查。MyEclipse 以前用的时候有时候经常会卡死，Idea更加稳定，而且我感觉Idea界面看起来更舒服。（个人感受）我个人更推荐开发同学直接用idea，感觉idea集合了eclipse和MyEclipse的功能和优点，然后又在此基础上做了升级，尤其是代码智能提示，自动生成一些相关的类文件的确方便了很多。java开发工具还有NetBeans 、Visual Studio Code等其他工具，但是那些我没用过，相关介绍大家可以自行从网上搜索相关资料。二.接口调试工具
作为一名开发人员，完成开发工作后，肯定要自己进行测试，这可能还会用到接口测试的一些工具。1.Postman 官网地址
Postman是一款功能非常棒的Chrome扩展，提供功能强大的API&HTTP请求调试。它可以发送几乎所有类型的HTTP请求，并可以附带任何数量的参数和请求头（headers）。2.Apipost 官网地址
ApiPost是一个支持模拟POST、GET、PUT等常见HTTP请求，支持团队协作，并可以直接生成并导出接口文档的API文档、调试、Mock、测试一体化协作平台。3.ApiFox 官网地址
API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试，一体化协作平台。平台化的产品不多说。4.Charles 官网地址
Charles 是一个 HTTP 代理 / HTTP 监视器 / 反向代理，它使开发人员能够查看他们的机器和 Internet 之间的所有 HTTP 和 SSL / HTTPS 流量。这包括请求、响应和 HTTP 标头（其中包含 cookie 和缓存信息）。charles更多的用在监视接口调用情况，说直白点就是抓包工具，类似的工具还有 Fiddler 和Wireshark。三.测试工具
1.jmeter 官网地址
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。jmeter能够进行接口测试和性能测试，可是对于作单纯的接口测试jmeter操做起来没有postman、apipost使用起来方便。jmeter重点在于压力测试，稳定性测试和负载测试。针对于接口和程序的稳定性设计的一款以软件性能为主，接口测试为辅的接口测试工具。2.JTest 官网地址
JTest是Parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具，它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验，来提高代码的可靠性。3.JUnit 官网地址
JUnit是一个为Java编程语言设计的单元测试框架。 JUnit为测试驱动开发框架的发展发挥了重要作用。它是现在被统称为xUnit的单元测试框架大家庭的组成成员之一，源于SUnit。在编译时，JUnit可以连接作为JAR，用于编写可重复的测试。4.Arquillian官网地址
Arquillian是JVM一个高度创新性和可扩展的测试平台，支持Java开发人员轻松创建自动化集合的，功能性的和验收的测试。Arquillian允许在运行时间执行测试。Arquillian可以用来管理单个或多个容器的生命周期，捆扎测试用例，从属类和资源。它还能够部署归档到容器中，在容器中执行测试、捕获结果，并创建报告。Arquillian集成了常见的测试框架，如JUnit 4、TestNG 5，并允许使用现有的IDE发布测试，并且由于其模块化的设计使得能够运行Ant和Maven测试插件。四.远程连接工具
国内程序员大部分都是在windows环境开发，但是开发完毕后，免不了需要部署到服务器（Liunx）；特别是Java开发的程序，几乎都是部署在Linux系统，如何把程序部署到远程的Linux服务器呢？这时候远程连接工具就派上用场了。1.Xshell
Xshell是一个功能强大的终端模拟器，支持SSH、SFTP、telnet，rlogin和串行。人们可以使用它在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而达到远程控制终端的目的。2.SecureCRT
SecureCRT是一款支持SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序，简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件。3.FileZilla
FileZilla是一个免费开源的FTP软件，分为客户端版本和服务器版本，具备所有的FTP软件功能。可控性、有条理的界面和管理多站点的简化方式使得Filezilla客户端版成为一个方便高效的FTP客户端工具，而FileZilla Server则是一个小巧并且可靠的支持FTP&SFTP的FTP服务器软件。FileZilla是一种快速、可信赖的FTP客户端以及服务器端开放源代码程式，具有多种特色、直接的接口。4.Putty
PuTTY是一个Telnet/SSH/rlogin/纯TCP以及串行连线软件。较早的版本仅支援Windows平台，在最近的版本中开始支援各类Unix平台，并打算移植至Mac OS X上。除了官方版本外，有许多非官方的团体或个人将PuTTY移植到其他平台上，像是以Symbian为基础的移动电话。五.数据库视图工具
因为我以前做后台的时候主要用的是MySql，所以这部分主要列举MySql数据库图形化工具，如果工作用Oracle或者SqlServer的同学自行从网上找相关资料，当然下面介绍的工具有些也支持oracle和SqlServer。1.Navicat 官网地址
Navicat是一套快速、可靠的数据库管理工具，Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以兼容多种数据库，支持多种操作系统。2.MySQL Workbench 官网地址
MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台，该平台提供了许多高级工具，可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。 MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。3.SQLyog 官网地址
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。4.DataGrip
DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。下载地址：https://www.jetbrains.com.cn/datagrip/六.其他工具
1.文本编辑工具EditPlus
在程序员的日常工作中，编辑器的使用是不可缺少的，一个好用方便的文本编辑器会在一定程度上提高工作效率。EditPlus属于轻量级的编辑器，就小编而言，用EditPlus多些。不敢说EditPlus更好，但部分回复对EditPlus存在的说法做一些纠正。editplus提供了与Internet的无缝连接，可以在EditPlus的工作范围中开启Intelnet访问窗口。提供了多工作窗口，无需转换到桌面便可在工作范围中开启好几个文档。editplus默认支持HTML.CSS.PHP.ASP.Perl.C/C++.java.JavaScript和VBScript等语法突出显示，通过定制语法文档，可以扩展到别的程序语言。2.文本编辑工具Notepad++
Notepad就是记事本，它用于文本编辑，在文字编辑方面与Windows写字板功能相当。所见即所得功能、语法高亮、字词自动完成功能，支持同时编辑多重文档，支持自定义语言。对于HTML网页编程代码，可直接选择在不同的浏览器中打开查看，以方便进行调试。自动检测文件类型，根据关键字显示节点，节点可自由折叠/打开，可显示缩进引导线，使代码富有层次感。可打开双窗口，在分窗口中又可打开多个子窗口，允许快捷切换全屏显示模式，支持鼠标滚轮改变文档显示比例。可显示选中文本的字节数，并非普通编辑器所显示的字数。提供了一些实用工具，如邻行互换位置、宏功能等。类似的文本编辑类的工具有很多，我现在开发做的少了，平时开会主要用一些线上的平台如幕布、有道云笔记之类的。3.画图类的工具
这部分主要用于接收到需求做系统设计或者方案用，这类工具主要是为了理清楚思路；如Visual paradigm、OmniGraffle、ProcessOn。Visual paradigm：Visual Paradigm for UML (VP-UML)是一款UML建模和CASE工具，产品具有建模版、标准版等功能。OmniGraffle：OmniGraffle是由The Omni Group制作的一款绘图软件，其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。OmniGraffle可以用来绘制图表，流程图，组织结构图以及插图，也可以用来组织头脑中思考的信息，组织头脑风暴的结果，绘制心智图，作为样式管理器，或设计网页或PDF文档的原型。ProcessOn：支持绘制思维导图、流程图、UML、网络拓扑图、组织结构图、原型图、时间轴等等我自己平时用的最多的其实是Xmind，这个看大家自己习惯吧，目的就是理清楚思路。4.项目管理协作工具
项目管理协作工具也是我们开发过程中经常会用到的。这方面的产品也有很多：Slack、Asana、Teambition、Worktile、Towe、禅道等这部分就不一一赘述了，很早之前转载过一篇文章专门介绍过这个，大家感兴趣直接看这篇文章项目管理协作工具即可。5.在线开发辅助工具
• BASE64编解码工具：https://base64.supfree.net/• MD5编码工具：https://www.zxgj.cn/g/md5• AES/DES加解密：http://www.fly63.com/tool/cipher/• JWT解码工具：http://jwt.calebb.net/• ASCII编解码工具：https://www.matools.com/code-convert-ascii• Unicode编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/unicode• UTF-8编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/utf8• 字符串编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/enstring• URL编解码工具：http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1• 在线ASCII码对照表：http://www.fly63.com/tool/ascii/• 通用进制转换工具：https://www.zxgj.cn/g/jinzhi• 在线浮点数十进制转换：http://www.binaryconvert.com/• RGB颜色转换：https://www.zxgj.cn/g/yansezhi• 时间戳转换工具：https://www.zxgj.cn/g/unix• 计量单位换算工具：http://www.fly63.com/tool/unitable/• 在线JSON解析：http://www.json.cn/• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/6.华为云平台
目前很多公司都在用低代码开发平台开发应用了，摆脱了大量的编码工作，让程序员将精力投身到业务当中来。所谓低代码开发，即无需编码或只需少量代码就可以快速生成应用程序。也就是说，企业的应用开发通过“拖拉拽”的方式即可完成。这其中比较典型的是华为云的DevCloud，推荐给大家。· 高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube：https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html· 集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud：https://www.huaweicloud.com/devcloud/总结
其实开发过程中用过的各种各样的工具还有很多，只是一时间无法全部都枚举出来，后续想到其他的好用工具会持续补充到文章中，文档中涉及到的工具找不到的可以评论区留言或者私信我，希望本文对大家有所帮助。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】 JAVA常用的开发工具有哪些？》，作者：再见孙悟空_。
如何学习数据分析？
想要成为数据分析师，给大家分享一份初级的入门指南！
它包含Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。
这七part 的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。
第一part：Excel
每一位数据分析师都脱离不开Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
Excel的学习分为两个部分。
掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。
在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近的函数。
在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。
清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
逻辑运算类：if、and、or、is系列
计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。
在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。
Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，总结各类函数的使用。
除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。
了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解数组，以及相关应用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list，是核心概念之一。
了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮助到你。
了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。
第二part：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据可视化是分析的常用技巧之一，不少数据分析师的工作就是通过图表观察和监控数据。首先了解常用的图表：
Excel的图表可以100%绘制上面的图形，但这只是基础。
在「数据可视化：你想知道的经典图表全在这」中介绍了各类数据分析的经典图表，除了趋势图、直方图，还包括桑基图、空间图、热力图等额外的类型。
数据可视化不是图表的美化，而是呈现数据的逻辑之美，是揭示数据的内在关联。了解图表的维度和适用场景，比好看更重要。比如桑吉图就是我一直推崇的图表，它并不知名，但是它能清晰的揭露数据内在状态的变化和流向。案例是用户活跃状态的趋势。
Excel的图表操作很傻瓜化，其依旧能打造出一份功能强大的可视化报表。「数据可视化：教你打造升职加薪的报表」教给大家常用的Excel绘图技巧，包括配色选取，无用元素的剔除、辅助线的设立、复合图表等方法。
Excel图表的创造力是由人决定的，对数据的理解，观察和认知，以及对可视化的应用，这是一条很长的道路。
图表是单一的，当面板上绘制了多张图表，并且互相间有关联，我们常称之为Dashboard仪表盘。
上图就是用分析师薪资数据为数据源绘制的Dashboard，比单元格直观不少。我们常常把绘制这类Dashboard的工具叫做BI。
BI（商业智能）主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作完全可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。
另外一种是使用其可视化功能进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI能缩短大半。
在「数据可视化：手把手打造BI」教程中，以微软的PowerBI举例，教大家如何读取数据，规整和清洗数据，绘制图表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列举的分析师案例。
BI还有几个核心概念，包括OLAP，数据的联动，钻取，切片等，都是多维分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后续的进阶可视化，将和编程配合。因为编程能够提供更高效率和灵活的应用。而BI也是技术方向的工具，了解技术知识对应用大有帮助。
第三part：数据分析思维数据分析能力的高低，不以工具和技巧决定，而以分析思维决定。
在一场战争中，士兵装备再好的武装，进行再严苛的训练，若是冲锋的方向错了，那么迎接他们的唯有一败涂地。
分析思维决定一场「数据战争」中的冲锋方向。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。
既然是思维，它就倾向于思考的方式，Excel函数学会了就是学会，分析则不同。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，以「我觉得我认为」展开，好的数据分析首先要有结构化的思维。
麦肯锡是其中领域的佼佼者，创建了一系列分析框架和思维工具。最典型地莫过于金字塔思维。
这篇文章简述了该思维的应用，「快速掌握麦肯锡的分析思维」。你能学会结构化思考，MECE原则，假设先行，关键驱动等方法论。
除此以外，还有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六顶思考帽等，这些都是不同领域的框架。框架的经典在于，短时间内指导新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性价比最优的。数据分析思维，是分析思维的引申应用。再优秀的思考方式，都需要佐证和证明，数据就是派这个用处的，「不是我觉得，而是数据证明」。
现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。如果把它应用在数据领域，就是：如果你不能用指标描述业务，那么你就无法有效增长它。每一位数据分析师都要有指标体系的概念，报表也好，BI也好，即使机器学习，也是围绕指标体系建立的。
下图就是一个典型的指标体系，描述了用户从关注产品、下载、乃至最后离开的整个环节。每一个环节，都有数据及指标以查询监控。
不同业务背景需要的指标体系不同，但有几个建立指标的通用准则。这篇文章深入介绍了「如何建立数据分析的思维框架」。你将区分什么是好指标、什么是坏指标、比率和比例、指标的结构、指标设立的维度等概念。
数据分析不是一个结果，而是一个过程。几乎所有的分析，最终目的都是增长业务。所以比分析思维更重要的是驱动思维落地，把它转化为成果。
数据分析思维是常年累月养成的习惯，一周时间很难训练出来，但这里有一个缩短时间的日常习惯。以生活中的问题出发做练习。
这家商场的人流量是多少？怎么预估？
上海地区的共享单车投放量是多少？怎么预估？
街边口的水果店，每天的销量和利润是多少？怎么预估？
这些开放性问题起源于咨询公司的训练方法，通过不断地练习，肯定能有效提高分析思维。另外就是刷各种CaseBook。
优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也经得起拷问。
第四part：数据库
Excel很容易遇到瓶颈，随着业务的发展，分析师接触的数据会越来越多。对大部分人的电脑，超过十万条数据，已经会影响性能。何况大数据时代就是不缺数据，这时候就需要学习数据库了。
即使非数据岗位，也有越来越多的产品和运营被要求使用SQL。
很多数据分析师戏称自己是跑SQL的，这间接说明SQL在数据分析中有多核心。从Excel到SQL绝对是处理效率的一大进步。
教程内容以MySQL为主，这是互联网行业的通用标准。其实语法差异不大的。
新手首先应该了解表的概念，表和Excel中的sheet类似。「写给新人的数据库指南」是一篇入门基础文章，包括表、ID索引、以及数据库的安装，数据导入等简单知识。
SQL的应用场景，均是围绕select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。新手在「SQL，从入门到熟练」教程会学习到最常见的几个语法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查询以及各种常用函数。
数据还是分析师薪资数据，它可以和Excel实战篇结合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，无非是大量的练习。大家可以在leetcode上做SQL相关的练习题，难度从简单到困难都有。「SQL，从熟练到掌握」教程中将会带领大家去刷一遍。
join对新手是一个很绕的概念，教程会从图例讲解，逐步提高难度。从一开始的join关联，到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更进一步，可以学习row_number，substr，convert，contact等函数。不同数据平台的函数会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain优化，了解SQL的工作原理，了解数据类型，了解IO。知道为什么union比or的效率快，这已经和不少程序员并驾齐驱。
第五part：统计学
很多数据分析师并不注重统计学基础。
比如产品的AB测试，如果相关人员不清楚置信度的含义和概念，那么好的效果能意味着好么？如果看待显著性？
比如运营一次活动，若不了解描述统计相关的概念，那么如何判别活动在数据上的效果？可别用平均数。
不了解统计学的数据分析师，往往是一个粗糙的分析师。如果你想要往机器学习发展，那么统计学更是需要掌握的基础。
统计知识会教大家以另一个角度看待数据。如果大家了解过《统计数据会撒谎》，那么就知道很多数据分析的决策并不牢靠。
在第一篇教程「解锁数据分析的正确姿势：描述统计」，会教给大家描述统计中的诸多变量，比如平均数、中位数、众数、分位数、标准差、方差。这些统计标准会让新手分析师从平均数这个不靠谱的泥潭中出来。
箱线图就是描述统计的大成者，好的分析师一定是惯用箱线图的常客。
第二篇「解锁数据分析的正确姿势：描述统计(2)」将会结合可视化，对数据的分布进行一个直观的概念讲解。很多特定的模型都有自有的数据分布图，掌握这些分布图对分析的益处不可同日而语。
直方图和箱线图一样，将会是长久伴随分析师的利器。
统计学的一大主要分支是概率论，概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。很多事情，都可以用概率论解释，「概率论的入门指南」和「读了本文，你就懂了概率分布」都是对其的讲解。
包括贝叶斯公式、二项概率、泊松概率、正态分布等理论。理论不应用现实，那是无根之木，教程中会以运营活动最常见的抽奖概率为讲解，告诉大家怎么玩。
其实数据分析中，概率应用最广泛和最全面的知识点，就是假设检验，大名鼎鼎的AB测试就是基于它的。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。
何为假设检验？假设检验是对预设条件的估计，通过样本数据对假设的真伪进行判断。
产品改版了，用户究竟喜不喜欢？调研的评分下降了，这是用户的评价降低了，还是正常的数据波动呢？这些都是可以做假设检验的。它可以说是两面两篇文章的回顾和应用。
「数据分析必须懂的假设检验」依旧以互联网场景讲解各种统计技巧的应用。假设检验并不难，通过Excel的几个函数就能完成。它的难点在于诸多知识点和业务的结合使用，实际公式不需要掌握的多透彻，了解背后的意义更重要。
统计学是一个很广阔的领域，包括方差分析，时间序列等，都有各自不同的应用。大家若感兴趣，可以去阅读各类教材，没错，教材是学习统计学最优的方式。我这类文章堪堪算入门罢了。
第六part：业务
对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。举个例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，根本不知道垂直距离。这是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。业务形态千千万万，数据分析师往往难窥一二。我的公众号业务部分也涉及了不少，大家可以通过这几篇文章了解。
一篇文章读懂活跃数据；深入浅出，用户生命周期的运营；获取新增用户，运营都应该知道的事；运营的商业逻辑：CAC和CLV；从零开始，构建数据化运营体系；读懂用户运营体系：用户分层和分群，这些都是互联网运营相关的内容，或多或少涉及了不少业务方面的概念，数据分析人员可以选择性的挑选部分内容。了解业务的数据分析师在职场发展上会更加顺利。
而在「最用心的运营数据指标解读」中，我尝试总结了几个泛互联网领域的指标和业务模型，它们都是通用的框架。
产品运营模型：以移动端APP为主体，围绕AARRR准则搭建起数据框架。包括Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播，以及细分指标。
市场营销模型：以传统的市场营销方法论为基底，围绕用户的生命周期建立框架。包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户RFM价值等。
流量模型：从早期的网站分析发展而来，以互联网的流量为核心。包括浏览量曝光率、病毒传播周期、用户分享率、停留时间、退出率跳出率等。
电商和消费模型：以商品的交易、零售、购买搭建而起。包括GMV、客单价、复购率、回购率、退货率、购物篮大小、进销存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用户行为模型：通过用户在产品功能上的使用，获得精细的人群维度，以此作为分析模型。包括用户偏好、用户兴趣、用户响应率、用户画像、用户分层，还包含点赞评论浏览收藏等功能的相关指标。
除了上述的几个常见模型，数据分析还有其他分支。比如SEO/SEM，虽然可以归类到流量模型，但它并不简单。比如财务分析，商业的各种成本支出也需要专人负责。
在业务知识外，业务层面的沟通也很重要。业务线足够长的时候，沟通往往成为老大难的问题。
业务学习没有捷径，哪怕掌握了诸多模型，不同行业间的业务壁垒会是分析师们的门槛。金融的各类专有领域知识，电子商务不同产品的特性，这些都会影响到分析报告的质量。
在早期，新人最好选择一到两个领域深入了解其业务，然后以此拓展边界。
第七part：Python/R
第七周是最后的学习环节。
是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师升职加薪，迎娶白富美。数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。
Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将分析的过程脚本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常丰富。
这里的教程以Python为主。
「开始Python的新手教程」将会教大家搭建数据分析环境，Anaconda是功能强大的数据科学工具。Python建议安装Python3+版本，不要选择Python2了。
Python的语法相当简洁，大家print出第一个hello world顶多半小时。就像在Excel上进行运算一样方便。
「开始Python的数据结构」介绍给大家Python的三类数据结构，列表list，元组tuple，以及字典dict。万变不离其宗，掌握这三种数据结构以及相对应的函数，足够应付80%的分析场景。函数式编程为Python一大特色，Python自身就提供不少丰富的函数。很多都和Excel的函数相通，掌握起来非常迅速。另外还有控制流，for、while、if，通常配合函数组合使用。
「了解和掌握Python的函数」教大家如何自定义函数，丰富的函数虽然能偷懒，但是不少场景下，还是需要自己动手撸一个。
能够调第三方包解决，就使用第三方的函数。如果是一个频繁使用的场景，而第三方依靠不了，就自己编一个函数。如果是临时性的场景，写得粗糙点也无所谓。毕竟分析师的代码能力不要求工程师那么严格，所以Python的学习尽量以应用为主，不用像分析师那么严格。
包、模块和类的概念属于进阶知识，不学也不要紧。
「Python的数据分析: numpy和pandas入门」介绍了数据分析师赖以生存的两个包，numpy和pandas，其他Python知识可以不扎实，这两个最好认真掌握。它是往后很多技能树的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三个数据结构，掌握它们，便算是入门了。后续的两篇教程都是实战。
「用pandas进行数据分析实战」以分析师的薪资作为实战数据。Excel、BI、SQL，一路走来，大家想必对它无比熟悉，这也是最后一次使用它了。教程通过Pandas的各类功能，绘制出一副词云图。
最后一篇教程，将结合以往的知识点，包括业务指标，可视化，描述统计学等内容。「用Python分析用户消费行为」，完成它，不说登堂入室，但也是一位合格的数据分析师了。
它使用某网站的用户消费数据，计算各类常见指标：用户的客单价、人均购买量、回购率、复购率、留存率、平均生命周期等，真正做到融会贯通。用一份数据报告作为毕业作品，也是七周系列最好的结业证书了。
对于没有技术基础的同学，第七part最吃力，但已经完成到这一步，不妨让自己咬咬牙学习下去。
最后
如果能够看完到这里的同学，相信你是对数据分析真正感兴趣的。
哪个行业发展前景好？
现在经济高度发展的时代， 机会很多各种各样的行业让人应接不暇，现在我们以为是好的行业，过几年可能被淘汰，现在人喜欢追风，看到什么赚钱就马上都投入进去，造成市场饱和，最后大家都赚不到钱，甚至亏钱离场。
做什么行业，只要做到极致就有发展前景，如果这个工作或者行业不喜欢，临时混饭吃还可以，要是想做到极致很难，我们要做自己喜欢和擅长的，那样做起来才能轻松有发展前途，我们现在市场上好的行业一般都是人满为患 很难插足，不过现在还可以谁知道以后怎么样，毕竟以后的事情谁也说不清楚，你也被所谓的市场分析师所误导，他们要是有把握了话，会告诉你吗？
现在行业中往往能赚钱的都是新兴产业，可能我们现在听起来和天书一样，感觉就是一个大骗子，说不好在什么时候实现了，一般这类行业赚钱都比较快，但是现在大数据时代，消息容易得到，所以也比较容易复制，想保密都很难，除非有自己的商标和技术。
其实现在老的行业也是大有作为的，比如说我们大家生活的衣 食 住 行，这些虽说不是什么暴利行业，但是可持续发展的. 它和我们日常生活密切相关，还有我们人出生时候，现在需要医院 月嫂 奶粉 ，上学现在那么多私立学校，还有补习班那个不花大把钱，到结婚时候又要买房子，买车子，办酒席 ，还有那些婚庆 影楼喝珠宝城等等，那个不是赚的很多，养活来多少行业。
人退休以后，更是花钱没有边，特别是医疗有时候把一个价可以掏空，辛苦忙碌一辈子全部送了医院，还有平时养生 遍地开花，基本上都是暴利，都是赚的，所以现在选行业，特别是赚钱行业很多的，主要还是看我们适合什么，做事情只要做倒极致，我们总能闯出一片天地。
opc项目怎么迁移？
企业备份服务器数据库的数据一般有四种方式： 数据库文件直接拷贝，如果不是频繁的读写长期占用，可以直接拷贝数据库目录源文件，另行保存一份即可。
数据库管理程序备份，比如phpmyadmin，有导出为.sql的备份文件格式，或者其他管理工具，都可以连接到数据库然后导出备份。
如果在本机操作，还可以使用脚本制定计划任务，定时执行脚本复制备份。 使用云备份系统，搭建云数据库云备份，全时间自动备份。